TP Scilab

Chapitre 1
Introduction
1.1
TP à rendre
Le TP à faire individuellement ou en binôme consiste en différents exercices indiqués
.
par le logo
Le compte rendu demandé est un seul fichier contenant les lignes de code commentés
correspondant aux différents exercices et doit être à envoyer par e-mail à l’adresse
[email protected] avant le 1er octobre.
1.2
Présentation
Les séances machines proposées sont à faire avec le logiciel Scilab.
Ce logiciel est libre et peut être téléchargé sur le site WEB www.scilab.org
A l’UFRIM2AG, Scilab est installé sous Windows et Linux (PC), utiliser de préférence
la version installée sous Linux.
Deux niveaux sont proposés :
– le niveau 1 (Bases) présente un survol des fonctionnalités de base de Scilab en restant
proche de la syntaxe de Matlab.
Les différents exemples à tester sont indiqués par l’icône
et les instructions
standard apparaissent sur fond rose
// matrice carrée
A = [2 3;9 8];
la syntaxe des commentaires en Scilab est similaire à C++ ou Java, et se trouve sur
une ligne à la suite de 2 backslash \\ . En Matlab, un commentaire se trouve sur
une ligne à la suite du caractère pourcentage %
1
– le niveau 2 (Utilisation avancée) présente un approfondissement de certains points
en utilisant uniquement le langage Scilab.
Lorsqu’une différence de syntaxe entre Scilab et Matlab existe alors celle-ci sera indiquée avec l’icône
et le code Matlab apparaitra sur fond jaune, et le code Scilab sur
fond bleu.
Instruction standard (compatible Matlab et Scilab)
A = [2 3;9 8];
Instruction compatible Matlab
a = 2 * pi / 3; % angle égal à 120 degrés
Instruction compatible Scilab
a = 2 * %pi / 3; // angle égal à 120 degrés
1.3
Utilisation de SCILAB
Pour démarrer SCILAB, double-cliquer sur l’icône correspondant ou taper la commande
scilab &
La fénêtre pricipale (Scilab console) s’ouvre avec différents menus et icônes correspondants et la partie commande.
La première chose à faire est de se placer dans un répertoire de travail afin de stocker
les différents fichiers de la séance : cliquer sur l’icône
et choisir le répertoire de travail
dans le dialogue.
Pour tester les différents exemples et aussi écrire les scripts correspondants aux exercices demandés, il est conseillé d’utiliser l’éditeur intégré de Scilab
possèdant les fonctionnalités et raccourcis clavier standards d’un éditeur.
2
Pour tester les exemples, il suffit de :
– écrire les instructions dans l’éditeur,
– sélectionner à la souris les lignes à exécuter,
– cliquer avec le bouton de droite sur la sélection et choisir Evaluate selection dans
le menu, ou de taper au clavier le raccourci Ctrl-E.
Un fichier contenant des instructions en langage Scilab est un fichier texte dont l’extension est .sce ou .sci.
Pour avoir de l’aide sur les différentes fonctions de Scilab, utiliser l’instruction help
ou cliquer sur l’icône
.
1.4
Informations complémentaires
Des informations complémentaires sur Matlab et Octave se trouvent dans le document
Matlab-like.
3
Chapitre 2
Les bases
2.1
2.1.1
Type scalaire
Numérique
Le type de base est le réel en double precision, chaque réel étant codé au format IEEE
64 bits (type double en C/C++, real*8 en Fortran) permettant les ordres de grandeur
entre 10−308 et 10+308 et, la précision numérique limitée à 16 chiffres décimaux.
Cela permet de représenter de manière exacte tout entier relatif dont la valeur absolue
est inférieure environ à 2 250 000 000 000 000 = 2, 25 × 1015
a = 7 , b = a ^20
la virgule
,
sert à séparer plusieurs instructions sur une même ligne
si une instruction se termine par le point-virgule ;
a = 7;
b = a ^20;
4
alors rien n’est affiché à l’écran
Il est possible de manipuler des nombres complexes, la valeur imaginaire i =
définie en Matlab par la variable i et en Scilab par la variable %i
√
−1 est
a = 2+ %i , b = -5+3*% i , c = a*b a = 2+i , b = -5+3*i , c = a * b
Il est recommandé de redéfinir les constantes numériques en leur donnant un nom
de variable différents (notamment la variable i qui est habituellement utilisée comme
variable de boucle)
I_CPLX = sqrt ( -1)
M_PI = 3 . 1 4 1 5 9 2 6 5 35 897 932 38 462 643
M_E = exp (1)
a = 2+ I_CPLX , b = -5+3* I_CPLX , c = a* b
2.1.2
Booléen
Une valeur booléenne peut prendre une des valeurs VRAI ou FAUX.
En Matlab, les deux constantes VRAI et FAUX sont definies par les variables true et
false alors qu’en Scilab, elles sont définies par les variables %t et %f
On pourra redéfinir ces deux valeurs ainsi :
TRUE = 0 <1
FALSE = 1 <0
2.1.3
Chaine de caractères
Une chaı̂ne de caractères se définit entre quotes
Prenom = " Julien "
Nom = "L " " Ecuyer "
5
’
ou double-quotes
"
en Scilab.
2.2
Matrice, vecteur, base
Pour définir une matrice, il faut mettre les différentes valeurs entre crochets [] , avec
un espace entre chaque valeur d’une même ligne, le point-virgule ; indiquant le passage
à la ligne suivante.
1
Les matrices A =
4

2
et les vecteurs u =  −4
6
2 3
5 6

,B=
 et v =
2 + i −3
−4 5 − 2i
−1 + i
3i
−4
I_CPLX = sqrt ( -1);
A = [1 2 3 ; 4 5 6]
B = [2+ I_CPLX -3 ; -4 5 -2* I_CPLX]
u = [2 ; -4 ; 6]
v = [ -1+ I_CPLX 3* I_CPLX -4]
un vecteur-ligne est défini en séparant les valeurs par des espaces, et un vecteur-ligne
est défini en séparant les valeurs par des points-virgules
un scalaire est une matrice ou vecteur avec un seul élément
faire attention à écrire une même valeur sans espace sinon elle sera interprétée comme
deux valeurs différentes
v = [ -1+ I_CPLX 3* I_CPLX -4]
w = [ -1 + I_CPLX 3* I_CPLX -4]
On accède à un élément d’un vecteur ou d’une matrice en indiquant son ou ses indices
entre parenthèses () .
6
Avant de tester les instructions ci-dessous, deviner ce qu’on obtiendra à l’écran
A = [1 3 5 7;2 4 6 8]; v = [6 5 4 7 9 0];
A (1 ,2) , A (2 ,1) , v (3)
A (2 ,3) = v (5)
On peut aussi traiter les matrices par bloc en utilisant l’opérateur
:
A = [1 4 7 10 13;2 5 8 11 14;3 6 9 12 15]
B = [1 0;0 1] , C = [4 2;2 6]
A (3 ,:)
A (: ,1:2:5)
A (1:2 ,3:4)= B
D = [C B B;B C B;B B C]
A (2: $ ,:)
A (1 ,2:$ -1)
A (:)
Le symbole $ ( end en MATLAB) correspond au dernier indice de la dimension
correspondante.
