Enquête Nutionnelle Nationale 2010

Transcription

REPUBLIQUE DU TOGO
Travail – Liberté – Patrie
ENQUETE NUTRITIONNELLE UTILISANT LA
METHODOLOGIE SMART
12 au 30 DECEMBRE 2010
RAPPORT FINAL
JANVIER 2011
MINISTERE DE LA SANTE
REMERCIEMENTS
La présente étude est la quatrième enquête nutritionnelle utilisant la méthodologie
SMART. Elle est le fruit de la collaboration entre l’Unicef et le gouvernement du Togo,
à travers le Ministère de la Santé. Le succès dans la réalisation de cette enquête a été
possible grâce à la collaboration d'un grand nombre de personnes à qui, le Ministère
de la Santé et l’Unicef voudraient adresser leurs reconnaissances.
Les résultats de cette enquête n'auraient pu être obtenus sans la disponibilité des
personnes enquêtées. Nos remerciements s’adressent aux femmes et aux enfants en
particulier, mais aussi à tous les autres membres des ménages visités pour leur
collaboration et leur disponibilité.
Nous adressons nos sincères gratitudes aux autorités administratives et locales, aux
chefs de quartier/village et leurs collaborateurs ainsi qu’aux Agents de Santé
Communautaire (ASC) qui ont apporté un grand appui à la sensibilisation de la
population et à la localisation des grappes et des ménages.
Les superviseurs, chefs d’équipes, mesureurs, assistants mesureurs et enquêteurs
ont fait preuve de dévouement, de sérieux au travail et d’engagement. La qualité des
données collectées est due à ces personnes à qui nous tenons à exprimer nos
reconnaissances. Nous associons à ces remerciements tous les chauffeurs.
La formation des superviseurs, chefs d’équipes et enquêteurs a fait l'objet d'une
étroite collaboration entre les représentants de lÚnicef, du Service Nutrition du
Ministère de la santé et de la Direction Générale de la Statistique et de la Comptabilité
Nationale (DGSCN). Nous adressons à toutes ces personnes nos profondes
gratitudes.
Nos sincères remerciements vont également au comité de pilotage qui est composé
des représentants des services techniques du Ministère de la Santé, des
représentants de la DGSCN, des représentants du Département de Pédiatrie de la
Faculté Mixte de Médecine et de Pharmacie et des représentants de l’UNICEF. Ce
comité a contribué à la validation des outils de collectes et du rapport de l’enquête.
Enquête Nutritionnelle 12 – 30 décembre 2010
Page 2
Ce travail a été conduit grâce à la bienveillance d’un comité technique et de
coordination qui a assuré l’organisation de l’enquête et la supervision de la collecte
des données. Ce comité était composé de :
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Dr Bouraima Mouawiyatou : Chef du Service de Nutrition, Ministère de la Santé
Dr Djoffon Opportune : Service de Nutrition
Touglo André : Service de Nutrition
Amègblé Richard : Ingénieur Statisticien Economiste à la DGSCN
Djadou Ayao: Informaticien à la DGSCN
Abalo Minza : Informaticien DAC
Aissa Mamadoultaiblou : Nutrition Specialist, Unicef
Vincent Kodjo Maku : Nutrition Officer, Unicef
Amina Bangana : Nutrition Officer, Unicef
Vossah Hanu : Chargée Suivi/Evaluation, Unicef
Comlan Evariste Mitchikpè: Consultant Unicef pour l’enquête SMART
Page 3
TABLES DES MATIERES
1
2
INTRODUCTION ................................................................................................................................ 10
1.1
Géographie et situation socio-économique ............................................................................. 10
1.2
Justification de l’enquête ......................................................................................................... 10
1.3
Objectifs de l’enquête .............................................................................................................. 12
METHODOLOGIE............................................................................................................................... 12
2.1
2.1.1
Plan de sondage ............................................................................................................... 15
2.1.2
Premier degré de sondage : tirage des grappes............................................................... 16
2.1.3
Deuxième degré de sondage : sélection des ménages .................................................... 16
2.2
Ethique ..................................................................................................................................... 16
2.3
Organisation de l’enquête ........................................................................................................ 17
2.3.1
Composition de l’équipe de coordination ........................................................................ 17
2.3.2
Formation ......................................................................................................................... 17
2.3.3
Test de standardisation .................................................................................................... 18
2.3.4
Pré-enquête ...................................................................................................................... 18
2.3.5
Sélection finale des enquêteurs et constitution des équipes .......................................... 19
2.4
Collecte des données et supervision sur le terrain .................................................................. 19
2.4.1
Données collectées........................................................................................................... 20
2.4.2
Supervision de la collecte ................................................................................................. 21
2.4.3
Difficultés rencontrées ..................................................................................................... 21
2.5
3
Echantillonnage ........................................................................................................................ 13
Traitement et Analyses statistiques des données .................................................................... 22
2.5.1
Saisie et apurement des données .................................................................................... 22
2.5.2
Analyse des données ........................................................................................................ 22
2.5.3
Expression des mesures anthropométriques ............................................................... 23
2.5.4
Détermination de la mortalité rétrospective ................................................................... 24
RESULTATS ........................................................................................................................................ 25
3.1
Description de l’échantillon...................................................................................................... 25
3.1.1
Qualité des données anthropométriques ........................................................................ 25
3.1.2
Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe........................................................... 26
3.2
Etat nutritionnel des enfants (référence OMS, 2006) .............................................................. 27
3.2.1
Malnutrition aiguë (Poids-pour-Taille) ............................................................................. 27
3.2.2
Malnutrition aiguë selon le périmètre brachial ............................................................... 30
3.2.3
Malnutrition chronique (rapport Taille-pour-Age)........................................................... 31
Page 4
3.2.4
4
Insuffisance pondérale ................................................................................................... 33
3.3
Taux de mortalité rétrospective ............................................................................................ 35
3.4
Morbidité des enfants .............................................................................................................. 36
3.5
Alimentation du nourrisson et du jeune enfant....................................................................... 37
3.5.1
Pratiques d’allaitement chez les nourrissons de 0 à 5 mois ............................................ 37
3.5.2
Alimentation de complément chez les enfants de 6 à 23 mois ....................................... 39
3.6
Supplémentation en vitamine A ............................................................................................... 42
3.7
Communication ........................................................................................................................ 43
DISCUSSION ...................................................................................................................................... 45
4.1
Malnutrition aiguë .................................................................................................................... 45
4.2
Malnutrition chronique ............................................................................................................ 46
4.3
Insuffisance pondérale ............................................................................................................. 47
4.4
Mortalité................................................................................................................................... 48
4.5
Morbidité des enfants .............................................................................................................. 48
4.6
Alimentation du nourrisson et du jeune enfant....................................................................... 49
4.7
Supplémentation en vitamine A ............................................................................................... 50
4.8
Communication ........................................................................................................................ 51
CONCLUSIONS ...................................................................................................................................... 52
5
RECOMMANDATIONS ....................................................................................................................... 52
6
RÉFÉRENCES ..................................................................................................................................... 53
7
ANNEXES........................................................................................................................................... 54
Page 5
ACRONYMES
ASC
Agent de Santé Communautaire
CREN
Centre de Réhabilitation Nutritionnelle
CTC
Community Therapeutic Care
DGSCN
Direction Générale de la Statistique et de la Comptabilité Nationale
DISER
Division de la Statistique et de la Recherche du Ministère de la Santé
DSRP
Document Stratégique de Réduction de la Pauvreté
ECHO
Europeean Commission for Humanitarian Aid
ENA
Emergency Nutrition Assessment
ET
Ecart-Type
MAG
Malnutrition Aiguë Globale
MICS
Multiple Indicators Cluster Survey (Enquête à indicateurs multiples)
MUAC
Middle Upper Arm Circumference
NCHS
National Center for Health Statistics
OMS
Organisation Mondiale de la Santé
ONU
Organisation des Nations Unies
P/A
Indice Poids-pour-Age
P/T
Indice Poids-pour-Taille
PAM
Programme Alimentaire Mondial
PB
Périmètre Brachial
PNAN
Politique Nationale en matière d’Alimentation et de Nutrition
PNDS
Plan National de Développement Sanitaire
PNIASA
Programme National d'Investissement Agricole et de Sécurité Alimentaire
SMART
Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions
T/A
Indice Taille-pour-Age
UNICEF
Fonds des Nations Unies pour l’Enfance
ZD
Zone de Dénombrement
Page 6
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1 : Indicateurs volet anthropométrie utilisés pour calculer la taille de
l’échantillon
Tableau 2 : indicateurs volet mortalité utilisés pour calculer la taille de l’échantillon
Pages
13
14
Tableau 3 : Sélection de la taille définitive de l’échantillon
14
Tableau 4 : Répartition des équipes de collecte par région
15
Tableau 5 : Répartition de la population estimée à partir des données de la
cartographie censitaire du RGPH4 (2009)
Tableau 6 : Seuils utilisés pour classer les différents types de malnutrition
16
Tableau 7 : Classification de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial (MUAC)
24
Tableau 8 : Répartition de l’échantillon et taux de couverture en fonction des régions
25
Tableau 9 : Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe au niveau national
26
Tableau 10 : Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids-pour-Taille en Zscores et/ou œdèmes, par sexe, région, milieu et au niveau national
Tableau 11 : Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids-pour-Taille en Zscores et/ou œdèmes par classe d’âge au niveau national
Tableau 12 : Distribution de la malnutrition aiguë et des œdèmes selon l’indice Poidspour-Taille en Z-scores au niveau national
Tableau 13 : Prévalence de la malnutrition chronique selon l’indice Taille-pour-Age en
Z-scores, par sexe, région, milieu et au niveau national
Z-scores, par classe d’âge au niveau national
Tableau 15 : Prévalence de l’insuffisance pondérale selon l’indice Poids-pour-Age en
Z-scores, par sexe, région, milieu et au niveau national
Z-scores par classe d’âge au niveau national
Tableau 17 : Taux de mortalité rétrospectif brut et taux de mortalité rétrospectif des
moins de 5 ans par région, milieu et au niveau national
Tableau 18 : Proportion d’enfants tombés malades au cours des deux dernières
semaines précédant l’enquête
Tableau 19 : Proportions de ménages ayant fait recours au traitement médical en
fonction du délai d’attente par région, milieu et au niveau national
Tableau 20 : Pourcentage d’enfants de 0 à 23 mois qui ont été allaités par région
28
23
29
30
32
33
34
35
35
36
37
38
Tableau 21 : Pourcentage d’enfants mise au sein dans l’heure qui suit la naissance
chez les enfants de 0 à 23 mois par région
38
Tableau 22 : Prévalence de l’allaitement maternel exclusif par région chez les
nourrissons de moins de six mois
39
Tableau 23 : Pourcentage d’enfants avec la poursuite de l’allaitement par région chez
les enfants de 12 à 15 mois
39
Tableau 24 : Introduction d’alimentation complémentaire par région chez les enfants
de 6 à 8 mois
40
Tableau 25 : Pourcentage d’enfants avec la diversité alimentaire minimale chez les
enfants de 6 à 23 mois
40
Page 7
Tableau 26 : Pourcentage d’enfants avec la fréquence minimale acceptable des repas
par région chez les enfants de 6 à 23 mois
40
Tableau 27 : Pourcentage d’enfants avec le régime alimentaire minimal satisfaisant
41
Tableau 28 : Pourcentage d’enfants qui consomment les aliments riches en fer par
région chez les enfants de 6 à 23 mois
42
Tableau 29 : Pourcentage d’utilisation du biberon par région chez les enfants de 6 à
23 mois
42
Tableau 30 : Pourcentage d’enfants de 6 à 59 mois ayant reçu la supplémentation en
vitamine A par région
43
Tableau 31 : Pourcentage de ménages qui écoutent la radio ou regardent la télé par
région et au niveau national
43
Page 8
LISTE DES FIGURES
Pages
Figure 1: Répartition de l’échantillon par classes d´âge et par sexe au niveau
national
Figure 2 : Courbes de distribution de l’indice P/T par rapport à la référence OMS
2006
Figure 3 : Prévalence de la malnutrition aiguë exprimée en fonction du
périmètre
brachial
Figure 4 : Courbe de distribution de l’indice T/A par rapport à la référence OMS
2006
Figure 5 : Courbe de distribution de l’indice P/A par rapport à la référence OMS
2006
Figure 6 : prévalence des symptômes observés chez les enfants par région,
milieu et au niveau national
Figure 7 : Répartition des ménages en fonction des messages entendus par
région
Figure 8 : Répartition des ménages ayant entendu les messages par canaux de
sensibilisation
Figure 9 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aiguë globale selon
les Z-scores de l'indice Poids-pour-Taille pour les enquêtes de déc
08, jui-juil 09 et déc 10
Figure 10 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aiguë globale selon
les Z-scores de l'indice Poids-pour-Taille pour les enquêtes de déc
08, jui-juil 09, Août 10 et déc 10
Figure 11 : Comparaison des prévalences de la malnutrition chronique globale
selon les Z-scores de l'indice Taille-pour-Age pour les enquêtes de
déc 08, jui-juil 09 et déc 10
Figure 12 : Comparaison des prévalences de l’insuffisance pondérale
globale selon les Z-scores de l'indice Poids-pour-Age pour les
enquêtes de déc 08, jui-juil 09 et déc 10
Figure 13 : Comparaison des pourcentages d’enfants mis au sein dans l’heure
qui suit la naissance chez les enfants de 0-23 mois par région
Figure 14 : Comparaison des taux de couverture de la supplémentation en
vitamine A
27
28
30
31
33
36
44
44
45
46
47
48
49
51
Page 9
1 INTRODUCTION
1.1 Géographie et situation socio-économique
Ouverte sur la baie du Bénin dans le golfe de Guinée, la République du Togo occupe
une bande de terre dont la plus grande largeur est de 160 km et la longueur de 600
km. Le relief du pays consiste principalement en deux plaines couvertes de savane
séparées par une chaîne orientée du nord-est au sud-ouest (la chaîne du Togo). Le
climat est subsaharien au nord et subéquatorial au sud. La moitié sud connaît deux
saisons humides, de Mars à Juillet, puis de Septembre à Octobre avec 890 mm de
précipitation. La moitié nord du pays ne connaît, quant à elle, qu’une seule saison des
pluies s´étalant de Mai à Octobre avec une précipitation moyenne annuelle de 1200
mm.
L’agriculture assure en grande partie la sécurité alimentaire et fait vivre environ 80%
de la population. Les principales cultures sont le maïs, le mil, le sorgho, le manioc,
l’igname et le coton.
La population du Togo est estimée à 6 436 446 habitants (DGSCN, 2009 : données de
la cartographie censitaire de RGPH4). Sur le plan administratif, le Togo est découpé
en 6 régions que sont Lomé commune, Maritime, Plateaux, Centrale, Kara et
Savanes. Le pays traverse depuis 1990 une crise économique qui s’est beaucoup
accentuée. Les zones les plus affectées et dont l’incidence de pauvreté est supérieure
à la moyenne nationale de 61,7% sont les régions des Savanes, Centrale, Kara et
Maritime (Système des Nations Unies au Togo, 2007). D’après les résultats des
enquêtes nutritionnelles antérieures, les régions des Savanes, Kara et Maritime sont
les plus touchées par la malnutrition au sein des enfants de moins de 5 ans.
1.2 Justification de l’enquête
Au cours de l’année 2000, le Gouvernement togolais a, dans le cadre des OMD, pris
l’engagement de renforcer entre autres, la lutte contre l’extrême pauvreté et la faim et
de réduire à un niveau acceptable les taux de mortalité maternelle et infantile. Les
nombreux événements tels que les inondations et la flambé des prix des produits
alimentaires qui se sont succédés ces dernières années, et remettant en cause la
sécurité alimentaire et nutritionnelle des populations, ont renforcé la volonté du
gouvernement à lutter contre la malnutrition et la faim.
Cette volonté des autorités du pays s’est traduite par la mise sur pied d’une Réponse
à l’Urgence Nutritionnelle en 2007 coordonnée par le Service National de Nutrition du
Ministère de la Santé, et l’élaboration des documents de base tels que le Document
Stratégique de Réduction de la Pauvreté (DSRP), le Plan National de Développement
Sanitaire (PNDS) 2009-2013 et la Politique National en matière d’Alimentation et de
Nutrition (PNAN) qui vient d’être validée. L'engagement du gouvernement à améliorer
la situation alimentaire dans le pays s'est encore récemment manifesté par le
lancement du Programme National d'Investissement Agricole et de Sécurité
Alimentaire (PNIASA). Le programme de réponse à l’urgence nutritionnelle démarré
en juillet 2007 avec l’appui du PAM, de l’UNICEF et de certains bailleurs dont ECHO,
Page 10
CERF et la Coopération Française, a permis de dépister et de prendre en charge les
enfants malnutris aigus sévères et modérés à travers la pyramide de soins délivrés
dans les CREN et dans les villages CTC.
L’Unicef et le gouvernement conduisent deux fois chaque année, une enquête
nutritionnelle nécessaire à la mise à jour les données nutritionnelles afin de suivre
l’évolution de la situation aussi bien en période de soudure quén période
d’abondance, et de disposer de données récentes à l’échelle nationale. C’est ainsi que
la deuxième enquête nutritionnelle a été planifiée et réalisée en Juin 2009 sur toute
l’étendue du territoire.
Selon les résultats de cette enquête utilisant la méthodologie SMART, la prévalence
nationale de la malnutrition aiguë était de 7,3%, tandis que les régions des Savanes,
Kara et Maritime sont toujours les plus touchées avec des taux respectifs de 11,8%,
8,9% et 6,0%. La prévalence de la malnutrition chronique au niveau national est de
26,2% et celle de l’insuffisance pondérale de 16,7%.
Le taux brut de mortalité rétrospective est estimé à 0,42 décès/10 000/jour au niveau
national et il est inférieur à 1 décès/10 000/jour (seuil d’urgence) dans toutes les
régions. Chez les enfants de moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,69 /10
000/jour sur l’ensemble du Togo. Ce taux est supérieur aux taux d’alerte (1 décès/10
000/jour) dans les régions Centrale et Kara où il est de 1,07 décès/10 000/jour. Par
contre, la mortalité rétrospective est faible dans la région des Savanes où la
prévalence de la malnutrition est particulièrement élevée. Dans l’ensemble des
régions, les taux de mortalité rétrospective des enfants de moins de 5 ans sont
inferieurs au seuil d’urgence qui est de 2 décès/10 000/jour.
Il convient de souligner que la première enquête SMART réalisée en Décembre 2008,
en période d’abondance, avait montré un taux de malnutrition aigue globale de 6,0%,
et celui de la malnutrition chronique de 26,9%. La prévalence de l’insuffisance
pondérale était de 20,5%.
Le facteur fondamental qui pourrait expliquer la différence entre les résultats des deux
enquêtes est la période à laquelle elles se sont déroulées (SMART 2008 en période
de récolte et SMART 2009 en période de soudure).
Une enquête nutritionnelle rapide s’est déroulée en Août 2010, dans les trois régions
où les prévalences de la malnutrition sont souvent plus élevées (Savanes, Kara et
Maritime) pour collecter uniquement les données anthropométriques et permettre de
disposer desdites données en temps opportun pour renseigner les indicateurs
nutritionnels. Selon les résultats de cette enquête, la région Maritime présente un taux
de malnutrition aiguë de 3,5% en août 2010 contre 6% en juin-juillet 2009, Kara : 4,7%
en août 2010 contre 8,9% en juin-juillet 2009 et la région des Savanes : 10,5% en août
2010 contre 11,8% en juin-juillet 2009. Il convient de retenir que le mois d’Août
correspond à la période de transition alimentaire dans la maritime et la Kara, tandis
que les Savanes étaient toujours en période de soudure. Les résultats de cette
Page 11
enquête ont montré que la situation nutritionnelle s’est améliorée surtout dans les
régions de la Kara et de la Maritime durant cette période.
A l’instar des enquêtes de Décembre 2008 et de Juin-Juillet 2009, la présente enquête
vise à collecter, dans toutes les régions, des données anthropométriques, des
données de l’ANJE ainsi que quelques indicateurs relatifs aux activités de
Communication pour le Développement qui sont menées sur le terrain.
1.3 Objectifs de l’enquête
L’objectif principal de la présente enquête est de décrire les prévalences des divers
types et formes de malnutrition chez les enfants de 0 à 59 mois au Togo en utilisant la
méthodologie SMART et de renseigner les indicateurs de l’alimentation du nourrisson
et du jeune enfant.
De façon spécifique, cette quatrième enquête nutritionnelle utilisant la méthodologie
SMART vise à :
1. Déterminer la prévalence de la malnutrition aiguë, de la malnutrition chronique, et
de l’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59 mois,
2. Déterminer les taux de décès rétrospectifs des enfants de moins de 5 ans et de la
population générale (nombre de décès/10 000/jour),
3. Déterminer les causes possibles du taux élevé de la mortalité rétrospective des
enfants de moins de 5 ans dans la région centrale,
4. Décrire les pratiques d’alimentation des enfants de 0 à 23 mois,
5. Déterminer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants de
6 à 59 mois,
6. Déterminer la proportion de ménages qui utilisent la radio et/ou la télévision
comme source d’information,
7. Déterminer la proportion de ménages touchés par les messages en faveur des
pratiques familiales essentielles (allaitement maternel, prévention de la diarrhée,
prévention du paludisme et lavage des mains) pour la survie et le développement
de l’enfant.
2 METHODOLOGIE
La présente enquête a été réalisée en suivant la méthodologie SMART qui est une
méthode rapide et standardisée de planification, de collecte et dánalyse des données
anthropométriques et de mortalité sur les enfants âgés de 0 à 59 mois. Il s’agit d’une
enquête transversale qui a permis de collecter des données anthropométriques sur
tous les enfants âgés de 0 à 59 mois, dans les ménages sélectionnés, dans toutes les
régions en suivant la méthodologie par sondage en grappes à deux degrés. En plus
des mesures anthropométriques, les données relatives à la morbidité, à l’alimentation
Page 12
du nourrisson et du jeune enfant, à la supplémentation en vitamine A et à la
communication ont été prises en compte au cours de cette enquête.
2.1 Echantillonnage
La taille de l’échantillon a été déterminée en se basant sur deux volets d’indicateurs. Il
s’agit du volet anthropométrie avec l’indicateur de la prévalence de la malnutrition
(Malnutrition aiguë globale) et du volet mortalité avec le taux de décès rétrospectif.
Pour déterminer la taille de l’échantillon dans le cas du volet anthropométrie, les
données proviennent des mesures anthropométriques individuelles des enfants de
moins de 5 ans. A cet effet, la taille a été calculée pour chaque région en tenant
compte de la prévalence attendue de la malnutrition aiguë1 (enquêtes 2009 et 2010),
d’une précision souhaitée de 2 ou 2,5%, de l’effet de grappe, de la taille moyenne du
ménage et du pourcentage des enfants de moins de 5 ans. Selon les estimations de la
DGSCN, la population togolaise est estimée à 6 436446 dont la tranche des moins de
5ans représente 15,4%. Par ailleurs, du fait de l’homogénéité relative de chaque
région, l’effet de grappe a été fixé à 1,5. Ces données sont introduites dans le logiciel
ENA, qui donne le nombre d’enfants et la taille des ménages.
Le tableau 1 résume les données utilisées pour calculer la taille de l’échantillon par
région dans le cas du volet anthropométrie.
Tableau 1 : Indicateurs volet anthropométrie utilisés pour calculer la taille de
l’échantillon
Régions
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
₤
Prévalence
(Enquête juin
2009 et Août
2010)
Précision
6,2₤
3,5₳
5,8₤
5,1₤
5,3₳
10,5₳
2,5
2
2,5
2,5
2,5
2,5
(%)
Effet
de grappe
Taille
moyenne
des
ménages
% enfants
< 5 ans
% non
réponse
(%)
1,5
1,5
1,5
1,5
1,5
1,5
4,8
4,5
5,3
6,7
6,2
7,8
15,4
15,4
15,4
15,4
15,4
15,4
6
6
6
6
6
6
₳
Enquête juin 2009 ; Enquête Août 2010
Concernant la détermination de la taille de l’échantillon pour le volet mortalité, le
nombre de personnes et le nombre de ménages est calculée pour chaque région en
suivant le même processus, avec une prévalence attendue de la mortalité de chaque
région (nombre décès/10 000/jour)2, une précision souhaitée de 0,3% et une période
1
2
Prévalence de la malnutrition aiguë globale basée sur les écart-types (ET) du rapport Poids/Taille (P/T)
SMART 2009,Togo. Ce taux est appliqué au niveau de chaque région.
