Dossier de candidature à la qualification en

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Dossier de candidature à la qualification en
Cette candidature a été approuvée par la
section 07 lors de la campagne 2015
Dossier de candidature à la qualification en
Section 07 – Sciences du langage : linguistique et
phonétique générales
Corps Maître de Conférences
Agnes DELABORDE
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
2
Parcours universitaire et professionnel
Activités d’enseignement et de recherche
I.
État civil et identité ...................................................................................................................................... 3
II. Introduction et motivations ....................................................................................................................... 3
III. Curriculum Vitae .......................................................................................................................................... 4
A.
Parcours professionnel ....................................................................................................................... 4
B.
Cursus universitaire............................................................................................................................. 4
C.
Domaines de recherche et compétences......................................................................................... 5
D.
Enseignements (ATER Paris-Sorbonne IV) .................................................................................. 5
E.
Communications scientifiques depuis 2009 ................................................................................... 5
F.
Responsabilités collectives et autres activités liées à la recherche .............................................. 5
G.
Références du Curriculum Vitae....................................................................................................... 5
IV. Enseignements ............................................................................................................................................. 6
A.
Enseignements en Traitement Automatique des Langues ........................................................... 6
B.
Autres enseignements......................................................................................................................... 6
C.
Volume horaire d’enseignement ....................................................................................................... 7
D.
Autres activités pédagogiques ........................................................................................................... 7
V. Recherche ...................................................................................................................................................... 7
A.
Objectif de recherche ......................................................................................................................... 7
B.
Activités de recherche ........................................................................................................................ 7
C.
Participation projets de recherche .................................................................................................... 9
D.
Communications scientifiques .......................................................................................................... 9
E.
Relectures ............................................................................................................................................. 9
VI. Administration et responsabilités collectives .......................................................................................... 9
Annexes :
Diplôme de doctorat
Rapport de soutenance
Pré-rapports de thèse
Recommandation : Pr. L. Devillers
Attestations LIMSI et Paris-Sorbonne IV
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
I.
3
ÉTAT CIVIL ET IDENTITÉ
Agnes Delaborde
Date et lieu de naissance :
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Situation professionnelle :
A.T.E.R temps plein
UFR Sociologie et Informatique
Université Paris-Sorbonne IV
Adresse professionnelle :
Diplômée :
Situation personnelle :
Adresse personnelle :
Tél. personnel :
Courriel :
II.
Institut des Sciences Humaines Appliquées
Maison de la Recherche
28, rue Serpente
75006 Paris
Docteur en Informatique (Paris-Sud)
Master Sciences du Langage (Grenoble)
Licence Lettres anglais (Dijon)
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxx
[email protected]
INTRODUCTION ET MOTIVATIONS
Mon parcours d’études pluridisciplinaires informatique, linguistique et sciences humaines a mené
en 2013 à la réussite d’un doctorat portant sur la modélisation des émotions de l’utilisateur dans un
système d’interaction automatique. Mes travaux à ce jour se situent ainsi dans le domaine du
Traitement Automatique des Langues, et plus particulièrement dans le traitement de la
paralinguistique et du signal social en Interaction Humain-Machine (IHM) et en Interaction
Humain-Robot (IHR).
J’effectue mes recherches depuis 2009 au sein de l’équipe « Dimensions affectives et sociales
dans les interactions parlées » (groupe Traitement du Langage Parlé) au Laboratoire
d’Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l’Ingénieur (LIMSI, unité propre CNRS) sous
la direction de Madame Devillers, Professeur en informatique de l’Université Paris-Sorbonne IV.
Ces cinq années de recherche ont donné lieu à de nombreuses participations aux avancées de la
communauté scientifique (publications, démonstrations, présentations) et m’ont permis de
collaborer sur de nombreux projets de recherche et développement ayant trait aux interfaces sociales
personne-système.
J’enseigne actuellement le Traitement Automatique des Langues (TAL) et l’informatique, pour la
seconde année, en tant qu’ATER temps plein à l’Institut des Sciences Humaines Appliquées
(ISHA) de l’UFR Sociologie et Informatique à Paris-Sorbonne IV.
Je présente ma candidature pour la qualification en section 07 afin de pouvoir intégrer une équipe
de recherche au sein de laquelle je pourrai m’investir dans de nouveaux projets d’interfaces
socialement intelligentes, et afin de poursuivre la promotion du TAL et de la constitution de
systèmes d’IHM auprès des étudiants.
