plan de cours - Département de démographie

Démographie
Faculté des arts et des sciences
Département de démographie
PLAN DE COURS
DMO 6405
HIVER 2016
MODÈLES DE RISQUE ET DURÉE
COURS:
EXAMEN INTRA:
EXAMEN FINAL:
•
•
3 CR.
mardi, 9h00 à 12h00 (salle C-3115)
mardi 16 février 2016, 09h00 à 11h45
mardi 19 avril 2016, 09h00 à 11h45
Modification du choix de cours: date limite le 20 janvier 2016 (tout cours
annulé pendant la période active de modification du choix de cours ne sera
pas mentionné dans le relevé de notes et ne sera pas facturé à l'étudiant);
Abandon d'un cours: date limite le 11 mars 2016 (entre le 20 janvier et
le 11 mars, l'abandon de cours peut se faire en se présentant au Secrétariat de son département; tout cours abandonné fera l'objet d'une mention
"ABA" sur le relevé de notes et la facturation des frais de scolarité sera
maintenue).
Professeur:
Courriel:
Disponibilité:
Local:
BIGNAMI, Simona
[email protected]
Sur rendez-vous
C-5038
Une version électronique de ce plan de cours est disponible sur internet. On peut y accéder par la
page d’accueil du Département de démographie (www.demo.umontreal.ca). Noter que les informations qui suivent peuvent faire l’objet de modifications au cours du trimestre. Le cas échéant, le professeur vous avisera en classe ou, s’il y a lieu, au moyen du calendrier affiché sur le site StudiUM du
cours (https://studium.umontreal.ca/).
OBJECTIF DU COURS
Le cours vise à donner aux étudiants: 1) une introduction aux fondements logiques et
statistiques de l’analyse des biographies; 2) une introduction à l’usage pratique de
cette méthode, en particulier la manipulation des fichiers, la transformation des données et l'application des modèles statistiques; 3) l’opportunité d’appliquer l’analyse des
biographies aux problèmes de recherche sur lesquels ils travaillent dans le cadre de
leurs études ou de leur emploi.
DESCRIPTION DU COURS
L’expression « analyse des biographies et des transitions » (event history analysis)
désigne une méthode d’analyse des données longitudinales individuelles pour l’étude
des phénomènes dynamiques pouvant être représentés comme des suites d’évènements ou encore comme des processus aboutissant à des évènements.
La dynamique de formation des unions et des familles (mises en union, ruptures d’union, naissances et départs des enfants) ainsi que les entrées ou sorties sur le marché du travail (obtention et perte d’emploi) sont
des exemples d’objets de recherche démographiques et sociologiques qui gagnent à être étudiés au moyen
de cette méthode. Du point de vue méthodologique, les évènements sont des changements d’état.
L’analyse de ces changements d’état repose sur la modélisation du risque, qui est la vitesse qui régit les
changements d’état. Le cours DMO 6405 (Modèles de risque et durée) est donc consacré à l’apprentissage
de l’usage des modèles de risque et de durée dans la recherche démographique.
Le cours couvre notamment les aspects suivants: tables de survie; modèles non-paramétriques; modèles
paramétriques en temps continu; modèle semi-paramétrique à risques relatifs de Cox; modèles de risques
en temps discret; modèles stratifiés, variables changeant dans le temps, et hétérogénéité non observée.
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
Le cours se donne à raison de 3 heures par semaine, le mardi de 9h00 à 12h00. Les séances combinent
exposés magistraux et exercices supervisés à l’ordinateur. Les exemples d’utilisation des modèles de risqué et durée s’appuient principalement sur les données d’enquête rétrospectives contemporaines.
ÉVALUATION
Le plagiat à l’UdeM est sanctionné par le Règlement disciplinaire sur la fraude et le plagiat concernant les étudiants. Pour plus de renseignements, consultez le site www.integrite.umontreal.ca. Selon le règlement pédagogique (article 9.9 reproduit ci-dessous), l’étudiant doit
motiver toute absence à une évaluation; pour ce faire, il faut s’adresser au Secrétariat de son département et non au professeur. Seul un motif imprévu et hors du
contrôle de l’étudiant peut être acceptable.
