GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE
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GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE
Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de ème renseignements, consultez l’intégralité du Programme des enseignements de 3 année (PDF) pour la filière concernée, rubrique du site ème « Formation : 3 année ». GENIE STATISTIQUE Même si l'un des débouchés revendiqué de la filière est l'industrie, la caractéristique de cette filière est sa transversalité. A l'issue de cette filière, les étudiants sont capables de s'adapter à des problématiques provenant de différents secteurs d'activités comme l'industrie, le secteur bancaire, l'environnement, les services… C'est la voie à privilégier pour ceux qui se destinent à la recherche et au développement dans le domaine des statistiques. Les thèmes abordés incluent la qualité et la fiabilité, le traitement de l’image et du signal, ainsi que la prévision et ses applications, notamment dans le domaine de l’environnement. GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE L’objectif est de former des ingénieurs spécialistes de la finance quantitative, capables d’innover et de proposer de nouvelles méthodes d’analyse. Pour cela, une grande importance est accordée à la mise en situation des élèves sur des cas concrets. Ainsi, la part des ateliers traitant de problématiques réelles représente le tiers de la totalité des enseignements. L’accent est mis aussi sur les enseignements à forte spécialisation et à caractère innovant qui permettront aux élèves d’aiguiser leur esprit critique et leur créativité, essentiels aujourd’hui dans une industrie financière de plus en plus concurrentielle. MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT Une importance croissante est aujourd'hui accordée à l'étude du comportement du consommateur dans la prise de décisions marketing : segmentation des marchés, développement de nouveaux produits ou services, stratégies publicitaires, choix de canaux de distribution, etc. Cette étude est caractérisée par son origine pluridisciplinaire, mêlant économie et statistique surtout, mais aussi psychologie ou sociologie. La filière Marketing quantitatif et revenue management forme des ingénieurs capables de mener une telle analyse à partir de modèles pertinents, leur permettant de dégager des tendances de consommation, les caractéristiques d'un marché présent ou futur, et de prendre des décisions optimales. INGENIERIE STATISTIQUE DES TERRITOIRES ET DE LA SANTE Cette filière permet d’acquérir un bagage en ingénierie statistique et économétrie de très haut niveau appliqué à la connaissance de l’économie de la santé et des dynamiques spatiales. Elle permet notamment de maîtriser l’ensemble des outils permettant la mise en œuvre de l’évaluation des politiques publiques dans les domaines de la santé et des territoires. Les outils statistiques et économétriques, notamment en microéconométrie, constituent le socle de cette filière. Les enseignements donnent, par ailleurs, une vision globale des dynamiques de territoire (marché du travail, migration, urbanisation…), ils font le lien avec l’évaluation économique de la santé qui prend une place majeure en France et dans le monde. Les liens entre démographie et santé, urbanisation et économie spatiale sont, par exemple, étudiés avec l’œil à la fois du politique public et du statisticien. Cette filière ouvre sur de très nombreux domaines de la décision économique, que ce soit dans le secteur public (ministères, santé, sécurité sociale...) ou privé (cabinets d'étude, laboratoires pharmaceutiques, bureau de conseils...). Un partenariat pédagogique avec Aix-Marseille School of Economics va permettre aux élèves d’obtenir en parallèle avec leur