zoom formation 2015

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zoom formation 2015

Édition rentrée 2015
INNOVER ET ENTREPRENDRE
DANS UN MONDE NUMÉRIQUE
2
Introduction
Aujourd’hui l’École forme ses
élèves ingénieurs à être des
acteurs majeurs de notre monde
numérique, une réalité déjà
omniprésente et en transformation
rapide. Le domaine du numérique
est par nature généraliste car
il impacte tous les secteurs de
l’activité humaine, de l’industrie,
des finances à celle des produits
et des services, et cet impact
est essentiel car il touche à
l’intelligence même des systèmes
complexes. Cela est vrai aussi
bien à l’échelle du smartphone
qu’à
celle
de
l’automobile
hybride, ou encore à l’échelle
des réseaux mondiaux. Il touche
aussi à l’organisation du travail
dans toutes ses dimensions : de
la réorganisation des acteurs
autour de nouveaux modèles
économiques à l’orchestration fine
des processus autour du système
d’information, pièce maîtresse de
l’entreprise.
Dans ce monde en pleine mutation,
l’ingénieur diplômé de Télécom
ParisTech occupe des fonctions
très diverses : il est au cœur de
la recherche & développement
chez nos grands industriels,
équipementiers,
assembliers,
opérateurs de services ; il manage
3
les projets et les équipes qui
créent les systèmes, les produits
et services de demain ; il définit
et accompagne la stratégie
des entreprises en France et
à l’international ; il crée son
entreprise etc.
Pour acquérir cette polyvalence
de compétences, l’École propose
à l’élève ingénieur plusieurs axes
pédagogiques.
D’abord, il continue de recevoir
des bases scientifiques solides.
Elles lui permettent de dépasser
les contraintes techniques du
jour. Elles sont aussi garantes
d’une rigueur de raisonnement
qui est reconnue et appréciée
quelque soit la fonction occupée
ultérieurement.
L’élève ingénieur acquiert bien
sûr la maîtrise des technologies
de l’information et de la
communication. Cela lui permet
de s’adapter facilement à tous les
contextes sectoriels ou métiers
qu’il rencontrera dans sa carrière.
Pour faciliter le passage de la
connaissance à l’application, des
projets sont organisés à chaque
étape du cursus ingénieur, dont
certains en collaboration directe
avec des entreprises qui apportent
des cas réels.
L’École
met
un
accent
particulier sur les compétences
complémentaires
autour
de
l’innovation. Cela inclut des
connaissances spécifiques dans
le domaine du management, de la
gestion de projet et du marketing
mais aussi des compétences
comportementales de créativité,
de communication et de travail
en groupe. Ces compétences sont
clés pour que l’ingénieur prenne
toute sa place dans l’entreprise.
Enfin, la dimension internationale
est réelle avec les étudiants
étrangers présents dans l’École
(autour de 50%) et grâce aux
nombreuses offres de stages
et de cursus d’étude possibles
à l’étranger. Ces mobilités sont
rendues possibles par l’offre très
riche de formations en langues.
Voilà donc en vue autant
d’explorations
passionnantes
du monde numérique sous
toutes ses facettes. Voilà autant
d’occasions d’innover pour celles
et ceux qui ont de l’imagination,
et qui s’enthousiasment à l’idée
de rendre possible ce qui, hier
encore, paraissait inimaginable.
Le programme de la rentrée scolaire est disponible sur : www.telecom-paristech.fr
3
CURSUS INGÉNIEUR :
VOS CHOIX
Une orientation progressive et flexible
Tronc commun
1ère
année
2ème
année
3ème
année
campus Paris
Cursus Paris
Choix de 2 filières sur 13
campus Paris
Option : Spécialité
au choix à l’Ecole
(Diplôme ingénieur)
Option : M2 de
spécialité en Université
(Diplôme ingénieur +
Diplôme Master)
Cursus Sophia Antipolis
Choix d’une filière sur 5
campus Sophia Antipolis (EURECOM)
Option : M2 transverse
dans des programmes
complémentaires à
ceux de l’Ecole ou
double diplôme
(ex avec HEC)
+ 6 mois STAGE INGENIEUR
4
Option : Programme
partenaire à
l’étranger Erasmus,
DD…
(D.ingénieur + éventuel
autre diplôme)
PROGRAMME 1ÈRE ANNÉE (campus Paris pour tous)
Le programme de la 1ère Année est composé d’une vingtaine de cours communs
à tous, de projets aux choix des élèves, et d’enseignements transversaux. À la
fin de la 1ère Année, les élèves sont en mesure de choisir les disciplines qu’ils
désirent approfondir en 2ème Année.
Le programme des enseignements communs à tous
est constitué d’une vingtaine de modules et complété
de grands projets structurants et d’études de cas :
ENSEIGNEMENTS COMMUNS À TOUS
• Des mathématiques pour l’ingénieur :
Analyse
Probabilités et statistiques
Mathématiques
• Des bases d’électronique, physique, communication :
Communications numériques et théorie de
l’information
Electronique des systèmes d’acquisition
Propagation
Optique et photonique
Micro- et nano-physique
• Du traitement du signal, image et son :
Outils et applications pour le signal, les images et le
son.
• De l’informatique et des réseaux :
Systèmes d’exploitation et langage C
Structures de données et algorithmique
Processeurs et architectures numériques
Langage Java
Réseaux
LES PROJETS
• Projet d’apprentissage collaboratif thématique - PACT
(environ 100 heures à l’emploi du temps).
Il sert à développer les compétences de l’ingénieur :
travailler en équipe, gérer un projet, appréhender la
complexité de problèmes réels. Il se déroule sur six
mois dès le début de l’année, adoptant une pédagogie
en rupture qui favorise la créativité et l’autonomie.
•Projet d’application final - PAF
(environ 45 heures à l’emploi du temps).
Il permet d’appliquer dans une réalisation concrète,
matérielle et logicielle, les enseignements de
première année en liant au moins deux disciplines
techniques. Il aide les étudiants à choisir leur parcours
en cycle Master en leur donnant un avant-goût des
potentialités des différentes disciplines offertes.
ENSEIGNEMENTS AU CHOIX
A ces enseignement s ‘ajoutent des cours
• De langues (Anglais + une ou deux langues parmi
10, en débutant ou confirmé)
• De culture générale (1 cours par an à choisir)
• De Formation Humaine pour ceux qui le souhaitent
(cours de théâtre , cours d’improvisation
• Des sciences économiques, sociales et humaines :
Introduction à l’économie
Gestion et management
Enjeux des technologies de l’information et de la
communication
Pratiques et analyse de la communication écrite
Visite d’entreprises
5
CURSUS PARIS
cycle Master
6
CE QUE VOUS DEVEZ SAVOIR SUR
LE CYCLE MASTER
(CURSUS PARIS)
L’organisation des parcours de
cycle Master a été profondément
modifié en 2015.
2ÈME ANNÉE ; les filières
La 2e année est composée de
filières.
Vous trouverez dans les pages
suivantes le descriptif des 13
filières, ainsi que les titres des
cours de chaque filière. Pour le
descriptif détaillé de chaque cours,
vous pouvez vous reporter au site
web de l’École.
Les élèves sous statut étudiant
choisissent deux filières, ou une
filière et des cours composés à
partir des autres filières pour un
volume équivalent. Les élèves
sous statut apprenti ne prennent
qu’une filière.
Les filières sont programmées sur
un créneau (A, B ou C) : vous devez
choisir des filières programmées
sur des créneaux différents, mais
le choix est libre.
Ces deux choix vous laissent
beaucoup de possibilités en 3eA.
En plus de ces cours de filière,
vous aurez :
•Un jour par semaine de cours
aux choix : scientifiques (dont
certains prérequis par la filière), de
sciences économiques et sociales,
de droit et de culture générale
•Une semaine (« Athens ») avec
des étudiants internationaux.
•Deux
demi-journées
sont
réservées au travail personnel.
3ÈME ANNÉE ; les options
La 3e année est composée d’une
option et d’un stage de 6 mois.
Vous trouverez dans la page de
chaque filière les options qui sont
recommandées par les filières, qui
sont :
•Soit une des options internes à
l’École. Le détail en sera publié
en 2015-2016. Elles sont toutes
composées de cours, (parfois les
cours des Master 2) , et d’un «
Projet d’Innovation Master ».
Certaines options internes sont
communes à plusieurs filières,
et chaque filière peut proposer
plusieurs options internes.
•Soit un M2, dont vous trouverez
la liste sur le site externe. Chaque
filière recommande plusieurs M2,
et vous pouvez accéder au même
M2 à partir de filières différentes.
•Soit un programme équivalent à
l’étranger : option à l’international.
Vous trouverez le détail des
propositions à l’international sur
le site web de l’École.
Par ailleurs, il est possible de ne
pas suivre une de ces options en
3eA, mais de prendre une » option
transverse », ainsi appelées parce
qu’elles sont ouvertes quelles que
soient la filière choisies en 2eA.
Dans tous les cas, un stage de 6
mois est obligatoire.
Les candidatures pour une 3eA
dans un établissement extérieur
(M2 et international notamment)
doivent se prévoir dès le premier
trimestre de la 2eA.
2ÈME et 3ÈME ANNÉES ; (COURS
TRANSVERSAUX)
Les Langues et la « Formation
Humaine »
Les cours de Langues et de
Formation Humaine sont communs
aux 2e et 3eA. Un aménagement
des obligations de scolarité dans
ces domaines est prévu pour ceux
qui partent. Ce zoom ne détaille
pas les cours.
7
Filières
CURSUS PARIS cycle Master
LES 13 FILIÈRES
Les filières sont programmées par créneau. Une filière occupe entièrement un créneau : votre deuxième
filière ou vos UE au choix doivent être choisies dans un créneau complémentaire.
PRESENTATION DES FILIERES
IMAGE
MODÉLISATION ALEATOIRE ET CALCUL SCIENTIFIQUE
SYSTEMES ET LOGICIELS REPARTIS
SYSTEMES ET OBJETS DE COMMUNICATIONS
SECURITE DES RESEAUX ET INFRASTRUCTURES INFORMATIQUES
INTERACTION HOMME-MACHINE ET INFORMATIQUE GRAPHIQUE 3D
MATHEMATIQUE, INFORMATIQUE THEORIQUE ET RECHERCHE OPERATIONNELLE
RESEAUX
SIGNAL ET DONNEES NUMERIQUES : MODELES ET APPLICATIONS
ALGEBRE, CODAGE, CRYPTO, QUANTIQUE
SCIENCES DES DONNEES
SYSTEMES EMBARQUES
STRATEGIE, INNOVATION, MARCHES
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Filières
IMA – IMAGE
CRÉNEAU A
Responsables : Yann Gousseau, Isabelle Bloch, Florence Tupin
Cette filière prépare à des postes d’ingénieur de recherche et
d’études en traitement et interprétation d’images, en vision et en
3D dans des domaines variés : imagerie médicale et biologique,
photographie grand public, modélisation de scènes et synthèse,
imagerie spatiale et aérienne, biométrie, défense, etc.
