Des informations Web prédictives pour une action plus efficace

PASW® Modeler Web Mining
Des informations Web prédictives
pour une action plus efficace
Pour avoir un aperçu clair de l’état actuel et futur de votre entreprise en ligne,
vous devez transformer vos données Web brutes en informations significatives
pouvant vous aider à comprendre et à prédire le comportement de vos clients.
PASW Modeler Web Mining* est un module complémentaire qui permet aux analystes d’effectuer plus
facilement une analyse Web prédictive ad hoc à l’intérieur de l’interface intuitive du flux de travail visuel
de PASW Modeler**. L’utilitaire de data mining primé PASW Modeler permet aux analystes de développer
rapidement des modèles prédictifs grâce à leur expertise métier et de les déployer dans leurs opérations
commerciales pour améliorer la prise de décisions. Contrairement aux méthodes d’analyse Web
traditionnelles qui se contentent de compter les interactions Web, PASW Modeler Web Mining fournit des
renseignements sur la clientèle plus significatifs quant à l’état actuel et futur de votre entreprise en ligne.
En réunissant les technologies de pointe de l’analyse Web et du data mining avec plus de 40 ans
d’expérience de SPSS Inc. dans le domaine de l’analyse, PASW Modeler Web Mining définit une
nouvelle norme pour l’analyse Web. Transformez facilement des données Web brutes en données sur
des événements d’affaires clés, comme la conversion et l’achat, à l’aide d’une technologie d’analyse
Web qui a fait ses preuves. Ces événements d’affaires en ligne sont rendus disponibles à l’intérieur des
applications d’analyse Web de PASW Modeler qui fournissent rapidement des informations prédictives.
PASW Modeler Web Mining permet aux décideurs d’entreprises en ligne d’agir plus efficacement en :
découvrant automatiquement des segments utilisateurs. Découvrez des groupes d’utilisateurs d’après
n
le comportement réel en ligne à l’aide d’une segmentation automatisée et offrez à votre organisation
une compréhension plus claire et plus précise des prospects et des clients en ligne.
détectant les séquences les plus importantes. Des techniques de détection de séquence identifient
n
automatiquement les pages qui sont cruciales pour des objectifs commerciaux en ligne spécifiques,
comme l’amélioration de l’efficacité des moteurs de recherche, en mettant en évidence les chaînes
d’activité importantes.
comprenant les affinités avec les produits et le contenu. Utilisée depuis longtemps par les détaillants
n
pour comprendre les associations de produits dans l’esprit du consommateur, l’analyse d’affinité ou du
« panier du marché » identifie les préférences des clients en ligne en vue d’améliorer les ventes croisées
et d’optimiser le contenu.
prédisant la propension de l’utilisateur à convertir, acheter ou abandonner. L’une des pratiques
n
d’analyse les plus puissantes qu’apporte le data mining à l’analyse Web est la modélisation de
propension et la capacité à prédire la probabilité qu’un utilisateur convertisse, achète ou abandonne.
* PASW Modeler Web Mining, anciennement nommé Web Mining for Clementine®, fait partie de la gamme Predictive Analytics software de SPSS Inc.
