Aymeric Blot – Doctorant à l`université de LilleEx- normalien à
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Aymeric Blot – Doctorant à l`université de LilleEx- normalien à
Aymeric Blot Doctorant à l’université de Lille Ex- normalien à l’ENS Rennes Í B [email protected] http://perso.eleves.ens-rennes.fr/~ablot481/ Né le 14 décembre 1991 Formation 2015 Magistère d’informatique, École Normale Supérieure de Rennes, Rennes, mention assez bien. Dernière année passée à l’University of British Columbia (Vancouver BC, Canada) 2014 Master d’informatique, Université de Rennes, Rennes, mention assez bien (20ème/44). 2012 Licence d’informatique, École Normale Supérieure de Cachan – Antenne de Bretagne, Rennes, mention bien. 2009–2011 Classes préparatoires MPSI-MP*, Lycée Blaise Pascal, Orsay. 2009 Baccalauréat Scientifique, Lycée Blaise Pascal, Orsay, mention assez bien. Experience 2015-2018 Doctorant, Université de Lille – CRIStAL – INRIA Lille-Nord Europe, Lille, France. Thèse sur les systèmes autonomes multi-objectifs, équipe projeet DOLPHIN 2014-2015 Stagiaire, University of British Columbia, Vancouver BC, Canada. Stage de 10 mois dans l’équipe du professeur Holger Hoos, sur la configuration automatiques d’algorithme en mono et multi-objectif 2014 Stagiaire, INRIA Lille-Nord Europe, Lille, France. Stage de 6 mois dans l’équipe de recherche Dolphin, sur les recherches locales et l’analyse de paysage en multi-objectif 2013 Stagiaire, Shinshu University, Nagano, Japon. Stage de 16 semaines dans l’équipe du professeur Hernán Aguirre, sur les recherches locales multi-critères 2012 Stagiaire, INRIA Lille-Nord Europe, Lille, France. Stage de 6 semaines dans l’équipe de recherche Dolphin, sur l’analyse de paysage Références A. Blot, H. Aguirre, C. Dhaenens, L. Jourdan, M.-É. Marmion, and K. Tanaka. Neutral but a winner ! How neutrality helps multiobjective local search algorithms. In Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), 2015. M.-É. Marmion, A. Blot, L. Jourdan, and C. Dhaenens. Neutrality in the graph coloring problem. In Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION7), 2013. Compétences Languages OCaml, Ruby, C, C++, Unix Shell, Java, Python, R, Lisp Autres emacs, LATEX, beamer, make Languages Français Anglais Allemand Japonais Langue maternelle Courant Moyen Notions Loisirs Sport Tennis, badminton Musique Piano Divers Lecture, jeux de société Score TOEIC 2012 : 985/990 Niveau scolaire Débutant