Dossier de candidature au poste de Maître de Conférences

Cécile Favre
[email protected]
http://eric.univ-lyon2.fr/~cfavre
CV académique
Informations générales
Activités pédagogiques
Activités de recherche
Collaborations scientifiques
Liste des publications scientifiques
Animation scientifique
Autres types d’implication – activités collectives
2
6
9
12
13
16
18
version du 15 mars 2009
Informations générales
Situation actuelle
Docteur en informatique, qualifiée aux fonctions de Maître de Conférences (section 27),
ATER Faculté d’Anthropologie et de Sociologie, rattachée au laboratoire ERIC, Université Lumière Lyon 2.
État civil
Nom
Favre
Prénom
Cécile
Naissance
Née le 19 août 1980 à Lyon (69)
Nationalité
Française
Situation familiale
Célibataire
Contact personnel
Adresse
68 rue St Maurice
69008 Lyon
Téléphone
06 28 06 59 21
Contact professionnel
Adresse
Université Lumière Lyon 2
Laboratoire ERIC
5 av. Pierre Mendès-France
69676 Bron Cedex
Téléphone
04 78 77 31 11
Télécopie
04 78 77 23 75
Courriel
[email protected]
Web
http://eric.univ-lyon2.fr/~cfavre
Langues
Anglais
Avancé (lu, écrit, parlé)
Allemand
Débutant (pratique scolaire)
Français
Langue maternelle
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Diplômes obtenus
2007
Doctorat en Informatique de l’Université Lumière Lyon 2
École Doctorale : Informatique et Information pour la Société
Mention : T RÈS H ONORABLE
Titre : Évolution de schémas dans les entrepôts de données : mise à jour de hiérarchies
de dimension pour la personnalisation des analyses.
Accès : http://eric.univ-lyon2.fr/~cfavre/documents/Favre_These.pdf
Caractéristique : thèse CIFRE en collaboration avec LCL-Le Crédit Lyonnais.
Laboratoire ERIC (Équipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances) EA 3083,
Université Lyon 2.
Encadrement : Omar Boussaid et Fadila Bentayeb
Date de soutenance : 12 décembre 2007
Jury :
- Présidente :
Corine C AUVET (Université Aix-Marseille 3) ;
- Rapporteure : Rokia M ISSAOUI (Université du Québec en Outaouais - Canada) ;
- Rapporteur :
Gilles Z URFLUH (Université Toulouse 2) ;
- Examinateur : Djamal B ENSLIMANE (Université Lyon 1) ;
- Examinateur : Abdelkader Djamel Z IGHED (Université Lyon 2) ;
- Co-directrice : Fadila B ENTAYEB (Université Lyon 2) ;
- Directeur :
Omar B OUSSAID (Université Lyon 2) ;
- Invité :
Michel R OUGIÉ (LCL-Le Crédit Lyonnais).
2003
Double diplôme de l’Université Lumière Lyon 2 :
DEA ECD (Extraction de Connaissances à partir des Données)
Mention : B IEN
Sujet : Utilisation des index bitmap pour la fouille de données
(voir la partie Recherche pour davantage de détails)
Encadrement : Fadila Bentayeb
Accès : http://eric.univ-lyon2.fr/~cfavre/documents/Favre_Memoire-DEA.pdf
DESS IIDEE (Ingénierie Informatique de la Décision et de l’Évaluation Économique)
Mention : T RÈS B IEN, M AJORE DE PROMOTION
2002
Maîtrise IUP ISEA de l’Université Lumière Lyon 2
(Informatique, Statistique et Économétrie Appliquées)
Mention : B IEN
2001
Licence IUP ISEA de l’Université Lumière Lyon 2
(Informatique, Statistique et Économétrie Appliquées)
Mention : B IEN, M AJORE DE PROMOTION
2000
DEUG MASS de l’Université Claude Bernard Lyon 1
(Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales)
Mention : A SSEZ B IEN
1998
Baccalauréat scientifique, option Mathématiques
Lycée Boissy d’Anglas d’Annonay (Ardèche)
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Expériences d’enseignement
2008 à 2009
Attachée temporaire d’enseignement et de recherche : poste complet
Faculté d’Anthropologie et de Sociologie, Université Lumière Lyon 2
Rattachée au laboratoire ERIC
2007 à 2008
Attachée temporaire d’enseignement et de recherche : 1/2 poste
Faculté de Sciences Économiques et de Gestion, Université Lumière Lyon 2
Rattachée au laboratoire ERIC
2004 à 2007
Vacataire, Université Lumière Lyon 2
Expériences professionnelles (hors universitaires)
2004 à 2007
CDD, Chef de projet dans le cadre du projet de la thèse CIFRE
LCL-Le Crédit Lyonnais (69)
Conception et développement d’une plateforme Web basée sur MySQL pour la gestion et l’analyse des demandes marketing.
2003 : 3 mois
Projet d’étude pour entreprise
LCL-Le Crédit Lyonnais (69)
Développement d’une application sous Access pour gérer le pré-traitement des fichiers à destination d’une plate-forme d’appels téléphoniques et effectuer l’analyse
des résultats en les rendant accessibles sur l’Intranet.
2002 : 3 mois
Stage professionnel
LCL-Le Crédit Lyonnais (69)
Création d’un tableau de bord dynamique pour la restitution d’informations commerciales.
2002 : 3 mois
Projet d’étude pour entreprise
Chambre de Commerce et d’Industrie de Lyon (69)
Réalisation d’une enquête sur les besoins en terrains et locaux des entreprises.
2001 : 2,5 mois
Stage professionnel
ASTRA (38)
Informatisation d’un contrôle de qualité d’une entreprise spécialisée dans la sérigraphie et la soudure haute fréquence.
2001 : 1,5 mois
CDD, employée pour remplacement estival
Charles Jourdan (07)
Responsable de magasin en charge de la vente, l’encaissement et la manutention.
2001 : 1,5 mois
Intérimaire
COSMOPAR, FCA (07)
Travail à la chaîne pour le conditionnement de produits cosmétiques et pharmaceutiques.