Cette filière permet d’acquérir les bases de l’analyse
d’images puis d’aborder des cours plus avancés développant
les techniques mathématiques de l’image, la vision par
ordinateur et la reconstruction 3D, les approches inspirées
de l’intelligence artificielle, pour l’analyse et l’interprétation
d’images, la classification et l’indexation d’images, ainsi que
la vidéo. Les domaines d’application principaux (l’imagerie
médicale, l’imagerie aérienne et satellitaire et la photographie
grand public) seront présentés par des chercheurs actifs de
ces domaines et complétés par des interventions d’industriels
sur d’autres applications (biométrie, vision industrielle...). Cette
filière garantit de solides connaissances dans le domaine du
traitement et de l’interprétation d’images, qui seront utiles aussi
bien dans l’industrie que dans un laboratoire de recherche, avec
une poursuite en doctorat.
Elle peut être utilement associée à la filière Interaction HommeMachine et Informatique Graphique 3D (IGR) pour les aspects de
réalité virtuelle et d’informatique graphique, à la filière Signal et
Données Numériques : Modèles et Applications (SIGMA) pour
le traitement du signal, ou à la filière Science des Données (SD)
pour les techniques d’apprentissage et de fouille de données.
SLR - SYSTEMES ET LOGICIELS REPARTIS
CRÉNEAU A
Responsables : Sylvie Vignes, Rémi Sharrock
Responsables mobilité internationale : Elie Najm et Petr Kusnetsov
Les logiciels et systèmes répartis sont au cœur de la grande
majorité des applications informatiques et socio-techniques
d’aujourd’hui, de l’informatique embarquée et pervasive
aux grands centres de données, applications web, systèmes
«cloud» et systèmes de systèmes.Les grandes entreprises
du Web ont montré l’exemple d’architectures de systèmes
répartis innovantes mais aussi de nouvelles méthodes de
développement, qui se diffusent dans l’informatisation de
tous les secteurs. Ces nouvelles pratiques sont basées sur la
responsabilité des concepteurs-développeurs, l’agilité pour
développer de nouveaux services, l’amélioration continue, le
travail collaboratif, les échanges communautaires autour de
l’open-source, etc.
La filière présente en 2ème année une vue d’ensemble
des fondements théoriques et des concepts, des modèles
structurants, des techniques de base et des solutions
architecturales, des pratiques et méthodes, indispensables aux
architectes et aux concepteurs-développeurs des logiciels et
systèmes répartis.
L’objectif est que les élèves acquièrent des connaissances
justifiées mais aussi concrètes, les permettant d’appréhender
à travers leur apprentissage, l’ingénierie telle que pratiquée
actuellement en entreprise.
Les problématiques abordées concernant la répartition, la
conception, la vérification et la validation, le cycle de vie de
développement sont renouvelées par les nouveaux domaines
d’application.La filière SLR a deux options de 3ème année :
une option Ecole en systèmes d’information, un parcours de
mention Informatique Paris-Saclay en systèmes complexes.
Ces options sont préparées par des UEs distinctes en période 4.
MACS - MODELISATION ALEATOIRE ET CALCUL SCIENTIFIQUE
CRÉNEAU A
Responsable : François Roueff
Responsable mobilité internationale : Anne Sabourin
La filière MACS propose une formation en mathématiques
appliquées, plus précisément dans les domaines de la
modélisation aléatoire et du calcul scientifique pour les
applications (au choix) en mathématiques financières, science
des données, modélisation et traitement du signal et des images.
Dans ces domaines, l’acquisition de connaissances solides
en mathématiques appliquées de niveau master permet
une bien meilleure compréhension des outils utilisés.
Les meilleurs masters français de mathématiques
appliquées (Paris Saclay, Paris 6 et Paris 7) sont notamment
ouverts aux élèves de cette filière en 3ème année. Un double
diplôme avec ces masters est particulièrement apprécié des
entreprises technologiques ou de l’industrie financière. Ce type
de cursus ouvre par ailleurs de nombreuses opportunités de
doctorats sous la forme d’une thèse académique ou dans le
cadre d’un projet industriel (thèse CIFRE).
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Filières
SOCOM - SYSTEMES ET OBJETS DE COMMUNICATIONS
CRÉNEAU A
Responsable : Anne Claire Lepage
Responsable mobilité internationale : Michèle Wigger
En raison du concept du « anytime, anywhere, anydevice
» propre aux nouveaux usages des télécommunications,
les systèmes de communication et tout particulièrement
les technologies sous-jacentes doivent relever de
nombreux défis. Ces défis que sont notamment le très
haut-débit pour les communications sans fil, le ultra
haut-débit pour les communications optiques, la mobilité
toujours plus grande, la diversité des applications et des
contraintes inhérentes nécessitent une connaissance et
la maîtrise d’une palette très large d’outils -physiques et
mathématiques- et de technologies.
Dans ce contexte, la filière Systèmes et Objets de
communications apporte une vue à la fois globale
et complète des couches physiques des réseaux de
communication tant d’un point de vue théorique que
pratique.
Ainsi à l’issue de la filière, l’étudiant sera capable :
• d’identifier les spécificités d’un système de
communication
• d’analyser les limites techniques et théoriques d’un
système de communication
• de concevoir un système de communication en accord
avec un cahier des charges
• de comprendre les impacts de la couche physique sur
les couches supérieures d’un réseau de communication
Plus précisément, en deuxième année, la théorie de
l’information, les communications numériques, les
communications optiques, les antennes et les systèmes
électroniques de communication sans fils associés
seront étudiés ainsi que leur interaction afin d’obtenir
une vision de bout en bout d’un réseau de communication.
En troisième année, les étudiants pourront se spécialiser
dans une des disciplines énoncées ci-dessus.
SR2I - SECURITE DES RESEAUX ET INFRASTRUCTURES INFORMATIQUES
CRÉNEAU A
Responsable : Houda Labiod
Responsable mobilité internationale : Rida Khatoun
La filière SR2I a pour objectif de former des ingénieurs
hautement qualifiés en Cybersécurité en leur fournissant
les bases nécessaires du point de vue théorique et
pratique afin de maîtriser les aspects techniques,
organisationnels ainsi que juridiques des infrastructures
informatiques et des réseaux dans leurs diverses
mutations afin de gérer les risques associés.
10
Il s’agit de :
•Maîtriser les différents services de sécurité et leurs
mécanismes cryptographiques
•Savoir évaluer les risques, les menaces et les
conséquences
•Maîtriser l’analyse et la mise en œuvre des attaques •Maîtriser les outils d’analyse et d’audit
•Maîtriser
les
techniques
de
développement
d’applications et de protocoles sécurisés
•Mettre en œuvre des infrastructures de confiance
Une maîtrise des concepts/outils se fait à travers un
enseignement théorique renforcé par la pratique sous
une forme diversifiée (ateliers, travaux pratiques, projets
en groupes, projets individuels).
Filières
IGR -INTERACTION HOMME-MACHINE ET INFORMATIQUE GRAPHIQUE 3D
CRÉNEAU B
Responsables : Tamy Boubekeur, Eric Lecolinet
Cette filière vise à donner aux élèves une formation
complète dans les domaines de l’interaction hommemachine et de l’informatique graphique 3D. Elle
prépare les futurs ingénieurs à la conception de
systèmes interactifs avancés en leur donnant les
bases informatiques et mathématiques nécessaires
à la modélisation numérique de ces systèmes. Parmi
les débouchés naturels de cette filière, on peut citer :
la conception assistée par ordinateur (CAO), les jeux
vidéo, les effets spéciaux, les applications mobiles, la
simulation, le design d’interaction, la réalité virtuelle
et la visualisation. Cette filière prépare en outre aux
métiers scientifiques liés à la recherche en IHM ou en
informatique graphique 3D en proposant la possibilité de
suivre ensuite un Master 2 spécialisé dans l’un de ces
deux domaines (Master Interaction/HCI ou MVA de l’Univ.
Paris-Saclay, IMA de l’UPMC).
MITRO -MATHEMATIQUE, INFORMATIQUE THEORIQUE ET RECHERCHE
OPERATIONNELLE Responsable : Bertrand Meyer
Cette filière s’adresse aux étudiants cherchant une
formation approfondie à l’interface entre informatique
et mathématiques ou aux étudiants inscrits dans
d’autres filières voulant asseoir leur formation par des
compléments théoriques. (Elle est particulièrement
recommandée à ceux qui désirent poursuivre en doctorat
en informatique).
La filière forme de futurs ingénieurs qui souhaitent être
suffisamment outillés pour analyser et résoudre des
problèmes mathématiques et algorithmiques difficiles
par des approches variées (Cours d’optimisation
combinatoire MITRO205, d’algorithmique avancée
RES - RESEAUX
CRÉNEAU B
MITRO208, de théorie des jeux MITRO206), en comprendre
les limites (Cours de complexité MITRO203) et pour
maitriser les tenants et aboutissants de la programmation
et de leurs langages (Cours de calculabilité et logique
MITRO201, d’automates MITRO204, de calcul réparti
MITRO207).
La 3ème année de la filière se fait exclusivement au sein
des masters AFP (ex-MPRI), FIIL et RO de la thématique
« Informatique fondamentale et applications » de
l’université Paris-Saclay ou dans des formations
équivalentes à l’étranger.
CRÉNEAU B
Responsable : Anaïs Vergne
Responsable mobilité internationale : Marceau Coupechoux
Dès aujourd’hui, les métiers du monde des
télécommunications (réseaux opérés) et des réseaux
locaux évoluent d’une culture centrée sur des
problématiques de base telles que l’optimisation de
la bande passante, l’accès multiple, la détection et la
protection contre les erreurs, la reprise sur erreur,
le routage… à une vision beaucoup plus globale. Cette
globalité est à la fois liée à la gamme de technologies
considérées, de l’Internet des choses, au Cloud
Computing, et à la variété quasi illimitée des services
offerts.
La filière Réseaux propose une formation globale sur les
réseaux d’aujourd’hui et de demain. Un étudiant suivant
la filière réseau sera à la fois capable de comprendre,
concevoir, et porter un œil critique sur les architectures
et les protocoles réseaux, ainsi que d’analyser les
performances d’un réseau. Ainsi, la filière Réseaux est
découpée en 8 UE de 16TH en 2ème année abordant
l’architecture Internet (réseaux IP et applications), les
réseaux cellulaires, le multimedia, l’accès, l’évaluation
de performance, la sécurité et la théorie de l’information.
