RAPPORT D`ACTIVITE et PROJET SCIENTIFIQUE Equipe MAGMA

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LIG — Dossier de contractualisation
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RAPPORT D'ACTIVITE
et PROJET SCIENTIFIQUE
Equipe MAGMA
Responsable : Yves Demazeau, CR CNRS
Ce rapport concerne les activités des deux équipes MAGMA du LEIBNIZ et SIC de TIMC
qui fusionnent en la nouvelle équipe MAGMA au sein du LIG pour le quadriennal 2007-2010.
1. BILAN DU PERSONNEL
Chercheurs : Y. Demazeau, C. Garbay
Enseignants-chercheurs : H. Fiorino, S. Pesty
Doctorants : 9
Nombre d'équivalents chercheurs (NE) : 9, 45
La liste détaillée des membres de l'équipe est fournie en annexe 1.
2. BILAN DES ACTIVITES DE RECHERCHE 02-05
2.1
SMA!: Fondements, Méthodologie, Applications (MAGMA)
L'équipe MAGMA développe des études théoriques, des outils informatiques et des
réalisations pratiques au service de l’Utilisateur dans le domaine des Systèmes Multi-Agents
(SMA). L’équipe s’intéresse aux fondements pluridisciplinaires (principalement informatique
et physique, mais également économie, philosophie) des SMA dans la perspective de la
compréhension de la notion d’émergence. La méthode de l’équipe repose sur le paradigme
VOYELLES, de la conception à la Programmation d’applications Orientée Multi-Agents.
L’équipe se focalise sur les modèles d’Agents, d’Interactions, et de Dynamique, incluant
Coordination et Apprentissage. L’équipe étudie les relations particulières des SMA avec
l’Utilisateur et le Concepteur, et en étudie les impacts théoriques et applicatifs. Les modèles et
les outils génériques développés dans l’équipe, issus ou expérimentés dans des applications au
service de l’Utilisateur (Vie quotidienne : projet RNRT AgentCities France, sur la
composition et le « profiling » de services Internet, Education : projet IMAG e-Xperience,
pour de nouveaux outils d’éducation, Loisirs : projet RNTL PARI, où les personnages des
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jeux interactifs deviennent de véritables agents…) sont capitalisés dans la plate-forme
Volcano. L’équipe MAGMA, dans son quadriennal précédent, s’était principalement focalisée
sur des applications ouvertes et en interaction avec l’utilisateur. Durant la période concernée,
les travaux se sont focalisés à des contextes applicatifs au service de l’utilisateur.
Fondements : Modèles Interdisciplinaires et Evaluation
Yves Demazeau (responsable), Joris Deguet, Rejane Frozza, Yves Gufflet, Dimitri Melaye.
Les nombreux développements d’architectures et d’applications dans le domaine
pluridisciplinaire des SMA se nourrissent de modèles qui sont non seulement d’origine
mathématique (logique et algèbre principalement), mais aussi souvent d’origine physique
(mécanique et statistique principalement), mais également en provenance de disciplines en
Sciences Humaines et Sociales, en Sciences de la Nature et de la Vie (sociologie, psychologie
sociale, économie, éthologie, …). L’objectif des travaux de ce thème est d’expliciter les
fondements théoriques des SMA. Il s’agit de comprendre avec quels modèles les Systèmes
Multi-Agents peuvent être les mieux modélisés, dans quelle discipline, pour quels domaines
d’application, pour quels types de problèmes, suivant quelles ontologies. Des travaux
fondamentaux nous ont amené à nous intéresser aux Systèmes Complexes (thèse Deguet).
Dans un premier temps, nous avons proposé une mesure de complexité comme un gap de
description. Nous nous sommes par ailleurs concentrés sur une étude comparative des
différents modèles d’émergence tels qu’on peut les trouver dans le domaine des Systèmes
Complexes. Nous illustrons ces propos dans plusieurs contextes applicatifs dont celui de la
robotique modulaire en partenariat avec l’Université du Sud Danemark, équipe du professeur
H. Lund : dans ce projet, des robots sphériques et autonomes peuvent se déplacer et
s’organiser de manière décentralisée. Nous illustrons également ces travaux dans le cadre de
la création artistique, thèse de Doctorat de Sophie Lavaud autour du projet M@trice Active :
dans cet autre projet, des usagers interagissent interactivement avec les objets du tableau
numérique et participent à sa co-création. Egalement dans ce thème, un deuxième projet
s’intéresse aux modèles de confiance entre agents artificiels, voire entre agents artificiels et
agents humains. Les travaux actuels sur la sécurité sont foison, mais la prise en compte de la
confiance à un niveau symbolique reste très peu abordée. Dans un premier temps, nous avons
réalisé un état de l’art de ces travaux, dont la source d’inspiration privilégiée se trouve
naturellement en provenance du domaine des sciences sociales. Nous nous sommes inspirés
des travaux de Castelfranchi pour dériver une approche Bayésienne de la confiance. Nos
travaux montrent combien la confiance se renforce lentement mais peut se perdre facilement.
Notre perspective d’exploitation de ces premiers modèles un à un prévoit d’associer ces
différents modèles pour engendrer de véritables réseaux dynamiques de confiance. Ces
travaux s’effectuent en coopération avec la société France Telecom dans une perspective
d’exploitation dans le domaine du BtoB. Il s’agit finalement dans ce thème d’appréhender la
notion de d’évaluation, de tests de performances, dans ces différents contextes de
modélisation issus de disciplines très différentes. La quantification des caractéristiques
habituelles des Systèmes Multi-Agents est un domaine vierge de tout résultat et le domaine en
réclame pourtant urgemment. Un premier travail nous a permis de montrer comment jouer
entre les caractéristiques et les paramètres d’un système multi-agents dans une perspective de
benchmark. Des premières expérimentations ont été réalisées dans un domaine jouet de robots
explorateurs transporteurs. Des perspectives d’applications dans des domaines plus variés,
incluant les jeux interactifs, sont encore en cours. Nous utilisons un jeu interactif dont l’accès
au code est libre de tout droit, le jeu Bouldercat, dans le but de visualiser les apports des
Systèmes Multi-Agents par rapport à une programmation qui n’en ferait pas intervenir. Ce
travail est fait en coopération avec l’Institut des Mines et de la Métallurgie de Cracovie.
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Fondements : Agents Emotionnels Conversationnels
Sylvie Pesty (responsable), Shadi Abras, Alexandra Berger, Carine Webber.
Il s’agit ici de prendre en compte la dimension « émotionnelle » dans les architectures
d’agent. Ce courant de recherche centré autour de la modélisation informatique des émotions
a vu le jour, il n’y a que quelques années, principalement au MIT Media Lab grâce aux
travaux précurseurs de Picard dans le « Affective Computing ». Les ACA (Agents
Conversationnels Animés) constituent des « candidats » pour être des outils d'interface, qu'il
s'agisse d'outils d'accueil, d'assistance, de recherche, de médiation…. La question de l’apport
réel des ACA dans un système en interaction avec l’humain et les caractéristiques qu’ils
doivent posséder constituent autant de points essentiels qui restent à éclaircir. Nous avons
initié les travaux par une collaboration entre plusieurs chercheurs (psychologues et
informaticiens) dans le cadre du Pôle Rhône-Alpes de Sciences Cognitives (PRASC) et cela a
donné lieu à la création d’un groupe de travail sur la « mesure des émotions ». Ce groupe a
travaillé d’une part sur la définition même de « l’objet de la mesure » et d’autre part à préciser
les indicateurs et les techniques de mesure. A la suite de cette première approche des
émotions, un projet grenoblois s’est constitué regroupant l’ICP, le LPS, et notre équipe autour
d’un projet portant sur la « Communication Expressive » . Il a démarré officiellement au
printemps 2004. Dans ce même thème, nous avons travaillé sur la reconnaissance des affects
d’un apprenant et leur prise en charge par un Agent Pédagogique Animé a été réalisée.
L’agent a un rôle de soutien de l’activité de l’apprenant qu’il exprime par des
recommandations verbales, des expressions faciales et corporelles à caractère émotionnel. Ces
travaux ont trouvé leur écho dans le cadre du projet RIAM Virtual Actors (Axe 1) pour la
création de personnages de jeux vidéos intégrant une dimension émotionnelle. Toujours dans
ce thème, et au sein du RTP « Communication et Dialogue » du CNRS, un groupe de travail
français a également été organisé sous l’impulsion de l’équipe et d’un partenariat avec le
LIMSI. Ce groupe a la volonté de faire collaborer trois thématiques informatiques
complémentaires : 1) les systèmes multi-agents 2) le dialogue et l’ergonomie homme-machine
et 3) l’architecture des agents d’interface animés, pour l’étude et la conception d’Agents
Conversationnels Animés (ACA). Un premier Workshop sur les ACA a été organisé à
Grenoble en juin 2005. À ce jour, les émotions et leurs mesures sont mieux cernées, les
grandes lignes d’une architecture d’agent ont été définies et un module « d’évaluation des
émotions » a été développé. Le mécanisme d’évaluation repose sur le modèle OCC proposé
par Ortony en 1988 et qui permet d’évaluer un événement (perçu dans l’environnement) en
regard de ses conséquences (et des buts de l’agent ou de l’interlocuteur), des actions qui y sont
associées (et des normes de l’agent ou de l’interlocuteur) et des objets (agents ou non) qui
sont impliqués. Le modèle OCC spécifie 22 émotions comme l’espoir, la compassion, le
soulagement, le remords, la gratitude ou encore la colère, émotions qui dépendent chacune de
plusieurs variables de contrôle représentant par exemple la désirabilité de la situation, la
valeur conventionnelle de l’action perçue, l’attirance pour un objet, etc.
Méthodologie : Agents Planifiants Coopérants
Humbert Fiorino (responsable), Xavier Clerc, Damien Pellier.
Dans un contexte multi-agents, les agents doivent communiquer pour résoudre des conflits
d'accès à des ressources, de différences de points de vue ou d'objectifs, échanger des
informations pertinentes, et coordonner leurs actions. Nos travaux portent sur la capacité des
agents à construire ensemble des plans de façon itérative c'est-à-dire par l'échange de
propositions et de contre-propositions étayées. Les premiers résultats obtenus concernent : un
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état de l'art critique, une architecture d'agent orientée planification multi-agents décentralisée,
un protocole de construction conjointe de plans, de nouveaux outils ou techniques de
programmation. En planification distribuée, il est généralement admis de réutiliser des
planificateurs « historique » prenant en charge la résolution de l'objectif assigné à un système
autonome donné (ou « agent » dans notre terminologie), la coordination des agents et la
résolution des conflits d'accès aux ressources étant déléguées à une « surcouche » ad hoc qui
constitue la véritable contribution des recherches en SMA. L'adaptation entre cette
planification conçue pour un contexte non distribué et les caractéristiques propres de la
planification distribuée (résolution de conflits, allocation des tâches etc.) est assurée a
posteriori. L’objectif de la coordination est de maintenir l’intégrité fonctionnelle du système.
