L.écart de santé entre les riches et les pauvres

Transcription

L.écart de santé entre les riches et les pauvres
L’écart de santé
entre les riches
et les pauvres
Données sur les femmes et les enfants de 53 pays en développement
En dépit des améliorations réalisées dans le domaine de la santé publique au cours des
cinquante dernières années, il existe des disparités considérables en matière de santé au
sein des pays et d’un pays à l’autre. Les différences entre groupes socio-économiques sont
souvent particulièrement prononcées mais elles peuvent être aisément dissimulées par les
données nationales qui sont utilisées pour le suivi des progrès et les rapports y afférents.
Une analyse récente des données tirées du programme des Enquêtes démographiques et
de santé (EDS) met en évidence l’écart entre les riches et les plus démunis au niveau de
plusieurs indicateurs de santé et de population, notamment la fécondité, la mortalité
infantile et juvénile, la nutrition et l’utilisation de la planification familiale et de divers
autres services de santé.
POPULATION REFERENCE BUREAU
C E L E B R A T I N G
© May 2004, Population Reference Bureau
7 5
Y E A R S
•
1 9 2 9 - 2 0 0 4
The Wealth Gap in Health
1
Indice synthétique
de fécondité
Quintile Quintile Quintile
plus
interplus
pauvre
médiaire
riche
Asie de l’Est et Pacifique
Pourcentage de femmes de
15 à 19 ans ayant un enfant
durant une année donnée
Quintile Quintile Quintile
plus
interplus
pauvre
médiaire
riche
Taux de mortalité des
Pourcentage d’enfants
enfants de moins de 5 ans
souffrant de rachitisme
Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile
Quintile
plus
interplus
plus
interplus
pauvre médiaire
riche
pauvre
médiaire
riche
Pourcentage de femmes
souffrant de malnutrition
Quintile Quintile Quintile
plus
interplus
pauvre
médiaire
riche
4.7
3.3
6.5
2.2
3.9
2.6
3.6
1.8
2.2
2.0
2.1
1.4
5
8
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4
6
6
3
2
3
2
1
1
155
109
80
53
115
70
50
24
64
29
29
16
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—
—
—
43
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—
28
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—
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24
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—
—
21
—
—
—
17
—
—
—
2.5
3.4
4.6
3.9
3.4
4.4
1.4
2.1
3.6
2.7
3.0
3.2
1.6
1.2
2.0
1.7
2.1
2.2
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5
12
8
3
6
3
5
6
7
3
8
3
2
3
3
3
5
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82
96
85
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70
40
72
78
53
86
55
30
45
49
33
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50
19
15
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40
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4.8
4.4
5.1
7.6
6.8
5.6
5.5
4.4
2.1
2.4
3.3
5.1
5.0
3.1
2.6
2.1
1.7
1.8
2.1
2.9
2.7
2.1
1.6
17
18
16
23
18
10
19
16
10
7
9
13
12
12
12
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3
3
3
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64
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33
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27
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19
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22
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4.3
4.2
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4.7
6
4
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12
6
4
5
12
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34
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27
14
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56
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5
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35
1
3
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1
2
5
24
z
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16
16
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101
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6.4
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6.3
6.3
5.8
6.5
8.1
7.1
7.3
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5.2
6.0
8.4
6.0
7.4
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7.8
7.3
8.5
7.3
4.9
6.5
6.8
5.0
4.8
6.2
4.5
5.7
6.4
5.9
4.1
5.0
6.3
4.7
6.8
6.4
7.3
4.9
5.4
4.6
7.8
5.9
6.2
2.7
6.1
6.0
7.5
6.8
4.5
3.5
4.5
3.6
4.9
6.2
3.0
3.7
3.7
3.6
3.0
2.4
4.0
3.0
3.4
4.8
5.3
3.5
4.4
2.7
5.7
5.4
3.6
1.9
3.4
2.9
4.1
3.6
2.6
18
17
20
16
18
7
19
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16
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19
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16
16
15
16
16
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20
