Programme détaillé - 22èmes journées STP du GDR MACS

22èmes journées STP du GDR MACS
19 et 20 mai 2016
Laboratoire G-SCOP
Institut polytechnique de Grenoble
Le comité d'organisation
ALPAN Gülgün
DAVID Pierre
DI MASCOLO Maria
FREIN Yannick
GAYON Jean-Philippe
GASCARD Eric
GZARA Lilia
HADJ-HAMOU Khaled
MONIN Amandine
PENZ Bernard
PERRUET Marie-Josèphe
SIMEU-ABAZI Zineb
TOLLENAERE Michel
ZAMAI Eric
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Bienvenue aux journées STP du GdR MACS
Le laboratoire G-SCOP organise les 22èmes journées STP (Sciences et Techniques
de la Production) du GdR MACS (Modélisation, Analyse et Conduite des Systèmes
dynamiques). Ces journées auront lieu sur le site "Systèmes de production" de
Grenoble INP, au sein de l'école de Génie industriel.
Le laboratoire G-SCOP a été créé pour répondre aux défis scientifiques posés par
les mutations du monde industriel en cours et à venir. Le périmètre du laboratoire va
de la conception des produits à la gestion des systèmes de production en s'appuyant
sur de fortes compétences en optimisation.
Le GdR MACS est une structure qui fédère au niveau national et francophone des
chercheurs et des industriels travaillant dans les deux domaines suivants :
 Productique (évaluation de performances, ordonnancement, organisation et
gestion de production, maintenance, simulation, entreprise communicante,
gestion des connaissances/compétences, etc)
 Automatique (commande prédictive, identification, systèmes à retards,
systèmes hybrides, etc)
Pour inaugurer ces journées, Mr Eric PIOLLE, Maire de Grenoble, nous fera
l'honneur de sa présence pour prononcer un discours d’ouverture des journées et de
bienvenue à Grenoble. Eric PIOLLE est un ancien élève-ingénieur de l’école de
Génie industriel (promotion 1996).
Nous avons planifié une conférence plénière par demi-journée. Ces plénières seront
consacrées à 3 problématiques scientifiques et industrielles traitées à Grenoble : la
logistique urbaine et circuits courts, la gestion des flux dans l'industrie
microélectronique, et la conception pour la fabrication additive.
Nous avons prévu pour chaque demi-journée un créneau d'une heure et demi pour
des sessions parallèles de présentation et de discussion organisées par les
animateurs des groupes de travail (GT) associés au GdR MACS. Au total 10 GT sont
représentés avec 20 sessions.
Durant la session plénière de clôture, Bruno VALLESPIR et Henri PARIS, membres
respectivement de la section CNU 61 et de la section CNU 60, nous feront un bilan
des dernières sessions de qualification MCF et PR. Enfin, Mamadou MBOUP,
responsable scientifique à l'ANR, présentera le call "Usine du futur".
Nous souhaitons à toutes et à tous un agréable séjour à Grenoble.
Le comité d'organisation
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Programme des journées
Jeudi 19 Mai
8h–9h : Accueil - Inscription - Pause "boulangère"
9h–10h : Plénière d’ouverture
Ouverture des journées et informations GDR MACS
Yannick FREIN, Coordinateur des journées et directeur adjoint du GdR MACS
Eric PIOLLE, Maire de Grenoble
François VILLENEUVE, Directeur du laboratoire G-SCOP
Eric BLANCO, Directeur adjoint de l’école de Génie industriel
10h–11h : Conférence 1
Des circuits courts alimentaires aux fermes urbaines : une chaîne
logistique à (re-)concevoir
Christophe CORBIERE (Conseil dép. de l'Isère), Geoffrey LAFOSSE
(Chambre Dép. d'Agriculture de l'Isère), Van-Dat CUNG (Grenoble INP),
Nicolas BRULARD (Grenoble INP)
11h–11h30 : Pause "boulangère"
11h30–13h : Sessions parallèles GT : C2EI - FL - GISEH - IMS2 - META
13h–14h30 : Déjeuner
14h30–15h30 : Conférence inter-axes
Méthodes de conception pour la fabrication additive
Frédéric VIGNAT, Laboratoire G-SCOP
Information et vie des axes 3 et 4
André THOMAS et Emmanuel CAILLAUD
15h30–17h : Sessions parallèles GT : Bermudes - EasyDIM - FL - GISEH H2M - C2EI - IMS2 - IS3C
17h–17h30 : Pause "douceurs de quatre heures"
17h30–18h30 : Comité de pilotage du GdR MACS
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18h–19h30 : Au choix
• Visite plateforme AIP - GINOVA (EBM, réalité virtuelle, etc) + montée en
téléphérique jusqu'au lieu du gala
• Montée de la Bastille à pied jusqu'au lieu du gala (panorama magnifique, 300
mètres de dénivelé, 1 heure de marche)
• Le fort de la Bastille avec Barnabé : animation ludique à travers un scénario
mêlant humour et enquête (rendez-vous à 18h30 à la gare d'arrivée du
téléphérique)
• Temps libre + montée en téléphérique jusqu'au lieu du gala
19h30 : Dîner de gala au Restaurant Le Téléférique (en haut du téléphérique
partant du centre ville, à 10 minutes à pied de l'INP)
Vendredi 20 mai
9h–10h : Conférence 2
Gestion des flux dans l'industrie microélectronique : les défis du 4.0
Philippe VIALLETELLE, Expert Sciences du Manufacturing,
STMicroelectronics
10h–10h30 : Pause "boulangère"
10h30–12h : Sessions parallèles GT : Bermudes - EasyDIM - FL - GISEH MOME - H2M - IMS2 - IS3C
12h–13h : Plénière de clôture
Bilan des sessions CNU 60 et CNU 61
Henri PARIS et Bruno VALLESPIR
Présentation du call ANR "Usine du futur"
Mamadou MBOUP
13h–14h30 : Déjeuner (sur place ou à emporter)
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Des circuits courts alimentaires aux fermes urbaines : une chaîne logistique à
(re-)concevoir
Geoffrey LAFOSSE, Van-Dat CUNG, Christophe CORBIERE, Nicolas BRULARD
Notre alimentation parcourt souvent des milliers de kilomètres en camion, bateau ou avion avant
d'arriver dans nos assiettes. Or, de plus en plus de consommateurs souhaitent « manger local » et ils
n’hésitent plus à acheter directement auprès des agriculteurs locaux ou sous d’autres formes de
circuits courts. La restauration collective suit de près cette tendance et commence à travailler avec les
filières agricoles locales. Les enjeux des circuits courts sont multiples : obtenir des prix rémunérateurs
pour les agriculteurs, réduire l’impact carbone des filières, garantir la fraîcheur des produits, augmenter
la proximité des consommateurs avec leur agriculteurs afin de créer entre eux une relation de
confiance sur la qualité des produits.
Par ailleurs, le passage à l’échelle des circuits courts n’est pas chose aisée. D’une part, les
agriculteurs ne sont pas des spécialistes de la logistique et ils ne disposent pas toujours des moyens
adéquats de transport (véhicules réfrigérés, emballages normés, etc.). D’autre part, ils ne sont pas en
mesure de répondre individuellement aux demandes de la restauration collective ou de la grande
distribution, et ce aussi bien en termes de régularité, de diversité et de quantité des produits. Les
groupements de producteurs qui se sont organisés pour répondre à la demande de la restauration
collective (volumes suffisants, diversité de produits, véhicules de livraisons adaptés…) sont aujourd’hui
également victimes de leur succès : la multiplication des clients (écoles, collèges, lycées, maisons pour
personnes âgées, restaurants d’entreprises…) rend les circuits de livraisons de plus en plus longs et
complexes. Dans ces conditions, il leur est difficile de livrer chacun en temps voulu, surtout sur des
territoires ruraux isolés ou en montagne. Il faut donc repenser toute la chaîne : de la commande à la
distribution !
Dans cette présentation, nous aborderons d’abord les enjeux socio-économiques des circuits courts et
la politique menée par le département de l’Isère en faveur des circuits courts. Puis, nous présenterons
quelques projets de recherche autour de la chaîne logistique des circuits courts (conception de
réseaux, allotissement) [Thèse de M. Ogier 2013] et des systèmes de production des fermes urbaines
(dimensionnement et optimisation de la production) [Thèse de N. Brulard en cours] au sein l’équipe
Recherche Opérationnelle pour les Systèmes de Production (ROSP) du laboratoire G-SCOP. Ces
travaux sont menés depuis 2010 en partenariat avec les chambres d’agriculture de l’Isère et de la
région Auvergne Rhône-Alpes, le Conseil Départemental de l’Isère et les Fermes de Gally.
Geoffrey LAFOSSE : Ingénieur en agriculture à la Chambre d’Agriculture de l’Isère.
Accompagnement de projets de filières alimentaires : appui à la création et au
développement d'outils de commercialisation ou de transformation, accompagnement à
la mise en marché de produits.
Van-Dat CUNG : Professeur Grenoble INP - Génie Industriel. Spécialiste en
Informatique et Recherche Opérationnelle, Transport-Logistique et Chaîne
Logistique. Il dirige des recherches en Circuits Courts alimentaires et Logistique
Urbaine.
Christophe CORBIERE : Chef de projet Alimentation et circuits courts au
Département de l'Isère chargé de la structuration des circuits courts alimentaires, du
développement de l'approv. local dans les collectivités et les établissements de
restauration collective et de la promotion des produits issus de l'agriculture de
proximité auprès des consommateurs isérois.
Nicolas BRULARD : Doctorant CIFRE, Laboratoire G-SCOP / Les Fermes de Gally.
Agro-économiste, spécialisé en Agriculture Urbaine, réalise une thèse sur le
développement d’outils d’aide à la conception de fermes urbaines multifonctionnelles.
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Conception pour la fabrication additive
Frédéric VIGNAT
La fabrication additive a été pendant plusieurs années réservée à la fabrication de prototype. C'est
aujourd'hui une technologie de fabrication employée en production. Si son cout reste élevé par rapport
aux technologies conventionnelles pour des pièces peu complexes le rapport change quand la
complexité augmente. La fabrication additive permet en particulier d'augmenter la valeur du produit par
une meilleure réponse aux exigences parfois contradictoires et l'intégration de fonctions au sein d'une
même pièce. Tirer pleinement parti des possibilités offertes par la fabrication additive dans ce domaine
suppose une conception (ou reconception) du produit adaptée. Le laboratoire G-SCOP travaille sur les
spécificités de la fabrication additive en terme de libertés et contraintes de fabrication et les
conséquences en terme de conception. Mais exprimer de nouvelles règles de conception ne suffit pas,
la fabrication additive implique aussi de profonds changements dans le processus de conception en
particulier :
 la place importante qu'a prise l'optimisation topologique pour proposer des formes optimales que
la fabrication additive permet de fabriquer de manière industrielle ;
 l'intégration des matériaux architecturés en conception pour aller plus loin dans l'optimisation ;
 le travail sur les modèles numériques de formes issus de l'optimisation topologique ou
comportant des matériaux architecturés ;
 le choix entre prototype et maquette numérique en phase d'analyse de la conception ;
 la préparation de la fabrication des pièces pour une meilleure intégration CAO/FAO en fabrication
additive ;
 la simulation du processus de fabrication additive ;
 l'élicitation des connaissances pour un processus encore très mouvant.
La présentation montrera comment l'ensemble des ces changements contribue à la définition d'un
processus de conception pour la fabrication additive condition essentielle de l'usage optimum de la
technologie.
