Congrès Big Data Paris Congrès Big Data Paris La problématique

Congrès Big Data Paris
Congrès Big Data Paris
La problématique de la formation et du recrutement des analystes
mars 2012
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Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES)
Le Big Data au sein du GENES : un ensemble de grandes écoles d’ingénieur, de
laboratoires de recherche et de centre de formation et d’expertise, dédié à la
statistique, le traitement de l’information, l’économie et la finance.
IT Computer Sciences
IT, Computer Sciences
Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES)
Les compétences‐clés des Data Analysts :
Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES)
GENES
Centre d’Accès Sécurisé d’ è é
é
aux Données (CASD)
Enseignement
‐ Cycle Ingénieur
‐ Master
Enseignement
‐ Cycle Ingénieur
‐ Master
Recherche 7 laboratoires
Recherche
2 laboratoires
Formation professionnelle & Expertise
Formation f i
ll &
professionnelle & Expertise
ECOLE NATIONALE DE LA STATISTIQUE
ET DE L’ADMINISTRATION
R
ECONOMIQUE
Q
PARIS
Coopération Coopération
internationale et Appui aux Ecoles de statistique étrangères
ECOLE NATIONALE DE LA STATISTIQUE
ET DE L’ANALYSE DE L’INFORMATION
R
RENNES
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Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES)
Si on se réfère à la grille d’analyse de McKinsey Global Institute (« Big Data: The next
frontier for innovation, competition, and productivity »), les entités du GENES se
positionnent sur :
 Public sector : le GENES est directement issu du principal producteur de données
du secteur public, l’INSEE.
 L’INSEE et le Ministère de l’Economie, des Finances et de l’Industrie assurent
la tutelle du GENES
 Le GENES a un rôle de diffuseur des données confidentielles de
l’administration française auprès des chercheurs, via le « Centre d’Accès
Sécurisé Distant aux données en sciences économiques et sociales (CASD) »
qu’il gère avec l’INSEE, l’ENS Cachan, le Centre Quételet, l’Ecole Polytechnique
et HEC.
 Cet équipement a été labellisé « Equipement d’Excellence » et a fait l’objet de
dépôts de brevet.
o eu
un g
grand
a d nombre
o b e de cad
cadres
es de l’administration
ad i ist atio et fournit
ou it
 Lee GENES forme
des expertises aux Services statistiques ministériels, en politique économique,
politique sociale, politique de santé etc.
 le GENES est inséré, directement ou via l’INSEE, dans les groupes de travail
européen sur les statistiques et données du secteur public.
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Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES)
 Retail and Utilities : les écoles du GENES, l’ENSAI et l’ENSAE, forment des
ingénieurs « Data analysts » et mènent des travaux de recherche en :

marketing,
k
d
datamining,
géomarketing,
é
k
textmining
supply chain analysis,
 behavior analysis,
analysis customer segmentation
 price optimization
 etc.
 Health Care : les écoles et les laboratoires du GENES investissent depuis plusieurs
années dans :
 Bio‐statistique, statistics for
f medecine
d
and
d pharmaceuticals
h
l
 Insurance pricing
 Health economics
 Genomics, DNA data analysis
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Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES)
Les besoins en Data Analysts :
 difficile à estimer en Europe : pour les US, McKinsey Global Institute les évalue à
1 000 à 190
140
1 000 !
 Les étudiants de l’ENSAE et de l’ENSAI ont un taux d’emploi de 100 % à la sortie
de leurs études, quel que soit leur domaine de spécialité.
 Les étudiants de l’ENSAE et de l’ENSAI ont des niveaux de salaire situés dans le
« Top 5 » des écoles d’ingénieur françaises.
p
par
p
 La demande adressée au GENES en terme de formation continue et d’expertise
les entreprises privées et publiques s’accroît de 20 % par an.
 Les laboratoires de recherche du GENES sont au cœur d’alliance avec l’Ecole
Polytechnique, HEC, l’Ecole Normale Supérieure de Cachan, l’Université Rennes 1
etc. afin
f
d développer
de
dé l
l formation,
la
f
l recherche,
la
h h l’expertise
l
et l’innovation
l
technologique en matière de Big Data.
 Le « business model » des écoles du GENES :
former des ingénieurs multi‐compétents en méthodologie et ingéniérie statistique, informatique
et traitement de l’information, analyse économique, sciences sociales, finance et actuariat.
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