L.écart de santé entre les riches et les pauvres
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L.écart de santé entre les riches et les pauvres
L’écart de santé entre les riches et les pauvres Données sur les femmes et les enfants de 53 pays en développement En dépit des améliorations réalisées dans le domaine de la santé publique au cours des cinquante dernières années, il existe des disparités considérables en matière de santé au sein des pays et d’un pays à l’autre. Les différences entre groupes socio-économiques sont souvent particulièrement prononcées mais elles peuvent être aisément dissimulées par les données nationales qui sont utilisées pour le suivi des progrès et les rapports y afférents. Une analyse récente des données tirées du programme des Enquêtes démographiques et de santé (EDS) met en évidence l’écart entre les riches et les plus démunis au niveau de plusieurs indicateurs de santé et de population, notamment la fécondité, la mortalité infantile et juvénile, la nutrition et l’utilisation de la planification familiale et de divers autres services de santé. POPULATION REFERENCE BUREAU C E L E B R A T I N G © May 2004, Population Reference Bureau 7 5 Y E A R S • 1 9 2 9 - 2 0 0 4 The Wealth Gap in Health 1 Indice synthétique de fécondité Quintile Quintile Quintile plus interplus pauvre médiaire riche Asie de l’Est et Pacifique Pourcentage de femmes de 15 à 19 ans ayant un enfant durant une année donnée Quintile Quintile Quintile plus interplus pauvre médiaire riche Taux de mortalité des Pourcentage d’enfants enfants de moins de 5 ans souffrant de rachitisme Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile plus interplus plus interplus pauvre médiaire riche pauvre médiaire riche Pourcentage de femmes souffrant de malnutrition Quintile Quintile Quintile plus interplus pauvre médiaire riche 4.7 3.3 6.5 2.2 3.9 2.6 3.6 1.8 2.2 2.0 2.1 1.4 5 8 13 4 6 6 3 2 3 2 1 1 155 109 80 53 115 70 50 24 64 29 29 16 53 — — — 43 — — — 28 — — — 24 — — — 21 — — — 17 — — — 2.5 3.4 4.6 3.9 3.4 4.4 1.4 2.1 3.6 2.7 3.0 3.2 1.6 1.2 2.0 1.7 2.1 2.2 11 5 12 8 3 6 3 5 6 7 3 8 3 2 3 3 3 5 61 82 96 85 106 70 40 72 78 53 86 55 30 45 49 33 70 50 19 15 34 29 25 40 12 8 21 13 24 30 9 8 14 4 17 31 3 7 7 2 11 12 4 5 6 3 9 10 4 9 7 2 10 8 7.4 4.8 4.4 5.1 7.6 6.8 5.6 5.5 4.4 2.1 2.4 3.3 5.1 5.0 3.1 2.6 2.1 1.7 1.8 2.1 2.9 2.7 2.1 1.6 17 18 16 23 18 10 19 16 10 7 9 13 12 12 12 6 3 3 3 3 3 5 7 2 147 99 39 90 78 164 64 93 104 39 24 60 76 141 39 44 32 33 20 27 39 109 19 18 43 23 22 22 65 31 35 47 25 5 11 8 54 25 16 17 6 2 5 3 8 7 5 5 1 9 3 10 4 17 3 1 1 7 3 7 2 13 4 1 2 5 3 6 1 8 4 2 2000 1997 1992 1997 4.0 5.2 6.7 7.3 3.3 4.3 4.2 7.3 2.9 3.1 2.3 4.7 6 4 5 12 6 4 5 12 2 3 2 8 98 42 112 163 71 34 79 112 34 25 39 73 27 14 39 58 19 6 22 56 11 5 8 35 1 3 6 39 1 2 5 24 z 2 2 13 1999/2000 1998/99 2001 4.6 3.4 5.3 3.3 2.6 4.7 2.2 1.8 2.3 21 13 16 16 10 14 8 4 7 140 141 130 106 101 104 72 46 68 61b 58 62 58b 47 47 35b 27 36 65b 50 27 53b 41 33 33b 15 15 1998 2001 1998/99 1998 1996 1994 1995 2000 2000 1998 1999 1998 1997 2000 2001 2000/01 1997 2000 1998 2000/01 1994/95 2000 1997 1999 1996/97 1998 2001/02 1999 7.2 7.2 5.9 5.1 7.1 6.4 6.4 8.0 6.3 6.3 6.3 5.8 6.5 8.1 7.1 7.3 5.4 5.2 6.0 8.4 6.0 7.4 4.8 7.8 7.3 8.5 7.3 4.9 6.5 6.8 5.0 4.8 6.2 4.5 5.7 6.4 5.9 4.1 5.0 6.3 4.7 6.8 6.4 7.3 4.9 5.4 4.6 7.8 5.9 6.2 2.7 6.1 6.0 7.5 6.8 4.5 3.5 4.5 3.6 4.9 6.2 3.0 3.7 3.7 3.6 3.0 2.4 4.0 3.0 3.4 4.8 5.3 3.5 4.4 2.7 