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Filières
SIGMA - SIGNAL ET DONNEES NUMERIQUES : MODELES ET APPLICATIONS
CRÉNEAU B
Responsable : Pascal Bianchi
Responsable mobilité internationale : Slim Essid
A l’issue de la filière, l’étudiant aura acquis une vision
large et opérationnelle du traitement du signal. Il
comprendra les enjeux de la représentation et des
modèles de données pour résoudre des problèmes de
traitement de la parole, de compression des signaux
ou de poursuite de cible. Dans des applications de
séparation de sources (signaux astronomiques) ou
encore d’indexation de signaux de musique (une branche
du Big Data) il sera capable de mettre en œuvre une
méthodologie mathématique rigoureuse. Ces savoirs
et savoir-faire seront développés dans une pédagogie
profitant de projets en encadrement resserré et de
travaux pratiques en contexte réaliste. La formation
proposée en deuxième année est une introduction
pertinente à différents M2 Paris-Saclay (ATSI, MVA,
ATIAM, MN, MathBigData, ATIAM...).
ACCQ - ALGEBRE, CODAGE, CRYPTO, QUANTIQUE
CRÉNEAU C
Responsable : Hugues Randriambololona
Responsable mobilité internationale : Michèle Wigger
Cette filière propose une introduction à plusieurs domaines
de l’informatique et des télécommunications : calcul
formel, codage correcteur, cryptographie, et théorie de
l’information quantique, ayant pour caractéristique de
reposer en grande partie sur un corpus mathématique
commun, essentiellement algébrique.
Ces domaines, qui font partie du cœur de métier d’un
ingénieur en télécommunications, seront abordés ici
plutôt sous l’angle théorique. La filière offrira ainsi une
première ouverture sur la recherche (ce en quoi elle
se mariera bien avec la filière MITRO, et la poursuite
éventuelle d’un M2 puis d’une thèse).
SD - SCIENCES DES DONNEES
Toutefois il pourra aussi être judicieux pour les élèves
de compléter leur cursus par un choix d’UE électives
dans d’autres filières, proches thématiquement, mais
plus pratiques et plus appliquées (comme SOCOM, RES,
ou SR2I). Ceci ouvrira des débouchés vers des métiers
tels qu’ingénieur en systèmes de communication, en
réseaux, ou en sécurité.
Même si aucun prérequis formel n’est exigé pour
suivre cette filière, une certaine aisance préalable en
mathématiques sera utile.
CRÉNEAU C
Responsables : Pierre Senellart (option Gestion de données) et Florence d’Alché-Buc (option Apprentissage Statistique)
Responsables mobilité internationale : Talel Abdessalem, Stéphan Clémençon
La filière Sciences des données couvre l’ensemble des
domaines liés à l’exploitation, la gestion et l’analyse
de grands volumes de données, structurées et non
structurées. Des exemples de débouchés naturels sont
les métiers de « data scientist » ou analyste des données,
d’ingénieur statisticien, d’administrateur de bases
de données, ou les domaines de recherche et R&D en
apprentissage statistique, gestion de données, extraction
de données, fouille de données, mathématiques de
12
l’apprentissage.
La filière se divise en deux branches : Apprentissage
Statistique (à l’intersection entre informatique et
mathématiques) et Gestion de Données (informatique).
Les étudiants suivront
en 2e année 6 unités
d’enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au
P3 et P4) selon la branche choisie.
Filières
SE - SYSTEMES EMBARQUES
CRÉNEAU C
Responsables : Laurent Pautet, Guillaume Duc
Responsable mobilité internationale : Samuel Tardieu
Cette filière vise à donner aux élèves une formation
complète dans ledomaine des systèmes embarqués.
Elle prépare les futurs ingénieurs à laconception,
au développement et à la validation de systèmes
embarqués,aussi bien au niveau matériel que logiciel.
Elle offre des débouchésdans de nombreux secteurs
industriels : transports, télécommunications,spatial,
nucléaire, robotique, productique, défense, électronique
grand public... Cette filière prépare en outre aux masters
M2 SETI pour lessystèmes embarqués, COMASIC pour les
systèmes complexes, SAR pour lessystèmes embarqués
répartis et ICS pour l’intégration circuits-systèmes.
SIM - STRATEGIE, INNOVATION, MARCHES
CRÉNEAU C
Responsable : Valérie Beaudouin
Responsable mobilité internationale : Lukasz Grzybowski
L’innovation dans le monde numérique entraîne des
changements économiques, sociaux et culturels de
grande ampleur qui ont également un impact sur la
stratégie des entreprises.
La filière Stratégie, Innovation, Marché (SIM) vous
permettra de décrypter le fonctionnement des marchés,
de construire des modèles d’affaire, d’intégrer la
démarche design dans l’innovation et d’analyser
les usages... Les mutations (sociales, politiques,
économiques, culturelles…) liées au numérique sont au
centre des enseignements de cette filière.
Vous expérimenterez au travers de projets en équipe en
lien avec des entreprises la manière dont s’imbriquent
dans la pratique, les compétences techniques, la
compréhension du marché, la connaissance des usages,
mais aussi les compétences relationnelles (travail en
équipe, communication, créativité...). Vous vivrez de
l’intérieur un processus d’innovation.
Cette filière permet de comprendre les dimensions et
déterminants de l’orientation stratégique de l’entreprise.
Il s’appuie sur des bases théoriques en économie et en
gestion.
Cette filière s’adresse plus spécifiquement à deux
publics :
•les étudiants qui souhaitent s’orienter vers le milieu du
conseil, de la stratégie et du marketing
•les étudiants motivés par l’innovation en entreprise
(recherche et développement, intrapreneuriat) et
l’entrepreneuriat (création de start-up).
13
Annexe
Détails des filières
Voir aussi :
http://www.telecom-paristech.fr/
IMA – Image
Les cours sont accompagnés de projets filés sur l’ensemble des périodes.
P1
A1
IMA 201
Introduction au
traitement des
images
A2
IMA 202
Représentations
multi-échelles et
morphologiques
P2
IMA 203
Méthodes
variationnelles
et bayésiennes/
optimisation
discrète
IMA 204
Imagerie médicale
et biologique /
Représentation des
connaissances
P3
P4
IMA 205
Vision 3D et
reconnaissance
d’objets
IMA 207
Télédétection
/ Applications
industrielles
IMA 206
Photographie
computationnelle
/ Méthodes par
patchs
IMA 208
Multimédia / Projets
Options de 3ème année recommandées par la filière
Pour les 80 TH de cours, possibilité de choisir
•des cours faisant partie des masters cohabilités, à
choisir en fonction du parcours
des élèves,
•une ouverture vers des cours d’autres filières (en
particulier IGR, MACS, MITRO, SD, SIGMA), à discuter
en fonction du parcours des élèves,
•des cours spécifiques avancés, approfondissant les
cours de 2A à la fois sur les aspects théoriques et sur
les applications (de l’amélioration à
l’interprétation d’images, fouille d’images, nouveaux
capteurs d’images...), et ouvrant sur des domaines non
couverts en 2A (grandes bases d’images, multimedia,
image et art...).
14
•Une des options internes à l’école (cours et projet
d’innovation Master) et stage
• M2 IMA Image (UPMC)
•M2 BIM Bio-Imagerie (Paris Descartes)
•M2 MVA Mathématiques, Vision et Apprentissage
(UPSay)
•M2 AIC Apprentissage, Information et Contenus
(UPSay)
•M2 ATSI Automatique et Traitement du Signal et des
Images (UPSay)
•Option international : programme équivalent à
l’étranger recommandé par la filière.
Annexe
MACS – Modélisation Aléatoire et Calcul Scientifique
P4
P1
P2
P3
MACS 207
Option ALEA : calcul
stochastique
MACS 203
Martingales
et statistiques
asymptotiques
MACS 205
Méthodes
numériques
d’intégrations,
équations
différentielles
et résolution
numérique
ou
A1
MACS 201
Hilbert et
probabilités :
compléments
A2
MACS 208
Option analyse :
distributions / EDP
•Option interne à l’école, composée d’une sélection
de cours de M2 cohabilités (avec UPSAy, UPMC, Paris
Diderot, ENSAE) et d’un projet PRIM.
•M2 Mathématiques de l’aléatoire (UPSay)
•M2 MVA Mathématiques, Vision et Apprentissages
(UPSay)
•M2 MOA Statistiques et modèles aléatoires en finance
(Paris Diderot)
•M2 PROBA Probabilités et finance (UPMC)
•M2 Data Sciences (mathématiques de la science des
données) (UPSay)
•M2 Mathématiques financières – Site Palaiseau
(Polytechnique) (UPSay)
15
Annexe
SLR – Systèmes et Logiciels Répartis
P4
A1
A2
P1
P2
P3
SLR 201
Bases du
développement
des applications
réparties (en Java)
SLR 203
Architectures
logicielles
applicatives
SLR 206
Fondements des
algorithmes répartis
SLR 204
Bases de la
vérification des
systèmes et
logiciels répartis
SLR 204
Bases de la
vérification des
systèmes et
logiciels répartis
SLR 205
Ingénierie des exigences et méthodes
industrielles de
développement
SLR 207
Infrastructures et
plateformes pour
l’informatique
répartie
SLR 208
Nouvelles pratiques
informatiques,
nouvelles
technologies et
transformation
umériquedes
entreprises
ou
SLR 209
Séminaire de la
filière SLR
l’étranger recommandé par la filière
16
•M2 FIIL Fondements de l’Informatique et Ingénierie
du Logiciel (UPSay)
•M2 RO Recherche Opérationnelle (UPSay)
•M2 AFP (ex MPRI) Algorithmics and Foundations of
Programming (UPSay)
Annexe
SOCOM – Systèmes et Objets de Communications
A1
P1
SOCOM 202
Antennes et
dispositifs
pour objets
communicants et
systèmes
SOCOM 201
A2 Systèmes sur puce
communicants
P2
P3
P4
SOCOM 203
Théorie des
communications
numériques
SOCOM 205
Théorie de
l’information et du
codage
SOCOM 208
Etude de cas
en systèmes de
communications
SOCOM 204
Communications
optiques
SOCOM 206
Travaux pratiques
en systèmes de
communications
SOCOM 207
Accès et
planification
3 options internes à l’école :
80 TH de projet PRIM et 80 TH de cours
•Option Ingénierie Micro-ondes pour les Objets
connectés et les Communications mobiles et
satellitaires (stage au S1, cours au S2)
•Option SoC-AMS communicants : cours mutualisés
avec le M2 ICS (cours au S1, stage au S2)
•OptionTraitement de l’Information pour les Réseaux
commune avec les filières ACCQ et RES (stage au S1,
cours au S2)
•M2 CAT Composants et Antennes pour les Télécoms
(UPSay)
•M2 ICS Intégration Circuits Systèmes (UPSay)
•M2 ROSP Réseaux Optiques Systèmes Photoniques
(UPSay)
•M2 STN Systèmes et réseaux de Télécommunications
Numériques (UPMC)
•M2 ACN Advanced Communication Networks (UPSay)
SR2I – Sécurité des Réseaux et Infrastructures Informatiques
A1
P1
SR2I 201
Infrastructures
Internet, principe,
méthodes,
archi-tecture et
protocoles
P2
P3
P4
SR2I 203
Risques et
attaques : analyse,
investigation et mise
en oeuvre
SR2I 205
Sécurité des
réseaux et
des systèmes
informatiques
SR2I 207
Sécurité des
échanges et des
applications
SR2I 202
SR2I 206
SR2I 204
de sécurité Modèles
Infrastructure de
A2 Services
et
contrôle
et mécanismes de
confiance et mise en
d’accès
cryptographie
oeuvre
SR2I 208
Projet global
•Option SR2I interne à l’école (stage au S1, cours au S2)
17
Annexe
IGR – Interaction Homme-Machine et Informatique Graphique 3D
P1
P2
P3
P4
IGR 204
Visualisation
B1
IGR 201
Développement
d’applications
interactives 2D, 3D,
Mobile et Web
IGR 202
IGR 203
Informatique
hommegraphique et réalité Interaction
machine
virtuelle
IGR 205
Séminaire de projet
B2
•Option FabNum (Fabrication numérique) interne à
l’école, composée de cours et d’un projet .
