symposium international sur le Crop Modelling - Berlin - CRA-W

Centre wallon de Recherches agronomiques – Rapport de mission
Centre wallon de
Recherches agronomiques
Rapport de mission
Titre/ Nom/Prénom
Dr. Frédéric Vanwindekens
Département / section
Département Agriculture et milieu naturel (D3)
Unité Systèmes agraires, territoires et technologie de l'information
(U11)
Projet MERINOVA
Adresse
Rue de Liroux, 9 B-5030 Gembloux
Téléphone / E-mail
081/62.65.77 – [email protected]
Date(s) de mission
14/03 au 17/03 (09h à 21h00)
Lieu de la mission
Berlin
Objectifs de la mission
Participation et présentation (orale) des travaux de recherches dans
le cadre du projet MERINOVA
Projet / Action / meeting
iCropM : symposium international sur le Crop Modelling
(modélisation des cultures), réseaux MACSUR et AgMIP
Détails de la mission
Contribution
Nous avons présenté la méthodologie originale développée dans le cadre de notre projet de recherche
MERINOVA (Belspo) : Assessing agroecosystems’ vulnerability and risk regarding extreme weather
events. Les auteurs de la communication sont Frédéric M. Vanwindekens (CRA-W, U11), Anne Gobin
(ILVO), Viviane Planchon (CRA-W, U11). La présentation était prévue dans la session III (Crop modelling for
risk/impact assessment - Chair: Claas Nendel).
Introduction de notre présentation :
“Meteorological factors have a major influence on practices in agro-ecosystems. It has now been shown that
human activities themselves (industrial, commercial and domestic) have an influence on the climate and
extreme weather events (heavy rainfall, storms, hail, etc.) (IPCC, 2012). In order to support goods and
services provided by agroecosystems, stakeholders are interested in decreasing their vulnerability to these
events. Highly dependent on various factors, vulnerability is hardly assessed (Preston et al., 2011). The
vulnerability of a system is the propensity or predisposition to be adversely affected by a hazard (IPCC, 2012).
We present an original method to assess the vulnerability of agro-ecosystems to extreme weather events at
territorial scale. We present results from an early application of our method to the case of erosion in row
crops.”
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Éléments importants/à creuser (key notes)
James Jones (pionneer in crop modelling)
Pour la nouvelle génération de modèle : deux éléments sont mis en avant :
-les données de qualité
-le lien entre les modélisateurs et les généticiens pour coupler les modèles (des sessions étaient organisées sur
ce thème).
Andy Challinor (ULeeds)
Influence des accords de Paris (climat) sur la modélisation.
Importance d’inclure des nutritionnistes dans les études sur les changements climatiques : « diet for climate
change » (cas de la viande, …).
Reduce
this area
All possible outcomes
Unpleased
outcomes
Simulated
outcome
Achim Dobermann (Rothamsted Research)
Importance à l’avenir des 17 objectifs du développement durable (UN, dans les futurs projets de recherches,
etc.)
Importance de la partie « ingénieur » de la science : Scientifics have to find solutions !!
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B. Keating (CSIRO – APSIM,…)
Cropping
system
model
Crop-soil
yield
Soil
Plant
Éléments d’intérêts dans les présentations/posters
Session I - Improvement of crop models and modelling approaches
Session II - Linking crop models and genetics
Session III - Crop modelling for risk/impact assessment
Session IV - Expanding and supporting modelling activities
Pour le sol : session intéressant du mercredi 16/03 après-midi ! modèle C/N dans le sol :
M. Corbeels, Claas Nendel,…
Aussi simulation des sytsèmes ‘intercropping’ (compete monocropping !) : (@daniel)
B. Carlson et N. Gaudio
Gornott : les modèles statistiques marchent parfois aussi bien / mieux que les modèles dynamiques…
(@viviane)
Nombreux posters/presentations sur le « yield gap » et « yield variation » en contexte tropical (voir article
titonnell en pièce jointe en appui).
Plusieurs publications sur une analyse de la réaction des modèles et des analyses suite à une variation
(diminution) de la résolution des données spatiales. Frank Ewert est souvent en co-auteur. (il est
l’organisateur du colloque). (@Roxanne - @ Yannick)
STICS, le modèle de l’INRA est bien utilisé (2 ou 3ème dans la liste des modèles les plus souvent cités dans la
littérature).
Poster pour @Michaël, @didier : Modelling changes in soil carbon stocks in New Zealand grazed pastures in
response to variations in management and environmental factors (M. U.F. Kirschbaum) (@didier,…)
Poster pour @Morgane, @Maxime : Simulation of ecosystem services of nitrogen management produced by
bispecific mixtures of cover crops using the stics soil-crop model (H. Tribouillois * – J. Constantin – E. Justes)
@ équipe bio : contact avec Nicolas Beaudoin (INRA/Laon)
@ Merinova : AGRAGiS: Extending the NAGiS database within the agriculture sector (N. Fodor1,5– L.
Pásztor1– Z. Bakacsi1– F. Horváth2– B. Czúcz2– A. Zölei2– G. Illés3– Z. Somogyi3– A. Molnár4– J.
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Szabó1– S. Koós1)
@tous les modélisateurs : plateforme de modélisation en ligne : CRAFT.
Culture scientifique : télédétection et identifier les anciens systèmes d’irrigation de l’eau en Jordanie
(archéologie).
Contacts
Belgium : Tom De Swaef – modélisation, espèce fourragère (prairie) ; Julien Minet (MACSUR, modélisation
en irrigation,…) ;
France : modélisation avec STICS : Nicolas Beaudoin (INRA/Laon), Patrick Bertuzzi (INRA/AgroClim)
Internat. : Marc Corbeels (CIRAD, CYMMIT, modélisation sol : cycles C et N)
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