5.7 5.4 3.6 1.9 3.4 2.9 4.1 3.6 2.6 18 17 20 16 18 7 19 23 8 21 13 21 16 27 19 20 9 19 10 26 5 19 11 20 14 23 19 16 16 15 16 16 19 7 16 18 13 15 13 21 11 21 18 23 10 18 10 23 6 11 7 18 11 20 18 11 4 9 6 14 21 3 7 4 7 7 2 9 6 8 14 11 5 13 6 15 5 4 2 8 4 11 9 7 198 239 199 193 171 129 190 152 159 93 139 230 136 195 231 248 98 278 55 282 246 181 87 160 168 192 192 100 181 220 136 158 225 112 148 183 227 97 125 198 92 175 219 262 131 216 59 348 210 145 49 193 154 164 196 102 93 155 87 98 172 87a 97 104 147 55 52 133 61 101 149 148 79 145 31 184 154 70 22 135 97 106 92 62 35 42 36 42 47 45 34 48 53 33 35 32 44 49 58 45 39 48 27 42 49 — — 50 29 43 54 33 30 36 32 33 41 29 26 34 55 19 28 27 30 52 51 40 35 35 24 42 47 — — 45 20 43 50 32 18 26 15 25 31 23 13 24 43 12 10 16 17 43 34 20 23 22 15 32 27 — — 23 11 25 32 19 16 16 12 16 28 7 11 45 32 9 18 17 18 24 10 13 17 17 19c 27 12 — — 12b 13 15 21 9 12 14 6 15 19 11 8 41 33 7 10 11 12 18 10 14 16 11 16c 19 10 — — 9b 10 9 16 5 6 9 4 11 21 9 6 21 25 4 5 9 6 15 6 10 9 4 5c 13 7 — — 7b 8 5 10 4 Cambodge Indonésie Philippines Vietnam 2000 1997 1998 2002 Europe de l’Est et Asie centrale Arménie Kazakhstan Ouzbékistan République kirghize Turkménistan Turquie 2000 1999 1996 1997 2000 1998 Amérique latine et Caraïbes Bolivie Brésil Colombie Guatemala Haïti Nicaragua Pérou République dominicaine 1998 1996 2000 1998/99 2000 2001 2000 1996 Moyen-Orient et Afrique du Nord Égypte Jordanie Maroc Yémen Asie du Sud Bangladesh Inde Népal Afrique sub-saharienne Afrique du Sud Bénin Burkina Faso Cameroun Comores Côte d’Ivoire Érythrée Éthiopie Gabon Ghana Guinée Kenya Madagascar Malawi Mali Mauritanie Mozambique Namibie Niger Ouganda République centrafricaine Rwanda Sénégal Tanzanie Tchad Togo Zambie Zimbabwe © May 2004, Population Reference Bureau — No data aSmall sample bPrevious Survey 1995-97 cPrevious Survey 1992 z Rounds to zero The Wealth Gap in Health 2 Pourcentage de femmes Pourcentage de naissanPourcentage de femmes ayant fini cinq ans ces en présence de perPourcentage d’enfants connaissant les modes de transd’école primaire sonnel médical qualifié ayant eu tous leurs vaccins mission sexuels du VIH/sida Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile Quintile plus interplus plus interplus plus interplus interplus plus interplus plus interplus pauvre médiaire riche pauvre médiaire riche pauvre médiaire riche médiaire riche pauvre médiaire riche pauvre médiaire riche Pourcentage de femmes Pourcentage de femmes mariées utilisant une métho- enceintes ayant bénéficié d’au de moderne de contraception moins 3 visites prénatales Quintile plus pauvre Asie de l’Est et Pacifique 13 46 20 58 20 57 33 58 25 57 29 52 9 66 64 34 14 87 84 62 57 96 93 85 15 21 21 58 27 48 73 95 81 89 92 100 29 43 60 44 38 57 76 71 68 72 87 92 56 5 — 63 68 16 — 86 90 52 — 95 11 52 71 48 23 67 96 87 66 92 98 94 16 49 44 24 51 46 22 53 48 38 53 56 29 55 54 48 50 52 47 71 83 23 81 82 84 74 87 58 84 79 91 78 84 91 92 84 93 99 96 53 97 92 99 99 98 89 96 99 100 99 100 98 98 100 66 69 69 28 85 81 73 79a 73 49 86 79 68a 62a 73 70 78 78 36 62 — 17 37 — 57 80 — 47 43 — 71 91 — 76 70 — 99 98 98 53 98 99 100 100 99 78 98 99 100 100 100 94 99 100 7 56 54 51 5 17 50 37 22 74 67 58 25 26 71 54 46 77 66 64 60 24 71 58 28 64 69 86 65 41 58 54 62 92 91 95 85 63 83 84 91 97 94 98 96 82 93 96 20 72 64 89 9 4 78 20 68 96 95 98 39 14 95 79 98 99 99 98 92 70 99 98 22 57 50 34 66 25 64 58 21 85 70 47 