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Compétences en informatique
Bureautique
Logiciels de traitement de texte, de présentation, tableur, LATEX
Conception
Notation UML, méthodologie Merise
Bases données
Oracle, MySQL (phpMyAdmin), PostgreSQL (pgAdmin), SqlServer, MsAccess
Programmation
PL/SQL, VB, VBA, Delphi, C++
Programmation
Web
Semi structuré
PHP, (X)HTML, CSS, Javascript
Décisionnel
Entrepôts de données, Business Object, etc.
Statistique et
fouille de données
Prévisions à court terme, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, etc.
XML, eXist, XQuery
Divers
Musique
Titulaire d’un Diplôme de Fin de 2ème Cycle en Flûte Traversière, mention Bien
Titulaire d’un Diplôme de Fin d’Études de Formation Musicale, mention Bien
Pratique de la Flûte Traversière dans l’Ensemble Harmonique d’Annonay (07)
Pratique du chant choral dans le groupe vocal Show Choeur
Sport
Pratique régulière de la natation
Participation à des rallyes automobiles en tant que copilote
Permis
Titulaire du permis de conduire (B)
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Activités pédagogiques
Mes activités pédagogiques s’articulent autour de quatre points principaux qui sont l’enseignement, l’encadrement des étudiants lors de leur stage en entreprise, l’encadrement de mémoire et l’encadrement dans le
cadre de projets à l’université. Ces quatre points sont détaillés dans ce qui suit.
Enseignements dispensés : synthèse
Depuis plusieurs années, j’ai assuré et j’assure différents enseignements à l’Université Lumière Lyon 2, que ce
soit pour la Faculté d’Anthropologie et de Sociologie, pour la Faculté de Sciences Économiques et de Gestion
(SCECO), pour l’Institut Universitaire de Technologie, ou pour le pôle TICE (Technologie de l’Information et
de la Communication pour l’Enseignement). J’ai également fait de la formation en entreprise. Ces enseignements ont été dispensés en tant que vacataire tout d’abord (durant mon contrat de thèse CIFRE), puis en
tant qu’ATER. Le tableau qui suit contient une synthèse de ces enseignements (volumes en équivalent TD).
Statut
Année Enseignement
Formation
ATER
2008
TICE Excel
Licence 2 Anthropologie (3gp)
63
2009
TICE Excel Avancé
Licence 2 MISASHS
21
Base de données : modélisation et Access
Licence 2 MISASHS
21
Base de données : Access et VBA
Licence 3 MISASHS
21
Programmation Web couplée à MySQL
Licence 2 MISASHS
21
Bases de données avancées
Master 2 IDS Pro IIDEE
15
Bases de données avancées
Master 2 IDS Pro IIDEE soir
15
Séries chronologiques saisonnières et prévision
Licence 1 SCECO IDEA (3gp)
27
ATER
Vol. TD
Oracle : administration
Master 2 IDS Pro OPSIE
13,5
2007
Système d’Information et Bases de Données
Master 1 Informatique
15
2008
Bases de données : programmation (PL/SQL)
Master 2 IDS Pro OPSIE
18
Analyse Objet UML
Master 2 IDS Pro IIDEE
15
Séries chronologiques et prévision
Licence 1 SCECO IDEA (2gp)
21
Langage de requêtes
Master 1 Informatique
15
Bases de Données Avancées
Master 2 IDS Pro IIDEE soir
15
Vacataire 2006
Système d’Information Décisionnel
Licence Pro C.E.STAT (IUT)
25
2007
Système d’Information Décisionnel
Licence Pro Logistique Globale (IUT)
20
Stage Prologue TICE
Licence 1 (4gp)
48
Vacataire 2004
Langage de requêtes
Master 2 IDS Pro SISE et IIDEE
3
2005
Langage de requêtes
Master 1 Informatique
18
Algorithmie et programmation VB
Licence 2 SCECO (2gp)
42
Algorithmie et programmation VB
Licence 2 SCECO
21
Vacataire 2003
2004
Total enseignement universitaire
493,5
Formation en entreprise sur Excel
12
Total
505,5
C.E.STAT : Chargé d’Études STATistiques
IDEA : Informatique Décisionnelle et Économétrie Appliquée
IDS : Informatique Décisionnelle et Statistique
IIDEE : Ingénierie Informatique de la Décision et de l’Évaluation Économique
MISASHS : Mathématiques Informatique Statistiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
OPSIE : Organisation et Protection des Systèmes d’Information dans l’Entreprise
SCECO : Sciences Économiques et Gestion
SISE : Statistique et Informatique Socio-Économique
TICE : Technologies d’Information et de Communication pour l’Enseignement
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Encadrement d’étudiants
L’encadrement d’étudiants a porté sur les stages en entreprise, un mémoire de licence et des projets.
Stages professionnels
J’ai eu l’occasion d’encadrer différents stages, dont un tableau récapitulatif est présenté ci-dessous. En tant
que tuteur, je me suis investie en répondant à des questions par e-mail, en rendant visite aux étudiants sur
leur lieu de stage ou en les accueillant dans nos locaux. Ceci permettait de faire le point, de valider des
modèles, d’apporter des connaissances et des compétences à la fois sur les bases de données et les entrepôts
de données, ou en matière de programmation. En tant que tuteur universitaire, la notation du stage réalisé
m’incombait. Pour un des stages chez LCL-Le Crédit Lyonnais, j’étais co-tuteur en entreprise. Il s’agissait donc
d’un accompagnement au quotidien de l’étudiant, qui devait permettre à la fois le cadrage du travail mais
également la liberté nécessaire à l’étudiant pour qu’il puisse acquérir une expérience professionnelle, une
autonomie.
