Sujet de thse CIFRE (2007-2010)

Sujet de thèse CIFRE (2007-2010)
Méthodes pour l’adaptation individuelle de
l’HRTF pour le rendu via la synthèse binaurale
Thesis subject for funding (2007-2010)
Methods for individual HRTF adaptation for
binaural synthesis
La synthèse binaurale est un procédé de spatialisation des sons
qui est basé sur le filtrage des signaux par des filtres
reproduisant les propriétés de la propagation acoustique entre
une source située en un point donné de l'espace et les oreilles
d'un auditeur. Ces filtres sont définis par les HRTF (pour Head
Related Transfer Function) qui correspondent aux fonctions de
transfert entre la source sonore et les oreilles de l'auditeur.
Binaural synthesis is a process of sound spatialization which is
based on the implementation of filters reproducing the
properties of the acoustic propagation between a source located
in a given point in space and the ears of a listener. These filters
are defined by the HRTF (Head Related Transfer Function)
which corresponds to the transfer functions between the sound
source and the ears of the listener.
Une synthèse binaurale de qualité, c'est-à-dire offrant une
spatialisation complète et réaliste de la sphère 3D autour de
l'auditeur, nécessite l'utilisation des HRTF individuelles, c'est-àdire qui ont été mesurées sur l'auditeur considéré afin de prendre
en compte les spécificités de sa morphologie (notamment: tête,
pavillon des oreilles, haut du torse). Or, les mesures de HRTF
requièrent un appareillage relativement lourd et onéreux, et
impliquent de plus une procédure fastidieuse pour le sujet
(séance de mesure durant 1 à 2 heures avec la tête bloquée pour
un sujet). Ces contraintes rendent difficile, voire impossible la
mise en œuvre de mesures de HRTF dans le cadre d'applications
grand public.
A binaural synthesis of quality, i.e. offering a complete and
realistic spatialization of the 3D sphere around the listener,
requires the use of an individual HRTF, i.e. which has been
measured on the specific listener, in order to take into account
particular specifics of his or her morphology (notably: head,
pinnae or outer ear, chest). However, HRTF measurements
require a relatively large dedicated space and expensive
equipment, and moreover imply a tiresome procedure for the
subject (measurement sessions last from 1 to 2 hours with the
subjects head immobile). These constraints make difficult, even
impossible, the implementation of individual measured HRTFs
within the framework of applications for the general public.
Le sujet de cette thèse concerne l’étude et le développement de
plusieurs modèles pour l’adaptation de l’HRTF utilisée dans le
rendu pour un individu donné, sans utiliser de mesure
acoustique. Les méthodes concernées par cette étude sont
catégorisées en deux groupes :
The subject of this thesis relates to the study and the
development of several models for HRTF adaptation used in 3D
audio rendering for a given individual, without using of
individual HRTF acoustic measurements. The methods
concerned by within this study are categorized in two groups:
Sélection de la meilleure HRTF parmi une base de données
existante via des tests d’écoute.
Sélection/génération d’une HRTF optimale utilisant des
données morphologiques acquises via des photos
numériques.
Ce
travail
comprendra
des
phases
acoustiques,
audionumériques, et psychoacoustiques, dans lesquelles il y aura
forcement les analyses des bases de HRTF, la génération des
HRTF via les modèles morphologique (utilisant la méthode
d’élément frontière), et des tests perceptifs pour l’évaluation des
HRTF.
Nous cherchons un(e) candidat(e) dynamique, motivé(e), et
indépendant(e) qui est prêt(e) à s’engager dans un projet
pluridisciplinaire. Une familiarité avec les concepts de
l’acoustique physique, l’audition spatiale, et l’audio 3D sera un
avantage. Le désir d’apprendre et approfondir ces connaissances
est obligatoire.
Cette thèse est l’objet d’une collaboration entre le LIMSI
(laboratoire de recherche national dans les domaines
pluridisciplinaire) et un partenaire industriel parisien. Le
financement est un financement CIFRE et dépend donc de
l’acceptation du candidat/projet par l'Association Nationale de la
Recherche Technique (http://www.anrt.asso.fr/, Espace CIFRE).
Une maîtrise du français ou de l’anglais est exigée. De plus, il
faudra que le candidat soit compétant en français avant la fin de
la thèse ; quelqu’un n’étant pas à l’aise avec la langue française
devra prévoir de s’inscrire à des cours de français dès son
arrivée.
Selection of the best HRTF from an existing database via
listening tests.
Selection/generation of an optimal HRTF using
morphological data gathered via digital photographs.
This work will include acoustic, digital audio, and
psychoacoustics phases. These phases will include the analyses
of existing HRTF databases, the generation of HRTFs via
morphological models (using the boundary element method, or
BEM), and perceptive tests for the evaluation of HRTF selection
or generation.
We seek a candidate who is dynamic, motivated, and
independent, ready to engage in this multidisciplinary project. A
familiarity with the concepts of physical acoustics, spatial
hearing, and 3D audio will be an advantage. The desire to learn
and delve further into this domain is obligatory.
This thesis is the object of collaboration between LIMSI (a
multi-disciplinary national research laboratory) and an industrial
partner located in Paris. The funding for this thesis is contingent
upon the acceptance of the candidate/project by the national
technical research association (http://www.anrt.asso.fr/, section
CIFRE).
A proficiency (written and spoken) in either English or French is
required. Competency in French will be required by the end of
the thesis, so any candidate not currently proficient in French
should anticipate on attending French language studies upon
arrival.
Any interested parties should send a resume and letter of
motivation to the following:
Les personnes intéressées doivent envoyer un CV et une lettre
de motivation à l’adresse suivante :
Brian FG Katz
e-mail : [email protected]
Theme : Son&Espace, Group : Perception Située, LIMSI-CNRS, France
http://www.limsi.fr/Scientifique/ps/thmsonesp/SonEspace - http://www.limsi.fr/Scientifique/ps/ - http://www.limsi.fr/