20130804_DREDE_ annonce Alexandra TALLET

AVI S DE PRE S E NT AT I O N DE T H ESE E N S O UT E NANCE PO UR
L ’O B T E NT I O N DU DI PL O ME NAT I O NAL DE DO CT E UR
Mademoiselle Alexandra TALLET
Présentera ses travaux intitulés :
« Contrôle d’écoulements par modèles d’ordre réduit en vue de l’application à la ventilation
naturelle »
Spécialité : Mécanique des fluides
Le 8 avril 2013 à 10h30
Lieu :
Université de La Rochelle
Pôle Communication, Multimédia et Réseaux
Amphithéâtre
44 Av. Albert Einstein
17000 LA ROCHELLE
Composition du jury :
M. ALLARD Francis
M. ALLERY Cyrille
Professeur, Université de La Rochelle
Maître de conférences, HDR, Université de La Rochelle
M. AMMAR Amine
M. BASTIDE Alain
M. HAMDOUNI Aziz
M. LEBLOND Cédric(Invité)
Mme PALOMO Elena
M. PETIT Daniel
Professeur, Arts et Métiers Paris Tech CER, Angers
Professeur, Université de La Réunion
Professeur, Université de La Rochelle
Ingénieur, DCNS, Nantes
Professeur, Université de Bordeaux
Professeur, Université de Poitiers
Résumé :
Afin d’élaborer des stratégies de contrôle des écoulements en temps réel, il est nécessaire d’avoir
recours à des modèles d’ordre réduit (ROMs), car la résolution des équations complètes est trop
coûteuse en temps de calcul (des jours, des semaines) et en espace mémoire. Dans cette thèse, les
modèles réduits ont été construits avec la méthode POD (Proper Orthogonal Decomposition). Une
méthode de projection basée sur la minimisation des résidus, initiée par les travaux de Leblond et al.
[134] a été proposée. Il s’avère que dans les cas où le terme de pression joue un rôle prépondérant, la
précision des résultats est significativement augmentée, par rapport à une projection de Galerkin
classique. Dans un second temps, un algorithme d’optimisation non-linéaire, à direction de descente
basée sur la méthode des équations adjointes, a été couplé avec des modèles réduits utilisant des bases
POD. Deux méthodes de construction de base POD ont été employées : soit avec un paramètre (un
nombre de Reynolds, . . .), soit avec plusieurs paramètres (plusieurs nombres de Reynolds, . . .). Les
deux ROMs obtenus ont été appliqués pour contrôler la dispersion d’un polluant dans une cavité
ventilée puis pour contrôler le champ de température dans une cavité entraînée différentiellement
chauffée. Néanmoins ces méthodes sont encore trop coûteuses en espace mémoire pour être
aujourd’hui embarqués dans les boîtiers de contrôle utilisés dans le bâtiment. Une autre stratégie de
contrôle, s’appuyant sur les contrôleurs actuels a ainsi étédéveloppée. Celle-ci permet d’obtenir la
température (ainsi que la vitesse) dans la zone d’occupation du bâtiment, en utilisant une
décomposition des champs par POD et un algorithme d’optimisation de Levenberg-Marquardt. Elle a
été validée sur une cavité différentiellement chauffée, puis appliquée sur une cavité ventilée 3D,
proche d’un cas réel.