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
III.
4
CURRICULUM VITAE
A.
Parcours professionnel
2014
(actuel)
2014
(5 mois)
2012
(1 an)
2009
(9 mois)
2004
(1 an)
B.
A.T.E.R temps complet
Enseignement à l’UFR Sociologie et Informatique ;
Recherche au LIMSI-CNRS : modélisation de l’utilisateur en IHR
Ingénieur de recherche
Formalisation et implémentation de dimensions émotionnelles et
interactionnelles dans l’Interaction Humain-Robot
A.T.E.R temps complet
Enseignement à l’UFR Sociologie et Informatique ;
Poursuite de doctorat LIMSI-CNRS/Université Paris-Sud
Ingénieur d’étude
Annotation, analyse statistique d’annotations et mise en place de
protocoles de collecte de données audio émotionnelles en IHM
Encadrant Informatique
Assistance aux étudiants pour la réalisation de
documents électroniques et l’utilisation d’outils web
ISHA Sorbonne,
Paris
LIMSI-CNRS,
Orsay
ISHA Sorbonne,
Paris
LIMSI-CNRS,
Orsay
Université de
Bourgogne
Cursus universitaire
2013
Doctorat en informatique
(Très Honorable)
Université
Paris-Sud
« Modélisation du profil émotionnel de l’utilisateur
dans les interactions parlées Humain-Machine »
École doctorale d’informatique Paris-Sud / LIMSI-CNRS
Projet Cap Digital ROMEO
Sous la direction du Pr. Laurence Devillers (LIMSI-CNRS/ParisIV)
Rapporteurs : Pr. Sylvie Pesty (U. Grenoble) ; Pr. Daniel Luzzati (U. Maine)
Examinateurs : Pr. Anne Vilnat (U. Paris-Sud) ; Pr. Bernadette Dorizzi (Telecom
Sud Paris) ; Dr. Axel Buendia (SpirOps AI)
2007
Master recherche Sciences du Langage
(Bien)
Université
Grenoble-3
Spécialité Industries de la Langue, Traitement
Automatique de la Langue Ecrite et de la Parole
Mémoire recherche : « Modélisation syntaxique et sémantique de l’adjectif dans
le lexique transdisciplinaire des écrits scientifiques ». Laboratoire LIDILEM,
projet ANR Scientext. Sous la direction d’Agnes Tutin (Maître de conférences
Université Grenoble3-Stendhal)
2005
Licence Lettres, Langue et
Civilisation anglaises
Université de
Bourgogne
Analyse linguistique et littéraire, méthodes de traductions spécialisées
Diplôme Universitaire d’Informatique
2005
appliquée à l’exploitation et à la diffusion des
documents (DIADOC)
Création et gestion de bases de données informatiques ; applications web.
Diplôme anciennement sur 3 ans, 10h/semaine (Niveau – stage non validé)
Université de
Bourgogne
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
C.
5
Domaines de recherche et compétences
Informatique affective
Modélisation affective de l’utilisateur
Ergonomie de l’interaction
Constitution et analyse de corpus émotionnels
Traitement du signal social
Interaction Humain-Machine
Interaction émotionnelle Humain-Robot
Systèmes d’interaction et évaluation
Robotique sociale
Expressivité robotique
Programmation et outils pour le TAL
Scripts : PHP, Lua, Python (dont librairie NLTK), PERL
Web/structures de données : HTML, Javascript, CSS, XML (XSL-XSLT, XQuery), SQL
Autres : Visual Basic (VBA, VBS), notions de C++ et Java (J2ME), Prolog
Statistiques et TAL : Weka, Praat, XeLDA, ConcQuest, Transcriber, Anvil, Nooj
D.
Enseignements (ATER Paris-Sorbonne IV)
Enseignement
Méthodologie de la recherche en langue et
informatique
Épistémologie des sciences humaines
et de l’informatique
Logique élémentaire et introduction à
l’informatique
Préparation au Certificat Informatique et
Internet niveau 1
Thématique
Linguistiqueinformatique
Public
Volume
Master 1 IIGI
2012-13/2014 36h (TD)
Informatique
Master 1 IIGI
2012-13/2014 36h (TD)
Linguistiqueinformatique
Licence 1 LFTI
2012-13
26h (TD)
Informatique
Licences
2012-13/2014
189h (TD)
8h (CM)
TOTAL
E.