•M2 IMA Image (UPMC)
•M2 HCI Interaction Homme Machine (UPSay)
•M2 MVA Mathématiques, Vision, Apprentissage
(UPSay)
MITRO – Mathématiques, Informatique Théorique et Recherche Opérationnelle
P1
B1
P2
P3
P4
MITRO 201
Calculabilité et
logique
MITRO 205
Optimisation
combinatoire
et analyse
combinatoire
MITRO 207
Calcul réparti
par topologie
combinatoire
MITRO 201
Calculabilité et
logique
MITRO 206
Théorie des jeux
MITRO 208
Algorithmique
avancée
MITRO 201
Calculabilité et
logique
B2
•M2 FIIL Fondements de l’Informatique et Ingénierie
du Logiciel (UPSay)
• M2 RO Recherche Opérationnelle (UPSay)
18
Programming (UPSay)
Annexe
RES – Réseaux
P1
P2
P3
P4
B1
RES 201
Réseaux IP
RES 203
Applications
Internet
RES 205
Réseaux d’accès
RES 207
Théorie de
l’information pour
les réseaux
B2
RES 207
Théorie de
les réseaux
RES 204
Signalisation et
multimédia
RES 206
Performance des
réseaux
SR2I 205
Sécurité des
réseaux et
des systèmes
informatiques
Alternatives pour P4 :
• Les élèves restant à l’école ou en M2en France suivront RES 207 et SR2I 205.
• Les élèves partant à l’étranger suivront une UE de spécialité :
o Soit RES 207 et RES 211 Cloud Computing
o Soit SR21 205 et RES 210 Cœur IP
Deux options internes à à l’école :
•Option Réseaux : choix parmi les cours réseaux du M2
ACN(cours au S1, stage au S2)
•OptionTraitement de l’Information pour les Réseaux
commune avec les filières ACCQ et SOCOM (stage au S1,
cours au S2)
•M2 ACN Advanced Communication Networks (UPSay)
•M2 ROSP Réseaux Optiques Systèmes Photoniques
(UPSay)
19
Annexe
SIGMA – Signal et données numériques : Modèles et Applications
P1
B1
B2
P2
SIGMA 201
Représentations temps-fréquence et
applications
SIGMA 202
Séries chronologiques
P3
P4
SIGMA 203
Algorithmes
adaptatifs et
apprentissage en
ligne
SIGMA 205
Projet personnel
SIGMA 204
Méthodes
bayésiennes et
filtrage de Kalman
SIGMA 206
Analyse des signaux
de musique et de
parole : méthodes
et applications
ou
SIGMA 207
Introduction au
traitement et à la
transmission des
signaux multimédia
•Option interne à l’école, 3 spécialités possibles : Audio,
traitement statistique du signal (TSS) et multimedia
(MM).
Spécialité TSS : «Signal et apprentissage statistique» 25h - 3ECTS. Contenu : méthodes à noyaux, MIR.
+ cours à choisir dans MVA et ATSI en auditeur libre
Spécialité Audio :
«Signal et apprentissage statistique» - 25h - 3ECTS.
Contenu : méthodes à noyaux, MIR
+ «Traitement de la parole» - 15h - 1,5 ECTS
+ «Signal audio et acoustique» - 15h - 1,5 ECTS
+ cours à choisir dans ATIAM, MVA et ATSI en auditeur
libre
Spécialité MM :
120h de cours entièrement à l’école, en lien avec le
master MM.
20
•M2 Data Sciences (UPSay)
•M2 ATIAM Acoustique, Traitement du signal et
Informatique Appliqués à la Musique (UPSay)
•M2 MVA Mathématiques, Vision, Apprentissage
(UPSay)
•M2 ATSI Automatique et Traitement du Signal et des
Images (UPSay)
•M2 MN Multimedia Networking (UPSay)
•ACN, Advanced Communication Networks (UPSa,
mention Informatique)
Annexe
ACCQ – Algèbre, Codage, Crypto, Quantique
P1
C1
ACCQ 201
Structures
algébriques finies
C2
ACCQ 202
Théorie de
l’information
P2
P3
RES 203
Applications Internet
ACCQ 204
Codage correcteur
d’erreurs
ACCQ 205
Introduction aux
courbes algébriques
P4
RES 207
Théorie de
les réseaux
ACCQ 207
Morceaux choisis
en cryptographie
mathématique
Deux options internes à l’école :
•Option Traitement de l’Information pour les Réseaux
commune avec les filières SOCOM et RES (stage au S1,
cours au S2)
•Option InfoQuan (en cours d’élaboration)
Programming (UPSay) (suivi préalable en parallèle de
MITRO fortement recommandé, selon la spécialisation
envisagée)
•M2 STN Systèmes de Télécommunications
Numériques (UPMC)
21
Annexe
SD – Science des Données
C1
C2
P1
P2
P3
P4
SD 201
Exploration des
grands volumes de
données
SD 203
Développement
WEB
SD 210
Bases de
l’apprentissage
statistique
SD 211
Optimisation pour
l’apprentissage
statistique
RES 206
Performance des
réseaux
SR2I 205
Sécurité des
réseaux et
des systèmes
informatiques
ou
ou
RES 206
Performance des
réseaux
SR2I 205
Sécurité des
réseaux et
des systèmes
informatiques
RES 207
Théorie de
les réseaux
RES 204
Signalisation et
multimédia
•Option SD interne à l’école (sélection de cours de M2
cohabilités et projet PRIM)
80 TH de projet PRIM et 80 TH de cours parmi
22
M2 recommandés
Spécialité Apprentissage
•M2 AIC Apprentissage, Information et Contenus
(UPSay)
•M2 Data Sciences (UPSay)
Spécialité Gestion de données
•M2 Data Scale : Gestion de données dans un monde
numérique (UPSay)
•M2 D&K Data and Knowledge – Données et
Connaissances (UPsay)
Annexe
SE – Systèmes Embarqués
P4
P1
SE 201
C1 Support
d’exécution
SE 201
C2 Support
d’exécution
P2
SE 203
Outils, langages
et pratique des
systèmes à
microprocesseurs
P3
SE 206
Modélisation,
génération de code
et vérification
SE 204
Architectures
reconfigurables et
langages HDL
ou
SE 205
Programmation
concurrente
SE 208
Electronique pour
la conception
des systèmes
embarqués
SE 207
Introduction au
System C
Quatre options internes à l’école :
80 TH de projet PRIM et 80 TH de cours parmi
•Option Architecture matérielle et logicielle des
systèmes embarqués etobjets communiquants
•Option Sécurité et fiabilité des systèmes embarqués
•Option System-on-Chip
•Option Systèmes temps réel
•M2 ICS Intégration Circuits Systèmes (UPSay)
•M2 SETI Systèmes Embarqués et Traitement de
l’Information (UPSay)
•M2 COMASIC Conception, Modélisation et Architecture
des Systèmes Complexes (UPSay)
•M2 SAR Systèmes et Applications Réparties (UPMC)
23
Annexe
SIM – Stratégie, Innovation, Marchés
P1
P2
P3
P4
SIM 203
Entreprenariat
SIM 206
Design et
management de
l’innovation
SIM 208
Projet « Incubateur
»
ou
ou
ou
SIM 207
Méthodes Data
Sciences
SIM 209
Projet « Les
challenges Studyka»
SIM 202
C1 Finance
d’entreprise
C2
SIM 204
Conjoncture,
innovation et
croissance
SIM 201
Microéconomie
et économie
industrielle
SIM 205
Economie du
numérique
•Option SIM interne à l’école : cours à choisir entre
des cours d’innovation et entreprenariat, et des cours
d’économie et sociologie des données ; projet PRIM.
•Majeure
MNT
Management
des
Nouvelles
Technologies (avec HEC)
•M2 IREN Network Industries and Digital Economy
(UPSay)
•M2 PIC Projet Innovation Conception (UPSay)
24
•M2 MODIM Modélisation des Imaginaires, Innovation
et Création (UPSay)
•M2 DESIGN Arts et médias numériques (Paris1)
•M2 Design en recherche et recherche en design (avec
ENS Cachan)
•Autres M2 France et étranger à valider avec la filière
CURSUS SOPHIA ANTIPOLIS
cycle Master
25
Filières
CURSUS SOPHIA ANTIPOLIS cycle Master
PRESENTATION DES FILIERES
SCIENCE ET GÉNIE DES DONNÉES
COMMUNICATIONS MOBILES
MULTIMÉDIA
OBJETS INTELLIGENTS
SÉCURITÉ DES SYSTÈMES DE COMMUNICATIONS
Science et génie des données Responsable : Prof. Pietro Michiardi, [email protected]
Ce programme est conçu pour les étudiants qui ont
un fort intérêt pour l’analyse de données, tant d’un
point de vue théorique que pratique. Les étudiants vont
développer leurs compétences dans l’utilisation des
méthodes et des outils qui jouent un rôle essentiel dans
différents domaines scientifiques et techniques, et qui
sont en grande demande dans de nombreux secteurs
industriels.
L’interprétation donnée à la discipline des «sciences
de données» dans ce programme est basée sur une
approche interdisciplinaire, qui fusionne les approches
informatiques et statistiques, afin de traiter de nombreux
problèmes appliqués. En plus de son importance
dans la recherche scientifique et dans de nombreuses
industries, l’étude de l’analyse des données est livrée
avec ses propres défis, tels que le développement de
méthodes, algorithmes et, finalement, programmes
informatiques pour faire des inférences fiables à
partir de vastes quantités de données hétérogènes et
multidimensionnelles.
Les cours théoriques sont étroitement liés à de
nombreuses séances de travaux pratiques en laboratoire,
en utilisant des outils sophistiqués et uniques tels que
la plate-forme de Cloud Computing propre à Eurecom,
et de nombreux logiciels de traitement parallèle et de
stockage, tels que HadoopMapReduce, Apache Spark et
MLlib, R, scikit, et beaucoup d’autres.