Page 13
de rappel de 90 jours3. L’homogénéité relative de la population au niveau des régions
est maintenue, ce qui permet de retenir un effet de grappe de 1,5. Le tableau 2
indique les paramètres utilisés pour calculer la taille de l’échantillon dans les
différentes régions dans le cas du volet mortalité.
Tableau 2 : Indicateurs volet mortalité utilisés pour calculer la taille de l’échantillon
Taux de
mortalité
Précision Période de
rétrospectif
(%)
rappel
décès/10000/jour
Lomé
Maritimes
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
0,40
0,74
0,34
1,07
1,07
0,58
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
90
90
90
90
90
90
Taille
moyenne
des
ménages
Taux de
non
réponse(%)
4,8
4,5
5,3
6,7
6,2
7,8
6
6
6
6
6
6
A l’issu du calcul de la taille de l’échantillon dans les deux cas, la taille de l’échantillon
par région est déduite en prenant, dans chaque région, le maximum entre les deux
tailles calculées. La taille finale retenue selon la comparaison des tailles issues du
volet anthropométrie et du volet mortalité est de 6200 ménages (tableau 3).
Tableau 3 : Sélection de la taille définitive de l’échantillon
Nombre de ménage à
enquêter
(anthropométrie)
Nombre de ménage
à enquêter
(mortalité)
Lomé
Maritimes
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
857
830
730
511
573
853
631
1245
486
1209
1306
563
Ensemble
4354
5440
Nombre de
ménages retenus
857
1245
730
1209
1306
853
6200
Le nombre d’équipes de collecte constituées par région a été calculé en tenant
compte du nombre de jour d’enquête (18 jours) et du nombre total de ménages à
enquêter (tableau 4). Le nombre de ménages enquêtés par jour est de 23 dans toutes
les régions.
3
La période de rappel est fixée à 10 septembre, fin du jeûne de Ramadan au Togo
Page 14
Tableau 4 : Répartition des équipes de collecte par région
Lomé
Maritimes
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
Nombre de
Grappes(ZD)
Nombre de
ménage à
enquêter
37
54
32
53
57
37
270
857
1245
730
1209
1306
853
6200
Nombre de
Nombre ménage par
Nombre
de Jour ZD et par jour d'équipes
2
16
16
16
16
16
18
23
23
23
23
23
23
23
15
3
2
3
4
2
15
2.1.1 PLAN DE SONDAGE
La méthode de sondage retenue pour cette enquête est « le sondage en grappe» à
deux degrés. C’est une méthode probabiliste de sondage car les grappes sont
choisies selon une probabilité proportionnelle à la taille de leur population. Ce qui
signifie que les communautés avec une grande taille de la population ont une plus
grande chance d’avoir plus de grappes que les communautés de petite taille.
Le choix de l’échantillonnage par grappes exige de regrouper la population dans de
plus petites unités géographiques. La méthode d’échantillonnage reste certes le
sondage par grappe mais en utilisant la méthode d’échantillon-maitre. Un échantillon
maître c’est un échantillon à fournir des sous échantillons devant servir aux besoins
d’enquêtes diverses.
En effet, cette méthode présente plusieurs avantages, à savoir :
- La maitrise du coût de l’enquête. Dans le cas présent, les données de la
cartographie censitaire réalisée en 2009, composées des ZD dont la taille de la
population est connue (entre 700 à 1200 habitants), ne contiennent pas la liste
des ménages dénombrés. Pour la réalisation de l’enquête MICS4,
l’énumération des ZD sélectionnées a été faite. Ce qui permet de disposer une
liste de ménages, et constituera dans notre cas l’échantillon maître ;
- Les documents nécessaires, comme les cartes des unités primaires de
l’échantillon maître (ZD) sont disponibles ;
- La possibilité de faire des analyses qui lient les résultats de deux enquêtes4 ,
mais il faut prendre un peu d’écart dans le croisement de ces résultats (cette
analyse ne présente aucun inconvénient théorique) ;
Ainsi, la constitution de l’échantillon de MICS4, échantillon-maître dans notre cas, a
nécessité l’utilisation des données de la cartographie censitaire de RGPH4, dont le
nombre de zones de dénombrement s’élève à 6 907, et la population estimée à
6 436 446 habitants.
4
Christopher SCOTT, Échantillon-maître : avantage et inconvénient
Page 15
Tableau 5 : Répartition de la population estimée à partir des données de la
cartographie censitaire du RGPH4 (2009)
Région
Répartition des ZD
Maritimes
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Lomé
Ensemble
2028
1549
706
842
902
880
6907
% ZD
29,4
22,4
10,2
12,2
13,1
12,7
100,0
Répartition de la Population
1 903 306
1 415 020
642 205
779 000
807 612
889 303
6 436 446
% Population
29,6
22,0
10,0
12,1
12,5
13,8
100,0
2.1.2 PREMIER DEGRE DE SONDAGE : TIRAGE DES GRAPPES
Au premier degré, les grappes retenues ont été sélectionnées indépendamment à
l’intérieur de chaque région en procédant à un tirage systématique avec probabilité
proportionnelle à la taille de la grappe, en se servant de la base de sondage que
constituent les 463 ZD énumérées pour l’enquête MICS4. Ce tirage a été fait à l’aide
du logiciel ENA (Version de Juillet 2010).
2.1.3 DEUXIEME DEGRE DE SONDAGE : SELECTION DES MENAGES
Le deuxième degré consiste à choisir de façon aléatoire le nombre de ménages à
enquêter par grappe. Le ménage étant définit comme l’ensemble des membres qui
partagent le même toit, qui mettent en commun tout ou une partie de leurs ressources
et qui mangent le repas préparé dans la même marmite. Pour les tirages du deuxième
degré, c’est-à-dire les tirages des unités secondaires (ou ménages), il est fait appel à
un sondage aléatoire simple sans remise. Les ménages ont donc été tirés avec
probabilités égales et sans remise. Le choix de ces ménages à enquêter a été fait
avec le logiciel ENA. Ceci a consisté à entrer le nombre de ménages devant être
enquêtés et le nombre de ménages recensés au sein de la ZD. Le logiciel a
sélectionné ensuite aléatoirement les numéros des ménages devant être enquêtés.
Les ménages ainsi sélectionnés ont été identifiés grâce aux numéros attribués aux
concessions lors du dénombrement. En cas d’absence prolongé ou de refus des
membres du ménage, aucun remplacement n’a été effectué.
Dans chaque ménage sélectionné, tous les enfants de 0 à 59 mois ont été inclus dans
l’enquête. Les enfants handicapés qui ne peuvent pas être mesurés ont été
enregistrés. En fonction de l’handicap, il a été alors inscrit DM (données manquantes)
dans les cases poids, taille ou périmètre brachial.
2.2 Ethique
Avant de démarrer la collecte des données, les autorités administratives et locales ont
été informées par lettre officielle de la tenue de l’enquête. Les superviseurs et/ou les
chefs d’équipes se sont rendus auprès des chefs de quartiers/villages pour leur
Page 16
expliquer les objectifs de l’enquête. Dans les concessions/ménages, le consentement
éclairé des chefs de ménage et/ou des répondants a également été requis avant
l’administration du questionnaire et la prise des mesures anthropométriques.
2.3 Organisation de l’enquête
2.3.1 COMPOSITION DE L’EQUIPE DE COORDINATION
L´équipe technique et de coordination était composée des représentants du Service
de Nutrition, de l’Unicef, de la DGSCN et de la Division de la Statistique et de la
Recherche du Ministère de la Santé (DISER). Cette équipe s’est chargée de la
planification et de la mise en œuvre de l’enquête. Elle a procédé à la validation du
protocole technique, des outils de collectes, du manuel de l’enquêteur et des résultats
de l’enquête conformément au calendrier des activités (Annexe 1).
2.3.2 FORMATION
Afin de constituer les quinze équipes de collecte, les chefs d’équipe, mesureurs,
d’assistant mesureurs et enquêteurs ont été invités à prendre part à la formation. La
plupart de ces participants avaient été impliqués dans les enquêtes nutritionnelles
utilisant la méthodologie SMART antérieures (enquêtes de décembre 2008, juin-juillet
2009 et Août 2010) et, par conséquent, avaient été déjà formés à la méthodologie
SMART. Cependant, le nombre de personnes formées dépassant le nombre de
personnes nécessaires à l’enquête, seuls les meilleurs participants ont été retenus à
l’issue de la formation. Six superviseurs chargés d’assurer la supervision de la collecte
ont également pris part à la formation.
La formation a été conduite par le consultant de l’Unicef avec l’appui des membres de
l’équipe de coordination notamment, le personnel de la section nutrition de l’Unicef, le
personnel du Service de Nutrition du Ministère de la Santé, un statisticien de la DISER
et un agent de la DGSCN. La formation sést déroulée du 7 au 11 décembre, en deux
sessions, à l’Ecole des infirmiers de Lomé. La première session a été consacrée aux
superviseurs et chefs d´équipe et la deuxième aux mesureurs, assistants mesureurs
et enquêteurs, avec la participation des chefs d´équipe et des superviseurs.
Formation des superviseurs et chefs d’équipes (1ére session)
Compte tenu de l’expérience des participants par rapport aux enquêtes antérieures
utilisant la méthodologie SMART, la formation des superviseurs et des chefs d’équipe
a été réduite à une journée. Elle s’est déroulée le 7 décembre 2010.
Après un rappel de la démarche méthodologique SMART (concepts de base,
organisation et planification d’une enquête SMART), la formation des superviseurs et
des chefs d’équipe s’est focalisée sur la méthodologie d’échantillonnage et sur
lútilisation du logiciel ENA pour la saisie et la vérification de la qualité des données
anthropométriques (voir Annexe 2 pour le programme de formation).
Page 17
Formation des enquêteurs (2eme session)
La formation des mesureurs et assistants mesureurs s’est déroulée sur quatre jours
(contrairement aux 5 jours prévus par la méthodologie SMART) pour les mêmes
raisons que celles évoquées pour la formation des superviseurs et des chefs d´équipe.
Elle a été organisée du 8 au 11 décembre avec la participation effective des
superviseurs et chefs d´équipe.
Au cours de la formation, les objectifs et la méthodologie de lénquête, les techniques
de détermination de l´âge, notamment à l’aide du calendrier local des évènements et
les différentes techniques de mesure de la taille, du périmètre brachial, du poids et
des œdèmes bilatéraux ont été discutés. Un accent particulier a été mis sur les
sources dérreur possibles lors de la prise des mesures anthropométriques. Des
exercices pratiques sur quelques enfants ont également été effectués. La formation
théorique sést achevée par léxplication de la procédure de sélection des ménages à
enquêter et le remplissage de toutes les sections du questionnaire.
2.3.3 TEST DE STANDARDISATION
La formation des chefs d´équipe, mesureurs, assistants mesureurs et enquêteurs a
été renforcée par le test de standardisation qui permet de vérifier la maîtrise des
techniques de mesure par les participants. Quarante enfants d’âge préscolaire (2 à 5
ans) ont été regroupés au lieu de formation pour participer au test de standardisation.
Les chefs d´équipe, mesureurs, assistants mesureurs et enquêteurs ont été répartis
en 4 groupes et chaque groupe a été affecté à un poste de standardisation. A chacun
des postes (I, II, III et IV) se trouvaient 10 enfants numérotés de 1 à 10.
Des instructions ont été données aux participants sur le déroulement de la
standardisation. Les participants ont travaillé en binôme et ont échangé leur rôle de
mesureur et d’assistant mesureur pour pouvoir mesurer, à tour de rôle, chacun, les 10
enfants. Les 10 enfants étaient donc mesurés 2 fois par chacun des participants afin
de pouvoir évaluer la précision des mesures. Une fiche de standardisation a été
conçue à cet effet (Annexe 3). Trois formateurs provenant du Service de Nutrition et
membres de l´équipe de coordination et un superviseur ont réalisé les 2 séries de
mesures sur les 30 enfants afin de servir de référence pour l’appréciation de la
précision et de léxactitude des enquêteurs. Ces formateurs ont été aidés par le reste
des superviseurs lors de la prise des mesures. Les résultats du test de standardisation
sont présentés en annexe 4. Ces résultats montrent que la plupart des participants ont
une bonne précision mais qu’ils doivent être suivis pour l’exactitude.
2.3.4 PRE-ENQUETE
La pré-enquête a été organisée le 11 Décembre 2010 et a permis de tester le
questionnaire, de faire suivre toute la procédure de collecte de données par les
enquêteurs et d’identifier les erreurs à corriger. Les équipes composées des chefs
Page 18
d’équipe, des mesureurs, des assistants mesureurs et des enquêteurs ont été
réparties dans 4 grappes tirées dans la commune de Lomé et dans la région de
Maritime. Les grappes tirées pour la pré-enquête sont différentes de celles retenues
pour la collecte proprement dite. La supervision de la pré-enquête a été assurée par
les superviseurs et les membres de l’équipe de coordination.
Une séance plénière à la fin de la pré-enquête a permis de faire les remarques par
rapports aux problèmes identifiés et de repréciser le rôle de chaque membre de
l´équipe de collecte.
La formation a été clôturée par la sélection des chefs d’équipe, mesureurs et
assistants mesureurs et la constitution des équipes de collecte. La sélection des
membres des équipes a été faite sur la base des résultats du test de standardisation
et des performances des participants au cours de la pré-enquête. Au total, 15 équipes
ont été constituées, composées chacune dún chef d’équipe, dún mesureur, dún
assistant mesureur et dún enquêteur. La liste des participants retenus pour l’enquête
est présentée en annexe 5).
2.3.5 SELECTION FINALE DES ENQUETEURS ET CONSTITUTION DES EQUIPES
La formation a été clôturée par la sélection définitive des chefs d’équipe, mesureurs et
assistants mesureurs et la constitution des équipes de collecte. Au total, 15 équipes
ont été constituées et réparties à raison dans les différentes régions. La sélection des
membres des équipes a été faite sur la base des résultats combinés du test de
standardisation et des performances des participants au cours de la pré-enquête. La
liste des participants retenus pour l’enquête est présentée en Annexe 5. La répartition
des équipes a été faite de façon à éviter les affinités entre participants dues à leur
participation aux enquêtes antérieures.
2.4 Collecte des données et supervision sur le terrain
Avant le démarrage effectif de la collecte, tout le matériel d’enquête a été vérifié et
apprêté par équipe. Il s’agit des toises, des balances, des rubans PB, des piles pour
les balances, du matériel de vérification de la qualité de l’instrument (poids standard
de 2,5 kg, bâton de 110 cm), des questionnaires, de la liste des grappes
sélectionnées, accompagnées des numéros des concessions, des ménages à
enquêter et des noms des chefs de ménages. Le déploiement à l’intérieur des régions
a été assuré par les équipes de supervision de chaque région.
La collecte des données s’est déroulée en 18 jours du 12 au 30 décembre 2010.
Toutes les équipes ont démarré la collecte dans la région de Lomé. Après Lomé, les
équipes ont été déployées dans les autres régions du Togo et la collecte sést
poursuivie encore pendant 15 jours.
La saisie des données anthropométriques a été assurée de façon quotidienne par les
chefs d´équipe grâce aux logiciels ENA. Les autres variables du questionnaire ont été
Page 19
saisies par des agents de saisie après dépouillement des questionnaires grâce au
logiciel CSPRo.
2.4.1 DONNEES COLLECTEES
Le questionnaire utilisé dans cette enquête contient 7 sections à savoir : composition
du ménage, mouvement du ménage, morbidité des enfants de 0-59 mois, alimentation
du nourrisson et du jeune enfant, supplémentation en vitamine A, communication,
anthropométrie des enfants et fiche de synthèse du questionnaire mortalité.
Ce questionnaire (annexe 6) a été administré à tous les ménages retenus, qu’il y ait
ou non des enfants de moins de 5 ans dans le ménage. Il a permit de recueillir les
informations suivantes :
Date de naissance/Age : La date de naissance était relevée à partir d’un document
officiel (pièce d’état civil, carnet de vaccination, carnet de santé) ou donnée par les
parents. En l’absence de ces documents, l’âge a été estimé avec l’aide de la mère à
partir d’évènements précis qui se sont déroulés au moment de la naissance de
l’enfant, en utilisant le calendrier local des événements (Annexe 7). A défaut,
l’estimation de l’âge a été faite en se référant à d’autres enfants nés au cours de la
même période, présents dans le ménage ou dans l’environnement immédiat de
l’enfant enquêté et disposant d’acte de naissance.
Poids : Le poids des enfants a été mesuré selon les procédures standardisées avec
une balance électronique Uniscale, d’une portée maximale de 150kg et d’une
précision de 100 g. La balance a été posée sur une surface dure et plane et les
enfants ont été mesurés nus. Les enfants de moins de deux ans ou ceux qui ne
pouvaient pas se tenir debout tout seul ont été pesés grâce à la fonction «double
pesée» de la balance.
Taille : La mesure de la taille a été effectuée selon les procédures standardisées à
l’aide de toises Shorr. Les enfants de moins de deux ans ont été mesurés en position
couchée (longueur) et ceux de deux ans et plus ont été mesurés en position debout
(taille). Les enfants de moins de 2 ans ayant refusé de s’allonger ont été mesurés en
position debout et 0,7 cm ont été ajoutés à leur taille pour convertir celle-ci en
longueur. Les enfants de 2 ans ou plus ne pouvant pas se tenir debout ont été
mesurés en position allongée et 0,7 cm ont été soustraits de leur longueur pour
convertir celle-ci en taille debout. La taille ou longueur des enfants a été mesurée avec
une précision de 0,1 cm.
Périmètre Brachial (PB) : Le PB a été mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban
PB, à mi-hauteur entre l’épaule et le coude (entre l’acromion et l’olécrane). Le bras
devait pendre et être décontracté au moment de la lecture de la mesure. Le PB a été
mesuré en millimètres et au millimètre près. La mesure a été effectuée chez tous les
enfants de moins de 5 ans.
Page 20
Œdèmes : Les œdèmes bilatéraux ont été recherchés systématiquement. La
recherche consiste à appliquer avec les deux pouces une pression de 3 secondes sur
le dessus des deux pieds de l’enfant. Si l’empreinte du doigt formait un godet sur le
dessus des deux pieds, les œdèmes étaient considérés comme présents. Si l’enfant
présentait un œdème sur un seul pied, il n’était pas enregistré comme ayant des
œdèmes bilatéraux et donc nutritionnels.
Mortalité rétrospective : Le taux de mortalité rétrospectif est défini comme étant le
nombre de personnes dans la population totale qui sont mortes au cours d’une période
donnée (période de rappel). Le questionnaire sur la mortalité rétrospective a été
administré dans tous les ménages, qu’il y ait des enfants de moins de 5 ans ou pas. Il
a permis d’estimer le nombre de personnes présent le jour de l’enquête, le nombre de
personnes parties et arrivées dans le ménage et enfin, le nombre de décès et de
naissances qui ont eu lieu au cours de la période de rappel (depuis le 10 Septembre
2010, fête de Ramadan).
Données complémentaires : Des informations sur la composition du ménages et les
mouvements des membres du ménage, la morbidité des enfants (0-59 mois),
l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (0-23 mois), la supplémentation en
vitamine (6-59 mois) de même que le taux d’écoute des messages de communication
par les membres du ménage ont été collectées et enregistrées dans le questionnaire.
2.4.2 SUPERVISION DE LA COLLECTE
La stratégie de supervision utilisée pour lénquête est la supervision rapprochée. Elle
a consisté à faire suivre les équipes par des superviseurs dans la région enquêtée.
Les superviseurs ont aidé les enquêteurs à identifier les ménages à enquêter en se
servant de la carte des grappes. La supervision rapprochée a également permis de
faire remarquer aux enquêteurs et chefs d’équipes les erreurs de mesure et de
remplissage du questionnaire et de les rectifier aussitôt. La qualité des données
anthropométriques a été vérifiée en utilisant le test de plausibilité.
La compilation des données des grappes, par équipe et par région, a permis
dápprécier les performances des équipes et de mieux suivre ces dernières. Le
contact téléphonique entre superviseurs et l’équipe de coordination a également
permis de régler les problèmes identifiés.
2.4.3 DIFFICULTES RENCONTREES
Bien que les difficultés n’aient pas entaché la qualité des données collectées, il
convient de les relever.
La difficulté majeure rencontrée au cours de cette enquête est relative à la
détermination de l’âge des enfants. Ceci est dû à l’établissement de jugements
supplétifs aux enfants par certains ménages à cause d’un défaut de déclaration des
parents dans les 45 jours règlementaires qui précèdent la naissance.
Page 21
Pour surmonter ces difficultés, il a été conseillé aux enquêteurs de demander tous les
documents qui portent les dates de naissance des enfants (acte de naissance, carnet
de suivi, carnet de santé de la mère) afin de confronter les informations. Il a été
également demandé d’utiliser le calendrier local des événements quand le doute
persistait. L’utilisation du calendrier local des événements a concerné 19% des
enfants de l’échantillon.
2.5 Traitement et Analyses statistiques des données
2.5.1 SAISIE ET APUREMENT DES DONNEES
Les données anthropométriques de cette enquête ont été saisies et vérifiées chaque
jour, sur le terrain, à la fin de chaque grappe, en utilisant le logiciel ENA. La saisie a
été faite par le chef d´équipe qui avait pour mission dídentifier les valeurs erronées
signalées par le logiciel (flags EPI surlignés en rose/violet) et de faire reprendre les
mesures si nécessaire. Les fichiers saisis par les chefs d´équipe ont été récupérés
par les superviseurs qui ont également procédé à la vérification de la qualité des
mesures en recherchant des explications par rapport aux valeurs « flaguées » et en
réalisant le rapport de plausibilité.
Les données complémentaires ont été saisies à la fin de la collecte. Ces données ont
été ensuite analysées avec les logiciels SPSS et STATA qui ont également servi à
faire lápurement.
2.5.2 ANALYSE DES DONNEES
Les variables, âge, poids, taille et sexe des enfants ont été utilisées pour calculer les
indices anthropométriques. Chez les enfants, les indices nutritionnels (Z-score Poidspour-Taille (Z-score P/T), Z-score Poids-pour-Age (Z-score P/A) et Z-score Taillepour-Age (Z-score T/A) ont été calculés en utilisant les références OMS 2006 et
NCHS 1977 à l’aide du logiciel ENA (Version de Décembre 2010). Les résultats selon
les normes OMS sont présentés dans le rapport alors que les résultats selon les
normes NCHS sont en annexe (Annexe 9). Au cours de l’analyse des données
anthropométriques, les valeurs aberrantes et les valeurs manquantes (Z-scores hors
normes (Flags SMART) ou non disponibles) ont été exclues. Les prévalences de la
malnutrition aiguë globale, modérée et sévère exprimées en fonction du périmètre
brachiale ont été calculées. Les données complémentaires ont été analysées à l’aide
des logiciels SPSS et STATA.
Afin de pouvoir extrapoler les résultats de l’enquête sur la population de départ, une
pondération a été calculée par région. Tous les résultats de cette enquête sont donc
pondérés.
Les différences entre les prévalences de la malnutrition au sein des filles et des
garçons ont été analysées en utilisant le test du Chi2 et le test de Fisher. Une
Page 22
différence est considérée statistiquement significative quand la valeur de «p» est
inférieure à 0,05.
2.5.3 EXPRESSION DES MESURES ANTHROPOMETRIQUES
Les indices anthropométriques
Les indices anthropométriques ont été utilisés pour déterminer la prévalence des
différents types de malnutrition
• La malnutrition aiguë ou émaciation est un déficit pondéral caractérisé par
un faible rapport Poids/Taille. Celui-ci décrit des événements récents et
graves qui résultent en une importante perte de poids, en général
occasionnée par une forte diminution de l'alimentation ou une maladie
grave. Il ságit dún indicateur réversible.
• Le retard de croissance ou malnutrition chronique est caractérisé par un
faible rapport Taille/Age. Celui-ci est un indicateur des effets cumulatifs
d’une nutrition et/ou de soins de santé inadéquats. Une petite taille pour
l’âge est le reflet d'un déficit de croissance linéaire qui n'arrive pas à
atteindre le potentiel génétique du fait d’un régime alimentaire pauvre et/ou
des maladies répétées. Cet indicateur traduit le caractère cumulatif de la
malnutrition et est difficilement réversible.
• L’insuffisance pondérale est caractérisée par un faible rapport Poids/Age.
Celui-ci reflète une malnutrition présente et passée. Il ságit dún indice
combiné car un déficit de poids par rapport à l´âge peut être provoqué par la
malnutrition aiguë comme par la malnutrition chronique.
Le tableau 6 indique les seuils en z-score utilisés pour classer la malnutrition aiguë, la
malnutrition chronique et línsuffisance pondérale.
