Exemple d`une segmentation réalisée par une compagnie

Etablissement de Villaroche
SWPE
SUJET : SEGMENTATION DES COMPAGNIES AERIENNES
Contexte
Les stratégies de développement des compagnies aériennes sont difficiles à cerner. Les
paramètres à suivre sont nombreux et leur liste n’est pas exhaustive. Il n’est pas facile d’extraire
des lois générales de comportement, et ce, même pour des compagnies aériennes a priori
semblables. C’est le cas par exemple des compagnies à bas coûts comme Ryanair, easyJet et
Southwest Airlines. Elles ont chacune des stratégies et des pratiques spécifiques :
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Ryanair achète des grosses quantités d’avions, opère sur des aéroports secondaires, se
sépare de ses avions au bout de 7 ans pour éviter les coûts de maintenance, pratique
une politique commerciale à la carte (priorité embarquement, nombre de bagages en
soute…) et communique peu dans les réseaux sociaux ;
easyJet est présent sur des aéroports de première importance, concurrence directement
des compagnies nationales sur leur propre route, conserve ses avions plus longtemps,
propose des vols tout compris et utilise les moyens de communication actuels ;
Southwest Airlines est une compagnie domestique qui propose des vols domestiques et
maintenant internationaux (Mexique, Caraïbes), conserve ses avions très longtemps et
s’est développée par des systèmes de fusions-acquisitions de compagnies aériennes.
Cet exemple sur les compagnies à bas coûts montre que la distinction entre compagnies assez
proches se fait sur des éléments très précis. Il n’apparait pas directement de caractéristiques
communes autres que la flotte et le type de trafic.
La segmentation classique – compagnies régulières, compagnies à bas coûts et charters – est
insuffisante pour comprendre le fonctionnement et la stratégie des compagnies aériennes. Les
particularités sont intrinsèques à chaque compagnie aérienne et varient selon le type de
compagnie aérienne.
Besoins
L’objet de ce sujet de stage est double :
-
construire une nouvelle segmentation des compagnies aériennes utile pour la
compréhension du marché de l’aérien ;
et aider à construire les hypothèses d’étude de marché aviation commerciale.
Ce travail devra être réalisé en utilisant les techniques avancées de machine learning, de bigdata...
Le travail devra aboutir à la création d’une nouvelle partition explicative en classe de
compagnies aériennes. Des modes de comportements devront être déduits de ces classes en
matière de pratique opérationnelle, de développement….
Une procédure d’affection d’une compagnie aérienne à une catégorie associée devra être
développée. L’aspect stabilité de la partition proposée devra être étudié.
Objectif
Le travail consistera à :
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recenser les différentes approches actuelles de classification ;
d’effectuer des comparaisons des résultats de méthodes ;
de préconiser des méthodes et d’évaluer leur performance en terme de segmentation et
de pouvoir explicatif ;
de construire des règles ou des procédures de segmentation ;
de tester la stabilité de la segmentation dans le temps ;
et de préconiser des recommandations techniques et opérationnelles.
Profil souhaité
Bac + 5 : université ou école à forte dominance quantitative (machine learning…)
Compétences informatiques en R Studio, Python, SQL…
Notions du secteur aérien (optionnel)
Durée
Projet d’études (3/4 mois) et/ou stage (5/6 mois)
Date de début à définir par l’intéressé(e)