68 41 78 68 31 74 65 47 56 42 71 81 13 81 52 98 — 42 16 19 61 98 76 99 — 46 35 64 89 99 79 99 — 48 49 80 29 23 44 41 7 10 20 47 72 63 84 76 31 30 65 89 93 83 95 92 83 72 92 97 2000 1997 1992 1997 43 28 18 1 54 35 38 7 61 47 48 24 19 84 2 3 42 92 14 12 74 95 54 46 31 91 5 7 61 98 28 16 94 99 78 50 91 21 54 8 92 20 84 23 92 17 95 56 — 50 — — — 66 — — — 73 — — 22 76 2 3 55 90 18 13 91 96 63 52 1999/2000 1998/99 2001 37 29 24 45 45 32 50 55 55 5 21 13 11 44 29 50 81 62 4 16 4 7 42 10 42 84 45 50 21 54 61 41 65 75 64 82 2 5 11 8 19 24 48 60 60 10 10 9 39 37 17 76 86 55 4 2 1 1 z 7 1 z 3 6 8 1 13 2 20 4 z 1 29 1 2 1 34 6 3 11 11 41 7 3 6 2 z 10 2 1 2 12 14 3 31 7 23 3 3 3 30 2 4 5 55 12 7 12 20 43 15 16 17 9 5 19 13 19 23 18 18 9 50 24 40 18 17 17 64 18 15 24 70 32 13 41 53 67 59 36 47 34 8 41 26 21 7 70 59 48 77 55 77 25 16 30 72 14 40 44 78 82 50 59 80 84 78 40 76 61 18 74 46 29 11 89 77 61 82 62 78 31 50 47 83 17 45 65 83 83 72 68 87 77 92 71 88 79 59 88 75 84 45 94 91 85 87 83 86 74 75 75 84 64 60 84 90 93 90 86 92 69 50 18 28 14 3 26 17 5 1 67 18 12 23 30 43 8 15 18 55 4 17 20 68 29 25 20 20 57 77 22 64 41 7 55 46 7 2 92 48 27 42 41 51 12 57 31 77 8 18 45 89 33 53 32 34 65 99 75 89 82 47 85 84 74 25 97 86 82 80 89 83 82 93 82 97 63 60 86 98 83 91 77 91 94 49 21 24 18 4 40 16 25 7 6 50 17 48 22 65 20 16 20 60 5 71 — 51 53 22 27 64 64 57 22 38 29 6 53 33 44 9 18 63 33 71 27 69 19 37 36 65 9 75 — 69 62 32 40 66 68 73 52 57 64 23 82 64 84 34 24 79 52 60 66 81 56 45 85 68 51 79 — 70 78 52 43 80 64 39 64 58 79 29 34 71 23 56 88 56 85 92 39 88 43 — 21 75 35 93 45 70 68 75 75 69 72 56 73 81 91 46 64 81 46 56 96 73 91 97 60 92 39 — 23 88 40 94 59 85 72 85 86 85 80 72 91 93 96 87 81 89 91 85 96 90 98 98 96 98 81 — 40 97 84 97 81 92 90 94 95 94 91 3 1 25 3 1 9 10 1 2 56 26 2 59 9 26 2 8 3 66 3 28 — 68 44 5 24 41 70 9 3 54 16 2 30 20 4 3 80 60 4 76 16 34 3 21 9 80 5 32 — 85 50 19 45 61 81 55 36 83 57 27 60 54 58 42 88 86 44 91 72 74 42 63 48 93 38 67 — 97 82 57 82 95 97 Cambodge Indonésie Philippines Vietnam 2000 1997 1998 2002 Europe de l’Est et Asie centrale Arménie Kazakhstan Ouzbékistan République kirghize Turkménistan Turquie 2000 1999 1996 1997 2000 1998 Amérique latine et Caraïbes Bolivie Brésil Colombie Guatemala Haïti Nicaragua Pérou République dominicaine 1998 1996 2000 1998/99 2000 2001 2000 1996 Moyen-Orient et Afrique du Nord Égypte Jordanie Maroc Yémen Asie du Sud Bangladesh Inde Népal Afrique sub-saharienne Afrique du Sud Bénin Burkina Faso Cameroun Comores Côte d’Ivoire Érythrée Éthiopie Gabon Ghana Guinée Kenya Madagascar Malawi Mali Mauritanie Mozambique Namibie Niger Ouganda République centrafricaine Rwanda Sénégal Tanzanie Tchad Togo Zambie Zimbabwe 1998 2001 1998/99 1998 1996 1994 1995 2000 2000 1998 1999 1998 1997 2000 2001 2000/01 1997 2000 1998 2000/01 1994/95 2000 1997 1999 1996/97 1998 2001/02 1999 © May 2004, Population Reference Bureau — No data aSmall sample bPrevious Survey 1995-97 cPrevious Survey 1992 z Rounds to zero The Wealth Gap in Health 3 Ce diagramme présente certains des indicateurs tirés de cette étude portant sur 53 pays en développement. Ces données offrent une nouvelle description de la situation des femmes et des enfants les plus pauvres par rapport à leurs homologues des groupes mieux nantis. Les classements proposés au sein de chaque pays sont relatifs : la définition des groupes « les plus pauvres » et « les plus riches » se fonde sur un indice