Méthode d`optimisation de mise en correspondance tonale d

Sujet de stage de master
Méthode d’optimisation de mise en correspondance
tonale d’images à grande gamme dynamique
Laboratoire de Traitement
et Transport de l’Information
28 janvier 2015
Université Paris 13 - Institut Galilée
99, avenue Jean-Baptiste Clément
93430 Villetaneuse
Tél. 01 49 40 28 59
[email protected]
Durée : 5 mois.
Lieu : Laboratoire de Traitement et de Transport de l’Information.
Compétences requises :
Formation initiale en traitement d’images numériques.
Bonnes aptitudes en programmation.
Mots clefs :
Image à grande gamme dynamique, High Dynamic Range, HDR, LDR, Mappage
tonal, Mise en correspondance tonal, Optimisation.
Encadrants :
B. Matei (LAGA);
A. Mokraoui (L2TI).
Contact :
A. Mokraoui
01 49 40 40 60
[email protected]
Description succincte du sujet
La plupart des écrans actuels, appelés écrans LDR (Low dynamic Range), ne sont pas en
mesure d’assurer un rendu aussi fidèle de l’éclairage de la scène réelle telle que nous la
percevons. La technologie de ces dispositifs ne permet pas en effet l’affichage de la grande
gamme dynamique de couleurs et d’intensités de ce type d’images, appelées images HDR
(High Dynamic Range). La communauté infographie, l’industrie du cinéma et des jeux
vidéo travaillent activement sur cette question. La mise en correspondance tonale (ou
mappage de ton, ou le tone mapping) est une des solutions proposées. Cette méthode
cherche à réduire la dynamique des images HDR de sorte à assurer la visualisation des
images mappées sur des écrans LDR avec la contrainte d’un rendu qui soit aussi fidèle de
la réalité.
Le but de ce stage est d’étudier l’approche de tone mapping développée dans la référence
[1]. Le travail demandé sera organisé comme suit. Dans un premier temps un état de l’art
complet sur les approches de tone mapping est demandé. Ce travail permettra de situer
les travaux de la référence [1]. Il s’agira ensuite d’analyser la méthode d’optimisation proposée dans [1], de montrer la pertinence de cette approche. Des simulations appuieront
l’étude.
References
[1] Guoping Qiu, Jian Guan, Jian Duan and Min Chen “Tone Mapping for HDR Image using
”
Optimization A New Closed Form Solution,” International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2006.
www.univ-paris13.fr
www-l2ti.univ-paris13.fr
Villetaneuse • Saint-Denis • Bobigny • Saint-Denis - La Plaine • Argenteuil
Membre fondateur de :
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