Année
2007-2008
Niveau
Master 2 OPSIE
Master 2 IIDEE
Master 2 IIDEE
Master 1 Informatique
Master 1 Informatique
Master 1 Informatique
2006-2007
Master 2 IIDEE
Master 2 IIDEE
Master 1 Informatique
2005-2006
Master 2 IIDEE
Master 1 Informatique
Licence 3 IDS
2004-2005
Master 1 Informatique
Master 1 Informatique
Master 1 Informatique
Master 1 Informatique
Titre du stage
Développement d’une application Web interne
sécurisée pour la gestion budgétaire
Mise en place d’applications décisionnelles
(ETL-Reporting)
Mise en place d’univers et report avec Business
Object et Report One
Développement de sites Internet et E-commerce
Réalisation de sites Web marchands
Audit de qualité interne et développement d’un
outil Intranet de contacts clients
Réponse aux besoins en matière d’informatique
décisionnelle pour Casino BI
Modélisation, alimentation et exploitation d’un
data mart
Mise en ligne de données pour des actions marketing
Construction d’un entrepôt de données médicales
Conception d’une base de données sur les revenus fiscaux
Gestion des loyers de la région Centre-Est et nationalisation de l’application
Traitement et mise en ligne de données commerciales issues de Business Object 1
Création d’une base de données et d’un site Internet
La supply chain alimentaire : suivi d’activité
d’entrepôt
Implémentation d’un nouvel opérateur d’agrégation basé sur la fouille de données sous un
environnement Web
Lieu du stage
Sogeti
Keyrus
A-SIS
DediServices
Diplomatic-Cover
LCL-Le Crédit Lyonnais
Sopra
Networkers Interactive SA
LCL-Le Crédit Lyonnais
HEVA
Laboratoire
d’Economie
des Transports
SFR
LCL-Le Crédit Lyonnais
Société Hardy
Agrostar
Laboratoire ERIC
OPSIE : Organisation et Protection des Systèmes d’Information dans l’Entreprise
IIDEE : Ingénierie Informatique de la Décision et de l’Évaluation Économique
IDS : Informatique Décisionnelle et Statistique
1. Encadrement de ce stage en tant que co-tuteur entreprise
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Mémoire de licence
Au cours de cette année 2008-2009, j’interviens dans la licence bidisciplinaire MISASHS (Mathématiques Informatique Statistiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales). Il s’agit d’une licence dans laquelle
les étudiants ont choisi une majeure relevant des sciences humaines et sociales (histoire, géographie, psychologie, sciences du langage ou sociologie) et se retrouvent ensemble pour suivre les enseignements de
la mineure MISASHS : mathématiques, informatique et statistiques. Durant leur troisième année, ils sont
amenés à réaliser un mémoire, sur un sujet de leur choix dans la thématique de leur SHS, en exploitant
les enseignements de leur mineure. Afin de réaliser ce mémoire bidisciplinaire, les étudiants sont suivis par
deux tuteurs : un tuteur compétent dans leur SHS, et un tuteur les suivant pour la partie MIS. Cette année, j’encadre une de mes étudiantes en histoire sur son mémoire s’intitulant « Une socio topographie de la
population lyonnaise au travers de l’étude du livre du Vaillant de 1388 ». Pour réaliser ce mémoire, cette
étudiante avait effectivement besoin d’un accompagnement dans la réalisation d’une base de donnée dédiée
pour permettre des analyses quantitatives du contenu de ce livre du Vaillant qui est un recueil des biens
mobiliers et immobiliers de l’époque. Ce tutorat implique le suivi de l’étudiant (avec des rencontres selon les
besoins), un bilan intermédiaire avec l’évaluation d’une première version du mémoire et de la présentation
qui donne lieu à une note, et la notation du mémoire final et de sa présentation. Ces évaluations se font avec
le tuteur en SHS et le responsable du cours lié à la réalisation de ce mémoire de troisième année.
Projets
J’ai co-encadré différents projets :
– D’une part, avec Jean-Hugues Chauchat (PR), responsable de l’enseignement prévision à court terme
(séries chronologiques) de licence 1 IDEA. Ce co-encadrement s’est fait dans le cadre de la réalisation
de projets pour l’année universitaire 2007-2008 (il se poursuit pour l’année universitaire 2008-2009),
par groupes de trois étudiants sur des données réelles que devaient trouver les étudiants eux-mêmes
pour appliquer les méthodes de prévision abordées en cours et en travaux dirigés. Nous avons assuré des
permanences pour répondre aux questions des étudiants.
– D’autre part, avec Fadila Bentayeb (MCF), responsable de l’enseignement bases de données avancées de
master 2 IIDEE. Ce co-encadrement s’est fait dans le cadre de la réalisation de projets pour les années
universitaires 2005-2006 et 2006-2007 par petits groupes d’étudiants. Des réunions étaient organisées par
groupe, selon les besoins des étudiants.
Année
2007-2008
2006-2007
2005-2006
Titre du projet
Prévision du chiffre d’affaires pour la Société Fermière du Casino Municipal de Cannes
Prévision des ventes de raclette d’une fromagerie de la coopérative du reblochon de Thônes (74)
Prévision des ventes de mobil homes d’une entreprise de constructions mobiles
Prévision des prêts des bibliothèques universitaires de Chevreuil et de Bron
Prévision chiffre d’affaires des ventes de fruits de mer au Vietnam
Prévision du chiffre d’affaires de la cafétéria de l’Université Lumière Lyon 2 sur les Quais
Prévision des déclarations uniques d’embauche de l’URSSAF du Jura
Prévision du montant des ventes de machines de réfrigération industrielles et de machines de traitement industriel d’air comprimé pour l’entreprise espagnole CTA REFRIGECIÓN INDUSTRIAL
Prévision du chiffre d’affaires d’un pressing situé à Lomé (capitale du TOGO)
Prévision du nombre de transactions mensuelles du restaurant Macdonald’s de Saint Vincent de Tyrosse
Mise à jour de hiérarchie de dimension dans un entrepôt de données
Constitution d’une charge dans les entrepôts de données évolutifs et évaluation de performances sur
un entrepôt de données bancaires
Implémentation de la gestion du versionnement de schémas d’un entrepôt de données
Gestion de la mise à jour d’un schéma d’entrepôt de données
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Activités de recherche
Personnalisation dans les entrepôts de données : travaux réalisés en thèse et recherches actuelles
Je suis titulaire d’un doctorat en informatique, délivré le 12 décembre 2007 par l’Université Lumière Lyon
2. Mes travaux ont été réalisés au sein du laboratoire ERIC, dans le cadre d’une collaboration avec LCL-Le
Crédit Lyonnais (LCL) via une Convention Industrielle de Formation par la Recherche (CIFRE). Le mémoire
s’intitule « Évolution de schémas dans les entrepôts de données : mise à jour de hiérarchies de dimension
pour la personnalisation des analyses ». Le jury de cette thèse était composé comme suit :
Corine C AUVET
Rokia M ISSAOUI
Gilles Z URFLUH
Djamal B ENSLIMANE
Abdelkader Djamel Z IGHED
Fadila B ENTAYEB
Omar B OUSSAID
Michel R OUGIÉ
Université Aix-Marseille 3
Université du Québec en Outaouais - Canada
Université Toulouse 2
Université Lyon 1
Université Lyon 2
Université Lyon 2
Université Lyon 2
LCL-Le Crédit Lyonnais
présidente
rapporteure
rapporteur
examinateur
examinateur
co-directrice
directeur
invité
Problématique et objectifs.
