Sujet de stage : optimisation d`un système parc éolien
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Sujet de stage : optimisation d`un système parc éolien
Sujet de stage : optimisation d'un système parc éolien/stockage dans les DOM-TOM à l’aide de prévisions Secteur : start-up / big data / éolien Lieu : Pépinière le Tarmac, à Montbonnot (25 min de vélo du centre de Grenoble, dans les anciens locaux de l’Ensimag) Description de l’entreprise meteo*swift développe des outils de prévision de production éolienne à court terme, ainsi que des outils de suivi d’exploitation des parcs éoliens. Le projet s’inscrit à la jonction entre les technologies de l’information et les énergies renouvelables, deux secteurs majeurs et en plein expansion. Créé en septembre 2015 par une équipe d’entrepreneurs et d’experts techniques dans les domaines concernés, le projet progresse rapidement et a déjà été récompensé par de nombreux prix d’entrepreneuriat et d’innovation. L’équipe est en train de se constituer, votre implication aura donc un fort impact. Sujet du stage Nous avons développé un programme d'optimisation (en programmation linéaire) qui permet de piloter un ensemble {parc éolien, batterie de stockage électrique} afin de respecter les contraintes exigées par le réseau électrique dans les DOM-TOM (particulièrement fragile du fait de la petitesse des territoires et de l’exposition aux cyclones). Le but est, pour chaque jour, de : - Définir la veille un tunnel de prévisions de production électrique éolienne à partir d’un ensemble de scénarios de prévisions météorologiques. Maximiser le jour même les chances de respecter ce tunnel de production, à l’aide des mécanismes de pilotage des éoliennes et des possibilités de stockage/déstockage de la batterie. Votre mission sera de : - - Tester sur des cas réels le programme déjà écrit et analyser ses premiers résultats Etudier les différents éléments du système à l’aide du programme, par exemple : le dimensionnement optimal de la batterie, la stratégie de pilotage à adopter, la minimisation des pénalités de réseau grâce à cet outil, l’impact des rafales de vent sur le système, l’impact des erreurs de prévisions météorologiques, etc. Améliorer l’optimisation en ajoutant l'impact de rafales de vent, et tout autre élément dont votre travail aura permis de valider la pertinence Si le sujet est suffisamment approfondi et les résultats concluants, les développements réalisés au cours de ce stage pourront donner lieu à une publication dans une revue de Recherche Opérationnelle. Votre candidature sera appréciée si : - Vous êtes étudiant ingénieur en informatique Vous avez de l’expérience en recherche opérationnelle et en programmation linéaire Vous maîtrisez Python *SWIFT – Le Tarmac G – 10 av. Jean Kuntzmann - Montbonnot - www.meteoswift.fr – [email protected] - Vous êtes autonome, impliqué, enthousiaste, et appréciez une ambiance de travail joyeuse et intense Vous êtes bricoleur, créatif et appréciez les défis techniques dans des modes de développement itératifs et agiles. Elle le sera encore plus si : - Vous connaissez le secteur de l’électricité Vous aimez les éoliennes ! Comment candidater : Si vous souhaitez nous rejoindre, écrivez-nous par mail à [email protected], en joignant votre CV et quelques lignes à propos des motivations qui vous poussent à candidater. *SWIFT – Le Tarmac G – 10 av. Jean Kuntzmann - Montbonnot - www.meteoswift.fr – [email protected]