La notation A(:) transforme la matrice A en un vecteur-colonne, les éléments d’une
matrice étant stockés en mémoire colonne par colonne.
La notation a:b crée un vecteur-ligne formé des valeurs a, a+1, a+2, . . .a+i, . . .et
inférieures ou égales à b
La notation a:pas:b crée un vecteur-ligne formé des valeurs a, a+pas, a+2*pas,
. . .a+i*pas, . . .et inférieures (resp. supérieures) ou égales à b avec pas est une valeur
strictement positive (resp. strictement négative)
1:10
2.3:6
1:2:20
0:0.1:1
0: -0.5: -4
7
2.3
2.3.1
Opérations de base
Scalaires
Les opérations de base sur les scalaires sont :
addition (+) , soustraction (-) , multiplication (*) , division (/) , puissance (^)
et sont les opérations habituelles sur les réels/complexes avec les priorités habituelles.
calcul de 2 + 5 × 6 −
I_CPLX= sqrt ( -1);
2 + 5*6 - 3^2/9
(1 -2* I_CPLX )^( -2)
2.3.2
1
32
et (1 − 2 i)−2 =
9
(1 − 2 i)2
Vecteurs/Matrices
Dès qu’un opérande est un vecteur/matrice, le calcul matriciel est utilisé.
Addition (+) ou soustraction (-)
somme/différence élément par élément, les deux opérandes devant être de mêmes
dimensions.
on définit quatre matrices A, B1, B2, C, un vecteur-ligne (=matrice à une ligne) v et
un vecteur-colonne (=matrice à une colonne) u.
A = [1 2 3;4 5 6] , B1 = [0 1;1 0;1 1] , B2 = [1 2;2 3;5 9]
C = [1 2;1 3] , v = [2 4 5] , u = [1;2;1]
puis testez une par une les opérations suivantes :
A + B1
B1 + C
B1 - B2
u + v
u + u + u
les opérations sont faites uniquement si les dimensions concordent, dans le cas contraire,
un message d’erreur (inconsistent operation) s’affiche.
8
il y a une exception dans le cas où l’un des deux opérandes est un scalaire : dans
ce cas, le résultat est le tableau obtenu en faisant l’opération entre chaque élément du
tableau et le scalaire.
2 + A
A - 2
1 - u
Multiplication entre vecteurs/matrices (*)
si les deux opérandes sont des tableaux alors le produit matriciel est effectué (si les
dimensions concordent).
Tester les instructions suivantes une par une
A * B1
B1 * A
B1 * C
B1 * B2
C * C
A * u
v
u
u
v
*
*
*
*
B
u
v
u
Transposée (’)
le symbole quote
’
à la suite d’une matrice donne sa transposée.
A’
B1 ’
C’
u’
u’ * u
u * u’
9
Puissance d’une matrice carrée (^)
le symbole puissance
^
s’applique à une matrice carrée.
calcul de C 2, C 3, C −1 (l’inverse de C) et C C −1 :
C ^2
C ^3
C ^( -1)
C * C ^( -1)
une puissance négative peut être utilisée seulement pour une matrice inversible.
Multiplication/division élément par élément (.*)
en utilisant le point devant * ou /, on peut pour deux matrices de mêmes dimensions,
obtenir une matrice de mêmes dimensions obtenue en faisant l’opération élément par
élément :
B1 .* B2 , C .* C , u .* u
3 .* A , u ./ 2
la puissance élément par élément peut être faite en utilisant point-circonflexe
.^ .
C .^ 2 , u .^ 3
pour diviser un scalaire par les éléments d’une matrice, il faut utiliser la division
élément par élément entre deux matrices en mettant la valeur scalaire entre parenthèses
Calcul de la matrice dont les éléments sont 3/Ai,j
(3)./ A
2.4
2.4.1
Fonctions de base
Fonctions usuelles
La majorité des fonctions usuelles sont définies. Si l’opérande est une matrice ou un
vecteur, la fonction s’applique élément par élément
10
A = [1 2; exp (1) 10] , t = 0:0.1:1
M_PI = 3 . 1 4 1 5 9 2 6 5 35 897 932 38 462 643
cos ( M_PI /4)
tan ( t )
log ( A )
log10 ( exp (3))
sinh ( t )
cos ( t ).^2 + sin ( t ).^2
quand une expression mathématique doit s’appliquer à un tableau de valeurs, utiliser
les opérateurs élément par élément ./ .* .^
11
2.4.2
Fonctions ”matricielles”
• sum (resp. prod) : calcule la somme (resp. le produit) des éléments d’un vecteur v ou
la somme (resp. le produit) des éléments pour chaque rangée - ligne ou colonne - d’une
matrice M
u = [1 2 4] , v = [2;4; -6]
A = [1 2 3;4 5 6]
u = [1 2 4] , v = [2;4; -6]
A = [1 2 3;4 5 6]
% somme des éléments
% d ’ un vecteur
sum ( u ) , sum ( v)
% produit des éléments
% d ’ un vecteur
prod ( u ) , prod ( v )
// somme des éléments
// d ’ un vecteur
sum ( u ) , sum ( v )
// produit des éléments
// d ’ un vecteur
prod ( u ) , prod (v )
% somme des lignes
% d ’ une matrice
sum (A , 1)
% somme des colonnes
% d ’ une matrice
sum (A , 2)
% somme des éléments
% d ’ une matrice
sum ( sum ( A ))
// somme des lignes
// d ’ une matrice
sum (A , 1)
// somme des colonnes
// d ’ une matrice
sum (A , 2)
// somme des éléments
// d ’ une matrice
sum ( A )
• zeros (ones) : crée une matrice dont tous les éléments sont égaux à 0 (1)
zeros (1 ,6) , ones (3 ,1)
zeros (4 ,4) , ones (2 ,6)
• eye : crée une matrice diagonale unitaire (matrice avec des 1 sur la diagonale principale et 0 ailleurs)
Une matrice identité et une matrice non carrée
eye (3 ,3)
eye (3 ,5)
12
• diag : crée des matrices carrées diagonales à partir de vecteurs
diag(v) crée une matrice carrée avec les valeurs du vecteur v sur la diagonale principale
diag(v,k) crée une matrice carrée avec les valeurs du vecteur v sur la diagonale à
distance k de la diagonale principale (à gauche si k < 0, à droite si k > 0)
diag ([2 4 7 3])
diag ([2 4 7 3] , -1)
diag ([2 4 7 3] ,2)
• rand : crée une matrice dont tous les éléments sont des valeurs aléatoires de loi
uniforme entre 0 et 1.
