ENSEIGNANT-CHERCHEUR EN STATISTIQUE

ENSEIGNANT-CHERCHEUR EN STATISTIQUE
Informations générales :
Nature de poste : Enseignant – Chercheur
Grade : Professeur Assistant
Structure d’affectation : Faculté Euromed de Génie.
Lieu : Campus UEMF – Fès, Maroc
Date d’ouverture des candidatures : 24 Novembre 2016
Date de fermeture des candidatures : 30 Décembre 2016
Date de prise de fonction : Mars 2017
Mission :
Le candidat retenu prendra en charge les activités d’enseignement en formation initiale et continue,
ainsi que celles de recherche, dans le domaine de la théorie statistique de l’apprentissage, et plus
généralement de la modélisation prédictive en utilisant les nouveaux types de données non structurées
(textes, images, relations, etc.) ;
Le candidat devra s’impliquer dans le monde des nouvelles générations d’enseignement dématérialisé
(MOOCs) ;
Enseignement :
• Enseigner principalement dans le master « Big Data » de la Faculté Euromed de Génie ; il aura la
responsabilité du cours de Statistique avancée de niveau master M1 et M2.
• Faire partie de l’équipe des chargés de cours et de travaux dirigés, dans le cadre du cours de base
en informatique suivi par l’ensemble des élèves- ingénieurs de 1ère année de l’Ecole Euromed de Génie
Civil ;
• Participer aux autres enseignements en fonction des besoins de la Faculté ou de l’Université ;
• Prendre progressivement des responsabilités pédagogiques au sein des cours comme coordonnateur
de modules ou de filières ;
• Participer aux travaux dirigés des autres cours de mathématiques de 1ère année de l’INSA EM,
notamment ceux des cours d’Analyse et de Probabilité ;
• Participer aux enseignements de 3ème année des programmes « ingénieur » et encadrer des projets
de recherche ;
Recherche :
• Développer un groupe de recherche dans l'un des domaines suivants : statistiques et / ou
l'apprentissage et / ou fouille de données et / ou sciences de données appliquées, visant le
développement des nouvelles méthodes théoriques ainsi que leur application à différents domaines.
Cette recherche devra participer à la création d’un centre de sciences de données, d’apprentissage et
de vision numérique, un environnement interdisciplinaire, en partenariat avec l’Ecole Polytechnique
avec laquelle le master en « Sciences des Méga-données (Big Data) a été co-développé). Ce centre visera
l’excellence à l'intersection des mathématiques appliquées, de l’informatique et des statistiques.
• Contribuer aux activités de recherche en méthodes statistiques, Data Mining et théorie de
l’apprentissage ;
• Accorder une attention particulière à l'analyse des données relatives aux performances des élèves
en cours (Course Analytics) comme domaine d'application privilégié pour l’Université ; outre les
nombreux domaines d’application des sciences de données de masse en matière de recherche
(biologie, vision par ordinateur, bio-informatique, cybercriminalité, banques et assurances, tourisme,
industrie… ) ;
Autres activités :
• Participer de manière continue à l’analyse prospective des besoins, des méthodes et des débats dans
le secteur des données massives et de leurs applications ;
• Mettre en œuvre une politique de diffusion de la culture scientifique et technique concernant les
enjeux économiques, sociaux et éthiques du recueil et de l’analyse des données massives.
Compétences nécessaires pour le poste :
• Avoir un doctorat en Mathématiques, spécialité Statistiques
• Avoir Publié deux articles au minimum dans des revues internationales avec comité de lecture et
indexées dans les bases de données internationalement reconnues.
• Avoir effectué un stage post doctorat dans le domaine des statistiques, apprentissage statistique ou
interprétation des données de haute dimension ;
Candidature :
Le dossier de candidature doit comprendre :
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une demande adressée au Doyen de la Faculté Euro-Méditerranéenne de Génie ;
un curriculum vitae détaillé incluant une liste de publications scientifiques ;
une copie certifiée conforme des diplômes et titres ;
une copie de la thèse de doctorat ;
un projet de recherche (trois pages) ;
une liste de trois personnes qui recommandent la candidature.
Candidature à envoyer par courriel à l’adresse :
[email protected]