Communications mobiles Responsable : Prof. David Gesbert, [email protected]
Parce que l’accès au réseau internet dépendra presque
exclusivement d’un lien sans fil dans le futur proche,
les communications mobiles sont un des domaines les
plus actifs en termes de recherche et de développement
technologique. Les réseaux mobiles permettent de
développer une expertise transverse couvrant divers
domaines a la croisée des communications, du traitement
statistique de l’information, et des réseaux.
26
Lors de la formation, très interdisciplinaire, on pourra
choisir de mettre l’accent librement sur la couche
physique (traitement du signal, ingénierie radio, théorie
l’information et algorithmes statistiques), les protocoles
d’accès multiples, les aspects architecture des réseaux,
ou le développement de nouvelles applications (mobile
apps) et services.
Filières
Multimédia Responsable : Prof. Jean-Luc Dugelay, [email protected]
Cette filière offre un enseignement général en multimédia
avec un bon compromis entre informatique et traitement
du signal d’une part et entre recherche et technologie
d’autre part.
Les étudiants qui optent pour la filière Multimédia auront
l’opportunité d’étudier de nombreux domaines, incluant les
protocoles distribués, documents multimédia, visualisation
d’informations, reconnaissance de parole, etc...
L’enseignement théorique est fortement complété
par des séances de travaux pratiques. Les étudiants
ont la possibilité d’orienter leurs parcours multimédia
vers mobile, réseaux, sécurité, signal ou internet en
choisissant des cours optionnels dans l’ensemble des
autres filières.
Objets intelligents Responsable : Prof. Christian Bonnet, [email protected]
Le concept des objets intelligents est lié à un vaste
domaine d’applications telles que l’Internet des objets,
(Internet of Things, IOT), les réseaux de capteurs, les
communications de machine à machine.
Cette filière d’enseignement permet d’acquérir une
solide expérience pour les ingénieurs impliqués dans les
logiciels embarqués et la conception de l’architecture
matérielle des objets intelligents. L’objectif principal
englobe donc tous les logiciels et les technologies
électroniques associés à ces architectures. De plus
plusieurs les cours abordent l’intégration de telles
architectures hw/sw dans les réseaux à grande échelle
(par exemple, les systèmes de type Cloud) et dans les
réseaux mobiles. Enfin, les questions de sécurité de ces
objets sont traitées d’un point de vue logiciel et matériel.
Sécurité des systèmes de communications Responsable : Prof. Refik Molva, [email protected]
Cette filière permet d’acquérir les connaissances
techniques nécessaires aux ingénieurs chargés de
concevoir des systèmes sécurisés et aux administrateurs
système chargés d’assurer la sécurité informatique au
sein d’une entreprise.
L’accent est mis sur l’analyse des vulnérabilités et
la conception des mécanismes de sécurité dans le
domaine des réseaux, des systèmes informatiques et du
traitement d’image. Les techniques de sécurité étudiées
dans cette filière comprennent la cryptographie et ses
applications, la détection d’intrusion, les mécanismes de
sécurité réseaux, le tatouage d’images et les techniques
d’identification biométriques.
27
Descriptifs cours techniques
Semestre Fall
Sujets avancés en Multimédia
Ce cours abordera des sujets de recherche actuels
dans le domaine du Multimédia. Le contenu et la forme
du cours seront définis chaque année, en fonction du
contexte (projets de recherche en cours, présence de
visiteurs scientifiques, évènement scientifiques, etc.).
Sujets avancé en Communications sans fil
Ce cours présente des développements récents issus de
la recherche en communications sans-fil.
Nous mettons l’accent sur des techniques prometteuses
applicables aux couches physiques et MAC permettant
d’augmenter l’efficacité spectrale du réseau (Bits/Sec/
Hz/BTS).
En particulier nous décrivons les techniques de 1)
traitement spatio-temporel à base d’antennes multiples
(MIMO) et 2) modulation/codage adaptatif, ainsi que le
design conjoint de ces méthodes.
Nous montrons l’impact de ces techniques sur la
performance d’ensemble du réseau en accès mobile.
Systèmes Distribués Cloud Computing
Le but de ce cours est de fournir une vue d’ensemble
sur les sujets et les tendances récentes des systèmes
distribués et le cloud computing.
Nous discuterons des techniques logiciel utilisées pour
la construction et la programmation des systèmes
fiables et scalable.
Nous aborderons également la conception d’architecture
des centres de données modernes et les techniques
de virtualisation qui constituent un thème central du
paradigme de « Cloud computing ».
Le cours est complété par un certain nombre de séances
de laboratoire pour obtenir une expérience pratique avec
Hadoop et la conception des algorithmes scalable, avec
MapReduce.
Architecture des ordinateurs
Structure de base : Unité centrale, contrôle logique et
microprogramme, entrées/sorties, langage assembleur,
mémoire, périphériques et interfaçage.
Microprocesseurs : Considérations sur le design,
différence CISC/RISC, processeurs RISC, pipeline,
circuits séquentiels synchrones et asynchrones, caches
et gestion mémoire, aspects logiciels
Processeurs haute performance : Interaction matériel/
logiciel, design du jeu d’instruction, design des mémoires,
multi-processeurs (bus, réseaux et synchronisation),
design de bus. Aspects spécifiques liés à l’embarque
Communications numériques
Ce cours traite des notions de base permettant l’analyse
et la conception de la couche physique des systèmes de
communications numériques.
Il présente les briques techniques et les procédures
mathématiques utilisées dans les communications à
travers différents média physiques (radio, filaire, fibre
optique, etc.).
28
Les caractérisations déterministes et stochastiques des
signaux de transmission et du bruit sont traitées ainsi
que les récepteurs optimaux et leurs performances.
Théorie des jeux
Ce cours est une introduction à la théorie des jeux. La
théorie des jeux étudie les interactions entre «agents»
dont les objectifs dépendent des actions des autres et
non seulement des leurs. Elle permet de modéliser et
de comprendre de nombreux interactions stratégiques
dans le monde réel, par exemple en économie.
Ce cours introduit les principaux concepts de la théorie
des jeux (équilibre de Nash, etc.) et les illustrent à partir
d’exemples tirés de l’économie, des sciences politiques,
de l’informatique, de l’ingénierie, etc.
Le but de ce cours est de présenter les fondements de
la théorie des jeux avec un niveau de détail suffisant pour
que les étudiants puissent (i) sentir l’importance de la
théorie des jeux dans la compréhension des interaction
dans le monde réel et (ii) appliquer la théorie des jeux
dans les propres applications.
Ce cours est suivi du cours Économie des Réseaux qui
introduit des notions de théorie des jeux plus avancées
et développe en détails des applications
Traitement et Compression d’Images fixes et animées
Ce cours couvre les techniques de base en traitement
d’images fixes et animées et dresse un panorama des
méthodes actuelles en codage de source.
Théorie de l’information
A partir de 1948, année de publication du papier
fondamental de Shannon « A mathematical theory of
communications » la théorie de l’information a joué
un rôle très important dans le développement des
télécommunications modernes d’aujourd’hui. La théorie
de l’information étudie les limites théoriques ultimes
de la compression des données, du codage de source,
du codage de canal, et donne les lignes pour guider le
développement des algorithmes pratiques de traitement
du signal et du codage. Ce cours présente la théorie de
l’information au niveau introductoire.
Les implications pratiques des résultats théoriques sont
mises en évidence à travers plusieurs exemples.
Apprentissage automatique et Systèmes Intelligents
L’objectif de ce cours est de donner une base de
connaissances solides sur les techniques d’Apprentissage
Automatique. L’Apprentissage Automatique est l’étude
et le développement d’algorithmes capables d’apprendre
à partir de données. Ces algorithmes construisent des
modèles à partir de grandes masses d’exemples, et les
utilisent pour faire des prédictions ou des décisions,
plutôt que de suivre des instructions explicites. La
relation avec l’Intelligence Artificielle est que ces
techniques sont souvent utilisées pour construire des
modèles efficaces pour des problèmes où on ne connaît
pas de solution optimale, par exemple la détection
de fraudes dans l’utilisation de cartes de crédit. Les
systèmes ainsi construits peuvent être considérés
comme ayant une sorte de comportement intelligent, et,
dans certaines applications, sont plus performants que
toute autre approche.
29
Mathématiques de l’Ingénieur
Ce cours a pour objectif de présenter des méthodes
mathématiques adaptées aux intérêts des étudiants
ingénieurs dans les domaines, en constante évolution,
de l’analyse, du traitement, du filtrage et de l’estimation
du signal. Certaines applications significatives touchent
également aux domaines de la parole et de l’audio, de
la musique, des communications avec ou sans fil, de
l’instrumentalisation, du contrôle, du multimédia, des
radars, des sonars, de la biomédecine, du transport et
de la navigation.
Le cours présente une étude des systèmes analogiques,
prérequis essentiel au traitement de systèmes
d’échantillonnages de données.
L’objectif est de permettre aux étudiants qui travaillent
dans les domaines transformés et fréquentiels pour
l’analyse ou la caractérisation des signaux et des
systèmes, de gagner en assurance. La fin du cours visera
à introduire, sur un plan plus mathématique, les concepts
de probabilités, de processus aléatoires et d’analyse des
signaux aléatoires, de corrélation et densité spectrale
Indexation et recherche d’information Multimédia
Les moteurs de recherche tels que Google sont
extrêmement efficaces pour des bases de documents
textuels gigantesques. Mais la recherche d’images et
de vidéo soulève de nombreux problèmes non encore
résolus. L’objectif de ce cours est d’étudier les problèmes
et les techniques qui apparaissent dans la construction
de moteurs de recherche multimédia.
Techniques de Communications Mobiles
Le but de ce cours est de fournir une compréhension
fondamentale des systèmes de communication mobile.
Le cours cherche à décrire les principaux aspects
des caractéristiques des canaux / modélisation, des
techniques de communication, et à décrire l’application
de ces techniques dans les systèmes de communication
sans fil.
Le cours portera sur les développements des recherches
récentes, telles que les communications opportunistes,
les aspects de base des communications MIMO et
OFDMA.
Les thèmes spécifiques seront notamment les
propriétés de base de l’évanouissement par trajets
multiples, les techniques de diversité, d’accès multiples
et la gestion des interférences, l’exposition et la capacité
fondamentale de communication opportuniste.
Services et Applications Mobiles
The course MobServ would interest students who want to
get a big picture of the mobile application ecosystem and
the hands-on on design and development for the three
emerging mobile platform including Android, iOS, and
PhoneGap/WebOS. It focuses on problem solving and
design skills through studio-based learning (SLB) and
lab sessions as well as a challenge project where you
invent and build your own mobile application.
It targets the description of new emerging technologies
and tools used to design and implement multimedia
applications for smartphones taking into account the
technical constraints relative to storage capacity,
processing capacity, display screen, communication
30
interfaces, as well as user context and profile.
This course starts by presenting a mobile application
and platform landscape and their evolution followed by
Android, iOS, and PhoneGap/WebOS basics combined
with mini lab sessions. Then fundamentals of each
platform are detailed through guided lab sessions and
interactive discussions. Platform trends, market, and
business model are explained. Finally, advanced topics
such as location-based service, geo-social service,
offline capable apps, UI/UX design are given.