J’ai réalisé ma thèse en collaboration avec LCL (thèse CIFRE). Le thème de travail proposé par LCL était le
marketing local. Les responsables des équipes commerciales sont amenés à faire des demandes marketing.
Une demande marketing est la formulation d’une demande de ciblage de clients pour une action marketing
ponctuelle (opération spécifique à un produit ou à un événement). La concrétisation de cette demande se
traduit par l’extraction d’une liste de clients répondant à certains critères (profils de clients). Cette liste
permet aux conseillers commerciaux de contacter leurs clients pour un motif précis. Comme ces demandes
étaient formulées sur un support papier, la recherche d’informations était trop coûteuse en temps et en
ressources humaines donc inefficace. De plus, ne disposant pas d’un système informatisé, il était très difficile,
voire impossible, de capitaliser les connaissances acquises lors des précédentes demandes.
Pour l’entreprise, l’objectif était donc de disposer d’un système informatisé qui permette de gérer l’ensemble
du processus lié aux demandes marketing. Afin de répondre aux besoins d’analyse concernant ces demandes
marketing, il était nécessaire de concevoir un entrepôt de données permettant la consolidation d’informations provenant de sources hétérogènes. Mais LCL est un établissement au sein duquel s’opèrent de nombreux et parfois rapides changements, tels que la modification de structure commerciale suite au rachat de
LCL par le Crédit Agricole, la création d’agences dédiées à certains types de clients, etc. En outre, il s’agit
d’un établissement regroupant des employés exerçant divers métiers, et ayant donc des besoins d’analyses
variés pour leur permettre de prendre des décisions. De ce fait, l’enjeu académique était de proposer une
solution d’entreposage de données qui aille au-delà d’une réponse à des besoins d’analyse globaux prévus
au moment de la conception du schéma de l’entrepôt. Autrement dit, il s’agissait de pouvoir répondre à des
besoins d’analyses personnalisées qui évoluent.
Travaux réalisés en thèse et recherches actuelles.
Du point de vue académique. Nous nous sommes intéressés dans un premier temps à l’évolution de
schéma de l’entrepôt de données pour prendre en compte des besoins d’analyse émergents. Nous avons
voulu en particulier placer l’utilisateur au centre du processus, en lui permettant d’obtenir des analyses
personnalisées, qui prennent en compte ses besoins et ses propres connaissances du domaine. En effet, l’entreposage de données est une technologie dite centrée utilisateur. Ainsi, de nombreux travaux s’intéressent à
l’implication des utilisateurs finaux lors de la conception de l’entrepôt, puisqu’il doit permettre de répondre
à leurs besoins d’analyse. Néanmoins, notre étude de l’état de l’art a mis en avant le fait que ce n’était pas
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le cas en ce qui concerne l’évolution de celui-ci, et plus précisément la prise en compte de l’évolution des
besoins d’analyse. Il s’avère que l’ensemble des travaux étudiés n’impliquent pas directement l’utilisateur
dans l’évolution du schéma.
Dans cette thèse, nous avons donc proposé des solutions pour la personnalisation des analyses dans les
entrepôts de données. Ces solutions se basent sur une évolution du schéma de l’entrepôt guidée par les
utilisateurs. Il s’agit en effet de recueillir les connaissances de l’utilisateur et de les intégrer dans l’entrepôt
de données afin de créer de nouveaux axes d’analyse. Afin de développer cette solution, nous avons proposé
quatre contributions majeures :
1. Notre première contribution repose sur la définition d’un modèle formel d’entrepôt de données évolutif,
basé sur des règles « si-alors », que nous appelons règles d’agrégation. Ce modèle est composé d’une
partie « fixe » et d’une partie « évolutive ». La partie fixe est constituée de la table des faits et des
tables de dimension qui lui sont directement reliées. La partie évolutive est composée d’un ensemble
de hiérarchies de dimension qui sont mises à jour. Pour assurer la généricité de notre approche, nous
proposons également un méta-modèle qui permet de décrire tout entrepôt de données évolutif.
2. Notre modèle d’entrepôt évolutif est soutenu par une architecture qui permet de modéliser le processus
de personnalisation. Cette architecture comprend quatre modules (Figure 1) :
a. un module d’acquisition des connaissances utilisateurs sous forme de règles d’agrégation ;
b. un module d’intégration des règles d’agrégation dans l’entrepôt de données ;
c. un module d’évolution du schéma ;
d. un module d’analyse permettant à l’utilisateur de réaliser des analyses sur le nouveau schéma.
F IGURE 1 – Architecture générale d’entrepôt de données évolutif guidé par les utilisateurs
3. Pour mettre en œuvre cette architecture globale, nous avons proposé un modèle d’exécution avec
l’approche relationnelle, qui vise à gérer l’ensemble des processus liés à l’architecture globale. Il est
fondé sur la transformation des règles d’agrégation en une table relationnelle de mapping qui permet
le stockage, la vérification des règles, la création des niveaux de hiérarchie.
4. Nous nous sommes par ailleurs intéressés à l’évaluation de la performance de notre modèle d’entrepôt
de données évolutif. Or, l’évaluation de la performance des modèles est généralement basée sur une
charge (ensemble de requêtes utilisateurs). Lorsque des changements au niveau du schéma de l’entrepôt de données se produisent, pour que l’administrateur puisse être pro-actif dans la gestion des
performances, nous avons proposé une méthode de mise à jour incrémentale de la charge.
Pour valider nos différentes contributions, nous avons développé la plateforme WEDriK (data Warehouse
Evolution Driven by Knowledge), qui permet la personnalisation des analyses. Elle se base sur un entrepôt
de données évolutif stocké dans le Système de Gestion de Bases de Données (SGBD) relationnel Oracle d’une
part et sur une interface Web programmée en PHP d’autre part.