Nous avons proposé une démarche alternative qui consiste à prendre en compte les enjeux de
la planification distribuée au plus tôt. Dans ce cas, la planification constitue le noyau
fonctionnel du système. Pour cela, nous avons développé un planificateur spécifique, CoRePlanner, de type « Plan-Space Planning », fondé sur la génération de conjectures et
d'hypothèses faites sur les buts que peuvent résoudre les autres agents impliqués dans la
recherche d'un plan solution. CoRe-Planner permet donc de construire des plans qui pourront
être exécutés si certaines conditions sont vérifiées et si certaines hypothèses sont levées. Cette
« planification sous hypothèses » est la brique de base d'un raisonnement collectif et révisable
dans lequel les agents échangent des propositions et des contre-propositions. Ce protocole de
« conjectures/réfutations » (basé sur la couche de communication CoRe-DMS) constitue
l'autre élément important de notre dispositif car il met en place un processus d'investigation
permettant de composer les diverses compétences des agents et de lever itérativement les
contraintes causales, temporelles etc. présentes dans les conjectures. Par leur nature, ces
travaux ont de fortes interactions avec les autres projets fondamentaux et méthodologiques, et
sont ou seront appliqués dans tous projets applicatifs. Ils ont déjà par exemple permis
d’étudier la coordination entre agents dans le cadre du projet RNTL PARI (Axe 1). Ils le sont
maintenant pendant les années 2005 et 2006 dans le cadre de la composition d’Interfaces
Homme-Machine plastiques, au sein du projet IMAG MAPPING, en collaboration avec des
équipes du CLIPS, de GRAVIR, et du LSR.
Méthodologie : Programmation Orientée Multi-Agents
Yves Demazeau (responsable), Marc-Philippe Huget, Guillaume Piolle, Joao-Luis Tavares.
La perspective d’une Programmation Orientée Multi-Agents consiste à envisager un contexte
dans lequel le programmeur n’aurait, pour un domaine d’application donné, pour un problème
à résoudre ou un système à simuler, qu’à choisir les architectures d’agents, la représentation
de l’environnement, les méthodes d’interaction, le type d’organisation, une dynamique
particulière en termes d'émergence et de récursion, et à ensuite laisser la plate-forme se
charger de construire le SMA résultant, directement connecté au système distribué cible. Cette
perspective conduit à s’intéresser aux aspects conception, analyse, développement et
déploiement de la plate-forme. En l’enrichissant sur des aspects liés à la coordination, nous
avons consolidé la formalisation de la méthode de conception et d'analyse VOYELLES,
fondée sur la distinction des quatre briques A, E, I, O. D’autres travaux sur ce thème, en
collaboration avec l’Université de Savoie, nous ont permis d’avancer sur la validation et la
vérification des Systèmes Multi-Agents. Toujours sur ce thème, des premiers travaux sur les
ontologies de problèmes et sur la décomposition de problèmes ont servi de support au projet
RNRT AgentCities France, labellisé au printemps 2001 mais qui n'a finalement jamais été
notifié, le coordinateur ayant fait banqueroute en 2003 avant que le dossier soit fini d’être
installé par le Ministère de l'Industrie, de l'Economie et des Finances. Plus récemment, nous
nous intéressons à modéliser les souhaits des utilisateurs, dans une perspective de centrage des
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Systèmes Multi-Agents sur l’utilisateur et non plus sur les Agents. Des travaux en cours, avec
le LSR, exploitent le paradigme des fédérations pour le déploiement à grande échelle de nos
agents. Ces travaux sont appliqués au déploiement d’agents au service de l’Utilisateur, plus
précisément d’Agents-Agendas, au service de l’Utilisateur. En addition à ce thème, s’inscrit
finalement un bilan que nous avons dressé sur les Systèmes Multi-Agents sous trois aspects.
D’abord par une synthèse de la méthode VOYELLES en l’état, à travers une Habilitation à
Diriger des Recherches. Puis un exposé des relations entre génie logiciel et technologie agent,
à travers un livre hommage suite au décès prématuré de José Cuena, et sur une idée de table
des matières élaborée conjointement quelques semaines avant son décès. Finalement, un
ouvrage collectif de l’OFTA (ARAGO n°29) concluant deux années de fonctionnement d’un
groupe de 22 personnes (15 industriels et 7 universitaires) ayant réfléchi sur la prospective du
domaine et sur sa valorisation à venir. Ce bilan étant achevé, nous nous concentrons de
nouveau sur la méthode VOYELLES elle-même, les travaux passés de l’équipe sur les briques
A E I O sont actuellement étendus pour faire intervenir l’Utilisateur voire le Concepteur au
niveau même de la Programmation. Ces travaux méthodologiques se déroulent à Grenoble
tandis que la perspective de centrage Utilisateur est développée en collaboration avec
l’Université du Sud Danemark, à travers une application majeure : les parcs de jeux pour
enfants, avec le soutien de la société KOMPAN.
Applications : Vie quotidienne, Education, Loisirs
Yves Demazeau (responsable), Humbert Fiorino, Yves Gufflet, Marc-Philippe Huget, Dimitri
Melaye, Damien Pellier, Sylvie Pesty.
Vie Quotidienne. Le projet RNRT AgentCities France, Réseau de plates-formes multi-agents
pour la composition et la personnalisation de services, coordonné par AEGIS, avait pour
objectif de créer un réseau de nœuds Internet de « services intelligents » pour accueillir des
services concernant des villes françaises et de le relier à des réseaux équivalents, européens et
internationaux. Les services sont composables dynamiquement et interagissent à un niveau
sans précédent à travers le réseau Internet en utilisant les standards FIPA pour
l'interopérabilité entre agents. Le projet labellisé mais n’ayant pas été financé à temps par le
MINEFI, a été abandonné même si ses spécifications ont entraîné plusieurs travaux en interne,
en particulier du point de vue de la mise en correspondance d’ontologies, également sous les
aspects planification pour la composition. Nous avons remplacé ce projet par le
développement d’un projet en interne autour de la gestion d’agents-agendas, au service de
l’utilisateur, en attendant que le concept soit généralisé à des agents-citoyens, agents situés sur
la machine de l’utilisateur et à son service, plutôt qu’à celui des sites disponibles sur le web.
Education. L’objectif des actions Baghera et e-Xpérience, deux projets IMAG qui se sont
succédés, était l'étude des principes théoriques et méthodologiques de la conception d’EIAH.
Cette action a été dans un premier temps étendue à un projet national RNTL et à un projet
européen (projet BAP du programme FET). Le travail a consisté à concevoir, architecturer et
à développer un prototype d’une plate-forme dédiée à l’enseignement et à l’apprentissage de
la démonstration en géométrie (niveau classe de collège). La plate-forme Baghera a fait l'objet
d'un transfert de technologie vers la société Educaffix dans le cadre de la loi sur l’innovation
et la recherche. A travers ces travaux, nous avons également montré que l’apprentissage
humain pouvait être attesté par l'émergence de nouvelles structures de connaissance chez un
apprenant. L'identification de telles structures peut, elle-même, être le résultat d'un processus
de diagnostic émergent construit à partir de l'observation des actions de l'apprenant à
l'interface du système. Un modèle de connaissance de l'apprenant suivant une approche
émergente a ainsi été développé et intégré à la plate-forme Baghera.
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Loisirs. Les projets précompétitifs RNTL PARI, Personnages Animés Réalistes Interagissant,
et RIAM Virtual Actors, coordonnés par la société Galiléa, étaient des projets de recherche et
développement devant aboutir à des résultats commercialisables. Les objectifs de PARI sont
de lever des verrous technologiques limitant la création de personnages virtuels « croyables »
et autonomes, créer des librairies et des outils pour leur utilisation dans le domaine du
divertissement interactif et permettre la création de produits multimédia innovants, par
exemple des visites virtuelles vivantes. Durant sa première année, le projet RNTL a permis de
progresser sur la planification distribuée entre agents (Axe 1) et sur l’impact des systèmes
multi-agents dans les jeux vidéos (Axe 2). Le projet RIAM Virtual Actors a quant à lui permis
des avancées sur les aspects personnages émotionnels et sociaux (Axe 1), également sur les
aspects conversations entre agents (Axe 2). Les résultats de ces projets devaient faire l'objet
d'un transfert de technologie vers la société Virtual Actors dans le cadre de la loi sur
l’innovation et la recherche, mais la société a déposé le bilan depuis. Ces projets n’ont pu être
poursuivis.
2.2
Problématique! : Systèmes Intégrés Cognitifs (Equipe SIC)
Les travaux de l’équipe SIC concernent la conception de systèmes capables d'œuvrer de
manière autonome au sein d'univers complexes, comportant systématiquement une
dimensionnalité spatiale et/ou temporelle. Un tel cadre de travail limite considérablement
l’applicabilité d’approches algorithmiques figées. Nous nous fondons alors sur l’interaction
pour acquérir dynamiquement de nouvelles connaissances, s’adapter aux conditions
changeantes de l’environnement, et construire de manière progressive des solutions adaptées
au contexte effectif et potentiellement évolutif du problème à résoudre, minimisant ainsi
l’importance de l’a priori dans la conception. Nous abordons cette problématique à travers
deux projets. Le premier concerne l’analyse multidimensionnelle de données spatiales et
temporelles, aux fins de décrire et d’explorer de manière autonome de grandes masses de
données. Le second s’intéresse à la construction de connaissances à travers de nouvelles
formes de partenariat homme-machine. Il s’agit dans tous les cas de développer des capacités
situées de modélisation, dans le contexte d’une conception multi-agents et d’une coopération
homme-machine accrue. Outre leurs aspects liés à l’espace et au temps, les problèmes abordés
se caractérisent aussi par l’extrême hétérogénéité des données, informations, modèles et
connnaissances manipulés. L’ajustement du système à son environnement est une composante
fondamentale de la démarche adoptée.