Frédéric VIGNAT – G-SCOP Grenoble INP
Ingénieur en Génie mécanique de Grenoble INP, Frédéric Vignat s’est réorienté
vers l'enseignement et est devenu PRAG à Grenoble INP en 1995. Après un
doctorat soutenu en 2005 il est devenu maitre de conférences à Grenoble INP en
2009. Après une première partie de sa carrière consacrée aux travaux de
recherche sur le tolérancement en fabrication (2 thèses soutenues), il a réorienté
se recherche vers la fabrication additive. Depuis 2010 ; il a lancé plusieurs travaux
en collaboration avec plusieurs entreprises et d’autres laboratoires (recherche en
matériaux par exemple) et co-encadre 8 thèses de doctorat dont 2 déjà soutenues.
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Gestion des flux dans l'industrie microélectronique : les défis du 4.0
Philippe VIALLETELLE
Les technologies de l’information et de la communication ont considérablement fait évoluer nos
modes de vie. Avec l’internet des objets, les véhicules autonomes ou le « smart everything »
c’est une nouvelle révolution qui s’amorce. Au cœur de cette révolution, l’industrie
microélectronique doit faire face à une évolution technologique permanente.
Si, du fait de la complexité des technologies mises en œuvre et des processus de fabrication, les
usines de production de composants électroniques sont déjà en grande partie automatisées
(ordonnancement des lots, transport et stockage, traitement des produits, contrôle des procédés),
un certain nombre de défis restent encore à relever, notamment pour ce qui est de la flexibilité et
de l’agilité de la production.
Avec l’accélération des marchés servis par la micro/nano électronique européenne (santé,
automobile, internet des objets), la diversification des technologies et le passage aux futurs
standards de l’Industrie 4.0, les usines de fabrication des composants électroniques vont devoir
faire évoluer (entre autres !) leurs systèmes de gestion et de contrôle de la production. Pour elles
doivent désormais faire appel aux sciences et techniques les plus avancées dans le domaine de
la modélisation, l’analyse et la conduite des systèmes dynamiques.
Après une introduction sur les technologies mises en œuvre et leurs spécificités, divers exemples
seront présentés pour positionner les usines de fabrication de composants par rapport aux
standards de l’industrie 4.0 et illustrer les différents défis techniques à relever.
Philippe VIALLETELLE - STMicroelectronics
Philippe Vialletelle est expert en Sciences du Manufacturing à
STMicroelectronics. Après un diplôme d’ingénieur en Physique du Solide
obtenu à l’INSA de Rennes en 1989, il a commencé sa carrière industrielle
chez Philips en caractérisation physique, principalement sur le design des
entrées/sorties des composants.
Il a ensuite rejoint STMicroelectronics pour travailler sur la Métrologie et la
mise en place de la Maîtrise Statistique de la Qualité. Depuis une
quinzaine d’années, il s’est spécialisé dans l’ingénierie industrielle et est
désormais responsable de l’étude et du développement de méthodes
industrielles avancées pour la gestion des flux de fabrication et le contrôle
des procédés.
Au sein de l’usine 300mm de Crolles (« Crolles300 », l’unité de fabrication la plus avancée du
groupe STMicroelectronics), son groupe pilote les aspects fonctionnels des développements
informatiques liés à la gestion de production. Il est également chargé de la définition de différents
projets exploratoires dans les domaines de l’optimisation et de l’aide à la décision pour la gestion
des flux de fabrication, l'optimisation de la maintenance, mais aussi l'amélioration de la
productivité et des rendements. À ce titre, il et participe activement à divers projets nationaux et
européens dans le domaine des Sciences du Manufacturing.
Son adresse de messagerie est [email protected].
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Programme des sessions parallèles des Groupes de Travail (GT)
GT
Jeudi 19 Mai
11h30-13h00
BERMUDES
META
Session
META-1
C2EI
Session
C2EI-1
Jeudi 19 Mai
15h30-17h00
Vendredi 20 Mai
10h30-12h00
Page
Session
BERMUDES-1
Session
BERMUDES-2
11
14
Session
H2M-C2EI-1
15
H2M
Session
H2M-C2EI-1
Session
H2M-2
16
EasyDIM
Session
EasyDIM-1
Session
EasyDIM-2
18
FL
Session
FL-1
Session
FL-2
Session
FL-3
22
GISEH
Session
GISEH-1
Session
GISEH-2
Session
GISEH-MOME-1
26
Session
GISEH-MOME-1
29
Session
IMS2-2
Session
IMS2-3
31
Session
IS3C-1
Session
IS3C-2
33
MOME
IMS2
IS3C
Session
IMS2-1
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Groupe BERMUDES - Ordonnancement
BLOCH Christelle, NORRE Sylvie, LEMOINE David
Session BERMUDES-1 : Jeudi 19 Mai de 15h30 à 17h00
15h30-16h00
Production Routing with Backlogging: A hybrid solution approach.
Nadjib BRAHIMI, Laboratoire IRCCyN, Ecole des Mines de Nantes
Résumé : We present mixed integer linear programming formulations for the production routing
problem with backordering (PRP-B) and a new hybrid heuristic to solve the problem. The PRP-B
is considered in the context of a supply chain consisting of a production facility with limited
production and storage capacities and geographically dispersed points of sale with limited
storage capacities. The PRP-B integrates multiple item lot sizing decisions and vehicle routing
decisions to the points of sale, where backordering of end customer demands is allowed at a
penalty. Two integrated mixed integer programming models are formulated and a solution
procedure consisting of a relax-and-fix heuristic combined with a local search algorithm is
proposed. The numerical results show that this hybrid heuristic outperforms a state-of-the-art MIP
commercial solver, in terms of solution quality and CPU times.
16h00-16h30
Algorithmes d'approximation pour la gestion de stock dans un réseau de
distribution.
Guillaume MASSONNET, Laboratoire LIG, Université Grenoble Alpes
Résumé : Nous étudions un problème à temps discret NP-difficile, dans lequel un entrepôt
central approvisionne plusieurs détaillants faisant face à la demande de leurs clients. Nous
introduisons une nouvelle technique de décomposition du problème en sous-systèmes plus
simples, faciles à résoudre grâce à des techniques classiques de la littérature. Enfin, nous
présentons une méthode de recombinaison originale permettant d'obtenir une politique réalisable
pour le problème d'origine à partir des sous-solutions obtenues. L'algorithme ainsi défini peut être
adapté à plusieurs extensions du modèle de base incluant des structures de coûts plus générales
ou encore offrant la possibilité de servir certaines demandes en retard.
Session BERMUDES-2 : Vendredi 20 Mai de 10h30h à 12h00
10h30-11h00
Analyse de stabilité des solutions robustes : Cas des machines parallèles non
liées avec durées opératoires incertaines.
Widad NAJI, Marie-Laure ESPINOUSE et Van-Dat CUNG (G-SCOP, Grenoble INP)
Résumé : Dans cet exposé, nous considérons le problème de minimisation du makespan sur
machines parallèles non liées avec splitting (Rm/Split/Cmax) sous incertitudes des durées
opératoires. Ce problème est polynomial en déterministe et modélisable par un PL [Xing and
Zhang 2000]. Cependant, sous incertitudes des durées opératoires, les solutions déterministes
peuvent dévier du makespan optimal et générer des ordonnancements avec un mauvais
équilibrage de charge [Naji et al. 2015]. Lors de la découverte du scénario réel qui est différent du
scénario nominal, le décideur se trouve souvent confronté à deux alternatives :
- appliquer la solution nominale au scénario réel afin de garantir la stabilité du planning malgré la
dégradation de la performance ;
10
- ou s’adapter au nouveau scénario afin d’optimiser la performance malgré les aspects de
nervosité qui découleront de cette adaptation (perturbation de fonctions de supports tels que la
préparation des ressources et la manutention des jobs).
Nous constaterons sur un exemple simple que la stabilité et la performance sont deux objectifs
conflictuels. Ce constat fut révélé plus tôt dans [Wu et al. 1993, Abumaizar and Svetska 1997,
Sabuncuoglu and Goren 2009].
L’objectif de cette présentation est donc de proposer une approche purement proactive qui
permet d’aider un décideur à concilier les deux objectifs, en choisissant la solution qui optimise la
performance sous incertitudes des durées opératoires et ayant au mieux une stabilité de la
structure pour éviter les aspects de nervosité.
L’approche robuste permet la construction de solutions robustes qui optimisent le makespan (au
pire-cas par exemple) pour un ensemble de scenarii décrivant les incertitudes pouvant survenir
[Kouvelis and Yu 1997]. Toutefois, ces solutions robustes ne peuvent offrir une garantie de
performance en dehors de l’ensemble des scenarii donnés. De plus, la prise en compte de tous
les scenarii plausibles est difficile. L’ajout d’un scénario potentiel supplémentaire peut donc
engendrer une déviation importante dans les structures des solutions robustes ainsi que leur
performance. Par conséquent, il est intéressant d’étudier la stabilité des solutions robustes sous
l’impact de scenarii supplémentaires n’appartenant pas aux ensembles de scenarii initiaux. Nous
proposons des métriques qui permettent de mesurer la stabilité de la structure et la stabilité des
performances des solutions robustes.
A cet effet, nous présenterons un algorithme composé de deux modules. Le premier module est
un algorithme itératif qui permet de construire un ensemble de solutions robustes. A chaque
itération, la taille de l’ensemble d’incertitudes est augmentée par la prise en compte d’un scénario
potentiel supplémentaire, et plusieurs solutions robustes qui lui correspondent sont calculées. A
la fin de chaque itération, nous sauvegardons les structures et les performances des solutions
robustes.
Le second module permet de comparer, sur la base de nos métriques définies, la stabilité des
solutions robustes issues des ensembles d’incertitudes consécutifs.
Nous présenterons les résultats des tests effectués.
1. Abumaizar R. J., Svestka J. A. (1997) Rescheduling job shops under random disruptions. International Journal
of Production Research 35(7):2065–2082
2. Kouvelis P., Yu G. (1997) Robust discrete optimization and its applications, vol 14.Springer Science &
Business Media
3. Naji W., Espinouse M.-L., Cung V.-D. (2015) Towards a robust scheduling on unrelated parallel machines: A
scenarios based approach. In: Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and
Management Sciences, Springer, pp. 343 –355
4. Sabuncuoglu I., Goren S. (2009) Hedging production schedules against uncertainty in manufacturing
environment with a review of robustness and stability research. International Journal of Computer Integrated
Manufacturing 22(2):138–15
5. Wu S. D., Storer R. H., Pei-Chann C. (1993) One-machine rescheduling heuristics with efficiency and stability
as criteria. Computers & Operations Research 20(1):1–14
6. Xing W., Zhang J. (2000) Parallel machine scheduling with splitting jobs. Discrete Applied Mathematics
103(1):259–269
11h00-11h30
Planification de ressources de transport sous contraintes : le cas d’une plateforme
logistique hospitalière
Quentin LAVAL, LSIS Université Marseille
Résumé : Ce travail de recherche s’inscrit dans le projet logistique de l’Assistance Publique
Hôpitaux de Marseille. En effet l’AP-HM a ouvert une plateforme logistique en avril 2013 afin de
centraliser les activités de production de repas, de stérilisation, de stockage de produit hôtelier et
de blanchiment de linge. Ces produits finis sont ensuite transportés dans des contenants, grâce à
une équipe de transport, vers les quatre centres hospitaliers de Marseille (Hôpital Nord, Hôpital
de la Timone, Hôpital de la Conception, Hôpitaux Sud). Après la consommation des produits par
les unités de soins, les contenants sales utilisés doivent être rapportés à la plateforme logistique
11
pour qu’ils soient désinfectés et réintégrés dans la boucle de production. Le but de ce travail est
de proposer un outil de génération de planning de tournées journalières en vue d’aider l’équipe
de régulation des transports pour la gestion des ressources de transport sous contraintes avec
des temps de transports variables selon la période de la journée. Les temps variables de
transport modélisent les différents taux de congestion quotidien et saisonnier de la circulation
marseillaise Ces temps de transport peuvent varier de 10 minutes à 1h15 pour certains hôpitaux.
