FICHE STATLETS 13

FICHE STATLETS 13
Test de la droite de Henry
ANALYZE - ONE SAMPLE - ONE VARIABLE ANALYSIS
EXAMPLE (strength)
– Q-PLOT (Fn (x))
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– P -PLOT (droite de Henry) avec OPTION “fitted
line”
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FICHE STATLETS 15
Test d’indépendance
PLOT - CONTINGENCY TABLES - INPUT
(EXAMPLE : (gender; favorable, opposed, undecided)
– TABLE
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– CHI-SQUARED : χ2CAL , degrees of freedom, p-value
– BAR CHARTS
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– MOSAIC CHARTS
– SKY CHARTS
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FICHE STATLETS 16
Analyse de régression
– INPUT (enter DATA, generate DATA, EXAMPLE;
cklorine-weeks - variation de la quantité résiduelle
de chlore dans l’eau en fonction du nombre de semaines écoulées depuis le changement)
– SUMMARY (estimation des paramètres et test de
significativité, corrélation, adj. R2 )
– FITTED MODEL PLOT
OPTION (limites de confiance et de prédiction,
niveau de confiance)
AXES (pour modifier l’apparence du graphique)
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– R-plots
OPTION (type de résidus : STUDENTIZED RESIDUALS, ordonnée : PREDICTED VALUES)
– MODELS Reciprocal C
..
.
linear
OPTIONS - choisir la transformation et discuter la
qualité du modèle obtenu : adj. R2 , résidus (homoscédasticité, indépendance, structure), ajustement aux données (PREDICTED PLOT)
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• Exemple 1 : reciprocal X (Y fonction linéaire de
1/X), R2 = 87 %
– FITTED MODEL PLOT
– PREDICTED PLOT (utile lors de transformations non linéaires)
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– R-plots (stud. res. vs. predicted)
– Residuals (éventuelles valeurs aberrantes)
• Exemple
2 : square root X (Y fonction linéaire de
√
X), R2 = 80 %
– R-PLOT
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– PREDICTED PLOT
– RESIDUALS
• Exemple 3 : S-cruve (log Y fonction linéaire de
1/X), R2 = 86 %
– R-PLOT
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– PREDICTED PLOT
– RESIDUALS
Pour le modèle retenu (par exemple square root X) :
– SUMMARY et TESTS (estimation des coefficients,
tests, intervalles de confiance)
– PREDICTION (obtenir une estimation de Y pour
des valeurs données de X)
– OUTPUT (obtenir des valeurs prévues, résidus bruts
et studentisés)
– FITTED MODE PLOT - OPTIONS (limites de
confiance et de prédiction)
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