18
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5
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5
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239
199
193
171
129
190
152
159
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139
230
136
195
231
248
98
278
55
282
246
181
87
160
168
192
192
100
181
220
136
158
225
112
148
183
227
97
125
198
92
175
219
262
131
216
59
348
210
145
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154
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196
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184
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70
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35
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—
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—
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16
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—
23
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16
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—
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—
—
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9
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10
9
4
5c
13
7
—
—
7b
8
5
10
4
Cambodge
Indonésie
Philippines
Vietnam
2000
1997
1998
2002
Europe de l’Est et Asie centrale
Arménie
Kazakhstan
Ouzbékistan
République kirghize
Turkménistan
Turquie
2000
1999
1996
1997
2000
1998
Amérique latine et Caraïbes
Bolivie
Brésil
Colombie
Guatemala
Haïti
Nicaragua
Pérou
République dominicaine
1998
1996
2000
1998/99
2000
2001
2000
1996
Moyen-Orient et Afrique du Nord
Égypte
Jordanie
Maroc
Yémen
Asie du Sud
Bangladesh
Inde
Népal
Afrique sub-saharienne
Afrique du Sud
Bénin
Burkina Faso
Cameroun
Comores
Côte d’Ivoire
Érythrée
Éthiopie
Gabon
Ghana
Guinée
Kenya
Madagascar
Malawi
Mali
Mauritanie
Mozambique
Namibie
Niger
Ouganda
République centrafricaine
Rwanda
Sénégal
Tanzanie
Tchad
Togo
Zambie
Zimbabwe
© May 2004, Population Reference Bureau
— No data
aSmall sample
bPrevious Survey 1995-97
cPrevious Survey 1992
z Rounds to zero
The Wealth Gap in Health
2
Pourcentage de femmes
Pourcentage de naissanPourcentage de femmes
ayant fini cinq ans
ces en présence de perPourcentage d’enfants
connaissant les modes de transd’école primaire
sonnel médical qualifié
ayant eu tous leurs vaccins
mission sexuels du VIH/sida
Quintile Quintile Quintile
Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile
plus
interplus
plus
interplus
plus
interplus
interplus
plus
interplus
plus
interplus
pauvre médiaire riche
pauvre
médiaire
riche
pauvre médiaire
riche
médiaire
riche
pauvre
médiaire
riche
pauvre
médiaire
riche
Pourcentage de femmes
Pourcentage de femmes
mariées utilisant une métho- enceintes ayant bénéficié d’au
de moderne de contraception
moins 3 visites prénatales
Quintile
plus
pauvre
Asie de l’Est et Pacifique
13
46
20
58
20
57
33
58
25
57
29
52
9
66
64
34
14
87
84
62
57
96
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95
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29
43
60
44
38
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76
71
68
72
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—
63
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48
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96
87
66
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98
94
16
49
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46
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53
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56
29
55
54
48
50
52
47
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83
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81
82
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99
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—
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98
98
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100
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100
100
94
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17
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74
67
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25
26
71
54
46
77
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64
60
24
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41
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91
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20
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64
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78
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68
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99
99
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74