« L’étudiant doit motiver, par écrit, toute absence à une évaluation ou à un
cours faisant l’objet d’une évaluation continue dès qu’il est en mesure de
constater qu’il ne pourra être présent à une évaluation et fournir les
pièces justificatives. Dans les cas de force majeure, il doit le faire le plus rapidement possible par téléphone ou courriel et fournir les pièces justificatives dans les cinq jours ouvrés suivant l’absence.
Le doyen ou l’autorité compétente détermine si le motif est acceptable en
conformité des règles, politiques et normes applicables à l’Université.
Les pièces justificatives doivent être dûment datées et signées. De plus, le
certificat médical doit préciser les activités auxquelles l’état de santé
interdit de participer, la date et la durée de l’absence, il doit aussi
permettre l’identification du médecin. »
L’évaluation est basée sur trois travaux pratiques (comptant chacun pour 15% de la note finale), la lecture
et la critique d’articles (comptant pour 10% de la note finale), un examen de mi-session (comptant pour
20% de la note finale) et un examen final (comptant pour 25% de la note finale). Les travaux pratiques
portent sur l’application pratique des méthodes d’analyse vues en classe. Les examens portent sur la théorie et l’interprétation des résultats. La lecture et la critique d’articles porte sur les textes indiqués sur le
plan détaillé du cours (§). Les étudiants doivent remettre un document (maximum 2 pages) avec le résumé
et la critique de chaque article, lequel est ensuite discuté en classe. L’évaluation du document remis contribue au deux tiers de la note et celle de la participation à la discussion en classe contribue au tiers.
DMO 6405 – Modèles de risque et durée
Hiver 2016
Plan de cours
2
PLAN DÉTAILLÉ DU COURS
1
Date
05/01
2
12/01
3
TP1:
19/01
4
26/01
5
TP2:
02/02
6
09/02
7
16/02
23/02
8
TP3:
01/03
08/03
9
15/03
10
22/03
29/03
05/04
12/04
19/04
11
12
Cours
Présentation du cours. Introduction aux modèles de
risque et durée
Concepts et fonctions mathématiques de base
Laboratoire
Enquêtes et données biographiques
Introduction à la manipulation des
données biographiques avec STATA
Déclaration de l’analyse de survie et tables de survie (remise le 19/01 et le 26/01)
Analyse non-paramétrique des données biographiques
Représentation graphique des courbes de
(tables de survie): estimation de Kaplan-Meier et
survie et de Kaplan-Meier. Comparaison
actuarielle
des différents groupes
§ Lecture 1 (résumé et critique à remettre le 26/01)
Analyse semi-paramétrique des données biographiques: Estimation du modèle de Cox. Vérification
modèle de Cox I
de la validité du modèle de Cox
§ Lecture 2 (résumé et critique à remettre le 02/02)
Modèle de Cox (remise le 09/02)
Analyse semi-paramétrique des données biographiques:
modèle de Cox II
Analyse paramétrique en temps continu: modèles à
Estimation du modèle exponentiel, de
risques proportionnels et modèles a sorties accélérées
Weibull et de Gompertz. Estimation du
modèle log-normal, log-logistique,
gamma. Comparaison des modèles
paramétriques
Examen de mi-session
Modèles de risque en temps discret
Mise en forme de données; estimation du
modèle logit et probit
§ Lecture 3 (résumé et critique à remettre le 08/03)
Modèles de risque en temps discret et variables changeant dans le temps (remise le 15/03)
Pas de cours – Semaine de relâche
Les variables indépendantes fonction du temps
Estimation du modèle de Cox et des
modèles en temps discret avec des
variables changeant dans le temps
Evénements concurrents et risques compétitifs
Estimation de modèles de Cox avec
risques concurrents
§ Lecture 4 (résumé et critique à remettre le 22/03)
Hétérogénéité non observée
Pas de cours – Congrès de la PAA (Boston, E.-U.)
L’analyse des séquences
Etude de l’adéquation d’un modèle et révision générale
Examen final
MANUELS OBLIGATOIRES
1. Paul Allison, Event History an Survival Analysis. Second Edition. (Sage Publications, 2014, 88p).
Disponibilité: en vente par Indigo.
2. Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch et Göld Rohwer, Event History Analysis with Stata (Stata Press,
2007, 300 pp.).