Années
287h (TD) – 8h (CM)
Communications scientifiques depuis 2009
Type
Conférences et workshops internationaux
(comité de lecture et actes)
Conférences nationales
(comité de lecture et actes)
Présentations scientifiques
(sans comité de lecture)
Contexte
ACII, LREC, Interspeech,
AFFINE@ACII, ICMI-MLMI
#
WACAI, JEP
2
GT-ACAI, Journées doctorants
3
Total
8
13
La liste des références de ces communications est disponible dans le document annexe à ce dossier.
F.
Responsabilités collectives et autres activités liées à la recherche
Organisation
d’événements
Forums
Démonstrations
G.
Session spéciale @Interspeech2011, Italy. « Speech and Audio Processing for HumanRobot Interaction ». L. Devillers, A. Delaborde, A. Rudnicky
Journées d’Étude et de Formation sur la Parole 2012, Paris.
Posters Forums Digiteo 2012 et STIC-Digiteo 2014. Equipe L. Devillers
NaoTechDay 2012, Paris. « Détection des émotions dans la voix, identification du
locuteur et adaptation du comportement social du robot » Equipe L. Devillers
Démonstration du profil émotionnel et interactionnel pour le film documentaire « Vivre
avec les robots » (E. Fertil, Gedeon Programmes)
Références du Curriculum Vitae
Recherche et doctorat : Mme Laurence Devillers
Professeur Informatique Université Paris-Sorbonne ; Chercheur LIMSI-CNRS
Tél. : 01.69.85.80.92 – Courriel. : [email protected]
Enseignement : M. Claude Montacié
Professeur Informatique Université Paris-Sorbonne ; Directeur Adjoint de l’UFR Sociologie et Informatique pour les
Sciences Humaines
Courriel : [email protected]
Cursus universitaire : M. Georges Antoniadis
Professeur Sciences du Langage Université Stendhal ; Responsable du master Industries de la Langue
Tél. : 04.76.82.77.61 – Courriel : [email protected]
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
IV.
6
ENSEIGNEMENTS
Mon poste d’ATER (2012-2013) à l’Université Paris-Sorbonne a constitué ma première
expérience d’enseignement. J’ai renouvelé mon contrat pour cette année universitaire 2014-2015,
suite à l’obtention de mon doctorat et à la naissance de mon enfant fin 2013.
A.
Enseignements en Traitement Automatique des Langues
Public : Master Informatique et Ingénierie de la langue pour la Gestion de l’Information
(IIGI) première année
Cours : Méthodologie de la recherche en langue et informatique
UE : « Enseignements méthodologiques »
Je m’appuie sur les cours magistraux délivrés par le Pr. Laurence Devillers (Université
Sorbonne-Paris IV) afin de concevoir mes TD. Ce cours vise à constituer automatiquement,
en Python, des fichiers de données en format .arff (Attribute-Relation File Format) par
l’analyse de corpus de textes via la librairie NLTK (Natural Language ToolKit). Ces fichiers
de données sont utilisés comme point d’appui pour une analyse statistique de classification
automatique des genres littéraires sur la plateforme Weka (www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka).
Encadrement de projet : « Reconnaissance automatique du genre littéraire »
Cours : Épistémologie des sciences humaines et de l’informatique
UE : « Enseignements Fondamentaux : Informatique fondamentale pour les sciences humaines »
Ces TD visent à stimuler une réflexion sur différents champs applicatifs des disciplines
informatiques en TAL et en IHM par le biais de lectures, de manipulations et d’analyses
critiques. Parmi les thèmes abordés, nous pouvons citer : annotation de corpus, évaluation et
performances, algorithmique et complexité algorithmique, codage et encodage,
cryptographie/cryptanalyse, test de Turing, éthique. J’élabore chaque TD à partir d’une
thématique proposée par Mme Devillers, professeur en charge du CM.
