UNIV. DIJON (IUT LE CREUSOT) Référence GALAXIE : 4248

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UNIV. DIJON (IUT LE CREUSOT) Référence GALAXIE : 4248
UNIV. DIJON (IUT LE CREUSOT)
Numéro dans le SI local :
Référence GESUP :
Corps :
Article :
Chaire :
Section 1 :
Section 2 :
Section 3 :
Profil :
Job profile :
Research fields EURAXESS :
Implantation du poste :
Localisation :
Code postal de la localisation :
Etat du poste :
Adresse d'envoi du
dossier :
Contact
administratif :
N° de téléphone :
N° de Fax :
Email :
Date de prise de fonction :
Mots-clés :
Profil enseignement :
Composante ou UFR :
Référence UFR :
Profil recherche :
Laboratoire 1 :
Laboratoire 2 :
Laboratoire 3 :
Laboratoire 4 :
Laboratoire 5 :
Dossier Papier
Dossier numérique physique (CD,
DVD, clé USB)
Dossier transmis par courrier
électronique
Application spécifique
Référence GALAXIE : 4248
0823
Professeur des universités
46-1
Non
61-Génie informatique, automatique et traitement du signal
Vision pour la robotique, vision sphérique et générique
Maths, software engineering, Computer Vision for Robotics
Engineering Other
0711372F - UNIV. DIJON (IUT LE CREUSOT)
Le Creusot
Suceptible d'être vacant
12, RUE DE LA FONDERIE
71200 - LE CREUSOT
BINIEK CATHERINE
RESPONSABLE ADMINISTRATIF
03.85.73.10.02
03.85.73.10.02
03.85.73.10.99
[email protected]
01/09/2014
IUT LE CREUSOT
Patrick GORRIA
UMR5158 (200311833D) - LABORATOIRE D'ELECTRONIQUE,
D'INFORMATIQUE ET D'IMAGE (LE2I)
OUI
NON
NON
e-mail gestionnaire
NON
URL application
Le profil détaillé se trouve en page 2 et suivantes
Campagne d'emplois 2014
Fiche de demande d’implantation et de maintien d’emplois
enseignants-chercheurs et enseignants
Désignation de l’emploi :
Numéro de l’emploi : 61 PR 0823
Section(s) CNU de publication
(ou discipline second degré) : 61
Composante d’affectation : IUT Le Creusot
Date de nomination demandée : 1er septembre 2014
Profil de publication :
Enseignement : Mathématiques, outils logiciels et physique en première et deuxième année de DUT GEII,
Vision robotique en langue anglaise dans le « Master in Computer Vision »
Recherche : Thématique : Vision pour la robotique, vision sphérique et générique
Profil en Anglais / « Job Profil » (300 caractères maximum) :
Teaching : Maths, software engineering, Computer Vision for Robotics
Research : Computer Vision for Robotics
Justification de la demande :
Enseignement :
Filières de formation concernées :
Enseignement et implication au sein du département Génie Electrique et Informatique Industrielle (GEII) et au
sein d’un Master en langue anglaise (Master in Computer Vision / VIBOT).
Objectifs pédagogiques et besoin d'encadrement :
La personne recrutée assurera les enseignements de
# Mathématiques, outils logiciels et physique en première et deuxième année de DUT GEII conformément au
Programme Pédagogique National.
# Vision robotique en langue anglaise dans le « Master in Computer Vision / VIBOT (Autonomous Robotics) ».
Elle devra également s’impliquer dans la vie du département
# en participant au développement de l'alternance en 2ème année DUT GEII, et au suivi de stage et de projets en
DUT GEII ou en Master in Computer Vision.
# en occupant des postes de responsabilités administratives ou pédagogiques au sein du département GEII ou au
sein du Master in Computer Vision.
Contact :
DUT GEII
Master in Computer Vision / VIBOT
Lew LEW YAN VOON
David FOFI
Tél.: 03 85 73 10 58
Tél.: 03 85 73 11 26
email: [email protected]
email: [email protected]
Recherche :
Le département Vision du Le2i souhaite renforcer l'équipe qui s'est constituée autour de la vision robotique et
consolider son champ d'expertise en vision sphérique, vision générique et modélisation de caméras hybrides. Le
candidat devra s'impliquer dans l'animation scientifique de l'équipe, la rédaction de projets en partenariats
nationaux et internationaux et coordonner la structuration d'un nouvel axe de recherche portant sa thématique à
la pointe des dernières avancées internationales liées au domaine (photographie computationnelle, structure et
mouvement en vision générique).
Le candidat devra faire état de solides compétences théoriques et de publications dans les meilleures revues et
conférences du domaine. Son rayonnement et son intégration dans la communauté «vision robotique» nationale
et internationale seront également pris en compte lors du recrutement.
Contacts recherche :
David FOFI – [email protected]
Responsable du département Vision
Fabrice MERIAUDEAU – [email protected]
Directeur du LE2I (www.le2i.cnrs.fr)

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