Manuel de Cartographie
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Manuel de Cartographie
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" # $ % Cartes spéciales Cartes thématiques Cartes générales Cartes de base I S 9 $ G 9 $ +$ (# $ $ 0 $ 9 " J 10 " 0 P <G< $ 1 9 1 . K 0 " " G " $" G & 1 < 1 " " " 11 03 $ " $" 0 9 $ $ $ & " $ F " 11 1. 0 0 " 5.I F 9 9 1 1 9 0* 9 1 o 8 0# )0 T # "( 9 ( ( #( " ( 0 $ # $ o & G U $" 9 . = ( #* " = 1 . " M G I U " 0 G 1 05 Q" 9 ) " I 0 1 " " 0 o " $9 1 9 04 " " F 9 0 o $F I 1F G 9 G . 0 1 0 4 I 1 I 0 F " J G ( O " 9 04 " 11 $ I K0 o 0! 9 . 0 0 4 9 . $ 0 1 0@ . .I 1 . ; . " ( 0 o 1 $" " (( 1 " " G $ .I G 1 . G 0 $ ## o 9 $" 9 " F 1 U $ . " 1 $ 9 11 . " 0 &F F J K F $ 9 $ $ $ " * . * 9 $ 9 1 ( @ $ I " $ U 0 ( $ (# 1 1 " 1" 08 ( 8 $" 0 1 $ F 9 G 1 1 F G . . 0 4 . 9 U 1 " $ " 1 0 . " 19 " 1 $ 19 " M $ 9 9 0 Le cartographe est un auteur qui propose un message au lecteur 4 U 9 08 . 9 0 9 Le cartographe Le lecteur La carte Europe : démographique croissance Qualité des données Erudition du lecteur Sélection des données Traitement des données Critères engendrant une subjectivité dans le travail du cartographe. Obstacles s’interposant entre le lecteur et le message cartographique Habileté et expérience du lecteur à décrypter des messages visuels Sélection d’un fond de carte : projection, échelle, généralisation Choix des variables visuelles Habillage de la carte 4 • " 11 1 $ " " $" 0 $ $" . . .I " G F 1 Q " 9 . 1 04 $ " G . 9 04 . 1 $F $ $ J . 0 K 1 " ! $ J I 11 $" • < H $ $" G . 0 " 9 $ $ $ $ " 9 1 9 I $ V " 9 $ . 1 0 $ < 0 ! 1 $" 9 1 1 $0 A " I .I 11 9 . $ $ G 9 1 F 10 9 $ 1. < 0 G • " $ 0 F K $ 1" 9 1 O G G " 0 1 ( =U 1 $ $ 000 • 9 1 . 1 19 9 9 0 0! U 3 1 0 $0 $ $. VK9 G J . 9 $ 11 O G J J P VK9 G < 1 $K 9 0 9 1 . 0 1 " 1 1F 0 9 11 9 $ . $" 0 9 H $ " 0 9 M $9 9 1 000K 1 1 . 9 " G 9 9 0* $ 9 . J . 1 F 9 F 9 X 0 ! < G 5 W . 04 $" J 0 K9 " G 9 F 0 3 $ $ U ,& ( - + G $ " ." ( 1 1 " ) " . 0 " " $ F IG . " 9 $ (0 : . . . U$ 9 0 4 $" 9 $ 9 I 9 F ) . JK " I . $ 9 1F 0 $ 94 " 1 " 9G 1 " 0 < " 1 $9 " 4 $ G 9 # 1 * 9 ;( $ $ F 0 1 " 9 A noter " 1 . 9 1 . 1" 0 $ J40!050QK 1 U I G 9 $" 0 $ 1. " " J . " 9 $ 3 $H K0 5 " 9 " . 9 H " 9 G " 1 I" 1 1 " 1 $ 9 . S $ 9 P 9 $ I9 9 $ 1 0 = $ 9 $9 9 .I 19 0 I 0 5 . 1 $" 1 $ " " " " $" . 0 4 . . Q $ $" 0 $ # 1 " $ ++ 5 / " 0 5 0 " * " J 1 0 . F " " " 9 G ? $ 4 $ QK $ 1 . $ 1 & 1 $" 9 " . 03 $ 0 Les logiciels de dessin O K 5 J 0!050K0 A • $ J! . 3 4 / ! $" " " " 0 1 9 ' G $ 11 " $" .I 04 " 1 • 0 $ $ $ " 9 $ 11 J63)9 T 69 - = )9 $ " 1 . 000K0 4 0 0* 9 3 $ " GI 1 9 " 0 G .I 11 1 $" 9 $ 1 • $ $" F $ G $. A . 0 9 . 9 ( 0 • 4 1 9 $" . 0 . 9 O G 1 F $ 0 8 " $" N 1 $" 9 $ 9 1 G 0 9 <G< $ Les logiciels de cartographie " " J K9 <G< 1 03 9 F . $" 0 3 11 1 . 9 $ " G $ 03 J $11 K $" 1 " 9 9 . 9 9 0009 $. 9 9 9 1 9 0 19 $ 11 F . J 9 .I F 9 9 $ 9 1 9 0K0 $ 0! 1 " $ 9 I $ . . 1 0 Les systèmes d’informations géographiques (S.I.G.) . $ " 1 0 1 " G . " F % 1 803060 G $" U $ . . 1 $" I 9 1 803060 @ 803060 G F • . 9 F G 4 1 M 9 Y 9 9 1 K0 $ F 1 " 9 " . " 803060 803060 0 F 1 0& 0 1" 9 9 F 9 0 J*0 T . . . • $ G 4 " $ $ 1 1 1 . G S 9 $ 0 " 1 $ F . I 9 F" 0 F 1 " $ < 1 $ " . 