Modèle unifié de planification des médecins

SMR-DISP-2017A
Appel à candidatures pour un stage de recherche niveau M2
Modèle unifié de planification des médecins anesthésistes réanimateurs
Encadrement :
Lorraine TRILLING
Anne-Laure LADIER
Etablissement : INSA Lyon
Laboratoire: laboratoire DISP
Profil recherché :
Etudiant ingénieur ou master 2 sensibilisé à la
recherche, avec une spécialité en recherche
opérationnelle/génie industriel
Financement: indemnité de stage de 6 mois
Période de stage : février-juillet 2017
Compétences souhaitées :
- Recherche opérationnelle, programmation linéaire,
programmation par contraintes, planification,
ordonnancement
- Anglais scientifique (bon niveau), bonnes capacités
rédactionnelles
Mots-clés: Personnel scheduling, rostering, physician
scheduling, personnel preferences
Description du sujet :
Le temps de travail des équipes médicales doit être organisé de manière à garantir un bon niveau de qualité
de la prise en charge, de qualité de vie au travail de chaque intervenant et ainsi que la bonne entente entre les
différents membres d’une équipe ou d’un service.
Des problèmes de planification de personnel médical et soignant en anesthésie ont été étudiés par le passé au
laboratoire DISP : planification des médecins anesthésistes réanimateurs (MAR) et des infirmiers anesthésistes
du CH de Valence, planification des MAR du Centre Hospitalier Saint Joseph et Saint Luc à Lyon.
Dans chaque cas étudié, l’étude de la bibliographie a montré que les modèles proposés dans la littérature ne
pouvaient pas être réutilisés pour la résolution des cas concrets posés par les hospitaliers. Des modèles
spécifiques ont été développés, qui comportent des similitudes mais aussi un certain nombre de différences dans
les contraintes et objectifs recherchés. L’objectif de ce stage est d’élaborer un modèle unifié de planification
des médecins anesthésistes réanimateurs, qui puisse être paramétré pour s’adapter aux spécificités des
différents services de MAR, tout en étant performant dans la qualité des plannings obtenus.
Programme de travail proposé :
1. Etude de l’existant :
- Analyse de la littérature scientifique sur la planification de personnel et particulièrement des médecins ;
- Analyse de la réglementation et des bonnes pratiques professionnelles ;
- Etude comparative des solutions logicielles du marché ;
- Analyse des approches développées au laboratoire DISP.
2. Formalisation d’un modèle de planification
- Identification des contraintes avec classification.
- Discussion autour de l’objectif et des critères de performance. La notion de la qualité du planning peut varier
d’un service à l’autre (selon le secteur public/privé entre autres) : donne-t-on plus d’importance au respect
des préférences personnelles, à la régularité, à l’équité... ? Comment l’exprimer de manière générique ?
- Choix d’un formalisme (programmation linéaire entière/mixte, problème de satisfaction de contrainte CSP,…)
et modélisation du problème.
3. Implémentation et test
- Construction d’une stratégie de résolution ;
- Implémentation du ou des modèles proposés selon l’approche de résolution ;
- Test sur des jeux de données réduits ;
- Construction d’un jeu de données de validation respectant les formalismes existants ;
- Comparaison aux benchmarks académiques (http://www.cs.nott.ac.uk/~psztc/NRP/);
- Discussion des résultats ;
- Discussion de l’extension du modèle vers d’autres spécialités médicales à l’hôpital.
Soumettre votre candidature avant le 30 novembre 2016, par mail à [email protected] et [email protected], en précisant la référence de l’offre (SMR-DISP-2017A) et en joignant un dossier
composé d’un CV, du relevé de notes de M1, d’une lettre de recommandation et une lettre de motivation
comprenant votre positionnement par rapport au sujet.
Laboratoire DISP, INSA de Lyon, Campus LyonTech La Doua, bât. Léonard de Vinci, 21 av. Jean Capelle, 69621 Villeurbanne cedex
Tél : +33 (4) 72 43 82 19 - Fax : +33 (0)4 72 43 83 14 - www.disp-lab.fr - [email protected]
SMR-DISP-2017A
Call for applications for a M2 research internship
Unified model for physician scheduling in anesthesiology services
Supervision:
Lorraine TRILLING
Anne-Laure LADIER
University: INSA Lyon
Research laboratory: DISP laboratory
Required profile:
Engineer or master 2 student with research
awareness, specialized in operations
research/industrial engineering
Funding: 6-months internship gratification
Internship period: February-July 2017
Required skills:
‐ Operations research, linear programming,
constraint programming, scheduling
‐ Good scientific English, notions in French, good
writing skills
Key words: Personnel scheduling, rostering,
physician scheduling, personnel preferences
Topic description:
The working time of medical staff should be organized in order to guarantee a good quality of care as well as
a good working welfare for each actor and good relationships between team members.
Anesthesiology staff (nurses, physicians) scheduling problems have been studied in the past within DISP
laboratory: anesthetist and anesthesiology nurses scheduling in Valence hospital, anesthesiologist scheduling in
Saint-Joseph-Saint-Luc hospital in Lyon.
In each case, the bibliography revue has shown that the models proposed in the literature could not be reused
to solve the actual issues encountered by hospital staff. Specific models have thus been developed, that have
common points but also some differences in constraints and model objectives. The goal of this internship is to
create a unified model for anesthesiologist scheduling, which can be configured to adapt to the specificities of
various anesthesiology services, while performing well in terms of schedule quality.
Suggested work program:
1. Current state-of-the-art:
- Analysis of scientific literature about personnel scheduling and especially physician scheduling;
- Analysis of rules, regulations and good medical practices;
- Comparative study of available software solutions;
- Analysis of the approaches developed within DISP laboratory.
2. Formalization of a scheduling model
- Constraints identification and classification; what is more important between personal preferences,
regularity, equity…? How can it be expressed in a generic way?
- Discussion about the objective and performance criteria. The concept of schedule quality can differ from one
service to another (depending on whether it is the public or private sector, for instance).
- Formalism choice (integer or mixed linear programming, constraint satisfaction problem CSP…) and problem
modeling.
3. Implementation and test
- Design of a solving strategy;
- Implementation of the proposed model(s) in line with the solving strategy;
- Test on a reduced data test;
- Design of a validation dataset aligned with the existing formalisms;
- Comparison with academic benchmarks (http://www.cs.nott.ac.uk/~psztc/NRP/);
- Discussion of the results;
- Discussion of the possible extension of the model to other medical specialties in the hospital.
Submit your application by 2016, the 30th of November, by sending an email to [email protected] and
[email protected]. Precise the job offer reference (SMR-DISP-2017A) and attach a file composed of:
a resume, transcript of M1 grades, a recommendation letter, a motivation letter including your position toward
this subject.
Laboratoire DISP, INSA de Lyon, Campus LyonTech La Doua, bât. Léonard de Vinci, 21 av. Jean Capelle, 69621 Villeurbanne cedex
Tél : +33 (4) 72 43 82 19 - Fax : +33 (0)4 72 43 83 14 - www.disp-lab.fr - [email protected]