de richesse pour chaque pays (voir notes) et ne reflète pas les niveaux absolus de richesse ou de revenu. Dans bien des pays, la grande majorité de la population est pauvre par rapport aux normes internationales. Ce nonobstant, les données mettent en exergue les difficultés spécifiques dont souffrent ceux qui se trouvent au bas de l’échelle économique. Principales conclusions Pratiquement partout, les inégalités entre le niveau des services de santé et l’état de santé sont persistantes et omniprésentes : les femmes des groupes les plus pauvres et leur progéniture sont confrontées à des risques de santé beaucoup plus sérieux et sont moins susceptibles d’avoir accès aux services de santé essentiels que celles qui appartiennent aux groupes plus aisés. • Les femmes plus démunies ont généralement plus d’enfants que les femmes plus aisées, et elles les ont lorsqu’elles sont plus jeunes. Les adolescentes (âgées de 15 à 19 ans) des groupes les plus pauvres sont trois fois plus susceptibles d’avoir des enfants que les adolescentes des groupes les plus riches. • Les enfants des mères les plus pauvres sont trois fois plus susceptibles de souffrir de rachitisme (c’est-à-dire d’être d’une taille trop petite pour leur âge) et deux fois plus susceptibles de mourir que les enfants des groupes les plus aisés. • Les femmes des groupes les plus riches risquent deux fois moins de souffrir de malnutrition, elles sont quatre fois plus susceptibles d’avoir recours aux méthodes modernes de contraception, et elles ont cinq fois plus de chances de © May 2004, Population Reference Bureau bénéficier de l’assistance de personnel médical qualifié au moment de l’accouchement. • Les pauvres sont en situation défavorisée en ce qui concerne pratiquement tous les facteurs contribuant à un bon état de santé tels que l’éducation, l’information sur les questions de santé, la nutrition et l’accès aux services de santé. L’éducation figure au premier plan de ces déterminants : les femmes des groupes les plus aisés sont neuf fois plus susceptibles, en moyenne, d’avoir suivi cinq années de scolarité au niveau primaire que les femmes les plus pauvres. Implications Nombre de gouvernements et d’accords internationaux ont établi des objectifs en matière de santé, de population et de nutrition qui sont exprimés sous forme de moyennes nationales. L’examen de ces moyennes ne permet pas de prendre en considération les disparités éventuelles entre groupes socio-économiques spécifiques. Sauf dans les cas où les objectifs nationaux poursuivent de manière explicite un renforcement de l’équité, les pays peuvent tout à fait réaliser des progrès en matière de santé au niveau général sans fournir des avantages importants aux groupes les plus pauvres et les plus vulnérables. L’élaboration d’objectifs de santé ciblant les plus démunis est donc essentielle au suivi des progrès accomplis visant à améliorer l’état de santé de ces groupes. Un autre élément essentiel est la collecte de données socio-économiques en plus des données sur la santé. Bien que les services de santé de base soient souvent conçus pour une couverture universelle, un examen plus attentif révèle parfois que les personnes qui en bénéficient appartiennent avant tout aux groupes plus aisés. C’est pourquoi les programmes de santé doivent envisager de nouvelles formes d’affectation des ressources et orienter leurs efforts de manière à ce que les services assurés bénéficient aux