Analyse multidimensionnelle de données spatiales et temporelles
Catherine Garbay (responsable), Nathalie Richard, Benoît Scherrer.
Ce projet se déroule en collaboration avec M. Dojat de l’U594 « Neuroimagerie Fonctionnelle
et Métabolique», il vise le développement d’un système d’aide à l’interprétation d’images
IRM du cerveau. La segmentation automatique en imagerie par résonance magnétique (IRM)
cérébrale est un problème complexe : la variabilité du cerveau humain limite l’utilisation de
connaissances a priori et les artefacts inhérents à l’acquisition sont inévitables.
L’interprétation doit se faire au niveau voxel, et toute la difficulté est de parvenir à un
étiquetage robuste de grands volumes de données. Nous avons d’abord proposé de mettre en
œuvre un processus de modélisation distribué fondé sur plusieurs étapes de focalisation,
d’estimation, de classification et de fusion entrelacées au sein d’une procédure itérative. Le
système qui a été développé est fondé sur la notion d’agent situé : pour prendre en compte la
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non-uniformité des distributions d’intensité sur l’image, l’analyse procède localement, sur des
partitions du volume image. Ces agents sont en outre dotés de capacités autonomes
d’estimation de modèles. Pour contrebalancer les effets d’une trop grande localité, une étape
de relaxation est utilisée qui vise à confronter les modèles dans un voisinage local, maintenant
ainsi la consistance globale des modèles et renforçant leur robustesse. Outre les agents de
contrôle qui administrent les agents et régulent leurs communications, trois types d’agents de
reconnaissance sont actuellement distingués, respectivement dédiés à l’analyse de la matière
grise, de la matière blanche et du liquide céphalo-rachidien. Des agents sont également
affectés à l’identification des « mixtures », combinaisons de matière et de liquide. À chaque
étape les résultats obtenus par chaque agent sont capitalisés sous forme de cartes accessibles à
tous. Les mécanismes de coordination mis en place permettent d’une part de préserver
l’autonomie et la rapidité d’analyse des agents engagés dans les décisions les plus sûres et
d’autre part de synchroniser les activités des agents, afin d’assurer le partage des informations
et le développement d’une prise de décision robuste. Une étude expérimentale approfondie a
été menée sur des images fantômes et des images réelles, qui a démontré les performances de
la méthode, en temps de calcul et en qualité des résultats, par rapports aux autres méthodes de
la littérature. Plus récemment, nous avons proposé une approche coopérative qui se fonde sur
le raffinement mutuel des segmentations en tissus et en structures et sur un cadre de
modélisation markovien. Il s’agit dans le cadre de ce projet d’exploiter le contexte multiagents pour articuler agents de segmentation des tissus et agents de délimitation des
structures. Des modèles markoviens exploitant des connaissances spatiales floues et intégrant
des connaissances radiométriques progressivement affinées par les agents tissus sont mis en
œuvre dans ce but.
Construction de connaissances
Catherine Garbay, (responsable), Thomas Guyet, Anne-Sophie Silvent.
Ce projet se déroule dans le cadre du projet RNTS « OSSCAR », en collaboration avec des
médecins lyonnais et des chercheurs du LAG à Grenoble et de l’université de Lille, il vise le
développement d’un système d’aide à la gestion d’alarmes en anesthésie-réanimation. Nous
disposons pour ce projet de données de monitoring acquises en conditions réelles, qui ont été
annotées par un médecin qualifié. Ces données constituent une base d’apprentissage naturelle
pour extraire les connaissances requises. Nous avons proposé un processus décisionnel à
caractère incrémental, associant fusion et abstraction de données, détection de patterns et
reconnaissance de scénarios. La fusion de données sous-tend des processus d’abstraction
temporelle et/ou conceptuelle, elle permet de réduire la dimensionnalité des données, qui
s’avèrent à la fois redondantes et bruitées. L’abstraction de données est un processus de
construction complexe, opérant à différents niveaux de granularité : on distingue les
abstractions simples (détection d’un état ou d’une tendance à partir des données brutes) et les
abstractions complexes (détection de relations temporelles entre abstractions). La détection de
patterns et la reconnaissance de scénarios se fondent sur des modèles temporels simples, de
portée limitée, dont la validité est soigneusement contrôlée. Le processus d’abstraction
proposé a été testé dans le cadre du sevrage des patients ventilés et des résultats encourageants
ont été obtenus. Ce processus était guidé par un certain nombre d’a priori (modèles de pattern,
règles d’abstraction). La difficulté à formaliser les connaissances du domaine nous a conduit à
proposer une seconde approche non supervisée qui se fonde sur un partenariat entre un
clinicien et un système multi-agents autonome. Les deux partenaires contribuent dans l’espace
de travail qui leur est propre (espace des annotations symboliques pour le clinicien, espace des
descriptions numériques pour la machine), et communiquent autour de représentations
communes (séries annotées). Un partenariat actif et dynamique est ici recherché, plutôt qu’un
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schéma d'interaction fixe, celui-ci figeant les rôles et réduisant l’interaction à un processus
d’essai-erreur statique et peu constructif. On cherche au contraire à préserver les spécificités
des capacités perceptives, calculatoires et inductives de chacun des deux partenaires. Le
problème est que les connaissances produites sont propres à chaque « système » et
difficilement partageables ; des formes nouvelles d’interaction doivent dès lors être
développées, pour permettre l’échange et la construction de connaissances partagées. Dans ce
cadre, le système a pour rôle de focaliser l'attention de l'usager sur des faits saillants, le
poussant à interpréter (et annoter) des cas précis, toujours situés dans leur contexte
d’apparition. En réponse à ces annotations, la machine est capable de présenter des exemples
de pattern encore non annotés dont les descriptions numériques sont proches mais dont les
contextes d’apparition diffèrent, guidant ainsi l’exploration de l’espace numérique .
3. ENSEIGNEMENT ET ENCADREMENT
3.1
•
•
•
•
•
•
•
3.2
Enseignement Doctoral
Apprentissage en Vision par Ordinateur , 12h, Master EDMI-IVR, Institut National
Polytechnique de Grenoble, Grenoble, France [05] (Garbay)
Coordination Distribuée, 12h, Master EDMI-III, Université Joseph Fourier, Grenoble,
France [05] (Fiorino)
Multi-Agent Systems, 12h, MSc, UFRGS, Porto Alegre, Brésil [03] (Pesty)
Systèmes Multi-Agents, 24h, Master EDMI-III, Université Joseph Fourier, Grenoble,
France. [04, 06] (Demazeau)
Multi-Agent Systems, 24h, Master, Université du Sud Danemark, Odense, Danemark.
[04, 06] (Demazeau)
Multi-Agent Systems, 15h, Master, Université Polytechnique de Madrid, Espagne [04,
06] (Demazeau)
Systèmes Multi-Agents, 18h, Master, Université du Luxembourg, Luxembourg [06]
(Demazeau)
Thèses et HDR soutenues depuis le 01/10/01
La liste des thèses et HDR est fournie dans le tableau en annexe 2.
3.3
•
•
•
•
•
•
Thèses et HDR en cours
ABRAS Shadi, Approche multi-agents de la gestion de l’énergie en Domotique, ED
Automatique, INPG, allocation MENRT, première inscription en 09/05 (Dir : Pesty)
BERGER Alexandra, Agents conversationnels, ED Sciences Cognitives , INPG,
rémunération sur contrat équipe, première inscription en 09/02 (Dir : Pesty)
CLERC Xavier, Planification en boucle fermée, ED MSTI, INPG, bourse MENRT,
première inscription en 09/03 (Dir : Fiorino s/c Demazeau)
DEGUET Joris, Modèles d’émergence, ED MSTI, UJF, bourse BDI DGA, première
inscription en 09/04 (Dir : Demazeau)
GUYET Thomas, Apprentissage et reconnaissance de scénarios, ED MSTI, INPG,
bourse BDI CNRS, première inscription en 09/04 (Dir : Garbay)
MELAYE Dimitri, Réseaux de confiance, ED MSTI, INPG, salaire France Telecom,
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•
•
•
421
première inscription en 09/04 (Dir : Demazeau)
PELLIER Damien, Planification en boucle ouverte, ED MSTI, UJF, bourse MENRT,
première inscription en 09/02 (Dir : Fiorino s/c Demazeau)
PIOLLE Guillaume, SMA centrés utilisateurs, ED MSTI, UJF, bourse MENRT,
première inscription en 09/05 (Dir : Demazeau)
SCHERRER Benoît, Approche multi-agents pour l’interprétation d’images cérébrales,
ED MSTI, UJF, bourse MENRT, première inscription en 09/05 (Dir : Garbay)
4. COLLABORATION ET VALORISATION
4.1
•
•
•
4.2
Principales relations scientifiques hors contrats
Université du Sud Danemark. The Maersk Mc-Kinney Moller Institute for Production
Technology. (avec B. Kristensen, H. Lund, et J. Perram). Professeur invité de 02/02 à
01/07. Application des SMA à l’ingénierie des projets de l’Institut (Demazeau).
Université de Savoie, Laboratoire LISTIC (avec M.-Ph. Huget). Validation de Systèmes
Multi-Agents, coencadrement d’étudiants ERASMUS (Demazeau).
INSERM/Université Joseph Fourier, Laboratoire Neuroimagerie Fonctionnelle et
Métabolique (avec M. Dojat). Analyse données spatiales et temporelles, construction de
connaissances. Coencadrement de doctorants (Garbay).
Contrats institutionnels
La liste des contrats institutionnels est fournie dans le tableau en annexe 4.
4.3
Contrats (co)financés par un industriel
La liste des contrats à financement industriel est fournie dans le tableau en annexe 4.
4.4
•
•
Création d’entreprise
Educaffix : co-création de la société, transfert technologique et concours scientifique
[03-05]. SMA et Education (Pesty).
Virtual Actors : co-création de la société, transfert technologique et concours
scientifique [03-04]. SMA et Jeux Interactifs (Demazeau).
5. PUBLICATIONS (01-05)
On trouvera en annexe 3 des indicateurs de production scientifique
Articles dans des revues avec comité de lecture internationales et nationales (ACL)
Revues internationales :
Année 2004
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422
1. Huget M.-Ph., « Agent UML Notation for Multiagent System Design », Internet
Computing, vol. 8, no. 4, pp. 63-71, 2004.
2. Pesty S., Webber C., « Baghera platform : a multiagent learning environment »,
UPGRADE (European Journal for the Informatics Professional), electronic
publication (ISSN 1684-5285.), Vol. V, issue no. 4, pp. 40-44, 2004.
