Master Santé Publique et Environnement Proposition de sujet de

Master Santé Publique et Environnement
Proposition de sujet de Master pour la rentrée universitaire 2016-2017
Directeur du Laboratoire d’accueil
NOM-Prénom : BONNETAIN Franck
Titre et grade : Professeur d’épidémiologie, biostatistique et santé publique (PU-PH)
Intitulé et coordonnées du laboratoire d’accueil :
Unité de Méthodologie et de Qualité de Vie en Cancérologie (EA 3181)
CHRU Besançon
2 place Saint-Jacques
25 000 Besançon
Nombre d’étudiants de Master encadrés depuis l'année universitaire 2011-12
NB : indiquer Nom des étudiants, titre du travail et date de soutenance
Année 2015-2016
Etudiant : Olivier Fotso
Sujet : Méthodologie pour l’analyse de qualité de vie sur de faibles effectifs avec données
manquantes comme facteur pronostique de la survie globale dans le cancer du pancréas
métastatique (étude afugem)
Date de soutenance prévue : juin 2016
Année 2013 - 2014
Etudiant : Zine Merzougui
Sujet : Analyse longitudinale de la qualité de vie dans un essai de phase II de patients atteints
de glioblastome
Abandon de stage avant la soutenance en septembre 2014
Liste des 5 publications les plus significatives de l'encadrant depuis 2011
Barbieri A, Anota A, Conroy T, Gourgou-Bourgade S, Juzyna B, Bonnetain F, Lavergne C,
Bascoul-Mollevi C. Applying the Longitudinal Model from Item Response Theory to Assess
the Health-Related Quality of Life in the PRODIGE 4/ACCORD 11 Randomized Trial. Med
Decis Making. 2015 Dec 18. pii: 0272989X15621883. [Epub ahead of print]
Anota A, Barbieri A, Savina M, Pam A, Gourgou-Bourgade S, Bonnetain F, BascoulMollevi C. Comparison of three longitudinal analysis models for the health-related quality of
life in oncology: a simulation study. Health Qual Life Outcomes. 2014 Dec 31;12:192. doi:
10.1186/s12955-014-0192-2.
Anota A, Bascoul-Mollevi C, Conroy T, Guillemin F, Velten M, Jolly D, Mercier M,
Causeret S, Cuisenier J, Graesslin O, Hamidou Z, Bonnetain F. Item response theory and
factor analysis as a mean to characterize occurrence of response shift in a longitudinal quality
of life study in breast cancer patients. Health Qual Life Outcomes. 2014 Mar 8;12:32. doi:
10.1186/1477-7525-12-32.
Wheelwright S, Darlington AS, Fitzsimmons D, Fayers P, Arraras JI, Bonnetain F, Brain E,
Bredart A, Chie WC, Giesinger J, Hammerlid E, O'Connor SJ, Oerlemans S, Pallis A, Reed
M, Singhal N, Vassiliou V, Young T, Johnson C. International validation of the EORTC
QLQ-ELD14 questionnaire for assessment of health-related quality of life elderly patients
with cancer. Br J Cancer. 2013 Aug 20;109(4):852-8. doi: 10.1038/bjc.2013.407. Epub 2013
Jul 18.
Poirier AL, Kwiatkowski F, Commer JM, D'Aillières B, Berger V, Mercier M, Bonnetain F.
Health-related quality of life in cancer patients at the end of life, translation, validation, and
longitudinal analysis of specific tools: study protocol for a randomized controlled trial. Trials.
2012 Apr 20;13:39. doi: 10.1186/1745-6215-13-39.
Sujet de Master proposé
Titre : Validation de la grille de fragilité FRAGIRE selon la théorie de réponse à l’item
Présentation synthétique du projet (1/2 page) :
A ce jour, il existe peu d’outils fiables pour évaluer la fragilité des personnes âgées et ayant de bonnes
propriétés psychométriques. Les propriétés psychométriques de tels questionnaires doivent être
étudiées et validées selon une méthodologie rigoureuse. La validation de questionnaire de qualité de
vie ou de « patient-reported outcomes » est généralement réalisée selon la théorie classique des tests
basée sur le score (en général, correspond à la moyenne des réponses aux items). Cependant, depuis
une décennie l’approche moderne de la théorie de réponse à l’item (« Item Response Theory », IRT)
est également largement utilisée afin de compléter les résultats des analyses classiques. En effet, dans
les modèles IRT, les items jouent un rôle clé et le score n’est utilisé que comme un outil pour ordonner
les individus. Ces modèles permettent d’évaluer et de valider la structure du questionnaire. Ils sont, de
plus, robustes face aux données manquantes et ont des propriétés intéressantes telles que l’objectivité
spécifique et l’exhaustivité du score.
Dans le cadre du projet FRAGIRE, une pré-grille mesurant la fragilité des personnes âgées a été
élaborée, constituée de 60 items réparties en 10 dimensions théoriques (IP : P Manckoundia, CHU
Dijon ; Promoteur : Pôle de Gérontologie Interrégional Bourgogne Franche-Comté). Cette pré-grille a
été testée auprès d’un échantillon de 385 individus correspondant à des personnes retraitées, âgées de
60 ans et plus, évaluées GIR 5 ou 6 (niveau d’autonomie) sur la grille AGGIR et bénéficiant ou non
d’une aide (action sociale des caisses de retraite). Une analyse des propriétés psychométriques de cette
pré-grille a été menée selon la théorie classique (acceptabilité, coefficient alpha de Cronbach, analyses
factorielles, répétabilité). Ces analyses ont permis de réduire la pré-grille FRAGIRE à 17 items
polytomiques, répartis en 9 dimensions. Un scoring global de ce questionnaire a également été proposé
selon un modèle de régression logistique en considérant le statut « aidé » comme critère de jugement
substitutif de la fragilité. Dans ce contexte, une validation complète de la grille ainsi réduite selon la
théorie moderne de réponse à l’item (IRT) est essentiel afin de compléter et de valider les résultats de
l’analyse classique.
Ainsi, l’objectif de ce projet est d’investiguer les modèles IRT pour valider la grille finale FRAGIRE.
Différents modèles IRT pourront être investigués. Ces modèles devront être adaptés aux items de la
grille FRAGIRE. Des modèles IRT de la famille de Rasch et de la famille de Lord seront testés, avec
un ou deux paramètres et uni- ou multidimensionnels. Les hypothèses du modèle seront vérifiées
(unidimensionnalité, monotonocité et indépendance locale pour les modèles de la famille de Rasch) et
l’ajustement au modèle sera testé. Les courbes caractéristiques des items seront analysées afin de
vérifier que chaque modalité de réponse est bien représentée sur le trait latent. L’indice de séparation
des personnes (« Person Separation Index ») mesurant la cohérence interne du questionnaire selon les
modèles IRT sera reporté. La présence de fonctionnement différentiel de l’item (« Differential Item
Functioning », DIF) sera également explorée (DIF uniforme et non uniforme) selon le statut aidée vs.
non aidée, le sexe, le niveau d’études et le lieu de vie. Enfin, un nouveau scoring de la grille selon le
modèle IRT retenu sera proposé. Ce scoring pourra ainsi permettre de tenir compte de l’occurrence des
données manquantes et sera comparé au scoring classique obtenu par le modèle de régression.
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Janvier 2016