** PASW Modeler, anciennement nommé Clementine, fait partie de la gamme Predictive Analytics software de SPSS Inc.
1
1
218.58.26.12
0 - W3SVC23
HQWLIVE1
10.192.11.17
4 80 GET
/default.ida
2
Raw Web
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Données Web
brutes
2
Search
3
Raw Web
data
Terminal
Visit
Business
event data
Terminal
Visit
Business
Search
event data
Predictive
insight
Predictive
insight
Predictive
insight
Business
event data
3 nature technique et difficiles à interpréter
1 Les données2Web brutes sont de
3
1
Visite
terminale
2
1
Recherche
Données
d’événements
d’affaires
3
Raw Web
data
dataMining
Flux de travail analytique de PASW Modeler Web
1
2
218.58.26.12
0 - W3SVC23
HQWLIVE1
10.192.11.17
4 80 GET
/default.ida
2 Préparer les données
3
Web en les transformant en événements d’affaires
3 Analyser les événements d’affaires à l’intérieur de PASW Modeler et fournir
des informations prédictives exploitables comme « 97 % des recherches
d’aide se soldent par un départ du site »
Informations
prédictives
Rationaliser la préparation des données Web
Fournir rapidement des informations en ligne
PASW Modeler Web Mining simplifie grandement
Le modèle d’application PASW Modeler Web Mining combine
la préparation des données Web pour l’analyse
la puissance et la flexibilité de l’utilitaire PASW Modeler à des
prédictive en utilisant une technologie d’analyse Web
applications d’analyse Web prédictive conçues pour fournir
1qui a fait ses preuves,
2 NetGenesis. Les données
3 Web
rapidement des informations en ligne. Puisque les données
brutes fournissent uniquement des informations de
d’événements d’affaires sont préparées automatiquement,
nature technique, qui ont peu d’utilité pour l’analyse
les applications d’analyse Web sont facilement exécutables
commerciale. Le processus analytique PASW Modeler
sans expérience préalable de l’exploration Web, rendant
Web Mining commence par les objectifs commerciaux
inutile l’aide d'un spécialiste.
en ligne de votre organisation et mappe les données
Web pour atteindre ces objectifs. En mappant les pages
Six modules d’application d’analyse Web sont inclus :
Web sur des événements d’affaires cruciaux comme
n
« la finalisation de l’enregistrement », les données
n
Web deviennent utilisables pour l’analyse prédictive.
n
optimisation des moteurs de recherche ;
segmentation automatisée des utilisateurs et des visites ;
analyse de l’activité du site Web et du comportement
des utilisateurs ;
activité de la page d’accueil ;
Traitez facilement les données Web grâce au nœud source
n
PASW Modeler Web Mining, intégré au flux de travail visuel
n
de PASW Modeler. Des règles éprouvées de traitement
n
analyse des séquences d’activité ;
analyse de propension.
de données Web dirigent le nœud d’exploration Web
tandis qu'il transforme automatiquement des volumes de
PASW Modeler Web Mining apporte tous les avantages
données Web en événements d’affaires en ligne ciblés.
de l’utilitaire PASW Modeler à l’analyse Web prédictive,
Le nœud d’exploration Web s’adapte efficacement aux
notamment la préparation facile des données, l’extensibilité
exigences d’analyse Web des entreprises en ne traitant
et la visualisation interactive. Les techniques de visualisation
que les données requises pour créer un aperçu précis
de PASW Modeler accélèrent l’accès aux informations avec la
du comportement en ligne. L’identification précise des
possibilité de calculer de nouveaux attributs et de nouvelles
utilisateurs, le mappage des événements d’affaires, le
mesures. Contrairement à l’analyse Web traditionnelle, qui se
sessionnage des visites et le filtrage des données bruitées
limite à des données génériques prédéfinies, PASW Modeler
aident les décideurs à tirer des conclusions fiables sur les
Web Mining offre une flexibilité sans précédent pour effectuer
événements actuels et à venir.
l’agrégation et la dérivation supplémentaires nécessaires
pour obtenir des informations exploitables. Vous pouvez
même combiner des données d’événements d’affaires en
Pour en savoir plus, rendez-vous sur le site
www.spss.com. Pour savoir où se situent les bureaux
de SPSS Inc. et à quels numéros de téléphone nous
contacter, consultez www.spss.com/worldwide.
SPSS est une marque déposée et les autres produits SPSS Inc. cités
sont des marques commerciales de SPSS Inc. Tous les autres noms
sont des marques commerciales de leurs propriétaires respectifs.
PASW Modeler Web Mining fonctionne grâce à la technologie
d’analyse Web NetGenesis. © 2009 SPSS Inc. Tous droits réservés.
MWM13INS-0309-FR
ligne avec des données provenant d’autres canaux, comme
des données transactionnelles et des données textuelles
issues de notes de centres d’appel, pour une analyse
multicanaux offrant un aperçu complet de vos clients.