scolarité à l’Ensai, un master 2 en économie de la santé. STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE Après des compléments en statistiques, notamment en données de survie, modèles mixtes et analyse séquentielle, les enseignements apportent les outils nécessaires pour une spécialisation dans le domaine de l’expérimentation. Les cours d’épidémiologie, d’essais cliniques et de plans d’expériences permettent en particulier aux étudiants de recevoir une solide formation pour des applications dans le secteur de la santé. STATISTIQUE ET INGENIERIE DES DONNEES Cette filière permet de former des ingénieurs au métier de Data Scientist en leur présentant les problématiques d’analyse de larges volumes de données (Data Mining) et celles liées au Big Data (dont les données sont encore plus volumineuses changeantes et hétérogènes). Pour cela, la filière renforce le pilier informatique pour la statistique des ingénieurs de l’Ensai. Ce pilier devient alors une composante technique forte comparable à la composante statistique. La formation permet une approche de la culture informatique en proposant des cours d'architecture, de réseau, de gestion de projet ou de génie logiciel. Elle propose également une formation spécifique au métier de Data Analyst en approfondissant les techniques de Datamining et d'apprentissage, de programmation objet et web et de gestion de la sécurité des données. Une composante importante de la formation repose sur les techniques de gestion des bases de données, en particulier les problématiques d’optimisation et protection des données, les technologies NoSql, Hadoop, et les technologies Olap. GÉNIE STATISTIQUE Volume horaire Crédits ECTS Total du bloc 3 12 30 0 1,5 2,5 4 18 12 22,5 15 1 1 1 1 27 15 12 2 1 1 27 12 12 15 2 1 1 1 24 18 2 1 6 27 24 0 2 1 18 9 6 16,5 1,75 0,25 0 1 72 12 21 2 2 0 Enseignements Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières) Communication (facultatif) Droit des entreprises Anglais Modélisation Modélisation non linéaire Modèles additifs semi-paramétriques Théorie des valeurs extrêmes Modèles avancés d'ingénierie financière Traitement de l'image Modèles markoviens en analyse d'images Projet d'analyse d'images Filtrage linéaire et non linéaire Processus et prévision Statistique des processus Géostatistique Prévision semi-paramétrique Compléments en séries temporelles Qualité Contrôle statistique de la qualité (en anglais) Plans d'expériences Fiabilité Introduction à la sûreté de fonctionnement Fiabilité Modèles de durée Outils d'aide à la décision Méthodes modernes d'apprentissage Réseaux de neurones Scoring Statistiques bayésiennes (en anglais) Projets Projet de fin d'études Projet recherche méthodologique (en anglais) Séminaire(s) professionnel(s) TOTAL cours Stages obligatoires Stage de fin d'études (5 à 6 mois) TOTAL stages TOTAL année académique 4 4 5 3 3 3 4 0 30 crédits N/A 30 30 30 crédits 60 crédits GESTION DES RISQUES ET INGÉNIERIE FINANCIÈRE Volume horaire Crédits ECTS Total du bloc Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières) Communication (facultatif) Droit des entreprises Anglais 3 12 30 0 1,5 2,5 4 Compléments en Econométrie Micro-économétrie avancée Séries temporelles avancées Apprentissage statistique 18 30 18 1 2 2 5 Gestion des Risques : Fondements Gestion des risques bancaires Techniques et méthodes de scoring 24 36 2 2 16,5 19,5 6 16,5 18 1 2 1 1 1 6 24 12 18 2 1 1 4 Culture Quant Calcul stochastique (en français et en anglais) Calibration de processus stochastiques Modèles de courbes de taux Méthodes numériques 29 15,5 28,5 27,5 2 1 1 1 Ingénierie Financière Avancée Modèles avancés d'ingénierie financière (en anglais) Marché de taux (en français ou en anglais) 15 8,5 1 1 2 Séminaire(s) professionnel(s) 36 0 0 Enseignements Gestion