Notre problème est un problème de type CVSP (Crew Vehicle Scheduling Problem) que nous
avons modélisé grâce à un réseau de Petri. Notre outil intègre en entrée la liste des contenants à
transporter de la plateforme logistique aux sites et inversement, les véhicules disponibles ainsi
que les chauffeurs. Les contenants ont une date de mise à disponibilité pour le transport, sont de
différentes tailles pour chaque type de flux à transporter et sont totalement hermétiques ce qui
permet de transporter différents types de produits dans un même véhicule. Le nombre de
contenants propres et le nombre de contenants sales peuvent être différents suivant la gestion
des unités de soins et il est possible qu’il y ait des transports à vides dans un sens comme dans
l’autre. La plateforme logistique dispose d’un dépôt de véhicules hétérogènes avec deux tailles
de caisses différentes. Les véhicules les plus petits sont en priorité destinés aux sites qui ont
l’espace de manœuvre le plus restreint. Les chauffeurs travaillent sur une plage de 10 heures en
continu. Nous proposons une méthode de résolution séquentielle qui consiste, dans un premier
temps, à calculer le nombre de transports donc le nombre de véhicules nécessaires pour
transporter la liste des contenants produits. Pour cela nous utilisons un algorithme de Bin
Packing de type Best Fit Decreasing. Dans un second temps, nous affectons à ces transports un
chauffeur.
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Groupe META - Théorie et applications des méta-heuristiques
Animateurs : SIARRY Patrick et DEROUSSI Laurent
Session META-1 : Jeudi 19 Mai de 11h30 à 13h00
11h30-12h30
Optimisation par algorithme génétique de la commande d'une batterie dans un
système photovoltaïque connecté au réseau.
Jean MEUNIER et Dominique KNITTEL (Université de Strasbourg)
Résumé : La production photovoltaïque est un moyen de produire de l'électricité sans utiliser les
ressources combustibles mais qui est intermittent. Pour répondre à la demande, il faut stocker
l'électricité produite, en utilisant des batteries. Mais utiliser uniquement les batteries pour le
stockage n'est pas rentable. En utilisant, un peu mieux la batterie, et à l'aide d'une tarification
dynamique, il est possible d'augmenter la rentabilité. Le but est alors d'optimiser le pilotage du
stockage pour maximiser la rentabilité de celui-ci. D'autres stratégies à base de règles permettent
la comparaison avec une optimisation de la commande de la batterie par algorithme génétique.
12h30-13h00
Table ronde
Laurent DEROUSSI
Résumé : Discussion concernant les problématiques liées à l'intégration des contraintes
énergétiques dans les problèmes d'optimisation, et leur prise en charge avec des
métaheuristiques.
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Groupe C2EI - Modélisation et pilotage des systèmes de connaissances
et de compétences dans les entreprises industrielles
BONJOUR Eric, GENESTE Laurent, ROSE Bertrand
Session C2EI-1 : Jeudi 19 Mai de 11h30 à 13h00
11h30-12h00
Vers une méthode d'élicitation des connaissances en Fabrication Additive
C. Grandvallet, F. Pourroy, G. Prud'homme (Laboratoire G-SCOP, Grenoble INP)
Résumé : La Fabrication Additive permet de concevoir et fabriquer des pièces avec des formes
nouvelles et des géométries complexes. Cette technologie modifie les pratiques et requiert de
construire de nouvelles connaissances. Afin d’aider les experts à formaliser leurs connaissances
pour pouvoir les partager, nous avons testé plusieurs techniques d’élicitation. Notre étude de cas
porte sur l’activité de création de supports pour la technologie EBM. Elle nous a permis de
capturer de nombreux éléments de connaissance et de faire ressortir des paramètres et des
critères en lien avec la qualité d’une pièce. Les contradictions entre experts nous amènent à
expérimenter des outils d’élicitation collective pour favoriser l’échange et la confrontation de
connaissances de différents niveaux de maturité.
12h00-12h30
La dimension humaine du Lean au travers de son évolution historique chez PSA
Peu eot itro n.
F. Magnani, A. Siadat, E. Caillaud (ENSAM Metz - LCFC, Université de Strasbourg/Icube)
Résumé : Depuis son origine, les chercheurs continuent de s’intéresser au Lean ( rafcik, 1
)
et à son évolution (Marodin et Saurin, 2013). La composante technique du Lean est largement
documentée, comparée à sa composante humaine qui reste sous exploitée (Taylor et al,
2013). Ces travaux, au travers de l’évolution historique du Lean chez PSA, présenteront les
aspects RH du Lean ainsi que le rôle des experts Lean dans cette transformation
organisationnelle.
12h30-13h00
Informations diverses sur la vie du GT
Eric BONJOUR, Laurent GENESTE et Bertrand ROSE
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Groupe H2M - Health Management and Maintenance
Animateurs : GOURIVEAU Rafaël, PERES François et SENECHAL Olivier
Session H2M-C2EI-1 : Jeudi 19 Mai de 15h30 à 17h00 (session commune
avec le GT C2EI)
15h30-16h00
Approche mixte pour le diagnostic de défauts et la localisation de défauts des
systèmes hybrides.
Bochra MAAREF (Laboratoire G-SCOP, Grenoble)
Résumé : De nos jours, le diagnostic de défaut reste une tâche très importante en raison de son
rôle essentiel dans l'amélioration de la sûreté de fonctionnement et aussi dans la minimisation les
conséquences néfastes qui peuvent être catastrophiques pour l'équipement et la sécurité
humaine. Cet article propose une approche de diagnostic des systèmes hybrides grâce à
l'utilisation des Bond Graph et des observateurs bien connus dans le domaine continu, couplés à
des automates temporisés utilisés dans le domaine des systèmes à événements discrets. En
effet, pour un système complexe, les Bond Graph permettent la modélisation des processus
physiques multi-énergies. L'approche basée sur l'observateur est utilisée afin de générer les
modèles dynamiques (en mode normal et défaillant). L'algorithme de détection de défauts
consiste principalement à comparer les mesures réelles du système avec des mesures estimées
à l'aide d'un observateur. Ainsi, la procédure d'isolation de défauts consiste à analyser la matrice
de signatures de défauts. Les automates temporisés permettent de tenir compte de l'évolution
dynamique du système et leur propagation des défauts. Pour affiner la localisation de défaut, un
diagnostiqueur basé sur automate temporisé est construit. L'approche proposée est validée par
des tests de simulation à un système hydraulique à deux réservoirs.
16h00-16h30
Démarche compétence: contributions aux étapes d’apprentissa e et d’analyse
réflexive pour la construction du projet personnel et professionnel, application
aux domaines de la maintenance et de la Qualité, Hygiène, Sécurité (QHS).
Olivier SENECHAL (Université de Valenciennes)
Résumé : Depuis quelques années, la notion de compétence est considérée comme point de
connexion entre les préoccupations des entreprises, celles des organismes de formation, et
celles des étudiants. Au delà du répertoire développé depuis 2002 par la commission nationale
de la certification professionnelle (CNCP) du ministère en charge de la formation professionnelle,
et dans lequel figurent touts les diplômes délivrés par le ministère de l'enseignement supérieur et
de la recherche, cette notion de compétence est appréhendée de diverses manières dans
l'enseignement supérieur. Suite à la rédaction d'un "livre blanc" sur la démarche ePortfolio publié
en 2013 par le service de la stratégie de l'enseignement supérieur et de l'insertion professionnelle
du MESR, un appel à contributions est aujourd'hui en cours sur le sujet de l'articulation des
démarches et outils numériques permettant d'accompagner les étudiants à la construction de leur
portefeuille de compétences. C'est dans ce cadre que l'UVHC a participé à deux des quatre types
d'ePortfolio proposés dans ce livre blanc, et les a appliqués aux domaines de la maintenance et
de la Qualité, Hygiène, Sécurité (QHS). Ces deux démarches sont le Pôle Universitaire en
Maintenance Avancée (PUMA) et le Portefeuille d'Expériences et de Compétences (PEC).
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Session H2M-2 : Vendredi 20 Mai de 10h30h à 12h00
10h30-12h00
Vie de groupe de travail H2M.
Rafaël GOURIVEAU, François PERES et Olivier SENECHAL
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Groupe EasyDIM - In énierie d’Entreprise et de Système d’Information
Dirigée par les Modèles
Animateurs : MOALLA Néjib et GOEPP Virginie
Session EasyDIM-1 : Jeudi 19 Mai de 15h30 à 17h00
15h30-16h00
Dimensionnement du réseau Vélib : une approche par les réseaux de files
d’attente.
Bacem SAMET, Florent COUFFIN, Marc ZOLGHADRI (Laboratoire QUARTZ EA 7393)
Résumé : Avec l’évolution socio-économique des villes, la demande de transport respectueux de
l’environnement croît. Les Véhicules en Libre-Service (VLS) s’avèrent une bonne alternative pour
répondre à ce besoin. L’un des exemples pionniers de ces systèmes est celui, Vélo en LibreService de Paris appelé : Vélib’. Ce système compte plus que 20000 vélos distribués sur 1450
stations. Le principe est comme suit : un utilisateur prend un vélo libre d’une station de départ et
le rend après son utilisation dans une station contenant un point d’attache libre. Les flux de vélos
dans ce réseau, ne sont généralement pas équilibrés ; il y a des stations pleines en vélos et des
stations vides. Plusieurs phénomènes créent des déséquilibres. La topologie des villes, la taille
inadéquate des stations ou encore les habitudes de travail et loisir des usagers en sont quelques
exemples. Ce problème peut engendrer le rejet des demandes de vélo créant ainsi des
insatisfactions des utilisateurs, des pouvoirs publics gérant des emplacements des stations ainsi
que les sociétés d’exploitation qui sont amenées à inventer des solutions de remédiation
(redistribution des vélos par véhicules).
Le dimensionnement au préalable des stations, pendant la phase de conception ou de
reconception du réseau, devient alors un problème clé auquel il faut apporter des solutions
satisfaisantes. Nos travaux cherchent à aborder les questions de conception, reconception et
pilotage (long et moyen termes) de ces réseaux.
Cette présentation fera un état de l’art sur les diverses solutions apportées à ces problèmes.
Nous avons poursuivi alors une approche de modélisation proposée dans l’article de David .
George et Cathy H. Xia (2011). Nous procédons à une modélisation du réseau des VLS à l’aide
de la théorie des files d’attente. Précisément, le système est modélisé en réseau Jacksonien
fermé d’un point de vue des véhicules. Cette classe de réseau permet de calculer la probabilité
des états en régime permanent sous la forme du produit pour l’ensemble du réseau. Et par la
suite, la méthode de l’Analyse de la Valeur Moyenne (AVM) est exploitée pour calculer la valeur
moyenne en régime permanent de plusieurs indicateurs de performance du système que sont le
nombre moyen de vélos dans une station, la disponibilité de vélo dans une station et le taux
d’utilisation des vélos. Ainsi, la capacité d’une station est estimée. Enfin, la taille de la flotte qui
permet d’avoir une disponibilité et un taux d’utilisation des vélos acceptables est déduite.
