Offre de stage de fin d`études Analyse statistique de liaisons

 Offre de stage de fin d’études Analyse statistique de liaisons procédés‐structure Rejoindre Solvay, c'est intégrer un groupe chimique international en plein développement, fortement engagé dans le développement durable. Dans un groupe de 30 000 collaborateurs à travers le monde, de multiples opportunités de carrières s'offrent à vous. Notre sens de l'excellence et de l'innovation nous incite chaque jour à exiger plus de la chimie. Vous partagez notre ambition ? Rejoignez‐nous ! L’objectif du stage consiste à définir et à mettre en œuvre des méthodes statistiques et de machine learning sur des données issues de procédés de fabrication chimique afin de modéliser la structure du produit final. Sujet du stage Pendant la production d’une substance chimique, de nombreux paramètres opératoires sont mesurés. Il peut s’agir de paramètres fixes (masses initiales, caractéristiques des matières premières,…) ou continus (températures, pressions, débits,…). Ces paramètres sont, pour la plupart, liés entre eux. A la fin de la réaction chimique, différents critères de qualité du produit sont évalués. L’objectif de ce stage est de développer une méthodologie statistique pour modéliser la qualité de la production à partir des paramètres opératoires pertinents. Au sein d’une équipe de R&D constituée d’experts en statistique, en conduite de procédés et en calcul haute performance, vous effectuerez une étude bibliographique des méthodes existantes dans l’analyse de données fonctionnelles, les méthodes de machine learning et la sélection de variables pour la régression ou la classification. Le but est de proposer une méthodologie statistique adaptée au problème industriel, qui devra prendre en compte la corrélation entre les paramètres opératoires du procédé. Cette méthodologie sera validée numériquement avant d’être appliquée aux données industrielles. Profil recherché 


Niveau BAC +5 (ENSAI, ENSAE, ISUP, ENSIMAG, INSA, Université,…) avec une spécialisation en statistique Excellente maîtrise de R requise Bon niveau d’anglais (lecture d’articles scientifiques) Contact : Lettre de motivation et CV à envoyer à Cécile Chauvel ([email protected]) Durée du stage : 6 mois Date de début du stage : Février 2017 Lieu du stage : Saint‐Fons (proche banlieue de Lyon)