des Risques : Approfondissements Théorie des valeurs extrêmes Statistique des risques extrêmes Théorie des copules Statistique des risques multiples Gestion de la liquidité des actifs Gestion de la Performance Stratégies quantitatives Statistique des hedge funds (en français et en anglais) Investissement socialement responsable TOTAL cours Stages obligatoires Stage de fin d'études (5 à 6 mois) TOTAL stages TOTAL année académique 4 5 30 crédits N/A 30 30 30 crédits 60 crédits MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT Volume horaire Crédits ECTS Total du bloc 3 12 30 0 1,5 2,5 4 22,5 6 6 6 2 1 0 0 37,5 12 24 12 12 6 24 3 0 2 0 0 0 2 7 12 24 15 12 15 0,5 1,5 1 1 0 4 18 18 18 1 1 1 3 21 24 18 27 2 2 1 2 12 6 1 1 2 30 0 0 Enseignements Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières) Communication (facultatif) Droit des entreprises Anglais Culture Marketing Challenge Markstrat Gestion de la relation client (en anglais) Marketing expérientiel Marketing digital Data Science, Machine Learning Apprentissage statistique Introduction à la data science Méthodes de scoring Règles d'association Panorama du Big data Visualisation cartographique Web datamining Pricing et revenue management Introduction au revenue management (RM) Méthodes de rech. op. pour le RM du transport aérien Modèles de RM pour l'hôtellerie Politique tarifaire Principes économiques du RM : théorie et pratique Optimisation Optimisation dynamique Optimisation linéaire Optimisation stochastique Compléments de statistique et d'économétrie Econométrie des données de panel Modèles à équations structurelles Modèles de choix discret Modèles de prévision avec séries temporelles Projets Projet d'entreprise Projet de recherche Conférences métiers Conférences métiers 4 7 TOTAL cours Stages obligatoires Stage de fin d'études (5 à 6 mois) TOTAL stages TOTAL année académique 30 crédits N/A 30 30 30 crédits 60 crédits INGÉNIERIE STATISTIQUE DES TERRITOIRES ET DE LA SANTÉ, VOIE « SANTÉ » Volume horaire Crédits ECTS Total du bloc 3 12 30 0 1,5 2,5 4 18 18 21 27 15 1 1 1 1 2 6 24 18 15 15 15 1 1 1 1 1 5 18 21 21 30 1 1 1 2 18 12 22,5 28,5 18 1 1 1 1 1 5 Projet Projet de spécialisation (en français ou en anglais) 30 5 5 Séminaire(s) professionnel(s) 40 0 0 Enseignements Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières) Communication (facultatif) Droit des entreprises Anglais Econométrie avancée Micro-économétrie avancée Modélisation avancée des choix discrets Econométrie des données de panel Statistique et économétrie spatiale Méthodes d'évaluation des programmes (en anglais) Territoire Diagnostic territorial Démographie (en anglais) Economie spatiale et migrations (en anglais) Dynamique de l'emploi (en anglais) Economie publique Santé et protection sociale Modélisation économique de la santé Evaluation des préférences de santé (en français et en anglais) Mécanismes assurantiels et actuariels Offre et demande de soins (en français et en anglais) Voie "Santé" Méta-Analyse (en anglais) Démographie médicale et modèles de prescription Statistique bayésienne Evaluation médico-économique Essais cliniques : méthodologie et analyses statistiques 5 TOTAL cours Stages obligatoires Stage de fin d'études (5 à 6 mois) TOTAL stages TOTAL année académique 30 crédits N/A 30 30 30 crédits 60 crédits INGÉNIERIE STATISTIQUE DES TERRITOIRES ET DE LA SANTÉ, VOIE « TERRITOIRE » Volume horaire Crédits ECTS Total du bloc 3 12 30 0 1,5 2,5 4 18 18 21 27 15 1 1 1 1 2 6 24 18 15 15 15 1 1 1 1 1 5 18 21 21 30 1 1 1 2 15 15 15 27 18 1 1 1 1 1 5 30 40 5 0 5 0 Enseignements Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières) Communication (facultatif) Droit des entreprises Anglais Econométrie avancée Micro-économétrie avancée Modélisation avancée des choix discrets Econométrie