Docteur en Mathématiques Appliquées
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Docteur en Mathématiques Appliquées
Dr. Julien Thénié [email protected] port. 07-77-05-07-25 35 ans Union libre, 2 enfants Nationalité Française Docteur en Mathématiques Appliquées Optimisation – modélisation – incertitude Expérience professionnelle Sté ORDECSYS Juin 2008 à Janvier 2013 Chêne-Bourg (Suisse) Collaborateur scientifique puis consultant senior Ø Responsable du développement du modèle énergétique ETEM : étude pilote sur la région Midi-Pyrénées (projet GICC ETEM-AR) avec prise en compte des politiques d’adaptation au changement climatique et incertitudes, et pour le Luxembourg (projet pour le centre de recherche CRTE) en lien avec un modèle interne de qualité de l’air. Ø Développement d’un modèle d’utilisation des terres agricoles et du bétail pour le Luxembourg (centre CRTE). Ø Modification du modèle économique de croissance CWS pour une prise en compte de l’incertitude sur la valeur de la sensibilité climatique (CORE, UCL) grâce à la programmation stochastique. Ø Contribution au projet GICC SynsCOP-15 sur l’harmonisation de modèles énergétique, économique et climatique pour l’aide à la négociation des conférences des parties COP-15 et COP-16. Ø Participation aux projets FP7 PLANETS et ERMITAGE sur l’harmonisation et le couplage de nombreux modèles environnementaux modifiés pour la prise en compte d’incertitude à l’aide de techniques de simulation et de programmation stochastique et robuste. Mai 2003 à Avril 2008 UNIVERSITÉ DE GENÈVE, section HEC Genève (Suisse) Assistant Doctorant en Recherche Opérationnelle Ø Successivement assistant des cours de Modélisation et gestion des opérations, de Gestion de la production, de Management industriel et logistique et d’Analyse des décisions. Ø Préparation d’un doctorat en recherche opérationnelle dans le domaine de l’optimisation sous incertitude auprès du Prof. Jean-Philippe Vial. Sté OPTILOGISTIC Juillet 2001 à Avril 2003 Les Ponts de Cé (France) Ingénieur développement, département optimisation Ø Résolution de problèmes de routing, d’affectation généralisée, de pcc, d’ordonnancement, de bin-packing. Ø Collaboration étroite avec le Prof. Eric Pinson, conseiller scientifique d’Optilogistic. Ø Responsable de développement spécifique pour une société gazière (Primagaz, Tours), une entreprise de transports (Geodis, Lyon) et d’une enseigne de la distribution (Système U, Nantes). Mai à Août 2000 DAIMLER CHRYSLER AG Wörth (Allemagne) Stagiaire, département data-mining Ø Modélisation et création d’une base de données et de son interface pour un portail commun à plusieurs applications (Oracle, DB2, Insight) Mai à Août 1999 LABORATOIRE DEPARTEMENTAL D’HYDROLOGIE Angers (France) Stagiaire, département statistiques Ø Etude statistique et contrôle qualité portant sur les relations entre traitements des eaux et présence d’organo-chlorés dans le circuit d’eau potable du département. Formation 2009-2010 UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN, CORE Louvain-la-neuve (Belgique) Post-Doctorat (à temps partiel, 50%) au Center for Operations Research and Econometrics. Prise en compte de l’incertitude dans un modèle économique appliqué à des problèmes environnementaux. 2003-2008 UNIVERSITE DE GENEVE, SECTION HEC Genève (Suisse) Doctorat en sciences économiques et sociales, mention gestion d’entreprise, intitulée « Décisions séquentielles dans l’incertain : nouvelles approches par la programmation stochastique et applications », mention très bien avec les félicitations du jury. 1996-2001 INSTITUT DES MATHEMATIQUES APPLIQUEES Diplôme de l’IMA (niveau I), mention assez bien. DESS mathématiques appliquées et informatique, mention bien. Angers (France) Compétences • • • • • • • Intervention à l’Université de Nantes (Master Optimisation et Recherche Opérationnelle) et à l’école des Mines de Nantes (Master Sciences et Techniques des environnements urbains) sur les problématiques d’optimisation et de modélisation dans le secteur énergétique. Optimisation : programmation mathématique linéaire, non linéaire, en nombre entier, non différentiable, optimisation sous incertitude (prog. stochastique, robuste, dynamique). Modélisation : langages de modélisation algébrique (AMPL, GMPL, GAMS), modèles énergétique, économique, d’équilibre général, d’utilisation des terres agricoles, ... Statistiques et analyse de décision : méthodes de prévisions, théorie des jeux, analyse multifactorielle, Monte-Carlo, bootstrapping,… Langages de programmation : Matlab, Java, C, Pascal, Fortran, Perl. Systèmes d’exploitation : Windows, GNU-Linux, Solaris et Mac OS. Langues : Anglais lu, écrit, parlé. Notions d’allemand. Publications • • • • • • • • F. Babonneau, A. Haurie, G. Tarel, J. Thénié, Assessing the Future of Renewable and Smart Grid Technologies in Regional Energy Systems, Swiss Journal of Economics and Statistics, 148(2):229-273, 2012. T. Bréchet, J. Thénié, T. Zeimes, S. Zuber, The benefits of cooperation under uncertainty: the case of climate change, Environmental Modelling and Assessment, 17(1-2):149-162, 2012 O. Bahn, A. Haurie, X. Haurie, R. Malhamé, J. Thénié, Computational Analysis of a Stochastic Climate Game Model, technical report, 2010. Haurie, A. Scéia, J. Thénié, Inland transport and climate change: a litterature review, UNECE Working Paper, WP29-149-23, 2009. L. Drouet, J. Thénié, An Energy-Technology-Environment Model to Assess Urban Sustainable Development Policies - Reference Manual, Ordecsys Technical Reports, V2.1, 2009. J. Thénié, J.-Ph. Vial, Step decision rules for multistage stochastic programming: a heuristic approach, Automatica, 44(6):1569-1584, 2008. J. Thénié, Décisions séquentielles dans l’incertain : nouvelles approches par la programmation stochastique et applications, Thèse de doctorat, Université de Genève, section HEC, septembre 2008. J. Thénié, J.-Ph. Vial, Ch. van Delft, Automatic formulation of stochastic programs via an algebraic modeling language, Computational Management Science, 4(1):17-40, 2007.