Disponibilité: en vente par Stata, Amazon et Indigo. Remarquez que les chapitres 1-3 sont gratuitement
disponibles sur books.google.com.
(Ressources internet pour le livre: http://oldsite.soziologie-blossfeld.de/eha/stata/)
3. StataCorp, Stata Statistical Software Release 11: Survival Analysis and Epidemiological Tables Reference Manual (Stata Press, 2009, 548 pp.).
Disponibilité: gratuit en format pdf sur StudiUM.
MANUELS FORTEMENT RECOMMANDÉS
1. Mario Cleves, Roberto Gutierrez, William Gould et Yulia Marchenko, An Introduction to Survival Analysis
Using Stata – Third Edition (Stata Press, 2010, 372 pp.)
Disponibilité: en vente par Stata et Amazon. Remarquer que les Chapitre 1-4 sont gratuitement disponibles
sur books.google.com.
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Hiver 2016
Plan de cours
3
2. Janet M.Box-Steffensmeier et Bradford S.Jones, Event History Modeling: A Guide for Social Scientists
(Cambridge University Press, 2004, 232p).
Ouvrages de référence
Daniel Courgeau et Éva Lelièvre, Analyse démographique des biographies (Éditions de l’Institut National
d’Études démographiques, 1989, 268 pp.).
John P. Klein et Melvin L. Moeschberger, Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data
(Springer-Verlag, 1997, 501 pp.).
Judith D. Singer et John B. Willett, Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence (Oxford University Press, 2003, 645 pp.).
LECTURES
5 janvier
COURS: Présentation du cours. Introduction aux modèles de risque et durée
John Hobcraft et Mike Murphy (1986). « Demographic Event History Analysis: A Selective Review », Population Index 52(1): 3-27.
Celine LeBourdais et Jean Renaud (2001). “Using Event History Analysis: Lessons from Fifteen Years of
Practice”, Canadian Studies in Population (Special Issue on Longitudinal Methodology) 28(2): 249-261.
Cleves et al., Chapitre 1 (« The problem of survival analysis »), pp. 1-6. [Disponible gratuitement sur
books.google.com]
LABORATOIRE: Enquêtes et données biographiques
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 1 (« Introduction »), pp. 1-20.
books.google.com]
[Disponible gratuitement sur
12 janvier
COURS: Concepts et fonctions mathématiques de base
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 2 (« Event History Data Structures »), pp. 38-53.
Cleves et al., Chapitre 2 (« Describing the distribution of failure times »), pp. 7-17; Chapitre 4 (« Censoring
and truncation»), pp. 29-36. [Disponibles gratuitement sur books.google.com]
LABORATOIRE: Introduction à la manipulation des données biographiques avec le logiciel STATA
StataCorp, stset, pp.454-466; pp. 474-495.
Cleves et al., Chapitre 5 (« Using stset »), pp. 47-70; Chapitre 6 (« After stset »), pp. 73-90.
19 janvier
COURS: Analyse non-paramétrique des données biographiques
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 3 (« Nonparametric descriptive methods »), pp. 58-86.
§ Marie-Ève Blackburn, Robert Bourbeau et Bertrand Desjardins (2004). « Hérédité et longévité au Québec
ancien », Cahiers québécois de démographie 33(1): 9-28.
LABORATOIRE: Représentation graphique des courbes de survie et de Kaplan-Meier. Comparaison
des différents groupes
Statacorp, sts, pp. 396-450; ltable, pp. 78-90.
Cleves et al., Chapitre 8 (« Nonparametric analysis »), pp. 91-128.
26 janvier et 2 février
COURS: Analyse semi-paramétriques en temps continu: le modèle de Cox
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 9 (« Semiparametric transition rate models »), pp. 223- 246.
§ Pascale Beaupré et Céline Le Bourdais (2001). « Le départ des enfants du foyer parental au Canada »,
Cahiers québécois de démographie 30(1): 29-62.
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Plan de cours
4
LABORATOIRE: Estimation du modèle de Cox. Vérification de la validité du modèle de Cox
StatCorp, stcox, pp. 121-194.