Les problèmes posés dans notre thèse sont directement issus de la réalité de l’entreprise LCL avec laquelle
nous avons collaboré. LCL a alors constitué un véritable terrain d’application pour mettre en œuvre nos
solutions de personnalisation.
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Après la thèse, nous avons poursuivi nos travaux sur la personnalisation dans les entrepôts de données.
Nous nous sommes intéressées plus particulièrement à l’exploitation des solutions proposées dans le contexte
des entrepôts de données complexes modélisés en XML (eXtensible Markup Language). Le XML permet la
prise en compte de hiérarchies complexes. En outre, nous nous sommes intéressées à l’aspect collaboratif
avec l’ajout de nouvelles possibilités d’analyse grâce à l’implication de chacun des utilisateurs. Enfin, nous
nous sommes intéressées à l’exploitation de méthodes d’apprentissage non supervisé pour l’extension des
possibilités d’analyse des entrepôts de données.
L’ensemble des résultats obtenus sur ces travaux ont été publiés dans des revues et conférences, d’audience
nationale et internationale (voir la liste des publications).
Du point de vue de l’entreprise. Après avoir mené une importante étude de l’existant en utilisant différents moyens (observation, interview et enquête) pour recueillir les besoins des utilisateurs, nous avons
conçu un système qui permet de gérer l’ensemble du processus lié aux demandes marketing. Les utilisateurs
émettent leur demande grâce à une interface Web, les supérieurs hiérarchiques successifs vont pouvoir la
valider. Lors de l’opération marketing, les résultats hebdomadaires des ventes sont mis à disposition, rendant
possible le management des conseillers commerciaux par les responsables. Parallèlement, le service qui réalise les ciblages de clients dispose d’un tableau de bord pour mesurer l’activité liée aux demandes marketing.
Le cycle de vie d’une demande, qui constitue un véritable workflow, a été modélisé et implémenté, avec un
enchaînement semi-automatique des différentes tâches, grâce à un envoi automatisé de mails qui informent
les différents acteurs du processus (tâche à réaliser, état de la demande, etc.). Grâce à un important travail
de conception, de développement et de test, aucun problème n’a été constaté lors de la mise en exploitation
du système. De plus, son utilisation très facile est réellement appréciée des utilisateurs, son automatisation
ne nécessite pas de travail particulier au quotidien pour l’administrateur, et la maintenance a été rendue
facile.
Nous avons ainsi apporté une réponse au besoin d’informatisation du processus des demandes marketing. En
tant que chef de projet, j’ai eu l’occasion de découvrir toutes les phases d’un projet de développement telles
que : étude de l’existant, recueil des besoins utilisateurs, conception, développement, tests, etc., mais également le rôle du chef de projet : planification des échéances, animation des réunions de travail, encadrement
(travail d’un stagiaire sur une partie du développement).
Le travail réalisé au sein de LCL a permis de constituer un retour d’expérience sur la mise en œuvre de la
personnalisation dans les systèmes d’informations, retour d’expérience que nous avons pu valoriser dans un
premier temps avec une publication dans un atelier, puis dans un second temps avec un article de revue
nationale.
Fouille de données dans les grandes bases de données : stage de recherche de DEA
Lors de mon stage de DEA Extraction de Connaissances à partir des Données, j’ai travaillé, sous la direction
de Fadila Bentayeb, sur l’exploitation des index bitmap pour faire de la fouille de données en ligne au cœur
des SGBD. L’objectif était de pouvoir traiter de grandes bases de données sans être limité par la taille de la
mémoire. En particulier, nous avons proposé une approche de fouille qui permet d’appliquer des algorithmes
de construction d’arbres de décision en répondant à deux objectifs : (1) traiter des bases volumineuses, (2)
en des temps de traitement acceptables. Pour cela, nous avons intégré ces algorithmes au cœur du SGBD
Oracle, en exploitant les index bitmap pour représenter la base d’apprentissage, réduisant ainsi à la fois la
taille de la base d’apprentissage et les temps de traitement. Nous avons poursuivi ce travail au début de ma
thèse en validant notre approche par une étude de complexité et une étude de performances. Nous avons
valorisé ce travail par la publication d’articles. De plus, une collaboration avec Fadila Bentayeb, et Jérôme
Darmont a permis la publication d’un article de revue internationale sur l’utilisation des concepts bases de
données pour la fouille en ligne dans les bases de données volumineuses.
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Collaborations scientifiques
Collaboration avec des chercheurs de l’IRIT
Nous collaborons actuellement avec deux enseignants chercheurs de l’Institut de Recherche en Informatique
de Toulouse (IRIT) sur une thématique de recherche qui nous était commune : la personnalisation dans
les entrepôts de données. Cette collaboration a donné lieu à un article actuellement en cours d’évaluation,
soumis à EDA 09 (5èmes journées francophones sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en ligne). Cette
article vise à dresser un bilan et des perspectives de recherche relevant de la personnalisation dans les
entrepôts de données, perspectives que nous comptons explorer par la suite.
Membre d’une ACI
J’étais membre du groupe de travail Fouille de Données Multi-STratégie (FoDoMuST) 2 . FoDoMuST est un
projet de fouille de données multi-stratégie pour extraire et qualifier la végétation urbaine à partir de bases
de données d’images. Ce projet a été réalisé dans le cadre de l’ACI Masse de données, avec pour partenaires :
la Laboratoire des Sciences de l’Image, de l’Informatique et de la Télédétection (LSIIT) de Strasbourg, le
Laboratoire Image et Ville (LIV) de Strasbourg et le laboratoire ERIC. Dans ce groupe de travail, j’ai participé
à la conception d’une base de données permettant de stocker et gérer les images satellites, ainsi qu’à la
définition d’une ontologie des objets géographiques que l’on voulait extraire de ces images.