La présentation sera terminée par l’explicitation des pistes d’exploration que nous poursuivons
afin de parfaire les résultats obtenus par David K. George et Cathy H. Xia (2011).
David K. George et Cathy H. Xia, 2011. Fleet sizing and service availability for a vehicle rental
system via closed queueing nets.
16h00-17h00
Préparation de la prochaine Ecole de modélisation – EMEA’2016
Bruno VALLESPIR (Laboratoire IMS, Université de Bordeaux)
Résumé : L’Ecole de Modélisation d'Entreprise d'Arcachon propose des sessions de formation et
d’échange autour des concepts, langages, outils et applications de la modélisation d’entreprise.
17
Les supports de deux éditions précédentes de l’EMEA (200 et 2012) sont disponibles en
téléchargement à partir du site du GT Easy-DIM (http://www.easy-dim.org/emea/).
Nous invitons les enseignants-chercheurs actifs dans le GT EasyDim à participer à ce point de
travail pour converger ensemble vers un thème, un créneau et un modèle d’organisation des
prochaines journées.
Session EasyDIM-2 : Vendredi 20 Mai de 10h30h à 12h00
10h30-11h00
Support à la décision pour l'analyse de l'interopérabilité des systèmes dans un
contexte d'entreprises en réseau.
Gabriel da SILVA SERAPIAO LEAL, Wided GUEDRIA, Erik PROPER, Hervé PANETTO
(Lab.CRAN, Université de Lorraine, Luxembourg Institute of Science & Technology - LIST)
Résumé : Pour travailler ensemble, les partenaires d’un réseau d’entreprises [1][2][3] doivent
collaborer, et pour cela ils doivent mettre en commun leurs compétences et faire interopérer
[4][5], leurs processus et leurs données. Dans certains cas, elles doivent planifier des
transformations [6][7][8] cohérentes de leurs modèles tant organisationnels que techniques pour
mettre en œuvre cette interopération, tout en assurant la continuité de leurs fonctions. L'objectif
de cette thèse vise à formaliser ces transformations au sein d'un réseau d'entreprises. Les
transformations dans ce contexte, sont entraînées par des problèmes d'interopérabilité [9] qu'une
entreprise peut faire face. Considérant cela, diverses questions (verrou scientifiques) restent
ouvertes et feront l'objet de la recherche dans cette thèse: D’abord, 1) comment modéliser
l’interopérabilité dans un réseau d’entreprises. En suite, 2) comment diagnostiquer et/ou prédire
des problèmes d’interopérabilité dans ce même contexte. Et finalement, 3) comment aider une
entreprise à planifier des transformations en ce qui concerne l'interopérabilité au sein d'un réseau
d'entreprises. Pour lever ces verrous scientifiques, les contributions suivantes sont attendues : 1)
Définir un «Framework» pour l’interopérabilité dans les réseaux d’entreprises comprenant (a) un
méta-modèle [10][11] décrivant le concept du «réseau des entreprises» et de l'importance de
«l'interopérabilité» dans ce contexte, (b) une méthode d’évaluation de l’interopérabilité
[12][13][14] dans les entreprises. 2) Développer un prototype pour le soutien de la surveillance et
de la décision pour la transformation de l'interopérabilité des entreprises en réseau.
1. Steen M.W, Lankhorst M.M., Wetering R. van de: Modelling networked enterprises. International enterprise
distributed object computing conference (EDOC). IEEE Computer Society, pp. 109–119 (2002)
2. Li, Q., Zhou, J., Peng, Q.-R., Li, C.-Q., Wang, C., Wu, J., Shao, B.-E.: Business processes oriented
heterogeneous systems integration platform for networked enterprises, Integration and Information. In:
Networked Enterprises, Computers in Industry, vol. 61, Issue 2, pp. 127–144 (2010)
3. Solaimani, S.: The Alignment of Business Model & Business Operations within Networked-Enterprise
Environments. PhD Thesis (2014)
4. Boudjlida, N., Panetto, H.: The basics of interoperability: a curricula. In: 5th China - Europe International
Symposium on Software Industry Oriented Education, CEISIE'09, Wiley-ISTE, pp.185-189. (2010).
5. ISO: Advanced automation technologies and their applications — Part 1: framework for enterprise
interoperability, International Organization for Standardization, ISO 11354, ISO/TC 184/SC 5 (2011)
6. Rouse, W, editor. Enterprise Transformation. Understanding and Enabling Fundamental Change. Wiley
Series in Systems Engineering and Management, John Wiley and Sons Ltd, March 2006, ISBN: Pages: 528
7. Burke, W., 2008. Organizational Change: Theory and Practice. Sage Publications, 2nd Edition.
8. Proper, H.A., Enterprise Architecture: Informed steering of enterprises in motion, Enterprise Information
Systems: Lecture Notes in Business Information Processing, Springer, 190, pp 16-34, 2014.
9. Ullberg, J., Chen, D., Johnson, P. Barriers to Enterprise Interoperability, in Proceedings IWEI, 2009
10. Naudet, Y., Latour, T., Guedria, W., Chen, D.: Towards a systemic formalisation of interoperability. In:
Computers in Industry, vol. 61, Issue 2, pp. 176–185. (2010)
11. Leal, G. S. S., Guédria, W., Panetto, H., Proper, E.: Towards a Towards a Meta-Model for Networked
Enterprise. In EMMSAD 2016 (2016) (under reviewing)
12. Panetto H.: Towards a Classification Framework for Interoperability of Enterprise Applications. In:
International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Taylor & Francis: STM, Behavioural Science and
Public Health Titles, vol. 20, issue 8, pp.727-740. (2007)
13. Guédria W., Naudet Y., and Chen D.: "MMEI: Maturity Model for Enterprise Interoperability". In Enterprise
Information Systems journal, Taylor & Francis. (2013)
18
14. Yahia, E.; Aubry, A. & Panetto, H.: Formal measures for semantic interoperability assessment in cooperative
enterprise information systems. In: Computers in Industry vol. 63, issues 5, pp. 443-457. (2012
11h00-11h30
Assessment of the Information Systems Agility.
Fatima-Zohra TANANE, Jannik LAVAL, Vincent CHEUTET (Laboratoire DISP, Université
Lumière Lyon 2 et INSA de Lyon)
Résumé : Actuellement, l'alignement des systèmes d'information avec les objectifs et les
stratégies est l'enjeu essentiel pour les entreprises. La stratégie spécifique du Département des
Systèmes d'information (DSI) doit être adaptée aux objectifs attendus par rapport aux exigences
du système de production, ainsi la collaboration est nécessaire pour atteindre ces objectifs.
Toutefois, les méthodes proposées sont souvent critiquées à cause de leur aspect statique car
elles ne proposent que des résolutions pour un intervalle de temps relatif à une étape particulière
du cycle de développement du produit sans être capable de prédire le comportement lors des
changements brusques et inattendus dans l’environnement à savoir une modification ou une
évolution soudaine. Une autre limite est que les modèles proposés ne comblent pas les
exigences souvent imposées par le client en cours de développement mais aussi après la
livraison du produit, limite due à l’absence de communication et de collaboration avec l’utilisateur
final dans les approches traditionnelles. Toutes ces raisons nous conduisent à penser à fournir
d'abord un certain niveau d'agilité qui doit être pris en compte dans de tels environnements.
La première contribution de ce travail est de proposer une définition de l'agilité des systèmes
d’information. Nous y évoquons le paradigme d'agilité pensé dans la littérature mettant en
évidence la flexibilité des architectures des systèmes d’information pour les systèmes de
production comme en développement logiciel. Ensuite nous présentons les différentes méthodes
agiles, on discutera ainsi le niveau d'agilité qu'offrent les progiciels de gestion d'entreprise aux
utilisateurs par rapport aux besoins métiers à satisfaire.
Dans une seconde partie de ce travail, nous introduisons un ensemble de métriques agiles que
nous jugeons pertinents à partir d'un benchmark construit à la base des précédents travaux
rencontrés dans la littérature. Cet ensemble permettra dans le futur d’évaluer l'agilité des
systèmes d'information pour des organisations placées dans des environnements imprévisibles
dominés par les turbulences.
Nous illustrerons notre démarche sur le progiciel Odoo (de type ERP) afin de nous mettre dans la
peau du client pour observer le niveau d'agilité entre notre système d'information et les besoins
métiers qui doivent être satisfaits, en utilisant de différents scénarios.
11h30-12h00
Ontology-based decision model for new collaborative business processes
monitoring.
Maroua HACHICHA, Néjib MOALLA, Yacine OUZROUT (Laboratoire DISP, Université
Lumière Lyon 2)
Résumé : In the recent years, companies are investing in building and maintaining new
collaborations to increase productivity in order to cope with the dynamic business environment.
The collaboration has been one of the organizational strategies most used to compete and
become adapted to the exigencies of the global market. Therefore, it is necessary to evaluate the
performance of their collaborative business processes. How to improve and accelerate the
performance evaluation of new collaborative business processes, without sufficient history
execution? How to detect deviations at the run-time?
In this contribution, we present a knowledge-based methodology for monitoring of new
collaborative business process. Monitoring business processes provides (near) real-time visibility
into process execution in order to notify users the process exceptions and the performance
deviations that disrupt the behavior of the process. Our objective is to detect failures and avoid
reproducing past problems that were encountered in the past. Therefore, we have created an
19
ontological model based knowledge repository exploiting execution traces of collaborative
business processes. On the top of ontological model, we built our inference mechanisms to
analyze and enrich the semantic of process performance. As a result, our ontological based
approach supports knowledge capitalization for detecting process deviations and also predicting
the chances of failures in the ongoing process execution to avoid their re-occurrences. It’s a kind
of learning process from failures in order to implement a decision model which is based on
collected data and performance requirements. Due to the lack execution traces, we defined in
addition a set of business events that represent the difficulties encountered in previous
collaboration (with customer/ supplier) and its impact on the collaborative quality. These events
have been identified from the ERP and CRM systems of companies. Capture and store
information from past events in the ontological model is often considered important to support
decision making and improve the collaboration performance of business processes.
20
Groupe FL - Gestion et pilotage des Flux industriels et Logistiques
Animateurs : BENYOUCEF Lyes et SAHIN Evren
Session FL-1 : Jeudi 19 Mai de 11h30 à 13h00
11h30-12h10
Production Planning and Order Acceptance with Congestion: An integrated
approach.
Nadjib BRAHIMI (Laboratoire IRCCyN, Ecole des Mines de Nantes)
Résumé : We consider a tactical planning problem, which integrates production planning
decisions together with order acceptance decisions, while taking into account the dependency
between workload and lead times (congestion). The proposed model determines which orders to
accept and in which period they should be produced so that they can be delivered to the
customer within the acceptable flexible due dates. When the number of accepted orders
increases, the workload and production lead time also increase and this may result in the
possibility of missing customer due dates. This problem is formulated as a mixed integer linear
program for which two relax-and-fix heuristic solution methods are proposed. The first one
decomposes the problem based on time periods while the second decomposes it based on
orders. The performances of these heuristics are compared with those of a state-of-the-art
commercial solver. Our results show that the time-based relax-and-fix heuristic outperforms the
order-based relax-and-fix heuristic and the solver solution as it yields better integrality gaps for
much less CPU effort. This presentation also includes a brief description of a Lagrangian
relaxation-based heuristic under construction.
