Données disponibles dans les centres mondiaux

Projet ACCLIMATE :
ETUDE SIM-CLIM
LES DONNEES DISPONIBLES DANS LES
CENTRES MONDIAUX POUR L’ETUDE DU
CLIMAT
INTRODUCTION
Les données disponibles dans les centre mondiaux pour l’étude du climat :
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Intérêts
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Données souvent élaborées en points de grille : couverture géographique homogène
Couverture souvent globale des données
Complément des données d’observation classiques
La plupart du temps en accès libre pour la communauté météorologique et le monde de
la recherche
– Très utiles pour la validation ou l’évaluation des modèles du climat
– Très utiles pour construire et/ou évaluer des méthodes de descente d’échelle
• Inconvénients
– Profondeur temporelle parfois insuffisante
– Homogénéité des données
– Problèmes liés à la résolution des données
LES CENTRES MONDIAUX
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ECMWF : http://www.ecmwf.int/
NOAA : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/,
NCDC : http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html
GPCC : Global Precipitation Climate Center http://gpcc.dwd.de/
OOPC : Ocean Observations Panel for Climate http://ioc-goos-oopc.org/
IRI : International Research Institute for Climate and Society
http://portal.iri.columbia.edu/
BOM : Bureau Of Meteorologie (Australie) http://www.bom.gov.au/global/
Hadley Center Met Office : http://www.metoffice.gov.uk/hadobs/
MERCATOR : Centre Français d’analyse et de prévision océanographique
http://www.mercator-ocean.fr/fre/
Données satellitaires
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AVISO : Archivage Validation Interprétation des données des Satellites Océanographiques
http://www.aviso.oceanobs.com/fr/accueil/index.html
CMS Lannion : Centre de Météorologie Spatiale de Lannion (France) http://www.meteospatiale.fr/src/accueil.php
EUMETSAT :Centre de météorologie spatiale européen http://www.eumetsat.int/
LES DONNEES DE RE-ANALYSE ISSUES DE LA MODELISATION ATMOSPHERIQUE
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Un grand nombre de champs atmosphériques :
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Couverture globale
Résolution comprise à ce jour entre 0,5 et 2 degrés
Disponibles sur plusieurs dizaines de niveaux verticaux selon l’archive considérée
Pas de temps quotidien (4 réseaux par jours) ou mensuel
Elaboration des données par assimilation de l’ensemble des données d’observation disponible
(observations au sol et par satellite)
Exemples de ré-analyse
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ERA-40 : période 1957-2002 (résolution 125 km, 60 niveaux verticaux)
ERA-interim : période 1979-2008 (résolution 79km, 60 niveaux verticaux)
Ré-analyse NCEP/NCAR : 1948-2011 (résolution 2,5°)
Ré-analyse du 20ème siècle de la NOAA : 1871-2008 (résolution 2°, 24 niveaux verticaux)
Projet ERA-Clim : projet européen de ré-analyse globale du 20ème siècle
LES DONNEES DE RE-ANALYSE ISSUES DE LA MODELISATION ATMOSPHERIQUE
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Exemples d’utilisation pour la COI :
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Calculs d’indices de circulation générale ayant une bonne capacité à expliquer la variabilité du climat
régional :
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Approche par « boites »
Approche par type de temps
Approche par mode de variabilité
 Applications multiples : évaluation de la capacité des modèles du climat à caractériser le climat de notre région,
définition de méthodes de descente d’échelle, compréhension des modes de variabilité du climat régional,
application en prévision saisonnière.
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Evolution des régimes de vent (alizés, mousson), de l’inversion des alizés en lien avec la subsidence
de grande échelle, du positionnement de la ZCIT, potentiel convectif (Theta’W) …
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Approche indirecte pour l’analyse de l’évolution de l’activité cyclonique du bassin diagnostiquée à
partir de critères de grande échelle correctement calibrés
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Evolution de la houle australe : données de ré-analyse de modèles océaniques (e.g. ERA-interim)
LES DONNEES ISSUES DE L’OBSERVATION SATELLITAIRE
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Avantages :
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Inconvénients
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Couverture spatiale homogène (particulièrement utiles pour les données océanographiques)
Indépendance vis-à-vis des observations au sol
Séries de données souvent trop courtes (max 40 ans) pour l’étude de l’évolution du climat
Homogénéité
Exemples d’utilisation : niveau de la mer, vagues (satellites JASON, ENVISAT …)
Tendance du niveau moyen de la mer entre 1992 et 2010 (AVISO :
http://www.aviso.oceanobs.com/en/news/ocean-indicators/mean-sea-level/index.html
AUTRES DONNEES ELABOREES EN POINTS DE GRILLE
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Avantages
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Inconvénients
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Données exploitants toutes les sources d’informations disponibles pour arriver au « meilleur »
produit possible (observations in situ, ré-analyses modèles, données satellitaires…)
Manque parfois d’homogénéité
Indépendance partielle vis-à-vis des données d’observation au sol
Exemples :
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Données GPCP (Global Precipitation Project) http://precip.gsfc.nasa.gov/index.html
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Données ERSST : Extended Reconstructed Sea Surface Temperature
http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.noaa.ersst.html
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Données globales de précipitations mensuelles (résolution 2,5°) : 1979  nos jours
Données globales de précipitations quotidiennes (résoltion 1°) : 1997  nos jours
Elaborées à partir de données d’observation au sol et d’observations par satellites (canaux micro-onde et
infrarouge)
reconstitution en points de grille de la Température de Surface de la Mer (TSM) entre 1880 et nos jours (2°x2°)
Reconstituées à partir des mesures in situ et satellitaires
Données OISST : Optimized Interpolation Sea Surface Temperaure
http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.noaa.oisst.v2.html
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Reconstitution en points de grille de la TSM entre 1981 et nos jours (1°x1°)
Reconstituées à partir des mesures in situ et satellitaires
AUTRES DONNEES ELABOREES EN POINTS DE GRILLE
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Applications possibles sur la région COI
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Caractérisation des sécheresses à partir des données mensuelles GPCP en utilisant par exemple
l’indice SPI (Standard Precipitation Index).
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Etude sur les extrêmes à partir des données quotidiennes (même si la longueur de la série est
insuffisante) à l’aide d’indices type ETCCDI dont les seuils pourraient être recalibrées en lien avec la
faible résolution des données.
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Evaluation et validation des modèles climatiques
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Estimation de données manquantes sur certaines séries de précipitations au sol incomplètes : déjà
mis en oeuvre aux Comores, applicable sur certains sites isolés (iles du canal du Mozambique par
exemple).
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Elaboration de séries de températures de surface de la mer à partir des données ERSST ou OISST
dans le processus d’homogénéisation des séries de températures