Deux scalaires aléatoires, un vecteur aléatoire et une matrice aléatoire
rand () , rand () , rand (5 ,1) , rand (3 ,5)
• size et length
size(M,1) et size(M,2) permettent de connaitre respectivement le nombre de lignes
et le nombre de colonne d’une matrice M.
length(v) donne le nombre d’éléments d’un vecteur.
v =1:8 , A = zeros (3 ,6)
size (v ,1) , size (v ,2) , length ( v)
size (A ,1) , size (A ,2)
13
• linspace
linspace(xmin,xmax,n) : crée un vecteur-ligne de dimension n dont les valeurs sont
réparties linéairement (uniformément) entre xmin et xmax. Par défaut n est égal à 100.
linspace(xmin,xmax,n) est équivalent à xmin:(xmax-xmin)/(n-1):xmax
linspace (0 ,99)
linspace (0 ,2 ,5)
linspace (3 ,8 ,11)
linspace (10 ,0 ,21)
Cette fonction est très utile lorsqu’on souhaite créer un certain nombre de valeurs de
x équiréparties dans un intervalle puis évaluer une fonction y = f (x).
calcul de 20 valeurs de y = cos(x) pour x ∈ [0, 2 π]
M_PI = 3 . 1 4 1 5 9 2 6 5 35 897 932 38 462 643
x = linspace (0 ,2* pi ,20) , y = cos ( x )
• meshgrid : crée une grille de points rectangulaire à l’aide de valeurs de paramètres
données par vecteurs.
Cela permet de générer des ensembles de points (xi, yj ) ou (xi, yj , zk ) définis suivant
une grille rectangulaire, qui peuvent être utilisés pour évaluer des fonctions à deux variables.
évaluation de la fonction z = f (x, y) = x + y 2 sur [0, 2] × [1, 4] :
[x , y ] = meshgrid (0:0.5:2 ,1:1:4) , z = x + y .^ 2
14
En utilisant uniquement les fonctions et opérations vues jusqu’à présent :
(1) écrire les instructions pour construire les vecteurs suivants :
u1 = (3 6 9 . . . 27 30)
u2 = (−π/2 − π/4 0 π/4 π/2 . . . 11π/4 3π)
u3 = (0 1 4 9 . . . 81 100)
(2) écrire les instructions afin de construire la matrice carrée suivante de dimension
n avec n un entier positif :


2 1 0 ... ... ... 0
.. 
1 2 1
. 


.
.. 

 0 1 ... ...
 .
. . . . . . . . . 0 ... 

..
A=


 ..
.
.
.. .. 1 0 

 .

 .
 ..
1 2 1
0 ... ... ... 0 1 2
(3) écrire les instructions afin de construire la matrice de Vandermonde de degré n
(dimension n + 1) avec n un entier positif :


1 0 0 0 ... 0
 1 1 1 1 ... 1 


 1 2 4 8 . . . 2n 


A = (Ai,j )1≤i,j≤n+1 = (i − 1)j−1 = 
n 
 1 3 9 27 . . . 3 
 .. .. .. ..
.. 
 . . . .
. 
2
3
1 n n n . . . nn
(4) écrire les instructions pour calculer n! (n factoriel) et Cnk =
n!
k!(n − k)!
et si possible de la manière la plus concise (penser à utiliser les opérations matricielles).
15
2.5
Programmation
Matlab et Scilab dispose d’instructions similaires aux langages de programmation
impérative.
2.5.1
Entrée-sortie
La procédure disp permet d’écrire à l’écran la valeur d’une expression.
x = 1:8;
disp ( x )
disp (5*9)
On peut aussi utiliser la procédure printf ou mprintf similaire à celle du langage
C pour des valeurs simples.
x =6;
printf(" La racine carrée de %f est %f \ n " , x , sqrt ( x ));
pour écrire les valeurs d’une matrice, il est possible d’utiliser un format s’appliquant
à chaque ligne
x =[1 2 3;4 5 6]
mprintf( " %f %f %f \ n" , x ); // écriture de 3 colonnes
v = (0:5) ’
mprintf( " %d \ n" , v );
// écriture sur une colonne
16
La procédure input(info) permet de lire à l’écran une valeur scalaire ou un tableau
(utiliser la notation avec les crochets et points-virgules) et de le stocker dans la variable
x.
info représente une chaine de caractère qui est écrite avant que l’utilisateur entre la
valeur de x.
x = input ( " Entrez un vecteur - ligne : " );
printf(" Norme de x = %f \n " , norm ( x ))
On peut aussi utiliser les procédures scanf similaires à celle du langage C.
2.5.2
Test
– test à une alternative (si ... alors ...) :
if condition
liste instructions
end
– test à deux alternatives (si ... alors ... sinon ...) :
if condition
liste instructions
else
liste instructions
end
– tests en cascade (si ... alors ... sinon si ... alors ...)
if condition1
liste instructions
elseif condition2
liste instructions
else
...
end
Les opérateurs de comparaison sont ceux utilisés en langage C (==, <=, >=, <, >) sauf
pour ”différent de” qui se note ∼= (au lieu de != en C).
Les opérateurs booléens sont &, |, ∼, respectivement pour l’opérateur ET, l’opérateur
OU et l’opérateur NON.
17
quelques expressions booléennes
x = 9
x < 8
( x >= 0) & ( x < 10)
~( x == 7)
x = input ( " Entrer un reel : " );
if x <0
y = -1;
elseif x >0
y = 1;
else
y = 0;
end
printf(" Signe de x = %d \n " ,y );
Ce script lit une valeur x, calcule puis affiche son signe y.
2.5.3
Boucle conditionnelle
La boucle conditionnelle est celle où le test est fait en premier (tant que ... faire ...)
while test
liste instructions
end
x = input ( " Entrer un reel : " );
while x >= 0
printf ( " Racine de x = %f \ n" , sqrt ( x ));
x = input ( " Entrer un reel : " );
end
18
2.5.4
Boucle incrémentale
La boucle incrémentale correspond à la boucle où on utilise un compteur de boucle
(pour ... variant de ... à ...)
for variable = valeur initiale:valeur finale
liste instructions
end
Dans ce cas, la variable varie de la valeur initiale à la valeur finale avec un pas de 1.
for variable = valeur initiale:pas:valeur finale
liste instructions
end
Dans ce cas, la variable varie de la valeur initiale à la valeur finale avec le pas spécifié
(non nul).
création d’une matrice M de dimension 5 × 10 avec M(k,l)=k-l .
M = zeros (5 ,10) // création de la matrice avec des valeurs nulles
for k =1:5
for l =1:10
M (k , l )= k -l
end
end
disp ( M )
La forme générale de l’instruction for ... end est :
for variable = matrice
liste instructions
end
Dans ce cas, la variable varie en prenant chaque valeur de la matrice.
premiers = [2 3 5 7 11 13 17 19];
for i = premiers
printf ( " %d est premier \ n " , i );
end
l’instruction continue permet d’aller à la fin de la liste d’instructions d’une boucle
for ou while,
et l’instruction break permet de sortir d’une boucle for ou while.
19
(1) Ecrire un script qui teste si un entier entre 2 et 1000000 (choisi par l’utilisateur)
est un nombre premier.
(2) Ecrire un script qui effectue les actions suivantes
– soit n un entier assez grand (par exemple n = 100000),
– générer n valeurs x(i) aléatoires entre 0 et 1,
– générer n valeurs y(i) aléatoires entre 0 et 1,
– compter p le nombre de couples (x(i), y(i)) tel que x(i)2 + y(i)2 ≤ 1,
– écrire la valeur 4p/n
20
2.5.5
Fonctions
Il est possible d’écrire des procédures avec des paramètres d’entrées et/ou des paramètres de sorties.
La syntaxe est la suivante :
function [liste sorties]=nom (liste entrees)
instructions
endfunction
avec :
– nom : l’identificateur de la procédure,
– liste entrees : la suite des paramètres d’entrée (séparés par des virgules). S’il n’y a
pas de paramètres d’entrée, on peut ne pas mettre pas les parenthèses.
