SDA Notions importantes Exercice pratique #1

SDA
Notions importantes
SDA@Chass donne accès à des microdonnées canadiennes y compris des données d’enquêtes disponibles via
l’IDD, à des données agrégées du recensement, et à quelques autres collections (sondages d’opinion, données
internationales, etc.). Les données sont habituellement téléchargeables, manipulables en ligne, et
accompagnées par la documentation pertinente.



•
•
•
•
•
Les données sont manipulables en ligne : cela permet de belles démonstrations,
impressionne les chercheurs, et encourage les débutants à apprivoiser les statistiques.
Les données peuvent être téléchargées dans plusieurs formats : SAS, SPSS, STATA, DDI
(XML) et SDA (DDL).
C’est possible de faire une recherche par variable dans l’ensemble des données, mais les
résultats ne sont pas agrégés. Donc, si une enquête a plusieurs variables comprenant le
terme recherché, l’enquête sort plusieurs fois dans la liste de résultats.
Télécharger l’ensemble complet des données d’une enquête prend beaucoup de travail.
Pas beaucoup d’enquêtes sont disponibles en français et l’interface n’est pas bilingue.
Site web de SDA : http://sda.chass.utoronto.ca/
Pour s’inscrire à SDA, demander un accès temporaire aux fins de démonstration, ou pour toutes autres questions,
contacter CHASS Support : [email protected]?subject=[SDA@CHASS]
Exercice pratique #1
Mise en situation : Comme toutes les personnes qui travaillent avec les données et les statistiques, vous
adorez votre profession. Pendant ces dernières journées, vous avez rencontré plusieurs collègues fantastiques
venant de partout au pays, certains qui semblent très heureux.
Vos collègues provenant des autres provinces sont-ils encore PLUS heureux que vous? Est-ce même possible?
Vous décidez d’utiliser SDA pour analyser cette importante question.
1. Ouvrir SDA.
→ Aller à l’adresse http://sda.chass.utoronto.ca/
→ Ou bien chercher « SDA Chass » dans Google.
2. Trouver l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes dans la liste d’enquêtes (interface en
français) et explorer les données du volet ESCC 2011-2012.
[email protected]
Université de Moncton - Mai 2014
→ Trouver la variable « geogprv » en sélectionnant cette variable dans le module « Variables
géographiques ». Placer sur les lignes du tableau que l’on va créer.
4
2
3
5
1
→ Effectuer une recherche pour le terme « satisfaction » (1). Cliquer sur « View » dans l’écran de résultats
pour mieux comprendre la différence entre les deux résultats (2-3). Cliquer sur le titre de la variable
« gengswl » dans l’écran de résultats (4), puis revenir à l’écran d'origine pour placer sur les colonnes (5).
→ Accomplir un premier tour de magie en cliquant sur « Run the table » au bas de la partie droite de
l’écran. Wow! On a croisé deux variables!
→ Comment interpréter ces résultats? Est-ce que les Ontariens sont plus heureux que le reste des
Canadiens? L’Ontario semble avoir beaucoup plus de personnes dans toutes les catégories…
[email protected]
Université de Moncton - Mai 2014
→ Cocher « Row » dans les options de la table et lancer de nouveau la table en cliquant sur « Run the
table ». C’est maintenant plus facile d’identifier la province qui a le plus haut pourcentage de personnes
qui ont dit être « très satisfait ».
3. Poursuivre l’analyse en analysant la satisfaction par rapport au plus haut niveau d’éducation atteint, et en
vérifiant si la situation est semblable pour toutes les provinces.
→ Trouver la variable « edudr04 » et placer sur les lignes. Laisser la variable « gengswl » sur les colonnes.
Ajouter la variable « geogprv » au champ « Control ». Lancer la table.
4. Examiner la situation juste pour un groupe d’âge spécifique. Cliquer sur « View » à la variable « dhhgage »
pour voir les codes. Choisir un groupe d’âge. Cliquer sur « Filter » puis entrer le numéro de code pour le
groupe d’âge sélectionné. Lancer la table. Bravo pour le bon travail!!!
[email protected]
Université de Moncton - Mai 2014
Exercice pratique #2
Mise en situation : Vous recevez un appel de la part de Peter Parker, un journaliste se trouvant aux États-Unis.
Il travaille sur un article à propos du stress en Amérique du Nord et il aimerait obtenir des données
canadiennes aux fins de comparaison avec la situation aux États-Unis.
Normalement, vous ne partagez pas les données de l’IDD avec des personnes externes, mais Statistique
Canada vous rassure que l’on peut faire une exception cette fois-ci. Barbara Gordon, une professeure qui
travaille pour votre institution, va s’occuper de faire l’analyse et de transmettre des données au journaliste.
1. Ouvrir SDA.
→ Aller à l’adresse http://sda.chass.utoronto.ca/
→ Ou bien chercher « SDA Chass » dans Google.
2. Trouver l’Enquête sociale générale « Bien-être et stress lié au manque de temps et explorer les données du cycle
24 Bien-être et stress lié au manque de temps (interface en français).
→ Cliquer sur « Download » puis « Customized subset ».
→ Cliquer sur « SPSS » puis sélectionner tous les groupes de variables. C’est long… 
→ Cliquer sur « Continue » puis « Create files ». Les fichiers textes ainsi créés contiennent de la
documentation, les données, et un fichier avec de la syntaxe SPSS. Songer à les renommer pour éviter la
confusion.
→ Et c’est prêt à être envoyé à Barbara Gordon! Excellent! Vous avez bien travaillé!
[email protected]
Université de Moncton - Mai 2014