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95
92
83
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1997
1992
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39
37
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1
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18
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34
8
41
26
21
7
70
59
48
77
55
77
25
16
30
72
14
40
44
78
82
50
59
80
84
78
40
76
61
18
74
46
29
11
89
77
61
82
62
78
31
50
47
83
17
45
65
83
83
72
68
87
77
92
71
88
79
59
88
75
84
45
94
91
85
87
83
86
74
75
75
84
64
60
84
90
93
90
86
92
69
50
18
28
14
3
26
17
5
1
67
18
12
23
30
43
8
15
18
55
4
17
20
68
29
25
20
20
57
77
22
64
41
7
55
46
7
2
92
48
27
42
41
51
12
57
31
77
8
18
45
89
33
53
32
34
65
99
75
89
82
47
85
84
74
25
97
86
82
80
89
83
82
93
82
97
63
60
86
98
83
91
77
91
94
49
21
24
18
4
40
16
25
7
6
50
17
48
22
65
20
16
20
60
5
71
—
51
53
22
27
64
64
57
22
38
29
6
53
33
44
9
18
63
33
71
27
69
19
37
36
65
9
75
—
69
62
32
40
66
68
73
52
57
64
23
82
64
84
34
24
79
52
60
66
81
56
45
85
68
51
79
—
70
78
52
43
80
64
39
64
58
79
29
34
71
23
56
88
56
85
92
39
88
43
—
21
75
35
93
45
70
68
75
75
69
72
56
73
81
91
46
64
81
46
56
96
73
91
97
60
92
39
—
23
88
40
94
59
85
72
85
86
85
80
72
91
93
96
87
81
89
91
85
96
90
98
98
96
98
81
—
40
97
84
97
81
92
90
94
95
94
91
3
1
25
3
1
9
10
1
2
56
26
2
59
9
26
2
8
3
66
3
28
—
68
44
5
24
41
70
9
3
54
16
2
30
20
4
3
80
60
4
76
16
34
3
21
9
80
5
32
—
85
50
19
45
61
81
55
36
83
57
27
60
54
58
42
88
86
44
91
72
74
42
63
48
93
38
67
—
97
82
57
82
95
97
Cambodge
Indonésie
Philippines
Vietnam
2000
1997
1998
2002
Europe de l’Est et Asie centrale
Arménie
Kazakhstan
Ouzbékistan
République kirghize
Turkménistan
Turquie
2000
1999
1996
1997
2000
1998
Amérique latine et Caraïbes
Bolivie
Brésil
Colombie
Guatemala
Haïti
Nicaragua
Pérou
République dominicaine
1998
1996
2000
1998/99
2000
2001
2000
1996
Moyen-Orient et Afrique du Nord
Égypte
Jordanie
Maroc
Yémen
Asie du Sud
Bangladesh
Inde
Népal
Afrique sub-saharienne
Afrique du Sud
Bénin
Burkina Faso
Cameroun
Comores
Côte d’Ivoire
Érythrée
Éthiopie
Gabon
Ghana
Guinée
Kenya
Madagascar
Malawi
Mali
Mauritanie
Mozambique
Namibie
Niger
Ouganda
République centrafricaine
Rwanda
Sénégal
Tanzanie
Tchad
Togo
Zambie
Zimbabwe
1998
2001
1998/99
1998
1996
1994
1995
2000
2000
1998
1999
1998
1997
2000
2001
2000/01
1997
2000
1998
2000/01
1994/95
2000
1997
1999
1996/97
1998
2001/02
1999
© May 2004, Population Reference Bureau
— No data
aSmall sample
bPrevious Survey 1995-97
cPrevious Survey 1992
z Rounds to zero
The Wealth Gap in Health
3
Ce diagramme présente certains des indicateurs tirés de
cette étude portant sur 53 pays en développement. Ces
données offrent une nouvelle description de la situation
des femmes et des enfants les plus pauvres par rapport à
leurs homologues des groupes mieux nantis. Les classements proposés au sein de chaque pays sont relatifs : la
définition des groupes « les plus pauvres » et « les plus
riches » se fonde sur un indice de richesse pour chaque pays
(voir notes) et ne reflète pas les niveaux absolus de richesse
ou de revenu. Dans bien des pays, la grande majorité de la
population est pauvre par rapport aux normes internationales. Ce nonobstant, les données mettent en exergue les
difficultés spécifiques dont souffrent ceux qui se trouvent
au bas de l’échelle économique.
Principales conclusions
Pratiquement partout, les inégalités entre le niveau des services de santé et l’état de santé sont persistantes et omniprésentes : les femmes des groupes les plus pauvres et leur
progéniture sont confrontées à des risques de santé beaucoup plus sérieux et sont moins susceptibles d’avoir accès
aux services de santé essentiels que celles qui appartiennent
aux groupes plus aisés.
• Les femmes plus démunies ont généralement plus
d’enfants que les femmes plus aisées, et elles les ont lorsqu’elles sont plus jeunes. Les adolescentes (âgées de 15 à
19 ans) des groupes les plus pauvres sont trois fois plus susceptibles d’avoir des enfants que les adolescentes des groupes les plus riches.
• Les enfants des mères les plus pauvres sont trois fois plus
susceptibles de souffrir de rachitisme (c’est-à-dire d’être
d’une taille trop petite pour leur âge) et deux fois plus
susceptibles de mourir que les enfants des groupes les
plus aisés.
• Les femmes des groupes les plus riches risquent deux fois
moins de souffrir de malnutrition, elles sont quatre fois
plus susceptibles d’avoir recours aux méthodes modernes
de contraception, et elles ont cinq fois plus de chances de
© May 2004, Population Reference Bureau
bénéficier de l’assistance de personnel médical qualifié au
moment de l’accouchement.
