Thomas Boulay - Laboratoire des signaux et systèmes

Thomas Boulay
Ingénieur-Docteur en Traitement du Signal et des
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243 av d’Argenteuil
92270 Bois-Colombes
Images
H 0660734136
B [email protected]
Diplomes
2010-2013 Doctorat de Physique (Eligible au Credit d’Impôt Recherche), Université Paris-Sud,
Paris.
2009-2010 Mastère spécialisé SIRF (Signaux, Images et Reconnaissance des Formes), Telecom
ParisTech, Paris.
2005-2009 Ecole d’ingénieur ESIEE (Ecole Supérieure d’Ingénieur en Electronique et Electrotechnique, Majeur Signaux et Télécommunications, Noisy-le-Grand.
2003-2005 Classe préparatoire PCSI-PSI, Lycée Jacques Decour, Paris.
2002-2003 Baccalauréat Scientifique option Mathématique, Lycée Auguste Renoir, Asnières-surSeine.
Expériences
2014- Post-Doc Algorithmes de reconstruction tomographique pour le contrôle non deaujourd’hui structif, SAFRAN-L2S, Plateau de Saclay.
2010-2013 Thèse CIFRE en collaboration avec Thales Air Systems et le laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), Implémentation d’algorithmes de reconnaissance de cibles sur
GPU, Limours,Gif-sur-Yvette, Soutenue le 22 Octobre 2013.
{ Développement de nouveaux algorithmes de reconnaissance de cibles non coopératives (Matlab,
C/C++)
{ Parallélisation de ces algorithmes sur GPU (CUDA, OpenCL)
2010 Stage de fin de mastère spécialisé de 4 mois au sein de Thales Air Systems,
Développement d’algorithmes de reconnaissance de cibles non coopératives et parallélisation sur GPU, Limours.
{ Test des performances des algorithmes existant (Matlab, C/C++)
{ Parallélisation de l’algorithme des K Plus Proches Voisins sur GPU (CUDA)
{ Evaluation du gain en temps de calcul des autres algorithmes en utilisant les GPU
2009 Stage de fin d’étude de 6 mois au sein de Thales Communication, Modélisation d’un
récepteur radio UWB dans les réseaux sans fil ad hoc en C++, Colombes.
{ Implémentation en C++ d’un modèle d’interférences multi-utilisateurs pour les communications
UWB
{ Intégration de ce modèle dans la simulation de référence de communications ad hoc développée dans
l’environnement OMNeT++ par THALES
{ Etude sur la modèlisation des interférences inter-symboles dans les communications UWB
2008 Stage de 2ème année de 3 mois au sein de Sagem Défense Sécurité, Implémentation
en C d’algorithmes de traitement du signal, Eragny-sur-Oise.
{ Implémentation en C des programmes de modulation et de démodulation QAM pour une chaîne de
transmission de données sur canal vocal.
Compétences
Théoriques
Traitement Reconnaissance des formes, Classification,
du signal et Traitement radar, Traitement d’images,
d’images Inférence Bayésienne, Filtrage
Commu- Théorie de l’information, Codage, Modunication lation numérique
numérique
1/2
Program- Matlab, Programmation parallèle (GPU),
mation Architecture temps-réel
Informatiques
Logiciels Matlab, Visual Studio, Office, Eclipse
Langages C/C++, Matlab, CUDA, OpenCL, Java,
LATEX
Systèmes Windows, Linux
d’exploitation
Langues
Anglais Courant (815 au TOEIC)
Russe Scolaire
Espagnol Scolaire
Centres d’intérêts
Loisirs Sports (Football, Tennis, Marathon, ...), Musique, Informatique, Cinema
Publications
Revue nationale
→ Algorithmes de reconnaissance NCTR et parallélisation sur GPU, Revue Traitement du Signal,
Lavoisier, 2013
Conférences internationales
→ A Fuzzy-Logic based non cooperative target recognition, Signal Image Technology and Internet
Based Systems (SITIS), Naples, 2012
→ High-Dimensional Range profile geometrical visualization and performance estimation of radar
target classification via a Gaussian mixture model, Geometric Science of Information Conference
(GSI), Paris, 2013
Conférences nationales
→ Algorithmes de Reconnaissance Non Coopérative de Cibles et implémentation sur GPU, Gretsi,
Bordeaux, 2011
→ Ecole d’été GPU, Grenoble, 2013 (Invité pour un séminaire de 45min)
→ Ecole d’été GPU, Grenoble, 2011
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