Statistica Data Miner

Statistica Data Miner
Logiciel d’analyse prédictive, simple d’utilisation, intégrant toute
l’expertise d’un scientifique de données
Aujourd’hui, les entreprises ont du
mal à y voir clair parmi les volumes de
données en constante expansion. Avec
le nombre excessif de projets, les délais
serrés et la pénurie d’analystes qualifiés,
les entreprises se demandent souvent
quand elles arriveront à tirer parti de
cette avalanche de mégadonnées.
Statistica Data Miner constitue pour
vos analystes d’entreprise, ingénieurs,
scientifiques, statisticiens et chercheurs,
une solution logicielle intuitive de
statistiques, de data mining et d’analyse
prédictive permettant de tirer le meilleur
parti de vos mégadonnées. Outre une
simplicité intégrée, Statistica Data Miner
est sans conteste l’une des platesformes
de gestion et d’analyse des données les
plus riches du marché - sans parler
de sa facilité d’utilisation. Avec plus de
16 000 fonctions accessibles depuis
une interface utilisateur commune,
cette plateforme est unanimement
considérée comme l’une des plus
simples d’utilisation du marché.
Rationalisez et automatisez vos
processus de data mining à l’aide
d’assistants pas-à-pas, de modèles
personnalisables et d’outils de
déploiement rapide. Statistica Data
Miner est une solution logicielle
ouverte, flexible et extensible qui
utilise des interfaces et langages de
programmation standards. Découvrez
les relations complexes et les tendances
cachées de vos données : comprenez
ce qui s’est passé et pourquoi, prédisez
l’avenir et optimisez-le pour obtenir les
meilleurs résultats possibles.
Data Miner fournit des informations claires sur vos processus stratégiques pour un
retour sur investissement instantané.
« La fonctionnalité de
la solution Statistica va
bien au-delà de l’analyse
pure. La connexion
simple de Statistica à
l’architecture existante et
sa facilité de maintenance
sont des facteurs essentiels
de réussite pour EOS. »
Stefan Theuerkauf
Directeur du contrôle de la
manutention
EOS Deutschland
Avantages :
• Facilité d’utilisation avec des
assistants de data mining pas-à-pas
et des modèles personnalisables
• Simplicité et exhaustivité, avec de
nombreuses analyses intégrées
accessibles depuis une interface
utilisateur unique
• Architecture ouverte, flexible et
personnalisable
• Coûts d’adoption, d’intégration et de
possession avantageux
Fonctionnalités
Configuration requise
Compatible avec Windows XP,
Windows Server® 2003 et 2008,
Windows Vista® et Windows 7
et 8.
®
Configuration requise pour
le client
Windows XP (nous
recommandons Windows 7
ou version ultérieure)
512 Mo de RAM (1 Go
recommandé)
Processeur 500 MHz (processeur
2 GHz, 64 bits, double cœur
recommandé)
Configuration requise pour
le serveur
Windows Server 2008 R2 ou
version ultérieure
2 Go de RAM (8 Go
recommandés)
Processeur 1 GHz (processeur
2 GHz, 64 bits, double cœur
recommandé)
2,5 Go d’espace disque
Bande passante réseau de
100 Mo/s minimum
Pour plus d’informations sur
les configurations requises,
consultez le site statsoft.com/
Products/Licensing-Options/
System-Requirements.
• Automatisez vos processus de data mining :
l’assistant de data mining pas-à-pas et les
modèles personnalisables font bénéficier
les novices comme les experts de toute
l’expertise, embarquée dans le logiciel,
des scientifiques de données. Aucune
programmation n’est requise pour exécuter
en un clic vos processus analytiques de
data mining.
• Découvrez les relations et les tendances
cachées de vos données : Data Miner
offre un ensemble complet de techniques
de gestion des données, d’analyse et de
création de graphiques, toutes accessibles
depuis une interface utilisateur commune.
Ces techniques incluent des réseaux
de neurones automatisés, des modèles
linéaires et non linéaires, des techniques
exploratoires multivariées, arbres de
décision et forêts aléatoires, puissance de
test, prévisions, MSP multidimensionnelle,
plans d’expériences, analyse textuelle et
sémantique, et bien plus.
• Gérez vos modèles et scorez les résultats :
Data Miner possède des fonctions intégrées
de déploiement, gestion et suivi des
modèles prédictifs. Il permet d’effectuer
des tâches de scoring à la fois en temps
réel et en batch, dans une architecture
évolutive de services Web.
• Accédez aux données dont vous avez
besoin : les connecteurs prennent en
charge les fichiers plats, les bases de
données relationnelles (dont Oracle, DB2,
MySQL et Teradata), SAP, Hadoop, les bases
de données spécialisées (OSI PSI), ainsi
que les systèmes tels que LIMS (Laboratory
Information Management System) et MES
(Manufacturing Execution System).
• Alignez des données hétérogènes à
l’aide d’un ETL : les fonctionnalités ETL
(Extract, Transform and Load) avancées
du Data Miner vous permettent d’associer
facilement des sources de données
disparates. Par exemple, vous pouvez
regrouper, aligner et répliquer des données
temporelles, fréquentes pour surveiller
les processus en continu ou empiler,
désempiler et normaliser des données
temporelles et par batch dans l’industrie
pharmaceutique ou chimique.
• Déployez des modèles rapidement : les
options flexibles et intégrées de gestion
des modèles, de règles métiers et de
déploiement vous permettent de déployer
des modèles plus rapidement, sans
programmation. Vous pouvez déployer vos
modèles en XML/PMML, C, C++, C#, SAS,
etc.
• Générez vos résultats et vos rapports
dans votre format préféré : choisissez
parmi les formats Microsoft Word,
Microsoft Excel, PDF ou HTML. Utilisez
les tableaux de bord en temps réel ou
copiez-collez les résultats, notamment des
tableaux et des graphiques, entre plusieurs
documents Microsoft Office.
• Analysez les Big Data sur du matériel
standard : avec la prise en charge
d’Hadoop, des procédures multithreads et
des processeurs multicœurs, Data Miner
permet d’effectuer des analyses hautes
performances sur du matériel standard.
• Intégrez la solution facilement : grâce à
son architecture ouverte et personnalisable,
la plateforme Data Miner s’intègre
facilement dans votre infrastructure
existante sans avoir à dépendre d’un
éditeur particulier : les interfaces, langages
de programmation et formats de fichiers de
données sont universels. Les langages de
programmation orientés objet tels que C#,
C++, Java ou VB.NET peuvent appeler des
objets Statistica.
• Utilisez le langage de programmation R :
vous pouvez utiliser les langages de
programmation standard, comme R ou
Visual Basic, pour la configuration et la
personnalisation.
• Conformité réglementaire : la création
de rapports validés (conformité à la
réglementation 21 CFR Part 11), la
technologie analytique des procédés, la
création de cartes de contrôle qualité, le
suivi des processus et les tableaux de bord
automatisés rendent la conformité plus
simple que vous ne l’auriez pensé.
À propos de Dell Software
Dell Software aide ses clients à mieux
exploiter le potentiel des technologies
en leur proposant des solutions
extensibles, économiques et faciles
à utiliser qui simplifient l’informatique
et réduisent les risques. Associés
au matériel et aux services Dell, ces
logiciels offrent des niveaux d’efficacité
et de productivité inégalés pour
accélérer l’obtention de résultats.
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