• Les pauvres sont en situation défavorisée en ce qui concerne pratiquement tous les facteurs contribuant à un bon état
de santé tels que l’éducation, l’information sur les questions
de santé, la nutrition et l’accès aux services de santé.
L’éducation figure au premier plan de ces déterminants : les
femmes des groupes les plus aisés sont neuf fois plus susceptibles, en moyenne, d’avoir suivi cinq années de scolarité au
niveau primaire que les femmes les plus pauvres.
Implications
Nombre de gouvernements et d’accords internationaux ont
établi des objectifs en matière de santé, de population et de
nutrition qui sont exprimés sous forme de moyennes nationales. L’examen de ces moyennes ne permet pas de prendre en considération les disparités éventuelles entre groupes
socio-économiques spécifiques. Sauf dans les cas où les
objectifs nationaux poursuivent de manière explicite un
renforcement de l’équité, les pays peuvent tout à fait réaliser des progrès en matière de santé au niveau général sans
fournir des avantages importants aux groupes les plus pauvres et les plus vulnérables. L’élaboration d’objectifs de
santé ciblant les plus démunis est donc essentielle au suivi
des progrès accomplis visant à améliorer l’état de santé de
ces groupes. Un autre élément essentiel est la collecte de
données socio-économiques en plus des données sur la
santé.
Bien que les services de santé de base soient souvent conçus
pour une couverture universelle, un examen plus attentif
révèle parfois que les personnes qui en bénéficient appartiennent avant tout aux groupes plus aisés. C’est pourquoi
les programmes de santé doivent envisager de nouvelles
formes d’affectation des ressources et orienter leurs efforts
de manière à ce que les services assurés bénéficient aux
groupes qui en ont le plus besoin.
The Wealth Gap in Health
4
Couverture de vaccination des
enfants, Éthiopie, Inde et Égypte
Pourcentage d’enfants de 12 à 23 mois
bénéficiant d’une couverture de base complète
94 92
91 92 92
Inégalités d’utilisation des services de
santé, enquêtes les plus récentes,
1992-2002
4,8
4,4
Ratio moyen entre groupes
nantis et groupes démunis
3,1
2,3
64
52
1,3
41
34
17
28
Recours à la Vaccination
thérapie de
des enfants
réhydratation
50 pays
orale *
21
7 9 9
Éthiopie
42 pays
Inde
Égypte
Quintile intermédiaire
Quintile le plus pauvre
2e quintile
e
Quintile le plus riche
4 quintile
Généralement, les pauvres ont moins accès aux services de santé
que les groupes plus aisés, sauf lorsque des efforts sont déployés
de manière spécifique pour desservir les groupes les plus démunis.
© May 2004, Population Reference Bureau
Visites
prénales
(3+ visites)
53 pays
Recours aux
méthodes
modernes de
contraception
47 pays
Présence de
personnel
qualifié à
l’accouchement
52 pays
Note : Représente la moyenne des ratios du quintile le plus riche au plus pauvre, sans
pondération pour la taille de la population et en excluant les pays dont le taux d’utilisation est de moins de 1 %.
* Pourcentage souffrant de maladie diarrhéique au cours des deux semaines précédant
l’enquête et ayant reçu des sels de réhydratation orale, d’autres liquides maison recommandés ou plus de liquides.
Au niveau des services essentiels de santé, l’écart entre les riches
et les pauvres est le plus marqué en ce qui concerne la contraception moderne et le personnel qualifié pour les accouchements. Les
femmes des groupes les mieux nantis sont quatre à cinq fois plus
susceptibles d’avoir recours à ces services que celles des groupes les
plus démunis.
The Wealth Gap in Health
5
Utilisatrices de contraceptifs
recevant des services et produits
d’un programme du secteur public
Femmes décidant par elles-mêmes
de se procurer des soins de santé
personnels
Pourcentage d’utilisatrices mariées
Pourcentage de femmes de 15 à 49 ans
77
71
92
87
75
53
68
67
64
44
52
52
34
21
31
28
10
Vietnam
Kenya
Quintile le plus pauvre
Bolivie
Égypte
Quintile le plus riche
Les femmes plus pauvres sont plus susceptibles de se procurer
leurs méthodes de planification familiale auprès d’un centre ou
d’un prestataire de services du secteur public que les femmes
plus riches.
