Optimisation des processus complexes - Laris

Sujet de Master 2 Recherche : Systèmes Dynamiques et Signaux
2012 – 2013
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Encadrement :
Mihaela Barreau, [email protected]
Abdessamad Kobi, [email protected]
Titre :
Optimisation des processus complexes : application à des processus
multi-réponses
Mots clés :
Plan d’expériences, Surface de réponse, Optimisation, Ingénierie
robuste
Laboratoire :
LASQUO EA 3858
Equipe :
Evaluation, optimisation et maîtrise statistique des processus,
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Contexte scientifique :
Les plans d’expériences sont des outils d’optimisation des processus industriels (plan
factoriel, plan Taguchi, surface de réponse, …). Toutes ces techniques donnent de très bons
résultats pour des processus à plusieurs facteurs (Entrées) contrôlables et une seule réponse
(Sortie), qu’on appelle parfois processus MISO : (Multi Input Single Output). Par contre, pour
les processus de type MIMO (Multi Input Multi Output) les résultats sont moins satisfaisants.
Sujet de l’étude :
Le sujet de recherche proposé porte sur l’optimisation des processus Multi-variés
(MIMO). Cette optimisation doit permettre à la fois de trouver la combinaison optimale des
variables d’entrée (signal) pour atteindre les objectifs des différentes réponses mais aussi de
tenir compte des facteurs non contrôlables (Bruit).
L’objectif est de développer une approche basée sur les surfaces de réponse pour
tenir compte de la non linéarité du système et d’établir un indicateur robuste de type S/B
(Signal/Bruit) de Taguchi (statique ou dynamique) mais dans un contexte Multi-varié et
multi-réponses. De même et pour tenir compte des contraintes de coût des essais, nous
privilégierons les plans d’expériences numériques.
Bibilographie
Atkinson, A. C., Donev A. N., «Optimum Experimental Design », Oxford University Press,
1996
Dean, A., Voss, D., « Design and analysis of experiments », Springer, 1999
Fowlkes, W. Y., Creveling, C.M., « Engineering Methods for Robust Product Design »,
Addison-Wesley, 1995
Montgomery, D. C., « Design and analysis of experiments », Wiley, 2001
Phadke, M.S., « Quality Engineering using Robust Design », Prentice-Hall, 1989
Ross, P.J., « Taguchi Techniques for Quality Engineering », McGraw-Hill, 1988
Lepadatu D, A. Kobi, X. Baguenard, L. Jaulin, "Springback of stamping process optimization
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Quantitative Management Vol. 6, No. 4, pp. 409-421, 2009
Lepadatu D, « Optimisation des procédés de mise en forme par approche couplée plans
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Charki A, Laronde R, Bigaud D, Guerin G, "Fluid Bearing Reliability Evaluation using a
Numerical Design of Experiments", "Reliability, Risk and Safety – Theory and Applications",
Vol. 2, pp. 1405-1409, Taylor and Francis Group, 2010