Tableau 6 : Seuils utilisés pour classer les différents types de malnutrition
Malnutrition aiguë (P/T)
Globale Z-score P/T < -2 et/ou œdèmes
Modérée -3 <= Z-score P/T < -2
Sévère Z-score P/T < -3 et/ou œdèmes
Insuffisance pondérale (P/A) et
malnutrition chronique (T/A)
Globale Z-score < -2
Modérée -3 <= Z-score < -2
Sévère
Z-score < -3
Page 23
Le périmètre brachial
La mesure du périmètre brachial est particulièrement intéressante pour identifier les
enfants à risque de mortalité. Elle est souvent utilisée pour le dépistage de la
malnutrition aiguë. Les mesures du périmètre brachial ont été analysées uniquement
chez les enfants à partir de 6 mois et les valeurs dans le tableau ci-dessous ont été
appliquées pour la classification de la malnutrition aiguë.
Tableau 7 : Classification de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial (MUAC)
(Nouvelles normes OMS)
Classification
Malnutrition aiguë sévère
Malnutrition aiguë modérée
Risque de malnutrition
Statut nutritionnel satisfaisant
Limites
PB < 115 mm
115 mm ≤ PB < 125 mm
125 mm ≤ PB < 135 mm
PB ≥ 135 mm
2.5.4 DETERMINATION DE LA MORTALITE RETROSPECTIVE
Le taux de mortalité rétrospective a été calculé en utilisant la méthode décrite dans le
module SMART. Cette méthodologie fait appel à deux indicateurs que sont : le taux
brut de mortalité pour la population totale enquêtée et le taux de mortalité
rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans. Le seuil d’alerte est de 1 décès pour
10 000 personnes/ jour pour la population totale et les enfants de moins de 5 ans.
Le seuil d’urgence est fixé à 2 décès pour 10 000 personnes/ jour chez les enfants de
moins de 5 ans. Le logiciel ENA permet de calculer automatiquement ces 2 taux et
dans les 2 cas, la population totale est calculée comme suit :
D E B C
Population totale = A +  −  +  − 
 2 2 2 2
A : Nombre de personnes présentes au moment de l’enquête (totale ou <5ans)
B : Nombre de personnes parties durant la période de rappel (totale ou <5ans)
C : Nombre de personnes arrivées durant la période de rappel (totale ou <5ans)
D : Nombre de décès intervenus durant la période de rappel (totale ou <5ans)
E : Nombre de naissances intervenues durant la période de rappel (totale ou <5ans)
Pour cette enquête, la période de rappel était en moyenne de 90 jours, correspondant
au nombre de jours entre le 10 Septembre 2010 (fêtes de ramadan) et le jour de
l’enquête (du 12 au 30 décembre 2010).
Page 24
3 RESULTATS
3.1 Description de l’échantillon
Toutes les grappes ont été enquêtées malgré les difficultés d’accès à certaines
localités. Le tableau 8 montre la répartition de l’échantillon dans les 6 régions et le
taux de couverture.
Tableau 8 : Répartition de l’échantillon et taux de couverture en fonction des régions
Région
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
Nombre
ménages
Prévus
857
1245
730
1209
1306
853
6200
Nombre ménages
enquêtés
Nombre d’enfants
Mesurés
%
couverture
736
1166
632
1075
1215
786
5610
395
676
465
839
922
874
4171
85,9
93,7
86,6
88,9
93,0
92,1
90,5
Au total 5610 ménages sur les 6200 prévus ont été visités, soit un taux de couverture
de 90,5% au niveau national.
Dans presque toutes les régions, le taux de couverture de l’échantillon ménage est
inférieur à la prévision de 94%. Ceci peut être en partie dû aux graves problèmes
d’inondations qu’a connu le pays dans la deuxième moitié de l’année 2010,
provoquant ainsi des déplacements des populations. Le faible taux de couverture peut
également être expliqué par la non actualisation de la liste des concessions et des
ménages dans les ZD par une nouvelle opération de dénombrement. Il faut aussi
souligner que l’enquête s’est déroulée pendant la période des fêtes et ceci peut
également expliquer l’absence de certains ménages. Toutefois, le taux de couverture
de 90% obtenu n’invalide en rien les résultats de l’enquête. En effet, la taille de
l’échantillon a été calculée en tenant compte d’un pourcentage de non répondant de
6%. De plus, l’échantillon final retenu pour l’enquête (6200 ménages) est largement
supérieur à celui de l’échantillon calculé pour l’anthropométrie (4354 ménages).
Les mesures anthropométriques (poids, taille et PB) ont porté sur 4171 enfants de 059 mois. Le nombre moyen d’enfants par ménages dans cette enquête est de 0,74. Il
est comparable au nombre moyen obtenu au cours de l’enquête de 2008 (0,79) et est
légèrement inférieur à celui obtenu au cours de l’enquête de 2009 (0,86).
3.1.1 QUALITE DES DONNEES ANTHROPOMETRIQUES
La qualité des données anthropométriques a été contrôlée à l’aide du rapport de
plausibilité du logiciel ENA (annexe 8). Ce rapport montre que dans toutes les régions,
Page 25
la proportion des mesures aberrantes est faibles (< 5%) pour l’indice Taille-pour-Age.
Elle est de 2,2%, 1,7%, 1,8%, 0,7%, 3,0% et 2,6% respectivement dans les régions de
Lomé, Maritimes, Plateaux, Centrale, Kara et Savanes. Pour les deux autres indices
(Poids-pour-Taille et Poids-pour-Age), la proportion des mesures aberrantes est
inférieure à 1,4% dans toutes les régions.
Il n y a pas de préférence décimale dans les mesures du poids, de la taille et du
périmètre brachial. Les scores de préférence sont bons (compris entre 0-5) ou
acceptables (compris entre 5-10) pour toutes les régions.
Le rapport de plausibilité montre aussi que les écart-types de l’indice P/T (avec
exclusion des flags SMART) obtenus à Lomé (0,89), Maritimes (0,90), Plateaux (0,95),
Centrale (0,97), Kara (1,02) et Savanes (0,96) sont comprises dans la bonne
fourchette (0,8-1,2). Il en est de même pour les indice T/A et P/A. On peut alors
considérer que les mesures du poids et de la taille sont de bonne qualité.
Le rapport de plausibilité a également permit d’évaluer la probabilité de biais dans
l’estimation de l’âge des enfants. Dans 81% des cas, l’âge des enfants a été relevé
sur un acte officiel de naissance, un carnet de vaccination ou un carnet de
consultation prénatale. Pour le reste (19%) l’âge des enfants a été déterminé à l’aide
du calendrier des événements locaux, surtout en milieu rural où la plupart des enfants
n’en possèdent pas. Le rapport de plausibilité d’ENA montre que la distribution de
l’âge est homogène dans toutes les régions et qu’il y a peu de chance qu’il y ait un
biais dans l’estimation de l’âge des enfants.
D’après les résultats des tests de plausibilité montrant une très faible proportion des
données aberrantes et des scores de qualité compris entre 0,8 et 1,2, on peut dire les
données de cette quatrième enquête nutritionnelle sont de bonne qualité.
Au cours de l’analyse des données anthropométriques, les valeurs aberrantes et les
valeurs manquantes (z-scores hors normes ou non disponibles) ont été exclues.
3.1.2 DISTRIBUTION DE L’ECHANTILLON SELON L’AGE ET LE SEXE
La distribution de l’échantillon par tranches d’âge et par sexe au niveau national est
indiquée dans le tableau 6. Cette même répartition des enfants par âge est reprise
dans la figure 1.
Tableau 9 : Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe au niveau national
Garçons
Age (mois)
0-5
06-11
12-23
24-35
36-59
Total
N
198
215
428
453
784
2078
%
4,7
5,2
10,3
10,9
18,8
49,8
Filles
N
219
239
417
457
761
2093
%
5,3
5,7
10,0
11,0
18,2
50,2
Total
N
417
454
845
910
1545
4171
%
10,0
10,9
20,3
21,8
37,0
100,0
Ratio
G:F
0,9
0,9
1,0
1,0
1,0
1,0
Page 26
Dans l’ensemble des 6 régions, 2078 garçons et 2093 filles ont été mesurés au cours
de l’enquête. Le sexe ratio est de 1,0. On peut considérer qu’il y a une bonne
représentativité des deux sexes dans l'échantillon. La proportion des enfants de 6 à 29
mois en rapport avec les enfants de 30 à 59 mois est de 0,89 dans le rapport de
plausibilité, soit comparable à la valeur attendue de 0,93.
La figure 1 reprend la répartition des enfants par tranche d’âge et par sexe.
Figure 1 : Répartition de l’échantillon par classes d´âge et par sexe au niveau national
3.2 Etat nutritionnel des enfants (référence OMS, 2006)
Les indices anthropométriques ont été calculés par rapport à la référence OMS 2006.
Les résultats selon la référence NCHS 1977 sont indiqués en annexe (annexe 9).
3.2.1 MALNUTRITION AIGUË (POIDS-POUR-TAILLE)
L’indice P/T permet de détecter la malnutrition aiguë qui est associée à une forte
mortalité au sein des enfants âgés de 0 à 5 ans. La figure 2 montre les distributions de
l’indice Poids-pour-Taille de l’échantillon national par rapport à la population de
référence OMS 2006.
On note que la courbe des enfants de l’échantillon (courbe rouge) est décalée sur la
gauche par rapport à la courbe de la population de référence (courbe verte), ce qui
indique que la population enquêtée présente plus de malnutrition aiguë que la
population de référence.
Page 27
Figure 2 : Courbes de distribution de l’indice P/T par rapport à la référence OMS 2006
Le Z-score moyen de l’indice P/T est de -0,37±0,97 sur le plan national. Il est
inférieure aux valeurs de références dans toutes les régions et est particulièrement
faible dans la région des Savanes (-0,88±0,86). L’écart-type de la courbe est de 0,97,
soit compris dans la norme (entre 0,8 et 1,2). Lorsqu’on applique les exclusions des
flags SMART, le coefficient de dissymétrie (kurtosis) de l’indice poids-taille (-0,07) et le
coefficient d’aplatissement (Skewness) (-0,07) indiquent que la distribution de l‘indice
P/T peut être considérée comme normale dans notre échantillon.
Le tableau suivant montre les prévalences de la malnutrition aiguë globale, et sévère
exprimées en Z-score par rapport à la référence OMS 2006, au niveau national et
régional et selon le sexe.
Tableau 10 : Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids-pour-Taille en Zscores et/ou œdèmes, par sexe, région, milieu et au niveau national (flags SMART)
G : 313
F : 289
Total : 602
Globale
P/T<-2 ET et/ou œdèmes
(IC 95%)
5,5 (3,2 – 9,3)
2,3 (0,7 – 7,7)
4,0 (2,4 - 6,6)
Sévère
(IC 95%)
0,8 (0,2 – 3,0)
0,0 (0,0 – 0,0)
0,4 (0,1 – 1,6)
G : 220
F : 218
Total : 438
G : 374
F : 372
Total : 746
G : 414
F : 415
Total : 829
G : 377
F : 386
3,6 (1,7 – 7,5)
3,7 (2,0 – 6,9)
3,7 (2,3 – 5,9)
4,4 (2,2 – 8,4)
3,9 (2,2 – 6,9)
4,1 (2,6 – 6,5)
6,1 (3,7 – 9,9)
5,6 (3,8 – 8,1)
5,8 (4,1 – 8,2)
7,9 (5,4 – 11,2)
7,7 (5,0 – 11,6)
0,7 (0,2 – 2,7)
0,4 (0,0 – 2,8)
0,5 (0,2 – 1,6)
0,4 (0,1 – 1,8)
0,4 (0,1 – 2,8)
0,4 (0,1 – 1,3)
0,7 (0,2 – 2,4)
0,6 (0,2 – 1,9)
0,7 (0,3 – 1,5)
1,3 (0,5 – 3,5)
0,4 (0,1 – 3,1)
Effectif
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Page 28
Savanes
Total : 763
7,8 (5,8 – 10,4)
0,9 (0,3 – 2,1)
Lomé
G : 169
F : 187
Total : 356
G : 291
F : 269
Total : 560
G : 1406
F : 1410
Total : 2816
G : 1865
F : 1866
Total : 3731
2,8 (1,0 – 7,8)
2,7 (1,0 – 7,1)
2,7 (1,4 – 5,3)
5,4 (3,3 – 8,8)
4,9 (2,1 – 10,9)
5,2 (3,3 – 7,9)
5,2 (3,9 – 7,1)
4,0 (3,0 – 5,3)
4,6 (3,7 – 5,8)
5,0 (3,9 – 6,4)
4,0 (3,0 – 5,3)
4,5 (3,7 – 5,4)
0,6 (0,1 – 4,5)
0,6 (0,1 – 4,5)
0,6 (0,1 – 2,5)
0,8 (0,2 – 3,1)
0,0 (0,0 – 0,0)
0,4 (0,1 – 1,7)
0,7 (0,3 – 1,4)
0,3 (0,1 – 0,8)
0,5 (0,3 – 0,9)
0,7 (0,4 – 1,3)
0,3 (0,1 – 0,7)
0,5 (0,3 – 0,8)
(milieu
urbain, capital)
Autres milieux
urbains
Milieux ruraux
Ensemble
Il ressort de cette enquête que 4,5% des enfants de 6 à 59 mois souffrent de
malnutrition aiguë. La forme sévère se retrouvent chez 0,5% des enfants. Les régions
de la Kara et des Savanes présentent les prévalences les plus élevées, soit 5,8 et
7,8%, respectivement. Ces deux régions se trouvent ainsi dans une situation médiocre
de malnutrition aiguë. La malnutrition aiguë sévère touche seulement 0,5% des
enfants. Cette proportion est inférieure à 1% dans toutes les régions.
Dans les régions de Maritime et des plateaux, les prévalences de la malnutrition aiguë
sont plus importantes en milieu urbain qu’en milieu rural, alors que dans les régions de
Centrale, Kara et Savane, elle est plus présente en milieu rural qu’en milieu urbain. Au
plan national, il n’y a pas de différence significative entre milieu urbain et milieu rural.
Aucune différence significative n’a été non plus observée entre filles et garçons pour
ce qui concerne la malnutrition aigüe au niveau national.
La prévalence d’œdèmes bilatéraux est de 0,1% sur le plan national et varie entre
0,0% et 0,3 % dans les régions.
Le tableau ci-dessous décrit la prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores chez
les enfants selon les classes d’âge dans l’échantillon national.
Tableau 11 : Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids-pour-Taille en Zscores et/ou œdèmes par classe d’âge au niveau national (flags SMART)
Globale
Âge (mois)
6-11
12-23
24-35
36-59
Total
Sévère
Total
N
%
N
%
447
836
908
1540
3731
51
66
39
35
191
10,1 (6,9 - 14,6)
6,3 (4,6 - 8,6)
3,9 (2,6 – 5,6)
2,2 (1,4 – 3,3)
4,5 (3,7 - 5,4)
7
6
3
4
20
1,7 (0,7 - 4,4)
0,7 (0,3 - 1,6)
0,2 (0,1 – 0,7)
0,3 (0,1 – 0,8)
0,5 (0,3 - 0,8)
Page 29
L’analyse de ce tableau montre que les enfants de 6 à 11 mois et de 12 à 23 mois
présentent un taux de malnutrition aiguë globale supérieur à 5% indiquant une
situation nutritionnelle précaire. La tranche d’âge de 6 à 11 mois est plus affectée
(10,3%) comparativement aux autres tranches d’âge. Dans la plupart des régions à
l’exception des Plateaux, les enfants de 6 à 11 mois sont plus affectés par la
malnutrition aiguë. Les prévalence de la malnutrition aiguë globale au sein de cette
tranche d’âge atteint 15,5% dans Kara et 22,8% dans Savanes. Elles varient de 9,2 à
12,2% dans les régions de Lomé, Maritime et Centrale. Par contre, dans la région des
Plateaux, seulement 1,7% des enfants de 6 à 11 mois souffrent de la malnutrition
aiguë globale.
Le tableau 12 donne la distribution de la malnutrition aiguë selon líndice Poids/Taille
et la présence ou non d´œdèmes au niveau national.
Tableau 12 : Distribution de la malnutrition aiguë et des œdèmes selon l’indice Poidspour-Taille en Z-scores au niveau national
Œdèmes
OUI
NON
< -3 z-score
≥ - 3 z-score
Kwashiorkor marasmique
0,0 % (N=0)
Marasme
0,4% (N=15)
Kwashiorkor
0,1% (N=5)
Normal
99,5% (N=3711)
Sur le plan national, la malnutrition sévère sous forme de kwashiorkor a été identifiée
chez 0,1% des enfants. Le marasme sévère a été noté chez 0,4% des enfants. Aucun
cas de kwashiorkor-marasmique ná été observé dans les régions enquêtées.
3.2.2 MALNUTRITION AIGUË SELON LE PERIMETRE BRACHIAL
Le périmètre brachial a été aussi utilisé pour analyser la prévalence de la malnutrition
aiguë au sein des enfants à partir de 6 mois dans les régions enquêtées. La figure 3
montre les prévalences de la malnutrition aiguë évaluée avec le périmètre brachial.
Figure 3 : Prévalence de la malnutrition aiguë exprimée en fonction du périmètre brachial
Page 30
Il ressort de cette figure que la prévalence de la malnutrition aiguë globale (sévère et
modérée) selon le périmètre brachial est de 4,1% au niveau national. Les régions de
Centrales (4,7%), Kara (6,1%) et Savanes (10,7%) présentent les taux de malnutrition
aiguë les plus élevés. La comparaison des prévalences de la malnutrition aiguë selon
l’indice P/T et selon le périmètre brachial montre des différences significatives
(p=0,000, Test du Chi2).
3.2.3 MALNUTRITION CHRONIQUE (RAPPORT TAILLE-POUR-AGE)
L’indice Taille-pour-Age mesure le retard croissance qui est un indicateur des effets
cumulatifs d’une nutrition et/ou de soins de santé inadéquats sur le long terme. La
figure 4 ci-après montre la courbe de distribution de l’indice Taille-pour-Age en Zscores de l’échantillon national par rapport à la population de référence OMS 2006.
Figure 4 : Courbe de distribution de l’indice T/A par rapport à la référence OMS 2006
indique que la population enquêtée présente plus de malnutrition chronique que la
Le Z-score moyen pour l’indice Taille/Age des enfants est de -1,41±1,14 au niveau
national. Ce Z-score moyen est inférieur à -1 dans toutes les régions, sauf à Lomé où
il est de -0,67±1,06. Les écart-types sont compris dans la norme, soit entre 0,8 et 1,2.
Les prévalences de la malnutrition chronique globale, et sévère exprimées en Z-score,
par rapport à la référence OMS, par région, sont présentées dans le tableau 13.
Page 31
Z-scores, par sexe, région, milieu et au niveau national (flags SMART)
Effectif
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Lomé
(milieu
urbain, capital)
Autres milieux
urbains
Milieux ruraux
Ensemble
G : 311
F : 285
Total : 596
G : 216
F : 215
Total : 431
G : 372
F : 371
Total : 743
G : 397
F : 407
Total : 804
G : 370
F : 383
Total : 753
G : 166
F : 183
Total : 349
G : 285
F : 264
Total : 549
G : 1378
F : 1396
Total : 2774
G : 1828
F : 1841
Total : 3669
Globale
T/A <-2 ET
(IC 95%)
25,4 (19,6 – 32,3)
21,8 (16,5 – 28,3)
23,7 (19,3 – 28,8)
31,7 (22,4 – 42,6)
33,5 (24,3 – 44,1)
32,6 (25,7 – 40,2)
28,8 (24,3 – 33,6)
32,4 (26,6 – 38,7)
30,6 (26,3 – 35,2)
28,7 (23,1 – 35,0)
20,0 (22,2 – 34,6)
28,3 (23,7 – 33,4)
41,5 (35,9 – 47,4)
39,9 (33,4 – 46,7)
40,7 (36,1 – 45,5)
22,4 (16,6 – 29,5)
6,8 (4,0 – 11,4)
14,4 (10,7 – 19,2)
15,3 (10,3 – 22,3)
15,2 (10,5 – 21,6)
15,3 (11,9 – 19,4)
35,4 (31,5 – 39,5)
34,5 (30,5 – 38,7)
35,0 (32,0 – 38,0)
29,6 (26,4 – 33,0)
27,2 (23,9 – 30,8)
28,4 (25,9 – 31,1)
Sévère
T/A <-3 ET
(IC 95%)
8,3 (4,8 – 14,0)
5,7 (3,3 – 9,9)
7,1 (4,6 – 10,6)
11,4 (5,8 – 21,4)
10,6 (6,7 – 16,2)
11,0 (7,1 – 16,6)
8,3 (5,8 – 11,8)
10,5 (6,7 – 16,1)
9,4 (6,7 – 13,0)
10,3 (7,3 – 14,4)
10,2 (6,5 – 15,5)
10,2 (7,5 – 13,8)
17,0 (13,2 – 21,6)
10,7 (7,4 – 15,1)
13,8 (10,8 – 17,4)
5,6 (2,6 – 11,5)
0,5 (0,1 – 3,5)
3,0 (1,4 – 6,1)
6,6 (2,8 – 14,8)
2,7 (1,1 – 6,2)
4,8 (2,5 – 9,3)
12,1 (9,5 – 15,4)
10,8 (8,7 – 13,2)
11,4 (9,6 – 13,6)
10,2 (8,1 – 12,8)
7,9 (6,4 – 9,7)
9,1 (7,6 – 10,8)
La prévalence de la malnutrition chronique est de 28,4% au niveau national. Cette
prévalence se situe dans la fourchette d’une situation nutritionnelle précaire (20-29%)
selon la classification de l’OMS de la sévérité de la malnutrition dans une population.
La forme sévère touche 9,0% des enfants de 6 à 59 mois.
Le taux de malnutrition chronique le plus élevé est obtenu dans la régions des
Savanes (40,7%). Cette région se trouve ainsi dans une situation critique de
malnutrition chronique. La région des Savanes est suivi par les régions de Kara,
Centrale et Plateaux où les prévalences de la malnutrition chronique varient entre 28,3
et 32,6%.
Si l’on considère la distribution de la malnutrition chronique selon le sexe, les
prévalences au sein des garçons ne sont pas statistiquement différentes aux
prévalences au sein des filles au niveau national et dans les régions, à l’exception de
Lomé où la différence est réelle (p = 0,001, Test du Chi2) pour la malnutrition
chronique globale.
Lorsqu’on regarde la malnutrition chronique suivant les tranches d’âges, on observe
que, quel que soit le degré de malnutrition (global, modéré ou sévère), la prévalence
Page 32
augmente avec l’âge. En effet, les enfants de 12 à 59 mois son plus affectés par la
malnutrition chronique (tableau 14).
Z-scores, par classe d’âge au niveau national (flags SMART)
Âge (mois)
6-11
12-23
24-35
36-59
Total
Total
439
817
892
1521
3669
N
79
225
285
513
1102
Globale
T/A <-2 ET
%
16,1 (12,0 - 21,1)
25,2 (21,0 - 30,0)
30,2 (26,1 - 34,6)
32,6 (29,2 - 36,2)
28,4 (25,9 - 31,1)
N
19
58
83
184
344
Sévère
T/A<-3 ET
%
3,0 (1,5 - 6,0)
6,4 (4,5 - 8,9)
9,6 (6,9 - 13,2)
11,9 (9,5 - 14,7)
9,1 (7,6 - 10,8)
3.2.4 INSUFFISANCE PONDERALE
L’insuffisance pondérale est l’indicateur communément utilisé dans le cadre du suivi
de la croissance des enfants. Elle est définit par l’indice Poids-pour-Age et associe le
retard de croissance et l’émaciation. La figure 5 montre la distribution de líndice
Poids-pour-Age de l’échantillon national par rapport à la population de référence OMS
2006.
Figure 5 : Courbe de distribution de l’indice P/A par rapport à la référence OMS 2006
indique que la population enquêtée présente plus d’insuffisance pondérale que la
Les Z-scores moyens pour l’indice Poids/Age des enfants est de -1,04±1,01. Ce Zscore moyen est inférieur à -1 dans toutes les régions à l’exception de Lomé. Les
écart-types sont compris dans la norme, soit entre 0,8 et 1,2.
Les prévalences de l’insuffisance pondérale obtenues dans les régions enquêtées
sont présentées dans le tableau 15.