Systèmes de Communications Mobiles
Le but de ce cours est de présenter une série de systèmes
de communications mobiles afin de synthétiser les
connaissances acquises dans des cours fondamentaux.
Ce cours permet d’explorer les standards existants et
émergeants et de comprendre l’évolution des différents
services mobiles
Économie des réseaux
Les considérations économiques gouvernent en grande
partie le développement et les performances réelles
des réseaux et des services digitaux. L’objectif de ce
cours est de sensibiliser les étudiants à ces questions
et aux méthodes utiles pour les résoudre. Plus
particulièrement:
•Le cours introduira un certain nombre de sujets en lien
avec l’analyse économique des réseaux et des services
basés sur les réseaux (web, sécurité, etc.).
•La méthode de base utilisée sera la théorie des jeux. Les
bases de théorie des jeux seront supposées acquises et
le cours se concentrera sur les applications à l’économie
des réseaux.
•L’objectif principal est de montrer comment les
méthodes mathématiques basées sur la théorie des jeux
sont utilisées pour l’analyse de problèmes économiques
dans les réseaux, avec un accent sur les sujets de
recherche actuels en économie des réseaux.
•En complément des notions théoriques présentées,
le cours présentera les aspects pratiques (logiciel) de
l’implémentation de nouvelles tarifications en utilisant
l’exemple du logiciel SAP Billing and Revenue Innovation
Management (BRIM), grâce à une intervention d’un
expert externe de SAP.
La modélisation des réseaux à grande échelle
De nos jours, une grande attention est portée aux réseaux
informatiques à grande échelle disposant d’une structure
complexe et dynamique. Comme exemple, on peut citer
les réseaux sociaux (Facebook, Twitter), les réseaux
Peer-to-Peer (Skype, BitTorrent), les réseaux Ad-Hoc
sans fil, les réseaux de capteurs, etc. L’objectif de ce
cours est d’apprendre aux étudiants comment analyser
la structure des réseaux à grande échelle (Web, réseaux
sociaux, etc.), et (b) comment évaluer la performance
des processus dynamiques dans ces réseaux (routage,
recherche, propagation des virus, etc.).
L’objectif final de ce cours est de permettre aux étudiants
d’appréhender les caractéristiques et propriétés propres
aux réseaux à grande échelle afin de leur simplifier la
tâche de conception et développement d’algorithmes
efficaces pour ce type de réseaux.
Ce cours comporte principalement trois parties, à savoir : (a)
les processus stochastiques, (b) les modèles pour les
réseaux complexes et (c) la dynamique au niveau des
réseaux complexes. Chacune de ces dernières parties
comporte de trois à quatre modules. Chaque module
commencera par une présentation des outils ainsi que
des théories mathématiques nécessaires (Chaines
de Markov) suivis d’une présentation de quelques
applications pratiques des théories en question à travers
des exemples et des problématiques réseaux existantes
tel que : la météorologie et l’analyse de trafic réseau, la
modélisation de la mobilité dans les réseaux.
Introduction aux réseaux et à internet
Ce cours offre un aperçu général des réseaux
informatiques en traitant des niveaux d’applications, des
transports, des réseaux et liaison.
Il introduit les concepts de base des réseaux ainsi que
quelques protocoles utilisés dans l’Internet.
Il est destiné à des étudiants qui n’ont pas eu de cours de
réseaux au préalable.
31
Principes fondamentaux d’optimisation
La théorie de l’optimisation convexe est largement
appliquée à de nombreux domaines techniques et non
techniques et offre un ensemble d’outils puissant pour la
conception et l’analyse des systèmes de communication
et des algorithmes de traitement de signal.
Ce cours décrit les concepts de base et les principales
techniques d’optimisation linéaire, non linéaire et convexe.
Afin de faciliter la compréhension, ce cours fournis des
exemples d’application de concepts d’optimisation à des
problèmes de télécommunications, dont l’objectif est
par suite de développer les compétences nécessaires
pour pouvoir reconnaître, formuler et résoudre des
problèmes d’optimisation dans des cas généraux.
Le cours initie les étudiants d’EURECOM aux concepts
fondamentaux d’optimisation, tels que la dualité et les
conditions de KKT, à des techniques largement utilisées
comme la programmation linéaire et géométrique, et
aux algorithmes d’optimisation sans contrainte.
Ce cours présente aussi des techniques plus avancées
très largement appliquées dans les communications
sans fil d’aujourd’hui, tels que la programmation conique
de second ordre ou semi-définie.
Systèmes d’exploitation
L’objectif de ce cours est d’offrir à la fois des
connaissances théoriques et pratiques sur les systèmes
d’exploitation destinés aux applications temps-réel
(applications vidéo, applications des téléphones mobiles,
etc.).
Dans un premier temps, le cours se focalise sur les concepts
de base des systèmes d’exploitation. L’idée maîtresse est
d’expliquer comment un système d’exploitation utilise
le matériel sur lequel il fonctionne : l’utilisation de la
mémoire, des disques durs, des ports USB, etc.
Dans un deuxième temps, le cours aborde le problème
de la maîtrise du temps dans le développement d’une
application : comment le système d’exploitation offret-il un support pour garantir qu’une application pourra
produire un résultat à une date donnée.
Sécurité des Communications
Ce cours est une introduction à la cryptographie et aux
mécanismes de communication sécurisée qui sont basés
sur la cryptographie. Ce cours traite aussi bien des
aspects fondamentaux tels que les critères d’évaluation
de la sécurité des algorithmes et les primitives
mathématiques sous-jacentes à la cryptographie
que des aspects appliqués comme la conception des
principaux algorithmes de chiffrement et de hachage,
la mise en œuvre des mécanismes de sécurité comme
le chiffrement et l’intégrité des données, la signature
numérique, l’authentification des entités, la gestion des
clés et les infrastructures de clés publiques.
Méthodologies de développement logiciel
Ce cours donne des bases sur la programmation et le
développement de logiciel de type Unix. L’accent sera
mis sur l’aspect technique puisque les étudiants devront
32
développer des programmes dans le cadre de mini
projets.
Traitement du Signal statistique
Le traitement correct des systèmes modernes de
communication nécessite une modélisation des signaux
comme des processus stochastiques.
Souvent la description du signal implique un nombre
de paramètres tels que la fréquence de la porteuse,
le rythme des symboles, la réponse impulsionnelle du
canal et des paramètres liés à la description du bruit et
des interférences éventuelles.
Connaissant ces paramètres, des mécanismes de
récupération de l’information transmise (filtrage
optimal) peuvent être mis en œuvre.
Des paramètres de valeur inconnue peuvent aussi
apparaître dans la description d’autres phénomènes
aléatoires comme dans l’analyse de la performance de
réseaux ou dans la description de signaux audio ou vidéo
ou d’autres signaux source.
Ce cours donne une introduction aux techniques de base
pour l’estimation d’un nombre fini de paramètres. Dans
une 2ème partie, on considère l’estimation d’un spectre
(une infinité de paramètres). Dans une 3ème partie, on
traite l’estimation d’un signal entier sur la base d’un
autre (le filtrage optimal). Quand on ne connaît pas
les statistiques pour développer le filtrage, on peut
considérer le filtrage adaptatif qui se base sur des
échantillons de signaux.
Finalement, on considère un problème prototype dans
l’estimation de paramètres, des sinusoïdes du bruit.
Analyse de statistique de données
L’objectif du cours est de donner aux étudiants des
méthodes statistiques simples et efficaces pour analyser
des données. Ces méthodes sont d’une importance cruciale
dans de nombreuses situations car elles permettent de
répondre à des questions telles que : ‘Est-ce que cette
amélioration de performance est significative ?’, ‘Quelle est
l’incertitude sur ce résultat ?’, ‘Comment puis-je prédire
le résultat d’une nouvelle observation de mon système
à partir de mesures passées ?’, ‘Quels facteurs ont un
impact significatif sur la performance de mon système ?’,
et beaucoup d’autres.
L’analyse mathématique des méthodes sera brièvement
abordée, mais le cours se concentrera principalement
sur la compréhension des méthodes et des situations
dans lesquelles elles peuvent être appliquées (quelle
méthode appliquer, qu’en attendre, etc.).
Le cours présentera des méthodes génériques pouvant
s’appliquer sur des données provenant de n’importe
quelle application, et non pas un domaine d’application
spécifique. Des exemples seront donnés dans différents
domaines (réseaux, ingénierie, etc.).
Sécurité systèmes et réseaux
L’aspect sécuritaire sur Internet fait aujourd’hui
pleinement parti de notre quotidien puisqu’il impacte
sur nombre d’aspects pratiques de nos vies. Bien que
nous ayons à notre disposition un panel considérable
d’outils et de techniques pour protéger nos réseaux,
nous n’identifions pas immédiatement nos faiblesses et
la façon dont elles sont exploitées.
Ce cours a pour but de sensibiliser les étudiants aux
problèmes de sécurité communément rencontrés sur les
systèmes réels. Un des buts de ce cours est d’apprendre
aux étudiants a penser comme un attaquant, cela les
aidera par la suite a la conception de systèmes sécurisés
et a éviter les erreurs classiques.
Ce cours introduisant les concepts de sécurité à
travers l’étude des vulnérabilités existant dans les
systèmes informatiques, les réseaux d’ordinateurs
et les applications web. C’est un cours à caractère
expérimental où les étudiants seront amenés à mettre
en oeuvre des attaques et développer des contremesures
pratiques. Une expérience en programmation de base (C)
et une connaissance des concepts de base en réseaux et
systèmes d’exploitation est recommandé.
domaines (réseaux, ingénierie, etc.).
33
UML pour les systèmes embarqués
Ce cours a pour objectif de présenter l’utilisation des
langages UML et SysML pour les systèmes embarqués.
Ces deux langages sont extrêmement répandus dans
l’industrie, soit pour documenter des systèmes, soit pour
les modéliser.
Plus précisément, le cours s’intéresse à toutes les
étapes de développement d’un système embarqué, à
savoir la capture des exigences, l’analyse du système, la
conception du système et enfin la validation du système.
Le cours met particulièrement l’accent sur la pratique.
Ainsi, nous modélisons tous ensemble un système
embarqué simple pendant le cours. Les sessions de
TP permettent d’expérimenter un outil open-source de
modélisation sysML, qui intègre en plus la simulation et
la validation. Deux études de cas réelles sont traitées : le
Future Air Navigation System et le système de freinage
automatique d’un véhicule.
Interface homme machine pour le Web : conception et évaluation
D’une manière générale, l’interaction Homme-machine
(IHM) étudie la façon dont les humains interagissent avec
les ordinateurs ou entre eux à l’aide d’ordinateurs, ainsi
que la façon de concevoir des systèmes informatiques
qui soient ergonomiques, c’est-à-dire efficaces, faciles
à utiliser ou plus généralement adaptés à leur contexte
d’utilisation.