Incubation d’une entreprise avec Créalys
Je suis actuellement impliquée dans une collaboration réalisée dans le cadre de l’incubation d’une entreprise
avec l’incubateur Rhône-Alpes Ouest Créalys 3 : le projet de création d’entreprise innovante ProxAn. Ce projet porte sur la réalisation d’une plateforme pour l’aide à la décision d’implantation de commerces. Dans le
cadre de cette collaboration, j’ai été amenée à réaliser un état de l’art sur les travaux et outils concernant
les modèles d’implantation d’activités commerciales, le géomarketing et l’analyse de données géographiques
(entrepôts de données spatiales, data mining spatial). J’ai apporté mon aide pour la réalisation d’une modélisation des traitements grâce à UML. J’apporte également mes conseils lors des réunions sur le projet.
Projets internes
Mon implication sur des projets internes d’équipe porte sur deux volets essentiellement.
Premièrement, je suis impliquée dans un projet impliquant le laboratoire ERIC d’une part et l’Institut des
Sciences de l’Homme (ISH 4 ) de Lyon. Il s’agit d’un projet pluridisciplinaire mené sur des données historiques complexes ( comprenant des images, du texte, etc.). L’enjeu de ce projet est d’arriver à proposer
un environnement collaboratif pour la recherche d’informations dans les corpus de données historiques en
amorçant une nouvelle génération de moteur de recherche.
Deuxièmement, dans le pôle Bases de Données Décisionnelles du laboratoire ERIC dont je fais partie, nous
travaillons actuellement sur un projet d’entreposage XML 5 . L’objectif du projet est de concevoir une plateforme Web d’entreposage et d’analyse de données complexes, basée sur XML, qui constitue un formalisme
approprié pour modéliser, stocker, exploiter les données qualifiées de complexes.
Collaboration interne entre doctorants
Nous avons travaillé sur une approche de couplage entre la fouille de données et l’analyse en ligne OLAP
(On Line Analytical Processing). La technologie OLAP permet de déployer des démarches exploratoires dans
les entrepôts de données à l’aide d’opérateurs de navigation dans les cubes de données. Néanmoins, lors de
la construction d’un cube de données, la représentation multidimensionnelle engendre une éparsité. Cette
éparsité est répartie de façon plus ou moins aléatoire, selon l’existence des faits en fonction de l’ordre naturel
des modalités des dimensions, ce qui nuit à la visualisation des données. Pour améliorer cette visualisation
en rassemblant les cellules pleines du cube et en les séparant des cellules vides, nous avons proposé de
réorganiser les modalités des dimensions grâce aux résultats d’une Analyse des Correspondances Multiples.
2.
3.
4.
5.
http://lsiit.u-strasbg.fr/afd/sites/fodomust
http://www.crealys.com
http ://www.ish-lyon.cnrs.fr/
http://bdd.univ-lyon2.fr/?page_id=4
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Liste des publications scientifiques
Le tableau suivant synthétise mon activité de publication scientifique :
Type de publication
Articles dans des revues d’audience internationale
Chapitres d’ouvrages d’audience internationale
Publications dans des conférences d’audience internationale
Article dans une revue d’audience nationale
Publications dans des conférences d’audience nationale
Publications dans des ateliers avec comité de lecture
Total des publications
Nombre
2
2
5
1
7
5
22
J’ai eu la charge de présenter l’ensemble de ces travaux lors des conférences et ateliers, internationaux et
nationaux, à l’exception de la publication de ASD 06.
Articles dans des revues d’audience internationale
[1] Fadila Bentayeb, Cécile Favre, et Omar Boussaïd. A User-driven Data Warehouse Evolution Approach for Concurrent
Personalized Analysis Needs. Journal of Integrated Computer-Aided Engineering, 15(1) :21–36, 2008.
[2] Fadila Bentayeb, Jérôme Darmont, Cécile Favre, et Cédric Udréa. Efficient On-Line Mining of Large Databases.
International Journal of Business Information Systems, 2(3) :328–350, 2007.
Chapitres d’ouvrages d’audience internationale
[1] Fadila Bentayeb, Cécile Favre, et Omar Boussaïd. Dynamic Workload for Schema Evolution in Data Warehouses : a
Performance Issue. Advances in Data Warehousing and Mining. IGI Publishing, 2009. À paraître.
[2] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. A Survey of Data Warehouse Model, volume II de Handbook of
Research on Innovations in Database Technologies and Applications, pages 129–136. IGI Global, 2009.
Publications dans des conférences d’audience internationale
[1] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Evolution of Data Warehouses’ Optimization : a Workload Perspective. Dans 9th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 07), Regensbourg,
Germany, volume 4654 de LNCS, pages 13 – 22. Springer, 2007.
Taux de sélection : 30 % [45/150 soumissions]. Dans le TOP 10 de la conférence, sélectionné pour faire
l’objet d’un chapitre dans l’ouvrage d’audience internationale [1] en 2009.
[2] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Dimension Hierarchies Updates in Data Warehouses : a Userdriven Approach. Dans 9th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 07), Funchal, Madeira,
Portugal, Databases and Information Systems Integration, pages 206 – 211, 2007. Accepté en papier court (6 pages).
Taux de sélection des papiers courts : 42 % [(72+198)/644 soumissions].
[3] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. A Knowledge-driven Data Warehouse Model for Analysis Evolution.
Dans 13th ISPE International Conference on Concurrent Engineering : Research and Applications (CE 06), Antibes,
France, volume 143 de Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, pages 271–278. IOS Press, 2006.
Taux de sélection non communiqué. Sélectionné pour faire l’objet d’une extension pour un article dans
une revue d’audience internationale [1] en 2008.
[4] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. A Rule-based Data Warehouse Model. Dans 23rd British National
Conference on Databases (BNCOD 06), Belfast, Northern Ireland, volume 4042 de LNCS, pages 274–277. Springer,
2006. Accepté en poster (4 pages).
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Taux de sélection des posters : 54 % [(12+6+13)/58 soumissions].
[5] Cécile Favre et Fadila Bentayeb. Bitmap Index-based Decision Trees. Dans 15th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 05), New York, USA, volume 3488 de LNCS, pages 65–73. Springer, 2005.
Taux de sélection : 35 % [69/200 soumissions].
Article dans une revue d’audience nationale
[1] Cécile Favre, Michel Rougié, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Gestion et analyse personnalisées des demandes
marketing : cas de LCL-Le Crédit Lyonnais. Ingénierie des Systèmes d’Information, 2009. À paraître.