– liste sorties : la suite des paramètres des sorties (séparés par des virgules). S’il n’y
a pas de paramètres de sortie ou un seul paramètre de sortie, on peut ne pas mettre
pas les crochets.
La procédure suivante resol trinome calcule les racines de l’équation x2 + bx + c = 0
En entrée : b,c sont les coefficients du binome, et en sortie r1,r2 sont les deux racines
function [ r1 , r2 ] = resol_trinome (b , c)
delta = b *b -4* c ;
r1 = ( -b - sqrt ( delta ))/2;
r2 = ( -b + sqrt ( delta ))/2;
endfunction
[ r1 , r2 ] = resol_trinome (2 , -3)
[ r1 , r2 ] = resol_trinome (2 ,1)
[ r1 , r2 ] = resol_trinome (2 ,5)
En Matlab, une fonction se termine avec le mot-clé end au lieu de endfunction
21
2.6
Graphique
Les graphiques sont tracés dans des fenêtres graphiques qui sont séparées de la fenêtre
de contrôle.
Pour créer une fenêtre graphique, on peut utiliser la procédure figure ou scf .
2.6.1
Tracé de courbes
La procédure plot permet de tracer des ensembles de points et des courbes.
Si x et y sont deux vecteurs-lignes de même dimension,
alors l’instruction plot(x,y)
trace une courbe en reliant les points x(k),y(k) entre eux.
tracé de la fonction y = cos(x) pour x compris entre 0 et 2π
scf ;
x = linspace (0 ,2* %pi );
y = cos ( x );
plot (x ,y )
tracé de la fonction y = 1/(1 + x2) pour x compris entre −3 et 3 avec 11 valeurs
seulement.
scf ;
x = linspace ( -3 ,3 ,11);
y = (1)./(1+ x .* x );
plot (x ,y )
22
On peut obtenir différents types de tracé en ajoutant un troisième paramètre qui est
une chaı̂ne de caractères permettant de définir des styles standard pour la couleur, le
tracé des courbes et des points :
Couleur
r rouge
c cyan
g
vert
m magenta
b bleu
y jaune
k noir
w blanc
Style de ligne
continue
: pointillé court
-pointillé long
-: pointillé long court
Marqueur de point
+
plus
x
croix
^ triangle haut
o rond
s carré
v tri. bas
* astérisque
d
losange
< tri. gauche
.
point
p
étoile
> tri. droite
scf ;
plot (x ,y , ’k ’)
scf ;
plot (x ,y , ’o ’)
Plusieurs tracés peuvent être faits dans la même fenêtre graphique en utilisant plusieurs instructions plot dans une même figure.
Par défaut Scilab trace les différents graphiques les uns sur les autres, alors que
Matlab efface le précédent pour tracer le nouveau. Pour que Matlab trace les différents
graphiques les uns sur les autres, il faut utiliser l’instruction spécifique hold on
figure;
hold on
plot (x ,y , ’g - - ’)
plot (x ,y , ’ or ’)
scf ;
plot (x ,y , ’g - - ’)
plot (x ,y , ’ or ’)
23
Lors d’un tracé si le vecteur des abscisses x est omis, alors les points tracés sont
(k,y(k)).
tracé des valeurs d’un tableau y
scf ()
y = [45 66 32 33 50 75 47 51];
plot (y , ’o ’)
On peut utiliser la fonction plot pour tracer des courbes paramètrées dans le plan.
tracé d’une spirale
t = linspace (0 ,30 ,500);
x = t .* cos ( t );
y = t .* sin ( t );
scf ();
plot (x ,y , ’r ’)
24
2.6.2
Surfaces
La représentation d’une surface image d’une fonction
z = f (x, y ou (x, y, z) = (f 1(u, v), f 2(u, v), f 3(u, v))
peut être faite en la discrétisant suivant un maillage rectangulaire :
– on crée d’abord une grille rectangulaire pour les paramêtres à l’aide de la fonction
meshgrid,
– on calcule la surface en utilisant des fonctions avec opérations élément par élément,
– et on utilise une procédure (par exemple mesh) pour une représentation graphique
en 3D.
la gaussienne pour x et y entre -2 et 2
[ XG , YG ] = meshgrid ( -2:0.1:2 , -2:0.1:2);
ZG = exp ( - XG .^2 - YG .^2);
scf ;
mesh ( XG , YG , ZG )
la sphere unité paramétrée en longitude (u) et latitude (v)
[u , v ] = meshgrid ( linspace (0 ,2* %pi ,50) , ...
linspace ( - %pi /2 , %pi /2 ,25));
XS = cos ( u ) .* cos (v );
YS = sin ( u ) .* cos (v );
ZS = sin ( v );
scf ;
mesh ( XS , YS , ZS )
la notation ... en fin de ligne permet d’écrire une seule instruction sur plusieurs
lignes.
tracé d’un tore de petit rayon r1 et grand rayon r2
[u , v ] = meshgrid ( linspace (0 ,2* %pi ,50) , ...
linspace (0 ,2* %pi ,25));
r1 = 1;
r2 = 2;
XT = cos ( u ) .* ( r2 + r1 * cos ( v ));
YT = sin ( u ) .* ( r2 + r1 * cos ( v ));
ZT = r1 * sin ( v );
scf ;
mesh ( XT , YT , ZT )
25
(1) Ecrire un script avec les fonctionnalités suivantes :
– définition d’une fonction Bin (x) = B(n, i, x) à trois variables (n, i, x) avec i et n
deux entiers tels que 0 ≤ i ≤ n et x réel (ou tableau de réels) tel que
Bin (x) =
n!
xi(1 − x)n−i
i!(n − i)!
– calcul et tracé des n + 1 fonctions y = Bin (x), 0 ≤ i ≤ n avec n un entier entre 0 et
100 choisi par l’utilisateur et x variant entre 0 et 1
(2) Ecrire un script avec les fonctionnalités suivantes :
– définition d’une fonction x = f (u, v) calculant x par la formule
p
x = −2 log u cos(2πv)
–
–
–
–
–
–
où u et v sont deux valeurs entre 0 et 1.
choix par l’utilisateur d’un entier n entre 1000 et 100000
calcul de n valeurs ai aléatoires de loi uniforme entre 0 et 1.
calcul de n valeurs bi aléatoires de loi uniforme entre 0 et 1.
calcul de n valeurs x(i) = f (ai, bi) avec ai et bi .
pour tout entier j entre 1 et 40, calculer p(j) le nombre de valeurs x(i) comprise
entre (j − 21)/10 et (j − 20)/10 tracé graphique des couples j, p(j)
26
Chapitre 3
Utilisation avancée
3.1
3.1.1
Type structuré
Hyper-matrice
Une hyper-matrice est un tableau dont le nombre de dimensions est supérieure à deux.
Cela peut servir pour évaluer une fonction à plusieurs variables.
A = rand (2 ,3 ,4)
size ( A )
B = zeros (2 ,4 ,2 ,3)
B (1 ,2 ,2 ,1)=4
3.1.2
Matrice creuse (sparse matrix)
Une matrice creuse est une matrice (de grande taille) dont la proportion d’éléments
non nuls (on parle de matrice creuse quand le nombre d’éléments non nuls est du même
ordre que la dimension de la matrice). Les matrices creuses apparaissent dans de nombreux problèmes (calcul numérique, gestion de graphes, . . .)