Mots-clés : production planning, mixed integer linear programming, Lagrangian relaxation-based
heuristic.
12h10-12h35
Inventory Routing Problem (IRP) under dynamic, uncertain and green
considerations.
Mohammad RAHIMI (INSA Lyon), Armand BABOLI (INSA Lyon) et Yacine REKIK (EMLYON
Business School)
Résumé : The main objective of this work is providing a comprehensive study about the Inventory
Routing Problems (IRPs) by considering: uncertainty (demand, costs such as transportation and
shortage cost), customer satisfaction level for perishable products, environmental criteria (CO2,
waste, recycling, etc.), social issues (risk of accident, vehicle noise emission) and real information
(dynamic IRPs). We present proposed mathematical model that focuses on sustainability in IRPs
by making trade-off between social issues and economic aspects and customer satisfaction. In
order to solve the proposed models the following methods are used:
- The multi-objective mathematical modeling is used to make the trade-off between objectives
and contributions.
- Fuzzy possibilistic and Scenario-based approaches are used to handle uncertain parameters in
the first and second model, respectively.
- Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) and Multi-Objective Simulated Annealing
(MOSA) are applied to solve the multi-objective mathematical model and obtain the optimum
Pareto frontier.
We also present our new model to integrate the concept of dynamic (using real information) in the
IRPs.
Mots-clés : Inventory & Routing Problem, Sustainable IRP, Dynamic IRP, Customer satisfaction
level, Perishable Product, Stochastic mathematical modeling, Multi-objective optimization
21
12h35-13h00
Nouvel indice de robustesse pour améliorer la réactivité des systèmes
manufacturiers reconfigurables (RMS).
Hichem HADDOU BENDERBAL (Université de Lorraine), Mohamed DAHANE (Université de
Lorraine) et Lyes BENYOUCEF (Aix-Marseille Université)
Résumé : Dans cette présentation, nous abordons le problème de conception des systèmes
manufacturiers reconfigurable (RMS) et introduisons un nouvel indice de robustesse du système.
Une nouvelle approche de conception est développée afin de déterminer les meilleures gammes
de fabrication en sélectionnant le meilleur ensemble de machines reconfigurables à partir d'un
ensemble des machines disponibles (dites candidates). L’approche est basée sur une adaptation
d'un algorithme évolutionnaire multicritère (non-dominated sorting genetic algorithm NSGA-II).
Cette adaptation est guide par la minimisation des deux objectifs qui sont la date de fin de
réalisation du produit et la perturbation causée par l'indisponibilité imprévue des machines
sélectionnées (causée par l'échec, l'entretien classique, l'homme ou d'erreurs technologiques...).
L'application de l'approche est illustrée à travers un exemple numérique et une discussion sur les
résultats obtenus.
Mots-clés : RMS, robustesse, NSGA-II, gamme de fabrication.
Session FL-2 : Jeudi 19 Mai de 15h30 à 17h00
15h30-16h10
Les processus de décision Markoviens appliqués à la logistique : exemples sur
des problèmes en logistique inverse.
Samuel VERCRAENE (Laboratoire DISP, INSA Lyon)
Résumé : Les outils classiques de recherche opérationnelle (e.g. la programmation linéaire pour
ne citer qu’elle) s'adaptent mal au contrôle optimal quand le système modélisé est soumis à des
incertitudes fortes. Dans ce cas-là, il peut être intéressant de modéliser ce système à l'aide d'un
processus de décisions Markovien, autrement appelée programmation dynamique stochastique.
Nous commencerons cette présentation par aborder un exemple très simple de production et de
stockage (MM1 Make-to-Stock Queue) pour présenter quelques concepts autours des processus
de décisions Markoviens à temps continus.
Nous illustrerons ensuite sur des exemples de logistiques inverses plus complexes quelques
résultats qu'il est possible d'obtenir en utilisant ce type de modélisation. Sans toutefois vouloir
être exhaustif, nous nous attacherons à mettre en lumière les possibilités et les limites de cet
outil.
Mots-clés : Processus de décision markovien, Programmation dynamique stochastique,
Logistique inverse, Gestion des flux
16h10-16h35
Integrated MAnufacturinG decIsions for NExt generation factories (IMAGINE)
H. ROSTAMI, J. BLUE, C. YUGMA et S. DAUZERE-PERES (Ecole des Mines de Saint
Etienne)
Résumé : The main objective of this study is to integrate manufacturing decisions in fully
automated next generation manufacturing systems. In the automated factory, equipment
automation and automatic material handling system are installed and advanced planning system
for production scheduling and dispatching are upgraded. As the advancements of information,
manufacturing and robotics technologies, enormous data are expected to be collected
continuously so that the novelty, efficiency and effectiveness in data analytics must be elevated.
Furthermore, utilizing the information enables the success of the intelligent decision making and
22
enhances the competition advantage. Admittedly, the IMAGINE project will consist of two major
parts: The evaluation and prognosis of equipment health; and the production/metrology
equipment sampling and scheduling. More specifically, to improve the availability and reliability of
production equipment, it is essential to enrich the current Advanced Process Control (APC)
framework capabilities with predictive approaches. The very first task of this project is therefore to
develop an Equipment Health Index (EHI) model to diagnose/prognosis equipment behavior. The
second task is to utilize EHI in scheduling/sampling decisions to guide the production and to
increase the reliability of production and metrology lines.
Mots-clés : Manufacturing systems, Advanced Process Control (APC), Equipment Health Index
(EHI), reliability.
16h35-17h00
Méthodolo ie M DA pour l’amélioration de la performance en entreprise.
Bastien RIZZON (ADEME-Université Savoie Mont Blanc-LISTIC), Sylvie GALICHET
(Université Savoie Mont Blanc-LISTIC) et Vincent CLIVILLE (Université Savoie Mont BlancLISTIC) en collaboration avec PFEIFFER VACUUM (Annecy)
Résumé : Les dernières décennies sont marquées par une évolution constante de la
performance industrielle fondée sur des exigences de plus en plus pointues et de plus en plus
nombreuses qui constituent un cadre multicritère complexe à appréhender. Pour être pérennes,
les entreprises se fixent des objectifs visant à l’amélioration de leur performance. Comment
concilier l’amélioration de la performance d’une entreprise, qui demande rigueur et structuration,
avec la complexité du multicritère ?
L’idée est de développer une méthodologie d’aide à la décision afin d’aider le décideur à
appréhender la complexité dans ses décisions et qui puisse s’intégrer dans les démarches
d’amélioration continue de la performance de type PDCA, dores et déjà pratiquées et approuvées
par les entreprises. Ainsi nous proposons de déployer une méthode d’aide à la décision
multicritère (MCDA), UTA (Utilités Additives), afin d’éclairer le décideur sur la construction de ses
décisions. Cette démarche est illustrée par un cas d’étude, réalisé avec l’entreprise industrielle
partenaire, sur un problème de décision portant sur le choix des équipements consommateurs
d’électricité à équiper de compteurs.
Mots-clés : Entreprise industrielle ; MCDA ; Amélioration de la performance.
Session FL-3 : Vendredi 20 Mai de 10h30h à 12h00
10h30-11h10
Product variety and reconfigurable process plan modelling for new manufacturing
paradigms.
Qing XIA, Alain ETIENNE, Jean-Yves DANTAN et Ali SIADAT (ENSAM Metz)
Résumé : Mass customization and co-evolution of product, process and production system are
two prevalent manufacturing paradigms which can help manufacturers cope with the
manufacturing complexities introduced by product variety and manufacturing dynamics. Product
variety modeling and reconfigurable process planning are two interdependent key techniques for
the implementation of these two paradigms. Focusing on the current two main research issues of
reconfigurable process planning, a feature-based product variety model structured by applying
three logical operators is proposed and a set-based method to represent the design specifications
of a feature family is presented. In addition, three levels of reconfigurable process plans are
discussed and a model for reconfigurable machining operation plan is defined. The proposed
concepts and models are illustrated and justified with the example of an oil pump body family.
This example shows that the proposed approaches can provide the flexibility to handle the
changes on product design and have the effectiveness for the implementation of design for
manufacturing.
23
11h10-11h40
Une contrainte globale pour le lot-sizing.
Grigori GERMAN, Hadrien CAMBAZARD, Jean-Philippe GAYON et Bernard PENZ
(Laboratoire G-SCOP, Grenoble INP)
Résumé : Cette présentation porte sur la résolution de problèmes de planification de production
(lot-sizing) avec des approches basées sur la programmation par contraintes (CP).
La planification de production est un domaine bien étudié en recherche opérationnelle et en
optimisation combinatoire, avec de nombreuses applications industrielles.
Le problème fondateur ainsi que plusieurs de ses variantes se résolvent par programmation
dynamique en temps polynômial. En présence de contraintes additionnelles, ces problèmes sont
souvent traités par programmation linéaire en nombres entiers et de nombreuses formulations
linéaires ont été étudiées dans ce domaine.
Des algorithmes d’approximation ont par ailleurs été proposés pour des variantes NP-difficiles du
problème. Très récemment, des travaux se sont intéressés à la résolution de problèmes de lotsizing par la programmation par contraintes.
Le problème de lot-sizing single item est ici modélisé par une contrainte globale et utilisé comme
une brique de modélisation pour des problèmes plus complexes. La programmation par
contraintes pourrait offrir des avantages de modélisation et de passage à l’échelle par rapport à
la programmation linéaire. De plus, bien que la CP soit souvent perçue comme une technique
dédiée à des problèmes difficiles de satisfaction plutôt que d'optimisation, des résultats récents
montrent qu’on peut concevoir des approches compétitives en CP pour des grands problèmes
d’optimisation.
Mots clés : Lot-sizing, contrainte globale, programmation par contraintes
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Groupe GISEH - Gestion et ingénierie des systèmes hospitaliers
DI MASCOLO Maria, MONTEIRO Thibaud
Session GISEH-1 : Jeudi 19 Mai de 11h30 à 13h00
11h30-12h15
Innovations organisationnelles dans les processus de prise en charge à domicile
de personnes fragiles.
Christine VERDIER (Laboratoire LIG, Université Grenoble Alpes)
Résumé : Définir des innovations organisationnelles dans la prise en charge à domicile des
personnes fragiles suppose de remettre en cause les approches traditionnelles de conception de
systèmes d’information ou de représentation de processus métier. Ces méthodes et modèles
sont basés sur le concept systémique alors que les processus abordés ont des frontières
poreuses voire non définies. La prise en charge à domicile se construit alors de manière
empirique quand il est difficile d’identifier des processus bien clairs (ex : trouver des solutions ad
hoc quand un acteur essentiel manque), utilise des fragments de méthodes quand les services à
mobiliser sont bien connus (ex : utiliser une extraction de la méthode Cautic (Mallein et al., 1994)
pour valider les innovations de services), utilise des modèles de processus pour les processus de
soins (ex : utilisation de BPMN pour modéliser un protocole de soins de dialyse péritonéale).
La multiplicité des modèles et méthodes devient une richesse dès lors que l’articulation entre ces
différents fragments méthodologiques est fluide et que l’ensemble se co-construit en mode agile.
