plan de cours - Département de démographie
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Démographie Faculté des arts et des sciences Département de démographie PLAN DE COURS DMO 6405 HIVER 2016 MODÈLES DE RISQUE ET DURÉE COURS: EXAMEN INTRA: EXAMEN FINAL: • • 3 CR. mardi, 9h00 à 12h00 (salle C-3115) mardi 16 février 2016, 09h00 à 11h45 mardi 19 avril 2016, 09h00 à 11h45 Modification du choix de cours: date limite le 20 janvier 2016 (tout cours annulé pendant la période active de modification du choix de cours ne sera pas mentionné dans le relevé de notes et ne sera pas facturé à l'étudiant); Abandon d'un cours: date limite le 11 mars 2016 (entre le 20 janvier et le 11 mars, l'abandon de cours peut se faire en se présentant au Secrétariat de son département; tout cours abandonné fera l'objet d'une mention "ABA" sur le relevé de notes et la facturation des frais de scolarité sera maintenue). Professeur: Courriel: Disponibilité: Local: BIGNAMI, Simona [email protected] Sur rendez-vous C-5038 Une version électronique de ce plan de cours est disponible sur internet. On peut y accéder par la page d’accueil du Département de démographie (www.demo.umontreal.ca). Noter que les informations qui suivent peuvent faire l’objet de modifications au cours du trimestre. Le cas échéant, le professeur vous avisera en classe ou, s’il y a lieu, au moyen du calendrier affiché sur le site StudiUM du cours (https://studium.umontreal.ca/). OBJECTIF DU COURS Le cours vise à donner aux étudiants: 1) une introduction aux fondements logiques et statistiques de l’analyse des biographies; 2) une introduction à l’usage pratique de cette méthode, en particulier la manipulation des fichiers, la transformation des données et l'application des modèles statistiques; 3) l’opportunité d’appliquer l’analyse des biographies aux problèmes de recherche sur lesquels ils travaillent dans le cadre de leurs études ou de leur emploi. DESCRIPTION DU COURS L’expression « analyse des biographies et des transitions » (event history analysis) désigne une méthode d’analyse des données longitudinales individuelles pour l’étude des phénomènes dynamiques pouvant être représentés comme des suites d’évènements ou encore comme des processus aboutissant à des évènements. La dynamique de formation des unions et des familles (mises en union, ruptures d’union, naissances et départs des enfants) ainsi que les entrées ou sorties sur le marché du travail (obtention et perte d’emploi) sont des exemples d’objets de recherche démographiques et sociologiques qui gagnent à être étudiés au moyen de cette méthode. Du point de vue méthodologique, les évènements sont des changements d’état. L’analyse de ces changements d’état repose sur la modélisation du risque, qui est la vitesse qui régit les changements d’état. Le cours DMO 6405 (Modèles de risque et durée) est donc consacré à l’apprentissage de l’usage des modèles de risque et de durée dans la recherche démographique. Le cours couvre notamment les aspects suivants: tables de survie; modèles non-paramétriques; modèles paramétriques en temps continu; modèle semi-paramétrique à risques relatifs de Cox; modèles de risques en temps discret; modèles stratifiés, variables changeant dans le temps, et hétérogénéité non observée. MÉTHODES PÉDAGOGIQUES Le cours se donne à raison de 3 heures par semaine, le mardi de 9h00 à 12h00. Les séances combinent exposés magistraux et exercices supervisés à l’ordinateur. Les exemples d’utilisation des modèles de risqué et durée s’appuient principalement sur les données d’enquête rétrospectives contemporaines. ÉVALUATION Le plagiat à l’UdeM est sanctionné par le Règlement disciplinaire sur la fraude et le plagiat concernant les étudiants. Pour plus de renseignements, consultez le site www.integrite.umontreal.ca. Selon le règlement pédagogique (article 9.9 reproduit ci-dessous), l’étudiant doit motiver toute absence à une évaluation; pour ce faire, il faut s’adresser au Secrétariat de son département et non au professeur. Seul