Pour des raisons de taille mémoire, il n’est parfois pas possible de manipuler des
matrices sous forme de tableau bi-dimensionnel (une matrice carrée réelle de dimension
10000 nécessite une place mémoire de 800 Mo), si celle-ci est creuse, on préfère la stocker
sous forme sparse, c’est à dire sous forme d’une liste correspondant aux éléments non
nuls de la matrice, chaque élément de la liste étant le couple d’indices (i, j) associé à la
valeur non nulle.
La création d’une matrice creuse se fait à l’aide de la procédure sparse
27


0 0 7 0
La matrice A =  0 0 0 6 
9 0 −2 0
// matrice creuse nulle de
// dimensions 3 par 4
A = sparse ([] ,[] ,[3 ,4])
// affecter les valeurs
// non nulles
A (1 ,3)=7; A (2 ,4)=6;
A (3 ,1)=9; A (3 ,3)= -2;
// afficher de deux manieres
A
full ( A )
3.1.3
Fonction
Il est possible de définir des variables de type fonction pour utiliser par exemple une
procédure comme paramètre d’une autre procédure.
Définitions de la variable g correspondant à la fonction prédéfinie t 7→ sin(t) et de
la variable h correspondant à la nouvelle fonction t 7→ 1/(1 + t2 ) et on utilise alors la
procédure deff .
g = sin
deff ( " y= h ( t ) " , " y = (1)./(1+ t .^2) " )
Ensuite une variable fonction peut être utilisée comme paramètre d’une autre fonction.
La fonction plotf trace la fonction y=f(x) pour x entre 0 et 1.
function plotf ( f )
t = linspace (0 ,1 ,1000);
scf ;
plot (t , f (t ))
endfunction
plotf ( g) , plotf ( h )
28
3.1.4
Tableau de cellules
Un tableau de cellules est un tableau (vecteur ou matrice) dont chaque élément est
de type quelconque.
On accède aux différents éléments d’un tableau de cellules comme pour un tableau
normal. Cependant en Scilab l’affectation à une cellule se fait à l’aide du champ entries
A = cell (2 ,3)
A (1 ,1). entries = 2
A (1 ,3). entries = [2 3]
A (2 ,2). entries = ’ texte ’
A (1 ,1)
A (2 ,2)
3.1.5
Structure
Une structure est une variable avec plusieurs champs de type quelconque.
s1 = struct( " Nom " ," Dupond " ," Prenom" ," Jean " ," Age " ,58)
s2 = struct( " Nom " ," Martin " ," Prenom" ," Anne " )
s1 . Nom
s2 . Age = 25
3.2
Entrée/Sortie
3.2.1
Clavier / Ecran
Pour lire des données au clavier, on peut utiliser la procédure input.
Lecture d’un nombre, d’une chaı̂ne de caractères et d’un tableau. La chaı̂ne de caractères doit être entrée entre quotes ’ (ou double-quotes " en Scilab) et la matrice
entre crochets avec des points-virgules pour le passage à la ligne suivante
n = input ( " Entrer un nombre entre 1 et 20 : " )
nom = input ( " Entrer un nom de pays : " ," s ")
A = input ( " Entrer une matrice 2 x 2 : " )
29
Pour écrire des résultats à l’écran, on peut utiliser la procédure disp ou bien la
procédure mprintf reprenant la syntaxe de la procédure standard du langage C.
n = input ( " Entrer un nombre entre 1 et 20 : " );
mprintf( " La valeur entrée est %d \ n " , n )
A = [11 4;21 25;37 6];
disp ( A )
printf(" La matrice A est égale à :\ n" )
printf(" | %2d %2d |\ n " , A )
Pour ecrire l’ensemble d’une matrice en une seule instruction, il suffit de spécifier un
format correspondant à une ligne de la matrice (dans l’exemple ci-dessus deux entiers
écrits chacun sur 2 caractères).
3.2.2
Fichier texte
Pour les entrées/sorties sur fichier de type texte, le plus simple est d’utiliser les
procédures mfscanf et mfprintf similaires aux procédures du langage C.
En Scilab, l’ouverture (resp. la fermeture) d’un fichier se fait à l’aide de la procédure
mopen (resp. mclose ).
Ecriture d’une matrice dans un fichier texte : on écrit sur la première ligne le nombre
de ligne et le nombre de colonnes, puis les valeurs de la matrice sur les lignes suivantes
// matrice de valeurs aléatoires
A = rand (10 ,2);
// ouverture du fichier
f = mopen ( " matrice . txt " ," w " );
nl = size (A ,1); nc = size (A ,2);
// ecriture des dimensions
mfprintf (f , " %d %d \n " , nl , nc );
// ecriture de la matrice
for i =1: nl
for j =1: nc
mfprintf (f , " %f " , A (i , j ));
end
mfprintf (f ," \ n " );
end
// fermeture du fichier
mclose(f );
On vérifiera avec un éditeur de texte que le fichier matrice.txt a bien été créé.
30
La lecture d’un fichier texte se fait à l’aide de la procédure mfscanf similaire à celle
du langage C.
Ecrire une procédure dont l’en-tête est
M = lire matrice(nom fichier)
avec en entrée une chaı̂ne de caractère contenant le nom du fichier à lire, et en sortie la
matrice lue.
La tester avec différentes matrices.
3.2.3
Fichier binaire
Scilab fournit les procédures mget et mput similaires aux procédures fread et fwrite
du langage C.
3.3
Programmation avancée
3.3.1
Variables locales et globales
Les variables utilisées en Matlab et Scilab sont stockées en mémoire. Il est possible de
connaı̂tre les variables définies par l’utilisateur grâce aux instructions who (mode abrégé)
et whos (mode détaillé).
La procédure clear permet d’effacer de la mémoire certaines variables ou toutes.
Exécutez les instructions suivantes une par une
whos
zthq
zthq = 30;
zthq
zthq = rand (10 ,2);
zthq
clear zthq
zthq
clear
whos
31
Par défaut, les variables utilisées dans les procédures sont locales à celle (leur portée
est limitée au corps de la procédure).
Pour utiliser une même variable dans plusieurs procédures, il est nécessaire de les
déclarer avec l’instruction global
La variable a est une variable globale aux procédures init et f. La variable b est une
variable globale aux procédures init et g.
function init ()
global a b
a = 2; b = 4;
endfunction
function f ()
global a
a = a +1;
b = 0;
printf( " f () : a = %d , b = %d \ n " , a , b );
endfunction
function g ()
global b
b = b +3;
a = 0;
printf( " g () : a = %d , b = %d \ n " , a , b );
endfunction
init ();
f (); f (); g (); g ();
32
3.3.2
Utilisation de plusieurs procédures
Il est possible de déclarer plusieurs procédures à la suite.
Alors que Scilab permet la déclaration de procédures locales à l’intérieur d’autres
procédures, Matlab ne le permet pas, et les procédures doivent être déclarées au même
niveau les unes à la suite des autres.
La gestion des fonctions définies sous forme de fichiers externes diffère entre Matlab
et Scilab.