Public : Licence Langue Française et Techniques Informatiques (LFTI) première année
Cours : Logique élémentaire et introduction à l’informatique
UE : « Informatique et Logique »
Les TD visitent en détail les bases de l’algorithmique et de la programmation Python
(types de variables, portée, structures, librairies), en vue de la réalisation d’un projet d’analyse
automatique de phénomènes linguistiques dans des textes. Je m’appuie sur les supports de
M. Vincent (PRAG, UFR Sociologie et Informatique), sous la supervision de Mme Devillers.
Second semestre 2014-2015 : enseignements à venir
Théorie des Graphes (Licence 3 LFTI) – TD du cours de Mme Eyharabide (MdC Informatique et
Linguistique) : plateforme GATE pour la création d’ontologies sur corpus.
B.
Autres enseignements
Public : Licences
Cours : Certificat Informatique et Internet niveau 1
Quatre domaines : la conception d’un document informatique, l’utilisation responsable
des ressources Internet, la recherche d’information, et la communication via Internet. Les
séances de CM et TD et la préparation des supports sont répartis parmi l’équipe
d’enseignement.
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
7
Second semestre 2014-2015 : enseignements à venir
Ateliers professionnels (Licence 1 LFTI) – Constitution du projet personnel et professionnel des
étudiants (sous la supervision de Mme Devillers).
C.
Volume horaire d’enseignement
2012-2013
TD
CM
2014-2015
TD
CM
10
18h
-
18h
-
Master 1 IIGI
10
18h
-
18h
-
Licence 1 LFTI
20
26h
-
26h*
-
Enseignement
Public
Effectifs
moyens
Méthodologie de la recherche
en langue et informatique
Épistémologie des sciences humaines
et de l’informatique
Logique élémentaire et
introduction à l’informatique
Certificat Informatique et Internet
Théorie des graphes (GATE)
Ateliers professionnels
Master 1 IIGI
*
D.
Licences
Licence 3 LFTI
Licence 1 LFTI
25
20
20
Cours prévus au semestre 2 de l’année 2014-2015
123h
**
4h
-
**
66h
19h30*
15h*
4h**
-
S’ajoutera mon service C2i du second semestre
Autres activités pédagogiques
Janvier 2013 : présentation témoignage alumnus « Du Master IDL Traitement Automatique des
Langues vers une thèse en robotique sociale » pour les journées « OSE : 3 jours pour l’orientation, les stages
et l’emploi » (Université Stendhal Grenoble 3).
Juin 2012 : Participation à l’organisation des Journées d'Étude et de Formation sur la
Parole, 5ème session, thème « Perception de la parole et traitement automatique » (Institut de
Linguistique et Phonétique Générales et Appliquées, Paris).
V.
RECHERCHE
A.
Objectif de recherche
Ma thématique de prédilection consiste en l’étude des expressions paralinguistiques chez
l’utilisateur : quelles informations pouvons-nous fournir au système, et sous quelle forme les
synthétiser, afin de permettre une adaptation sociale automatique du système riche et
pertinente. Mes études théoriques mènent ainsi à la constitution et à l’implémentation de systèmes
d’interaction parlée automatiques, fondés sur une analyse de l’expressivité du locuteur
(paralinguistique), et de l’expressivité du système robotique (lexicale, gestuelle). J’ai le désir
d’intégrer une équipe de recherche pluri- et transdisciplinaire, et de contribuer à l’élaboration de
projets de recherche ayant trait à l’interaction sociale parlée Humain-Système.
B.
Activités de recherche
Systèmes d’Interaction Humain-Robot
Dans un système d’interaction avec un robot social, la compréhension des émotions exprimées
par l’utilisateur est reconnue comme primordiale pour la fluidité de l’interaction. Mon objectif de
thèse était de modéliser les expressions émotionnelles de l’utilisateur lors de son interaction avec le
robot Nao (projet ROMEO). Les collectes de données associées à cette recherche s’appuyaient sur
des systèmes d’interaction à différents degrés d’autonomie : j’ai constitué des systèmes en
Magicien d’Oz en m’appuyant sur l’interface Choregraphe du robot Nao (automates sur interface
graphique), un Magicien d’Oz simulant un module de détection des émotions (interface web), et un
système semi-automatique qui, à partir d’inputs émotionnels saisis manuellement, met à jour en
temps réel et automatiquement le profil émotionnel de l’utilisateur et sélectionne un comportement
social à exprimer par le robot (moteur de décision avec interface graphique SpirOps AI). Cette
décomposition du système d’interaction en briques technologiques (détection inputs, mise à jour
profil, sélection comportement) gérées soit de façon experte par l’expérimentateur, soit de façon
automatique par le système lui-même, nous a permis d’évaluer certains aspects du système de
façon modulaire et quantitative (cf. manuscrit de thèse). Je poursuis ces travaux actuellement au
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
8
LIMSI-CNRS dans le cadre de systèmes d’interactions entièrement autonomes (projets JOKER
et ROMEO2).
