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Proposition
de Stage
Intitulé du stage :
Reconstruction du réseau de fibres en tomographie
Nombre de stagiaires sur ce sujet :
Niveau d’étude souhaité:
Durée du stage :
Date du début de stage souhaitée
Tuteur identifié :
Référence de l’annonce :
1
BAC+5
6-8 mois
Mars
Estelle PARRA
Mission:
Le Centre de Recherche et Technologie est une entité du groupe Safran crée en janvier 2014.
Ce centre regroupera les équipes centrales R&T et Innovation de Safran, au service du
développement de nouvelles technologies destinées à l’ensemble des activités du Groupe.
Le pôle Traitement du Signal et de l’Information du CRT de SAFRAN est en charge dans le
cadre d’un projet de recherche sur le Contrôle Santé Matière par tomographie de pièces en
composites de l’analyse par traitement d’images.
Ce stage s’intègre dans le cadre du contrôle de pièces de moteur en matériaux composites par
micro tomographie aux rayons X.
Les matériaux étudiés sont structurés par d’un tissage tridimensionnel de fibres de carbone
injectés de résine.
Le stage concerne l’analyse statistique du réseau de fibres de manière à mettre en évidence les
zones potentiellement défectueuses de la pièce.
La difficulté du problème dépend fortement de la variabilité de la structure des fibres dans le
tissage composant une même pièce, ainsi que la variabilité de structure d’une pièce à l’autre.
Il s'agit généralement d'abord de calculer des indices locaux pertinents caractérisant la
distribution des fibres après un pavage de l’image en volumes élémentaires représentatifs.
Le nombre d’indice calculé par patch étant très important, une analyse des données est donc
nécessaire pour classer les patches selon leurs ressemblances. Cela s'effectue par des
algorithmes d’apprentissage automatique de type Support Vecteur Machine permettant une
analyse non supervisée du problème. Divers approches ont déjà été explorées pour la
classification des patches, il s’agira durant les stages de reprendre les différentes approches de
manières à conserver les plus pertinentes aux vues de objectifs.
On dispose de données représentatives pour l'étude et l'évaluation d'une telle démarche.
Il s'agit donc, sous le pilotage d'experts du domaine, de choisir et d'évaluer des indices de
caractérisation, puis de développer un schéma d’apprentissage statistique et de l'expérimenter
sur les données disponibles. La qualité et l'exactitude de la structure reconstruite est le critère
essentiel.
Les algorithmes développés seront codés dans la librairie SAFIR de l’équipe CND TI du CRT
SAFRAN développée en C++, ou dans l’environnement Matlab.
Profil du candidat et connaissances techniques à connaître/maîtriser:
fortes compétences en traitement d’images et en informatique : algorithmie et programmation
C/C++.
Campagne de stages 2014-15
Proposition
de Stage
Conditions particulières:
Langues:
Anglais
...courant
Contacts:
[email protected]; [email protected]
Campagne de stages 2014-15