Notre présentation mettra en exergue les innovations organisationnelles du projet Innoserv (ANR
Sociétés Innovantes) dont le but est de définir des stratégies d’innovation de services à
destination des acteurs intermédiaires de l’offre de services à domicile (acteurs privés, acteurs
publics, acteurs associatifs et aidants) pour le maintien à domicile des personnes fragiles. Ces
innovations sont basées sur des ressources humaines, des ressources matérielles disponibles à
domicile et sur un mode d’organisation agile permettant aux acteurs d’être réactifs à une
évolution rapide de la situation sanitaire ou médico-sociale de la personne fragile.
Nous étudierons ces innovations selon trois aspects : les méthodes utilisées et leur combinaison,
les outils de représentation utilisés et les résultats obtenus.
12h15-13h00
Ingénierie des Territoires de Santé.
Vincent AUGUSTO (Laboratoire LIMOS, Ecole des Mines de Saint-Etienne)
Résumé : La recherche de l'efficience pour les services de santé et les systèmes de soins
dépasse le cadre de l'hôpital. Les défis du XXIe siècle visent à connecter les établissements de
santé afin de proposer aux patients un accompagnement tout au long de leur «parcours de
soins». Seule une organisation efficiente, épaulée par une infrastructure informatique et
technologique moderne peut permettre de résoudre ce défi. Ainsi les recherches développées
dans ce mémoire visent à proposer une méthodologie innovante pour accompagner cette
transition au travers de la conception, le pilotage et l'évaluation de performances des réseaux de
soins: (i) la conception du réseau de soins est abordée au niveau stratégique en proposant des
outils d'aide à la décision tenant compte des caractéristique du territoire (demande en soins,
démographie) ; (ii) le pilotage du réseau repose sur des politiques d'admission de patients
optimales via les processus de décision Markoviens ; (iii) enfin, la trajectoire patient sera
analysée via la simulation mixte à événements discrets et multi-agents, permettant de tenir
compte à la fois des activités de soins et de l'état de santé des individus considérés. Des
perspectives de ces travaux seront également proposées au travers de nouveaux axes de
recherches en lien notamment avec la découverte de processus appliquée aux données de santé
et l'aide à l'intégration de systèmes d'information hospitaliers innovants.
25
Plusieurs cas d'études issus de collaborations sont présentés afin d'illustrer les approches
proposées, notamment en lien avec les réseaux de prise en charge pour la périnatalité et
l'hospitalisation à domicile. Plusieurs outils d'aide à la décision et d'évaluation de performances
ont été développés dans le cadre de cette recherche.
Session GISEH-2 : Jeudi 19 Mai de 15h30 à 17h00
15h30-15h50
Approche territoriale d’une estion dynamique et multidimensionnelle du parcours
des personnes en situation de handicap au sein d’un réseau de structures médicosociales.
Anderson Fabian MOSQUERA VARELA, T. MONTEIRO et L. TRILLING (DISP, INSA Lyon)
Résumé : Contexte : Le secteur médico-social comprend un ensemble vaste et diversifié
d’établissements et de services dédiés à l'accompagnement des personnes vulnérables1. Ce
secteur doit garantir un accompagnement individualisé qui puisse répondre aux besoins exprimés
par chaque individu ; ce secteur fait également face à un besoin de coordination des acteurs qui
accueillent et accompagnent les personnes vulnérables.
Le problème : Le 10 juin 2014 M. Denis PIVETEAU a présenté le rapport national « Zéro sans
solution ». Ce document étudiait le problème de rupture du parcours dans le secteur médicosocial et a mis en évidence certaines lacunes de la situation actuelle. Il soulève notamment
l'importance de réorganiser l'offre médico-sociale en fonction des besoins et la création de
systèmes d'information aptes à aider le processus d'orientation. Ce système d’information
faciliterait, pour tous les acteurs, la mise à disposition des informations en temps réel de l’offre
des prestations disponible en considérant : les caractéristiques de la prestation, de
l’établissement qui la propose, sa position géographique, entre autres éléments.
Le projet : Ce projet vise à proposer, à chaque personne accueillie, une solution personnalisée
tout au long de son parcours de vie en renforçant sa capacité décisionnelle au moment de choisir
les propositions d’orientation correspondant à ses besoins et à ses souhaits (proposition d'un
groupe de prestations, dans un ou plusieurs ESMS2, capables de répondre à ses attentes. C'est
une solution d'orientation vers une notion de prestations). Sur les trois ans de durée du projet,
nous envisageons de: a) Quantifier et qualifier la demande et l'offre des prestations médicosociales ; b) Créer un référentiel de correspondance afin d’associer l’offre des ESMS aux
différents besoins que la personne peut rencontrer tout au long de son parcours de vie ; c) Sur la
base de ce référentiel de correspondance entre l’offre et la demande, l’objectif est d’évaluer la
faisabilité de développer un système d’aide à la décision capable de : présenter aux futurs
usagers, les possibilités qui leur sont offertes dans leur bassin de vie pour répondre à leur projet.
La journée STP : en considérant que la thèse a démarré en septembre 2015, nous souhaitons
présenter les résultats de la première phase du projet. Cette phase concerne l’expérience
acquise dans l'étude et la formalisation de l’expression de l’offre à partir de la quantification et de
la qualification des prestations d’accompagnement dans les ESMS. Cette formalisation est une
conséquence de : (1) la modélisation de la situation actuelle du processus d'orientation à partir
de l'ensemble des différents points de vue (les usagers, les ESMS, les MDPH3/MDA4, entre
autres), permettant d'identifier des points d'amélioration ; (2) la standardisation de la classification
des activités à partir d'une analyse comparative des projets tels que ViaTrajectoire Handicap 5, la
grille de tarification SERAFIN PH6, la base des données des activités du projet Gestactiv7 ; entre
autres projets autour de la gestion de l'activité dans les ESMS.
Personnes en situation de précarité, d’exclusion, de handicap ou de dépendance
Etablissements et services médico-social
3 Maison départementale de personnes handicapées
4 Maison départementale pour l’autonomie
5 Permet aux EHPAD de recevoir des demandes d’admission électroniques au format dossier unique ministériel
6 Services et établissements : réforme pour une adéquation des financements aux parcours des personnes
handicapées
7 Outil de pilotage au service de l’usager et des professionnels qui l’accompagnent, apte à fournir rapidement et
de façon synthétique une représentation historicisée des activités réalisées
1
2
26
15h50-16h10
Proactivité des systèmes de soins à domicile face à des crises sanitaires.
Houssem BARKAOUI, A. GUINET et T. WANG (Laboratoire DISP, INSA Lyon)
Résumé : Aujourd'hui, l'accumulation des risques associés à des facteurs comme l'urbanisation
croissante, la dépendance aux infrastructures et l'interdépendance de ces dernières, le
terrorisme, le changement et la variabilité du climat, les épidémies ou pandémies animales et
humaines ainsi que la mobilité accrue des personnes et des biens de par le monde, ont accru le
potentiel perturbateur voire destructeur de divers types de catastrophes. Les événements de ce
début de siècle, nous ont permis de constater le manque d’aptitudes de notre système de santé à
bien maîtriser sa réponse en raison de l’imprévisibilité et de la méconnaissance des situations,
d’un manque de préparation et, enfin, d’un quotidien trop souvent vécu dans l’urgence et non
dans la sérénité.
Notre propos est de modéliser, d’évaluer, de dimensionner et d’opérationnaliser le plan blanc
d’un établissement d’HAD dans le cas d’un sinistre naturel tel une crue majeure ou un épisode
neigeux d’ampleur exceptionnelle ou d’un sinistre humain tel une contamination chimique
industrielle ou biologique sur le territoire de l’établissement d’une HAD, épisode qui peut
s’installer dans le temps (de quelques jours à plusieurs semaines). Une crue majeure ou une
contamination chimique industrielle sur un bassin de santé, vont compromettre la délivrance des
soins aux domiciles des patients et des médicaments qui les accompagnent, soins qui sont très
souvent réalisés par une myriade d’infirmiers libéraux et qui concernent des personnes âgées
pour presque la moitié des patients. Certains soins peuvent se voir reprogrammés, mais la
plupart d’entre eux doivent être réalisés soit suite à une réorganisation de la logistique des soins
(le personnel infirmier salarié assurant le contrôle des soins peut se déplacer aux domiciles des
patients à l’aide de véhicules spéciaux par exemple), soit suite à une hospitalisation en courts
séjours (rapatriement vers un centre hospitalier sécurisé ou un hôpital éphémère par exemple
une école). L’application du plan blanc va donc nécessiter la mobilisation en nombre nécessaire
et suffisant de ressources humaines (médecins, soignants, livreurs...) et matérielles
(médicaments, lits médicalisés, véhicules spéciaux, téléphonie par satellite...) suivant différentes
stratégies associées au handicap et entourage des patients. L’objectif de ce travail de recherche
aval, est de formaliser le ou les plans blancs d’un établissement d’HAD puis d’évaluer,
d’organiser et planifier dans le temps les ressources humaines et matérielles nécessaires à son
application, pour l’évacuation ou la reprogrammation des patients hospitalisés qui sont
majoritairement dépendants. . A cette fin, différents scénarios de sinistres naturels ou humains
seront étudiés et donneront lieu pour chacun d’eux à la proposition des dimensionnements, des
organisations et des pratiques adéquates en termes d’emploi de ressources. Un souci de
généricité sera de plus recherché, afin de généraliser le plan blanc à une variété de sinistres.
16h10-17h00
Discussion sur l’animation et les orientations du roupe GISEH.
Maria DI MASCOLO et Thibaud MONTEIRO
27
Groupe MOME - Méthodes et Outils pour la Modélisation et l’Evaluation
ABBOU Rosa, ARCHIMÈDE Bernard
Session GISEH-MOME-1 : Vendredi 20 Mai de 10h30h à 12h00 (session
commune avec le GT GISEH)
10h30-11h10
Système multi-agents de pilotage réactif du flux patients au sein des systèmes
hospitaliers.
Noura BENHAJJI, D. ROY et D. ANCIAUX (Laboratoire LGIPM, ENIM de Metz)
Résumé : Nous avons modélisé et implémenté un système d’aide à la décision destiné au
personnel hospitalier pour optimiser le processus patient. Nous avons proposé alors un système
multi-agents de pilotage réactif dynamique et distribué centré patient du parcours patient au sein
de systèmes hospitaliers. Pour ce, nous nous sommes basés sur le paradigme multi-agents pour
concevoir notre système à caractère complexe et fortement distribué ainsi que les approches
centrées sur le produit issues du domaine industriel. Nous avons alors défini une architecture
hétérarchique, modulable et centrée patient pour notre système.
Nous avons utilisé plusieurs outils de modélisation afin de mieux analyser le problème et définir
les solutions les mieux adaptées. Nous avons développé un modèle mathématique sous forme
d’un programme non-linéaire. Nous avons établi par la suite des diagrammes UML pour la
modélisation opérationnelle et organisationnelle du système. Nous avons proposé deux
méthodes de résolution : exacte et approchée. La méthode exacte s’avère très couteuse et
inappropriée pour le problème que nous traitons. C’est pourquoi nous avons opté pour une
résolution par négociation entre agents.
11h10-11h30
Environmental and economic efficiency in a location optimization strategy
Youcef MECHOUAR, Vincent HOVELAQUE (Université de Rennes 1 - IGR-IAE de Rennes)
Résumé : Industrial activities location is a central factor in supply chain efficiency problems.