Modélisation et profil utilisateur
Afin d’aménager un espace de communication sociale efficace, il est essentiel que le système
dispose d’une capacité à raisonner sur les expressions émotionnelles de l’utilisateur et à les
synthétiser efficacement. Cette étude, débutée lors de ma thèse et actuellement poursuivie dans le
cadre du projet Joker (voir section suivante), vise à déterminer les indices sociaux pertinents dans
l’expression orale du locuteur, dans le but de constituer un profil de l’utilisateur représentant ses
tendances émotionnelles et interactionnelles. La mise à jour du profil est effectuée automatiquement
par un moteur de décision régi par des règles de logique floue et booléennes, prenant comme entrées
1) les expressions émotionnelles et paralinguistiques étiquetées d’après une détection acoustique sur
le signal audio (travaux de l’équipe du Pr. Devillers, CNRS-LIMSI), 2) le profil du robot (à l’heure
actuelle, je m’appuie sur son comportement social en cours, mais cela pourra s’étendre à ses buts, sa
personnalité, son humeur, etc.), 3) le contexte d’interaction (données contextuelles réduites à ce qui
est à disposition du système ; dans mon étude sur ROMEO, l’état du jeu en cours lors d’interaction
ludique). Dans le cadre de ROMEO, j’utilisais le moteur de décision avec interface graphique
développé par notre partenaire de projet SpirOps AI (Scientific Research Lab in Artificial
Intelligence, www.spirops.com) ; pour JOKER, j’implémente mon propre module de prise de
décision en Lua.
Collectes et exploitation de données interactionnelles Humain-Robot
J’ai participé à la constitution et à la collecte de quatre corpus (de 17 min. à 4h de voix)
mettant en scène des adultes déficients visuels en contexte d’interaction d’assistance (volontaires
recrutés avec l’assistance de l’Institut de la Vision, Paris), et des enfants jouant avec le robot
(notamment centre aéré). J’ai co-encadré le travail d’annotation (émotions et interaction) des
corpus et j’ai réalisé le traitement des données (extraction XML, évaluation statistique des accords
sur l’annotation). Le temps investi dans ces travaux est, à mon sens, essentiel pour améliorer la
qualité de mes recherches en IHR : la prise de contact avec des utilisateurs finaux potentiels et la
réflexion menée pour l’élaboration de protocoles d’interactions permettent de ne pas limiter
l’approche à une réflexion technocentrée. Le traitement des données et l’investissement dans le
processus d’annotation permettent d’acquérir une compréhension poussée des données sur
lesquelles s’appuient les modèles.
Comportement social et expressivité robotiques
S’il nous est encore à l’heure actuelle impossible de nous projeter entièrement dans ce que sera
l’interaction à domicile, au quotidien, entre un utilisateur et son robot autonome, il est cependant
envisageable de déterminer et de typer les comportements sociaux pouvant potentiellement être
acceptables par l’utilisateur. Mes travaux de thèse ont consisté à déterminer deux éléments : quel est
le comportement social souhaitable pour le robot, et comment l’exprimer. Pour le premier élément,
je me suis appuyée sur le circomplexe des comportements interpersonnels, représentation très
largement étudiée en sociologie et en intelligence artificielle (je m’appuie notamment sur la
nomenclature proposée par K. Isbister dans son ouvrage Better Game Characters by Design). En
m’appuyant sur les corpus collectés lors de ma thèse, j’ai pu déterminer les portions du circomplexe
susceptibles de correspondre à des comportements robotiques socialement souhaitables par
l’utilisateur. Concernant la façon d’exprimer ces comportements – ce qui constitue le second point
de mon étude sur l’expressivité robotique – j’ai travaillé en collaboration avec les architectes du
comportement d’Aldebaran Robotics (C. Boudier et A. Mazel) afin de spécifier les expressions
posturales nécessaires à mon étude. Les locutions du robot ont été très contrôlées, afin qu’elles
concordent entièrement avec le comportement social en cours du robot : les théories
onomasiologiques de P. Charaudeau (dont l’applicabilité au TAL a été largement démontrée, e.g. en
détection de l’opinion ou de la subjectivité) mettant en exergue l’impact du locuteur et de
l’interlocuteur au sein même de l’énoncé ont été mon point d’appui dans la constitution des
énonciations du robot.