Page 33
z-scores, par sexe, région, milieu et au niveau national (flags SMART)
Effectif
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Lomé
(milieu
urbain, capital)
Autres milieux
urbains
Milieux ruraux
Ensemble
G : 339
F : 328
Total : 667
G : 230
F : 231
Total : 461
G : 417
F : 414
Total : 831
G : 458
F : 457
Total : 915
G : 419
F : 441
Total : 860
G : 186
F : 206
Total : 392
G : 312
F : 301
Total : 613
G : 1553
F : 1570
Total : 3123
G : 2047
F : 2078
Total : 4125
Globale
P/A <-2 ET
(IC 95%)
Sévère
P/A <-3 ET
(IC 95%)
17,9 (13,7 – 23,1)
13,0 (8,8 – 18,8)
15,5 (12,2 – 19,5)
10,0 (6,4 – 15,2)
14,0 (10,1 – 18,7)
12,0 (8,8 – 16,1)
13,0 (9,9 – 16,8)
13,8 (10,1 – 18,7)
13,4 (10,9 – 16,4)
17,0 (13,4 – 22,5)
15,8 (11,7 – 21,1)
16,7 (13,0 – 21,2)
24,8 (20,8 – 29,4)
21,9 (17,3 – 27,2)
23,3 (19,6 – 27,6)
12,9 (8,8 – 18,5)
5,6 (3,1 – 10,1)
9,2 (6,3 – 13,1)
12,0 (8,3 – 17,0)
8,4 (4,8 – 14,4)
10,3 (7,4 – 14,1)
17,9 (15,4 – 20,7)
17,4 (15,0 – 20,1)
17,6 (15,6 – 19,9)
16,0 (14,1 – 18,2)
14,1 (12,2 – 16,3)
15,1 (13,5 – 16,8)
2,3 (1,2 – 4,5)
1,7 (0,7 – 4,4)
2,0 (1,1 – 3,6)
2,3 (0,8 – 6,1)
3,0 (1,3 – 7,0)
2,6 (1,3 – 5,2)
2,3 (1,1 – 4,9)
2,8 (1,5 – 5,3)
2,6 (1,4 – 4,6)
5,1 (3,1 – 8,2)
3,2 (1,8 – 5,8)
4,2 (2,7 – 6,4)
7,4 (5,0 – 10,8)
4,5 (2,5 – 8,0)
5,9 (4,0 – 8,7)
1,6 (0,5 – 4,9)
0,0 (0,0 – 0,0)
0,8 (0,2 – 2,4)
2,2 (1,1 – 4,6)
2,2 (0,8 – 5,8)
2,2 (1,3 – 3,8)
4,0 (2,9 – 5,5)
3,0 (2,1 – 4,4)
3,5 (2,7 – 4,6)
3,3 (2,5 – 4,4)
2,5 (1,8 – 3,6)
2,9 (2,3 – 3,7)
L’insuffisance pondérale globale affecte 15% des enfants au niveau national. Des
disparités entre régions existent, avec les prévalences les plus élevées dans la région
des Savanes (23,3%), suivi des régions de Kara (16,7%) et de Maritime (15,5%). La
prévalence de l’insuffisance pondérale dans la région des Savanes indique, selon la
classification de l’OMS, une situation nutritionnelle précaire.
Le taux de prévalence de l’insuffisance pondérale en milieu rural (17,6%) est plus
élevé qu’à Lomé, capitale du pays (9,2%) et dans les autres milieux urbains (10,3%).
Le tableau 16 présente les prévalences de l’insuffisance pondérale par tranches d’âge
et par région.
Page 34
Z-scores par classes d’âge au niveau national (flags SMART)
Globale
P/A <-2 ET
Âge (mois)
0-5
6-11
12-23
24-35
36-59
Total
Total
407
445
835
903
1535
4125
N
45
88
146
145
238
662
Sévère
P/A<-3 ET
%
9,4 (6,4 - 13,7)
19,0 (14,2 - 25,0)
15,0 (12,2 - 18,4)
15,3 (12,8 - 18,2)
15,2 (12,9 - 17,8)
15,1 (13,5 - 16,8)
N
7
19
32
37
36
131
%
1,9 (0,8 - 4,5)
3,7 (1,9 - 7,0)
3,5 (2,4 - 5,3)
3,6 (2,3 - 5,5)
2,2 (1,4 - 3,5)
2,9 (2,3 - 3,7)
La prévalence de l’insuffisance pondérale la plus élevée est observée parmi les
enfants de 6 à 11 mois.
3.3 Taux de mortalité rétrospective
La mortalité rétrospective est calculée sur une période de rappel de 90 jours. Le
tableau 17 résume le taux de mortalité rétrospectif brut et le taux de mortalité
rétrospectif des moins de 5 ans au niveau national et par région.
Tableau 17 : Taux de mortalité rétrospectif brut et le taux de mortalité rétrospectif des
moins de 5 ans par région et au niveau national
Taux de Mortalité rétrospective 0-5 ans
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Urbain
Rural
Ensemble
Enfants
0-59 mois
113936
246084
231821
80373
94671
132063
303151
595793
898944
% (IC 95%)
0,0 (0,0 - 0,0)
0,16 (0,15 - 0,18)
0,13 (0,11 - 0,14)
1,18 (1,11 - 1,26)
0,97 (0,90 - 1,03)
0,63 (0,58 - 0,67)
0,06 (0,05 - 0,07)
0,54 (0,52 - 0,56)
0,38 (0,37 - 0,39)
Taux de Mortalité Brut
Population
Totale
785479
1583798
1469661
518669
640131
712389
2099453
3610671
5710124
% (IC 95%)
0,0 (0,0 - 0,0)
0,17 (0,17 - 0,18)
0,22 (0,21 - 0,22)
0,38 (0,37 - 0,40)
0,47 (0,46 - 0,49)
0,17 (0,16 - 0,18)
0,05 (0,05 - 0,05)
0,31 (0,30 - 0,31)
0,21 (0,21 - 0,22)
Le taux de mortalité brut est estimé à 0,21 décès/10 000/jour au niveau national. Il est
inférieur à 1 décès/10 000/jour (seuil d’urgence) dans toutes les régions (tableau 17).
Chez les enfants de moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,38 décès/10 000/jour
pour l’ensemble du Togo. Dans les régions, ce taux est inférieur à 1 décès/10.000/jour
(seuil d’alerte) sauf dans la région de Centrale (1,18). Il est très proche du seuil
d’alerte dans la région de Kara (0,97). Il est surprenant de constater que le taux est
inférieur à 1 dans la région des Savanes où la prévalence de la malnutrition est
particulièrement élevée. Pour l’ensemble des régions et au niveau national, les taux
de mortalité rétrospective des enfants de moins de 5 ans sont inferieurs au seuil
d’urgence qui est de 2 décès/10 000/jour.
Page 35
3.4 Morbidité des enfants
La morbidité récente des enfants de 6 à 59 mois a été évaluée dans tous les ménages
ayant des enfants dans cette tranche d’âge. Elle est définie comme la proportion
d’enfants tombés malades au cours des deux dernières semaines précédant
l’enquête. Il ressort des analyses que la morbidité touche environ 38% des enfants sur
le plan national (tableau 18). Cette morbidité varie entre 37 et 42% dans toutes les
régions, à l’exception de Kara où elle est de 23%.
Tableau 18 : Proportion d’enfants tombés malades au cours des deux dernières
semaines précédant l’enquête
Estimation (IC 95%)
N
%
Lomé
40876 40,0 (39,7 - 40,3)
Maritime
91983 39,1 (38,9 - 39,3)
Plateaux
77148 41,6 (41,3 - 41,8)
Centrale
31565 41,1 (40,8 - 41,5)
Kara
21534 23,0 (22,7 - 23,3)
Savanes
48997 37,8 (37,5 - 38,0)
Urbain
99636 36,3 (36,2 - 36,5)
Rural
212468 38,7 (38,6 - 38,8)
Ensemble 312104 37,9 (37,8 - 38,0)
Total
N
102066
235289
185595
76753
93578
129767
274103
548945
823047
Les symptômes les plus fréquemment cités par les mères sont la fièvre (56,7%), les
éruptions cutanées généralisées (7,8%) et la toux (6,1%). La diarrhée, le vomissement
et le manque d’appétit concerne respectivement, 2,4%, 1,8% et 3,4% des enfants. La
figure 6 montre la prévalence des symptômes observés chez les enfants par région,
milieu et au niveau national.
Figure 6 : prévalence des symptômes observés chez les enfants par région, milieu et au
niveau national
Page 36
Au niveau national, 98,7% des mères déclarent avoir eu recours au traitement médical
lorsque l’enfant est tombé malade. Le délai d’attente avant le recours au traitement
médical varie d’une région à l’autre. Le tableau 19 montre les proportions de ménages
ayant fait recours au traitement médical en fonction du délai d’attente par région,
milieu et au niveau national.
Tableau 19 : Proportions de ménages ayant fait recours au traitement médical en
fonction du délai d’attente par région, milieu et au niveau national
Immédiatement
N
%
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Urbain
Rural
Ensemble
8831
8826
17891
17891
6929
6827
19281
35773
55054
39,3
28,5
50,4
50,4
54,4
24,0
40,7
36,1
37,6
Dans les 24
heures
N
%
4550
5608
10525
10525
3209
6122
9457
25670
35127
20,3
18,1
29,6
29,6
25,2
21,5
20,0
25,9
24,0
Après 24
heures
N
%
9072
16099
6185
6185
2601
15004
18262
36118
54380
40,4
52,1
17,4
17,4
20,4
52,8
38,5
36,5
37,1
Valeur manquante
N
%
0
393
920
920
0
482
393
1518
1911
0,0
1,3
2,6
2,6
0,0
1,7
0,8
1,5
1,3
Total
22453
30926
35521
35521
12740
28435
47393
99079
146472
Il ressort de ce tableau qu’environ 37% des ménages ont fait recours au traitement
médical quand leurs enfants sont tombés malades, soit immédiatement ou, soit dans
les 24 heures ayant suivi l’apparition des symptômes. Dans les régions de Plateaux,
Centrale et Kara, au moins 50% des mères on eu recours immédiatement au
traitement médical, alors que dans la région des Savanes, près de 53% ont eu recours
au traitement médical 24 heures après l’apparition des symptômes.
3.5 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant
Les pratiques inadéquates d’allaitement et d’alimentation de complément sont
probablement les principales causes de la forte prévalence de la malnutrition au sein
des enfants de 6 à 23 mois. Au Togo comme dans la plupart des Pays en
Développement, les mauvaises pratiques d’allaitement et d’alimentation des enfants et
la survenue rapide du retard de croissance et de l’émaciation entre 6 et 23 mois sont
maintenant bien documentées. Dans cette enquête, les pratiques en matière
d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant ont été étudiées chez les enfants de 023 mois.
3.5.1 PRATIQUES D’ALLAITEMENT CHEZ LES NOURRISSONS DE 0 A 5 MOIS
La pratique d’allaitement est fréquente chez les enfants de 0 à 23 mois. Au niveau
national, 94,4% des enfants ont été allaités. Ce pourcentage varie d’une région à
l’autre (tableau 20). En effet, ce taux varie entre 97,7 et 99,6% dans les régions de
Page 37
Centrale, Savanes, Lomé et Kara. Il est par contre très faible dans la région des
Plateaux (83,5%).
Tableau 20 : Pourcentage d’enfants de 0 à 23 mois qui ont été allaités par région
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
Estimation Intervalle de confiance
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
94,3
91,5
75,5
95,4
98,4
95,1
92,4
135
263
133
317
348
244
1440
0,0
2,1
1,0
1,4
0,0
0,6
1,1
137
277
154
325
350
248
1491
98,6
95,1
83,5
97,7
99,6
98,2
94,4
Supérieur
99,6
97,2
89,3
98,9
99,9
99,4
95,9
Sur le plan national, 61,1% des mères d’enfants de moins de 24 mois déclarent avoir
donné le sein à leur bébé dans l’heure qui a suivi la naissance. Comme le montre le
tableau 21, cette pratique est plus élevée dans les régions de Maritime (71,6%), Kara
(68,7%) et Savanes (67,6%). Dans les régions de Lomé et Centrale, la mise au sein
précoce est effectuée par 52,8 et 59,7%, respectivement des mères, alors que dans la
région des Plateaux, elle ne concerne que 40,1% des mères. Cette faible proportion
est plutôt surprenante et mérite d’être documentée. Les prévalences de l’allaitement
maternel exclusif sont présentées dans le tableau 22.
Tableau 21 : Pourcentage d’enfants mise au sein dans l’heure qui suit la naissance
chez les enfants de 0 à 23 mois par région
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
44,0
65,3
32,2
54,0
63,4
61,1
57,9
75
202
64
196
231
173
941
5,3
2,8
26,5
1,9
0,4
1,3
7,2
137
277
154
325
350
248
1491
52,8
71,6
40,1
59,7
68,7
67,6
61,1
Supérieur
61,5
77,1
48,5
65,2
73,6
73,5
64,2
Ce tableau montre que la prévalence de l’allaitement maternel exclusif est de 62,8%
au niveau national. Les plus fortes prévalences ont été obtenues dans les régions de
Centrale (80,0%), Kara (78,8%) et Savanes (74,9%). Une fois encore la région des
Plateaux présente la plus faible prévalence (38,2%).
Page 38
Tableau 22 : Prévalence de l’allaitement maternel exclusif par région chez les
nourrissons de moins de six mois
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
28,8
50,8
22,6
69,9
68,3
63,2
56,3
15
47
12
68
73
52
267
0,0
0,0
8,1
0,0
0,9
0,0
1,4
34
70
32
86
93
71
386
45,2
64,2
38,2
80,0
78,8
74,9
62,8
Supérieur
62,8
75,8
56,8
87,4
86,5
83,8
68,8
En ce qui concerne la poursuite de l’allaitement, 93,9% des enfants de 12 à 15 mois
en ont bénéficié (tableau 23). Le taux de poursuite de l’allaitement est de 100% dans
la région des Savanes. Il est très élevé dans les régions de Centrale (98,8%), Kara
(97,8%) et Maritime (96,8%). Par contre, la région des Plateaux présente le taux le
plus faible (85,8%).
Tableau 23 : Pourcentage d’enfants avec la poursuite de l’allaitement par région chez
les enfants de 12 à 15 mois
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
52,5
80,4
67,1
95,4
91,3
100,0
93,7
10
42
26
68
69
50
265
0,0
3,2
11,4
0,0
1,0
0,0
3,7
14
43
30
70
71
50
278
79,0
96,8
85,8
98,8
97,8
100,0
93,9
Supérieur
92,8
99,6
94,7
99,7
99,5
100,0
94,1
3.5.2 ALIMENTATION DE COMPLEMENT CHEZ LES ENFANTS DE 6 A 23 MOIS
L’introduction de l’alimentation de complément chez les enfants de 6 à 8 mois
concerne 70,1% des mères (tableau 24). Le taux le plus élevés d’introduction
d’aliments de complément chez les 6 à 8 mois est observée dans la région des
Plateaux (83,5%) et le taux le plus faible est observé dans la région des Savanes
(49%).
Page 39
Tableau 24 : Introduction d’alimentation complémentaire par région chez les enfants
de 6 à 8 mois
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
33,2
59,6
65,7
51,4
40,2
29,7
62,1
11
34
22
20
24
13
124
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
21
46
28
32
40
26
193
55,5
74,7
83,5
69,5
57,1
49,0
70,1
Supérieur
75,8
85,6
93,0
83,1
72,4
68,6
77,0
Le tableau 25 donne le pourcentage d’enfants de 6 à 23 mois ayant bénéficié de la
diversité alimentaire minimale (consommation d’au moins quatre groupes d’aliments
sur sept par jour). Il ressort que seulement le quart des enfants ont eu la diversité
alimentaire minimale. Le pourcentage d’enfants ayant bénéficié de la diversité
alimentaire minimale est très faible dans Maritime, Centrale et Savanes (15 et 16%).
La région de Kara présente le taux de diversité alimentaire minimale le plus élevé
(37,7%).
Tableau 25 : Pourcentage d’enfants avec la diversité alimentaire minimale chez les
enfants de 6 à 23 mois
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Inférieur
Supérieur
23,0
15,8
32,4
15,6
11,2
21,4
23,5
15,9
33,2
16,0
11,6
21,5
37,7
31,4
44,4
16,6
11,8
22,9
21,0
18,2
24,1
Effectif
valide
Effectif
total
26
38
27
36
94
31
252
103
207
122
239
257
177
1105
Le tableau ci-dessous décrit le pourcentage d’enfants ayants bénéficié de la fréquence
minimale des repas par région et au niveau national.
Tableau 26 : Pourcentage d’enfants avec la fréquence minimale acceptable des repas
95%
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
41,3
52,4
38,1
45,9
Inférieur
Supérieur
31,7
44,9
29,2
39,3
51,7
59,7
47,9
52,6
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
42
112
43
144
1,5
7,2
2,8
3,7
103
207
122
239
Page 40
Kara
Savanes
Ensemble
68,0
40,5
48,0
61,4
33,2
44,3
73,9
48,3
51,7
175
74
560
0,3
3,2
3,9
257
177
1105
Au niveau national, 48% des enfants ont reçu la fréquence minimale de repas. Ce
pourcentage varie d’une région à l’autre. En effet, les régions des Plateaux et des
Savanes sont celles où les proportions d’enfants ayant reçu la fréquence minimale des
repas sont les plus faibles avec 38,1% dans les Plateaux et 40,5% dans les Savanes.
Le pourcentage le plus élevé a été obtenu dans la région de Kara (68%).
Le pourcentage d’enfants avec un régime alimentaire minimal satisfaisant a été
également calculé afin d’évaluer la qualité de l’alimentation de complément des
enfants de 6 à 23 mois (tableau 27).
Tableau 27 : Pourcentage d’enfants avec le régime alimentaire minimal satisfaisant
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Inférieur
Supérieur
7,9
3,9
15,2
7,3
4,5
11,6
8,9
4,5
16,6
9,0
5,9
13,6
31,3
25,4
37,9
5,8
3,1
10,5
10,7
8,8
12,9
Effectif
valide
Effectif
total
8
17
11
21
79
11
147
103
207
122
239
257
177
1105
Le pourcentage d’enfants ayant un régime alimentaire minimal satisfaisant est très
faible au niveau national (10,7%). Ce pourcentage est de 5,8% dans la région des
Savanes qui présente ainsi le pourcentage le plus faible. Par contre le pourcentage le
plus élevé a été observé dans la région de Kara avec 31,3% des enfants ayant un
régime alimentaire minimal satisfaisant.
Le tableau 28 ci-dessous décrit le pourcentage d’enfants 6 à 23 mois ayant
consommé les aliments riches en fer. Il ressort de ce tableau que 46% des enfants ont
consommé des aliments riches en fer. Les régions de la Maritime, de la Centrale et
des Plateaux présentent les pourcentages les plus faibles avec seulement 41 et 43%
des enfants ayant consommé les aliments riches en fer. La région de Kara par contre,
présente le pourcentage le plus élevé, soit 59% des enfants.
Page 41
Tableau 28 : Pourcentage d’enfants qui consomment les aliments riches en fer par
région chez les enfants de 6 à 23 mois
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
43,8
34,2
33,7
34,6
52,7
46,2
43,1
58
85
52
100
150
91
536
0,0
0,7
0,5
1,0
0,0
1,0
0,6
103
207
122
239
257
177
1105
54,0
41,3
42,9
41,0
59,4
54,0
46,8
Supérieur
63,9
48,7
52,6
47,7
65,7
61,5
50,5
Comme le montre le tableau 29, le taux d’utilisation du biberon est de 13,7% au
niveau national. Ce taux varie d’une région à l’autre. Le taux le plus faible est obtenu
dans la région des Savanes (0,6%), suivi des Plateaux (4,2%) et de Kara (5,6%). Les
régions de Lomé et Centrale présentent les taux d’utilisation du biberon les plus
élevés (33,9% et 29,8%).
Tableau 29 : Pourcentage d’utilisation du biberon par région chez les enfants de 6 à
23 mois
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
24,8
9,9
1,5
24,1
3,0
0,1
11,2
31
26
4
70
12
1
144
0,4
2,9
2,7
1,0
1,0
0,4
1,9
103
207
122
239
257
177
1105
33,9
14,9
4,2
29,8
5,6
0,6
13,7
Supérieur
44,4
22,0
11,1
36,3
10,1
4,0
16,6
3.6 Supplémentation en vitamine A
Le taux de couverture de la supplémentation en vitamine A a été évalué au cours de
cette enquête. Le tableau 30 résume, par région, les proportions d’enfants de 6 à 59
ayant reçu la supplémentation en vitamine A au cours des 6 derniers mois précédant
l’enquête. Il ressort de ce tableau que le taux de couverture de la supplémentation en
vitamine A est 90,5% au niveau national. Les taux de couverture les plus faibles ont
été obtenus dans les régions de Lomé (86,8%) et Maritime (87,7%). Par contre, le
taux de couverture le plus élevé a été obtenu dans la région de Centrale.
Page 42
Tableau 30 : Pourcentage d’enfants de 6 à 59 mois ayant reçu la supplémentation en
vitamine A par région
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
95%
Effectif
valide
% données
manquantes
ou NSP
Effectif
total
Inférieur
86,6
87,6
91,8
96,0
93,3
91,6
90,5
70185
176257
137258
62962
67929
63877
578469
0,7
0,2
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
80838
200963
149346
65480
72650
69585
638862
86,8
87,7
91,9
96,2
93,5
91,8
90,5
Supérieur
87,1
87,8
92,0
96,3
93,7
92,0
90,6
3.7 Communication
L’un des objectifs spécifiques de cette enquête est de déterminer la proportion de
ménages qui utilisent la radio et/ou la télévision comme source d’information. Le
tableau 31 résument les proportions de ménages qui écoutent la radio ou regardent la
télé par région et au niveau national.
Tableau 31 : Pourcentage de ménages qui écoutent la radio ou regardent la télé par
région et au niveau national
Ecoute radio / regarde télé
Lomé
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Ensemble
Pas d'écoute
valeurs manquantes
Total
N
%
N
%
N
%
N
148304
280044
148642
63948
88182
62642
791762
73,7
66,3
50,1
63,8
65,7
51,8
62,1
35887
111926
114406
30411
28593
29332
350556
17,8
26,5
38,6
30,4
21,3
24,3
27,5
17155
30467
33694
5841
17435
28869
133460
8,5
7,2
11,4
5,8
13
23,9
10,5
201346
422437
296742
100200
134210
120843
1275778
Il ressort de ce tableau qu’au plan national, 62,1% des ménages écoutent la radio ou
regardent la télé. Le taux d’écoute le plus élevé est obtenu dans la région de Lomé
(73,7%) et les taux d’écoute les plus faibles sont obtenus dans les régions des
Plateaux (50,1%) et des Savanes (51,8%).
Les proportions de ménages touchés, au cours des deux derniers mois, par les
messages en faveur des pratiques familiales essentielles pour la survie et le
développement de l’enfant (allaitement maternel, prévention de la diarrhée, prévention
du paludisme et lavage des mains) ont été également calculées au cours de cette
enquête. Au niveau national, environ 35,6% des ménages ont affirmés avoir entendu
des messages portant sur la santé des moins de 5 ans par divers canaux. Cette
proportion varie d’une région à l’autre mais se situe entre 32,8 et 45,9% dans toutes
les régions.
Page 43
Les messages écoutés par les ménages portent sur l’allaitement maternel, la
prévention de la diarrhée, la prévention du paludisme et le lavage des mains. La figure
ci-dessous montre la répartition des ménages en fonction des messages entendus
(Figure 7). Il faut noter que le lavage des mains est le message qui a été le plus
entendu par les ménages dans toutes les régions.
Figure 7 : Répartition des ménages en fonction des messages entendus par région
Parmi les ménages ayant entendu des messages par rapport à la santé des enfants,
24% l’ont entendu à la radio, 18,9% à travers les agents de santé communautaire,
16,6% par l’intermédiaire des voisins ou amis et 16,1% par l’intermédiaire du
personnel de santé (Figure 8). Au plan national, la radio apparaît donc comme le canal
d’information le plus écouté en matière de messages portant sur la santé des enfants.
Toutefois, le canal le plus écouté varie selon les régions. En effet, dans les régions de
Maritime et des Savanes, c’est la radio qui a le plus porté le message de santé alors
que dans la région de Lomé, c’est la télévision qui vient en tête. Dans les autres
régions, les messages sur la santé ont été plus portés par le personnel de santé
(Plateaux), les voisins ou amis (Centrale) et les agents de santé communautaire
(Kara).
