Installation de R, Rcmdr ade4, FactoMineR : 21/10/08 Compléments

Installation de R, Rcmdr ade4, FactoMineR : 21/10/08
Installation du logiciel de base (windows) :
Site officiel de R : http://www.r-project.org/
puis dowload CRAN et choisir un miroir français : Lyon par exemple
Choisir :
– windows
– base
– cliquer sur le fichier .exe et c'est parti
Ou encore plus simple, taper :
http://cran.univ-lyon1.fr/bin/windows/base/R-2.7.2-win32.exe
Dire oui à toutes les étapes
Installation des packages (windows) :
Lancer le logiciel R puis taper les commandes suivantes :
install.packages("ade4", dependencies=TRUE)
install.packages("Rcmdr", dependencies=TRUE)
install.packages("ade4TkGUI", dependencies=TRUE)
install.packages("FactoMineR", dependencies=TRUE)
Installation directe de factominer et Rcmdr sous R :
>source("http://factominer.free.fr/install-facto.r")
C o m plé m ent s pour l'an aly s e de donnée s s o u s R
a d e4 T k G U I
Cette librairie permet d'accéder aux fonctions de ade4 interactivement.
Sous R : >library(ade4TkGUI) puis >ade4TkGUI
C o m plé ment s pour l'an aly s e de donnée s s o u s R
Fa ct o Mine R
S o u s R, taper : > s o ur c e(" http://fa cto miner.free.fr/in st all-fa cto.r")
(s ou s ré s erve d' a c c é s à internet)
Utili s ation de Fa cto Mine R s o u s R c m dr
Sélectionner le tableau sous Rcmdr puis dans le menu FactoMineR choisir la méthode.
●
Vous pouvez choisir les variables et les individus en supplémentaires.
●
Les résultats sont disponibles sous R dans le fichier de sortie noté par défaut res.
●
Vous pouvez également sauver un fichier excel avec outputs.
●
Pour afficher des plans factoriels, sélectionner dans FactoMineR les axes à
représenter
Aide s à l'interprétation s à ré cupérer d an s le fichier R re s ou le fichier
ex cel:
ACP
●
valeurs propres : res$eig
●
qlt et ctr : Sous R, les qlt sont sous la forme res$var$cos2 ou res$ind$cos2, les ctr
res$var$contrib ou res$ind$contrib.
●
Tous sur les variables et individus : res$var ou res$ind
●
variables supplémentaire : res$quanti.sup et res$ind.sup
AFC
●
valeurs propres : res$eig
●
qlt et ctr : Sous R, les qlt sont sous la forme res$col$cos2 ou res$ROW$cos2, les
ctr res$col$contrib ou res$row$contrib.
●
Tous sur les profils ligne et colonne : res$col ou res$var
●
profil supplémentaire : res$col.sup res$row.sup