© May 2004, Population Reference Bureau
39
25
14
Mali
Inde
37 34
Bangladesh Cambodge
Quintile le plus pauvre
Rwanda
Pérou
Kazakhstan
Quintile le plus riche
Note : Comprend uniquement les femmes déclarant qu’elles prennent seules les décisions
relatives à leurs soins médicaux.
La plupart du temps, les femmes disposent d’une autonomie
limitée en matière d’obtention de services médicaux et ce, d’autant plus si elles appartiennent aux groupes les plus pauvres.
The Wealth Gap in Health
6
Observations
Les données présentées ici ont été recueillies
dans le cadre du projet de la Banque mondiale
sur la santé et la pauvreté et proviennent des
enquêtes réalisées dans les foyers dans le cadre
du programme des Enquêtes démographiques
et de santé (EDS). Ces enquêtes recueillent des
données sur la fécondité, la santé et la nutrition
auprès d’au moins 5 000 à 10 000 foyers dans
chacun des pays concernés. Elles collectent en
outre des données sur 20 à 30 caractéristiques
des ménages ou types de propriété, notamment
la présence de planchers et/ou de toitures, les
sources d’eau, la disponibilité de l’électricité, la
possession d’articles tels que montres, postes de
radio, bicyclettes ou voiture, et d’autres caractéristiques symboliques de l’aisance matérielle.
Pour chaque pays, les chercheurs ont combiné
les possessions des ménages en un indice
unique de richesse et divisé ensuite la population en cinq groupes de même dimension, ou
quintiles, en fonction de la position relative de
chaque personne sur l’indice des ménages.
L’indice de richesse fournit une définition de la
position économique qui est soit relative, soit
spécifique au pays plutôt qu’une définition
absolue du niveau de richesse. La position économique du quintile le plus faible ou le plus
pauvre en Haïti, par exemple, est différente de
celle du quintile le plus pauvre au Brésil. Les
comparaisons entre les données des différents
pays doivent donc être effectuées avec le plus
grand soin.
L’usage de la mesure des biens plutôt que celle
des revenus ou de la consommation n’est pas
l’approche traditionnelle de la recherche économique, mais il s’agit d’une mesure pratique,
notamment parce que les données sur les revenus ou la consommation sont parfois difficiles à
obtenir ou manquent de fiabilité. Une discussion technique plus poussée est disponible sur
le site Internet sur la pauvreté de la Banque
mondiale : ww.worldbank.org/poverty/health/.
Ce diagramme révèle la valeur de chacun des
indicateurs de santé pour le quintile le plus faible (ou le plus pauvre), le quintile intermédiaire
© May 2004, Population Reference Bureau
et le quintile le plus élevé (ou le plus riche). Les
données relatives au deuxième et au quatrième
quintiles ne sont pas indiquées mais elles s’inscrivent le plus souvent de manière prévisible
entre les premier, troisième et cinquième quintiles. Les moyennes nationales n’apparaissent
pas non plus mais dans la plupart des cas, elles
sont proches —mais non similaires — aux
valeurs du quintile intermédiaire.
Définitions
Pour certains pays, les définitions des indicateurs
varient légèrement de celles qui sont publiées dans
les rapports des EDS par pays.
Indice synthétique de fécondité : le nombre
moyen d’enfants pour chaque femme durant
son existence par rapport aux taux de fécondité
actuels propres à chaque tranche d’âge.
Pourcentage de femmes de 15 à 19 ans ayant
un enfant durant une année donnée : le taux
de fécondité des adolescentes (nombre de naissances pour 1 000 femmes âgées de 15 à
19 ans) divisé par 10. Les données font référence au nombre de naissances au cours des trois
années précédentes exprimé sous forme de
moyenne annuelle.
Taux de mortalité des enfants de moins de 5
ans : le nombre de décès d’enfants âgés de
moins de 5 ans pour 1 000 naissances vivantes.
Ce chiffre se fonde sur le nombre de naissances
des dix années précédant l’enquête.
Pourcentage d’enfants souffrant de rachitisme : enfants dont le score de taille en fonction
de l’âge est de moins de deux écarts-types par
rapport à la norme de référence médiane pour
leur groupe d’âge, selon les valeurs déterminées
par l’Organisation mondiale de la Santé (inclut
les cas de rachitisme modéré et grave). Ces chiffres sont établis pour les enfants de moins de 3,
4 ou 5 ans, selon le pays étudié.
