analyse des données économiques et sociales eco 2547

ANALYSE DES DONNÉES ÉCONOMIQUES ET SOCIALES
ECO 2547
GILLES GRENIER
HIVER 2014
Horaire du cours : lundi, 10h00 -11h30 ; mercredi, 8h30-10h00
Endroit : MNT 207
Bureau : FSS 9047
Heures de bureau : mardi, 9h30-10h30; jeudi, 9h30-10h30
Téléphone : 613-562-5800, poste 1423
Courriel : [email protected]
DESCRIPTION OFFICIELLE DU COURS
Examen analytique des principales données économiques et sociales disponibles au Canada et ailleurs.
Sources des données disponibles, telles les recensements, les enquêtes et les données administratives.
Mesure et interprétation d'indicateurs économiques, tels la pauvreté, le produit intérieur brut et les prix.
OBJECTIFS SPÉCIFIQUES
Les économistes et les autres spécialistes des sciences sociales utilisent beaucoup de données statistiques
dans leurs recherches. Grâce aux nouvelles technologies de l=information, il est facile d’accéder en ligne à
beaucoup de données, mais parfois les données sont si nombreuses qu’il est difficile de s=y retrouver.
Malgré cette abondance, il reste encore beaucoup à faire pour répondre aux besoins des utilisateurs. Dans
ce cours, les étudiants et étudiantes apprennent trois choses : où trouver les données, comment les
données sont collectées et comment les analyser. Ils se familiarisent avec les données produites par
Statistique Canada et d=autres organismes canadiens et internationaux. On s=intéressera spécialement au
Recensement du Canada et à diverses enquêtes canadiennes faites auprès des ménages et des entreprises.
On discutera des principaux indicateurs économiques tels le taux de chômage et l=indice des prix à la
consommation. Plusieurs données de Statistique Canada sont disponibles à la communauté universitaire à
partir de la base de données Cansim. Les étudiants et étudiantes apprendront à utiliser le logiciel Beyond
20/20 qui facilite l=analyse de grandes bases de données. Le cours met l=accent sur les aspects empiriques
de l=analyse des données plutôt que sur les aspects théoriques. Il ne couvre pas la théorie des statistiques
et l=économétrie mais il est complémentaire à la matière vue dans les cours sur ce sujet. À la fin du cours,
les étudiants et étudiantes seront familiers avec les principales sources de données statistiques au Canada
et ailleurs et ils seront capables de les utiliser dans leurs recherches.
PRÉALABLES
Ce cours requiert seulement des connaissances de base en science économique. Les préalables sont ECO
1504 ou ECO 1704 et ECO 1502 ou ECO 1702. On utilisera très peu de mathématiques. Il faut être
capable de travailler avec les ordinateurs.
Département de science économique, Université d’Ottawa
Page 1 sur 4
CAMPUS VIRTUEL
Tous les étudiants ont un compte sur le Campus virtuel qui leur donne accès au site web du cours et qui
permet d=envoyer et recevoir des messages. Il est important d=accéder à ce site aussitôt que possible parce
qu’=il contient des renseignements essentiels.
LOGICIEL
L=analyse des données sera faite avec le logiciel Beyond 20/20 qui est installé sur plusieurs ordinateurs
sur le campus. Les étudiants dûment inscrits à l=Université d=Ottawa peuvent aussi le télécharger
gratuitement.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Deux devoirs sur ordinateur :
30%
Le premier devoir consistera à trouver et à analyser des données du recensement sur un sujet
particulier avec le logiciel Beyond 20/20. Le deuxième devoir sera un mini-essai dans lequel il
faudra analyser l=évolution dans le temps d=un secteur de l=économie canadienne. Les deux
devoirs seront individualisés, dans le sens que chaque personne devra faire quelque chose de
différent. D=autres détails seront donnés plus tard.
Examen de mi-session :
25%
Examen final cumulatif :
45 %
La date de l’examen de mi- session sera déterminée en consultation avec la classe.
Pour des conseils utiles sur la façon de rédiger des travaux universitaires, veuillez vous référer au site
Web suivant : http://www.sciencessociales.uottawa.ca/USB/cleusbkey.swf .
MATÉRIEL OBLIGATOIRE
Il n=y a pas de manuel obligatoire pour ce cours. Toutes les lectures à faire viendront de
documents du site web.