3. Richard N, Dojat M et Garbay C. Automated segmentation of human brain MR
images by a multi-agent approach. Artificial Intelligence in Medicine, 30:153-176,
2004.
Année 2005
4. Jensen L., Kristensen B. & Demazeau Y., “FLIP : Prototyping Multi-Robot Systems”,
International Journal on Robotics and Autonomous Systems, Elsevier,
October/November 2005.
Revues nationales :
Année 2002
5. Balter J, Labarre-Vila, A, Ziébelin, D et Garbay, C. A knowledge-driven agentcentered framework for data mining in EMG. Comptes Rendus de l’Académie des
Sciences, Biologies, 325(4):375, 2002.
6. Garbay C. Pour une conception distribuée des systèmes de vision. Revue L’Objet,
Numéro Spécial “ Systèmes distribués et connaissances ” 8(4), 2002.
7. Ricordel P.-M., Demazeau Y., « La plate-forme VOLCANO : modularité et
réutilisabilité pour les systèmes multi-agents », Numéro spécial sur les plates-formes
de développement SMA, Revue Technique et Science Informatiques, Hermès, Paris,
France, 2002.
Année 2003
8. Pesty S., Webber C., and Balacheff N., « Baghera: une architecture multi-agents pour
l'apprentissage humain »., Cognitique, (P. Aniorte, S. Gouarderes eds), Cepadeus
Edition, Toulouse, 2003.
Articles dans des revues sans comité de lecture (SCL)
Année 2003
1. Garbay C. Les sciences du traitement de l’information comme pivot de
l’interdisciplinarité : une vision systémique. Tribune libre, Revue I3 “ Information,
Interaction, Intelligence ”, Vol 2, n°2, février 2003.
2. Garbay C. Les sciences du traitement de l’information comme pivot de
l’interdisciplinarité : une vision systémique. Colloque « Repenser
l’interdisciplinarité », Revue interdisciplines, http://www.interdisciplines.org. 2003.
Conférences et tutoriels invités dans des congrès ou des écoles (INV)
Conférences et écoles d'audience internationale
Année 2002
1. Demazeau Y., « Multi-Agent Systems Organisations », Tutorial EASSS’02 Summer
MAGMA - 10 -
423
School, AgentLink and University of Bologna, Italy, July 2002.
st
2. Demazeau Y., “Multi-Agent Systems”, 1 LIASIT Workshop, RE’02, University of
Luxembourg, Essen, September 2002.
3. Demazeau Y., “Multi-Agent Systems Methodology”, IBERAMIA'02, (Aguilar-Ruiz),
University of Sevilla, November 2002.
Année 2003
4. Demazeau Y., “Open challenges towards Citizen Multi-Agent Systems” (keynote),
3rd AgentCities Europe Information Days, ACEU-iD3, IIIA, Barcelona, February
2003.
5. Demazeau Y., “MAS Methodology”, Ecole d’Automne Franco-Mexicaine sur la
« Conception de systèmes répartis coopératifs », (Elfallah & Lemaitre), IRISA
Rennes, Octobre 2003.
6. Demazeau Y., “Multi-Agent Systems and Emergent Functionality”, International
Symposium on New Technologies for Children’s Play, USD-MIP, Odense,
November 2003.
7. Garbay C., "Introduction to agent theory : a way to approach the complexity of
biomedical signal processing", 5th IEEE-EMBS Int. Summer School on Biomedical
Signal Processing, Certosa di Pontignano, Italy, Juin 2003.
Année 2004
8. Demazeau Y., “Methodological impacts of User Interaction in Agent-Based
Simulation”, 5th International Workshop on Agent-Based Simulation, ABS-5,
University of Lisbon, May 2004.
9. Demazeau Y., “Prospects in Multi-Agent Systems”, 2004 International Conference
on Advances in Intelligent Systems : Theory and Applications, AISTA'04, CRP
Henri Tudor, Luxembourg, November 2004.
10. Huget M.-Ph., Dignum F., Koning J.-L., “Agent Communication”, 3rd International
Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS'04, New
York, USA, July 2004.
Année 2005
11. Demazeau Y. (& Melaye D.) “Embedding Trust in Intelligent Playgrounds”, 2 nd
International Symposium on New Technologies for Children’s Play, USD-MIP,
Odense, October 2005.
12. Demazeau Y. (& Deguet J.) “Impact of Multi-Agent Systems on Complex Systems
and Reciprocally”, 2nd International Workshop on Multi-Agents for Modeling
Complex Systems ECCS05-MA4CS'05, Paris, November 2005.
Conférences et écoles d'audience nationale
Année 2001
13. Garbay C., « STIC et Sciences de la cognition », Journée du RESCIF « La cognition
de l’artificiel au naturel », Paris, 26-27 oct. 2001.
14. Garbay C., « Interactions Humaines et Cognition », CITE'2001, Cooperation,
Innovation et Technologie, Troyes, 29 - 30 nov. 2001.
Année 2002
15. Garbay C. Interactions Humaines et Cognition. Colloque PRASC, Archamps, 8
mars 2002.
MAGMA - 11 -
424
16. Garbay C. Interactions Humaines, Cognition et Connaissances. IC 2002, Rouen, 2830 juin 2002.
17. Garbay C. Sens et Savoirs : les enjeux de la construction des connaissances
humaines. Colloque TICE, Lyon, 13-15 nov. 2002.
18. Garbay C. Internet, outil d’intelligence collective pour les scientifiques. Journées
Savoir, Réseau, Partage, Association Docforum, 28-29 nov. 2002.
Année 2003
19. Demazeau Y., “Créativité Emergente Centrée Utilisateur” (keynote), 11èmes Journées
Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, pp. 31-36, Hermès, Hammamet,
Novembre 2003.
20. Garbay C. Pluridisciplinarité: enjeux et pratiques scientifiques. Colloque de Cerisy
« Connaissances, activité, organisation », 11-18 sept. 2003.
Communications avec actes internationales et nationales (ACT)
Conférences d'audience internationale
Année 2001
1. Balter J., Labarre-Vila, A., Ziébelin D. & Garbay C. : « A platform integrating
knowledge and data management for EMG studies », Proc. of the 8th European
Conference on Artificial Intelligence in Medicine. In Lecture Notes in Artificial
Intelligence, Quaglini, et al eds, Springer-Verlag, pp. 417-420, 2001.
2. Bottoni P., Garbay C., Lecca F., Mussio P. & Rizzo P. « Collaborative indexing and
retrieval by annotation : the case of artistic artifacts » Proc. Second International
Workshop on Content-based Multimedia Indexing, pp. 315-322, Univ. of Brescia,
2001.
3. Koning J.-L., Huget M.-Ph., Wei J., Wang X., « Extended modeling languages for
interaction protocol design », Agent-Oriented Software Engineering, AOSE’01,
Montréal, Canada, May 2001.
4. Koning J.-L., Huget M.-Ph., Wei J., Wang X., « Engineering electronic commerce
interaction protocols », Intelligent Agents, Web Technologies and Internet
Commerce, IAWTIC’01, Las Vegas, USA, 2001.
5. Ribeiro A., Demazeau Y., « Un Modelo de Interação baseado em Mensagens Ativas
para Sistemas Multiagentes », 27th Conferencia Latinoamericana de Informática,
CLEI’2001, Mérida, Venezuela, September 2001.
6. Richard N., Dojat M. & Garbay C. « Dynamic Adaptation of Cooperative Agents for
MRI Brain Scans Segmentation », Proc. of the 8th European Conference on Artificial
Intelligence in Medicine. In Lecture Notes in Artificial Intelligence, Quaglini et al
eds, Springer-Verlag, pp. 349-358, 2001.
7. Ricordel P.-M., Demazeau Y., « VOLCANO, a Vowels-oriented multi-agent
platform », 2nd International Workshop of Central and Eastern Europe on MultiAgent Systems, CEEMAS’01, Krakow, Poland, September 2001.
8. Webber C., Bergia L., Pesty S., Balacheff N.: « The Baghera project: a multi-agent
architecture for human learning ». Workshop Multi-Agent Architectures for
Distributed Learning Environments, AIED2001, pp. 12-17, San Antonio, USA, May
2001.
Année 2002
MAGMA - 12 -
425
9. Frozza R., Demazeau Y., Gaude Ph. & Alvares L., “Evaluation of Multi-Agent
Systems: Observations from Interactive Games”, 4th Iberoamerican Workshop on
Distributed Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems, IAWDAIMAS'02,
Malaga, November 2002.
10. Ouadfel S, Garbay C et Batouche MC. Optimisation par les colonies de fourmis
pour la segmentation des images. 7th Maghrebian Conference on Computer Sciences,
MCSEAI’02, Annaba, May 6-8th, 2002.
11. Pellier D.and Fiorino H., Coordinated exploration for labyrinthine environments
with application to the 'pursuit evasion problème'. in International Workshop on
Cooperative Robotics (IROS'2002), EPFL, Switzerland Swiss Federal Institute of
Technology Lausanne, Septembre 2002.
12. Richard N, Dojat M et Garbay C. Situated Cooperative Agents : a Powerful
Paradigm for MRI Brain Scans Segmentation. Proc. Of the 15th European
Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2002), Lyon, 21-26 juillet 2002.
13. Ricordel P.-M. & Demazeau Y., “Volcano : a Vowels-oriented Multi-agent
Platform”, 2nd International Workshop of Central and Eastern Europe on MultiAgent Systems, CEEMAS'01, From Theory to Practice in Multi-Agent Systems,
Dunin-Keplicz and Nawarecki, eds, LNAI 2296, Springer Verlag, pp. 252-262, July
2002.
14. Tavares J.-L. & Demazeau Y., “Vowels Co-ordination Model”, 1 st International
Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS'02, pp.
1129-1136, ACM, Bologna, July 2002 • also as Cahiers du LEIBNIZ n°52, Grenoble,
Summer 2002.
15. Tavares J.-L. & Demazeau Y., “ Distributed Agenda Management Through
Decentralised Vowels Co-ordination Approach”, 8th Iberoamerican Conference on
Artificial Intelligence, IBERAMIA'02, Garijo et al, eds, LNAI 2527, Springer
Verlag, pp. 596-605, Sevilla, November 2002.
16. Webber C. and Pesty S. “Emergent diagnosis via coalition formation “ In 8th
Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA'02), Garijo et al,
eds, LNAI 2527, Springer Verlag, pp. 755-764, Sevilla, November 2002.