Figure 8 : Répartition des ménages ayant entendu les messages par canaux de
sensibilisation
Page 44
4 DISCUSSION
La présente enquête nutritionnelle s’inscrit dans le cadre du programme « Child
Survival and Development » de l’Unicef et particulièrement dans la composante
nutrition. Cette composante, mise en œuvre en collaboration avec le Service de
Nutrition du Ministère de la Santé du gouvernement du Togo a pour objectif d’assurer
la prévention, la réhabilitation nutritionnelle et la promotion des bonnes pratiques
d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant. Les résultats de cette enquête
permettront d’apprécier non seulement la situation nutritionnelle actuelle des enfants
afin de répondre éventuellement aux urgences, mais aussi de suivre son évolution
dans le temps.
Il faut rappeler que nous avons utilisé la pondération dans le calcul des résultats de
cette enquête. Les résultats des enquêtes antérieures n’ont pas été pondérés, et par
conséquent, la comparaison avec ces résultats doit être faite avec prudence. Dans les
discussions nous allons surtout analyser les tendances.
Tout comme en 2008, la présente enquête a été réalisée pendant la période
d’abondance alimentaire (mois de décembre) alors qu’en 2009 elle était réalisée
pendant la période de soudure (mois de juin et juillet).
4.1 Malnutrition aiguë
Les prévalences de la malnutrition aiguë globale obtenues dans les régions de Kara et
Savanes montrent que ces dernières sont dans une situation nutritionnelle médiocre
selon la classification OMS de la sévérité de la malnutrition aiguë. Ces deux régions
avaient été identifiées comme étant les plus touchées par la malnutrition aiguë au
cours des enquêtes précédentes. La figure 9 compare les prévalences de la
malnutrition aiguë globale (MAG) selon les Z-scores de l'indice Poids-pour-Taille pour
les enquêtes de décembre 2008, juin-juillet 2009 et de décembre 2010.
Page 45
Figure 9 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aiguë globale selon les Z-scores
de l'indice Poids-pour-Taille pour les enquêtes de déc 08, jui-juil 09 et déc 10
Cette figure montre qu’en période d’abondance, (déc 08 et déc 10), on observe une
tendance à la baisse de la MAG dans toutes les régions sauf dans la Centrale. Cette
tendance à la baisse de la MAG se confirme en période dábondance et en période de
soudure dans les 3 régions de Maritime, Kara et Savanes, identifiées comme étant les
plus touchées par la malnutrition aiguë comme le montre la figure 10.
L’effet de la saison sur la prévalence de la malnutrition aiguë au sein des populations
apparaît clairement. Les prévalences de la MAG en période de soudure (juin-juillet 09)
sont plus élevées que celles des périodes dábondance. Toutefois, l’amélioration de la
situation nutritionnelle dans les trois régions les plus touchées serait dû en partie aux
actions menées sur le terrain. Le taux de prévalence de la malnutrition aiguë sévère a
nettement diminué dans les Savanes (1,9% en déc. 2008 et 0,9% en déc. 2010),
légèrement diminué dans Maritimes (0,7% en déc. 2008 et 0,4% en déc. 2010) et n’a
pas varié dans Kara (0,6% en déc. 2008 et 0,7% en déc. 2010).
Figure 10 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aiguë globale selon les Z-scores
de l'indice Poids-pour-Taille pour les enquêtes de déc 08, jui-juil 09, Août 10 et déc 10
Malgré la tendance positive observée, le suivi da la malnutrition aiguë doit se
poursuivre dans la mesure où la situation nutritionnelle des enfants pourrait se
dégrader rapidement sous l’effet de chocs divers. Une réévaluation de la prévalence
de la malnutrition aiguë pendant la période de soudure est nécessaire.
La répartition de la malnutrition aiguë par tranche d’âge montre en effet, une forte
prévalence au sein des enfants de 6 à 11 mois et de 12 à 23 mois. Ces prévalences
ont atteint 22,8% et 15,5% dans les régions de Kara et des Savanes, respectivement,
pour les enfants de 6 à 11 mois. Ceci montre qu’une attention particulière doit être
accordée à cette tranche d’âge dans l’ensemble des régions et plus particulièrement
dans Kara et Savanes.
4.2 Malnutrition chronique
Page 46
Selon la classification de l’OMS de la sévérité de la malnutrition chronique, la région
des Savanes est dans une situation nutritionnelle critique (prévalences de malnutrition
chroniques ≥ 40%) et les régions des Plateaux et Centrale sont dans une situation
nutritionnelle grave.
Globalement dans les régions et au niveau national, il ný a pas une amélioration de la
situation de malnutrition chronique comme le montre la figure 11.
Figure 11 : Comparaison des prévalences de la malnutrition chronique globale selon les Zscores de l'indice Taille-pour-Age pour les enquêtes de déc 08, jui-juil 09 et déc 10
La répartition de la malnutrition chronique par tranche d’âge montre une progression
qui augmente avec l’âge. Les mêmes résultats ont été observés au cours de l’enquête
précédentes (SMART décembre 2008, et juin-juillet 2009). Ceci montre la nécessité
de la prise en compte de la situation alimentaire et nutritionnelle des plus jeunes
enfants. Les causes de la malnutrition chronique doivent être recherchées afin
d’apporter les solutions appropriées à ce type de malnutrition qui a des conséquences
graves sur la croissance et le développement personnel de l’individu et ensuite sur le
développement de la communauté et de la nation toute entière.
4.3 Insuffisance pondérale
La prévalence de l’insuffisance pondérale globale obtenue dans la région des
Savanes montre que cette région est dans une situation nutritionnelle grave. La
situation nutritionnelle au niveau du pays est médiocre. L’insuffisance pondérale est
un indice qui associe le retard de croissance et l’émaciation. Par conséquent, les
tendances obtenues au niveau de la malnutrition aiguë et du retard de croissance se
reflètent aussi au niveau de l’insuffisance pondérale. La figure 12 montre une
tendance à la baisse de l’insuffisance pondérale dans toutes les régions quand on
Page 47
compare les résultats des enquêtes réalisées pendant les périodes d’abondance
alimentaire (décembre 2008 et décembre 2010).
Figure 12 : Comparaison des prévalences de l’insuffisance pondérale globale selon les Zscores de l'indice Poids-pour-Age pour les enquêtes de déc 08, jui-juil 09 et déc 10
Tout comme la malnutrition aiguë, la plus forte prévalence de l’insuffisance pondérale
a été obtenue au sein des enfants de 6 à 11 mois. Cette tranche d’âge est dans une
situation nutritionnelle médiocre selon la classification OMS de la sévérité de
l’insuffisance pondérale.
4.4 Mortalité
Les taux de mortalité brut estimés au cours de cette enquête n’atteignent pas le seuil
d’urgence (1 décès/10 000/jour) dans les différentes régions. Il en est de même pour
les taux de mortalité rétrospective des moins de 5 ans qui n’atteignent pas le seuil
d’alerte dans les régions de Lomé, Maritime, Plateaux, Kara et Savanes. Dans la
région de la Centrale par contre, ce taux est de 1,18 décès/10 000/jour, dépassant
ainsi légèrement le seuil d’alerte. Comme dans les enquêtes antérieures, les régions
de Centrale et Kara constituent donc les régions où les taux de mortalité rétrospective
des moins de 5 ans restent les plus élevés.
4.5 Morbidité des enfants
La proportion d’enfants tombés malades au cours des deux dernières semaines
précédant l’enquête est de 39,7% au niveau national. Cette proportion varie de 23 à
41,6% dans les régions. Le taux de morbidité obtenu dans cette enquête est inférieur
aux résultats de l’enquête de juin-juillet 2009 (63,7%). La différence entre les deux
enquêtes serait due à la durée de rappel qui est de deux semaines dans cette enquête
alors qu’elle était de deux mois dans l’enquête de 2009. Tout comme dans l’enquête
de 2009, le symptôme le plus cité par les mères est la fièvre. Les éruptions cutanées
Page 48
généralisées et la toux ont été également signalées. La proportion de mères ayant fait
recours au traitement médical est de 37,6% dans cette enquête. Cette proportion a
diminué par rapport à l’enquête de 2009 où elle concernait environ 50% des ménages.
4.6 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant
L’état nutritionnel et la survie des enfants de moins de deux ans dépendent en grande
partie des pratiques d’alimentation. Lorsque ces pratiques sont inadéquates durant les
deux premières années, les chances de survie des enfants jusqu’à l’âge de 5 ans sont
largement diminuées. Ceux qui vont survivre auront le développement de leur capacité
mentale et physique réduit, entraînant ainsi une diminution de leur capacité
d’apprentissage et de vie et enfin, une augmentation du risque de maladies
chroniques à l’âge adulte. La promotion de l’allaitement au sein et de l’alimentation de
complément sont parmi les interventions les plus efficaces pour améliorer la survie de
l’enfant.
Le taux d’allaitement obtenu au cours de cette enquête (94,4%) montre que la
pratique d’allaitement des enfants de 0 à 23 mois est fréquente dans l’ensemble des
régions. Environ 61% des mères ont déclaré avoir donné le sein à leur bébé dans
l’heure qui a suivi la naissance. Cette proportion était de 59,4% au cours de l’enquête
de juin-juillet 2009. On peut globalement observer une tendance timide à la hausse
(figure 13).
Figure 13 : Comparaison des pourcentages d’enfants mis au sein dans l’heure qui suit la
naissance chez les enfants de 0-23 mois par région
Au cours de cette enquête, Les 3 régions ayant des activités à base communautaire
(Maritime, Kara et Savanes) ont les taux les plus importants de mise au sein précoce.
Toutefois, les diminutions des taux observées dans Kara et Savanes (par rapport à
2009) sont probablement dues aux arrêts des activités dans ces régions pendant plus
d’un an.
Globalement, il faut remarquer qu’en matière d’allaitement, les régions ayant bénéficié
des activités à base communautaire (Maritime, Kara et Savanes) sont parmi celles où
Page 49
les pratiques d’allaitement sont meilleures. Ceci pourrait s’expliquer par les activités à
base communautaire menées dans ces régions. Parmi ces régions, celle de Kara
présente le plus faible taux d’introduction d’alimentation de complément, de
pourcentage d’enfants avec la diversité alimentaire minimale et de pourcentage
d’enfants avec le régime alimentaire minimal satisfaisant. Elle présente également l’un
des plus faibles taux de pourcentage d’enfants avec la fréquence minimale acceptable
de repas et de pourcentage d’enfants qui consomment les aliments riches en fer.
Les résultats montrent que la région des Plateaux présente les plus faibles taux
d’allaitement des enfants de 0 à 23 mois, de mise au sein précoce, d’allaitement
maternel exclusif et de pourcentage d’enfants avec la poursuite de l’allaitement chez
les enfants de 12 à 15 mois. Par contre, cette même région a le meilleur taux
d’introduction d’aliments de complément, et l’un des meilleurs taux de diversité
alimentaire minimale mais le plus faible taux de fréquence minimale acceptable des
repas et de pourcentage d’enfants qui consomment les aliments riches en fer.
Ces résultats montrent que les causes de la malnutrition dans les différentes régions
doivent être recherchées au niveau des facteurs socioculturels, économiques et au
niveau de la sécurité alimentaire des ménages.
Sur le plan national, l’allaitement maternel exclusif a connu une légère hausse. Il est
passer de 48,2% en Décembre 2008 à 52% en juin-juillet 2009 et à 62,8% en
décembre 2010.
L’analyse des pratiques d’alimentation de compléments montre leur importance dans
l’explication des fortes prévalences de retard de croissance observées dans les
différentes régions. En effet, ces indicateurs qui sont pour la plupart inférieurs à 50%,
suggèrent qu’un bon nombre d’enfants est confronté aux problèmes de carence en
énergie et en nutriments dans leur alimentation. Les pourcentages d’enfants avec la
diversité alimentaire minimale (21%) et le régime alimentaire minimal satisfaisant
(10,7%) sont trop faibles.
Le taux d’introduction d’alimentation de complément n’a pas varié dans l’ensemble du
pays (69,6% en déc 2008, 70% en jui-juil 2009 et 70,1% en déc 2010), sauf dans
Lomé, Kara et Savanes où on observe une tendance à la baisse.
4.7 Supplémentation en vitamine A
Le taux de couverture de la supplémentation en vitamine A au cours de cette enquête
(90,5%) est légèrement inférieur à celui obtenu au cours de l’enquête de juin-juillet
2009 (95,3%) mais comparable à celui de l’enquête de décembre 2008 (91%) (Figure
14). La légère baisse du taux de couverture par rapport à 2009 serait due au fait que
l’accent a surtout été mise sur les postes fixes de distribution au cours de la dernière
campagne.
Page 50
Figure 14 : Comparaison des taux de couverture de la supplémentation en vitamine A
4.8 Communication
Dans les régions, plus de 50% des ménages écoutent la radio ou regarde la télé.
Cette proportion cache néanmoins les disparités entre milieux urbains et milieux
ruraux où les taux d’écoute sont plus faibles. Dans toutes les régions, le message le
plus entendu par les ménages a été le lavage des mains. Ceci serait dû à la
campagne de sensibilisation sur le lavage des mains qui s’est déroulée quelques jours
seulement avant l’enquête. Le canal de communication qui a été le plus écouté est la
radio (23,4%), suivie par les agents de santé communautaire (18,9%), les voisins
(16,6%) et le personnel de santé (16,1%). Ceci montre l’importance de ces canaux
comme moyens de transmission des messages au niveau des populations.
Page 51
CONCLUSIONS
La présente enquête s’est déroulée pendant la période d’abondance alimentaire
(décembre 2010).
Les prévalences de malnutrition aiguë montrent que les régions des Savanes et Kara
sont dans une situation nutritionnelle médiocre. On observe une légère tendance à la
diminution de la malnutrition aiguë par rapport aux années 2008 et 2009. Toutefois, le
suivi de la prévalence de la malnutrition aiguë dans les différentes régions doit se
poursuivre. Aucune tendance à la baisse ou à la hausse n’a été observée pour ce qui
concerne la malnutrition chronique.
Les pratiques d’allaitement et d’alimentation des enfants semblent insuffisantes dans
toutes les régions. Ces pratiques sont en cohérence avec les indicateurs de l’état
nutritionnel des enfants dans les différentes régions. Le taux de couverture de la
supplémentation en vitamine A est satisfaisant mais peut être amélioré.
5 RECOMMANDATIONS
Lámélioration de la situation nutritionnelle des enfants dans les régions enquêtées
pourrait passer par :
• La poursuite et la mise en œuvre de suivi évaluation des activités de prise en
charge et des activités promotionnelles en matière d’alimentation du nourrisson
et du jeune enfant,
• Le renforcement des interventions nutritionnelles préventives (lutte contre les
carences en micronutriments : supplémentation en Vit A et déparasitage,
promotion de la consommation des aliments enrichis) et leur suivi évaluation,
• La poursuite des activités de suivi de l´état nutritionnel des enfants
• L’évaluation des véritables causes de la malnutrition à travers une étude
qualitative spécifique à chaque région afin de mieux cibler les actions
• Le renforcement du partenariat entre le gouvernement du Togo, les acteurs au
développement (SNU, ONG, Associations, la société civile) et le secteur privé
dans les efforts de lutte contre la malnutrition.
Page 52
6 RÉFÉRENCES
- Assessment of nutritional status in emergency affected population, adults, UNSSCN,
2000.
- SCOTT C. : Échantillon-maître : avantage et inconvénient.
- De Onis M, Onyango AW, Borghi E, Garza C, yang H for the multicentre Growth
Reference Study Group. Comparaison of the World Health Organization (WHO) Child
Growth Standards and the National Center for Health Statistics/WHO international
growth reference: Implication for child health programmes. Public Health Nutrition
2006 ; 942 - 47.
- Enquête par grappe à indicateurs multiples, MICS Togo, Ministère de l’Economie et
du Développement, Direction Générale de la Statistique et de la Comptabilité
Nationale du Togo, UNICEF, 2009.
- Enquête nutritionnelle et de mortalité, SMART, Togo, 2009.
- Enquête Nutritionnelle utilisant la méthodologie SMART, Août 2010.
- LAURENT C. : La collecte de l'information économique globale : les méthodes du
Service central des Enquêtes et études statistiques du Ministère de l'agriculture In:
Économie rurale. N°69, 1966. pp. 57-71.
- Nations Unies : Guide pratique pour la conception d’enquête sur les ménages, 2010
- Rapport d’enquête nationale Nutrition et Survie des Enfants de 0 à 59 mois,
Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant. Togo, Décembre 2008.
- Systèmes des Nations Unies au Togo : Plan cadre des Nations Unies pour l’aide au
développement au Togo (UNDAF 2008-2012), Lomé-Togo, 2007.
Page 53
7
ANNEXES
Annexe 1 : Calendrier des Activités SMART Août 2010
Etape
Activités à mener
1.
- Mise en place de l’équipe de
coordination
- Adoption/validation du chronogramme
d’activités, et des objectifs de l’enquête
er
2. Travail d’échantillonnage au 1 degré +
Pondération avec la DGSN,
3. Finalisation du protocole et du budget de
l'enquête
4. Lettre
d’information
aux
autorités
administratives et recrutement des
enquêteurs et superviseurs
5. Validation dossier technique et outils de
collecte de données par le comité
technique + Elaboration du calendrier de
formation
6. Finalisation du guide des enquêteurs, du
questionnaire et de tous les outils
nécessaires à l'enquête
7. Préparation de la Logistique (Matériel
anthropométrique, véhicules, laptop, …)
8. Formation de l’équipe de coordination +
les superviseurs et Chefs d’équipes :
Méthodologie
SMART,
logiciel
Nutrisurvey/ENA
pour
SMART,
déroulement de l’enquête, etc
9. Formation des enquêteurs : théorie,
pratique
des
mesures
anthropométriques, observation des cas
d’œdèmes, remplissage des fiches de
collecte, test de standardisation etc.
10. Point de presse sur la mise en œuvre de
l’enquête
11. Information des communautés dans
lesquelles l’enquête va se dérouler
12. Pré-test +Finalisation des outils +
Multiplication
Personnes impliquées
Lieu
Date
Bouraima, Viviane, Teresa,
Aissa,
Amégblé,
Amina
Vincent, Djadou
Unicef
29 Nov
Evariste, Amégblé, Vincent,
Djadou
Evariste,
Equipe
de
coordination
SN, Equipe de coordination
DGSCN
2 Déc
Unicef
-
30
Nov-06
Déc
1er Déc
Equipe
de
coordination,
Comité technique
SN
03 Déc
Evariste,
coordination
Unicef
04-06 Déc
SN, Equipes de coordination
SN
04-08 Déc
Evariste
+équipe
coordination
de
Ecole des
Infirmiers
07 Déc
Evariste
+équipe
coordination
de
Ecole des
Infirmiers
08-11 Déc
Evariste,
coordination
SN
de
TVT
12 Déc
-
09-12 Déc
Zanguera/
Lomé
11 Déc
Lomé
12-14 Déc
15-30 Déc
04-06 Janv 11
Equipe
Equipe
de
14. Collecte de données dans les 5 autres
régions (voyage aller pour la collecte à
l’intérieur du Pays : le 15 Décembre)
Consultant
+Service
de
Nutrition
+Equipe
de
coordination
Consultant
+
Equipes
Coordination
Toutes les équipes
Consultant
+
Equipes
Coordination
Toutes les équipes
15.
SN, Consultant+Statisticien
Maritime
Plateaux
Centrale
Kara
Savanes
Lomé
Consultant+statisticien, SN
Lomé
07 Janv 11
Lomé
04-10 Janv 11
Lomé
11-13 Janv 11
Consultant+Statisticien,
Equipes coordination
SN+ Equipes coordination,
Comité technique et DRS
Consultant+Statisticien
,
Equipes coordination
Lomé
14-19 Janv
Lomé
20 Janvier 11
Lomé
22 Janvier 11
13. Collecte de données à Lomé
16.
17.
18.
19.
Apurement et tabulation des données
(anthropométrie et mortalité)
Présentation des résultats préliminaires à
l’équipe de coordination (anthropométrie
et mortalité)
Saisie et Traitement des données
complémentaires (IYCF et Santé de l’enfant)
Tabulation et élaboration de la base de
données finale
Rédaction du rapport général
20. Atelier de Validation du rapport d’enquête
21. Finalisation du rapport d’enquête
Page 54
ANNEXE 2 : PROGRAMME DE FORMATION DES AGENTS DE TERRAIN
Lomé, du 07 au 11 Décembre 2010
08H 30 – 10H 00
10H 15 – 12H 15
14H 15 – 16H 15
Session 1 : Formation des chefs d’équipe et des superviseurs
07/12/2010 • Objectifs de la formation
• Présentation et discussion de la
• Rappel et exercices sur l’utilisation
démarche méthodologique de
du logiciel ENA
• Rappel de la démarche
la présente enquête
(saisie des données, sauvegarde,
méthodologique SMART
contrôle de la qualité des
• Comment choisir les ménages
données)
à enquêter sur le terrain ?
Session 2 : Formation des mesureurs, assistants-mesureurs et enquêteurs
08/12/2010 Anthropométrie
Anthropométrie (suite)
• Rappel des techniques de
• Objectifs de la formation
détermination de l’âge
• Rappel de la méthodologie de
l’enquête
• Travaux de groupe : mise à jour
calendrier local des
• Apprentissage de la lecture des
événements
mesures
09/12/2010 Anthropométrie (suite)
• Rappel mesure du poids
• Rappel mesure du poids
• Rappel identification des
• Rappel identification des
œdèmes bilatéraux
œdèmes bilatéraux
• Simulations
• Simulations
• Les erreurs à ne pas
commettre
• Conduite à tenir en présence
d’enfants malnutris
Test de standardisation
Test de standardisation
10/12/2010
11/12/2010
Pré-test des outils de collecte
Pré-test des outils de collecte
•
•
Exercice sur l’utilisation du
logiciel ENA
Partage des expériences
vécues lors de la
supervision et de la mise en
œuvre d’enquêtes
• Rappel mesure de la taille
• Rappel mesure du périmètre
brachial
• Simulations
• Rappel mesure de la taille
• Rappel mesure du périmètre
brachial
• Simulations
Etude du questionnaire
• Compréhension et remplissage du
questionnaire
• Exercice de traduction du
questionnaire
•
Analyse des résultats des tests de
standardisation
• Exploitation des questionnaires
remplis par les enquêteurs
Analyse des résultats des tests
de standardisation
Session Plénière :
• Débriefing du pré-test avec
les équipes
• Présentation des équipes de
terrain
Consignes finales pour la phase
de terrain
Multiplication des outils
•
16H 30 – 18H 00
Evaluation de la formation
Page 55
•
Discussion de la procédure
à suivre dans chaque
ménage sélectionné
Préparation de la
standardisation des mesures
(formation des équipes)
ANNEXE 3 : Fiche de Standardisation des mesures
Date _________________
Groupe N _______
Nom Mesureur _____________ Numéro Mesureur _________________
Série de mesure : 1
2
Numéro Enfant
Sexe
(M, F)
Taille
(à 0,1
près)
cm
Poids
(à 0,1 kg
près)
Périmètre brachial
(mm)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Observations: .................................................................................................
......................................................................................................................
.....................................................................................................................
Page 56
ANNEXE 4 : Résultats du test de standardisation (Groupe I)
Weight:
Precision:
Sum of Square
[W2-W1]
Supervisor
Enumerator 1
Enumerator 2
Enumerator 3
Enumerator 4
Enumerator 5
Enumerator 6
Enumerator 7
Enumerator 8
Enumerator 9
Enumerator 10
Enumerator 11
Enumerator 12
0,16
0,09 OK
2,46 POOR
0,27 OK
0,08 OK
1,59 POOR
1,53 POOR
0,15 OK
0,20 OK
2,35 POOR
0,58 POOR
36,61 POOR
0,14 OK
Accuracy:
Sum of Square
[Superv.(W1+W2)Enum.(W1+W2]
0,41 OK
3,02 POOR
5,73 POOR
7,04 POOR
2,03 POOR
2,07 POOR
0,69 POOR
0,68 POOR
2,35 POOR
0,70 POOR
40,77 POOR
4,68 POOR
No. +/Precision
No. +/Accuracy
3/2
5/1
4/4
2/4
2/3
2/5
2/5
2/4
2/4
5/3
4/3
3/6
3/5
1/7
3/5
4/4
4/3
6/3
6/2
6/3
5/3
5/4
5/4
4/3 Erreur
3/4
No. +/Precision
No. +/Accuracy
Height:
Precision:
Sum of Square
[H2-H1]
Accuracy:
Sum of Square
[Superv.(H1+H2)Enum.(H1+H2]
Supervisor
0,80
6/2
Enumerator 1
0,11 OK
415,49 POOR
4/4
1/9
Enumerator 2
3,77 POOR
12,25 POOR
4/6
2/8
Enumerator 3
0,05 OK
12,59 POOR
2/3
1/9
Enumerator 4
0,82 OK
13,62 POOR
4/6
1/9
Enumerator 5
1,04 OK
20,22 POOR
2/3
1/9
Enumerator 6
7,54 POOR
23,18 POOR
3/5
2/8
Enumerator 7
0,02 OK
31,12 POOR
1/1
4/6
Enumerator 8
0,11 OK
29,53 POOR
1/2
4/6
Enumerator 9
0,56 OK
8,26 POOR
2/3
0/9
Enumerator 10
0,71 OK
8,39 POOR
3/5
1/8
Enumerator 11
1,25 OK
34,67 POOR
4/3
4/6
Enumerator 12
1,90 POOR
19,38 POOR
8/2
6/4
For evaluating the enumerators the precision and the accuracy of their measurements is
calculated.
