Sujet de stage MIS

Sujet de stage recherche Master
Université de Picardie Jules Verne, Laboratoire MIS (http://www.mis.u-picardie.fr/)
ESIEE (http://www.esiee-amiens.fr)
Développement d’un environnement de simulation
dédié au déploiement et à la réservation de bornes de recharge
Encadrants :
Alain Cournier, [email protected]
Stéphane Pomportès, [email protected]
Les véhicules individuels représentent encore aujourd'hui l’une des principales sources de
pollution atmosphérique. Malgré les avancés technologiques dans le domaine des moteurs
thermiques, l’augmentation du nombre de véhicules en ville ne permet pas de faire baisser de
manière significative la production de gaz à effet de serre liée à ce mode de transport.
Augmenter progressivement la proportion de voitures électriques représente donc l’une des
solutions les plus efficaces pour améliorer la qualité de l'air des grandes agglomérations et
diminuer le recours aux énergies fossiles. Cependant, la faible autonomie et le temps de recharge
élevé de ce type de véhicule freinent fortement leur développement.
Afin de palier ces problèmes, plusieurs travaux sont en cours à l'image de DRIVE, un projet
de la région Picardie, dont l'objectif est de concevoir des outils d'aide à la conduite dédié aux
véhicules électriques.
Ce stage s’inscrit dans le cadre de ce projet et porte sur le développement d’un
environnement de simulation adapté au problème étudié. Pour cela, le stage aura pour
objectifs de :
1. Adapter un simulateur existant pour qu’il intègre des données topologiques réelles telles
que celles disponibles sur Open Street Map. Les informations à récupérer sont notamment
la position des routes et leur sens de circulation, la position des carrefours et les
informations disponibles sur la localisation des places de stationnement
2. Implémenter quelques algorithmes existants de routage [1] (ex : MRP[2], DIR[3], DVCAST[4]) et de réservation de places de parkings afin d’avoir une base de comparaison
pour les travaux qui seront menés dans le cadre du projet DRIVE. Les performances de ces
algorithmes pourront être évaluées en termes de taux d’échec, de temps d’acheminement
des messages ou d’utilisation de la bande passante. L’influence de certains facteurs tels
que la densité de véhicules ou la fréquence des changements topologiques pourra
également être pris en compte.
[1]
LI F., WANG Y., « Routing in vehicular ad hoc networks : A survey », Vehicular Technology
Magazine, IEEE, vol. 2, no 2, 2007, p. 12–22.
[2]
Y. S. Chen, Y. W. Lin, and S. L. Lee, “A mobicast routing protocol for vehicular ad hoc networks”,
ACM/Springer Mobile Networks and Applications, Vol. 15, 2010, pp. 20-35.
[3]
Y. S. Chen, Y. W. Lin, and C. Y. Pan, “A diagonal-intersection-based routing protocol for urban
vehicular ad hoc networks,” Telecommunication System, Vol. 46, 2010.
[4]
O. Tonguz, N. Wisitpongphan, F. Bai, P. Mudalige, and V. Sadekar, “Broadcasting in VANET,” in
Proceedings of IEEE Mobile Networking for Vehicular Environments, 2007, pp. 7-12.
Gratification : suivant la réglementation en vigueur