En Scilab toutes les fonctions définies dans un fichier source peuvent être utilisées
par l’utilisateur À CONDITION que le fichier ait été chargé au préalable à l’aide de la
procédure exec
En Matlab, si plusieurs fonctions sont définies dans un fichier source, seule la première
fonction sera utilisable et son identificateur correspondra au nom du fichier sans l’extension .m
En Scilab, un fichier source peut contenir plusieurs fonctions. Pour charger un fichier
source et avoir accès à l’ensemble de ses fonctions, on peut utiliser la procédure exec.
Pour charger tous les fichiers sources d’un répertoire, on utilise la procédure getd.
3.3.3
Récursivité
Il est possible d’écrire des fonctions récursives.
La fonction ”factorielle”
Définir la fonction suivante
function p = fact ( n )
if n <1
p =1;
else
p = n* fact (n -1);
end
endfunction
puis appeler la fonction
for i =0:10
printf( " %d ! = %d \n " , i , fact ( i ));
end
33
3.3.4
Test des arguments d’une fonction
Les variables n’étant pas explicitement typées, il est conseillé de tester leur type et
éventuellement leur dimension notamment lorsqu’elles sont des paramètres d’une fonction.
On peut aussi initialiser des arguments par défaut s’ils ne sont pas fournis.
Définir la fonction resol trinome ci-dessous qui calcule les deux racines de l’équation
x + bx + c = 0
2
function [ r1 , r2 ] = resol_trinome (b , c)
delta = sqrt ( b .* b -4* c );
r1 = (b - delta )/2;
r2 = ( b + delta )/2;
endfunction
La fonction telle qu’elle est définie nécessite deux paramètres scalaires en entrée et renvoie
deux valeurs en sortie. Si le nombre d’arguments en entrée et/ou en sortie est incorrect,
si un argument en entrée est incorrect, une erreur se produira.
Par exemple, exécuter les instructions suivantes.
[ r1 , r2 ] = resol_trinome (1)
// erreur car le deuxième parametre est manquant
r1 = resol_trinome (1 , -2)
// ne donne que la première racine
[ r1 , r2 ] = resol_trinome (1 , " -2 ")
// le deuxieme argument n ’ est pas numérique
[ r1 , r2 , r3 ] = resol_trinome (1 , -2)
// erreur car trop d ’ argument en sortie
34
On peut alors complèter la fonction resol trinome afin de tester les arguments :
// resol_trinome : résolution de l ’ équation x*x+b*x+c = 0
// syntaxe [r1 , r2 ] = resol_trinome (b ,c)
// Entrées : b ,c = coefficients du binome ( par défaut b=c =0)
// Sorties : r1 , r2 = les deux racines
function [ r1 , r2 ] = resol_trinome (b , c)
// test des arguments lors de l ’ appel
nargout = argn (1); // nombre d ’ arguments en sortie
nargin = argn (2); // nombre d ’ arguments en entrée
if nargin >2
error ( " il faut ( au plus ) deux arguments en entrée" )
end
if nargout ~=2
error ( " il faut deux arguments en sortie" )
end
//
//
if
if
affecter des valeurs par défaut en entrée
si les arguments n ’ ont pas été fournis
nargin <1 then b =0; end
nargin <2 then c =0; end
// tester le type des arguments en
if ~(...
type ( b )==1 & ...
// test si b
type ( c )==1 & ...
// test si c
length( b )==1 & ... // test si b
length( c )==1 ... // test si c
)
error ( " les arguments en entrée
end
// les instructions de la fonction
delta = sqrt (b *b -4* c );
r1 = ( -b - delta )/2;
r2 = ( -b + delta )/2;
endfunction
35
entrée
est
est
est
est
de
de
un
un
type numérique
type numérique
scalaire
scalaire
doivent etre scalaires " )
puis tester les différents instructions suivantes :
resol_trinome (1 ,2)
[ r1 , r2 , r3 ] = resol_trinome (1 ,2)
[ r1 , r2 ] = resol_trinome ([1 ,2] ," 3 " )
[ r1 , r2 ] = resol_trinome ()
[ r1 , r2 ] = resol_trinome (3)
Il est possible de créer des procédures avec un nombre quelconque d’argument (comme
la procédure printf). Dans ce cas, dans la déclaration de la procédure, on utilisera la
variable prédéfinie varargin qui sera une liste d’arguments quelconque.
function f ( varargin )
nargin = length( varargin );
mprintf( " La fonction f est appelee avec %d argument ( s )\ n " , ...
nargin)
for i =1: nargin
mprintf ( " Argument %i : " , i );
disp ( varargin ( i ))
end
endfunction
36
(1) Ecrire une procédure dont l’en-tête est function r=factorial(n) qui calcule n!
(n entier avec la convention habituelle n! = 1 si n ≤ 0)
et une deuxième procédure dont l’en-tête est function r=nchoosek(n,k) qui calcule
Cnk = n!/(k!(n−k)!) (n et k entiers avec la convention Cnk = 0 si n < 0 ou k < 0 ou k > n).
(2) Ecrire une procédure qui calcule numériquement l’integrale d’une fonction f sur
un intervalle [a, b] par la méthode de Simpson :
h
f (a) + 4f (a + h/2) + 2f (a + h) + 4f (a + 3h/2) + . . .
6
+4f (b − 3h/2) + 2f (b − h) + 4f (b − h/2) + f (b)
"
# Z
n
n−1
b
X
X
h
=
f (a) + 4
f (a + (2i − 1)h/2) + 2
f (a + ih) + f (b) ≃
f (x)dx
6
a
i=1
i=1
I=
avec n un entier > 0, et h = (b − a)/n.
La procédure doit avoir 4 paramètres en entrée : a et b (réels) les bornes de l’intervalle,
f une variable fonction (de la forme y = f (x)) et n entier pair,
et un paramètre en sortie : la valeur I.
(3) Ecrire une procédure qui évalue la valeur d’un polynôme de degré n
p(t) = cn tn + cn−1 tn−1 + · · · + c1 t + c0
par le schéma de Horner :
p(t) = . . . (cn × t + cn−1 ) × t + cn−1 × t + · · · + c1 × t + c0
La procédure doit avoir 2 paramètres en entrée : C le vecteur des coefficients (de longueur
n + 1 : C(i + 1) = ci ) et t un réel, vecteur ou matrice (dans le cas d’un vecteur ou matrice,
le polynôme doit être évalué en chaque valeur de t)
et un paramètre en sortie : la valeur pt (de même dimension que t), évaluation du
polynome en t.
37
3.4
3.4.1
Graphique avancé
Tracé multiple dans une fenêtre
Il est possible dans une même fenêtre de tracer plusieurs graphiques, chacun avec son
propre repère. Pour cela, utiliser la procédure subplot(nl,nc,num) pour tracer dans
une partie de la fenêtre.
Tracé des fonctions fk (t) = exp(−t2)cos(2k t) pour 1 ≤ k ≤ 6 et −pi ≤ t ≤ pi
M_PI = 3 . 1 4 1 5 9 2 6 5 35 89 793 23 846 264 3;
t = linspace ( - M_PI , M_PI , 1000);
figure ();
for k =1:6
y = exp ( - t .^2).* cos (2^ k * t );
subplot (2 ,3 ,k )
plot (t , y );
end
3.4.2
Couleurs et plus encore . . .