17. Webber C. and Pesty S. “A two-level multi-agent architecture for a distance learning
environment“ In E.de Barros Costa (ed.), Workshop on Architectures and
Methodologies for Building Agent-based Learning Environments (ITS 2002), pp.2638, Spain / France. 2002.
18. Webber C., Pesty S. and Balacheff N. “A multi-agent and emergent approach to
learner modelling“ In F. van Harmelen (ed.), Proceedings of the 15th European
Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2002), Amsterdam, IOS Press 2002.
Année 2003
19. Jaques P., Pesty S., Vicarri R., «An Animated Pedagogical Agent that Interacts
Affectively with the Student» (short paper), Proceedings of the 11th International
Conference on Artificial Intelligence in Education, Sydney, Australia, 2003.
20. Jensen L., Demazeau Y. & Kristensen B., “ Tailoring an Agent Architecture to a
Flexible Platform suitable for Cooperative Robotics”, 3rd International Conference of
Central and Eastern Europe on Multi-Agent Systems, CEEMAS'03, Marik et al, eds,
LNAI 2691, Springer Verlag, pp. 363-372, Prague, June 2003.
21. Jensen L., Kristensen B. & Demazeau Y., “ FLIP: A Platform to Integrate Embodied
Agent Technology ”, 3rd International Conference on Intelligent Agent Technology,
IAT’03, pp. 103-110, Halifax, October 2003.
22. Richard R, Dojat M et Garbay C. Multi-Agent Approach for Image Processing: A
MAGMA - 13 -
426
Case Study for MRI Human Brain Scans Interpretation. Proc. of the 9th Conference
on Artificial Intelligence in Medicine Europe (AIME’03), Cyprus, 18-22 oct. 2003.
Année 2004
23. Gufflet Y. & Demazeau Y., “Applying the PACO paradigm to a three-dimensional
artistic creation”, 5th International Workshop on Agent-Based Simulation, ABS’04,
pp. 121-126, SCS, Lisbon, Portugal, May 2004.
24. Huget M.-Ph.. Representing Goals in Multi-Agent Systems. 4th International
Symposium From Agent Theory to Agent Implementation (AT2AI-4), Mueller and
Paolo Petta eds., Vienna, Austria, April 2004.
25. Huget M.-Ph. and Odell J., Representing Agent Interaction Protocols with Agent
UML 3rd International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
(AAMAS 2004), New York, USA, July 2004. Also in 5th International Workshop on
Agent-Oriented Software Engineering (AOSE 2004), Giorgini et al eds., New York,
July 2004.
26. Huget M.-Ph. & Demazeau Y., “Evaluating Multi-Agent Systems : A Record /
Replay Approach”, 3rd International Conference on Agent Technology, IAT 2004,
pp. 536-539, IEEE, Beijing, China, September 2004.
27. Jaques P., Vicarri R., Pesty S., J.-F. Bonneville, « Applying Affective Tactics for a
Better Learning », 16th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI
2004), 2004.
28. Pellier D., Fiorino H., « Assumption-Based Planning », International Conference on
Advances In Intelligent Systems, Theory and Application, IEEE, Luxembourg,
november 2004.
Année 2005
29. Berger A., Pesty S., « Towards a Conversational Language for Artificial Agents in
Mixed Community », 4th International Conference of Central and Eastern Europe on
Multi-Agent Systems, CEEMAS'05, Pechoucek et al, eds, LNAI 3690, Springer
Verlag, Budapest, September 2005.
30. Deguet J. & Demazeau Y., “A complexity based feature to support emergence in
MAS”, 4th International Conference of Central and Eastern Europe on Multi-Agent
Systems, CEEMAS'05, Pechoucek et al, eds, LNAI 3690, Springer Verlag, pp. 616619, Budapest, September 2005.
31. Deguet J., Demazeau Y. & Magnin L., “Elements about the Emergence Issue : A
survey of emergence definitions”, 1st European Conference on Complex Systems,
ECCS'05, Paris, November 2005.
32. Guyet T, Garbay C et Dojat M. Human-Computer interaction to learn scenarios
from ICU multivariate time series, Proc. of the 10th Conference on Artificial
Intelligence in Medicine Europe (AIME'05), In Lecture Notes in Artificial
Intelligence, (S. Miksch, J. Hunter & E. Keravnou, eds), Springer-Verlag, pp. 424428 2005.
33. Huget M.-Ph. & Demazeau Y., “First steps towards multi-party communication”, 3 rd
International Workshop on Agent Communication Language AC’04, New York,
USA, July 2004., Van Eijk, Huget et Dignum, eds, LNCS 3396, pages 65-75,
Springer Verlag, 2005.
th
34. Melaye D., Demazeau Y., “Bayesian Dynamic Trust Model”, 4
International
Conference of Central and Eastern Europe on Multi-Agent Systems, CEEMAS'05,
Pechoucek et al, eds, LNAI 3690, Springer Verlag, pp. 480-489, Budapest,
September 2005.
MAGMA - 14 -
427
35. Pellier D.& Fiorino H., « Coordinated Exploration of unknown labyrinthine
environments applied to the Pursuite-Evasion problem », International Joint
Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems, AAMAS’05, Utrecht,
Netherland, July 2005.
36. Pellier D.& Fiorino H., Multi-Agent Assumption-Based Planning, International
Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI’05, Edinburgh, United Kingdom,
July 2005.
37. Pellier D.& Fiorino H., « Dialectical Theory for Multi-Agent Assumption-based
Planning », 4th International Conference of Central and Eastern Europe on MultiAgent Systems, CEEMAS'05, Pechoucek et al, eds, LNAI 3690, Springer Verlag,
Budapest, September 2005.
Conférences d'audience nationale
Année 2001
38. Bureau A., Garbay C. & Dojat M. « Coopération entre deux populations d'agents
pour la segmentation d'images cérébrales », ORASIS'2001, pp. 281-290, 2001.
39. Pesty S., Webber C., Balacheff N.: « Baghera : une architecture multi-agents pour
l'apprentissage humain ». Agents Logiciels, Cooperation, Apprentissage et Activité
Humaine, ALCAA’2001, pp. 204-214, Biarritz, France, Septembre 2001.
Année 2002
40. Ouadfel S, Garbay C et Batouche MC. Optimisation par les colonies de fourmis
pour la segmentation des images. 6ième Colloque Africain sur la Recherche en
Informatique (CARI’02), Yaoundé, Cameroun 14-17 octobre, 2002.
41. Pellier D.and Fiorino H.. Approche multi-agent pour l'exploration coordonnée d'un
environnement labyrinthique 2D. in Journée Française d'Intelligence Artificielle
Distribuée et des Systèmes multi-agents, Lille, France, Octobre 2002.
42. Webber C. and Pesty S. “Emergence de diagnostic par formation de coalitions Application au diagnostic des conceptions“ In Journées Francophones pour
l'Intelligence Artificielle Distribuée et les Systèmes Multi-Agents 2002, J.P. Müller
(ed), Hermes, Lille, 2002.
Année 2003
43. Chicoisne G., Pesty S., «Un modèle de conversation mixte pour l'interaction
humain/agent» (short paper),, Journées Francophones de Systèmes Multi-Agents
2003, J.P. Briot (ed), Hermes, Hammamet, Tunisie, 2003.
44. Clerc X., Pellier D., Fiorino H., "Planification multi-agent par cycles de conjecture /
réfutation", Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'03), 2729 novembre 2003, Hammamet, Tunisie, 2003.
Année 2004
45. Bisognin L., Pesty S., « Agents, Langage et Emotions : un prototype d’agent
émotionnel », Actes de la Journée d’étude AGENTAL : Agents et Langue, 2004.
46. Bisognin L., Pesty S., « Emotions et Systèmes Multi-Agents : Une Architecture
d’Agent Emotionnel », Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, O.
Boissier et Z. Guessoum (eds), Hermes, Paris, 2004.
47. Cherfa Y, Jaillard A, Cherfa A, Kabir Y, Klassous S, Gaceb D, Garbay C et Dojat
M. Segmentation coopérative d'images RMN cérébrales : application à la
caractérisation des accidents vasculaires cérébraux, Journées d'études algéro-
MAGMA - 15 -
428
françaises en imagerie médicale (JETIM'04), Blida (Al), pp. 35-41, 2004.
48. Melaye D., Demazeau Y., “Modèles et réseaux de confiance”, dans “Systèmes
multi-agents : défis scientifiques et nouveaux Usages”, 12èmes Journées Francophones
sur les SMA, Boissier et Guessoum, eds, pp. 237-242, Hermès, Paris, Novembre
2004.
49. Webber C., Pesty S., «Ambiente de Aprendizagem Baghera: uma comunidade de
agentes artificiais e humanos » Proceedings of Simpósio Brasileiro de Informática na
Educação (SBIE'2004), Sociedade Brasileira de Computação Manaus, 9-12 de
novembro, 2004.
Année 2005
50. Berger A., S.Pesty, « Vers un langage de conversation entre agents pour
l’interaction dans les communautés mixtes », Actes du Colloque Jeunes Chercheurs
en Sciences Cognitives 2005, Bordeaux, mai 2005.
51. Bisognin L., Pesty S., « Animé ou incorporé? Réflexions sur la notion
d’incorporation chez les Agents Conversationnels Animés », Actes du premier
Workshop sur les Agents Conversationnels Animés (WACA’01), S.Pesty et J.P
Sansonnet (eds), Grenoble, juin 2005.
52. Guyet T, Garbay C et Dojat M. Apprentissage de scénarios à partir de séries
temporelles multivariées, Journées francophones d'Extraction et de Gestion des
Connaissances (EGC'2005), Paris, 19-21 janvier 2005, p. 133.
53. Guyet T, Garbay C et Dojat M. Partenariat utilisateur-SMA pour l'apprentissage à
partir de séries temporelles, Journées Françaises de Systèmes Multi-Agents
(JFSMA), Calais, 2005 (accepté).
Séminaires , panels, journées sans actes ou sans comité de lecture (COM)
Année 2001
1. Demazeau Y., « Introduction aux Systèmes Multi-Agents », Séminaire de
Département, Université de Nantes, IRIN, France, Octobre 2001.
2. Demazeau Y., « Méthodologie des Multi-Agents », Séminaire de Département,
Université Paul Sabatier, IRIT, Toulouse, France, Novembre 2001.