Dans ce cours, nous nous focaliserons sur la conception
34
et l’évaluation d’interfaces pour interagir avec des
données multimédia sur le web.
Son but principal est d’enseigner les techniques de base
permettant d’esquisser puis de concevoir des systèmes
innovants pour interagir sans avoir à programmer
intensément, mais en utilisant quelques outils et astuces
et beaucoup d’imagination.
Semestre Spring
3D et images virtuelles (analyse et synthèse)
L’objectif de ce cours est de présenter aux étudiants les
principaux concepts et les technologies utilisées dans
les domaines de l’infographie et de l’analyse et de la
synthèse d’images.
Le cours aborde la modélisation des objets ainsi que les
méthodes avancées de visualisation.
Le cours présente les accélérations matérielles de ces
méthodes utilisées dans le cadre des applications de
réalité virtuelle.
Les domaines d’application sont la visualisation
d’information, la visualisation scientifique, la CAO, les
simulateurs de vol, les jeux ainsi que les effets spéciaux
Aspects algorithmiques de l’apprentissage automatique (nouveau cours)
Ce cours vise à fournir une base pour la conception
d’algorithmes d’apprentissage automatique pouvant
passer à l’échelle, avec un accent particulier sur le
modèle de programmation MapReduce. Les élèves
aborderont un éventail de sujets, y compris des
éléments théorique et leurs implications dans des
problèmes d’intérêt pratique, comme la recherche
d’objets similaires, l’exploitation de motifs fréquents,
le clustering et l’apprentissage supervisé. En outre, ce
cours portera sur des algorithmes de streaming, et des
éléments des systèmes de recommandation.
Les étudiants vont développer l’ensemble des
compétences suivantes:
•Conception de systèmes logiciels et applications pour
explorer, analyser et exploiter un grand volume de
données
•Développer une aptitude critique pour la validation
statistique des résultats d’analyse de données
•Comprendre les étapes nécessaires pour passer de
prototypes à des systèmes de production
Techniques avancées d’inférence statistique (nouveau cours)
Ce cours complète et enrichit le cours Introduction à
l’apprentissage statistique (ISL). Une grande partie du
cours est consacrée aux techniques d’apprentissage
autonome, aux réseaux neuronaux et deep learning. En
outre, le cours couvre et inclut les méthodes statistiques
issues du cours ISL, comme les arbres de décision et
les forêts d’arbres décisionnels,les méthodes des k plus
proches voisins et beaucoup d’autres. De même que
pour le cours ISL, l’objectif du cours n’est pas basé sur
l’aspect algorithmique de ces méthodes, mais plutôt sur
leurs propriétés mathématiques et statistiques.
Il convient de noter que ce cours avancé sera complété
de plusieurs séances pratiques pour acquérir plus
d’expérience dans l’utilisation des outils mathématiques
utilisés pour la conception et la validation des méthodes
statistiques développées dans le cours.
35
Théorie du codage de canal
Le codage de canal joue un rôle fondamental dans
tous les systèmes de communications modernes. Par
exemple : le codage algébrique en bloc (Codes de ReedSolomon) est utilisé dans les standards CD et DVD, les
codages convolutionnels sont utilisés largement dans
les systèmes de communications sans fil comme le
GSM, IS-95 et WLANs (IEEE 802.11), les modulations
codées en treillis sont utilisées dans les modems sur
lignes téléphoniques, et les codes Low-Density ParityCheck (LDPC) seront utilisés pour récupérer les pertes
de paquets dans les réseaux de distribution du contenu
sur l’Internet du futur.
Ce cours donne une vision introductoire mais assez
détaillée de la théorie moderne du codage de canal
et couvre soit la théorie classique, (codage en bloc
et convolutionnel), soit les modulations codées pour
les canaux limités en bande passante, soit la théorie
moderne des codes pseudo-aléatoires avec décodage
itératif (LDPCs, Turbo Codes).
Systèmes numériques, intégration matériel-logiciel
Ce cours propose une vue d’ensemble des technologies
matérielles clefs pour le traitement temps réel dans les
systèmes embarqués.
C’est un complément naturel du cours «Signal Processing
Technologies» et il est obligatoire dans la filière «Realtime and Embedded systems».
On aborde les aspects logiciels, matériels, intégration
système et les outils de conception et de validation.
L’objectif pédagogique principal est d’amener les
étudiants à une maîtrise suffisante de ces aspects
et outils pour pouvoir concevoir seuls un prototype
de système embarqué numérique intégrant une ou
plusieurs fonctions matérielles pour les traitements
ainsi qu’un micro-processeur et ses périphériques pour
le contrôle.
Une part importante du cours est consacrée à des travaux
pratiques sur des équipements industriels. Le projet final
permet de réaliser un prototype concret sur une carte
électronique à base de circuits FPGA, de développer
le logiciel embarqué, de connecter l’ensemble à un
PC hôte et de le tester. Exemples de projets passés :
accélérateur matériel pour une fonction de chiffrement
cryptographique, une fonction de traitement d’image, ...
itératif (LDPCs, Turbo Codes).
Logiciel et intergiciel distribués
Les intergiciels réseau sont les codes et services sur
lesquels un programmeur d’applications s’appuie mais
qui sont fournis au-dessus de la couche réseau. La
connaissance des techniques de conception de logiciels
distribués et l’utilisation appropriée des intergiciels
réseau sont reconnus comme faisant partie de la culture
de l’ingénieur par l’industrie, tout spécialement pour les
applications Internet.
Le but de ce cours est de former aux différentes
techniques de développement de logiciels distribués en
partant de la programmation socket classique jusqu’aux
intergiciels en vigueur aujourd’hui.
Le cours s’intéresse d’abord à la manière de concevoir
36
un logiciel distribué de manière modulaire à l’aide de
techniques à objets et de schémas de conception. Les
plates-formes d’intergiciel objet comme CORBA Java
RMI et les EJB sont largement étudiées. L’utilisation
des codes mobiles qui fournissent une nouvelle forme
d’intergiciel est ensuite abordée. Les services et
interfaces logicielles nécessaires au déploiement des
plates-formes distribuées sont finalement étudiés.
Le cours sera accompagné de travaux pratiques de
codage et de conception logicielle.
Cybercriminalité et forensique informatique
Cybercriminalité et Forensique Informatique est la
suite du cours Sécurité Système et Réseau. L’idée est
de présenter différentes approches pour analyser et
détecter les logiciels malveillants et faire face aux
machines compromises.
Ce module comptant un certain nombre d’exercices
de programmation, il est fortement recommandé
aux étudiants intéressés d’avoir de l’expérience en la
matière.
Spécification et vérification formelles des systèmes
Ce cours vise à donner aux étudiants les notions de base
de la spécification et la vérification formelles.
L’accent est particulièrement mis dans cet enseignement
sur l’utilisation pratique des concepts rencontrés.
Sécurité matérielle
Les applications embarquées qui ont un besoin fort de
sécurité utilisent des algorithmes et des protocoles
cryptographiques élaborés, réputés robustes face aux
attaques logiques. Ces algorithmes et protocoles sont
implémentés sous forme logicielle ou matérielle au sein
du système. Malheureusement pour les concepteurs de
systèmes sécurisés tout calcul doit être exécuté par un
dispositif matériel, microprocesseur ou opérateur dédié,
et tout dispositif matériel laisse transparaitre des traces
mesurables de son activité (consommation électrique,
rayonnements, temps de calcul, etc.) qui peuvent être
mis à profit par un attaquant pour extraire des secrets
enfouis. Le même attaquant peut également perturber
le fonctionnement du système en modulant sa tension
d’alimentation, sa température de fonctionnement, sa
fréquence d’horloge, en le bombardant avec un laser,
voire même en le modifiant. D’autres classes d’attaques
visent les bus de communication sur les cartes
électroniques et ont déjà été utilisées avec succès pour
contourner les protections de consoles de jeu et d’autres
équipements grand public.
Ce module présente un panorama de différentes attaques
connues. Pour chacune d’entre elles on mettra en
évidence les hypothèses fondamentales de leur mise en
oeuvre et on présentera les possibles contre-mesures.
L’objectif est d’informer les étudiants sur l’existence
de ces menaces, de leur donner des pistes concernant
les possibles contre-mesures et de les préparer ainsi à
concevoir des dispositifs plus sûrs.
Les cours sont complétés par deux séances de travaux
pratiques dédiées aux attaques en temps de calcul et
en consommation électrique. Pendant ces séances les
étudiants découvriront l’impressionnante efficacité
pratique de ces attaques et tenteront de protéger la cible
à l’aide de contre-mesures.
37
Traitement d’Image en Sécurité : tatouage et biométrie
Tatouage : Le tatouage permet aux propriétaires ou
fournisseurs de contenus de cacher de manière invisible
et robuste un message dans un document multimédia
numérique, avec pour principal objectif de défendre les
droits d’auteurs ou l’intégrité. Il existe un compromis
délicat entre plusieurs paramètres : capacité, visibilité
et robustesse.
Biométrie : La sécurité utilise trois types d’authentification
: quelque chose que vous connaissez, quelque chose
que vous possédez ou quelque chose que vous êtes : une
biométrie. Parmi les biométries physiques, on trouve les
empreintes digitales, la géométrie de la main, la rétine,
l’iris ou le visage.
Parmi les biométries comportementales, on trouve
la signature et la voix. Chaque biométrie inclut des
avantages et inconvénients, en termes de performances,
coûts, acceptation de la part des utilisateurs etc. Les
systèmes actuels s’orientent donc vers des solutions
multimodales. Dans un futur proche, la biométrie devrait
jouer un rôle essentiel en sécurité, pour le commerce
électronique, mais aussi pour la personnalisation.
Dans ce cours, il sera plus particulièrement étudié les
techniques d’identification et vérification des personnes à
partir de signaux image et vidéo (acquisition, traitements
et algorithmes, performances).
Technologie du multimédia
Le but de ce cours est de dresser un panorama des
systèmes d’acquisition/stockage/restitution, audio/vidéo
entrant dans la construction des systèmes multimédia.
Réseaux Mobiles avancés
Ce cours s’adresse aux étudiants désirant apprendre
les nouveaux standards et technologies émergentes
et avancés utilisés dans les réseaux futur sans fil
cellulaires, maillés, et ad-hoc ainsi que les réseaux de
capteurs et d’actionneurs sans fil.
Il couvre essentiellement les applications potentielles et
les couches réseau et transport en donnant pour chacune
les protocoles et techniques proposés et les travaux de
standardisation et de recherche en cours
Réseaux Mobiles
Ce module traite de la mobilité dans les réseaux IP
(Internet ou réseaux privés). En particulier, on détaillera
les différents mécanismes permettant la mobilité dans
les réseaux basés sur IPv6 .
Technologie d’accès sans fil
Ce module traite essentiellement des techniques les
plus récentes pour un accès sans fil.