un motif imprévu et hors du contrôle de l’étudiant peut être acceptable. « L’étudiant doit motiver, par écrit, toute absence à une évaluation ou à un cours faisant l’objet d’une évaluation continue dès qu’il est en mesure de constater qu’il ne pourra être présent à une évaluation et fournir les pièces justificatives. Dans les cas de force majeure, il doit le faire le plus rapidement possible par téléphone ou courriel et fournir les pièces justificatives dans les cinq jours ouvrés suivant l’absence. Le doyen ou l’autorité compétente détermine si le motif est acceptable en conformité des règles, politiques et normes applicables à l’Université. Les pièces justificatives doivent être dûment datées et signées. De plus, le certificat médical doit préciser les activités auxquelles l’état de santé interdit de participer, la date et la durée de l’absence, il doit aussi permettre l’identification du médecin. » L’évaluation est basée sur trois travaux pratiques (comptant chacun pour 15% de la note finale), la lecture et la critique d’articles (comptant pour 10% de la note finale), un examen de mi-session (comptant pour 20% de la note finale) et un examen final (comptant pour 25% de la note finale). Les travaux pratiques portent sur l’application pratique des méthodes d’analyse vues en classe. Les examens portent sur la théorie et l’interprétation des résultats. La lecture et la critique d’articles porte sur les textes indiqués sur le plan détaillé du cours (§). Les étudiants doivent remettre un document (maximum 2 pages) avec le résumé et la critique de chaque article, lequel est ensuite discuté en classe. L’évaluation du document remis contribue au deux tiers de la note et celle de la participation à la discussion en classe contribue au tiers. DMO 6405 – Modèles de risque et durée Hiver 2016 Plan de cours 2 PLAN DÉTAILLÉ DU COURS 1 Date 05/01 2 12/01 3 TP1: 19/01 4 26/01 5 TP2: 02/02 6 09/02 7 16/02 23/02 8 TP3: 01/03 08/03 9 15/03 10 22/03 29/03 05/04 12/04 19/04 11 12 Cours Présentation du cours. Introduction aux modèles de risque et durée Concepts et fonctions mathématiques de base Laboratoire Enquêtes et données biographiques Introduction à la manipulation des données biographiques avec STATA Déclaration de l’analyse de survie et tables de survie (remise le 19/01 et le 26/01) Analyse non-paramétrique des données biographiques Représentation graphique des courbes de (tables de survie): estimation de Kaplan-Meier et survie et de Kaplan-Meier. Comparaison actuarielle des différents groupes § Lecture 1 (résumé et critique à remettre le 26/01) Analyse semi-paramétrique des données biographiques: Estimation du modèle de Cox. Vérification modèle de Cox I de la validité du modèle de Cox § Lecture 2 (résumé et critique à remettre le 02/02) Modèle de Cox (remise le 09/02) Analyse semi-paramétrique des données biographiques: modèle de Cox II Analyse paramétrique en temps continu: modèles à Estimation du modèle exponentiel, de risques proportionnels et modèles a sorties accélérées Weibull et de Gompertz. Estimation du modèle log-normal, log-logistique, gamma. Comparaison des modèles paramétriques Examen de mi-session Modèles de risque en temps discret Mise en forme de données; estimation du modèle logit et probit § Lecture 3 (résumé et critique à remettre le 08/03) Modèles de risque en temps discret et variables changeant dans le temps (remise le 15/03) Pas de cours – Semaine de relâche Les variables indépendantes fonction du temps Estimation du modèle de Cox et des modèles en temps discret avec des variables changeant dans le temps Evénements concurrents et risques compétitifs Estimation de modèles de Cox avec risques concurrents § Lecture 4 (résumé et critique à remettre le 22/03) Hétérogénéité non observée Pas de cours – Congrès de la PAA (Boston, E.-U.) L’analyse des séquences Etude de l’adéquation d’un modèle et révision générale Examen final MANUELS OBLIGATOIRES 1. Paul Allison, Event History an Survival Analysis. Second Edition. (Sage Publications, 2014, 88p). Disponibilité: en vente par Indigo. 2. Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch et Göld Rohwer, Event History Analysis with Stata (Stata Press, 2007, 300 pp.). Disponibilité: en vente par Stata, Amazon et Indigo. Remarquez que les chapitres 1-3 sont gratuitement disponibles sur books.google.com. (Ressources internet pour le livre: http://oldsite.soziologie-blossfeld.de/eha/stata/) 3. StataCorp, Stata Statistical Software Release 11: Survival Analysis and Epidemiological Tables Reference Manual (Stata Press, 2009, 548 pp.). Disponibilité: gratuit en format pdf sur StudiUM. MANUELS FORTEMENT RECOMMANDÉS 1. Mario Cleves, Roberto Gutierrez, William Gould et Yulia Marchenko, An Introduction to Survival Analysis Using Stata – Third Edition (Stata Press, 2010, 372 pp.) Disponibilité: en vente par Stata et Amazon. Remarquer que les Chapitre 1-4 sont gratuitement disponibles sur books.google.com. DMO 6405 – Modèles de risque et durée Hiver 2016 Plan de cours 3 2. Janet M.Box-Steffensmeier et Bradford S.Jones, Event History Modeling: A Guide for Social Scientists (Cambridge University Press, 2004, 232p). Ouvrages de référence Daniel Courgeau et Éva Lelièvre, Analyse démographique des biographies (Éditions de l’Institut National d’Études démographiques, 1989, 268 pp.). John P. Klein et Melvin L. Moeschberger, Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data (Springer-Verlag, 1997, 501 pp.). Judith D. Singer et John B. Willett, Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence (Oxford University Press, 2003, 645 pp.). LECTURES 5 janvier COURS: Présentation du cours. Introduction aux modèles de risque et durée John Hobcraft et Mike Murphy (1986). « Demographic Event History Analysis: A Selective Review », Population Index 52(1): 3-27. Celine LeBourdais et Jean Renaud (2001). “Using Event History Analysis: Lessons from Fifteen Years of Practice”, Canadian Studies in Population (Special Issue on Longitudinal Methodology) 28(2): 249-261. Cleves et al., Chapitre 1 (« The problem of survival analysis »), pp. 1-6. [Disponible gratuitement sur books.google.com] LABORATOIRE: Enquêtes et données biographiques Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 1 (« Introduction »), pp. 1-20. books.google.com] [Disponible gratuitement sur 12 janvier COURS: Concepts et fonctions mathématiques de base Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 2 (« Event History Data Structures »), pp. 38-53. Cleves et al., Chapitre 2 (« Describing the distribution of failure times »), pp. 7-17; Chapitre 4 (« Censoring and truncation»), pp. 29-36. [Disponibles gratuitement sur books.google.com] LABORATOIRE: Introduction à la manipulation des données biographiques avec le logiciel STATA StataCorp, stset, pp.454-466; pp. 474-495. Cleves et al., Chapitre 5 (« Using stset »), pp. 47-70; Chapitre 6 (« After stset »), pp. 73-90. 19 janvier COURS: Analyse non-paramétrique des données biographiques Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 3 (« Nonparametric descriptive methods »), pp. 58-86. § Marie-Ève Blackburn, Robert Bourbeau et Bertrand Desjardins (2004). « Hérédité et longévité au Québec ancien », Cahiers québécois de démographie 33(1): 9-28. LABORATOIRE: Représentation graphique des courbes de survie et de Kaplan-Meier. Comparaison des différents groupes Statacorp, sts, pp. 396-450; ltable, pp. 78-90. Cleves et al., Chapitre 8 (« Nonparametric analysis »), pp. 91-128. 26 janvier et 2 février COURS: Analyse semi-paramétriques en temps continu: le modèle de Cox Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 9 (« Semiparametric transition rate models »), pp. 223- 246. § Pascale Beaupré et Céline Le Bourdais (2001). « Le départ des enfants du foyer parental au Canada », Cahiers québécois de démographie 30(1): 29-62. DMO 6405 – Modèles de risque et durée Hiver 2016 Plan de cours 4 LABORATOIRE: Estimation du modèle de Cox. Vérification de la validité du modèle de Cox StatCorp, stcox, pp. 121-194. Cleves et al., Chapitre 9 (« The Cox proportional hazard model »), pp. 129-170; Chapitre 9 («The Cox model: Diagnostics»), pp. 197-205. 