Many studies are based on the Weber model whose the main objective is to determine the
optimal location of a facility by minimizing a logistic cost function. Among the numerous
extensions of Weber’s model, production-location problem (PLP) offers analysis of the
relationship between production technology and facility location. However, environmental issues
related to the transport of commodities are left aside. We propose to revisit the PLP model by
taking into account an environmental regulatory instrument, which is carbon tax. We show that
the profit-maximizing location may differ from the carbon emissions minimizing location. Then, we
study the impact of a carbon tax on ecological outcome. Our analysis reveals that the carbon tax
can be inactive in the case of a single transport technology for inputs.
Mots-clés : production-location problem (PLP), carbon tax, production technology (Leontieff,
Cobb-Douglas), transport technology.
11h30-12h00
Dynamique des démarches d’amélioration continue : maintien du cycle de la
performance
Orlando CHIRINOS, Georges HABCHI et Magali PRALUS (Llaboratoire SYMME – Université
Savoie Mont Blanc)
28
Résumé : Depuis plusieurs années, les organisations industrielles font face à plusieurs défis :
performance, agilité, innovation, gestion des connaissances, etc. L’amélioration continue (AC) est
présentée comme une démarche efficace pour répondre à certains de ces défis et être capable
d’atteindre un niveau de performance souhaité. Bien que la mise en œuvre des démarches d’AC
soit structurée autour d’objectifs concrets (éliminer les gaspillages, résoudre les problèmes…), la
pérennisation de la démarche déployée reste une problématique entière pour les entreprises.
Dans notre recherche, nous soutenons l’idée que la pérennisation se définit comme un concept
dynamique mouvant entre un état stable et un état évolutif. Nous proposons dans cette
présentation de détailler cette vision paradoxale du processus de pérennisation en l’appliquant
aux démarches d’AC. Dans un premier temps, nous proposerons une définition de ce processus.
Puis, suite à une étude approfondie de la bibliographie, nous présenterons les éléments clefs de
celui-ci. Enfin, nous aborderons leur impact sur les démarches d’amélioration continue.
Mots-clés : Amélioration Continue, Processus de pérennisation, Performance
29
Groupe IMS2 - Intelligent Manufacturing & Services Systems
Animateurs : CARDIN Olivier et DERIGENT William
Session IMS2-1 : Jeudi 19 Mai de 11h30 à 13h00
11h30-12h15
Systèmes Kanban électroniques : Une analyse de la littérature.
Nesrine AZZOUZ (SIGMA, Clermont Ferrand)
Résumé : Usine du futur, industrie 4.0, smart manufacturing, objets connectés,… différentes
expressions se rejoignent autour du même phénomène : l’évolution des méthodes de production
dans l’industrie. La convergence des technologies amène les industriels à revoir l’organisation du
mode de production avec les outils existants afin de faciliter le travail des opérateurs et pour
améliorer sa performance industrielle. Cette évolution fait apparaitre une nouvelle notion qui
combine les principes lean avec les évolutions technologiques : E-Kanban.
Malgré qu’un certain flou apparaisse autour de cette notion que chaque auteur précise en
fonction de ses enjeux, la littérature dans l’E- anban n’a jamais été analysée. Cette synthèse,
réalisée sur les recherches actuellement menées dans le domaine de l’E-kanban, propose donc
de revenir sur la définition du kanban électronique et ses différentes implémentations. La
synthèse présentée s’appuie sur des applications concrètes du anban électronique et évoque
les apports de cette nouvelle méthode ainsi que les résultats obtenus. Cette étude permet de
mettre en évidence les thèmes de recherche prometteurs dans ce domaine et identifier les
nouvelles lignes de recherche.
12h15-13h00
Prise en compte des incertitudes pour le pilotage des systèmes de production : 2
approches complémentaires.
Alexis AUBRY (CRAN, Nancy)
Résumé : Les méthodes classiques pour le pilotage des systèmes de production (en recherche
opérationnelle notamment) considèrent souvent que l’environnement est connu et statique bien
que des incertitudes intrinsèques aux systèmes de production existent naturellement (volume de
la demande, disponibilité des ressources…). Ces méthodes cherchent donc souvent à trouver
une solution/décision optimale. De plus, la complexité des systèmes de production implique que
ces solutions optimales sont difficiles à obtenir alors que leur application dans un contexte réel où
les perturbations/incertitudes peuvent remettre en cause jusqu’à leur admissibilité ne permet pas
de garantir des performances acceptables.
La précédente décade a conduit la communauté française à se regrouper et à s’intéresser à
l’aide à la décision en contexte incertain en définissant notamment un cadre commun. Ces
travaux ont mis en avant les notions de robustesse et de flexibilité pour appréhender l’incertain
dans les systèmes de production et leur pilotage.
Le but de cette présentation sera de mettre en évidence le problème de prise en compte des
incertitudes dans les systèmes de production et leur pilotage. Puis nous présenterons deux
approches complémentaires pour appréhender ce problème. La première approche, de nature
proactive, est une approche hors-ligne qui vise à donner à une solution/décision des
caractéristiques robustes de telle sorte que des performances peuvent être garanties malgré des
perturbations données (modélisées). La deuxième approche, de nature réactive, consiste à réagir
à des perturbations en ligne dans le cas où un aléa intervient.
La première approche se place dans le contexte de la recherche opérationnelle et nous
proposerons un cadre de modélisation qui permet notamment de définir des problèmes
génériques de robustesse pour un système de production donné dans un contexte donné.
30
La deuxième approche est une approche originale basée sur les outils des systèmes à
événement discret afin de modéliser et résoudre des problèmes de réordonnancement suite à un
aléa.
Ces deux approches seront illustrées sur un exemple.
Session IMS2-2 : Jeudi 19 Mai de 15h30 à 17h00
15h30-17h00
Vie de groupe de travail IMS2.
Olivier CARDIN et William DERIGENT
Session IMS2-3 : Vendredi 20 Mai de 10h30 à 12h00
10h30-11h15
Projet STAR: Conception d'un Système Transitique Automatisé Agile et
Reconfigurable.
Khaled LAMECHE (IRCCyN, Nantes - IRT J. Verne, Nantes)
Résumé : Le projet STAR (Système Transitique Agile et Robotisé) est lancé en Décembre 2014
entre plusieurs partenaires comme Faurecia, Daher, IRT Jules Verne, etc. Ce projet vise le
développement d’un nouveau système logistique (interne) Agile, reconfigurable et automatisé (à
base d’AGVs) en appliquant les principes de conception des systèmes manufacturiers
reconfigurables. Il vise aussi le développement d’une méthodologie standard pour cadrer et
maitriser le développement de ce système logistique. La méthodologie sera développée en
appliquant l’ingénierie système et plus particulièrement la norme ISO152 .
11h15-12h00
Les systèmes cyber-physiques de production.
Olivier CARDIN (IRCCyN, Nantes) et Damien TRENTESEAUX (LAMIH, Valenciennes)
Résumé : Cette présentation a pour objectif de dresser un état de l'art succinct sur la notion de
systèmes cyber-physiques appliquée aux systèmes de production. Après une présentation
générale de la notion de CPS, les problématiques de recherche généralement retrouvées dans la
littérature sont synthétisées. Enfin, une réflexion sur l'utilisation de la sémantique CPPS au sein
de la communauté IMS² est proposée.
31
Groupe IS3C - Ingénierie des systèmes de conception et conduite du
cycle de vie des produits
Animateurs : PAILHES Jérôme et DEMOLY Frédéric
Session IS3C-1 : Jeudi 19 Mai de 15h30 à 17h00
15h30-15h50
Analyse dynamique de navi abilité dans les bâtiments à base d’un modèle BIM.
Ahmed HAMIEH (Laboratoire LAMIH, Université de Valenciennes)
Résumé : La détermination automatique de chemins se réfère généralement à trouver un chemin
possible et le plus performant possible (plus court, plus rapide, plus sûr) entre deux espaces à
l'intérieur de bâtiment, tout en évitant les collisions avec les obstacles structurels (murs, cloisons)
ou temporaires. Elle présente un intérêt majeur pour différentes applications d’AEC (Architecture,
Engineering and Construction) comme la conception architecturale, l'évacuation d'urgence, la
circulation des ouvriers dans un chantier, l’aide à la planification des opérations de
maintenance... La méthode manuelle, basée sur des plans 2D, permet de créer ou valider des
plans de circulation statiques, qui ne prennent pas en compte l’état conjoncturel des espaces et
transitions (le fait qu’ils soient accessibles ou non à un moment donné). Pour aborder ce
problème, une approche automatique de recherche de chemins intérieurs est nécessaire. La
présentation décrit une méthode originale (BiMov) de planification automatique de chemins
basée sur un BIM (Building Information Model), qui exploite la représentation géométrique 3D
des constituants physique du bâtiment mais aussi la sémantique associée à ces constituants. La
méthode consiste à identifier les éléments pertinents pour la navigation (espaces, passages,
obstacles) d’un modèle de bâtiment décrit selon le format normalisé IFC. Elle consiste quatre
phases principales (Figure 1) :(1) l'analyse des contenants de modèle IFC, c.a. d dénombrer les
espaces et les transitions possibles entre ces espaces, en rendant explicite la notion de
voisinage; (2) La deuxième phase vise à prendre en compte le type de navigant (ses
caractéristiques dimensionnelles et aptitudes à se déplacer, ses autorisations) et vérifier les
règles de navigation associées à ces profils, afin d'identifier un sous ensemble d’espaces
accessibles et de transition franchissables, ce qui conduit à réduire la graphe de navigation
initiale; (3) l'analyse de contenu de l'espace (présence de meubles fixes, de machines, de
couloirs de circulation); (4) la prise en compte des conditions de circulation dans les espaces en
temps réel ou de manière prévisionnelle dans un calendrier (zone en service, en arrêt, en
maintenance...). Cette présentation justifie l’intérêt de ce sujet, développe la méthode générale et
décrit plus précisément les premières phases de la méthode (analyse de contenant et la prise en
compte de profil de navigant).
15h50-16h10
Formulation of a design problem for computational pre-design.
Chris HARTMANN (Airbus Helicopter, IRCCyN, Ecole Centrale de Nantes)
Résumé : A simple-to-use methodology based on the System Engineering recommendations is
presented in order to aid architects and engineers to construct, explore and then analyse the
solution space of a defined problem. A functional analysis of the available technologies is
conducted in order to feed a database used to generate all the architectures that answer the
stakeholders’ requirements. Several topological architectures are derived from the external
environments study of the product to design. The objective is to give directions to the product
architects to avoid missing promising solutions. Our methodology is applied on the preliminary
design steps of an autonomous generator.
32
16h10-16h30
Proposition d’une méthode outillée pour améliorer les aspects santé-sécurité dans
les systèmes industriels par la prise en compte de mar es de manœuvre.
Ismael EL MOUAYNI (LCFC, ENSAM Metz)
Résumé : Selon (Neumann and Medbo, 2009), les pertes économiques liées aux maladies
professionnelles représentent 4
du produit mondial brut. Elles affectent la santé des
travailleurs, entrave la performance des entreprises et pèsent lourdement sur la société. Les
facteurs de risque de ces maladies ne se limitent pas à des facteurs biomécaniques, le travail
monotone et cadencé, la visibilité insuffisante, la charge de travail excessive et hautement
variable, ont été identifiés comme des facteurs de risques psychosociaux favorisant l’apparition
des maladies professionnelle et en particulier les Troubles Musculo-Squelettiques. Par
conséquent, une approche basée sur le concept de marges de manœuvre a été proposée
(Lanfranchi and Duveau, 200 ) (Coutarel, 2004), elle consiste à redonner des marges aux
opérateurs pour leur permettre de faire face à la variabilité inhérente aux situations de travail et
d’ajuster leur charge selon leurs capacités, variables également. Les travaux développés dans
cet article sont réalisés dans le cadre d’une collaboration entre l’Institut National de echerche et
de Sécurité (IN S) et le Laboratoire de Conception Fabrication Commande (LCFC). Ils cherchent
à caractériser et évaluer les impacts des marges de manœuvre (essentiellement temporelles) sur
les performances d’un système de production tout en améliorant les conditions de travail des
opérateurs. A cette fin, des modèles et outils de simulation de systèmes de production sont
développés afin de permettre une meilleure intégration des facteurs humains dès la phase de
conception du système de production. Le simulateur proposé est développé par l’approche multiagents dont les modèles cherchent à reproduire plusieurs variabilités (qu’elles soient issues du
système de production, en lien avec les facteurs humains, ou avec les gammes de produits à
réaliser) et leurs interactions.
