UNIVERSITÉ MOHAMMED V – AGDAL FACULTÉ DES SCIENCES

UNIVERSITÉ MOHAMMED V – AGDAL
FACULTÉ DES SCIENCES
Rabat
N°
THÈSE DE DOCTORAT
Présentée par
Abdenaceur BOUDLAL
Discipline : Sciences de l’ingénieur
Spécialité : Informatique et télécommunication
Modélisation de séquences vidéo par mélange de lois
Gaussiennes : Application à l’estimation du mouvement.
Soutenue le : 03 Décembre 2011
Devant le jury :
Président :
Mr. Driss ABOUTAJDINE, PES (FS, Rabat)
Examinateurs:
Mr. Rachid OULAD HAJ THAMI, PES (ENSIAS, Rabat)
Mr. Mohammed OUMSIS, PH (EST, Salé)
Mr. Mohammed ABBAD, PES (FS, Rabat)
Mr. Benayad NSIRI, PH (FS, Casablanca)
Mr. Mohammed EL HASSOUNI, PA (FLSHR, Rabat)
Faculté des Sciences, 4 Avenue Ibn Battouta B.P. 1014 RP, Rabat – Maroc
Tel +212 (05) 37 77 18 34/35/38, Fax: +212 (05) 37 77 42 61, http://www.fsr.ac.ma
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FACULTÉ DES SCIENCES
Rabat
DOCTORAT
Le Doyen de la Faculté des Sciences de Rabat annonce que :
Abdenaceur BOUDLAL
Soutiendra une thèse intitulé : Modélisation de séquences vidéo par mélange
de lois Gaussiennes: Application à l'estimation de mouvement.
En vue de l’obtention du DOCTORAT
Discipline : Sciences de l’ingénieur
Spécialité : Informatique et Télécommunications
UFR : Informatique et Télécommunications
Responsable de l’UFR : Prof. Driss ABOUTAJDINE
Période d’accréditation : 2009/2012
Directeur de l’UFR : Prof. Driss ABOUTAJDINE.
Date 03 Décembre 2011.
Heure : 15h
Lieu : Amphi AL Baytar, Faculté des Sciences de Rabat.
Devant le jury composé de :
Président :
Driss ABOUTAJDINE, Professeur à la Faculté des Sciences Rabat et membre de
l’Académie Hassan II des Sciences et Techniques ;
Examinateurs :
Rachid OULAD HAJ THAMI, Professeur à l’Ecole Nationale Supérieure
d'Informatique et d'Analyse des Systèmes Rabat, Maroc.
Mohammed OUMSIS, Professeur à l’Ecole Supérieure de Technologie de Salé
Mohammed ABBAD, Professeur à la Faculté des Sciences Rabat, Maroc.
Benayad NSIRI, Professeur à la Faculté des Sciences Aïn Chock Casablanca, Maroc.
Mohammed EL HASSOUNI, Professeur Assistant à la Faculté des Lettres et des
Sciences Humaines - Rabat.
Faculté des Sciences, 4 Avenue Ibn Battouta B.P. 1014 RP, Rabat – Maroc
Tel +212 (05) 37 77 18 34/35/38, Fax: +212 (05) 37 77 42 61, http://www.fsr.ac.ma
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Rabat
Résumé de la Thèse :
Cette thèse décrit une nouvelle méthode d'estimation de mouvement basée sur le critère de mise en
correspondance des blocs en modélisant les blocs des séquences d'images par un mélange de deux lois
Gaussiennes dans une première expérience et par un mélange de trois lois Gaussiennes dans une deuxième
expérience.
Les paramètres du mélange telles que les poids des composantes, les vecteurs moyens et les matrices de
covariances sont estimés par l'algorithme Expectation Maximisation (EM) qui maximise le critère logvraisemblance des données complétées (observées et cachées). La similarité entre chaque bloc de l'image
courante et le bloc qui lui ressemble le plus dans une fenêtre de recherche de l'image de référence est
mesurée par minimisation de la distance de Mahalanobis généralisée et la divergence de Kullback-Leibler
appliquées entre les composantes des mélanges.
La composante Gaussienne de faible poids représente a priori un bruit Gaussien corrélé, l'estimation de
mouvement sans tenir compte de cette composante est la plus performante permettant ainsi une bonne
interprétation des résultats.
Mots-clefs (5) : Estimation de mouvement, Mélange de lois Gaussiennes, Algorithme Expectation
Maximisation, Distance de Mahalanobis généralisée, Divergence de Kullback-Leibler.
Faculté des Sciences, 4 Avenue Ibn Battouta B.P. 1014 RP, Rabat – Maroc
Tel +212 (05) 37 77 18 34/35/38, Fax: +212 (05) 37 77 42 61, http://www.fsr.ac.ma