Benjamin Ménétrier

Benjamin Ménétrier
Date de naissance :
Coordonnées :
Tel.
E-mail :
14/05/1987
Apt A43, 20 avenue du Château d’Eau
31300 Toulouse, France
07 77 04 32 19
[email protected]
Expérience professionnelle
— Avril 2016 - présent : Chargé de recherche au Centre National de Recherches Métérologiques, Toulouse, France.
— Octobre 2015 - mars 2016 : Ingénieur de recherche au Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique, Toulouse, France.
— Septembre 2014 - septembre 2015 : Project Scientist I, au National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado. Contrat initial de deux ans, démission le 5 septembre 2015.
Formation initiale
— 2011 - 2014 : Thèse de doctorat sur le sujet : "Utilisation d’une assimilation d’ensemble pour modéliser des covariances d’erreur d’ébauche dépendantes de la situation météorologique à échelle convective", encadrée par Thibaut Montmerle, Yann Michel et Loïk Berre (CNRM-GAME/Météo-France),
soutenue le 3 juillet 2014. Lauréat du prix de thèse Léopold Escande 2014 (Institut National Polytechnique de Toulouse).
— 2011 : Diplôme de l’école Normale Supérieure (Paris), spécialité Géosciences.
— 2010 : Master OACOS (Océan, Atmosphère, Climat et Observations Spatiales), parcours Dynamique
de l’Atmosphère, de l’Océan et du Climat, mention très bien, obtenu à l’Université Pierre et Marie
Curie, Paris.
— 2008 : Licence de physique appliquée aux sciences de la Terre, mention très bien, obtenue à l’Université Pierre et Marie Curie, Paris.
— 2007 : Admission à l’école Normale Supérieure (concours Physique-Chimie), Paris.
— 2005 - 2007 : Classes préparatoires PCSI-PC? au lycée Carnot, Dijon.
— 2005 : Baccalauréat scientifique, spécialité mathématiques, mention très bien.
Compétences
— Anglais : écrit et parlé couramment (séjour cumulé de 21 mois en milieu anglophone).
— Informatique : utilisation des systèmes d’exploitation Windows, Mac et Linux.
— Programmation : connaissance étendue du langage FORTRAN et du logiciel NCL, connaissance de
travail du langage C++, bases en Python et en HTML, traitement de texte sous LaTeX.
— Expérience importante de développement dans des systèmes opérationnels d’assimilation de données : ARPEGE-IFS 1 , WRF-DA 2 , GSI 3 et OOPS 4 .
Enseignement
— 2011 - 2014 : cours magistraux à l’école Nationale de la Météorologie, Toulouse :
◦ Océanographie, pour des élèves ingénieurs,
◦ Vagues et houle, pour des élèves techniciens.
— 2012 : co-encadrement de travaux pratiques à l’Université Paul Sabatier, Toulouse :
◦ Mécanique des fluides expérimentale,
◦ Simulation numérique en mécanique des fluides.
— 2012 - 2014 : soutien scolaire bénévole à la MJC de L’Isle-Jourdain.
1.
2.
3.
4.
Action de Recherche Petite Échelle Grande Échelle-Integrated Forecasting System
Weather Research and Forecasting-Data Assimilation
Gridpoint Statistical Interpolation
Object-Oriented Prediction System
Stages et visites scientifiques
— Mai - août 2015 : Développement de l’algorithme EVIL dans le système opérationnel GSI, avec
Thomas Auligné (JCSDA, College Park, Maryland).
— Septembre - octobre 2013 : Méthode objective de filtrage de covariances d’erreur d’ébauche échantillonnées, avec Thomas Auligné (NCAR, Boulder, Colorado).
— Octobre 2010 - juin 2011 : Utilisation d’une assimilation d’ensemble pour modéliser des covariances
d’erreur d’ébauche dépendantes de la situation météorologique à échelle convective, avec Thibaut
Montmerle (CNRM-GAME/Météo-France, Toulouse, France).
— Mars - juin 2010 : Utilisation de covariances d’erreur de prévision hétérogènes pour l’analyse du
brouillard dans le modèle de prévision du temps à fine échelle AROME, avec Thibaut Montmerle
(CNRM-GAME/Météo-France, Toulouse, France).
— Mars - août 2009 : Assimilation de données par filtre de Kalman d’ensemble pour un modèle axisymétrique d’ouragan, avec Chris Snyder (NCAR, Boulder, Colorado)
— Septembre 2008 : étude du développement du brouillard radiatif à partir des données de la campagne
ParisFog, avec Thomas Dubos (LMD-X, Palaiseau, France).