Cleves et al., Chapitre 9 (« The Cox proportional hazard model »), pp. 129-170; Chapitre 9 («The Cox model: Diagnostics»), pp. 197-205.
9 février
COURS: Analyse paramétriques en temps continu: modèles à risques proportionnels et modèles à
sorties accélérés
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 7 (« Parametric models of time dependance »), pp. 182- 215; Chapitre 10 (« Methods to check parametric assumptions »), pp. 216-222.
LABORATOIRE: Estimation du modèle exponentiel, de Weibull et de Gompertz. Estimation des modèles log-normal, log-logistique, gamma. Comparaison des modèles paramétriques
StataCorp, streg, 353-395.
Cleves et al., Chapitre 12 (« Parametric models »), pp. 221-236; Chapitre 13 (« A survey of parametric regression models in Stata »), pp. 237-274; Chapitre 14 (« Postestimation commands for parametric models »), pp. 197-205.
16 février
Examen de mi-session
23 février
COURS: Modèles de risque en temps discret
Janet Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (2004). « Models for Discrete Data », dans: Event History
Modeling: A Guide for Social Scientists, Janet M. Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (Eds.), Cambridge University Press, Chapitre 5, pp. 69-83.
Berthélemy Kuate-Defo (2000). « L’évolution de la nuptialité des adolescents au Cameroun et ses déterminants », Population (French Edition) 55(6): 941-973.
§ Simona Bignami-Van Assche et Visseho Adjiwanou (2009). « Dynamiques familiales et activité sexuelle
précoce au Canada », Cahiers québécois de démographie 38(1): 41-69.
LABORATOIRE: Estimation des modèles en temps discret logit et probit
StataCorp, discrete, pp. 21-22; stsplit, pp. 496-513.
1er mars
Pas de cours – Semaine de lecture
8 mars
COURS: Les variables indépendantes fonction du temps
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 9 (« Semiparametric transition rate models »), pp. 228- 233.
Benoit Laplante (2009). « La nature et l’interprétation des variables indépendantes fonction du temps en
démographie », Cahiers québécois de démographie 39(1): 105-143.
15 mars
COURS: Évènements concurrents et risques compétitifs
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 2 (« Event History Data Structures »), pp. 54-57.
§ Monica J. Grant et Kelly K. Hallman (2008). « Pregnancy-related School-Dropout and Prior School Performance in Kwazulu-Natal, South-Africa », Studies in Family Planning 39(4): 369-382.
Dimiter Philipov et Aiva Jasilioniene (2008). « Union formation and fertility in Bulgaria and Russia: A life
table description of recent trends », Demographic Research 19(62): 2057-2114.
DMO 6405 – Modèles de risque et durée
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Plan de cours
5
LABORATOIRE: Estimation de modèles de Cox avec risques concurrents
StataCorp, stset, pp.466-473; stccreg, pp. 195-230.
22 mars
COURS ET LABORATOIRE: Hétérogénéité non-observée
Blossfeld, Golsch et Rohwer, Chapitre 10 (« Problems of model specification »), pp. 247-270.
James W. Vaupel, and Anatoli I. Yashin. (1985). « Heterogeneity’s ruses: some surprising effects of selection on population dynamics », The American Statistician 39: 176-185.
Cleves et al., Chapitre 15.3 (« Frailty models »), pp. 302-324.
29 mars
Pas de cours – Congrès de la PAA (Boston, E-U)
5 avril
COURS ET LABORATOIRE. L’analyse des séquences.
Yvette Grelec (2002). Des typologies de parcours: méthodes et usage. CEREQ Notes de travail Génération
92 No. 20. Paris : CEREQ.
Christian Brzinsky-Fay, Ulrich Kohler et Magdalena Luniak (2006). « Sequence analysis with Stata », The
Stata Journal 6 (4): 435-460.
12 avril
COURS ET LABORATOIRE. Étude de l’adéquation d’un modèle et révision générale
Janet Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (2004). « Issues in Model Selection », dans: Event History
Modeling: A Guide for Social Scientists, Janet M. Box-Steffensmeier et Bradford S. Jones (Eds.), Cambridge University Press, Chapitre 6, pp. 85-93.
19 avril
Examen final
DMO 6405 – Modèles de risque et durée
Hiver 2016
Plan de cours
6