Pourcentage de femmes souffrant de malnutrition : femmes âgées de 15 à 49 ans dont l’indice de masse corporelle (BMI) est inférieur à
18,5, avec le BMI — un indicateur de l’état
nutritionnel de l’adulte — défini comme le
poids en kilogrammes divisé par le carré de la
taille en mètres.
Pourcentage de femmes mariées utilisant une
méthode moderne de contraception : les
méthodes modernes de contraception sont définies comme comprenant la stérilisation féminine ou masculine, la pilule anticonceptionnelle,
les injectables, les dispositifs intra-utérins (stérilets), les préservatifs masculins ou féminins, le
diaphragme, le pessaire occlusif (ou cape cervicale) et les gelées ou mousses contraceptives.
Pourcentage de femmes enceintes ayant
bénéficié d’au moins 3 visites prénatales :
nombre de naissances au cours des cinq années
précédant l’enquête pour lesquelles une femme
a bénéficié d’au moins trois consultations de
soins prénatals auprès d’un professionnel médical qualifié.
Pourcentage de naissances en présence de
personnel médical qualifié : pourcentage de
naissances au cours des cinq années précédentes
en présence d’un médecin, d’une infirmière ou
d’une sage-femme qualifiée.
Pourcentage d’enfants ayant eu tous leurs
vaccins : pourcentage d’enfants survivants âgés
de 12 à 23 mois qui ont reçu tous les vaccins de
base, à savoir le BCG, trois doses de DPT et de
vaccin oral contre la polio, ainsi que le vaccin
contre la rougeole. En Amérique latine et aux
Caraïbes, le groupe d’âge examiné est celui des
18 à 29 mois.
Pourcentage de femmes connaissant les
modes de transmission sexuels du VIH/sida :
femmes âgées de 15 à 49 ans indiquant qu’elles
ont entendu parler du VIH/sida et qu’elles
connaissent au moins l’une des manières suivantes pour éviter la transmission du VIH/sida
par voie sexuelle : l’abstinence, l’utilisation d’un
préservatif, éviter les partenaires sexuels multiples, éviter les rapports sexuels avec les prostituées et éviter les rapports homosexuels non
protégés. Dans certains pays, seules les femmes
ayant déjà été mariées sont interrogées pour
l’enquête.
Pourcentage de femmes ayant fini cinq ans
d’école primaire : femmes âgées de 15 à 49 ans
ayant suivi au moins cinq ans de cours au
niveau primaire.
Data Source
D. R. Gwatkin, S. Rutstein, K. Johnson, E. A.
Suliman, et A. Wagstaff, Initial Country-Level
Information about Socioeconomic Differences in
Health, Nutrition, and Population, Volumes I et II,
(Washington, D.C. : Banque mondiale, nov.
2003)
Pour de plus amples
renseignements
Les données concernant plus de 100 indicateurs
de santé, par quintile de richesse, tirées de
78 Enquêtes démographiques et de santé
sont disponibles en ligne dans la section
Données par pays du site Internet sur la
pauvreté de la Banque mondiale :
www.worldbank.org/poverty/health/.
Remerciements
Ce tableau a été préparé par Lori Ashford et
Haruna Kashiwase en collaboration avec
Davidson Gwatkin et El Daw Suliman de la
Banque mondiale. Les calculs ont été réalisés
par Shea Rutstein et Kiersten Johnson de ORC
Macro. Nous remercions également les relecteurs suivants : Jacob Adetunji, Stan Bernstein,
Dara Carr, Mai Hijazi, Vijay Rao, Krista
Stewart, Charles Teller et Nancy Yinger.
Le financement a été fourni par l’Agence des
États-Unis pour le Développement international
(USAID) au titre de l’Accord de coopération
BRIDGE (BRinging Information to
Decisionmakers for Global Effectiveness)
no GPO-A-00-03-00004-00.
Maquette : Heather Lilley, PRB
Traduction : Pascale Ledeur Kraus
Édition : Eriksen Translations Inc. et
Pascale De Souza
Photo couverture : © 2002 Image100 Ltd.
© Juillet 2004, Population Reference Bureau
The Wealth Gap in Health
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