3. Demazeau Y., « Multi-Agent Methodology », Department Seminar, UFRGS, Porto
Alegre, Brazil, December 2001.
4. Demazeau Y., « Introduction to Multi-Agent Systems », Department Seminar,
UNISINOS, Sao Leopoldo, Brazil, December 2001.
5. Garbay C., « STIC et Pluridisciplinarité, Table ronde : Recherche et formation en
psychologie ergonomique », Colloque « Epique », Journées d’études en Psychologie
Ergonomique, Nantes, 29-30 oct. 2001.
Année 2002
6. Demazeau Y., “MAS Organisations“, Department Seminar, Southern Denmark
University, Odense, February 2002.
7. Demazeau Y., “Rejoindre les actions AgentCities”, Séminaire du groupe de travail
OFTA sur les Systèmes Multi-Agents (Demazeau), OFTA, Septembre 2002.
8. Garbay C. Nos vies en réseau. Conférence table-ronde grand public animée par G.
Fraissard (le Monde Interactif). Manifestation des 50 ans de l’ informatique, IMAG,
Grenoble, 27 nov. 2002.
MAGMA - 16 -
429
Année 2003
9. Demazeau Y., “Towards Citizen Multi-Agent Systems”, Department Seminar
(Perram), Southern Denmark University, Odense, March 2003.
10. Demazeau Y., “MAS Citizen Applications”, Department Seminar (Wooldridge),
University of Liverpool, April 2003.
11. Demazeau Y., “Systèmes Multi-Agents : Projet MAGMA 2003-2006”, Journée
Scientifique du Laboratoire Leibniz (Balacheff), Grenoble, Mai 2003.
12. Garbay C. Cerveau et intelligence artificielle. Conférence table-ronde dans le cadre
de la « 5ème Semaine du Cerveau à Grenoble ». Manifestation organisée par le Centre
de Culture Scientifique Technique et Industrielle de Grenoble (CCSTI), l’INSERM et
la Société Française des Neurosciences, à l’initiative de la fondation European Dana
Alliance For The Brain, Grenoble,10-16 mars 2003.
Année 2004
13. Demazeau Y., “Présentation et Recommandations du Groupe”, 29ème Journée de
l'Observatoire Français des Techniques Avancées sur les Systèmes Multi-Agents
(Demazeau), OFTA, Paris, Février 2004.
14. Demazeau Y., “User centred emergent creativity”, Strategic Planning CEC-FET
Workshop on “Grand challenges for basic research in emerging ICTs”, Brussels,
Avril 2004.
15. Demazeau Y., “Impacts méthodologiques de l'Interaction entre Utilisateur et
Système Multi-Agents”, Séminaire SyCoSMA: Systèmes Complexes et paradigme
Multi-Agents (Hassas), Université Lyon 1, Avril 2004.
16. Demazeau Y., “Methodological impacts of User Interaction in Multi-Agent
Systems”, Department Seminar (Kristensen), Southern Denmark University, Odense,
May 2004.
17. Demazeau Y., “Agents et Systèmes Multi-Agents”, Department Seminar
(Khadraoui), CRP Henri Tudor, Luxembourg, Juin 2004.
18. Demazeau Y., “Prospects in Multi-Agent Systems”, CEC-FET Seminar, Brussels,
October 2004.
19. Demazeau Y., “Partage d'autorité entre agents”, 12ème Journées Francophones sur les
Systèmes Multi-Agents, JFSMA'04, Panel (Tessier), LIP6, Paris, Novembre 2004.
Année 2005
20. Demazeau Y., “Prospects in Multi-Agent Systems”, Laboratoire LIASIT (Bouvry),
Luxembourg, January 2005.
21. Demazeau Y., “Développement et Déploiement de Systèmes Multi-Agents”,
Department Seminar (Khadraoui), CRP Henri Tudor, Luxembourg, Janvier 2005.
22. Guyet T, Garbay C et Dojat M. Apprentissage de scénarios à partir de séries
temporelles multivariées, Atelier « Extraction de motifs temporels pour la détection
en ligne de situations critiques », Conférence EGC (Extraction et Gestion des
Connaissances). Paris, 2005.
Ouvrages scientifiques (ou chapitres) (OS)
Ouvrages d'audience internationale
Année 2004
1. Huget M.-Ph., Odell J. & Bauer B., The AUML Approach. In Methodologies and
MAGMA - 17 -
430
Software Engineering for Agent Systems, volume 11. Bergenti et al eds., Kluwer,
2004.
2. Occello M., Baeijs C., Demazeau Y. & Koning J.-L., « MASK : An AEIO Toolbox to
Design and Build Multi-Agent Systems », in Knowledge Engineering and Agent
Technology, Cuena et al, eds, IOS Series on Frontiers in AI and Applications,
Amsterdam, 2004.
Ouvrages d'audience nationale
Année 2001
3. Guessoum Z., Occello M., « Environnements de développement», in « Principes et
architecture des systèmes multi-agents », Briot et Demazeau eds, Traité IC2, Hermes
Science Publications, Paris, 2001.
4. Koning J.-L., Pesty S., « Modèles de communication », in « Principes et architecture
des systèmes multi-agents », Briot et Demazeau eds, Traité IC2, Hermes Science
Publications, Paris, 2001.
Année 2003
5. Ealet, F., Collin, B., et Garbay, C. Approches multi-agents in « Fusion d’informations
en traitement du signal et des images »(Isabelle Bloch ed), Traité IC2, Hermès, chap.
10, 2003.
Année 2004
6. Albert P., Demazeau Y., & Elfallah-Seghrouchni A., “Incitations et freins à la mise
en œuvre”, pp 261-289, Systèmes Multi-Agents, Demazeau, ed, Volume ARAGO
n°29, OFTA, Lavoisier, 2004.
Directions d’ouvrages (DO)
Edition de livres
Année 2001
1. Briot J.-P., Demazeau Y., eds, Principes et Architecture des Systèmes Multi-Agents,
Traité IC2, Hermès, Paris, France, Novembre 2001.
Année 2004
2. Cuena J., Demazeau Y., Garcia A. & Treur J., eds, Knowledge Engineering and
Agent Technology, IOS Series on Frontiers in AI and Applications, Amsterdam,
2004.
3. Demazeau Y., ed, Systèmes Multi-Agents, Volume ARAGO n°29, OFTA, Lavoisier,
2004.
Edition d'actes de colloques, de n° spéciaux de revues
Année 2002
4. Garbay C. & Mohr R. eds, Actes du 13ème Congrès de Reconnaissance des Formes et
d’Intelligence Artificielle, Angers, janvier 2002.
Année 2003
MAGMA - 18 -
431
5. Garbay C., eds, Software Agents in Health Care, Special Issue of the Artificial
Intelligence in Medecine Journal, 27, 2003.
Année 2005
6. Pesty S., Sansonnet J.-P. , eds, Actes du premierWorkshop sur les Agents
Conversationnels Animés (WACA’01), Grenoble, juin 2005.
Thèses et habilitations
Thèses
Année 2001
1. Fernandes K., « Systèmes Multi-Agents Hybrides: Une Approche pour la Conception
de Systèmes Complexes », Thèse de Doctorat de l’UJF, Grenoble, France, Octobre
2001.
2. Ricordel P.-M., « Programmation Orientée Multi-Agents : Développement et
Déploiement de Systèmes Multi-Agents VOYELLES», Thèse de Doctorat de
l’INPG, Grenoble, France, Octobre 2001.
Année 2003
3. Tavares J.-L., Programmation Orientée Multi-Agents : Coordination dans les
Systèmes Multi-Agents Voyelles, Thèse de Doctorat de l’UJF, Grenoble, France,
Octobre 2003.
4. Webber C., Modélisation informatique de l’apprenant – Une approche basée sur le
modèle ckc, Thèse de Doctorat de l’UJF, Grenoble, France, Juin 2003.
Année 2004
5. Frozza R., Critérios para Avaliação de Coordenação Multiagente, Thèse de Doctorat
de l’UFRGS (sandwich UJF), Porto Alegre, Avril 2004.
6. Jacques P., Using an Animated Pedagogical Agent to Interact Affectivelly with the
Student, Thèse de Doctorat de UFRGS (sandwich UJF), Porto Alegre, Mai 2004.
7. Richard N., Une approche situé, coopérative et décentralisée pour l’interprétation
d’images RMN cérébrales, Thèse de Doctorat de l’INPG, Grenoble, France,
Septembre 2004.
Habilitations
Année 2003
8. Occello M., « Méthodologie et Architectures pour la Conception de Systèmes MultiAgents », Habilitation à Diriger des Recherches de l’UJF, Grenoble, Juillet 2003.
Année 2004
9. Pesty S., HDR, Interaction et émergence dans les systèmes multi-agents, Habilitation
à Diriger des Recherches de l’INPG, Grenoble, Décembre 2004.
MAGMA - 19 -
432
6. ANIMATION ET ADMINISTRATION
6.1
Présidence de Comités de Programme
Présidence ou coprésidence des comités de programmes des conférences :
•
•
•
•
2nd Int. W. of Central & Eastern Europe MAS, CEEMAS'01, Cracovie, Poland, Sept. 01
(Co-Président). 2001. (Demazeau)
13ème Congrès Reconnaissance des Formes et IA, RFIA 2002, Angers, France. (CoPrésident). 2002. (Garbay)
29ème Journée de l'OFTA sur les Systèmes Multi-Agents, Paris, France (Président).
