Stage en traitement d`images : apprentissage et détection online d

Stage en traitement d’images
Apprentissage et détection online
d’objets
Réf : SDS-DOD-MSY-TIM-01
Stage en traitement d’images : apprentissage et détection online
d’objets
Niveau d’études souhaité :
Début du stage :
Durée du stage :
Lieu du stage :
Responsable du stage :
Contact technique / Candidature :
BAC +5
02/03/2015
6 mois
Massy (RER Massy Palaiseau)
Maxime Thiébaut
[email protected]
Description du stage
Au sein de la division Sagem Optronique et Défense, vous intégrerez une équipe Traitement d'image
d'une quinzaine de personnes, dont la mission est de développer en collaboration avec les équipes
Optronique et Implémentation (Logicielle ou Hardware), des solutions algorithmiques répondant aux
besoins fonctionnels de l'équipe Système.
L’objectif du stage est de développer une fonction d’apprentissage et de détection online d’objets
dans un flux vidéo, dont le principe est la désignation par l’opérateur d’un objet (véhicule, bâtiment,
etc.) dans le flux vidéo et son apprentissage, puis la détection automatique dans la séquence vidéo
des objets similaires.
Les principales tâches du stage seront :
-
L’assimilation du contexte, des besoins et des contraintes, et de l’existant SAGEM,
L’état de l’art sur la thématique (reconnaissance de formes, descripteurs, indexation
visuelle, etc.),
L'étude / la recherche algorithmique,
L'implémentation d'un démonstrateur (Matlab ou C++) avec validation et évaluation des
performances sur des séquences d'images réelles,
La rédaction d’un rapport d’étude.
Afin de mener à bien ces tâches, vous travaillerez en collaboration avec votre tuteur et les autres
membres de l'équipe Traitement d'Images, ainsi qu'avec des ingénieurs d'autres filiales du groupe.
Profil recherché :
Compétences techniques : C/C++, OpenCV, Matlab, traitement d’images / signal, mathématiques
appliquées, machine learning
Qualités requises : Autonomie, Rigueur, Prise d’initiative, Esprit d’analyse et de synthèse, Créativité
Niveau d’anglais : Intermédiaire