IDEFFE - ESTIMATION DES USAGES ET AGRÉGATION DES
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IDEFFE - ESTIMATION DES USAGES ET AGRÉGATION DES
APPEL À PROJETS 2013 IDEFFE - ESTIMATION DES USAGES ET AGRÉGATION DES DONNÉES ÉNERGÉTIQUES DES BÂTIMENTS PAR IDENTIFICATION EXPÉRIMENTALE DES MODÈLES PHYSIQUES R pr écit oj s, ec nu tio m ns ér is at io n, Objectifs du projet : , ité r cu TH È M EI M U 1 é ,s ue nté ns q io ris , sa at , é cr ce ité en il rs, oi ili rab s v sa Ré lné s, s, vu ie té er 2 i ali es r n U po orm gé M m , In EI te , n res M s, vie È 3 é tu t e a H U é n T ci s d M ts, So ode EI en es M m m È i e 4 n og TH U on ol M vir chn EI n e E ot ÈM s, éc on s, TH 5 ati tion U s i a M n lis EI s ba Ur ndia isme ÈM TH mo ital 6 U cap IM ME È TH Contrairement à la consommation, l’efficacité énergétique des bâtiments ne peut être mesurée directement. En effet, l’efficacité d’une solution ne peut être estimée qu’en comparaison avec les résultats qui auraient été obtenus sans procéder à cette solution. Il s’agit donc d’une mesure indirecte qui nécessite une base de référence, verrou technologique à lever par des mesures expérimentales et reproductibles. Dans le projet IDEFFE, la référence est donnée par un modèle du bâtiment dont la structure est obtenue à partir de considérations physiques et de paramètres ayant une distribution de probabilité connue ou identifiable expérimentalement. Le projet IDEFFE a donc pour objectif de définir la forme du modèle et les méthodes expérimentales permettant d’identifier ses paramètres physiques. Ce modèle devra permettre d’intégrer en données d’entrées des mesures de capteurs distribuées et des comportements d’usagers. Méthodologie utilisée : La résolution de ce problème nécessite donc trois compétences scientifiques complémentaires : 1) Sciences thermiques pour la modélisation physique et la résolution du problème inverse d’identification expérimentale des paramètres, 2) Informatique pour le déploiement de capteurs distribués et la gestion des données issues de ces capteurs (modèles de données, modèles d’analyse, performances), 3) Sciences Humaines et Sociales pour l’analyse des usages. Le projet fait appel également à cinq acteurs complémentaires du monde professionnel : 1) SAINT-GOBAIN ISOVER, leader mondial de l’isolation et distributeur de matériaux et des systèmes d’isolation de bâtiments ; 2) COFELY AXIMA intervenant dans le déploiement des capteurs et le traitement de l’information pour l’estimation de l’efficacité énergétique des bâtiments ; 3) ELUTIONS, spécialisée dans la gestion et le traitement des données mesurées ; Coordinateur scientifique : Christian GHIAUS (CETHIL - UMR 5008) 4) GRAND LYON, représentant des maîtres d’ouvrage qui a une bonne connaissance du parc immobilier et des usages ; 5) Direction du patrimoine de l’INSA de Lyon qui a une vision d’ensemble sur les problèmes techniques et les usages de l’énergie à l’échelle d’un campus. Domaines scientifiques : Thermique - Informatique - SHS Thématiques de l’appel à projets 2013 : 1ère thématique : Bâti, Construction, Habitat 2e thématique : Ville numérique : des données urbaines aux « smart services » Comparaison entre la consommation mesurée et celle estimée* * Turner C., Frankel M. (2008) Energy Performance of LEED® for New Construction Buildings Thématique transversale : Comportement et usages (pratiques et évolution, modes de vie) Laboratoires : CETHIL (UMR 5008) EVS (UMR 5600) - LIRIS (UMR 5205) Partenaires : Grand Lyon - Cofely AXIMA Saint-Gobain Isover - INSA Direction du Patrimoine - Elutions Financement IMU : 107 000 € (1 doctorant et 1 post-doctorant) Durée du projet : 36 mois • Température vent • Vitesse • Rayonnement solaire Visualisation 3D des températures mesurées dans un bâtiment Météo Modèle du bâtiment : équations et paramètres Ventilation Apport de chaleur + • Consommation électrique d’occupants • Nombre • Autres sources de chaleur Confort + Consommation nécessaire pour obtenir le confort • Température • Humidité Principe de la modélisation énergétique du bâtiment Résultats attendus : http://imu.universite-lyon.fr/ Méthodologie de mesure des entrées et des sorties. Méthodologie pour l’identification des paramètres d’un modèle dynamique. Gestion des données et interaction avec les modèles physiques. Estimation du rôle des occupants dans les usages de l’énergie.