2003. (Demazeau)
ECAI 2004 – European Conference on Articial Intelligence – Valencia – Spain –
August 2004 (Area Chair) (Garbay)
Participation régulière au comité de programmes des conférences :
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
6.2
•
•
6.3
•
•
•
•
AAMAS (Autonomous Agents and Muti-Agent Systems) (Demazeau)
AEPIA (Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence) (Demazeau)
AIME (Artificial Intelligence in Medicine Europe) (Garbay)
EGC (Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances) (Garbay)
EUMAS (European Workshop on Multiagent Systems) (Demazeau)
IAT (International Conference on Intelligent Agent Technology) (Demazeau)
IBERAMIA (Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence) (Demazeau)
ICIAP (International Conference on Image Analysis and Processing) (Garbay)
ICVS (International Conference on Computer Vision Systems) (Garbay)
IFIP AI (AI Conference on Artificial Intelligence) (Demazeau)
JFSMA (Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents) (Demazeau) (Pesty)
RFIA (Colloque Francophones Reconnaissance des Formes et Intelligence
Artificielle) (Garbay et Demazeau)
Organisation de congrès
Int. W. on Agent Communication, AC 2004, New York, 2004 (Huget)
1er Workshop sur les Agents Conversationnels Animés (WACA’01), Grenoble, 2005
(Pesty)
Comités techniques
Comité Technique IFIP TC-12 on Artificial Intelligence [03->](Demazeau)
Evaluateur ou Expert dans CEC-IT FET 5ème PCRD (Demazeau)
Evaluateur ou Expert dans CEC-IT FET FET Open 6ème PCRD [93->] (Demazeau)
(Garbay)
Evaluateur ou Expert dans CEC-IT 5ème PCRD [02-04] (Demazeau)
MAGMA - 20 -
•
•
•
•
•
•
•
•
6.4
•
•
•
•
•
•
6.5
•
6.6
•
•
•
•
•
•
•
•
433
Evaluateur ou Expert dans CEC-IT 6ème PCRD [03->] (Garbay)
Présidence du Conseil Série des Colloques MAAMAW [89-03] (Demazeau)
Membre du conseil scientifique du PRASC (Pôle Rhône-Alpes de sciences Cognitives)
[01-05] (Garbay)
Coordinateur du Groupe de Travail OFTA sur les Systèmes Multi-Agents [02-04]
(Demazeau)
Coresponsable de l’Action Spécifique Systèmes Multi-Agents du STIC-CNRS [03]
(Demazeau)
Bureau de l’Association Française d’Intelligence Artificielle (AFIA) [03-05] (Pesty)
Comité de pilotage du RTP « Communication et Dialogue » du CNRS [03->] (Pesty)
Membre du bureau du GdR I3 [01->] (Garbay)
Activité Editoriale
Editeur en chef de la Revue I3 « Une Revue en Sciences du Traitement de
l’Information », fondée à l’initiative de chercheurs du GdR I3 - http://ww.revue-i3.org
[01->] (Garbay)
Direction de la collection « Science Informatique et Sciences Humaines et Sociales »
Hermès Sciences - Lavoisier [04 ->]
Comité d’Edition de la Revue Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Kluwer,
Amsterdam [98-03] (Demazeau)
Comité d’Edition de la Revue d’Intelligence Artificielle, Hermes [99->]. (Demazeau et
Garbay)
Comité d’Edition de la Collection Multi-Agent Systems, Artificial Societies and
Simulated Organisations, Kluwer, Amsterdam [99->].(Demazeau)
Membre de l’Advisory Board de la revue Artificial Intelligence in Medicine (Garbay).
Responsabilité de formation
Responsable de la Spécialité M2 Recherche "Intelligence, Interaction, Information" de
l'Ecole Doctorale Informatique et Mathématiques commune à l'UJF et à l'INPG [03->]
(Demazeau)
Responsabilité administrative
Membre du Bureau Exécutif du RNTL [05->] (Garbay)
Directeur adjoint du département STIC du CNRS [01-04] (Garbay)
Membre de la Commission Administrative Paritaire du CNRS, collège B [04-] (Garbay)
Membre du Conseil Scientifique de l’IGN [04->] (Garbay)
Membre élu du Conseil d’Administration de l’ENSIMAG [98->] (Demazeau)
Directeur Adjoint du Laboratoire TIMC (Techniques de l'Imagerie, de la Modélisation
et de la Cognition) – [98-05] (Garbay)
Délégué à la Direction du laboratoire LEIBNIZ pour les affaires budgétaires [02->]
(Demazeau)
Membre élu du Conseil de Laboratoire (Demazeau)
MAGMA - 21 -
434
7. PERSPECTIVES DE RECHERCHE 06-10
7.1
Evolution du projet et positionnement de l’équipe
Une rénovation profonde de nos objectifs avait été opérée en 2002 pour le quadriennal 20032006 en maintenant l’équipe au sein du laboratoire LEIBNIZ. Pour la nouvelle période 20072010, nous nous focalisons sur le centrage utilisateur des SMA. Nous raffinons juste les
thèmes de travail dans ce sens, et élargissons nos domaines d’application. Nous renforçons
l’équipe MAGMA par l’arrivée de C. Garbay et des deux doctorants systèmes multi-agents
qu’elle encadre actuellement, tous travaux qui s’inscrivent parfaitement dans et enrichissent
les perspectives de l’équipe. Finalement, et comme nous l’avions annoncé il y a déjà deux ans,
nous nous rapprochons des équipes GEOD et IHM du CLIPS et ADELE du LSR, et la
construction du LIG dans le cadre du nouveau quadriennal nous y aide fort opportunément, en
nous offrant de plus de côtoyer plus facilement l’équipe MESCAL avec laquelle nous
démarrons des travaux en commun.
7.2
Systèmes Multi-Agents Centrés Utilisateurs
La question centrale qu’il convient de résoudre concerne la relation de l’utilisateur au système
multi-agents. Dans l’état des réalisations actuelles, l’utilisateur n’est pas au cœur de la
conception des systèmes qui lui sont destinés. L’utilisateur est juste un consommateur de
produits qui lui sont offerts et qui sont plus ou moins personnalisables, et les problèmes de
confiance en résultant en découlent naturellement, sans compter même l’impact sur le
consommateur des problèmes de sécurité et des problèmes légaux induits par l’utilisation
d’agents. Sans doute ces différents points, ajoutés à la volonté de propager les aspects
« Disappearing Computer », ont-ils contribué à la naissance du mouvement du « Ambient
Computing » au niveau Européen, concept qui met l’utilisateur au centre des applications.
Cette question de mettre l’utilisateur au centre des applications est d’autant plus importante
que les agents artificiels peuplent de plus en plus notre vie quotidienne. Dans un essai écrit
pour la Commission Européenne en 1998, nous défendions l’idée d’un futur où mondes réel et
virtuel s’interpénètreraient et se fonderaient en un seul. Les conséquences vont de la fusion de
la réalité virtuelle et de la virtualité réelle à l’acceptation mutuelle des agents artificiels et des
agents humains, de l’évolution voire de la disparition des interfaces interactionnelles à une
dynamique de la gestion de l’espace social induit, de l’évolution des outils de production à des
outils destinés à la création et à la renaissance des applications interactives et temps réel. Nos
premiers résultats traitant de l’utilisateur remontent au projet Baghera où nous avons montré
de façon opératoire combien l’approche multi-agents permettait d’enrichir la relation entre
l’utilisateur et son EIAH. Pour autant, l’utilisateur reste loin de la conception de ce genre de
systèmes qui ne font au mieux que s’adapter à l’usager. Les travaux que nous avons menés
depuis dans le domaine des jeux interactifs nous ont confortés dans l’idée d’aller plus loin
dans ce sens : tout comme les scénarios de jeu peuvent émerger des préférences d’un
utilisateur, de son niveau, et de ses attentes, le concepteur d’une application multi-agents doit
pouvoir être l’utilisateur lui-même, en situation d’interaction avec son environnement. En
général, nous pensons que les systèmes doivent ne plus simplement être utilisables, ce qui
était le souci il y a vingt ans, ou utiles, comme cela a pu être la préoccupation de ces dix
dernières années, nous croyons que ces systèmes doivent être utilisés vraiment, et ce à grande
échelle. A cette fin, nous pensons que le besoin d’intermédiaires utilisateurs devient inutile et
que ce sont les agents qui doivent trouver leur voie vers leurs utilisateurs. Ce faisant, un
MAGMA - 22 -
435
produit n’en est plus un car l’utilisateur se l’approprie et en fait un de ses assistants. La valeur
ajoutée de l’utilisation de l’outil vient de l’usage que l’utilisateur en fait, du contenu qu’il crée
avec. Il ne s’agit alors plus d’outil de production mais de véritable outil de création.
Caractéristiques et Propriétés des Systèmes Multi-Agents
Yves Demazeau (responsable), Catherine Garbay …
En nous inspirant des modèles de confiance utilisés en sciences sociales, nous poursuivrons
nos études sur la confiance entre agents sous leurs aspects les plus cognitifs. Les réseaux de
confiance en résultant seront expérimentés en interne sur notre application d’agents-agendas,
en particulier pour la prise de rendez-vous. Les modèles d’émergence continueront à être
explorés et leurs connexions avec les systèmes complexes seront approfondies. Les modèles
seront exploités en interne pour la co-construction de connaissances médicales, et en
coopération avec l’Université du Sud Danemark pour la programmation de robots modulaires.
Nous poursuivrons nos travaux sur l’évaluation des systèmes multi-agents. Les
caractéristiques de ces systèmes seront systématiquement quantifiées et, en coopération avec
l’équipe MESCAL du LIG, nous étendrons des méthodes d’évaluation de performances pour
les adapter aux systèmes multi-agents. Ces derniers travaux seront expérimentés dans le
domaine des jeux interactifs, en coopération avec l’Université de Savoie.
Agents Conversationnels Animés
Sylvie Pesty (responsable) …
L’e!n!j!e!u !des systèmes !m!u!l!t!i!-!a!g!e!n!t!s n’est actuellement plus uniquement « orienté tâche » et
l’humain n’est plus un simple utilisateur « extérieur » du système multi-agents. !E!n! !effet, !par!c!e!
que !l’humain a été! !i!n!t!r!o!d!u!i!t! !d!a!n!s! !l!a! !b!o!u!c!l!e! !d!e! !c!o!m!mu!n!i!c!a!t!i!o!n et fait maintenant partie
intégrante de ! systèmes !m!u!l!t!i!-!a!g!e!n !m!i!x!t!e!s,!! !l’agent doit !pouvoir assurer !d!e! véritables dialogues
argumentatifs (une négociation par exemple), voire même des conversations (échanges
spontanés, non finalisés) !indifféremment avec des a!g!e!n!t!s! !a!r!t!i!f!i!c!i!e!l!s ou d!e!s! humains. Partant de
notre capital sur les agents conversationnels, notre o!b!j!e!c!t!i!f! !e!s!t! !ici !d!e! concevoir et de
formaliser !u!n! langage d!e conversation expressif pour agents qui non seulement permette le
développement d’applications mais également reste adéquat à la réalité philosophique,
psychologique et linguistique de la communication. Les travaux seront menés en coopération
avec l’Université du Québec à Montréal, également en coopération avec l’équipe Structure de
Code de l’ICP, dans une perspective d’exploitation en commerce électronique.