16h30-17h00
Méthodolo ies de conception et d’optimisation de structures obtenues par
fabrication additive.
Jérôme PAILHES (ENSAM Bordeaux)
Résumé : L’objectif est développer une nouvelle méthodologie de conception de pièces
mécaniques obtenues par fabrication additive basée sur une technique d’optimisation topologique
originale : elle devra être capable de prendre en compte les contraintes technologiques liées au
processus de production dès les premières phases de conception. Une nouvelle méthode fondée
sur deux axes est proposée. Dans le premier axe on optimise la topologie de la pièce ;
l’algorithme modifie la frontière et la topologie de la pièce sur un maillage fixe selon les
méthodologies typiques du Level Set Method. La fonction qui décrit la frontière du domaine sera
choisie parmi une base de courbes paramétriques connues (BSpline, NURBS, Radial Basis
Functions, etc). Les paramètres utilisés permettent de prendre en compte et de gérer les
contraintes technologiques liées à la fabrication additive. L’algorithme sera interfacé avec les
logiciels FEM les plus répandues. Cela permettra de considérer dans l’optimisation les
phénomènes multiéchelle et multiphysique qui sont caractéristiques du processus de fabrication
additive. Le résultat de la première phase de l’optimisation sera un nuage de points. Le deuxième
axe de la méthode on se concentre sur l’approximation du nuage de points donné par des
courbes (2D) ou surfaces (3D) NURBS ou BSpline. Cette deuxième partie de l’optimisation
concerne l’approximation de la frontière, nous développons un algorithme pour la reconstruction
des surfaces et des courbes. Le problème est formulé par la minimisation de la somme des
distances carrées entre les points donnés (les points cible de cette deuxième optimisation) et
leurs correspondantes points sur la courbe ou sur la surface.
33
Session IS3C-2 : Vendredi 20 Mai de 10h30h à 12h00
10h30-10h50
Définition d’un indicateur de similarité sémantique pour un raphe de
connaissance.
Matthieu QUENTIN (IRCCyN, Ecole Centrale de Nantes)
Résumé : Along the product life-cycle, industrial processes generate massive digital assets
containing precious information. Besides structured databases, written reports hold unstructured
information hardly exploitable due to the lack of vocabulary and syntax standardisation. We
present a methodology and natural language processing approach to exploit these documents.
Our method consists in providing connections based on supervised retrieval of domain-specific
expressions. No prior document analysis are required to drive the algorithm. It underlines a scale
of specificity in pattern visualisation. This allows relevant and specific information extraction for
feedback (e.g. design stage, after-sales service). In this presentation we will focus on the
definition of a semantic closeness indicator. Defining this indicator is a critical step for the shape
of the graph. It influences the results of the queries. This definition should match the faced usedcases and the user's goals.
10h50-12h00
Vie et dynamique du GT.
Lionel ROUCOULES, Frédéric DEMOLY, Jérôme PAILHES
34
Liste des participants
Nom
Addouche
Aguezzoul
Aldanondo
Alpan
Archimede
Aubry
Augusto
Azouz
Baouch
Barkaoui
Battaïa
Belkacem
Belkadi
Ben Jbara
Ben Said
Benhajji
Benyoucef
Berrah
Besbes
Blanco
Boissie
Boissière
Botta-Genoulaz
Boujut
Brahimi
Bril
Brissaud
Brulard
Cadet
Caillaud
Cardin
Cauvin
Chapurlat
Chelly Ben Younes
Cherfi
Cheutet
Chirinos
Cliville
Coatanea
Corbière
Cung
da Silva Serapiao Leal
David
Prénom
Sid-Ali
Aicha
Michel
Gülgün
Bernard
Alexis
Vincent
Nesrine
Yacine
Houssem
Olga
Lobna
Farouk
Saleh Eddine
Anis
Noura
Lyes
Lamia
Mariem
Eric
Kevin
Julien
Valérie
Jean-François
Nadjib
Hind
Daniel
Nicolas
Catherine
Emmanuel
Olivier
Aline
Vincent
Amina
Zohra
Vincent
Orlando
Vincent
Eric
Christophe
Van-Dat
Gabriel
Pierre
Organisme
QUARTZ-MGSI
LGIPM, Université de Lorraine
CGI - Mines Albi
G-SCOP
ENIT
CRAN, CNRS, Université de Lorraine
MINES Saint-Etienne
LIMOS
G-SCOP
Laboratoire DISP
ISAE
G-SCOP
CNRS-Ecole Centrale de Nantes
G-SCOP
G-SCOP
LGIPM
LSIS, Université Marseille
LISTIC
Institut supérieur de mécanique de Paris
G-SCOP
SUPMECA - Laboratoire Quartz
LISTIC - Université Savoie Mont-Blanc
INSAVALOR
G-SCOP
IRCCyN - Ecole des Mines de Nantes
CRAN, CNRS, Université de Lorraine
G-SCOP
G-SCOP
GIPSA-lab
Université Strasbourg
CAPACITES SAS
ARTS
Ecole des Mines d'Alès - LGI2P
G-SCOP
Université de Technologie de Compiègne
SUPMECA Paris
SYMME
Listic
G-SCOP
Conseil département de l'Isère
G-SCOP
CRAN, CNRS, Université de Lorraine
G-SCOP
35
Demoly
Derigent
Deroussi
Devise
Di Mascolo
Dupont
El Morkini
El Mouayni
Espinouse
Feno
Ferrarini
Flaus
Frein
Gascard
Gayon
German
Goepp
Gouriveau
Grandvallet
Gruhier
Gzara
Hachicha
Haddou benderbal
Hadj-Hamou
Haj Kacem
Hamieh
Hartmann
Houe Ngouna
Houssin
Hovelaque
Jimenez
Joudrier
Kamissoko
Kanj
Khatab
Ladier
Lafosse
Lameche
Lamouri
Laroche
Laval
Laval
Lemoine
Lenoble
Maaref
Magnani
Maranzana
Marconnet
Frédéric
William
Laurent
Olivier
Maria
Lionel
Asmae
Ismail
Marie-Laure
Remiel
Alain
Jean-Marie
Yannick
Eric
Jean-Philippe
Grégory
Virginie
Rafael
Christelle
Elise
Lilia
Maroua
Hichem
Khaled
Mohamed Amine
Ahmed
Chris
Raymond
Rémy
Vincent
Jose
Hugo
Daouda
Hassan
Abdelhakim
Anne-Laure
Geoffroy
Khaled
Samir
Florent
Jannik
Quentin
David
Nicolas
Bochra
Florian
Nicolas
Bertrand
UTBM
CRAN, CNRS, Université de Lorraine
LIMOS
SIGMA-Clermont / Institut Pascal
G-SCOP
ARMINES
IUT DE MONTREUIL- MGSI
LCFC
G-SCOP
LSIS
ARTS
G-SCOP
G-SCOP
G-SCOP
G-SCOP
G-SCOP
INSA ICube
FEMTO-ST (UMR 6174)
G-SCOP
UTBM
G-SCOP
Université Lyon 2-Laboratoire DISP
LGIPM, Université de lorraine
G-SCOP
G-SCOP
Laboratoire LAMIH
IRCCyN
ENIT
Universitè de Strasbourg
IGR-IAE de Rennes
LAMIH
G-SCOP
Ecole des Mines d'Albi-Carmaux
G-SCOP
LGIPM
Laboratoire DISP
Chambre d’Agriculture de l’Isère
IRT Jules Verne
Arts et Métiers ParisTech
IRCCyN / Ecole Centrale de Nantes
Université Lyon 2 Lumière
LSIS
Ecole des Mines de Nantes
G-SCOP
G-SCOP
Arts et Métiers
Arts et Métiers ParisTech
UTBM
36
Massonnet
Matta
Mechouar
Medjaher
Meunier
Mhiri
Mishra
Mitrouchev
Moalla
Monteiro
Morales
Mosquera Varela
Naji
Neubert
Norre
Pailhes
Paris
Penz
Pérès
Perry
Pierreval
Piolle
Pires
Pralus
Pujo
Quantin
Rahimi
Rasovska
Rizzon
Rose
Roucoules
Sahin
Samet
Sayid Albana
Sekhari
Sénéchal
Shahzad
Siadat
Simeu-Abazi
Sossou
Suiphon
Tellez Sanchez
Thomas
Trilling
Troudi
Troussier
Vallespir
Vanderhaegen
Guillaume
Nada
Youcef
Kamal
Jean
Emna
Dharmendra Kumar
Peter
Néjib
Thibaud
Emilie
Anderson Fabian
Widad
Gilles
Sylvie
Jérôme
Henri
Bernard
François
Nicolas
Henri
Eric
Sandro
Magali
Patrick
Matthieu
Mohammad
Ivana
Bastien
Bertrand
Lionel
Evren
Bacem
Abduh
Aicha
Olivier
Muhammad Kashif
Ali
Zineb
Germain
Bérangère
Oscar Augusto
André
Lorraine
Asma
Nadège
Bruno
Frédéric
37
INRIA
Université de Technologie de Troyes
IGR-IAE
Laboratoire Génie de Production
Université de Strasbourg
G-SCOP
IUT Lumiere Lyon 2, DISP Lab
G-SCOP
Université Lumière Lyon 2, Lab. DISP
DISP, INSA Lyon
CNRS - DR11
DISP - Ressourcial
G-SCOP
Emlyon business school
LIMOS
ENSAM
G-SCOP
G-SCOP
INPT ENIT
ENSAM - I2M
LIMOS
Mairie de Grenoble
UVHC - LAMIH
Laboratoire SYMME
Cret-Log - Univ Aix Marseille
IRCCyN
INSA Lyon - Lab. DISP
Icube
LISTIC - Université Savoie Mont Blanc
ICUBE
ARTS
Centrale Supelec
Supmeca
G-SCOP
Université Lyon 2
LAMIH Université de Valenciennes
DISP
Arts et Métiers ParisTech
G-SCOP
UTBM
G-SCOP
Laboratoire DISP
CRAN, CNRS, Université de Lorraine
INSA Lyon - Lab. DISP
QUARTZ-MGSI
Institut Charles Delaunay
IMS / Université de Bordeaux
Université de Valenciennes
Vareilles
Vercraene
Verdier
Vialletelle
Vignat
Villeneuve
Yahouni
Zamaï
Zaytoon
Zhang
Elise
Samuel
Christine
Philippe
Frédéric
François
Zakaria
Eric
Janan
Yicha
ARMINES
Laboratoire DISP
LIG-SIGMA
STMicroelectronics
G-SCOP
G-SCOP
IRCCyN - Ecole centrale de Nantes
G-SCOP
URCA
Centrale Innovation
38