groupes qui en ont le plus besoin. The Wealth Gap in Health 4 Couverture de vaccination des enfants, Éthiopie, Inde et Égypte Pourcentage d’enfants de 12 à 23 mois bénéficiant d’une couverture de base complète 94 92 91 92 92 Inégalités d’utilisation des services de santé, enquêtes les plus récentes, 1992-2002 4,8 4,4 Ratio moyen entre groupes nantis et groupes démunis 3,1 2,3 64 52 1,3 41 34 17 28 Recours à la Vaccination thérapie de des enfants réhydratation 50 pays orale * 21 7 9 9 Éthiopie 42 pays Inde Égypte Quintile intermédiaire Quintile le plus pauvre 2e quintile e Quintile le plus riche 4 quintile Généralement, les pauvres ont moins accès aux services de santé que les groupes plus aisés, sauf lorsque des efforts sont déployés de manière spécifique pour desservir les groupes les plus démunis. © May 2004, Population Reference Bureau Visites prénales (3+ visites) 53 pays Recours aux méthodes modernes de contraception 47 pays Présence de personnel qualifié à l’accouchement 52 pays Note : Représente la moyenne des ratios du quintile le plus riche au plus pauvre, sans pondération pour la taille de la population et en excluant les pays dont le taux d’utilisation est de moins de 1 %. * Pourcentage souffrant de maladie diarrhéique au cours des deux semaines précédant l’enquête et ayant reçu des sels de réhydratation orale, d’autres liquides maison recommandés ou plus de liquides. Au niveau des services essentiels de santé, l’écart entre les riches et les pauvres est le plus marqué en ce qui concerne la contraception moderne et le personnel qualifié pour les accouchements. Les femmes des groupes les mieux nantis sont quatre à cinq fois plus susceptibles d’avoir recours à ces services que celles des groupes les plus démunis. The Wealth Gap in Health 5 Utilisatrices de contraceptifs recevant des services et produits d’un programme du secteur public Femmes décidant par elles-mêmes de se procurer des soins de santé personnels Pourcentage d’utilisatrices mariées Pourcentage de femmes de 15 à 49 ans 77 71 92 87 75 53 68 67 64 44 52 52 34 21 31 28 10 Vietnam Kenya Quintile le plus pauvre Bolivie Égypte Quintile le plus riche Les femmes plus pauvres sont plus susceptibles de se procurer leurs méthodes de planification familiale auprès d’un centre ou d’un prestataire de services du secteur public que les femmes plus riches. © May 2004, Population Reference Bureau 39 25 14 Mali Inde 37 34 Bangladesh Cambodge Quintile le plus pauvre Rwanda Pérou Kazakhstan Quintile le plus riche Note : Comprend uniquement les femmes déclarant qu’elles prennent seules les décisions relatives à leurs soins médicaux. La plupart du temps, les femmes disposent d’une autonomie limitée en matière d’obtention de services médicaux et ce, d’autant plus si elles appartiennent aux groupes les plus pauvres. The Wealth Gap in Health 6 Observations Les données présentées ici ont été recueillies dans le cadre du projet de la Banque mondiale sur la santé et la pauvreté et proviennent des enquêtes réalisées dans les foyers dans le cadre du programme des Enquêtes démographiques et de santé (EDS). Ces enquêtes recueillent des données sur la fécondité, la santé et la nutrition auprès d’au moins 5 000 à 10 000 foyers dans chacun des pays concernés. Elles collectent en outre des données sur 20 à 30 caractéristiques des ménages ou types de propriété, notamment la présence de planchers et/ou de toitures, les sources d’eau, la disponibilité