Agents Planifiants Coordonnés
Humbert Fiorino (responsable), Sylvie Pesty …
La principale difficulté de notre approche de planification multi-agents, fondée sur
l’argumentation et la réfutation, réside dans l'élaboration de stratégies efficaces pour la
génération d'hypothèses et de conjectures. Nous voulons guider la recherche d'une solution
par la notion de « résilience » : une conjecture sera d'autant plus résiliente qu'elle sera capable
de résister aux réfutations des agents, que les hypothèses engendrées permettront de converger
le plus rapidement possible vers la résolution d'un but, et que les ressources et les
compétences engagées seront les moins critiques. Nous explorerons les stratégies à appliquer,
telles les algorithmes de type « Conspiracy Numbers » « Proof-Number/Proof-Set Search ».
Cette résilience sera testée par des applications en boucle fermée car les aléas d’exécution
MAGMA - 23 -
436
sont des réfutations par excellence : ils ne peuvent être traités par d’autres techniques
d’interaction multi-agents (négociation, argumentation etc.). En cooperation avec les équipes
ADELE, PRIMA, et IIHM du LIG, nous appliquerons nos travaux à la composition d’IHM
plastiques.
Méthodologie et Ingéniérie des Systèmes Multi-Agents
Yves Demazeau (responsable), Catherine Garbay …
La focalisation des travaux de l’équipe sur l’utilisateur se traduira sur ce thème par l’ajout de
la Voyelle U (Utilisateur) aux A (Agents) E (Environnements) I (Interactions) O
(Organisations) déjà présentes dans l’approche VOYELLES. En cooperation avec l’Université
de Savoie, nous poursuivrons nos travaux sur la validation et la vérification de systèmes
multi-agents, en particulier de type VOYELLES. Finalement, en coopération avec l’équipe
ADELE du LIG, nous étudierons comment le modèle de fédérations que cette équipe
développe nous permet de déployer des systèmes multi-agents à grande échelle : ces travaux
seront testés sur l’application des agents-agendas, en attendant que le concept soit généralisé à
des agents-citoyens, agents situés sur la machine de l’utilisateur et à son service, plutôt qu’à
celui des sites disponibles sur le web. Tous ces travaux, ainsi que les aspects multidimensionnel et multi-échelle apportés par l’équipe SIC, consisteront à autant de résultats à
intégrer à la méthode VOYELLES pour l’ingénierie de systèmes multi-agents.
Applications Centrées Utilisateurs
Catherine Garbay, (responsable), Yves Demazeau, Humbert Fiorino, Sylvie Pesty …
Sans exclure les opportunités qui pourraient s’offrir à nous au cours du prochain quadriennal,
nous souhaitons nous investir dans trois directions. La première concerne le projet de
développement conjoint d’Agents au service des Citoyens, en collaboration avec l’EMSE, le
LIFL, et l’IRIN. Par ailleurs, en coopération avec l’équipe CAPA S3D du LAG et dans le
cadre du projet IDDIME, nous concevrons un système de pilotage domotique qui s’appuie sur
une approche multi-agents pour permettre l'auto-configuration du système et l’exploitation des
prédictions de fonctionnement. Les résultats obtenus seront validés sur une maquette
d'habitation composée de différents équipements ménagers « embarquant » chacun un microagent intelligent capable de communiquer tant avec les autres agents de même nature qu’avec
les agents également embarqués dans les sources d’énergie. Finalement, avec le laboratoire de
Neuroimagerie Fonctionnelle et Métabolique, nous poursuivrons nos applications en analyse
de données spatiales et temporelles et construction de connaissances.
MAGMA - 24 -
437
Annexe 1 - liste détaillée des membres de l'équipe
NOM Prénom
Chercheurs
DEMAZEAU Yves
GARBAY Catherine
Enseignantschercheurs
FIORINO Humbert
PESTY Sylvie
Section
Etab.
Grade
%Recherche Quotité
07
07
CNRS
CNRS
CR1
DR2
80%
30%
1
1
27
27
UJF
UPMF
MCF
MCF
67%
67%
1
1
UJF
UJF
ATER
ATER
67%
67%
1
1
Personnels sous contrat
FOUQUET Yannick
UJF
VERRONS M.-Hélène
UJF
LISTE DES DOCTORANTS AU 01/09/2005
NOM Prénom
Etablissement
ABRAS Shadi
INPG
BERGER Alexandra
INPG
CLERC Xavier
INPG
DEGUET Joris
UJF
GUYET Thomas
INPG
MELAYE Dimitri
INPG
PELLIER Damien
UJF
PIOLLE Guillaume
UJF
SCHERRER Benoît
UJF
Financement
Allocataire MENRT
Contrat équipe
Allocataire MENRT
Bourse BDI DGA
Bourse BDI CNRS
Salaire
Allocataire MENRT
Allocataire MENRT
Allocataire MENRT
LISTE DES MEMBRES NON PUBLIANTS1 AU 01/09/2005
NOM Prénom
Etablissement
Grade
Partenaire
France Telecom
Fonction (éventuelle)
LISTE DES ENSEIGNANTS-CHERCHEURS ASSOCIES2 ET COLLABORATEURS
BENEVOLES3 AU 01/09/2005
NOM Prénom
Etablissement
Grade
Statut
1
Selon le critère défini par la Direction de la recherche (DSPT9)
Un enseignant-chercheur associé est un collègue d'un autre site que Grenoble et d'un
établissement avec lequel le laboratoire n'a pas de relation formalisée
3
toute personne qui, sans être usager ou personnel d'un des établissements partenaires du
laboratoire, concoure bénévolement à la réalisation de ses missions et n'a pas d'employeur
2
MAGMA - 25 -
438
Annexe 2
10/2001
10/2001
Mode de
financement
(3)
MSTI
MSTI
Brésil
U. Savoie
DEA ou
master
d'origine (5)
MCF Brésil
MCF Brésil
MCF Brésil
MCF Brésil
MCF Brésil
Ingénieur
Situation
professionnelle
(6)
ED de
Etablissement
rattachement
d'inscription
(4)
UJF
INPG
MSTI
MSTI
Brésil
Brésil
Brésil
Brésil
ETR
A
UJF
UJF
UFRGS
UFRGS
ATER Lyon
ETR
ETR
ETR
ETR
U. Paris 9
UJF
7
MSTI
A
dont thèses avec publications ou brevets avant le 01/10/2005
oui mais antérieures
ACL 7 ACT 7,13
ACL 2, 8 ACT 8,
16, 17, 18, 39, 42,
49
ACT 14, 15
ACT 19, 27
ACT 19, 27
ACL 3, ACT 6, 12,
22
Référence des
publications et des
brevets (2)
Liste des thèses soutenues (du 01/10/2001 au 01/10/2005)
Occello
Demazeau
06/2003
10/2003
04/2004
05/2004
Nom Prénom
FERNANDES Kelly
RICORDEL Pierre-Michel
Pesty
Demazeau
Demazeau
Pesty
09/2004
Date de
Directeur(s)
soutenance
de thèse
(1)
WEBBER Carine
TAVARES Joao Luis
FROZZA Rejane
JAQUES Patricia
Garbay
7
RICHARD Nathalie
Total
(1) Préciser le mois et l'année (MM/AAAA).
(2) Préciser les références des publications des docteurs, que vous aurez codifiées dans la partie II.2 du dossier
scientifique.
(3) Cf la nomenclature 1 en annexe.
(4) Intitulé, n° et établissement de rattachement de l'ED.
(5) Intitulé et établissement qui a délivré le DEA/le master.
(6) Cf la nomenclature en annexe.
MAGMA - 26 -
439
Annexe 3 : indicateurs de production scientifique
2001
Livres
- d’audience nationale
- d’audience internationale
Chapitres d’ouvrages
Editions d’ouvrage
Revues avec comité de lecture
Conférences avec actes publiés
et comité de lecture
Conférences invitées
Thèses soutenues
Habilitations soutenues
2002
2003
2
2
1
1
1
1
1
1
3
3
10
2
8
2
2
2
MAGMA - 27 -
2004
13
3
10
7
4
3
1
1
1
1
6
2
4
6
2
4
2
1
2005
3
1
2
2
1
1
3
1
1
1
3
1
11
5
6
3
13
4
9
2
3
3
1
2
440
Annexe 4 :
Contrats institutionnels
Nb de
Coordonnateur partenaire
s
Collaborations
spécifiques4
Soutien
Début
financier
Fin
propre
Agentlink
U. Southampton
> 100
LIP6 Paris
00-03
missions
ECVision
KTH
> 30
01-04
missions
BAP
LEIBNIZ
Eq. Did@Tic
7
02-02
10 KF
Agentlink
U. Liverpool
> 100
IRIT Toulouse
04-06
missions
U. Barcelone
> 30
AEGIS
03-03
missions
2
3
4
AGH
Galilea
Galilea
03 ‡
03-04
03-04
missions
70 K€
120 K€
> 30
03 ‡
missions
5
04-04
missions
98 ‡
missions
10 K€
en
attente
en
attente
Contexte
Catégorie
5ème PCRD
NoE
5ème PCRD
NoE
5ème PCRD
Short
6ème PCRD
NoE
6ème PCRD
NoE
ERASMUS
RNTL
RIAMM
CNRS
RTP
CNRS AS
MENRT
GDR
INPG
Région RA
Réseaux
Région RA
Réseaux
Région RA
Pôles
IMAG
e-Xpérience
IMAG
MAPPING
Thème
Agentcities
Europe
SMA
SMA et Jeux
SMA et Jeux
Communicat
ion Dialogue
SMA
INPG
Galilea
Galilea
U. Caen & Paris
11
LIP6 LEIBNIZ
I3
CLIPS
> 100
Pégasus
ICP & CLIPS
> 30
CLIPS ICP
04-06
Présence
CLIPS
> 30
CLIPS
05-08
Web
Intelligence
EMSE
Etienne
> 30
EMSE
U. Savoie
05-08
Emotions
LEIBNIZ
St
SMA
e t LEIBNIZ
Education
Eq. Did@Tic
CLIPS
et
SMA et IHM
LEIBNIZ
> 30
01 ‡
missions
5
01-03
60 KF
05-06
10 K€
4
CLIPS
Contrats à financement industriel
Partenaire(s)
FRANCE
TELECOM R&D
4
Thème
Confiance
Début
Fin
Montant
05-07
150 K€
Noms des partenaires avec lesquels sont menées plus particulièrement des recherches
conjointes
MAGMA - 28 -

RAPPORT D`ACTIVITE et PROJET SCIENTIFIQUE Equipe MAGMA

Transcription

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