Cours théorique sur les MEGA –Initiation au logiciel GAMS

Cours théorique sur les MEGA –Initiation au logiciel GAMS
7 séances de 3 h, 2 ECTS
Les modèles d'équilibre général appliqués (MEGA) proposent une analyse quantitative de
problèmes de politique économique qui concernent des champs d'application aussi divers
que la fiscalité, les retraites, l'environnement, les programmes d'ajustement structurel, la
finance, le commerce international et qui concernent aussi bien des économies développées
que des pays en développement.
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cas de la plupart des politiques commerciales.
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sélectionner la « meilleure » politique économique mais le plus courant est le bien-être des
agents.
Plan du cours :
I-
Introduction aux MEGA
- Structure et fondements théoriques
- Du modèle théorique au modèle appliqué
- Les développements récents des MEGA
II-
Modèle 1 : Economie fermée sans Etat - Introduction au logiciel GAMS
- Règles et langage GAMS
- Structure des programmes
- Gestion des erreurs
- Construire un scénario et simuler une politique économique
- Fichier sortie et interprétation des résultats
III-
Modèle 2 : Economie fermée avec Etat
- Introduction de variables de politique fiscale (impôt sur les revenus des
ménages,i
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- Prise en compte des dépenses publiques
IV-
Modèle 3 : Economie ouverte avec Etat
2
-
Introduction de variables de politique commerciale (droits de douane)
Introduction de variables de politique de change
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on: Examen (100% de la note) en salle machine.
Bibliographie indicative :
Epaulard, A. (1997) Les Modèles Appliqués de la Macroéconomie (chapitre 4 : les modèles
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onTopos,Dunod.
Ginsburgh, V. et Keyzer M.(1997) The Structure of Applied General Equilibrium Models, The
MIT Press.
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commerciale : développements récents. Revued’
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que, 117 (3), pp. 357-381.
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1993)Lesmodèl
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e: une revue de la littérature,
Revued’
Économi
ePol
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i
que, 103 (6), pages 775-825.
Tallon, J.M. (1997) Équilibre Général, Vuibert.
Ressource Internet :
http://www.gams.com
Pour télécharger une version gratuite de GAMS, cliquer sur :
Download current GAMS system
Vous remplissez alors un formulaire (nom, prénom,...) dans lequel vous pouvez inscrire
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INTRODUCTION au langage GAMS
GAMS « Generalized Algebraic Modeling System »
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On spécifie un modèle GAMS en donnant à la fois sa structure et des données
proprement dites dans un fichier séquentiel. On trouve de manière générale les
sections suivantes :
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
Les ensembles : SET
Les données : PARAMETERS, SCALARS, TABLES
La déclaration des VARIABLES
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Définition du MODEL (en fonction des équations choisies)
Commande de résolution du modèle SOLVE
Calcul de certains paramètres ou variables DISPLAY
Les commentaires
Les commentaires peuvent facilement être introduits dans le modèle :
Soit en commençant la ligne par une *
Soit en utilisant les mots clés
$ONTEXT
texte
$OFFTEXT
Soit au sein des énoncés de GAMS
Titre
Pour en donner un, on utilise la commande $TITLE suivi du nom du modèle
Ponctuation
Chaque unité doit être terminée par un point virgule ;
Les affectations doivent être suivies par un point virgule ;
La virgule , ou le « retour »sépar
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ATTENTION : GAMS ne comprend pas les accents
GAMS ne distingue pas les majuscules des minuscules
Règle importante
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4
1) LES ENSEMBLES : SET
Cette commande permet de définir les ensembles sur lesquels sont définies les
variables et les paramètres
Exemple :
Pour déclarer les secteurs de production
SET i secteurs de production
/ agr agriculture
ind industrie
ser services /
;
Ceci équivaut à i={agr, ind, ser}
Sous-ensemble : on doit parfois définir un ensemble dont les éléments sont ceux
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e: SET r(i) secteurs hors services /agr, ind/ ;
Autre mot clé important : ALIAS qui permet de donner un autre nom à un ensemble
qui a été défini précédemment
Exemple :
ALIAS (i,j) ;
ALIAS (m,n);
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Exemple :
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Beta Part de la rémunération du travail dans le produit
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Exemple :
SCALAR
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5
Les données peuvent être introduites sous forme de tableaux.
Le mot clé est alors TABLE
Exemple :
TABLE MCS (m,n)
agr
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150
350
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0
25
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0
Où MCS désigne le nom du tableau et (m,n) son domaine avec m les lignes et n les
colonnes.
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1
451
Enfin, il est possible de faire une « assignation directe » : étalonnage des paramètres
Exemple :
Pms = s/Y0 ;
Alpha =R*K0/p0*Y0 ;
3) Les VARIABLES
On commence par déclarer les variables du modèle (toute variable en GAMS doit
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Exemple :
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4) Les EQUATIONS
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-
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les deux points « .. »pourannoncerl
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on
expression du côté gauche
l
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opér
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eur=e=
expression du côté droit
6
-
le point virgule
Exemple :
EQXS(i).. XS(i)=e=ld(i)**a(i)*k(i)**(1-a(i));
Après la définition des variables et des équations, on donne les conditions initiales
au modèle.
Pour les variables endogènes, on utilise .L (pour level) et pour les variables
exogènes, on utilise .FX (pour fixed)
5) Le modèle et son mode de résolution
Il faut dire àGAMSquelestl
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résoudre et comment il doit le résoudre.
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SOLVE nom USING NLP maximizing utility ; (Résous en utilisant la programmation
non linéaire –NLP pour Non Linear Programming –etenmax
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