La section Sources de données contient des liens avec plusieurs organismes nationaux et
internationaux qui publient des données : Statistique Canada, Banque du Canada, Ministère des
Finances, l=Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), Banque
Mondiale, Bureau international du travail, et plusieurs autres.
La section Documents contient les documents qui sont reliés directement aux cours. Ils
comprennent le guide d’utilisation du logiciel Beyond 20/20, des liens avec la documentation de
Statistique Canada sur les enquêtes et les méthodes, les devoirs, des anciens examens, etc. De
nouveaux documents seront ajoutés à mesure que le cours progressera.
Département de science économique, Université d’Ottawa
Page 2 sur 4
PROGRAMME DE COURS ET DE LECTURES
Introduction
Nature et sources de données économiques : Statistique Canada et autres sources
Types de données et de méthodes de collection
Accès aux données en ligne : Recensement, enquêtes diverses, CANSIM, données
internationales.
Le logiciel Beyond 20/20.
Le recensement du Canada et l’Enquête nationale auprès des ménages (ENM)
Nature du recensement
Questionnaire, collection de données et termes utilisés dans le recensement.
Changements apportés en 2011 et controverses
Analyse des thèmes du recensement et de l’ENM
Caractéristiques démographiques
Langues
Lieu de naissance et immigration
Ethnicité
Mobilité géographique
Population active
Éducation
Revenus
Micro-données
Enquêtes de Statistique Canada sur les ménages
Population active et chômage : Enquête sur la population active
Dessaisonalisation
Revenus et pauvreté : Enquête sur la dynamique du travail et des revenus
Autres caractéristiques des ménages : santé, éducation, etc.
Statistiques industrielles
Emploi et salaires
Manufactures et autres industries
Les comptes nationaux
Comptes nationaux des revenus et dépenses
Tableaux entrées-sorties
Balance des paiements
Économie informelle
Prix
Indice des prix à la consommation
Biais dans l=indice des prix à la consommation
(Quelques modifications pourraient être apportées à ce programme au cours de la session)
Département de science économique, Université d’Ottawa
Page 3 sur 4
Absence à un examen ou remise tardive d’un travail
L’absence à un examen ou à un test ou la remise tardive d’un travail pour cause de maladie doit être justifiée, sinon
la personne sera pénalisée. La Faculté se réserve le droit d’accepter ou de refuser la raison avancée. Les raisons
telles que les voyages, le travail et les erreurs commises dans la lecture de l’horaire des examens ne sont
habituellement pas acceptées.
Attention à la fraude scolaire !
La fraude scolaire est un acte commis par une étudiante ou un étudiant et qui peut fausser l=évaluation scolaire
(c=est-à-dire les travaux, tests, examens, etc.). Elle n=est pas tolérée par l’Université. Toute personne trouvée
coupable de fraude est passible de sanctions sévères.
Voici quelques exemples de fraude scolaire :
 Plagier ou tricher de quelque façon que ce soit;



Présenter des données de recherche qui ont été falsifiées;
Remettre un travail dont vous n’êtes pas, en tout ou en partie, l’auteur;
Présenter, sans autorisation écrite des professeurs concernés, le même travail dans plus d=un cours.
Ces dernières années, le perfectionnement d=Internet a fortement facilité la découverte des cas de plagiat. Les
outils mis à la disposition de vos professeures et professeurs permettent, à l=aide de quelques mots seulement,
de retracer sur le Web l=origine exacte d=un texte.
En cas de doute, il est de votre responsabilité de consulter l=annuaire de votre faculté ou le site Web de
l’Université à l’adresse suivante : http://www.socialsciences.uottawa.ca/pdf/plagiat.pdf sous la rubrique
« Outils pour la rédaction des travaux ».
La personne qui a commis ou tenté de commettre un acte de fraude scolaire ou qui en a été complice sera
pénalisée. Voici quelques exemples de sanctions pouvant être imposées :
 recevoir la note « F » pour le travail ou le cours en cause;
 l=ajout d=une exigence supplémentaire (de 3 à 30 crédits) au programme d=études;
 la suspension ou l=expulsion de la Faculté.
Au cours de la dernière session, la majorité des personnes trouvées coupables de fraude ont eu la note « F »
dans le cours concerné et se sont vues imposé l’ajout de trois à douze crédits supplémentaires dans les
exigences de leur programme d’études.
Vous pouvez vous référer au règlement à l’adresse suivante :
http://www.uottawa.ca/academic/info/newsletter/fraud_f.html
Département de science économique, Université d’Ottawa
Page 4 sur 4