des données de panel Statistique et économétrie spatiale Méthodes d'évaluation des programmes (en anglais) Territoire Diagnostic territorial Démographie (en anglais) Economie spatiale et migrations (en anglais) Dynamique de l'emploi (en anglais) Economie publique Santé et protection sociale Modélisation économique de la santé Evaluation des préférences de santé (en français et en anglais) Mécanismes assurantiels et actuariels Offre et demande de soins (en français et en anglais) Voie "Territoire" Dynamique industrielle (en français ou en anglais) Economie urbaine (en anglais) Politique et économie de l'énergie (en français ou en anglais) Analyse des réseaux sociaux, spatiaux et complexes Apprentissage statistique Projet Projet de spécialisation (en français ou en anglais) Séminaire(s) professionnel(s) TOTAL cours Stages obligatoires Stage de fin d'études (5 à 6 mois) 5 30 crédits N/A 30 30 TOTAL stages 30 crédits TOTAL année académique 60 crédits STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE Volume horaire Crédits ECTS Total du bloc Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières) Communication (facultatif) Droit des entreprises Anglais 3 12 30 0 1,5 2,5 4 Méthodologie statistique 1 Modélisation non linéaire Compléments de Statistique bayésienne Statistique des processus Modélisation compartimentale 18 15 12 12 1 1 0,5 0,5 Méthodologie statistique 2 Plans d'expériences Modèles mixtes Compléments de modèles de durée 18 24 24 1 2 2 Méthodologie statistique 3 Mesures de qualité de vie Analyse séquentielle Observations incomplètes (en anglais) Méta-analyse (en anglais) 18 12 12 18 1,5 0,5 0,5 1,5 Essais cliniques Essais cliniques : méthodologie et analyses statistiques Pharmacométrie Projet d'essais cliniques (en français avec rapport et soutenance en anglais) Evaluation médico-économique 18 15 24 12 1 1 2,5 0,5 21 18 24 1,5 1 2,5 5 12 18 18 1 1 2 4 36 0 0 Enseignements Epidémiologie Epidémiologie quantitative Atelier d'épidémiologie Projet de santé et environnement Statistique pour données Omics Introduction à l'analyse des données Omics Analyse des données Omics Projet de génétique (en français avec rapport en anglais) Séminaire(s) professionnel(s) 3 5 4 5 Statistical Methods for Phase I Dose-finding Studies in Oncology, Introduction au développement clinique, Analyse sensorielle, Multiplicity Issues in Clinical Trials, Utilisation de l'analyse de survie en épidémiologie et en pharmaco-épidémiologie TOTAL cours Stages obligatoires Stage de fin d'études (5 à 6 mois) TOTAL stages TOTAL année académique 30 crédits N/A 30 30 30 crédits 60 crédits STATISTIQUE ET INGÉNIERIE DES DONNÉES Volume horaire Crédits ECTS Total du bloc 3 12 30 0 1,5 2,5 4 9 31,5 24 1 2 2 5 Développement d'application Génie logiciel Applications web Programmation Client Serveur (JavaEE) 24 24 30 2 1 2 5 Big Data Technologies sémantiques Entrepôts et Organisation des Données Sécurité des données Grandes masses de données sur Cloud 15 24 16,5 24 1 1 1 2 Systèmes et Réseaux Systèmes d'exploitation Initiation à Unix Systèmes Repartis Réseaux 18 9 21 21 3 0 0 2 Applications statistiques et informatiques Projet de Fin d'Etudes Projet Data Mining Projet Web (JavaEE) Veille sur les médias Préparation du Projet Professionnel 9 15 12 3 3 2 1 1 1 1 6 21 0 0 Enseignements Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières) Communication (facultatif) Droit des entreprises Anglais Statistiques pour la fouille et le Big Data Réseaux de neurones Apprentissage statistique Web Data Mining 5 5 Séminaires professionnels Bioinformatique, Larges volumes de données, Introduction aux projets informatiques TOTAL cours Stages obligatoires Stage de fin d'études (5 à 6 mois) TOTAL stages TOTAL année académique 30 crédits N/A 30 30 30 crédits 60 crédits