For precision the sum of the square of the differences for the double measurements is
calculated. This value should be less than two times the precision value of the supervisor.
For the accuracy the sum of the square of the differences between the enumerator values
(weight1+weight2) and the supervisor values (weight1+weight2) is calculated. This value
should be less than three times the precision value of the supervisor.
To check for systematic errors of the enumerators the number of positive and negative
deviations can be used.
Page 57
Résultats du test de standardisation (Groupe II)
Weight:
Precision:
Sum of Square
[W2-W1]
Supervisor
Enumerator 1
Enumerator 2
Enumerator 3
Enumerator 4
Enumerator 5
Enumerator 6
Enumerator 7
Enumerator 8
Enumerator 9
Enumerator 10
Enumerator 11
Enumerator 12
2,18
1,61 OK
4,51 POOR
0,09 OK
2,09 OK
0,28 OK
2,06 OK
0,18 OK
7,93 POOR
0,04 OK
0,04 OK
2,13 OK
3,99 OK
Accuracy:
Sum of Square
0,89 OK
3,67 OK
2,65 OK
2,25 OK
2,54 OK
0,88 OK
2,48 OK
19,03 POOR
3,26 OK
2,62 OK
0,73 OK
6,46 OK
No. +/Precision
No. +/Accuracy
5/2
7/2
6/4
5/1
1/5
3/4
6/2
5/4
0/2
1/3
0/4
7/0
4/2
3/7
4/6
4/5
4/5
3/5
3/6
2/7
2/8
5/5
4/5
3/6
3/6
No. +/Precision
No. +/Accuracy
7/2
1/4
5/1
1/1
4/2
5/3
5/4
8/2
4/0
6/2
2/0
5/5
6/4
8/2
6/3
7/2
8/0
6/3
5/5
4/6
6/4
6/4
6/4
5/5
6/3
Height:
Precision:
Sum of Square
[H2-H1]
Supervisor
Enumerator 1
Enumerator 2
Enumerator 3
Enumerator 4
Enumerator 5
Enumerator 6
Enumerator 7
Enumerator 8
Enumerator 9
Enumerator 10
Enumerator 11
Enumerator 12
4,49
7,36 OK
1,04 OK
0,01 OK
2,15 OK
339,81 POOR
20,76 POOR
0,99 OK
0,22 OK
1,03 OK
0,37 OK
2,26 OK
3,80 OK
Accuracy:
Sum of Square
17,79 POOR
9,63 OK
14,93 POOR
7,28 OK
307,32 POOR
39,11 POOR
16,54 POOR
49,39 POOR
10,88 OK
13,16 OK
19,63 POOR
17,99 POOR
calculated.
Page 58
Résultats du test de standardisation (Groupe III)
Weight:
Precision:
Sum of Square
[W2-W1]
Supervisor
Enumerator 1
Enumerator 2
Enumerator 3
Enumerator 4
Enumerator 5
Enumerator 6
Enumerator 7
Enumerator 8
Enumerator 9
Enumerator 10
Enumerator 11
Enumerator 12
Enumerator 13
Enumerator 14
0,06
0,10 OK
0,06 OK
0,09 OK
0,02 OK
0,03 OK
0,89 POOR
0,18 POOR
0,01 OK
0,03 OK
1,57 POOR
0,03 OK
0,13 POOR
0,02 OK
0,03 OK
Accuracy:
Sum of Square
0,22 POOR
0,22 POOR
0,13 OK
0,22 POOR
0,21 POOR
1,55 POOR
0,26 POOR
0,07 OK
0,21 POOR
2,13 POOR
4,61 POOR
3,89 POOR
0,22 POOR
0,11 OK
No. +/Precision
No. +/Accuracy
5/1
6/1
5/1
6/0
0/2
3/0
3/3
5/1
1/0
3/0
5/3
1/2
3/4
1/1
3/0
3/7
3/7
3/4
7/1
2/7
2/4
5/4
5/2
5/1
4/5
3/4
3/4
3/7
4/4
No. +/Precision
No. +/Accuracy
Height:
Precision:
Sum of Square
[H2-H1]
Accuracy:
Sum of Square
Supervisor
1,48
2/3
Enumerator 1
0,44 OK
21,62 POOR
2/7
6/4
Enumerator 2
2,52 OK
12,70 POOR
4/6
3/6
Enumerator 3
0,94 OK
2,28 OK
1/5
6/1
Enumerator 4
151,44 POOR
150,44 POOR
4/4
3/4
Enumerator 5
0,52 OK
13,88 POOR
4/0
5/5
Enumerator 6
1,29 OK
2,93 OK
4/4
4/5
Enumerator 7
1,45 OK
10,85 POOR
5/3
5/4
Enumerator 8
0,09 OK
1,93 OK
1/2
3/3
Enumerator 9
0,04 OK
818,52 POOR
3/1
7/2
Enumerator 10
1,74 OK
4,12 OK
4/4
6/2
Enumerator 11
1,19 OK
10,83 POOR
0/4
5/5
Enumerator 12
0,09 OK
7,29 POOR
5/4
5/5
Enumerator 13
2,48 OK
13,34 POOR
2/6
5/5
Enumerator 14
51,91 POOR
671,89 POOR
3/2
5/3
calculated.
Page 59
Résultats du test de standardisation (Groupe IV)
Weight:
Precision:
Sum of Square
[W2-W1]
Supervisor
Enumerator 1
Enumerator 2
Enumerator 3
Enumerator 4
Enumerator 5
Enumerator 6
Enumerator 7
Enumerator 8
Enumerator 9
Enumerator 10
Enumerator 11
Enumerator 12
Enumerator 13
Enumerator 14
0,00
0,70 POOR
0,07 POOR
1,73 POOR
0,02 POOR
0,09 POOR
1,07 POOR
0,01 POOR
0,00 OK
0,06 POOR
0,03 POOR
0,98 POOR
0,10 POOR
0,09 POOR
0,03 OK
Accuracy:
Sum of Square
1,98 POOR
0,63 POOR
2,73 POOR
0,58 POOR
0,61 POOR
2,03 POOR
0,45 POOR
0,52 POOR
0,86 POOR
0,83 POOR
2,02 POOR
0,82 POOR
0,57 POOR
0,11 OK
No. +/Precision
No. +/Accuracy
0/0
0/4
1/3
4/1
0/2
3/3
3/2
1/0
0/0
0/3
1/2
4/5
4/6
2/4
3/0
2/6
2/6
3/4
1/7
3/6
3/6
0/7
0/7
2/7
1/8
3/5
5/5
5/5
4/4
No. +/Precision
No. +/Accuracy
Height:
Precision:
Sum of Square
[H2-H1]
Accuracy:
Sum of Square
Supervisor
0,00
0/0
Enumerator 1
1,02 POOR
8,50 POOR
3/4
3/6
Enumerator 2
0,10 POOR
11,74 POOR
2/2
3/6
Enumerator 3
0,00 OK
103,68 POOR
0/0
4/6
Enumerator 4
0,34 POOR
24,18 POOR
3/1
5/5
Enumerator 5
0,32 POOR
36,12 POOR
0/6
3/7
Enumerator 6
6,85 POOR
25,25 POOR
3/2
3/7
Enumerator 7
1,26 POOR
8,94 POOR
6/3
2/8
Enumerator 8
1,02 POOR
10,18 POOR
5/2
2/8
Enumerator 9
384,43 POOR
333,27 POOR
5/3
2/8
Enumerator 10
2,09 POOR
16,61 POOR
3/3
0/9
Enumerator 11
3,11 POOR
32,67 POOR
1/6
3/6
Enumerator 12
2,07 POOR
32,59 POOR
6/3
3/7
Enumerator 13
105,59 POOR
195,75 POOR
4/5
4/6
Enumerator 14
0,07 OK
602,77 POOR
2/2
5/3
Pour évaluer les enquêteurs, la précision et l'exactitude de leurs mesures sont calculées.
Pour la précision, la somme des carrés de la différence des doubles mesures est calculée.
Cette valeur devrait être inférieure à deux fois la valeur de la précision du superviseur.
Pour l'exactitude, la somme des carrés de la différence entre les valeurs des enquêteurs
(poids 1 + poids 2) et les valeurs du superviseur (poids 1 + poids 2) est calculée. Cette
valeur devrait être inférieure à trois fois la valeur de l'exactitude du superviseur.
Pour vérifier les erreurs systématiques des enquêteurs, le nombre de variations positives et
négatives peut être utilisé.
Page 60
Annexe 5 : Liste des participants à la formation retenus pour l’enquête
REPARTITION DES EQUIPES DE COLLECTE
Lomé : Toutes les équipes
Maritimes
TCHAMBA Sourou Essohana
C/Equipe
Mesureur
Enqueteur
Equipe
15
Assistant
a
Mar
m AFANDOLO Etchao
901 66 63
n
Mar
m AHOSSEY Kokou
934 52 34
n
Sav
f
GUINGUINA Saliou Zariatou
984 61 49
PALANGA Wiyao
917 67 62
C/Equipe
Mesureur
Enqueteur
Equipe
14
Assistant
a
Mar
m MAGLO Faustin
912 93 16
n
Mar
m AHIAVEDOME Kossi
925 93 88
n
Plat
f
FEDENU Aku Etudo
934 46 33
AMEGANVI Kossi
932 90 44
m DANGBUI K.Kolah
919 78 52
C/Equipe
Mesureur
Enqueteur
Equipe
13
Assistant
858 72 00
n
Mar
n
Mar
f
VIAGBO Adjovi
913 06 84
a
Mar
m VIAGBO Michel
911 82 09
Plateaux
C/Equipe
Mesureur
Enqueteur
Equipe
12
Assistant
a
Plat
f
Mesureur
Equipe
11
Assistant
919 78 52
ADONGOUN Dzigbodi Laure
907 05 40
a
Plat
m DAKPUI Koffi Mawuli
819 85 13
n
Mar
m ASSIGO Kodjo N.
998 40 36
AKPAKI Kossi
937 92 97
C/Equipe
Enqueteur
AGBONON K.Sivah
a
Plat
m DEDZO Aménouvévé
728 66 49
n
Mar
f
900 86 62
a
Plat
m MLAGA Koffitsé Mawuli
AMAVI Koko
080 84 88
Centrale
ATITSO Abra Mawuli
C/Equipe
Mesureur
Enqueteur
Equipe
10
Assistant
a
969 17 33
Kara
m AMOUSSI Aklésso
915 58 45
a
Mar
m COMLAN Koffi Mawuli
933 98 30
a
Centra f
C/Equipe
BAMAZI Eyana
906 26 04
ATIGAN Edem
025 90 70
a
Kara
m TASSOU Fidèle
990 84 82
Enqueteur
n
Mar
f
079 29 16
Assistant
a
Mar
m AGOUZE Mensan
a
Plat
m ISSIFOU Seydou
095 97 74
Enqueteur
n
Centra m OUROBITASSA Eralakaza
972 12 74
Assistant
a
Centra f
ATSOU Adjoa Kaminon
099 69 27
D'ALMEIDA Ata Messan Joackim
902 59 37
Mesureur
Equipe 9
MORGAH Koudjo Richard
C/Equipe
Mesureur
BADOHOUN Abrakuma
Equipe 8
903 19 27
903 48 73
Kara
C/Equipe
Equipe 7
Page 61
Mesureur
n
Kara
m KOUTESKOU Georges
099 66 91
Enqueteur
a
Kara
f
934 42 19
Assistant
n
Kara
m ATCHABAO Koura
ASSIDJAH Palakiyém
C/Equipe
Mesureur
AMANAH Maniya
Equipe 6
a
Kara
m GNANDI Kissao
921 92 45
907 49 84
837 37 19
Enqueteur
a
Plat
m ATAMA Komivi Wolanyo
956 46 23
Assistant
n
Kara
f
904 92 01
a
Kara
m KROUMTA Assoukna
092 11 78
Enqueteur
a
Kara
m MAGNANGOU Kpatcha
936 37 17
Assistant
n
Kara
f
GNANDE Larissa
906 04 00
TANTE Ouyi
905 07 57
BINESSI Kossi Ayekpadah
C/Equipe
Mesureur
Equipe 5
C/Equipe
Mesureur
GNEKELE Hodalo
926 10 65
a
Kara
m ALABA Mazamasso
997 51 77
Enqueteur
a
Plat
m GADJE Gabi
925 40 56
Assistant
n
Mar
f
DJONDO-KOFFIBLA Valerie
935 72 35
LANTAME Gnon
9 073 049
SALIFOU Barkissou
906 68 67
Equipe 4
Savanes
C/Equipe
Mesureur
Equipe 3
a
Sav
f
Enqueteur
a
Mar
m ADOKANOU Koami
011 71 13
Assistant
a
Plat
m HOUSSOU kossi
854 48 57
n
Sav
f
Enqueteur
n
Sav
m M. YAOBA Koffi
092 15 47
Assistant
a
Plat
m MAMA Ariziki
095 19 78
C/Equipe
Mesureur
Equipe 2
924 61 02
903 92 44
DJOKE Kossivi Jean-Claude
C/Equipe
Mesureur
DANYAYA S Issifou
DJAGBARE Lamboni
Equipe 1
n
Sav
m ADEOLA Djima
987 93 95
744 24 99
Enqueteur
a
Kara
m NIKABOU Kpakpou
933 02 38
Assistant
n
Sav
f
978 63 37
NAWANOU Natali
Page 62
ANNEXE 6 : QUESTIONNAIRE
REPUBLIQUE TOGOLAISE
Ministère de la Santé
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE DECEMBRE 2010
QUESTIONNAIRE MENAGE
DATE : |___|___ /___|___/|___|___| REGION : |___|
JOUR /MOIS/ AN
NOM LOCALITE ________________
ZD NUMERO : |___|___|___|
PREFECTURE : |___|___| CANTON : |___|___|
MILIEU : |___| [Urbain = 1 / Rural = 2]
NUMERO DE CONCESSION : |___|___|___|
NUMERO DE MENAGE : |___|___|___|
N° EQUIPE : |___|___|
NOM ET NUMERO SUPERVISEUR : _________________________________________ |___|
NOM ET NUMERO CHEF D’EQUIPE :_______________________________________ |___|___|
NOM ET NUMERO ENQUETEUR : ___________________________________________ |___|___|
OPERATEUR DE SAISIE NUMERO : __________________________________________ |___|
INTRODUCTION ET CONSENTEMENT
« Bonjour/bonsoir, je m’appelle [Nom et Prénom], nous travaillons pour le Service de Nutrition du Ministère de la
santé et nous menons une enquête en vue d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois, le taux
de mortalité brut de ces enfants ainsi que celui de la population en général. Je voudrais, si vous le permettez,
m’entretenir avec vous et vous poser quelques questions à ce sujet. Soyez assuré que tout ce que vous direz sera
strictement confidentiel.
Les informations recueillies ne seront exploitées qu’à des fins statistiques ».
Avez-vous maintenant des questions à me poser concernant l’enquête ?
Acceptez-vous d’être enquêté ?
1. L’ENQUÊTÉ(E) ACCEPTE D’ÊTRE ENQUÊTÉ(E) 2. L’ENQUÊTÉ(E) REFUSE D’ÊTRE ENQUÊTÉ(E) Signature de l’enquêteur
Commentaires :
1
SECTION I : COMPOSITION DU MENAGE
Période de rappel :
A
B
C
D
E
I. Listez l'ensemble des membres du ménage qui habitent actuellement dans le ménage (A-E)
Nom et Prénom des
membres du ménage
Sexe
Masculin=1
Féminin=2
Âge en années
révolues
(si âge < 1 an,
inscrivez âge
en mois)
N°
1
|___|
2
|___|
3
|___|
4
|___|
5
|___|
6
|___|
7
|___|
8
|___|
9
|___|
10
|___|
11
|___|
12
|___|
13
|___|
14
|___|
15
|___|
16
|___|
17
|___|
18
|___|
19
|___|
20
|___|
Nombre total des membres du ménage |___|___|
Nombre total des enfants (0-59 mois) |___|___|
|___|___|
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
|___|___|
______
A rejoint le
Si l’enfant a
ménage durant la
moins de 1 an,
période de rappel
précisez s’il est
né durant la
période de rappel
Oui = 1/ Non = 2
Oui = 1/ Non = 2
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
Nombre total d’enfants de 6-59 mois |___|___|
Nombre total des enfants (0-23 mois) |___|___|
2
A
B
SECTION II : MOUVEMENT DU MENAGE
C
D
E
F
II. Listez l'ensemble des membres qui sont partis durant la période de rappel et remplir les colonnes
(A-E)
Nom et Prénom membres PARTIS
N°
Sexe
Âge en années
Si l’enfant a moins de
du ménage durant la période de
(si moins de
1 an, précisez s’il est
rappel
1
an,
inscrivez
né durant la période
Masculin=1
00)
de rappel
Féminin=2
Oui = 1 /Non = 2
III. Listez l'ensemble des membres qui sont décédés durant la période de rappel et remplir les
colonnes (A-E)
Sexe
N°
Nom et Prénom des membres
Âge en années
Si l’enfant a moins de
DECEDES durant la période de
(si l’enfant a
1 an, précisez s’il est
Masculin=1
rappel
moins de 1 an,
né durant la période
Féminin=2
inscrivez 00)
de rappel
Oui = 1 / Non = 2
3
SECTION III : MORBIDITE (ENFANTS 0-59 MOIS)
N°
M 01
REPONSES POSSIBLES
QUESTIONS ET FILTRES
Y-A-T-IL DES ENFANTS DE MOINS
DE 5ANS QUI ONT ETE MALADES
DANS LE MENAGE AU COURS
DES
DEUX
DERNIERES
SEMAINES ?
CODE
1. Oui / 2.Non
|____|
SI NON, PASSEZ A LA SECTION
IV
M 02
SI OUI, COMBIEN D’ENFANTS ?
M 03
QUEL EST
ENFANTS
M04
M05
L’AGE
DE
CES
QUELS
ONT
ETE
LES
SYMPTOMES
QU’ILS
PRESENTAIENT
Diarrhée
Sang dans les selles (dysenterie)
Toux
Vomissement
Manque d’appétit
Respiration rapide /courte
Fièvre
Eruption cutanée généralisée
Crises convulsives
Accident
Autre, précisez
ONT-ILS
SUIVI
UN
TRAITEMENT MEDICAL ? (prescrit
par un agent de santé ou agent de
santé communautaire)
Nombre d’enfants :
|___|___|
ENFANT N° 1
ENFANT N° 2
ENFANT N° 3
|___|___| MOIS
|___|___| MOIS
|___|___| MOIS
1. Oui / 2.Non
1.Oui / 2.Non
1. Oui / 2.Non
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
_______________
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
_______________
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
_______________
|___|
SI NON, PASSEZ A M07
M 06
SI OUI, COMBIEN DE TEMPS
APRES
LE
DEBUT
DES
SYMPTOMES ?
1. Immédiatement,
heures
|____|
M07
QUELLE ETAIT
MALADIE ?
L’ISSUE DE LA
1. Guéri
|____|
2.
Dans les 24 heures,
|____|
3. Après 24
|____|
2. Traitement en cours 3. Décédé
|____|
|____|
4
SECTION IV : ALIMENTATION DU NOURRISSON ET DU JEUNE ENFANT (0-23 MOIS)
(Voir fichier Excel)
5
6
SECTION V : SUPPLEMENTATION VITAMINE A (ENFANTS 6-59 MOIS)
Statut du répondant :
|___|
1- Mère de l’enfant 2- Gardienne de l’enfant- 3- Chef de famille, 4- Autre membre
Enfant
Ménage
N°
N°
Sexe
Masculin=1
Féminin=2
Date de
naissance
Age en
mois
L’enfant a-t-il reçu une capsule de
vitamine A au cours des derniers 6
mois?
(montrer capsule couleur bleu ou
rouge)
Oui = 1 Non = 2 Ne sais pas = 9
7
SECTION VI : COMMUNICATION
Statut du répondant : 1- Mère de l’enfant
2- chef de ménage 3- Autre membre
|___|
Quel est le plus haut niveau d’instruction du répondant ?
|___|
(0=aucun, 1=préscolaire, 2=primaire, 3=collège, 4=lycée, 5=supérieur, 6=alphabétisation, 9=Ne sait pas,
10=autres, …………)
N°
QUESTION ET FILTRES
REPONSES POSSIBLES
CODE
C01
AVEZ-VOUS UN POSTE RADIO DANS VOTRE
1. Oui / 2.Non
MENAGE ?
|___|
C02
AVEZ-VOUS UN POSTE TELEVISION DANS
1. Oui / 2.Non
VOTRE MENAGE ?
|___|
C04
ECOUTEZ-VOUS LA RADIO DANS CE
1. Oui / 2.Non
MENAGE ?
REGARDEZ-VOUS LA TELEVISION DANS CE
1. Oui / 2.Non
MENAGE ?
DURANT CES 2 DERNIERS MOIS, AVEZ-VOUS
ENTENDU DES MESSAGES PORTANT SUR LA SANTE ,
1. Oui / 2.Non
C05
LA NUTRITION OU LE BIEN ETRE DES ENFANTS DE
MOINS DE 5 ANS
C03
|___|
|___|
|___|
SI NON, PASSER A LA SECTION VII
C06
SI OUI SUR QUELS THEMES PORTAIENT CES
MESSAGES QUE VOUS AVEZ ENTENDUS
(réponses multiples, ne pas suggérer)
P AR QUELS CANAUX AVEZ-VOUS ENTENDUS
C07
CES MESSAGES
?
(réponses multiples, ne pas suggérer)?
Allaitement maternel
Prévention de la diarrhée
Prévention du paludisme
Lavage des mains
|___|
|___|
|___|
|___|
Radio
Télévision
Personnel de santé
Ecole
Voisin, Amis (Bouche à Oreille)
Agent de santé communautaire
Causerie éducative
Autres, (précisez)……….
