Aymeric Blot – Doctorant à l`université de LilleEx- normalien à

Transcription

Aymeric Blot – Doctorant à l`université de LilleEx- normalien à
Aymeric Blot
Doctorant à l’université de Lille
Ex- normalien à l’ENS Rennes
Í
B [email protected]
http://perso.eleves.ens-rennes.fr/~ablot481/
Né le 14 décembre 1991
Formation
2015 Magistère d’informatique, École Normale Supérieure de Rennes, Rennes, mention assez bien.
Dernière année passée à l’University of British Columbia (Vancouver BC, Canada)
2014 Master d’informatique, Université de Rennes, Rennes, mention assez bien (20ème/44).
2012 Licence d’informatique, École Normale Supérieure de Cachan – Antenne de Bretagne, Rennes,
mention bien.
2009–2011 Classes préparatoires MPSI-MP*, Lycée Blaise Pascal, Orsay.
2009 Baccalauréat Scientifique, Lycée Blaise Pascal, Orsay, mention assez bien.
Experience
2015-2018 Doctorant, Université de Lille – CRIStAL – INRIA Lille-Nord Europe, Lille, France.
Thèse sur les systèmes autonomes multi-objectifs, équipe projeet DOLPHIN
2014-2015 Stagiaire, University of British Columbia, Vancouver BC, Canada.
Stage de 10 mois dans l’équipe du professeur Holger Hoos, sur la configuration automatiques d’algorithme en
mono et multi-objectif
2014 Stagiaire, INRIA Lille-Nord Europe, Lille, France.
Stage de 6 mois dans l’équipe de recherche Dolphin, sur les recherches locales et l’analyse de paysage en
multi-objectif
2013 Stagiaire, Shinshu University, Nagano, Japon.
Stage de 16 semaines dans l’équipe du professeur Hernán Aguirre, sur les recherches locales multi-critères
2012 Stagiaire, INRIA Lille-Nord Europe, Lille, France.
Stage de 6 semaines dans l’équipe de recherche Dolphin, sur l’analyse de paysage
Références
A. Blot, H. Aguirre, C. Dhaenens, L. Jourdan, M.-É. Marmion, and K. Tanaka. Neutral but a
winner ! How neutrality helps multiobjective local search algorithms. In Evolutionary Multi-Criterion
Optimization (EMO), 2015.
M.-É. Marmion, A. Blot, L. Jourdan, and C. Dhaenens. Neutrality in the graph coloring problem. In
Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION7), 2013.
Compétences
Languages OCaml, Ruby, C, C++, Unix Shell, Java, Python, R, Lisp
Autres emacs, LATEX, beamer, make
Languages
Français
Anglais
Allemand
Japonais
Langue maternelle
Courant
Moyen
Notions
Loisirs
Sport Tennis, badminton
Musique Piano
Divers Lecture, jeux de société
Score TOEIC 2012 : 985/990
Niveau scolaire
Débutant