L`image fixe - Jean

Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
0
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
ion
Physique
Numérisat
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
Codage de l'image fixe
Les formats MATRICIELS (ou bitmap) : L'image est représentée
comme une ensemble de points élémentaires. Chaque point est
un pixel (picture element).
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
Physique
Numérisation
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
Codage numérique RGB
Toute couleur peut être recrée à partir de
l'addition de trois couleurs fondamentales :
- le rouge
- le vert
- le bleu
Codage numérique HLS
Toute couleur peut être également être
définie à partir de trois paramètres :
- HUE (Teinte) couleur
- LUMINANCE (Luminosité) :
- SATURATION : Intensité de la teinte
1
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
ion
Physique
Numérisat
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
Critères de qualité d'une image numérique matricielle
• Nombre de pixels / surface
• Nombre de couleurs possibles pour un pixel
• Calcul de la mémoire nécessaire pour coder une image
numérique :
Tailleoctets = NbPixels x Taille_Echantillonoctets
Ex: Taille nécessaire pour coder une image millions de couleurs (24 bits) plein écran en
(1024 x 768 pixels)
Tailleoctets = 1024 * 768 * 3 = 2359296 octets = environ 2,36 MO
2
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
ion
Physique
Numérisat
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
• Numériser une ressource analogique déjà existante
(image, photo, etc.)
– utilisation d'un scanner et d'un logiciel spécialisé
• Principe
– L'image est balayée pixel par pixel.
– Elle peut être prévisualisée.
– Un fois l'image souhaitée obtenue,
elle peut être sauvegardée sous le
format souhaité (BMP, TIF, JPEG, GIF, etc..).
3
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
ion
Physique
Numérisat
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
• Edition de fichiers graphiques : logiciels de retouche
graphique
• Principales fonctions proposées
–
–
–
–
–
réduire augmenter
déformer
appliquer des filtres (amélioration de l'image ou effet artistique)
retoucher l'image
modifier le format (éventuellement compresser)
• Exemples de logiciel
– Photoshop, Paint Shop Pro, Photo Deluxe, etc.
– Gratuits : Paint, Paint.net
4
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
Exemple de
fenêtres
d'un logiciel
d'édition
graphique
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
Physique
Numérisation
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
5
6
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
ion
Physique
Numérisat
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
Les formats VECTORIELS : L'image est représentée comme un
ensemble d'objets caractérisé chacun par de propriétés.
(limites, taille, couleur, motif, ...).
Forme : Ellipse
Couleur : 255,0,0
Hauteur : 200
Largeur : 200
Position X = 100
Position Y = 400
Forme : Ellipse
Couleur : 255, 255, 255
Hauteur : 150
Largeur : 150
Position X = 125
Position Y = 425
Forme : Flèche
Couleur : 0,0,0
Hauteur : 40
Largeur : 130
Position X = 150
Position Y = 450
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
IMAGE
FIXE
Technologies
Traditionnelle
7
Phénomène
Acquisition
Configurat°
Acquisition Restitution
Synthèse
ion
Physique
Numérisat
matérielle
Technologies analogiques
Technologies numériques
• Les formats VECTORIELS :
–
–
–
–
Peu coûteux en place mémoire
Changement de taille sans modification de la taille mémoire
Adapté à la représentation d'objets géométriques
Pas adapté à la représentation réaliste
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
L'image fixe : les formats les plus courants
BMP : Format d'image standard Windows, compression RLE possible.
TIFF (Tagged-Image File Format)
Ce format est utilisé pour échanger des fichiers entre des applications et des plates-formes.
GIF Graphics Interchange Format (dans le domaine public, depuis 2006)
Le format GIF, a été développé parCompuserve en 1987 pour permettre un échange rapide de
fichiers graphiques sur les lignes téléphoniques. Se présente sous deux formes différentes : GIF87a
et GIF89a qui comprend une série de fonctions supplémentaires dont la transparence. C’est un format
particulièrement adapté aux dessins au trait et les images ne comportant pas trop de changement de
couleurs.
JPEG (Joint Photographic Experts Group)
La norme JPEG est née de la recherche d'une norme pour la compression des données graphiques.
L'association de deux groupes de normalisation, le CCITT et l'ISO, supportée par divers groupes
industriels et universitaires, donna naissance au J.P.E.G.:(Joint Photographic Experts Group).
PNG, Portable Network Graphics
(PNG) est un format ouvert d’images numériques, qui a été créé pour remplacer le format GIF, à
l’époque propriétaire et dont la compression était soumise à un brevet. Le PNG est un format non
destructeur spécialement adapté pour publier des images simples comprenant des aplats de couleurs.
8
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
L'image fixe : les formats sur le Web
Nb des couleurs
Compression
Ttransparence
Points forts
Points faibles
Utilisations
recommandées
GIF
8 bits au maximum
JPEG
PNG
Jusqu'à 24 bits
Jusqu'à 32 bits
comprime les zones unies de comprime les transitions
Pas de perte de
couleur.
complexes de couleurs. Pas
données
Pertes de données
de perte de données
Oui
Non
Oui
Compression sans perte de
Possibilité de déterminer la
Compression sans
qualité lors de la compression. données. Prise en charge des
perte de données
Excellente compression des images comportant un nombre
Transparence
images photographiques
important de couleurs
La prise en charge par les
256 couleurs au
La transparence n'est pas
navigateurs habituels est
maximum. Peu
prise en charge. La
incomplète en l'absence de
adapaté aux dégradés. compression altère la qualité
plug-ins
Photographies scannées.
Image comportant un nombre
Dessins animés
Images comportant des
élevé de couleurs
LogosBannières
textures complexes.
Effets réalistes de
animées
Images comportant des
transparences complexes
dégradés complexes
9
10
Copyleft octobre 10 - Jean-Philippe Pernin - DIP - Université Stendhal - Grenoble 3
Quelques logiciels (il en existe des centaines)
Nom Logiciel
Société
Site Web
Lecteur
Editeur
Formats
acceptés
Basique
Paint
Microsoft
Editeur
bitmap
BMP, GIF
(voire JPG, TIF, PNG)
Payant
PhotoShop
De 100 à 1000 euros
Adobe
Editeur
bitmap
Tous
•La référence. Le plus complet mais complexe
à utiliser pour un usage moyen. Prix élevé.
Partagiciel
Paint Shop Pro
€ 69,00
Jasc
Editeur
bitmap
Tous
•Un sérieux concurrent à Photo Shop. Et
beaucoup moins cher
Gratuit
Paint.net
Rick Brewster
Editeur
bitmap
BMP, GIF, JPG, TIF,
PNG, PCD, PCX
• Un très bon outil récent. Contient les
principales fonctions y compris les calques.
Gratuit
GIMP
Assoication
GNU
Editeur
bitmap
Tous
•Traitement d’images complet et gratuit. Pas
très simple à manipuler
Payant
Fireworks
Macromedia
Editeur
vectoriel
vectoriels
•Traitement d’images vectorielles adaptées au
Web
Payant
Illustrator
Adobe
Editeur
vectoriel
vectoriels
•La référence pour les images vectorielles
Remarques
•Permet le traitement simple d’une image
matricielle