Méthodes de calcul du stock de sécurité

Méthodes de calcul du stock de sécurité
Différentes méthodes peuvent être utilisées pour le calcul du stock de sécurité. Généralement, on simule
chacune d’elle et le choix de la méthode finale portera sur celle réduit au mieux le risque de rupture. Dans la
pratique on peut soit utiliser une méthode déterministe (la méthode « expert ») et une méthode probabiliste (la
méthode de la loi normale ou loi de Laplace Gauss).
B1- Calcul du stock de sécurité par la méthode « expert »
Pour expliquer cette méthode de calcul du stock de sécurité, nous allons utiliser un exemple. Dans le magasin
CECADO fournisseur de beurre dans la ville de Port-Gentil il a été enregistré les données suivantes :
o
o
o
Ventes moyennes hebdomadaires : 75 pots de beurre
Ventes maximales hebdomadaires : 90 pots de beurre
Couverture stock minimum / délais moyen de livraison : 2 semaines
Passons aux calculs :
L’excédent moyen de consommation hebdomadaire sera :
o
EMh = 90 – 75 = 15 pots
Le stock de sécurité : SS = EMh x nombre de périodes hebdomadaires dans le délais de livraison.
o
SS = 15 x 2 = 30 Pots
Le point de commande : P = (Demande moyenne hebdomadaire x nombre de semaines) + SS
o
P = (75 x 2) + 30 = 180 pots
B2- Calcul du stock de sécurité par la méthode de la loi normale
La loi normale est une distribution statistique des données qui sur un repère orthonormé prend la forme d’une
cloche. Elle se caractérise par une moyenne et un écart type. Ces derniers, lorsqu’ils peuvent être chiffrés
sont utilisés pour le calcul du stock de sécurité.
Une autre particularité de cette méthode est qu’elle permet non seulement de définir un taux de satisfaction
souhaité, mais aussi de prendre en compte ou pas la variation du délai d’approvisionnement. On peut donc
avoir au final trois combinaisons possibles pour le calcul du stock de sécurité :
o
o
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Variation de la demande seulement
Variation du délai de livraison seulement
Variation de la demande et du délai de livraison
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En reprenant les données du magasin CECADO de Port-Gentil, une analyse a permis d’obtenir :
o
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o
Ventes moyennes hebdomadaires : VMh = 75 pots de beurre
Ecart type des ventes hebdomadaires : σV = 9 pots
Délai moyen d’approvisionnement : D = 2 semaines
Ecart type sur délai d’approvisionnement : σD = 0,4 semaine
On choisi par ailleurs un niveau de satisfaction Z = 1,65 qui correspond à un taux de 95,05%. (On trouve les
différentes valeurs de Z dans le tableau de probabilité cumulative encore appelé tableau de la loi normale)
2-1 Approche selon la loi normale avec variation de la demande seulement
Le stock de sécurité : SS = Z x D x σV
o
SS = 1,65 x 2 x 9 = 30 pots
Le point de commande : P = (Demande moyenne hebdomadaire x nombre de semaines) + SS
o
P = (75 x 2) + 30 = 180 pots
2-1 Approche selon la loi normale avec variation du délai de livraison seulement
Le stock de sécurité : SS = Z x VMh x σD
o
SS = 1,65 x 75 x 0.4 = 49 pots
Le point de commande : P = (Demande moyenne hebdomadaire x nombre de semaines) + SS
o
P = (75 x 2) + 49 = 199 pots
2-1 Approche selon la loi normale avec variation de la demande et du délai de livraison
Le stock de sécurité : SS = Z x √(D x σV²) + (VMh² x σD²) avec √ = racine carrée
o
SS = 1,65 x racine carrée [(2x9²) + (75²x0.4²)] = 53 pots
Le point de commande : P = (Demande moyenne hebdomadaire x nombre de semaines) + SS
o
P = (75 x 2) + 53 = 203 pots
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