Publications dans des conférences d’audience nationale
[1] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Maintenance de charges pour l’optimisation des entrepôts de
données évolutifs : aide à l’administrateur. Dans 4èmes journées francophones sur les Entrepôts de Données et l’Analyse
en ligne (EDA 08), Toulouse, volume B-4 de RNTI, pages 115–122. Cépaduès, 2008. Accepté en papier court (8
pages).
Taux de sélection des papiers courts : 67 % [(6+4)/15 soumissions].
[2] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Évolution et personnalisation des analyses dans les entrepôts
de données : une approche orientée utilisateur. Dans 25ème congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes
d’Information et de Décision (INFORSID 07), Perros-Guirec, pages 308 – 323, 2007.
Taux de sélection : 33 % [31/94 soumissions].
[3] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Intégration des connaissances utilisateurs pour des analyses personnalisées dans les entrepôts de données évolutifs. Dans 7èmes journées francophones Extraction et Gestion des
Connaissances (EGC 07), Namur, Belgique, volume E-9 de RNTI, pages 217 – 222. Cépaduès, 2007. Accepté en papier
court (6 pages).
Taux de sélection des papiers courts : 49 % [(57+10)/136 soumissions].
[4] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Évolution de modèle dans les entrepôts de données : existant et
perspectives. Dans 3èmes journées francophones sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en ligne (EDA 07), Poitiers,
volume B-3 de RNTI, pages 21–36. Cépaduès, 2007.
Taux de sélection : 60 % [12/20 soumissions].
[5] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Évolution de schémas dans les entrepôts de données : modèle à
base de règles. Dans 2ème journée francophone sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en ligne (EDA 06), Versailles,
volume B-2 de RNTI, pages 175–176. Cépaduès, 2006. Accepté en poster (2 pages).
Taux de sélection des posters : 63 % [(10+2)/19 soumissions].
[6] Riadh BenMessaoud, Kamel Aouiche, et Cécile Favre. Une approche de construction d’espaces de représentation
multidimensionnels dédiés à la visualisation. Dans 1ère journée francophone sur les Entrepôts de Données et l’Analyse
en ligne (EDA 05), Lyon, volume B-1 de RNTI, pages 34–50. Cépaduès, 2005.
Taux de sélection : 50 % [10/20 soumissions].
[7] Cécile Favre et Fadila Bentayeb. Intégration efficace des arbres de décision dans les SGBD : utilisation des index
bitmap. Dans 5èmes journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 05), Paris, volume E-3 de
RNTI, pages 319–330. Cépaduès, 2005.
Taux de sélection : 31 % [43/138 soumissions].
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Publications dans des ateliers avec comité de lecture
[1] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Personnalisation collaborative pour l’enrichissement des analyses
dans les entrepôts de données complexes. Dans 6ème atelier Fouille de Données Complexes dans un processus d’extraction des connaissances (FDC 09), en conjonction avec les 9èmes journées francophones Extraction et Gestion des
Connaissances (EGC 09), Strasbourg, pages A4–3 à A4–14, 2009.
[2] Cécile Favre, Michel Rougié, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Quels rôles donner aux utilisateurs dans les
systèmes d’information ? Retour d’expérience chez LCL-Le Crédit Lyonnais. Dans 2ème Atelier Prise en Compte de
l’Utilisateur dans les Systèmes d’Information (PeCUSI 08), en conjonction avec le 26ème Congrès INFormatique des
ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 08), Fontainebleau, pages 29–42, 2008.
[3] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. WEDriK : une plateforme pour des analyses personnalisées dans les
entrepôts de données évolutifs. Dans 1er Atelier Systèmes Décisionnels (ASD 06) en conjonction avec la 9th Maghrebian
Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence (MCSEAI 06), Agadir, Maroc, 2006.
[4] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, et Omar Boussaïd. Modèle d’entrepôt de données à base de règles. Dans 3ème atelier
Fouille de Données Complexes dans un processus d’extraction des connaissances (FDC 06), en conjonction avec les 6èmes
journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 06), Lille, pages 39–50, 2006.
[5] Cécile Favre, Fadila Bentayeb, Omar Boussaïd, et Nicolas Nicoloyannis. Entreposage virtuel de demandes marketing :
de l’acquisition des objets complexes à la capitalisation des connaissances. Dans 2ème atelier Fouille de Données Complexes dans un processus d’extraction des connaissances (FDC 05), en conjonction avec les 5èmes journées francophones
Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 05), Paris, pages 65–68, 2005. Position paper (4 pages).
Mémoires
[1] Cécile Favre. Évolution de schémas dans les entrepôts de données : mise à jour de hiérarchies de dimension pour la
personnalisation des analyses. Thèse de doctorat, Université Lumière Lyon 2, Décembre 2007.
[2] Cécile Favre. Utilisation des index bitmap pour la fouille de données. Mémoire de DEA, Université Lumière Lyon 2,
Septembre 2003.
