Description

Proposition de stage 2016
Analyse des émotions
Equipe FAST
L’équipe FAST Facial Analysis, Synthesis and Tracking de CentraleSupélec, Campus de rennes, est une équipe
de recherche du Département Image de l’Unité Mixte de Recherche IETR (Institut d’Electronique et de
Télécommunications de Rennes, UMR6164). Nous travaillons depuis une quinzaine d’années en analyse et
synthèse de visages : lecture labiale, modèles déformables, clonage de visage, animation d’avatars, direction
du regard, émotion et interaction. Depuis 6 ans, nous nous intéressons à l'animation réaliste des expressions
sur des visages synthétiques et à la reconnaissance d’émotions.
L’équipe a été coordinatrice du projet Immemo (2010-2013) qui a remporté deux Challenges
Internationaux :
 1ière place en détection de micro-expressions sur le visage (FERA 2011)
 1ière et 2ième places en reconnaissance d’émotions (AVEC 2012).
Nous travaillons en partenariat avec de nombreuses PME et académiques sur les domaines de l’analyse et de
la synthèse d’image, de l’analyse et de la synthèse vocale et de la gestion des bases de connaissance
(ontologies). Par ailleurs, les travaux de recherche de l’équipe ont permis la création de deux start-up qui
restent des partenaires privilégiés (Dynamixyz et 3DSoundLabs).
Problématique
A terme, l’équipe souhaite réaliser un agent conversationnel autonome, intelligent et interactif, qui soit
capable d’aider les personnes en difficulté (dépression, stress, …). Le visage donne de nombreuses
informations sur l’état émotionnel d’une personne via par exemple les expressions faciales produites,
l’orientation et les mouvements de la tête (ce que l’on appelle la « pose »), la direction du regard, ou encore
le rythme cardiaque. L’agent conversationnel devra donc être en mesure de déterminer l’état émotionnel
d’une personne ainsi que son engagement.
Contexte scientifique
Les travaux de l’équipe menés ces dernières années en analyse et synthèse des expressions faciales ont
abouti à une représentation des expressions faciales émotionnelles invariante, indépendante de la
morphologie des personnes. Cette représentation est basée sur l’utilisation de modèles statistiques
déformables permettant l’extraction automatique de déformations faciales (analyse en composantes
principales). Ces modèles sont ensuite alignés en utilisant une variété mathématique issue d’une tesselation
de Delaunay.
Objectifs scientifiques
Plusieurs axes de travail sont proposés :
-
Analyse du stress d’une personne via les expressions faciales et la prosodie,
détection de l’engagement et du dynamisme au travers des expressions faciales et de la direction du
regard,
étude de la congruence entre le discours verbale et non verbal d’un interlocuteur.
Compétences


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Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en cours dans un domaine connexe au traitement du signal, de
l'image ou de l'optimisation mathématique.
Bonne connaissance des langages de programmation (matlab, Python, C/C++, Java, …).
Connaissance/intérêt pour l’analyse de visage.
Contact
La direction de ce stage sera faite par Renaud Séguier, Professeur à CentraleSupélec et Catherine Soladié,
Professeur assistant à CentraleSupélec. Vous trouverez des informations sur l’équipe au lien suivant :
http://www.rennes.supelec.fr/ren/rd/fast
Pour candidater, envoyez un cv, une lettre de motivation, vos notes/classement et éventuellement une
lettre de recommandation à [email protected]
Rémunération : 825€ brut/mois.
Durée du stage : 5 à 6 mois.
Lieu de travail : CentraleSupélec, Campus de Rennes.