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
|___|
8
SECTION VII : QUESTIONNAIRE ANTHROPOMETRIE (ENFANTS 0-59 MOIS)
SI L’AGE DE L’ENFANT N’EST PAS CONNU, MESURER TOUT ENFANT DONT LA TAILLE EST INFERIEURE A 110 CM
(Utiliser le bâton)
REGION : |___|
DISTRICT : |___|___|
NOM LOCALITE ________________
DATE
ZD
EQUIPE
ID
CANTON : |___|___|
MILIEU : |___| [Urbain = 1 / Rural = 2]
HH
(MEN
A
GE)
SEXE
(M/F)
DATE DE
NAISSANCE
AGE
EN
MOIS
(*)
POIDS
KG
(00.0)
TAILLE
CM
(000.0)
OEDE
ME
y/n
MUAC
MM
(000)
(*) RENSEIGNER L’AGE EN MOIS EN CAS D’ABSENCE DE DOCUMENTS OFFICIELS CONFIRMANT LA DATE DE NAISSANCE
(**) CODES POUR LES SOURCES DE LA DATE DE NAISSANCE
1. DOCUMENT OFFICIEL ; 2. AFFIRMATION DE LA MERE OU DU REPONDANT ; 3. CALENDRIER DES EVENEMENTS ; 4. NE
SAIT PAS (UTILISATION DU BATON)
ORPHELIN SOURCE DE REMARQUES
POSITION
Non=0
LA DATE DE PARTICULIERES
DE LA
De mère=1 NAISSANCE
MESURE
De père=2
Des
(**)
H=DEBOUT
deux=3
L=COUCHE
SECTION VIII : FICHE DE SYNTHESE QUESTIONNAIRE MORTALITE
Ménage
N°
Nombre de
personnes
présentes le jour de
l’enquête
Total
< 5 ans
Nombre de personnes
arrivées dans le
ménage durant la
période de rappel
(naissances exclues)
Total
< 5 ans
Nombre de personnes
parties du ménage
durant la période de
rappel (décès exclus)
Total
< 5 ans
Nombre de
Naissances
durant la
période de
rappel
Nombre de Décès
durant la période de
rappel
Total
< 5 ans
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITÉ
DECEMBRE 2010
_________________________________________________________
_
ENQUÊTE NUTRITIONNELLE ET DE MORTALITÉ
DECEMBRE 2010
ANNEXES 7 : Calendrier local des événements Togo
Saisons
Enquête SMART Décembre 2010
Autres évènements
Fêtes religieuses
Ovazou, Akposso Akebou, 11 Déc
Sinkaring Binah, 4 Dec
Tingbampab, Savanes, 11 Déc
Depart des pelerins pour le Hadj
2010
RGPH 06-19 nov 2010
Campagne rougeole,Vit A, Alben
23-29 Nov
Harmattan
Début saison sèche
dans le Nord
Toussaint 1er nov
Tabaski 16 Nov
Christ Roi 21 Nov
Evénements locaux
Habye Doufelgou
Fete
traditionnelle
Habye
Kozah, Binah, Sotouboua
Mois du Rosaire, 1er Oct
Mois / Age
années (mois)
Décembre 1
Novembre
2
Octobre
3
Saison
pluvieuse
dans tout le pays
Ramadan 10 Sept
Rentrée
scolaire
2010,
Septembre
AGbogbozan Notsé 04 sept
13
Dpontre , Bassar et Dankpen
04 Sept
Kouroubi, Mango, 7 Sept
Septembre
4
Mousson
Assomption 15 Août
Debut
careme
musulmane, 11 Aout
Semaine Mondial de l’allaitement
maternel 1-7 Août
Ayizan, Zio, 12 Aout
Fête des Pères 20 Juillet
Fin de la coupe du monde 11
Juillet
Journée de l’arbre 1er Juin
Début de la coupe du monde 11
Juin
Fête du travail 1er Mai
Fête des mères Mai 30 Mai
Foire artisanale 31 Juillet- 10
Août
Gbagba, Agou, 5 Aout
Evala 17 Juillet
Août 2010
5
Juillet 2010
6
Juin 2010
7
Mai 2010
8
Grande saison des
pluies
Saison pluvieuse
Ascension
13
Pentecôte 23 Mai
Mai
Fin de la saison
sèche et début de la
saison pluvieuse
Grande Chaleur
Pâques 04 Avril
Fête de l’indépendance 27 Avril
Avril 2010
9
Journée Internationale de la
Femme 8 Mars
Election Présidentielle 04 Mars
Mars 2010
10
Rameaux 28 Mars
Février 2010
11
Janvier 2010
Décembre
2009
Novembre
2009
12
13
Octobre
2009
Septembre
2009
15
Début
de
traditionnelle
er
Harmattan
Harmattan
Jour de l’An 1 Janvier
Noel 25 Décembre
Début grande saison
sèche
Harmattan
Toussaint 1er novembre
Christ Roi fin novembre
Petite
pluvieuse
la
chasse
Attentat de Cabinda 09 Janvier
Fête
Agbogbozan
1er
dimanche septembre
Fête Acoufin début septembre
Fête Depontre, septembre
Fête Kouroubi , septembre
saison
Début petite saison
pluvieuse
Grande saison des
pluies
Grande saison des
pluies
des pluies
Ascension 21 mai
Fin école
Journée de l’arbre, 1er Juin
Fête des Travailleurs, 1er Mai
Pentecôte 31 mai
Pâques, 12 Avril
Congés
scolaires
(pâques)
Grande Chaleur
Travaux champêtres
Travaux champêtres
Jour de l’an 1er janvier
Fête de la nation 13 janvier
Travaux champêtres
Harmattan
Harmattan
Noël, 25 Décembre 2008
sèche
Harmattan
Toussaint 1er novembre
Christ Roi fin novembre
Petite
pluvieuse
saison
Fête de l’indépendance 27 avril
Début
ramadan
septembre
Fin
ramadan
Election américaine 4 novembre
Obama
1er
30
Rentrée scolaire 6 octobre
Eperviers au Ghana 11 octobre ;
Fête des martyrs 23 septembre
Funérailles au Nord du pays
Récoltes
sorgho
mais,
ignames,
Fête
Agbogbozan
1er
dimanche septembre
14
16
Août 2009
17
Juillet 2009
Juin 2009
18
19
Mai 2009
20
Avril 2009
21
Mars 2009
Février 2009
Janvier 2009
22
23
24
Décembre
2008
Novembre
2008
25
Octobre
2008
Septembre
2008
27
26
28
septembre
pluvieuse
Assomption 15 août
Grande saison des
pluies
Grande saison des
pluies
Grande saison des
pluies
des pluies
Grande chaleur
Grande Chaleur
Harmattan
Ascension 1er mai
Saison des récoltes
Benjamin Boubeti reçoit médaille
bronze en kayak à Pékin
Saison des récoltes
Pont d’Amakpape coupé
Fin école
Fin école
Pâques 23 mars
Juillet 2008
30
Juin 2008
31
Mai 2008
32
Avril 2008
33
Mars 2008
Février 2008
Janvier 2008
34
35
36
Décembre
2007
Novembre
2007
37
Octobre
2007
39
Fête
Agbogbozan
1er
dimanche septembre
Fête Depontre, septembre
Fête Ekpe Epe
Septembre
2007
40
Août 2007
41
Fête Evala
Fête Akpema fin juillet début
août
Juillet 2007
42
Juin 2007
43
Mai 2007
44
Avril 2007
45
Mars 2007
Février 2007
Janvier 2007
46
47
48
Décembre
2006
Novembre
2006
49
Fête Evala
août
Travaux champêtres
Travaux champêtres
Jour de l’an 1er janvier
Fête de la nation 13 janvier
Travaux champêtres
sèche
Harmattan
Toussaint, 1er Novembre
Proclamation des résultats des
élections législatives
Elections le 14 octobre
Elimination des Eperviers pour la
CAN
Rentrée des classes 22 octobre
Nomination maître Agboyibo
saison
Grande saison des
pluies
Grande saison des
pluies
des pluies
29
Fête de l’indépendance 27 avril
Noël 25 décembre
pluvieuse
Grande saison des
pluies
Août 2008
Pentecôte 11 mai
Harmattan
Petite
pluvieuse
Fête Depontre 5 septembre
Fête Koutapani 27 septembre
Fête Ekpe Epe 28 Août
Ramadan
Inondations début août
er
Pentecôte, 17 Mai
Fete du travail 1 mai
Pâques, 8 Avril
CAN des cadets
Grande Chaleur
Grande Chaleur
Fête de l’indépendance a
Dapaong 27 avril
Début construction marche,
hôpital et hôtel
CAN des cadets
Jour de l’An
Election bureau fédération foot
13 janvier
Noël, 25 Décembre
sèche
Harmattan/Fraîcheur
Toussaint, 1er Novembre
Petite
pluvieuse
er
saison
pluvieuse
Accord global de Ouaga 20 août
Nomination
maître
Agboyibo
comme 1er ministre
Défaite des Eperviers lors coupe
du monde
50
51
52
Août 2006
53
Juillet 2006
54
Juin 2006
55
Ascension, 25 Mai
Coupe du monde de football en
Allemagne
Fête du Travail, 1er Mai
Mai 2006
56
Pâques, 16 Avril
Fête de l’Indépendance, 27 Avril
Avril 2006
57
Mars 2006
Février 2006
Janvier 2006
58
59
60
Grande saison des
pluies
Grande saison des
pluies
Grande saison des
pluies
des pluies
Fête
Agbogbozan,
1
dimanche septembre
Fête Depontre , septembre
Fête Ekpe Epe
Octobre
2006
Septembre
2006
38
Pentecôte, 4 Juin
Eclipse totale du soleil
Travaux champètres
Jour de l’an, 1er Jan
Fête Evala
août
Dates d'inclusion dans l'enquête de Décembre 2010
Date d'enquête
Sont inclus dans l'enquête les enfants nés entre
le
et le
12 Décembre 2010
12 Décembre 2010
13 Décembre 2005
13 Décembre 2010
13 Décembre 2010
14 Décembre 2005
14 Décembre 2010
14 Décembre 2010
15 Décembre 2005
15 Décembre 2010
15 Décembre 2010
16 Décembre 2010
16 Décembre 2010
16 Décembre 2005
17 Décembre 2005
17 Décembre 2010
17 Décembre 2010
18 Décembre 2005
18 Décembre 2010
18 Décembre 2010
19 Décembre 2005
19 Décembre 2010
19 Décembre 2010
20 Décembre 2005
20 Décembre 2010
20 Décembre 2010
21 Décembre 2005
21 Décembre 2010
21 Décembre 2010
22 Décembre 2005
22 Décembre 2010
22 Décembre 2010
23 Décembre 2005
23 Décembre 2010
23 Décembre 2010
24 Décembre 2005
24 Décembre 2010
24 Décembre 2010
25 Décembre 2005
25 Décembre 2010
25 Décembre 2010
26 Décembre 2005
26 Décembre 2010
26 Décembre 2010
27 Décembre 2005
27 Décembre 2010
27 Décembre 2010
28 Décembre 2005
28 Décembre 2010
28 Décembre 2010
29 Décembre 2005
29 Décembre 2010
29 Décembre 2010
30 Décembre 2005
Annexe 8 : Rapport de plausibilité compilant les données de toutes les régions
Standard/Reference used for z-score calculation: WHO standards 2006
(If it is not mentioned, flagged data is included in the evaluation. Some parts of this plausibility report
are more for advanced users and can be skipped for a standard evaluation)
Overall data quality
Criteria
Flags* Unit Excel. Good
Accept Problematic Score
Missing/Flagged data Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10
(% of in-range subjects)
0
5
10
20
0 (0,6 %)
Overall Sex ratio
Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Significant chi square)
0
2
4
10
0 (p=0,922)
Overall Age distrib
Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000
(Significant chi square)
0
2
4
10
10 (p=0,000)
Dig pref score - weight Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2
4
10
0 (1)
Dig pref score - height Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20
0 2
4
10
0 (3)
Standard Dev WHZ
Excl SD <1.1 <1.15 <1.20 >1.20
0 2
6
20
0 (0,97)
Skewness WHZ
Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1
3
5
0 (-0,07)
Kurtosis WHZ
Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0
0 1
3
5
0 (-0,07)
Poisson dist WHZ-2
Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000
0 1
3
5
5 (p=0,000)
Timing
Excl Not determined yet
0 1
3
5
OVERALL SCORE WHZ =
0-5 5-10 10-15 >15
15 %
At the moment the overall score of this survey is 15 %, this is acceptabel.
There were no duplicate entries detected.
Missing data:
HEIGHT: Line=1439/ID=7
Anthropometric Indices likely to be in error (-3 to 3 for WHZ, -3 to 3 for HAZ, -3 to 3 for WAZ,
from observed mean - chosen in Options panel - these values will be flagged and should be
excluded from analysis for a nutrition survey in emergencies. For other surveys this might not
be the best procedure e.g. when the percentage of overweight children has to be calculated):
Line=28/ID=2: HAZ (2,317), Age may be incorrect
Line=74/ID=3: HAZ (3,269), Age may be incorrect
Line=114/ID=3:
HAZ (5,436), Age may be incorrect
Line=120/ID=2:
HAZ (5,395), WAZ (2,978), Age may be incorrect
Line=130/ID=3:
Line=162/ID=3:
Line=216/ID=3:
WHZ (-3,816), Height may be incorrect
Line=231/ID=2:
WAZ (2,047), Age may be incorrect
Line=268/ID=8:
HAZ (1,723), Height may be incorrect
Line=300/ID=3:
HAZ (-5,284), Age may be incorrect
Line=339/ID=9:
WHZ (-4,791), HAZ (5,903), Height may be incorrect
Line=370/ID=3:
Line=446/ID=3:
Line=467/ID=3:
Line=475/ID=2:
Line=540/ID=3:
Line=553/ID=4:
Line=568/ID=4:
Line=587/ID=4:
Line=591/ID=4:
Line=602/ID=5:
Line=650/ID=2:
Line=799/ID=5:
Line=812/ID=4:
Line=837/ID=3:
Line=864/ID=8:
Line=915/ID=4:
Line=959/ID=3:
Line=971/ID=4:
Line=982/ID=3:
Line=1035/ID=2:
Line=1048/ID=3:
Line=1066/ID=14:
Line=1146/ID=5:
Line=1156/ID=3:
Line=1158/ID=6:
Line=1162/ID=3:
Line=1163/ID=4:
Line=1165/ID=11:
Line=1174/ID=26:
Line=1197/ID=3:
Line=1228/ID=3:
Line=1285/ID=3:
Line=1286/ID=3:
Line=1404/ID=3:
Line=1454/ID=3:
Line=1469/ID=2:
Line=1478/ID=4:
Line=1480/ID=3:
Line=1486/ID=3:
Line=1630/ID=9:
Line=1688/ID=3:
Line=1736/ID=8:
Line=1830/ID=5:
Line=2112/ID=4:
Line=2134/ID=7:
Line=2250/ID=9:
Line=2271/ID=2:
Line=2291/ID=4:
Line=2357/ID=4:
Line=2400/ID=3:
Line=2549/ID=3:
Line=2569/ID=4:
Line=2581/ID=3:
Line=2590/ID=11:
Line=2608/ID=7:
Line=2704/ID=3:
Line=2751/ID=12:
Line=2780/ID=4:
Line=2786/ID=3:
Line=2834/ID=9:
WHZ (-5,131), WAZ (-4,733), Weight may be incorrect
HAZ (-5,206), WAZ (-4,252), Age may be incorrect
WHZ (2,780), Weight may be incorrect
WHZ (-4,868), HAZ (-6,107), WAZ (-6,123)
WHZ (-4,934), HAZ (-5,557), WAZ (-5,895)
WHZ (-3,573), Weight may be incorrect
HAZ (-4,611), Height may be incorrect
WAZ (-4,247), Weight may be incorrect
WHZ (-3,408), HAZ (-5,553), WAZ (-5,138)
WAZ (-4,320), Age may be incorrect
WAZ (-4,099), Age may be incorrect
HAZ (-5,540), Height may be incorrect
Line=2836/ID=3:
Line=3064/ID=5:
Line=3066/ID=9:
Line=3185/ID=3:
Line=3214/ID=3:
Line=3226/ID=3:
Line=3259/ID=4:
Line=3286/ID=4:
Line=3300/ID=6:
Line=3306/ID=3:
Line=3311/ID=3:
Line=3320/ID=5:
Line=3356/ID=2:
Line=3369/ID=4:
Line=3378/ID=3:
Line=3502/ID=6:
Line=3507/ID=3:
Line=3543/ID=3:
Line=3650/ID=3:
Line=3656/ID=6:
Line=3718/ID=4:
Line=3722/ID=6:
Line=3873/ID=4:
Line=3918/ID=2:
Line=4018/ID=3:
Line=4053/ID=8:
Line=4062/ID=3:
Line=4065/ID=3:
Line=4112/ID=8:
Line=4118/ID=7:
Line=4119/ID=8:
Line=4130/ID=4:
Line=4150/ID=3:
Line=4157/ID=16:
WAZ (2,013), Age may be incorrect
WHZ (3,223), WAZ (2,585), Weight may be incorrect
WHZ (-4,895), HAZ (-4,615), WAZ (-6,197)
HAZ (4,167), Height may be incorrect
WHZ (3,657), WAZ (2,343), Weight may be incorrect
WHZ (-4,136), HAZ (-5,441), WAZ (-5,323)
Percentage of values flagged with SMART flags:WHZ: 0,6 %, HAZ: 2,2 %, WAZ: 0,8 %
Age distribution:
Month 6 : ######################
Month 7 : ##################################
Month 8 : ######################################
Month 9 : ############################################
Month 10 : ######################################
Month 11 : ##################################
Month 12 : ##########################################
Month 13 : ######################################
Month 14 : ################################################
Month 15 : ########################################
Month 16 : ############################
Month 17 : ##############################
Month 18 : ####################################
Month 19 : ##################################
Month 20 : #################################
Month 21 : ##################################
Month 22 : ################################
Month 23 : #############################
Month 24 : ##########################################
Month 25 : ##################################################
Month 26 : ##########################################
Month 27 : ##########################################
Month 28 : ###############################
Month 29 : ################################
Month 30 : ################################################
Month 31 : #######################################
Month 32 : ######################################
Month 33 : ############################
Month 34 : ##################################
Month 35 : ##############################
Month 36 : ###########################################################
Month 37 : ############################################
Month 38 : ###############################################
Month 39 : ##############################################
Month 40 : ##############################
Month 41 : ############################
Month 42 : #################################
Month 43 : ##################################
Month 44 : ################################
Month 45 : ##############################
Month 46 : ######################
Month 47 : ###################
Month 48 : ##################################################
Month 49 : ######################################
Month 50 : ##################################
Month 51 : ##################################
Month 52 : ##############################
Month 53 : ########################
Month 54 : ##########################
Month 55 : ##############################
Month 56 : ##########################
Month 57 : ##########################
Month 58 : ##################
Month 59 : ######################
Month 60 : ######
Age ratio of 6-29 months to 30-59 months: 0,89 (The value should be around 1.0).
Statistical evaluation of sex and age ratios (using Chi squared statistic):
Age cat. mo.
boys
girls
total ratio boys/girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12 437/436,2 (1,0) 458/434,8 (1,1) 895/871,0 (1,0) 0,95
18 to 29 12 442/425,3 (1,0) 432/423,9 (1,0) 874/849,2 (1,0) 1,02
30 to 41 12 459/412,2 (1,1) 481/410,9 (1,2) 940/823,1 (1,1) 0,95
42 to 53 12 384/405,7 (0,9) 368/404,4 (0,9) 752/810,0 (0,9) 1,04
54 to 59
6 158/200,6 (0,8) 135/200,0 (0,7) 293/400,7 (0,7) 1,17
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 1880/1877,0 (1,0) 1874/1877,0 (1,0)
1,00
The data are expressed as observed number/expected number (ratio of obs/expect)
Overall sex ratio: p = 0,922 (boys and girls equally represented)
Overall age distribution: p = 0,000 (significant difference)
Overall age distribution for boys: p = 0,003 (significant difference)
Overall age distribution for girls: p = 0,000 (significant difference)
Overall sex/age distribution: p = 0,000 (significant difference)
Digit preference Weight:
Digit .0
Digit .1
Digit .2
Digit .3
Digit .4
Digit .5
Digit .6
Digit .7
Digit .8
Digit .9
: #######################################################
: #################################################
: #####################################################
: ####################################################
: ########################################################
: #######################################################
: #####################################################
: #####################################################
: ########################################################
: ######################################################
Digit Preference Score: 1 (0-5 good, 5-10 acceptable, 10-20 poor and > 20 unacceptable)
Digit preference Height:
Digit .0
Digit .1
Digit .2
Digit .3
Digit .4
Digit .5
Digit .6
Digit .7
Digit .8
Digit .9
: ########################################################
: #####################################################
: ##############################################################
: ###########################################################
: ######################################################
: ####################################################
: #####################################################
: ##############################################
: ##############################################
: #######################################################
Digit preference MUAC:
Digit .0
Digit .1
Digit .2
Digit .3
Digit .4
Digit .5
Digit .6
Digit .7
Digit .8
Digit .9
: #########################################################
: ###########################################################
: ##########################################################
: ##################################################
: ########################################################
: #####################################################
: #####################################################
: ##################################################
: ###################################################
: ###################################################
Evaluation of Standard deviation, Normal distribution, Skewness and Kurtosis using the 3
exclusion (Flag) procedures
.
no exclusion exclusion from exclusion from
.
reference mean observed mean
.
(EPI Info 6 flags) (SMART flags)
WHZ
Standard Deviation SD:
1,01
1,00
0,97
(The SD should be between 0.8 and 1.2)
Prevalence (< -2)
observed:
5,4%
5,4%
calculated with current SD:
5,4%
5,3%
calculated with a SD of 1:
5,3%
5,2%
HAZ
1,28
1,28
1,14
Prevalence (< -2)
observed:
30,5%
30,4%
30,0%
32,1%
31,9%
30,2%
27,6%
27,5%
27,7%
WAZ
1,06
1,05
1,01
Prevalence (< -2)
observed:
17,1%
17,0%
16,7%
18,6%
18,4%
17,2%
17,2%
17,1%
16,9%
Results for Shapiro-Wilk test for normally (Gaussian) distributed data:
WHZ
p= 0,000
p= 0,000
p= 0,010
HAZ
p= 0,000
p= 0,000
p= 0,000
WAZ
p= 0,000
p= 0,000
p= 0,000
(If p < 0.05 then the data are not normally distributed. If p > 0.05 you can consider the data normally
distributed)
Skewness
WHZ
-0,21
-0,19
-0,07
HAZ
0,16
0,19
-0,07
WAZ
-0,27
-0,23
-0,15
If the value is:
-below minus 2 there is a relative excess of wasted/stunted/underweight subjects in the sample
-between minus 2 and minus 1, there may be a relative excess of wasted/stunted/underweight
subjects in the sample.
-between minus 1 and plus 1, the distribution can be considered as symmetrical.
-between 1 and 2, there may be an excess of obese/tall/overweight subjects in the sample.
-above 2, there is an excess of obese/tall/overweight subjects in the sample
Kurtosis
WHZ
0,77
0,69
-0,07
HAZ
1,76
1,70
-0,29
WAZ
0,86
0,66
0,06
(Kurtosis characterizes the relative peakedness or flatness compared with the normal distribution,
positive kurtosis indicates a relatively peaked distribution, negative kurtosis indicates a relatively flat
distribution)
If the value is:
-above 2 it indicates a problem. There might have been a problem with data collection or sampling.
-between 1 and 2, the data may be affected with a problem.
-less than an absolute value of 1 the distribution can be considered as normal.
Test if cases are randomly distributed or aggregated over the clusters by calculation of the
Index of Dispersion (ID) and comparison with the Poisson distribution for:
WHZ < -2: ID=1,74 (p=0,000)
WHZ < -3: ID=0,95 (p=0,721)
Oedema: ID=0,99 (p=0,557)
GAM:
ID=1,71 (p=0,000)
SAM:
ID=0,93 (p=0,791)
HAZ < -2: ID=3,28 (p=0,000)
HAZ < -3: ID=2,28 (p=0,000)
WAZ < -2: ID=2,90 (p=0,000)
WAZ < -3: ID=2,22 (p=0,000)
Subjects with SMART flags are excluded from this analysis.
The Index of Dispersion (ID) indicates the degree to which the cases are aggregated into certain
clusters (the degree to which there are "pockets"). If the ID is less than 1 and p < 0.05 it indicates that
the cases are UNIFORMLY distributed among the clusters. If the p value is higher than 0.05 the cases
appear to be randomly distributed among the clusters, if p is less than 0.05 the cases are aggregated
into certain cluster (there appear to be pockets of cases). If this is the case for Oedema but not for
WHZ then aggregation of GAM and SAM cases is due to inclusion of oedematous cases in GAM and
SAM estimates.
Are the data of the same quality at the beginning and the end of the clusters?
Evaluation of the SD for WHZ depending upon the order the cases are measured within each cluster
(if one cluster per day is measured then this will be related to the time of the day the measurement is
made).