Les caractéristiques d’accès sans fil seront abordées
dans un contexte de communication véhiculaire pour les
Systèmes de Transports Intelligents (ITS).
Les étudiants intéressés apprendront à discerner
les différents aspects d’un accès sans fil distribué,
à intégrer l’impact de la mobilité, à différentier
les types de paquets et à gérer la QoS, le rôle
38
de la distance, des politiques de transmission, ou de
l’environnement dans la qualité de communication sans
fil, et finalement l’impact des technologies d’accès sans
fil véhiculaire dans les futurs ITS.
Ce module place l’aspect expérimentation au premier
plan et contient 3 sessions de travaux pratiques pour 4
cours.
Ingénierie radio
Ce cours traite le sujet de la technologie radio
moderne et inclut des architectures typiques des
parties radiofréquences (RF) et leurs caractérisations,
modélisation, prévision et simulation de la propagation
des ondes radio. Il couvre aussi la planification cellulaire
des réseaux modernes.
Trois sessions pratiques de laboratoire à l’aide des outils
typiques d’équipement et de mesure RF sont prévues.
Application de sécurité dans les réseaux et systèmes distribués
Ce cours présente les principales applications des
mécanismes de sécurité dans le cadre des réseaux et
des systèmes distribués.
Le cours traite des approches de filtrage réseau basées
sur les pare-feu, des suites de protocoles normalisés
conçus pour la protection des échanges de données
et le contrôle réseau sur l’Internet, les protocoles de
sécurité pour les réseaux sans fil et des solutions pour
les réseaux cellulaires et mobiles.
Technologies du traitement du signal
Ce cours traite des technologies permettant
l’implémentation temps-réel des systèmes de traitement
du signal appliquées aux systèmes de communications.
Les outils de base pour comprendre les technologies utilisées
dans les applications telles que les communications sansfil, équipement audio-visuel, « media-player », multimédia
sur PC, modem « soft », consoles de jeux, seront couverts.
Une approche pratique est proposée utilisant des
équipements modernes de laboratoire, dans le but
d’exposer les étudiants aux aspects temps-réel du
traitement du signal moderne.
Les sujets traités couvrent les technologies de
conversion (AD, DA), les architectures de bus et systèmes
d’acquisition de données, processeurs TDS embarqués,
architectures TDS sur PC, aspects liés aux systèmes
d’exploitation temps-réel et les architectures « systemon-chip » (SOC).
Traitement du Signal pour les communications
Le but de ce cours est de couvrir un nombre de
compléments dans l’étude des procédés de la couche
physique apparaissant dans une plénitude de types de
modem.
Les détails de l’adaptation d’un nombre de techniques
de communication numérique à quelques problèmes
spécifiques de communication sont élaborés. De tels
détails comprennent par exemple l’annulation d’écho
multi-cadence pour une opération en duplex complet
sur une ligne téléphonique classique, l’opération de
synchronisation, les techniques d’égalisation dans une
panoplie de systèmes à porteuses simples ou multiples,
les problèmes de mise en œuvre en virgule fixe d’un
nombre d’algorithmes essentiels.
Les nouveaux systèmes qui seront discutés comprennent
les systèmes xDSL, l’éthernet gigabit, les systèmes de
communication par le câblage électrique, et les systèmes
de diffusion numérique de type DAB/DVB.
39
Traitement de la parole et de l’audio
Donner aux étudiants une connaissance générale de la
plus importante modalité de communication : la parole.
La parole est utilisée pour communiquer avec les
machines : c’est la reconnaissance de la parole. Des
machines peuvent engendrer de la parole artificielle : c’est
la synthèse de la parole. La parole peut être compressée
pour deux raisons principales : réduire la mémoire
requise dans les systèmes de stockage ou permettre
un bas débit pour les transmissions (par exemple dans
les systèmes GSM). La parole peut aussi être utilisée
en biométrie pour l’identification ou la vérification d’un
locuteur. Dans les médias, les bandes parole et son ainsi
que des sessions de discussion enregistrées peuvent
être analysées automatiquement et les évènements
sonores sont une des clés des applications d’indexation.
Introduction aux technologies du web sémantique
Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies
visant à rendre le contenu des ressources du World
Wide Web accessible et utilisable par les programmes
et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées
formelles, utilisant notamment une famille de langages
développés par le W3C. Ce cours est une visite guidée
d’un certain nombre de recommandations du W3C
permettant de représenter (RDF/S, OWL, SKOS, RIF),
interroger (SPARQL) et extraire des connaissances du
web (RDFa, GRDDL).
40
Son but est de présenter les formalismes logiques sousjacents à ces langages, leur syntaxe et leur sémantique
formelle.
Nous aborderons également les problèmes posés par la
construction de systèmes à base de connaissances et de
leur mise sur le réseau (alignement).
Nous montrerons finalement comment contribuer à la
vision d’un web de données ou Web 3.0.
Semestre Fall
Entreprenariat et capital risque
Ce cours est conçu pour familiariser les étudiants avec
les défis associés à la création et au financement de la
création d’entreprise. Son contenu inclut les décisions
clés que l’entrepreneur doit prendre ainsi que la
gestion des relations entre lui et la société de capitalrisque. Comment trouver un accord ? Quelles sont leurs
stratégies respectives ? Quel est le processus ?
Le développement durable des TIC
Le développement durable est aujourd’hui un enjeu
stratégique pour de nombreuses entreprises. Dans
le domaine des technologies de l’information et de la
communication, les Green-IT sont appelées à jouer
un rôle important dans les attentions collectives
portées pour préserver l’environnement, maîtriser
les consommations d’énergie et assurer leur propre
développement durable.
Les bénéfices attendus sont suffisamment significatifs
pour que les acteurs majeurs s’attaquent au sujet. Pour
les fabricants et opérateurs du secteur, cet enjeu se
traduit par des préoccupations spécifiques concernant
le devenir des équipements, des terminaux et des
services censés être développés et mis sur le marché.
Pour répondre à ces préoccupations, les entreprises
demandent aujourd’hui des ingénieurs et des managers
ayant une culture du développement durable et
connaissant les méthodes innovantes pour concevoir
des produits et des services intégrant la contrainte
écologique.
Le cours TIC et DD s’intéresse aux Green-IT, c’est-à-dire
aux TIC dont la conception ou les usages permettent de
réduire les effets négatifs des activités humaines sur
l’environnement. Deux objectifs principaux caractérisent
ce cours :
Permettre aux étudiants de se forger une culture du
développement durable afin qu’ils puissent insérer ce
dernier dans les pratiques et les critères de décision
lors de leur futur parcours d’ingénieurs ou de managers.
Il s’agit d’un premier niveau de formation (générale)
correspondant à des séances de sensibilisation et
d’acquisition de connaissances sur l’ensemble des
problématiques de développement durable et de
responsabilité sociale de l’entreprise.
Proposer un module spécifique sur les GreenIT et l’écoconception à partir de leurs aspects socio-techniques. Il
s’agit d’un deuxième niveau de formation qui, à travers
des études de cas, vise à donner des outils conceptuels
et méthodologiques pour intégrer les contraintes du
développement durable dans l’innovation.
L’innovation et le développement de produits nouveaux
This course will present the management frameworks
and tools used in the product development process. It
is intended to give students the understanding of the
processes that they will be exposed to as they take up
responsibilities associated with the development of
technology, product or services.
Introduction au management
La plupart des élèves ingénieurs auront, par ambition
ou par nécessité, à un certain moment, dans leur
carrière, des responsabilités de management. Ce cours
va présenter aux étudiants la mission et la réalité du
management du point de vue d’un futur jeune cadre.
A travers des cours magistraux, des exercices et
des études de cas, les étudiants comprendront and
réaliseront ce qu’est la réalité quotidienne du manager
aujourd’hui
41
Droit de la propriété intellectuelle
Ce cours introduit le droit de la propriété intellectuelle
dans un contexte international.
Ce cours permet d’introduire les stratégies des
entreprises qui souhaitent protéger leurs innovations en
vue de créer de la valeur.
Les participants seront capables de :
•Comprendre la création de valeur l’innovation en lien
avec l’innovation et la protection des logos, process, par
les outils de la propriété industrielle et intellectuelle
•Manager les avantages compétitifs de l’entreprise en
lien avec la protection de la propriété intellectuelle
Personal development and Team Leardership
The overall aim of the program is to enable the student
to achieve their potential and increase the performance
of both themselves and their team members, both now
and in the future. The objectives are to gain the essential
awareness and skills necessary to fulfill responsibilities
as a member of a team and potential team leader. By
the end of the program the participant will: Become
more aware of personality types, peoples’ preferences,
needs, motivations, and strengths Understand you own
42
preferences & needs, and develop multi-step career/
life goals Appreciate cultural diversity within teams;
understand the role of a team member and team leader
Have received a range of tools to help the participant
to perform well within a team, and in their life Get a
bigger picture of how organizations and people learn and
develop Develop a career/life plan that combines your
strengths, needs, to create credibility to achieve goals
Semestre Spring
Simulation d’entreprise
Grâce à l’utilisation d’une simulation complexe et
interactive dans laquelle des équipes gèrent des
entreprises virtuelles, les étudiants apprendront la
pratique de la gestion. A la différences des autres cours,
cette simulation requiert que les étudiants prennent des
décisions en tenant compte de ses différents aspects
(pluri-disciplinaires). Les étudiants comprendront aussi
l’interdépendance entre les entreprises impliquées dans
la simulation en termes d’achat-vente, de négociations,
de partage de risque dans un environnement changeant.
Introduction générale au droit : les contrats et la création de société
Acquérir des connaissances juridiques dans le domaine de l’entreprise
Avoir une vue d’ensemble concernant la création d’une société
Connaître les grands principes du droit des contrats
Approches sociologiques des technologies des télécommunications
On a souvent tendance à opposer le Technique au Social,
et à les concevoir comme des entités autonomes et
distinctes. Pourtant cette scission est remise en cause
par la sociologie : elle a montré que le succès/échec des
innovations techniques repose sur les caractéristiques
des organisations et des interactions dans lesquelles
ces innovations s’inscrivent. Cet enseignement vise à
initier les étudiants à une sociologie des TIC. L’objectif
est de favoriser leur compréhension des problèmes
d’usage et de résistances qu’ils pourront rencontrer
lorsqu’ils seront amenés à concevoir des produits
nouveaux ou à penser des changements en entreprise.
Le cours s’appuiera sur des études de cas portant aussi
bien sur les usages grand public et professionnels de
technologies de l’information et de la communication,
que sur l’introduction d’innovations en entreprise, ou
sur des expérimentations de prototypes. Des méthodes
variées seront présentées pour initier les étudiants aux
démarches d’enquête sociologique.
43
N°Vert 0 805 855 866
Cursus Paris
Françoise Schlotterer
+33 (0)1 45 81 74 51
[email protected]
APPEL GRATUIT DEPUIS UN POSTE FIXE
Cursus Sophia Antipolis à EURECOM
Pascale Castaing
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Contacts
44

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