A. Delaborde – Qualification Maître de Conférences Section 07
C.
Participation projets de recherche
Projet
ANR Affective Avatars
(2007-2009) Animation
comportementale d’avatars
Cap Digital ROMEO
(2009-2012) Robot
humanoïde social d’assistance
ANR COMPARSE
(2011-2014) Remédiation
cognitive
Chist-era JOKER
(2014-2017) Dialogue social
pour robot/ECA
D.
9
Mes activités de recherche
Réf.
Annotations perceptives, analyse statistique des annotations,
mise en place de tests perceptifs
[10]
Protocoles et systèmes de collectes de données émotionnelles en IHR,
conception et implémentation du profil émotionnel et interactionnel
utilisateur, expressivité robot
Protocole de collecte de données émotionnelles
en Interaction Humain-Humain
Protocole d’annotation, analyse des annotations
Conception et implémentation (Lua) du module de
prise de décision pour le profil utilisateur en IHR
[4] [5]
[6] [7]
[8] [9]
[3]
-
Communications scientifiques
Vous trouverez dans le dossier annexe intitulé « Communications scientifiques » la liste de mes
publications, une sélection d’articles, ainsi qu’un bref résumé de chacune des communications.
Dans le cadre du Traitement Automatique des Langues (et de la paralangue dans mon cas),
j’ai soumis et présenté des travaux aux conférences et workshops de l’European Language Resources
Association : Language Resources and Evaluation Conference (LREC), ainsi qu’à Interspeech
(International Speech Communication Association) et aux Journées d’Étude sur la Parole (JEP).
Mes travaux s’adressent également aux communautés traitant de l’affective computing et de
l’interaction humain-machine : International Conference on Affective Computing and Intelligent
Interaction (ACII), International Workshop on AFFective Interaction in Natural Environments
(AFFINE @ACII et @ACM). J’ai également participé au groupe de travail Affects, Compagnons
Artificiels et Interactions (ACAI) et présenté mes travaux lors du workshop associé.
J’ai publié 8 articles de conférences internationales (comité de lecture et actes), 2 articles de
conférences nationales (comité de lecture et actes), et réalisé 3 présentations scientifiques (sans
comité de lecture). Deux articles de journal ont récemment été soumis, adressés à la revue TAL
(seconde révision en cours), et à la revue International Journal of Social Robotics. Je co-rédige
actuellement un article avec Mme Devillers à l’adresse du Journal of Multimodal User Interface,
traitant de la constitution automatique du profil utilisateur et des méthodes pour sélectionner des
dimensions pertinentes et fiables. Les travaux de recherche associés à cet article sont en cours.
J’ai participé en 2012 et 2014 aux présentations poster de l’équipe « Dimensions affectives et
sociales dans les interactions parlées » (LIMSI-CNRS) dans le cadre des forums Digiteo et STICDigiteo. Mes travaux de thèse ont été présentés lors de démonstrations dans le cadre des journées
NaoTechDay 2012, Paris, et dans le film documentaire « Vivre avec les robots » (52’, réalisé par
Elodie Fertil pour Gedeon Programmes, visionnable en ligne).
E.
Relectures
Depuis l’obtention de mon doctorat fin 2013, j’ai effectué une relecture pour le journal
Perceptual & Motor Skills édité par Ammons Scientific, ainsi que trois relectures pour la conférence
2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems.
VI.
ADMINISTRATION ET RESPONSABILITÉS COLLECTIVES
Comme mentionné précédemment, j’ai participé à l’organisation des Journées d’Étude et de
Formation sur la Parole de 2012 à Paris, en tant que représentante des doctorants du LIMSI-CNRS.
J’ai contribué pendant mon doctorat à l’organisation d’une session spéciale pour la
conférence Interspeech 2011 à Florence (Italie), avec Mme Laurence Devillers et M. Alex Rudnicky,
intitulée « Speech and Audio Processing for Human-Robot Interaction ». (http://emotionresearch.net/sigs/speech-sig/is11-ss-sap4hri)

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