Time
SD for WHZ
point
0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3
01: 0,94 (n=100, f=3) ######
02: 1,00 (n=100, f=0) #########
03: 0,90 (n=100, f=0) ####
04: 0,99 (n=100, f=2) ########
05: 1,02 (n=100, f=1) #########
06: 1,03 (n=100, f=0) ##########
07: 0,91 (n=100, f=0) #####
08: 0,99 (n=100, f=3) ########
09: 0,84 (n=100, f=0) ##
10: 0,98 (n=100, f=1) #######
11: 1,10 (n=100, f=2) ############
12: 0,93 (n=100, f=0) #####
13: 0,97 (n=100, f=3) #######
14: 0,97 (n=100, f=0) #######
15: 0,98 (n=100, f=1) ########
16: 0,88 (n=100, f=0) ####
17: 0,95 (n=92, f=0) ######
18: 1,03 (n=71, f=0) OOOOOOOOOO
19: 1,01 (n=58, f=1) OOOOOOOOO
20: 1,00 (n=44, f=0) OOOOOOOOO
21: 1,23 (n=36, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~
22: 0,94 (n=38, f=0) ~~~~~~
23: 1,04 (n=31, f=0) ~~~~~~~~~~
24: 0,76 (n=30, f=0)
25: 0,93 (n=26, f=0) ~~~~~
26: 1,34 (n=23, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
27: 0,98 (n=18, f=0) ~~~~~~~~
28: 1,21 (n=16, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~
29: 1,15 (n=17, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~
30: 0,99 (n=14, f=0) ~~~~~~~~
31: 0,80 (n=10, f=0)
32: 1,57 (n=07, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
33: 1,18 (n=07, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~
34: 1,09 (n=06, f=0) ~~~~~~~~~~~~
35: 1,00 (n=03, f=0) ~~~~~~~~
36: 1,78 (n=04, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
37: 0,24 (n=03, f=0)
38: 0,20 (n=02, f=0)
(when n is much less than the average number of subjects per cluster different symbols are used: 0
for n < 80% and ~ for n < 40%; The numbers marked "f" are the numbers of SMART flags found in the
different time points)
Analysis by Team
Team
1
10
11
12
13
14
15
2
3
4
5
7
8
9
n=
323
267
234
225
191
199
210
364
316
208
248
240
255
253
221
Percentage of values flagged with SMART flags:
WHZ:
1,6
0,0
1,7
0,0
0,0
1,0
1,0
0,8
1,9
1,5
0,0
0,0
0,0
0,0
0,9
HAZ:
5,6
0,0
3,9
0,9
2,6
0,5
1,9
1,4
3,2
3,4
1,2
1,3
5,1
0,4
0,9
WAZ:
1,9
0,4
1,7
0,0
1,0
1,0
1,0
1,1
0,9
1,0
0,0
0,0
1,6
0,0
0,0
Age ratio of 6-29 months to 30-59 months:
1,02
0,88
0,92
0,99
0,82
0,93
0,98
0,71
0,77
0,94
0,91
0,86
1,13
0,77
0,96
Sex ratio (male/female):
1,03
0,80
0,89
1,30
1,10
1,12
1,00
0,88
0,95
1,10
1,02
1,03
1,02
1,02
1,05
Digit preference Weight (%):
.0 :
9
8
12
8
9
12
11
13
10
11
12
8
13
9
9
.1 :
9
9
11
8
9
9
7
8
8
13
12
8
10
7
10
.2 :
13
10
7
12
10
11
7
9
12
8
11
9
8
12
6
.3 :
7
11
11
11
11
10
11
9
11
7
8
13
10
9
9
.4 :
12
12
12
12
10
11
9
9
9
12
9
8
11
11
12
.5 :
11
11
8
10
10
9
13
11
11
9
8
13
11
10
10
.6 :
10
9
9
8
9
11
10
12
9
12
10
11
11
10
9
.7 :
9
9
9
11
10
12
12
7
12
8
10
8
7
10
15
.8 :
10
9
9
12
12
12
9
13
8
13
10
12
11
10
8
.9 :
11
12
11
10
10
6
11
9
11
8
10
10
9
11
13
DPS:
5
4
5
6
2
6
7
6
5
7
4
6
5
4
8
Digit preference score (0-5 good, 5-10 acceptable, 10-20
poor and > 20 unacceptable)
Digit preference Height (%):
.0 :
9
8
8
9
11
10
10
8
12
11
11
11
23
10
6
.1 :
10
10
13
7
10
11
11
10
10
9
11
11
6
11
8
.2 :
9
13
10
8
10
13
14
14
9
17
12
10
12
10
12
.3 :
12
9
13
10
7
10
9
11
12
15
11
10
13
9
12
.4 :
12
12
9
10
9
9
10
12
9
9
10
8
12
9
10
6
.5 :
9
9
12
9
.6 :
10
9
11
5
11
.7 :
9
9
10
5
10
.8 :
8
9
8
2
10
.9 :
13
10
12
10
10
DPS:
5
5
4
19
2
Digit preference MUAC (%):
.0 :
11
6
14
14
11
.1 :
13
9
9
10
10
.2 :
15
9
10
11
10
.3 :
9
9
7
9
10
.4 :
12
12
12
10
11
.5 :
7
11
10
15
9
.6 :
7
12
9
9
10
.7 :
10
9
9
8
9
.8 :
8
11
9
7
9
.9 :
10
13
13
7
11
DPS:
9
6
7
8
2
Standard deviation of WHZ:
SD
1,06
1,02
0,88
0,98
0,96
Prevalence (< -2) observed:
%
9,6
6,4
9
11
9
11
11
6
9
9
12
10
12
7
7
9
6
13
12
7
8
9
9
11
15
13
7
11
11
12
11
7
10
9
11
7
8
1,00
1,03
14
11
9
10
9
11
5
10
9
12
8
7
12
10
9
10
12
10
8
7
7
10
9
8
8
10
12
11
9
6
8
8
12
9
11
10
9
9
7
8
7
4
5
7
7
6
12
4
13
8
11
10
14
11
8
12
12
10
11
12
11
9
13
11
11
10
11
10
8
12
22
9
11
10
10
8
12
9
9
9
9
10
8
8
11
8
11
9
9
9
8
12
12
9
7
10
10
10
8
10
9
13
6
11
5
10
9
11
9
11
7
10
13
12
17
10
9
9
7
8
8
9
9
9
6
9
11
10
7
3
8
4
7
5
15
4
0,92
3,6
Prevalence (< -2) calculated with current SD:
%
9,3
4,6
4,6
Prevalence (< -2) calculated with a SD of 1:
%
7,9
4,3
4,2
Standard deviation of HAZ:
SD
1,55
1,21
1,31
1,15
1,02
1,48
1,21
1,13
observed:
%
39,0
35,2
26,6
38,2
18,3
31,8
26,9
27,6
%
41,6
37,7
26,6
38,2
18,3
32,9
29,9
28,2
%
37,1
35,3
20,6
36,5
0,87
0,89
1,09
0,96
1,11
1,01
1,02
6,2
11,1
2,9
6,9
7,1
12,3
3,9
6,2
5,6
9,9
3,7
5,8
1,40
1,01
1,31
1,18
1,34
1,28
1,14
25,7
19,6
25,2
40,9
37,0
27,4
23,4
27,1
19,9
26,2
40,7
38,7
29,6
24,5
19,6
19,7
20,3
39,1
35,0
24,6
21,6
17,9
25,6
26,2
25,8
Statistical evaluation of sex and age ratios (using Chi squared statistic) for:
Team 1:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
50/38,1 (1,3)
32/36,9 (0,9)
82/74,9 (1,1) 1,56
18 to 29 12
38/37,1 (1,0)
43/36,0 (1,2)
81/73,1 (1,1) 0,88
30 to 41 12
45/36,0 (1,3)
35/34,9 (1,0)
80/70,8 (1,1) 1,29
42 to 53 12
22/35,4 (0,6)
38/34,3 (1,1)
60/69,7 (0,9) 0,58
54 to 59
6
9/17,5 (0,5)
11/17,0 (0,6)
20/34,5 (0,6) 0,82
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 164/161,5 (1,0) 159/161,5 (1,0)
1,03
Overall age distribution for girls: p = 0,340 (as expected)
Team 2:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
30/27,6 (1,1)
33/34,3 (1,0)
63/61,9 (1,0) 0,91
18 to 29 12
27/26,9 (1,0)
35/33,5 (1,0)
62/60,4 (1,0) 0,77
30 to 41 12
31/26,1 (1,2)
36/32,5 (1,1)
67/58,5 (1,1) 0,86
42 to 53 12
26/25,7 (1,0)
34/31,9 (1,1)
60/57,6 (1,0) 0,76
54 to 59
6
5/12,7 (0,4)
10/15,8 (0,6)
15/28,5 (0,5) 0,50
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 119/133,5 (0,9) 148/133,5 (1,1)
0,80
Overall age distribution: p = 0,100 (as expected)
Overall age distribution for boys: p = 0,214 (as expected)
Team 3:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
22/25,5 (0,9)
28/28,8 (1,0)
50/54,3 (0,9) 0,79
18 to 29 12
35/24,9 (1,4)
27/28,1 (1,0)
62/52,9 (1,2) 1,30
30 to 41 12
20/24,1 (0,8)
31/27,2 (1,1)
51/51,3 (1,0) 0,65
42 to 53 12
19/23,7 (0,8)
26/26,8 (1,0)
45/50,5 (0,9) 0,73
54 to 59
6
14/11,7 (1,2)
12/13,2 (0,9)
26/25,0 (1,0) 1,17
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 110/117,0 (0,9) 124/117,0 (1,1)
0,89
Overall sex/age distribution: p = 0,096 (as expected)
Team 4:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
38/29,5 (1,3)
22/22,7 (1,0)
60/52,2 (1,1) 1,73
18 to 29 12
30/28,7 (1,0)
22/22,2 (1,0)
52/50,9 (1,0) 1,36
30 to 41 12
27/27,8 (1,0)
25/21,5 (1,2)
52/49,3 (1,1) 1,08
42 to 53 12
24/27,4 (0,9)
21/21,1 (1,0)
45/48,5 (0,9) 1,14
54 to 59
6
8/13,6 (0,6)
8/10,5 (0,8)
16/24,0 (0,7) 1,00
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 127/112,5 (1,1) 98/112,5 (0,9)
1,30
Team 5:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
28/23,2 (1,2)
22/21,1 (1,0)
50/44,3 (1,1) 1,27
18 to 29 12
15/22,6 (0,7)
21/20,6 (1,0)
36/43,2 (0,8) 0,71
30 to 41 12
24/21,9 (1,1)
21/20,0 (1,1)
45/41,9 (1,1) 1,14
42 to 53 12
25/21,6 (1,2)
18/19,6 (0,9)
43/41,2 (1,0) 1,39
54 to 59
6
8/10,7 (0,7)
9/9,7 (0,9)
17/20,4 (0,8) 0,89
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 100/95,5 (1,0)
91/95,5 (1,0)
1,10
Team 6:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
18/24,4 (0,7)
26/21,8 (1,2)
44/46,2 (1,0) 0,69
18 to 29 12
30/23,8 (1,3)
22/21,3 (1,0)
52/45,0 (1,2) 1,36
30 to 41 12
24/23,0 (1,0)
26/20,6 (1,3)
50/43,6 (1,1) 0,92
42 to 53 12
22/22,7 (1,0)
15/20,3 (0,7)
37/42,9 (0,9) 1,47
54 to 59
6
11/11,2 (1,0)
5/10,0 (0,5)
16/21,2 (0,8) 2,20
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 105/99,5 (1,1)
94/99,5 (0,9)
1,12
Team 7:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
22/24,4 (0,9)
34/24,4 (1,4)
56/48,7 (1,1) 0,65
18 to 29 12
22/23,8 (0,9)
26/23,8 (1,1)
48/47,5 (1,0) 0,85
30 to 41 12
27/23,0 (1,2)
20/23,0 (0,9)
47/46,0 (1,0) 1,35
42 to 53 12
26/22,7 (1,1)
20/22,7 (0,9)
46/45,3 (1,0) 1,30
54 to 59
6
8/11,2 (0,7)
5/11,2 (0,4)
13/22,4 (0,6) 1,60
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 105/105,0 (1,0) 105/105,0 (1,0)
1,00
Team 8:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
30/39,4 (0,8)
47/45,0 (1,0)
77/84,5 (0,9) 0,64
18 to 29 12
37/38,5 (1,0)
37/43,9 (0,8)
74/82,3 (0,9) 1,00
30 to 41 12
35/37,3 (0,9)
53/42,5 (1,2)
88/79,8 (1,1) 0,66
42 to 53 12
43/36,7 (1,2)
38/41,9 (0,9)
81/78,5 (1,0) 1,13
54 to 59
6
25/18,1 (1,4)
19/20,7 (0,9)
44/38,8 (1,1) 1,32
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 170/182,0 (0,9) 194/182,0 (1,1)
0,88
Team 9:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
30/35,7 (0,8)
42/37,6 (1,1)
72/73,3 (1,0) 0,71
18 to 29 12
32/34,8 (0,9)
33/36,6 (0,9)
65/71,5 (0,9) 0,97
30 to 41 12
42/33,8 (1,2)
48/35,5 (1,4)
90/69,3 (1,3) 0,88
42 to 53 12
35/33,2 (1,1)
28/35,0 (0,8)
63/68,2 (0,9) 1,25
54 to 59
6
15/16,4 (0,9)
11/17,3 (0,6)
26/33,7 (0,8) 1,36
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 154/158,0 (1,0) 162/158,0 (1,0)
0,95
Team 10:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
27/25,3 (1,1)
29/23,0 (1,3)
56/48,3 (1,2) 0,93
18 to 29 12
24/24,7 (1,0)
21/22,4 (0,9)
45/47,1 (1,0) 1,14
30 to 41 12
30/23,9 (1,3)
25/21,7 (1,2)
55/45,6 (1,2) 1,20
42 to 53 12
23/23,5 (1,0)
16/21,4 (0,7)
39/44,9 (0,9) 1,44
54 to 59
6
5/11,6 (0,4)
8/10,6 (0,8)
13/22,2 (0,6) 0,63
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 109/104,0 (1,0) 99/104,0 (1,0)
1,10
Team 11:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
17/29,0 (0,6)
28/28,5 (1,0)
45/57,5 (0,8) 0,61
18 to 29 12
41/28,3 (1,4)
32/27,8 (1,2)
73/56,1 (1,3) 1,28
30 to 41 12
27/27,4 (1,0)
28/27,0 (1,0)
55/54,4 (1,0) 0,96
42 to 53 12
27/27,0 (1,0)
23/26,5 (0,9)
50/53,5 (0,9) 1,17
54 to 59
6
13/13,3 (1,0)
12/13,1 (0,9)
25/26,5 (0,9) 1,08
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 125/124,0 (1,0) 123/124,0 (1,0)
1,02
Team 12:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
29/28,3 (1,0)
22/27,4 (0,8)
51/55,7 (0,9) 1,32
18 to 29 12
26/27,6 (0,9)
34/26,7 (1,3)
60/54,3 (1,1) 0,76
30 to 41 12
29/26,7 (1,1)
31/25,9 (1,2)
60/52,6 (1,1) 0,94
42 to 53 12
27/26,3 (1,0)
22/25,5 (0,9)
49/51,8 (0,9) 1,23
54 to 59
6
11/13,0 (0,8)
9/12,6 (0,7)
20/25,6 (0,8) 1,22
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 122/120,0 (1,0) 118/120,0 (1,0)
1,03
Team 13:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
42/29,9 (1,4)
39/29,2 (1,3)
81/59,2 (1,4) 1,08
18 to 29 12
30/29,2 (1,0)
24/28,5 (0,8)
54/57,7 (0,9) 1,25
30 to 41 12
32/28,3 (1,1)
42/27,6 (1,5)
74/55,9 (1,3) 0,76
42 to 53 12
18/27,8 (0,6)
17/27,2 (0,6)
35/55,0 (0,6) 1,06
54 to 59
6
7/13,8 (0,5)
4/13,4 (0,3)
11/27,2 (0,4) 1,75
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 129/127,5 (1,0) 126/127,5 (1,0)
1,02
Overall age distribution for girls: p = 0,000 (significant difference)
Team 14:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
26/29,7 (0,9)
27/29,0 (0,9)
53/58,7 (0,9) 0,96
18 to 29 12
29/29,0 (1,0)
28/28,3 (1,0)
57/57,2 (1,0) 1,04
30 to 41 12
32/28,1 (1,1)
35/27,4 (1,3)
67/55,5 (1,2) 0,91
42 to 53 12
30/27,6 (1,1)
29/27,0 (1,1)
59/54,6 (1,1) 1,03
54 to 59
6
11/13,7 (0,8)
6/13,3 (0,4)
17/27,0 (0,6) 1,83
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 128/126,5 (1,0) 125/126,5 (1,0)
1,02
Team 15:
Age cat. mo.
boys
girls
------------------------------------------------------------------------------------6 to 17 12
28/26,2 (1,1)
27/25,1 (1,1)
55/51,3 (1,1) 1,04
18 to 29 12
26/25,6 (1,0)
27/24,4 (1,1)
53/50,0 (1,1) 0,96
30 to 41 12
34/24,8 (1,4)
25/23,7 (1,1)
59/48,5 (1,2) 1,36
42 to 53 12
17/24,4 (0,7)
23/23,3 (1,0)
40/47,7 (0,8) 0,74
54 to 59
6
8/12,1 (0,7)
6/11,5 (0,5)
14/23,6 (0,6) 1,33
------------------------------------------------------------------------------------6 to 59 54 113/110,5 (1,0) 108/110,5 (1,0)
1,05
Annexe 9 : Tableaux des résultats selon les normes de NCHS
Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids-pour-Taille en z-scores
et/ou œdèmes, par sexe et par région (normes NCHS)
Globale
(IC 95%)
Effectif
Sévère
(IC 95%)
Maritime
Garçons
Filles
Total
313
289
602
5,6
2,3
4,0
(3,3 - 9,3)
(1,0 - 5,3)
(2,4 - 6,6)
0,0
0,0
0,0
(0,0 - 0,0)
(0,0 - 0,0)
(0,0 - 0,0)
Plateaux
Garçons
Filles
Total
220
218
438
4,4
5,7
5,0
(2,4 - 7,7)
(3,4 - 9,4)
(3,6 - 6,9)
0,3
0,4
0,3
(0,0 - 2,5)
(0,0 - 2,8)
(0,1 - 1,4)
Centrale
Garçons
Filles
Total
374
372
746
5,1
3,4
4,2
(2,9 - 8,8)
(1,9 - 6,1)
(2,8 - 6,4)
0,4
0,0
0,2
(0,1 - 3,0)
(0,0 - 0,0)
(0,0 - 1,5)
Kara
Garçons
Filles
Total
414
415
829
5,9
5,2
5,5
(3,6 - 9,5)
(3,4 - 7,9)
(3,9 - 7,8)
1,0
0,0
0,5
(0,3 - 3,3)
(0,0 - 0,0)
(0,2 - 1,7)
Savanes
Garçons
Filles
Total
377
386
763
8,6
6,5
7,6
(6,3 - 11,6)
(4,2 - 10,0)
(5,6 - 10,1)
1,7
0,6
1,2
(0,7 - 4,1)
(0,1 - 2,8)
(0,6 - 2,4)
Garçons
Lomé (milieu
Filles
urbain, capital
Total
169
187
356
3,9
1,9
2,8
(1,7 - 8,8)
(0,6 - 5,6)
(1,4 - 5,7)
1,2
0,0
0,6
(0,3 - 4,9)
(0,0 - 0,0)
(0,1 - 2,4)
Garçons
Autres milieux
Filles
urbains
Total
291
269
560
4,9
4,9
4,9
(2,9 - 8,2)
(2,6 - 9,1)
(3,4 - 7,1)
0,3
0,0
0,2
(0,1 - 1,3)
(0,0 - 0,0)
(0,0 - 0,7)
Garçons
Milieux ruraux Filles
Total
1406
1410
2816
6,0
4,2
5,2
(4,7 - 7,8)
(3,2 - 5,6)
(4,2 - 6,3)
0,6
0,2
0,4
(0,3 - 1,3)
(0,1 - 0,9)
(0,2 - 0,8)
Garçons
Filles
Total
1865
1866
3731
5,5
4,1
4,8
(4,4 - 6,9)
(3,1 - 5,3)
(4,1 - 5,7)
0,6
0,1
0,4
(0,3 - 1,1)
(0,0 - 0,6)
(0,2 - 0,7)
Ensemble
Prévalence de la malnutrition chronique selon l’indice Taille-pour-Age en zscores, par sexe et par région (normes NCHS)
Globale
T/A <-2 ET
(IC 95%)
Effectif
Sévère
T/A <-3 ET
(IC 95%)
Maritime
Garçons
Filles
Total
311
285
596
21,0
18,5
19,9
(15,9 - 27,2)
(13,8 - 24,5)
(16,1 - 24,2)
3,3
4,4
3,8
(1,5 - 7,0)
(2,5 - 7,8)
(2,3 - 6,2)
Plateaux
Garçons
Filles
Total
216
215
431
24,5
26,9
25,7
(15,4 - 36,6)
(20,2 - 34,9)
(19,4 - 33,2)
7,5
8,2
7,8
(3,8 - 14,0)
(5,2 - 12,6)
(5,0 - 12,0)
Centrale
Garçons
Filles
Total
372
371
743
22,9
27,3
25,1
(19,1 - 27,1)
(22,2 - 33,1)
(21,7 - 28,9)
6,2
8,9
7,6
(4,0 - 9,6)
(5,5 - 14,0)
(5,1 - 11,1)
Kara
Garçons
Filles
Total
397
407
804
22,8
22,7
22,7
(17,4 - 29,2)
(17,1 - 29,3)
(18,2 - 28,0)
5,3
7,3
6,3
(3,5 - 8,1)
(4,3 - 12,2)
(4,2 - 9,3)
Savanes
Garçons
Filles
Total
370
383
753
33,9
32,3
33,1
(28,1 - 40,2)
(26,3 - 38,9)
(28,3 - 38,2)
12,9
8,0
10,4
(9,4 - 17,4)
(5,5 - 11,5)
(8,1 - 13,3)
Lomé (milieu
urbain, capital
Garçons
Filles
Total
166
183
349
16,8
4,1
10,3
(12,2 - 22,8)
(2,2 - 7,7)
(7,2 - 14,6)
5,1
0,5
2,7
(2,0 - 12,0)
(0,1 - 3,5)
(1,1 - 6,3)
Autres milieux
urbains
Garçons
Filles
Total
285
264
549
12,3
12,5
12,4
(7,5 - 19,6)
(7,9 - 19,1)
(9,3 - 16,3)
3,5
1,9
2,8
(1,4 - 8,5)
(0,6 - 5,4)
(1,4 - 5,3)
Milieux ruraux
Garçons
Filles
Total
1378
1396
2774
28,6
28,6
28,6
(24,6 - 32,8)
(25,4 - 32,0)
(25,8 - 31,5)
7,6
8,6
8,1
(5,8 - 9,9)
(7,0 - 10,6)
(6,7 - 9,8)
Ensemble
Garçons
Filles
Total
1828
1841
3669
23,5
22,3
22,9
(20,4 - 26,9)
(19,6 - 25,3)
(20,6 - 25,4)
6,3
6,3
6,3
(4,8 - 8,1)
(5,0 - 7,8)
(5,2 - 7,5)
Prévalence de l’insuffisance pondérale selon l’indice Poids-pour-Age en zscores, par sexe et par région (normes NCHS)
Globale
P/A <-2 ET
(IC 95%)
Effectif
Sévère
P/A <-3 ET
(IC 95%)
Maritime
Garçons
Filles
Total
339
328
667
21,0
15,9
18,5
(16,1 - 27,1)
(11,4 - 21,7)
(14,8 - 22,9)
2,3
1,5
1,9
(1,1 - 4,7)
(0,5 - 4,1)
(1,0 - 3,5)
Plateaux
Garçons
Filles
Total
230
231
461
14,2
19,1
16,6
(9,3 - 21,1)
(14,0 - 25,4)
(12,7 - 21,3)
2,0
3,6
2,8
(0,8 - 4,8)
(1,8 - 7,3)
(1,5 - 4,9)
Centrale
Garçons
Filles
Total
417
414
831
16,8
20,2
18,5
(13,0 - 21,6)
(16,3 - 24,8)
(15,7 - 21,8)
3,0
3,0
3,0
(1,6 - 5,5)
(1,6 - 5,6)
(1,8 - 4,9)
Kara
Garçons
Filles
Total
458
457
915
20,4
20,4
20,4
(15,3 - 26,7)
(15,2 - 26,6)
(16,1 - 25,5)
5,0
3,2
4,1
(2,9 - 8,4)
(1,7 - 5,9)
(2,5 - 6,6)
Savanes
Garçons
Filles
Total
419
441
860
28,5
29,1
28,8
(24,4 - 33,0)
(24,3 - 34,4)
(25,0 - 32,9)
6,5
5,1
5,8
(4,5 - 9,3)
(2,8 - 9,2)
(3,9 - 8,4)
Garçons
Lomé (milieu urbain,
Filles
capital
Total
186
206
392
15,2
9,3
12,2
(10,8 - 20,9)
(6,0 - 14,1)
(9,0 - 16,2)
0,5
0,0
0,3
(0,1 - 4,1)
(0,0 - 0,0)
(0,0 - 2,0)
Autres milieux
urbains
Garçons
Filles
Total
312
301
613
13,7
12,2
13,0
(9,0 - 20,2)
(8,2 - 17,9)
(10,1 - 16,6)
1,8
1,7
1,7
(0,7 - 4,3)
(0,5 - 5,7)
(0,9 - 3,4)
Milieux ruraux
Garçons
Filles
Total
1553
1570
3123
22,0
22,5
22,3
(19,1 - 25,2)
(19,7 - 25,6)
(19,9 - 24,8)
3,8
3,5
3,6
(2,8 - 5,1)
(2,4 - 4,9)
(2,8 - 4,6)
Ensemble
Garçons
Filles
Total
2047
2078
4125
19,3
19,0
19,1
(17,0 - 21,9)
(16,7 - 21,4)
(17,3 - 21,1)
3,0
2,7
2,8
(2,2 - 3,9)
(1,9 - 3,8)
(2,2 - 3,6)

Enquête Nutionnelle Nationale 2010

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