La procédure plot permet de tracer des courbes ou points avec 8 couleurs de base
possibles à l’aide des caractères krgbcmyw .
Il est possible de définir d’autres couleurs en spécifiant la couleur à l’aide de l’option
Color et en précisant une couleur au format RGB (triplet de 3 valeurs entre 0 et 1)
Tracé des fonctions fk (t) = exp(−t2)cos(2k t) pour 1 ≤ k ≤ 6 et −pi ≤ t ≤ pi avec
differentes couleurs
t = linspace ( - %pi , %pi , 1000);
scf ;
for k =1:6
y = exp ( - t .^2).* cos (2^ k * t );
subplot (2 ,3 ,k )
plot (t ,y , " Color " ,[k /6 ,1 ,1 -k /6]);
end
D’autres attributs (épaisseur, style de tracé, . . .) peuvent être personnalisés.
38
3.4.3
Objets graphiques
Tout tracé graphique génère un certain nombre d’objets suivant la hiérarchie suivant :
– chaque appel à la procédure scf (ou figure ) crée un objet de type figure
– chaque repère dans une figure correspond à un objet de type axes
– chaque tracé dans un repère crée un objet graphique particulier
Chaque type d’objet graphique possède ses propres champs auxquels il est possible
d’accèder et les modifier éventuellement.
Figures
Chaque appel à la procédure scf crée un nouvel objet SCILAB de type figure qui
apparait sous forme d’une fenêtre graphique séparée.
Création de 3 graphiques
t = linspace (0 ,2* %pi ,1000);
f1 = scf ();
plot (t , cos ( t ) ," r " );
f2 = scf ();
plot (t , sin ( t ) ," k " );
Il est alors possible de tracer dans une fenêtre graphique déjà créée en l’indiquant
comme argument de la procédure scf
Tracé des fonctions y = cos(2t) et y = cos(3t) dans la figure f1
scf ( f1 );
plot (t , cos (2* t ) , " b " );
plot (t , cos (3* t ) , " m " );
Les différents champs d’un objet graphique sont visibles en utilisant par exemple la
procédure disp
disp ( f1 );
On peut alors modifier un champ de l’objet en changeant sa valeur.
Modifier le nom, la taille de la fenêtre et sa couleur de fond.
f1 . figure_name = " Graphique %d " ;
f1 . figure_size = [500 ,400];
f1 . background = 7;
39
Certains champs sont parfois liés entre eux.
Modifier la taille de la fenêtre en utilisant le champ axes size
disp ( f1 . figure_size );
disp ( f1 . axes_size );
f1 . axes_size = [500 ,400];
disp ( f1 . figure_size );
disp ( f1 . axes_size );
Une figure peut être fermée en utilisant la procédure close ou xdel
close ( f1 )
Axes
Les axes (ou repères) sont les objets-fils des figures.
Par défaut, chaque figure contient un axe. L’instruction sublot crée plusieurs axes
dans une figure.
La structure correspondante peut être obtenue avec la procédure gca() ou bien le
champ children d’un objet fenêtre.
tracé d’un cercle
f = scf ();
t = linspace (0 ,2* M_PI ,1000);
x = cos ( t ); y = sin ( t );
plot (x ,y );
Il est probable que la figure soit une ellipse et non un cercle. En effet, par défaut l’axe se
positionne par rapport aux dimensions de la figure, et les bornes du repère correspondent
aux bornes des vecteurs x et y.
On peut alors récupérer la structure de l’axe :
a = gca (); // l ’ axe courant
puis modifier certaines propriétés (exécuter les instructions une par une pour voir les
modifications correspondantes).
– avoir un repère isométrique (même échelle) : champs isoview et cube scaling
a . isoview = " on " ;
a . cube_scaling = " off " ;
– changer les bornes du repère : champ data bounds = [xmin,ymin;xmax,ymax]
a . tight_limits = " on " ;
a . data_bounds =[ -1.2 , -1.1;1.2 ,1.1];
40
– modifier la position de l’axe dans la figure : champ margins = [gauche, droite,
haut, bas] exprimé en proportion par rapport aux dimensions de la figure
a . margins = [0.55 ,0.05 ,0.2 ,0.4];
– ajouter un titre : champ title qui est un objet de type Label
a . title . text = " Cercle " ;
On peut aussi ajouter des axes supplémentaires à une figure, pour avoir des tracés
séparés dans une même fenêtre.
ajout d’un axe et tracé d’une spirale.
a2 = newaxes (); // créer un nouvel objet axe
sca ( a2 );
// et en faire l ’ axe courant
plot ( t .* cos ( t *5) , t .* sin (t *5) , ’r ’ );
a2 . isoview = " on " ;
a2 . cube_scaling = " off " ;
a2 . title . text = " Spirale " ;
a2 . margins = [0.05 ,0.55 ,0.2 ,0.4];
le menu Edit d’une fenêtre graphique permet de d’ouvrir un dialogue afin d’éditer les
objets de la fenêtre.
41
3.4.4
Tracés
Tout tracé dans un axe crée un objet graphique qui peut être alors modifié.
un objet de type Polyline.
scf ();
a = gca ();
t =0:9; x = cos (t * %pi /5); y= sin ( t* %pi /5);
plot (x ,y , ’r - ’);
set (a , " isoview " ," on " );
set (a , " cube_scaling " ," off " );
set (a , " auto_scale " ," off " );
on peut accéder ou modifier les champs d’une structure avec les procédures get et
set
On récupère l’objet correspondant au tracé (ici une Polyline)
c = get (a , " children " ); // objet Composite
p = get (c , " children " ); // objet Polyline
On peut ensuite modifier les champs de l’objet Polyline p (exécuter les instructions
une par une)
// fermer le polygone
set (p , " closed" ," on " );
// tracer en pointillé
set (p , " line_style " ,2);
// ajouter une marque pour chaque sommet
set (p , " mark_mode " ," on " );
set (p , " mark_style " ,3);
set (p , " mark_size " ,6);
// modifier un point
p . data (1 ,:) = [0 ,0];
42
un objet de type Surface
[x , y ] = meshgrid ( -2:0.1:2 , -2:0.1:2);
z = exp ( -x .^2 -3* y .^2);
f = scf ();
// la figure
a =f . children ; // l ’ axe correspondant
f . color_map = jetcolormap (256); // changer la table de couleurs
surf (x ,y , z );
set (a , " isoview " ," on " );
set (a , " cube_scaling " , " off " );
On peut alors récupérer l’objet s correspondant au tracé de la surface, et modifier
certains de ses champs (exécuter les instructions une par une)
// objet correspondant à la surface
s =a . children ;
// aretes non visibles
s . color_mode = -1;
// interpolation des couleurs pour chaque face
s . color_flag =3;
// une couleur par face
s . color_flag =2;
// aretes visibles
s . color_mode =2;
// mode filaire
s . color_mode =0;
3.4.5
Impression/Sauvegarde d’un graphique
Le menu File d’une figure permet des opérations de chargement/sauvegarde :
– Print : impression
– Export : sauvegarde sous forme d’un fichier image. Différents formats sont disponibles, les formats GIF ou EPS sont recommandés pour l’importation ultérieure
dans un logiciel de traitement de texte.