de l’électricité, la possession d’articles tels que montres, postes de radio, bicyclettes ou voiture, et d’autres caractéristiques symboliques de l’aisance matérielle. Pour chaque pays, les chercheurs ont combiné les possessions des ménages en un indice unique de richesse et divisé ensuite la population en cinq groupes de même dimension, ou quintiles, en fonction de la position relative de chaque personne sur l’indice des ménages. L’indice de richesse fournit une définition de la position économique qui est soit relative, soit spécifique au pays plutôt qu’une définition absolue du niveau de richesse. La position économique du quintile le plus faible ou le plus pauvre en Haïti, par exemple, est différente de celle du quintile le plus pauvre au Brésil. Les comparaisons entre les données des différents pays doivent donc être effectuées avec le plus grand soin. L’usage de la mesure des biens plutôt que celle des revenus ou de la consommation n’est pas l’approche traditionnelle de la recherche économique, mais il s’agit d’une mesure pratique, notamment parce que les données sur les revenus ou la consommation sont parfois difficiles à obtenir ou manquent de fiabilité. Une discussion technique plus poussée est disponible sur le site Internet sur la pauvreté de la Banque mondiale : ww.worldbank.org/poverty/health/. Ce diagramme révèle la valeur de chacun des indicateurs de santé pour le quintile le plus faible (ou le plus pauvre), le quintile intermédiaire © May 2004, Population Reference Bureau et le quintile le plus élevé (ou le plus riche). Les données relatives au deuxième et au quatrième quintiles ne sont pas indiquées mais elles s’inscrivent le plus souvent de manière prévisible entre les premier, troisième et cinquième quintiles. Les moyennes nationales n’apparaissent pas non plus mais dans la plupart des cas, elles sont proches —mais non similaires — aux valeurs du quintile intermédiaire. Définitions Pour certains pays, les définitions des indicateurs varient légèrement de celles qui sont publiées dans les rapports des EDS par pays. Indice synthétique de fécondité : le nombre moyen d’enfants pour chaque femme durant son existence par rapport aux taux de fécondité actuels propres à chaque tranche d’âge. Pourcentage de femmes de 15 à 19 ans ayant un enfant durant une année donnée : le taux de fécondité des adolescentes (nombre de naissances pour 1 000 femmes âgées de 15 à 19 ans) divisé par 10. Les données font référence au nombre de naissances au cours des trois années précédentes exprimé sous forme de moyenne annuelle. Taux de mortalité des enfants de moins de 5 ans : le nombre de décès d’enfants âgés de moins de 5 ans pour 1 000 naissances vivantes. Ce chiffre se fonde sur le nombre de naissances des dix années précédant l’enquête. Pourcentage d’enfants souffrant de rachitisme : enfants dont le score de taille en fonction de l’âge est de moins de deux écarts-types par rapport à la norme de référence médiane pour leur groupe d’âge, selon les valeurs déterminées par l’Organisation mondiale de la Santé (inclut les cas de rachitisme modéré et grave). Ces chiffres sont établis pour les enfants de moins de 3, 4 ou 5 ans, selon le pays étudié. Pourcentage de femmes souffrant de malnutrition : femmes âgées de 15 à 49 ans dont l’indice de masse corporelle (BMI) est inférieur à 18,5, avec le BMI — un indicateur de l’état nutritionnel de l’adulte — défini comme le poids en kilogrammes