offre_CEBTP Modeliris_220416

ANNEXE 1
Entreprises,
●
Nom de l’entreprise* : CEBTP Modéliris
● Ville et code
● Nom
postal* : Wasquehal 59290
du laboratoire académique partenaire (si déjà connu) non connu
● Thématique
de recherche en une phrase(sans aucun caractère confidentiel) * :
Développement d’outils d’exploitation de données issues de la photogrammétrie pour le diagnostic d’ouvrages
d’art
●Descriptif de
la thématique de recherche (sans aucun caractère confidentiel) * :
Les dernières innovations technologiques, notamment dans la miniaturisation des capteurs et la puissance
croissante des systèmes informatiques, ont permis l’émergence de nouveaux moyens d’inspection d’ouvrages d’art
et des territoires. Le vecteur drone couplé aux processus photogrammétriques permet de produire de nouveaux
documents techniques utiles au diagnostic pathologique.
1 – Contexte scientifique
Le développement des appareils photos numériques, de la puissance de calcul des ordinateurs, les travaux de
recherche en photogrammétrie et vision par ordinateur ont abouti à l’émergence récente de solutions
opérationnelles permettant de construire de manière automatique des modèles 3D à partir de prises de vues à
recouvrements multiples (multi stéréoscopiques).En embarquant un appareil photo grand public de bonne qualité
sur un drone ou un ULM, il est aujourd’hui possible de réaliser des modélisations visuellement « parfaites » ou en
tout cas suffisante tant que ce modèle est utilisé comme support de communication.
2 – Contexte applicatif
Par contre, l’exploitation des données issues de l’acquisition par drone est encore mal maîtrisée. Ces nouvelles
méthodes d’acquisition et de restitution de données sont particulièrement adaptées au diagnostic pathologique
des ouvrages d’art et des territoires, notamment dans les zones d’accès difficiles. Néanmoins, si les documents
produits sont qualitativement exploitables, leur prise en main et leur utilisation n’est pas optimale.
L’objectif de la thèse est d’arriver à un système permettant d’exploiter, de diffuser et d’archiver les différents
livrables ( orthomosaïques, modélisation 3D, photos géoréférencées, images thermiques, etc.). Il s’agit d’arriver à
un système plus rapide, plus performant, plus économique et offrant une inspection plus fine et plus exhaustive
que les méthodes classiques d’inspection.
3 – Démarche scientifique et travail à réaliser
Développer des méthodologies et un outil opérationnel dans des opérations de surveillance d’ouvrages de génie
civil :
Offrir une méthodologie et un outil opérationnel pour cartographier les désordres par détection
automatique (ou semi-automatique)
(( à l’heure actuelle des méthodes de détection automatique des désordres ont été développées, notamment pour
des grands linéaires à surface homogène (barrage, route, tunnel, etc.) L’hétérogénéité des édifices, des surfaces et
des désordres liés à la pathologie des ouvrages d’arts peut rendre inopérant ce type de détection automatique et
peuvent ainsi favoriser le développement d’une détection semi-automatique))
Offrir un outil opérationnel permettant de combiner sur un modèle 3D unique les différents résultats de
l’inspection.
(((pouvoir combiner les résultats acquis par drone (modèle 3D, cartographie et métrés des désordres, photos
géoréférencées, imagerie thermique...) et les données issues de différents capteurs de mesures (feroscan, radar,
carottage, test de carbonatation,…)))
-
Offrir un outil de visualisation client et d’archivage.
●Descriptif
du poste* :
4 - profil du candidat :
-
Compétence en traitement de l’image
-
Compétence en programmation
● Date
de recrutement* : dès que possible
● Adresse
e-mail à laquelle le candidat doit envoyer sa candidature* :
[email protected] et [email protected]