Fiche de TP2

STID 2ème année
IUT de Caen - Département STID
Responsable : Alain LUCAS
Analyse des Données, TP no 4
keep ident V1 V2 V3 V4 Freq ;
run ;
Indiquer la ligne de commande à ajouter à cette étape afin de lire les données.
2. Ecrire la procédure suivante :
Analyse des Données
Fiche de TP no 4
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Objectif du TP
L’objectif de ce TP est de réaliser une Analyse des Correspondances Multiples (ACM) en faisant usage de la
procédure SAS Corresp.
On rappelle qu’une ACM est une méthode d’analyse factorielle permettant entre autre de visualiser les inter-actions
entre les modalités de plusieurs variables qualitatives.
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Descriptif des données
Une étude a été menée à Copenhage auprès de 1681 occupants (propriétaires ou locataires) d’une maison ou d’un
appartement afin de mesurer l’influence du type d’habitation sur le comportement et la satisfaction générale. Les
variables qui ont été retenues sont :
– la variable Type avec 4 modalités qui décrit le type d’habitation occupé : tour (Tower), appartement (Apartment),
maison mitoyenne (Terrace) et maison avec cour (Atrium) ;
– la variable Contact avec 2 modalités qui indique le degré de contact avec les autres résidents : fort (High1) et
faible (Low1) ;
– la variable Influence avec 3 modalités qui mesure le sentiment d’implication de l’occupant dans la gestion de
l’habitation : fort (High2), moyen (Medium2) et faible (Low2) ;
– la variable Satisfaction avec 3 modalités qui mesure le niveau de satisfaction : fort (High3), moyen (Medium3)
et faible (Low3).
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Données
Les données correspondant à cette étude sont contenues dans un fichier texte nommé housing. Ce fichier est organisé
comme suit : la colonne 1 correspond à la variable Statisfaction, la colonne 2 à la variable Influence, la colonne 3 à la
variable Type, la colonne 4 à la variable Contact tandis que la colonne 5 correspond aux effectifs observés.
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Partie A
1. Ecrire l’étape DATA suivante :
Data Housing ;
ident= N ;
input V1 $ V2 $ V3 $ V4 $ Freq ;
label V1=”Satisfaction” V2=”Influence” V3=”Type” V4=”Contact” ;
proc corresp data=Housing observed outc=table1 dim=11 ;
tables ident, V1–V4 ;
weight Freq ;
run ;
3. Indiquer le rôle de l’option “observed” ?
4. Ecrire l’étape DATA suivante :
data plotprint ;
set table1 ;
if dim1=. then delete ;
run ;
Que fait cette étape ?
5. Ecrire la procédure suivante :
proc print data=plotprint noobs label ;
var NAME dim1–dim11 ;
label NAME =’Category’ ;
title4 ’Display of MCA Results’ ;
run ;
Indiquer le rôle de cette procédure.
6. Ecrire la procédure suivante :
proc print data=plotprint noobs label ;
var NAME contr1–contr11 ;
label NAME =’Category’ ;
title4 ’Display of contribution’ ;
run ;
Indiquer le rôle de cette procédure.
7. Ecrire la procédure suivante :
proc print data=plotprint noobs label ;
var NAME SqCos1–SqCos11 ;
label NAME =’Category’ ;
title4 ’Display of square cosinus’ ;
run ;
Indiquer le rôle de cette procédure.
8. Ecrire les lignes de commandes suivantes :
data modalites ;
set plotprint ;
if TYPE =‘OBS’ then delete ;
run ;
data labels ;
set modalites ;
x=dim1 ;
y=dim2 ;
retain xsys ’2’ ysys ’2’ ;
function=’LABEL’ ;
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Analyse des Données, TP no 4
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text= NAME ;
position=’50’ ;
run ;
proc gplot data=modalites ;
plot dim2*dim1/anno=labels frame href=0 vref=0 lvref=10 lhref=5 vaxis=axis2 haxis=axis1 ;
axis1 label=(h=1.2 ’Dimension 1’) ;
axis2 label=(h=1.2 a=90 ’Dimension 2’) ;
symbol v=star c=red ;
title1 h=1.2 ’Multiple Correspondence Analysis : Farm Data’ ;
title2 j=1.1 ”Plot of Variables’ Categories” ;
run ;
Quel est le rôle de l’étape DATA ? Quel est le rôle des options “lvref” et “lhref” ?
9. Modifier la procédure corresp comme suit :
proc corresp data=farms mca observed outc=table1 dim=11 ;
tables V1 V2 V3 V4 ;
run ;
Compiler le programme quis déterminer la différence fondamentale avec la sortie obtenue précédemment. Quel
est le rôle de l’option “observed” dans le cas présent ?
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Partie B
1. En faisant usage du protocole d’analyse des résultats d’une ACM, identifier les axes factoriels à conserver (premier
et second ordre).
2. Identifier pour chacun d’eux les éléments explicatifs et expliqués.
3. En déduire une interprétation de chacun des facteurs (si possible !).
4. Réaliser une étude du nuage des modalités. Apporter une réponse à la problématique initiale.