9 février COURS: Analyse paramétriques en temps continu: modèles à risques proportionnels et modèles à sorties accélérés Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 7 (« Parametric models of time dependance »), pp. 182- 215; Chapitre 10 (« Methods to check parametric assumptions »), pp. 216-222. LABORATOIRE: Estimation du modèle exponentiel, de Weibull et de Gompertz. Estimation des modèles log-normal, log-logistique, gamma. Comparaison des modèles paramétriques StataCorp, streg, 353-395. Cleves et al., Chapitre 12 (« Parametric models »), pp. 221-236; Chapitre 13 (« A survey of parametric regression models in Stata »), pp. 237-274; Chapitre 14 (« Postestimation commands for parametric models »), pp. 197-205. 16 février Examen de mi-session 23 février COURS: Modèles de risque en temps discret Janet Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (2004). « Models for Discrete Data », dans: Event History Modeling: A Guide for Social Scientists, Janet M. Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (Eds.), Cambridge University Press, Chapitre 5, pp. 69-83. Berthélemy Kuate-Defo (2000). « L’évolution de la nuptialité des adolescents au Cameroun et ses déterminants », Population (French Edition) 55(6): 941-973. § Simona Bignami-Van Assche et Visseho Adjiwanou (2009). « Dynamiques familiales et activité sexuelle précoce au Canada », Cahiers québécois de démographie 38(1): 41-69. LABORATOIRE: Estimation des modèles en temps discret logit et probit StataCorp, discrete, pp. 21-22; stsplit, pp. 496-513. 1er mars Pas de cours – Semaine de lecture 8 mars COURS: Les variables indépendantes fonction du temps Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 9 (« Semiparametric transition rate models »), pp. 228- 233. Benoit Laplante (2009). « La nature et l’interprétation des variables indépendantes fonction du temps en démographie », Cahiers québécois de démographie 39(1): 105-143. 15 mars COURS: Évènements concurrents et risques compétitifs Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 2 (« Event History Data Structures »), pp. 54-57. § Monica J. Grant et Kelly K. Hallman (2008). « Pregnancy-related School-Dropout and Prior School Performance in Kwazulu-Natal, South-Africa », Studies in Family Planning 39(4): 369-382. Dimiter Philipov et Aiva Jasilioniene (2008). « Union formation and fertility in Bulgaria and Russia: A life table description of recent trends », Demographic Research 19(62): 2057-2114. DMO 6405 – Modèles de risque et durée Hiver 2016 Plan de cours 5 LABORATOIRE: Estimation de modèles de Cox avec risques concurrents StataCorp, stset, pp.466-473; stccreg, pp. 195-230. 22 mars COURS ET LABORATOIRE: Hétérogénéité non-observée Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 10 (« Problems of model specification »), pp. 247-270. James W. Vaupel, and Anatoli I. Yashin. (1985). « Heterogeneity’s ruses: some surprising effects of selection on population dynamics », The American Statistician 39: 176-185. Cleves et al., Chapitre 15.3 (« Frailty models »), pp. 302-324. 29 mars Pas de cours – Congrès de la PAA (Boston, E-U) 5 avril COURS ET LABORATOIRE. L’analyse des séquences. Yvette Grelec (2002). Des typologies de parcours: méthodes et usage. CEREQ Notes de travail Génération 92 No. 20. Paris : CEREQ. Christian Brzinsky-Fay, Ulrich Kohler et Magdalena Luniak (2006). « Sequence analysis with Stata », The Stata Journal 6 (4): 435-460. 12 avril COURS ET LABORATOIRE. Étude de l’adéquation d’un modèle et révision générale Janet Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (2004). « Issues in Model Selection », dans: Event History Modeling: A Guide for Social Scientists, Janet M. Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (Eds.), Cambridge University Press, Chapitre 6, pp. 85-93. 19 avril Examen final DMO 6405 – Modèles de risque et durée Hiver 2016 Plan de cours 6