– Save/Load : sauvegarde/chargement au format SCILAB
43
Ecrire un script qui trace sur un même graphe les différentes fonctions (fk ) avec k
entier entre 0 et 10 tel que :
f0(t) = 1
fk (t) = fk−1(t) + (−1)k
t2k
(2k)!
on prendra t ∈ [−2π, 2π], et on fixera les bornes de l’axe à [−2, 2] pour les ordonnées.
On fera en sorte de tracer les différentes courbes avec différentes couleurs.
44
3.5
Interaction avec la souris
La procédure xclick suspend l’exécution d’instructions jusqu’à ce que l’utilisateur
clique dans une fenêtre graphique. Cette procédure permet notamment de récupérer la
position d’un point dans une fenêtre (par rapport à l’axe courant)
la procédure suivante permet de sélectionner un ensemble de points dans une nouvelle
fenêtre.
// selectionne à la souris une suite de points
// dans la fenetre f
// syntaxe : [x ,y] = input_poly (f)
// avec f = identificateur d ’ une fenetre
//
si f n ’ est pas fourni ,
//
une nouvelle fenetre est créée
//
x ,y = vecteurs - lignes des abscisses
//
et ordonnées des points
// cliquer chaque point avec le bouton gauche et
// le dernier avec le bouton droite
function [x , y] = inputpoly ( f )
if argn (2)==0
f = scf ();
else
scf ( f );
end
a = gca ();
// figer les axes
a . auto_scale = " off ";
// les afficher
a . axes_visible = [ " on " ," on " ," on " ];
// ainsi que le rectangle englobant
a . box = " on " ;
// @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
// suite sur la page suivante
// @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
45
// initialiser les tableaux x et y
x = [];
y = [];
entree = 1;
while entree ==1
[ c_i , c_x , c_y ]= xclick ();
if c_i ==0 | c_i ==2 | c_i ==3 | c_i ==5
// évènement click souris
plot ( c_x , c_y , " ro " );
x = [ x c_x ];
y = [ y c_y ];
if c_i ==2 | c_i ==5
// click souris droit : fin de la boucle
entree =0;
end
end
end
endfunction
le script suivant permet de saisir à la souris les sommets d’un polygone puis d’en
tracer le contour.
[x , y ] = inputpoly ();
plot ([ x x (1)] ,[ y y (1)] , "b " );
(1) Ecrire un script SCILAB permettant :
a) d’acquérir à la souris un ensemble de n + 1 points Pi = (xi, yi) avec 1 ≤ i ≤ n + 1,
b) de tracer le polygone ouvert [P1 , P2 , . . . , Pn , Pn+1],
c) et la courbe de Bézier correspondante :
B = {M(t) =
n
X
i=0
(n)
Pi+1Bi (t), t ∈ [0, 1]}
46
(n)
avec Bi (t) =
n!
ti (1 − t)n−i
i!(n − i)!
3.6
Interfaçage avec un langage de programmation
Scilab étant un langage interprèté, il peut en découler une certaine lenteur à l’exécution.
Il est possible d’utiliser des procédures compilées en langage Fortran ou C afin d’accélérer
certaines opérations.
le script suivant implémente en SCILAB le tri par insertion d’un tableau.
// la procédure SCILAB
// Entree : T = une tableau de réels
// Sortie : TT = le tableau trié par ordre croissant
function TT = tri_insertion ( T )
n = length( T ); // nombre de valeurs à trier
TT = zeros ( T );
// l ’ algorithme de tri par insertion
for i =1: n
v = T( i ); j = i ; boucle = %t ;
while boucle & j >1
if TT (j -1) > v then
// décaler la valeur TT (j -1)
TT (j ) = TT (j -1); j = j -1;
else
boucle = %f ;
end
end
// inserer la valeur v dans TT à l ’ indice j
TT ( j ) = v ;
end
endfunction
// générer un tableau de n valeurs aléatoires entre 0 et 100
n = 2000;
T = round ( rand (1 , n )*100);
// utiliser la procédure Scilab et mesurer le temps CPU
mprintf( " Tri en utilisant la procédure Scilab \ n" )
timer ();
TTrieS = tri_insertion ( T );
cpu_time = timer ();
mprintf( " Temps utilisé : %f \ n \n " , cpu_time );
En exécutant ce script avec n=1000 valeurs, le temps CPU est de quelques secondes.
47
On peut écrire le fichier tri insertion.c contenant une procédure tri insertion
en langage C :
/* la procédure trie le tableau T de n valeurs en le tableau
TT trié par ordre croissant
Entrée : T = tableau de double
n = pointeur sur un entier
TT = tableau de double
Sortie : TT = le tableau T trié
*/
void tri_insertion ( double T [] , int *n , double TT [])
{
int i ,j , boucle ;
double v ;
/* l ’ algorithme de tri par insertion */
for ( i =0; i <* n ; i ++)
{
v = T[ i ];
j = i;
boucle = 1;
while ( boucle && j >0)
{
if ( TT [j -1] > v )
{
/* decaler la valeur TT (j -1) */
TT [j ] = TT [j -1];
j = j -1;
}
else
boucle = 0;
}
/* inserer la valeur v dans TT à l ’ indice j */
TT [ j ] = v ;
}
}
Tous les paramètres de la procédure C doivent être pointeur (ou tableau) d’un type
scalaire (float, double, int ou char).
48
Pour utiliser cette procédure C dans SCILAB, il faut la compiler et la charger.
// créer la librairie à partir du source en langage C
ilib_for_link ( ’ tri_insertion ’ ,’ tri_insertion . c ’ ,[] , " c" )
// charger la librairie
exec loader . sce
puis l’utiliser à l’aide de la procédure SCILAB call :
mprintf( " Tri en utilisant la procédure C \ n" )
timer ();
TTrieC = call ( " tri_insertion " , T ,1 , "d " , n ,2 , " i " , ...
" out " ,[1 , n ] ,3 , " d" );
cpu_time = timer ();
mprintf( " Temps utilisé : %f \ n \n " , cpu_time );
Les arguments de la procédure call sont :
– une chaı̂ne de caractères correspondant au nom de la procédure C
– suivie de triplets, chaque triplet correspondant aux paramètres en entrée de la
procédure C :
– l’identificateur de la variable SCILAB,
– la position correspondante dans la liste d’arguments de la procédure C
– le type ("r" pour float, "d" pour double, "i" pour int, "c" pour char)
Dans notre cas, la variable T tableau de réels en double précision est passée comme
argument 1 de la procédure tri insertion et la variable n entier est passée comme
argument 2.
– suivis de la chaı̂ne "out" et de triplets pour les paramètres de sortie, chaque triplet
étant composé :
– la taille du paramètre en sortie,
– la position correspondante dans la liste d’arguments de la procédure C
– le type ("r" pour float, "d" pour double, "i" pour int, "c" pour char)
Dans notre cas, il faut récupèrer le tableau trié TTrieS de dimensions 1 × n correspondant à l’argument 3 de la procédure tri insertion.
Il est possible d’écrire directement en langage C une procédure d’interface avec SCILAB afin d’utiliser les procédures plus simplement sans passer par la procédure call
(voir la procédure SCILAB ilib build).
49