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Animation scientifique
Membre de comités de programme
Année
2009
Nom
DEXA 09
EDA 09
MajecSTIC 09
2008
ASD 08
MajecSTIC 08
2007
CJCSC 07
Description
20th International Conference on Database and Expert Systems Applications, Linz (Austria), septembre 2009
http://www.dexa.org
5ème Journées Francophones sur les Entrepôts de données et l’Analyse en ligne, Montpellier, juin 2009
http://www.lirmm.fr/EDA09
7ème Manifestation des Jeunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l’Information et
de la Communication, Avignon, octobre 2009
http://majecstic2009.univ-avignon.fr
3ème Atelier sur les Systèmes Décisionnels, Mohammedia (Maroc), octobre 2008
http://eric.univ-lyon2.fr/~asd/asd2008
6ème Manifestation des Jeunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l’Information et
de la Communication, Marseille, octobre 2008 (Présidente d’une session)
http://www.lsis.org/~addl/fr/manifs/majecstic08
7ème édition du Colloque des Jeunes Chercheurs en Sciences Cognitives, Lyon, juin 2007
http://fresco.risc.cnrs.fr/cjcsc2007
Relecteur additionnel, membre de comités étendus de relecteurs
Année
2009
Nom
DMIN 09
MIK 09
EGC 09
Numéro RNTI
2008
DMIN 08
MCD 08
JFO 08
ICAE
2007
Handbook
EDA 07
2006
ASD 06
Description
5th International Conference on Data Mining, Las Vegas (Nevada, USA), juillet 2009
http://www.dmin--2009.com
Session spéciale Mining Interesting Knowledge, en conjonction avec la 22nd International
Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
(IEA-AIE 09), Tainan City (Taiwan), juin 2009
http://web.nutn.edu.tw/IEA-AIE2009/Session3.htm
9ème journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances, Strasbourg, janvier
2009
https://lsiit.u-strasbg.fr/egc09
2ème numéro spécial Fouille de Données Complexes, RNTI (Cépaduès)
http://www.antsearch.univ-tours.fr/rnti
4th International Conference on Data Mining, Las Vegas (Nevada, USA), juillet 2008
http://www.dmin-2008.com
4th International Workshop on Mining Complex Data, en conjonction avec la conférence
8th IEEE International Conference on Data Mining, Pisa (Italy), décembre 2008
http://eric.univ-lyon2.fr/~mcd/2008
2ème Journée Francophone sur les Ontologies, Lyon, décembre 2008
http://jfo2008.aigtunisie.org
International Journal Integrated Computer-Aided Engineering (IOS Press)
http://iospress.metapress.com/content/103160/
Handbook of Research on Innovations in Database Technologies and Applications, Vol II
(IGI Global)
http://www.igi-global.com/reference/details.asp?ID=33444
3ème journées francophones sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en ligne, Poitiers,
juin 2007
http://www.info.univ-tours.fr/eda2007/
Atelier Systèmes Décisionnels, en conjonction avec la conférence MCSEAI 06 (9th Maghrebian Conference on Information Technologies), Agadir (Maroc), décembre 2006
http://eric.univ-lyon2.fr/~asd/asd2006/
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Organisation de conférences et d’ateliers
Année
2009
Nom
MEDES 09
MEDES-SW 09
2005
EDA 05
2003
JDS 03
Description
International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems,
Lyon, octobre 2009
http://sigappfr.acm.org/MEDES/09
Student Workshop of the International
ACM Conference on Management of
Emergent Digital EcoSystems, Lyon, octobre 2009
http://sigappfr.acm.org/MEDES/09/
workshops/student
1ère journée francophone sur les Entrepôts
de Données et l’Analyse en ligne, Lyon, juin
2005
http://eric.univ-lyon2.fr/~eda05
35ème Journées De Statistique, Lyon, juin
2003
http://eric.univ-lyon2.fr/~jds03
Rôle
Co-présidente du comité d’organisation
Co-organisatrice de l’atelier
Membre du comité d’organisation : participation au développement et à l’administration du site Web ; accueil des participants
Participation à l’organisation : préparation
en amont ; accueil des participants
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Autres types d’implication – activités collectives
Organisation de la JED 2009
J’ai participé activement à l’organisation de la seconde édition de la Journée Entreprises Doctorants qui s’est
déroulée à Lyon en janvier dernier (http://www.jed2009.fr/). Cette journée visait à faciliter la rencontre
entre le milieu de la recherche (les doctorants en particulier) et le monde industriel.
La thématique principale de cette seconde édition se situait autour de la chimie, de l’environnement, des
matériaux, de l’énergie et du transport. Toutefois afin de pérenniser les contacts établis lors de la première
édition de la journée (JED 08), l’après midi était dédiée également à la rencontre entre les doctorants
en informatique, mathématiques, électronique, électrotechnique, automatique et les entreprises. J’étais en
charge de l’organisation de cette après-midi.
Dans ce contexte, j’ai été amenée à chercher des sponsors, à gérer une petite équipe de doctorants impliqués
dans l’organisation de l’après-midi, à coordonner l’organisation de l’après-midi avec l’organisation générale
de la journée, à gérer le site Web de la journée, à prendre des contacts non seulement avec des institutionnels
pour des interventions, mais également des entreprises pour le forum et le job-dating, etc.
Représentante des doctorants au conseil du laboratoire
J’ai été représentante des doctorants au conseil du laboratoire de 2005 à 2008. En plus d’assister au conseil
du laboratoire ERIC qui a lieu de façon mensuelle et d’être une interface entre les doctorants et les permanents, j’ai participé au recensement des publications pour le rapport d’activité quadriennal 2002-2005.
J’ai également coordonné la production des posters des doctorants en établissant un modèle de poster, en
centralisant leur récupération et en me rapprochant du service d’édition pour les réaliser, lors de deux campagnes de réalisation. J’ai participé à l’organisation de l’évaluation du laboratoire qui s’est déroulée au mois
de février 2008. Je participe toujours activement à diverses tâches dans la vie quotidienne du laboratoire.
Promotion de filières
Dans le cadre de mes deux contrats d’ATER, j’ai participé deux années consécutives au salon de l’étudiant
de Lyon (pour la Faculté d’Anthropologie et de Sociologie en janvier 2009 et pour le compte de la Faculté
de Sciences Économiques et de Gestion en janvier 2008), en assurant des permanences d’environ un jour
et demi. Lors de ces permanences, j’ai eu l’occasion de promouvoir les filières en renseignant au mieux les
étudiants selon leurs attentes et leurs profils.
Implication dans des diplômes
Mon implication porte sur trois aspects principalement :
– Master 2 Extraction de Connaissance à Partir des Données. Pour l’année universitaire 2007-2008, j’ai participé à l’évaluation de rapports.
– Licence MISASHS. Je participe à la mise à jour du site valorisant cette formation.
– Licence Informatique Décisionnelle et Statistique (IDS) niveau L3 et Licence Informatique Décisionnelle et Économétrie Appliquée (IDEA) niveau L1. Dans le cadre de la campagne de recrutement pour l’année universitaire 2006-2007 de la Licence IDS niveau L3 de l’Université Lumière Lyon 2, j’ai participé à l’évaluation de
dossiers de candidature. Lors de la campagne de recrutement pour l’année universitaire 2007-2008, j’ai
réalisé l’affiche pour la promotion de la filière et contribué à sa diffusion dans l’université et auprès des
Services Communs Universitaires d’Information et d’Orientation (SCUIO). J’ai décliné une version de cette
affiche pour la Licence bidisciplinaire IDEA lors de la création de cette licence pour la rentrée universitaire
2007-2008.
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