divisé par le carré de la taille en mètres. Pourcentage de femmes mariées utilisant une méthode moderne de contraception : les méthodes modernes de contraception sont définies comme comprenant la stérilisation féminine ou masculine, la pilule anticonceptionnelle, les injectables, les dispositifs intra-utérins (stérilets), les préservatifs masculins ou féminins, le diaphragme, le pessaire occlusif (ou cape cervicale) et les gelées ou mousses contraceptives. Pourcentage de femmes enceintes ayant bénéficié d’au moins 3 visites prénatales : nombre de naissances au cours des cinq années précédant l’enquête pour lesquelles une femme a bénéficié d’au moins trois consultations de soins prénatals auprès d’un professionnel médical qualifié. Pourcentage de naissances en présence de personnel médical qualifié : pourcentage de naissances au cours des cinq années précédentes en présence d’un médecin, d’une infirmière ou d’une sage-femme qualifiée. Pourcentage d’enfants ayant eu tous leurs vaccins : pourcentage d’enfants survivants âgés de 12 à 23 mois qui ont reçu tous les vaccins de base, à savoir le BCG, trois doses de DPT et de vaccin oral contre la polio, ainsi que le vaccin contre la rougeole. En Amérique latine et aux Caraïbes, le groupe d’âge examiné est celui des 18 à 29 mois. Pourcentage de femmes connaissant les modes de transmission sexuels du VIH/sida : femmes âgées de 15 à 49 ans indiquant qu’elles ont entendu parler du VIH/sida et qu’elles connaissent au moins l’une des manières suivantes pour éviter la transmission du VIH/sida par voie sexuelle : l’abstinence, l’utilisation d’un préservatif, éviter les partenaires sexuels multiples, éviter les rapports sexuels avec les prostituées et éviter les rapports homosexuels non protégés. Dans certains pays, seules les femmes ayant déjà été mariées sont interrogées pour l’enquête. Pourcentage de femmes ayant fini cinq ans d’école primaire : femmes âgées de 15 à 49 ans ayant suivi au moins cinq ans de cours au niveau primaire. Data Source D. R. Gwatkin, S. Rutstein, K. Johnson, E. A. Suliman, et A. Wagstaff, Initial Country-Level Information about Socioeconomic Differences in Health, Nutrition, and Population, Volumes I et II, (Washington, D.C. : Banque mondiale, nov. 2003) Pour de plus amples renseignements Les données concernant plus de 100 indicateurs de santé, par quintile de richesse, tirées de 78 Enquêtes démographiques et de santé sont disponibles en ligne dans la section Données par pays du site Internet sur la pauvreté de la Banque mondiale : www.worldbank.org/poverty/health/. Remerciements Ce tableau a été préparé par Lori Ashford et Haruna Kashiwase en collaboration avec Davidson Gwatkin et El Daw Suliman de la Banque mondiale. Les calculs ont été réalisés par Shea Rutstein et Kiersten Johnson de ORC Macro. Nous remercions également les relecteurs suivants : Jacob Adetunji, Stan Bernstein, Dara Carr, Mai Hijazi, Vijay Rao, Krista Stewart, Charles Teller et Nancy Yinger. Le financement a été fourni par l’Agence des États-Unis pour le Développement international (USAID) au titre de l’Accord de coopération BRIDGE (BRinging Information to Decisionmakers for Global Effectiveness) no GPO-A-00-03-00004-00. Maquette : Heather Lilley, PRB Traduction : Pascale Ledeur Kraus Édition : Eriksen Translations Inc. et Pascale De Souza Photo couverture : © 2002 Image100 Ltd. © Juillet 2004, Population Reference Bureau The Wealth Gap in Health 7