— Juin 2008 : étude numérique de la turbulence bidimensionnelle compressible, avec Marie Farge
(LMD-ENS, Paris, France).
— Février - mai 2008 : Projet numérique : assimilation de données par méthode variationnelle, avec
Olivier Talagrand (LMD-ENS, Paris, France).
Publications
Acceptées :
— Michel, Y., B. Ménétrier and T. Montmerle, 2016 : Objective Filtering of the Local Correlation
Tensor. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, in press.
— Auligné, T., B. Ménétrier, A.C. Lorenc and M. Buehner, 2016 : Ensemble-Variational Integrated
Localized Data Assimilation. Monthly Weather Review, in press.
— Bouttier, F., L. Raynaud, O. Nuissier, and B. Ménétrier, 2015 : Sensitivities of the AROME ensemble
to initial and surface perturbations during HyMeX. Quarterly Journal of the Royal Meteorological
Society, in press.
— Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : An overlooked issue of variational data assimilation. Monthly
Weather Review, 143(10), 3925-3930.
— Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : Objective optimization of localized-hybridized ensemble-based
covariances. Monthly Weather Review, 143(10), 3931-3947.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2015 : Linear filtering of sample covariances
for ensemble-based data assimilation. Part I : Optimality criteria and application to variances filtering
and covariances localization. Monthly Weather Review, 143(5), 1622-1643.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2015 : Linear filtering of sample covariances for ensemble-based data assimilation. Part II : Application to a convective-scale NWP model.
Monthly Weather Review, 143(5), 1644-1664.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2014 : Estimation and diagnosis of heterogeneous flow-dependent background error covariances at convective scale using either large or small
ensembles. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 140(683) , 2050-2061.
— Ménétrier, B. and T. Montmerle, 2011 : Heterogeneous background-error covariances for the analysis and forecast of fog events. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 137(661),
2004-2013.
Participation à des colloques, conférences, séminaires
Invité :
— Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : Optimized localization and hybridization to filter ensemblebased covariances. NASA/GMAO seminar, 21 July 2015, Greenbelt, Maryland.
— Ménétrier, B., T. Auligné, A. Lorenc, et M. Buehner, 2015 : Un nouveau schéma d’assimilation
variationnelle ensembliste : EVIL. Séminaire du CNRM, 27 avril 2015, Toulouse, France.
— Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : An EVIL look at data assimilation. International workshop
on theoretical aspects of ensemble data assimilation for the Earth system, 5-10 April 2015, Les
Houches, France.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2014 : Linear filtering of sample covariances
for ensemble data assimilation : theory and applications of optimality criteria. NCAR/MMM seminar,
28 August 2014, Boulder, Colorado.
Conférencier :
— Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, L. Berre, T. Auligné et A. Weaver, 2016 : Localisation et
hybridation de covariances échantillonnées pour l’assimilation de données. Journées GMMC 2016,
7-9 juin 2016, Toulon, France.
— Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : Optimized localization and hybridization to filter ensemblebased covariances. Tenth workshop on sensitivity analysis and data assimilation in meteorology and
oceanography, 1-5 June 2015, Roanoke, West Virginia.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2014 : Linear filtering of sample covariances
for ensemble data assimilation : theory and applications of optimality criteria. World weather open
science conference, 16-21 August 2014, Montréal, Canada.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, et Y. Michel, 2012 : Variances d’erreur d’ébauche dépendantes de la situation métérologique à méso-échelle. Colloque national sur l’assimilation de données,
17-19 décembre 2012, Nice, France.
Poster :
— Ménétrier, B. and T. Auligné, 2016 : Optimized localization and hybridization to filter ensemblebased covariances. International Symposium on Data Assimilation, 18-22 July 2016, Reading, United
Kingdom.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2013 : Spatial filtering of small ensemblebased estimations of background error parameters at convective scale. Sixth WMO symposium on
data assimilation, 7-11 October 2013, College Park, Maryland.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2012 : Adaptative denoising of ensemblebased background error variance maps at convective scale. International conference on ensemble
methods in geophysical sciences, 12-16 November 2012, Toulouse, France.
— Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2011 : Filtering of ensemble-based forecast
error variance maps, a toy-models approach. Ninth international workshop on adjoint model applications in dynamic meteorology, 10-14 October 2011, Cefalu, Italy.
Activités éditoriales
— Relecteur pour la revue Monthly Weather Review.
Mise à jour : 28 juillet 2016.