1 G 08 $ I • 0 ! $ 11 . 0* 1 . 1 9 $ 9 9 $ " I 3 1 . 9 11 U $ H " 9 . • @ 9 " 0 " " S F 11 K0 0 P 9 . " 9 4 <#5= 9 0 $ #5= 11 11 Y $ 1 1 $" J $ 9 1 0 R 1 " 4 < Y 0 $" " , 3 " 9 9 • 8 " $ . 0 0 9 . $ $" 9 $" I $ F " $ O G $ G " 0 o $ . $" 9 . 1 9 9 0 o $ J 9G K0 8 9 11 9 " " 1 1 . 1 $ 1 $ 9 $" . 0 F " 9 Q 1 0 19 1 $ " 9 o $ 0 $9 " " J 10 4 < K0 ! 9 9 . 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F 023+ ème N.B. : la production des cartes au 50 000 0 9 < C: Q a récemment été arrêtée en France. ; ((( 0 $ F 0@ $ 0= C((0 G G 6 $" • • • F ((( K 1 G : $ 03 G G G F $ G G C ((( U G GI $ 9 3 . 1 $ 'C ((( G (( ((( 9 (( ((( G C(( ((( 9 1 F 0 G G $ J 9 " 9 H 05 0 $ $ 1 $ Q 'C A retenir 3 • 6 • 9 9 $ • 9 $ $11 9 'C((( • 9 ! 9 F G 'C(((F 9 $ F $ F $ $ 9 0 $ $ 0 23 # 4 $ + = petit rapport = @ G $ " G $ 0 1 9 G " G $ . 1 (( 1 $ F " 9 " 9 U " 1 0 $ + = grand rapport = 1 . 1 1 $ 1 $ 0 0 4 J 10 4 < $" 9 $ " K0 " & $$ (( 1 < U 0 4 $ 1 $ J K9 U G G F 04 U G C( (((F " F (( [ 1 F " . $ " J Z C(( F ) K9 0! 9 U G G 1 1G J 9 $ 0 '( F F 9 $" 0 $ " " $ 6 0 G D $ (# 0! U K0 9 I (# 9 1 " J 5 $ ) " F K0 0 5 1 1 " ? < <0 9 1 G !, J' \' 9&K0 3 $ $ $" J1 F $ . 1 F 9 1 9 " K0 • 5 F G . / K0 . C( (((F $ 03 9 " . C(( (((F 11 J 9 $ 0 9 " J .I $ I 5 9 < $" G 04 9 " 9 F . 000K0 ] < 1 . $ 1 < 9 F G U F U • 5 $ " I 9 $ $ 9 . 1 9 $ $" 8 9G F 9 . • 9 0 < $ $ $ G " .I .I '( 0 ! ((( 1 • 5 • 1 1 9 ] 1 < 9 C (((F 9 .O 0 ! 1 G " $ .O ] 0 G $ K9 ] 0 $ F 1 < <0 $ 9 $ 9 " 1 10 9 . ? F F F 0 $ . 9 1 J C(( 11 F 11 05 ] ' Le vignoble ) Blaye SaintEstèphe Pauillac SaintJulien Fronsac Pomerol L’échelle permet de localiser précisément les appellations du vignoble Bordelais ainsi que de les les nommer. Saint-Emilion Listrac Vayres Moulis ) Margaux * P re m iè re s Cô te s de Bo rde Bordeaux aux Pessac Léognan ( ( ( Cadillac Loupiac Barsac + Limite de l’appellation Sauternes ( '( Y La réduction d' échelle impose un nouveau mode de représentation : on sacrifie au détail de la carte précédente en regroupant les appellations du vignoble Bordelais en une seule et même zone : c’est une généralisation structurale car elle ne porte que sur les tracés. Le vignoble ( "# ! '( Y ! $ % & !' ( L’échelle diminue de nouveau. Il serait encore possible, mais moins précisément, de représenter le vignoble Bordelais par un figuré zonal comme ci- dessus. Mais le cartographe décide de le figurer par un symbole évocateur : une grappe de raisin. C’est une généralisation conceptuelle car elle change le mode de représentation (ici, figuré zonal à figuré ponctuel) et l’implantation (ici, implantation zonale à implantation ponctuelle) (( Y '' " %& # + " 11 $ @ G G 9 .I 0 .I $" $" $" Q $F 9 Q Q0 y Longitude * 0 Tout point sur la Terre est à l’intersection d' un méridien et d’un parallèle. Sur le plan de la carte, les points sont repérés par un système de coordonnées orthogonal ou cartésien mis en correspondance avec celui des méridiens et des parallèles. Ils sont reportés en x et y. Latitude 4 . $ 9 G 9 . " K 11 $ $ $" " 0 1 < . $ $ " 9 1 X $" 1 " . .I 9 J $" " 0 1 9 9 9 $ 0 ! $" 1 ] 0 & (+ • $" G J 9 $" 03 $ F " 9 K0 4 .I $ '% F 9 . O G 9 • F 1 9 $ 000K " 1 0 J 9 F 9 $ F 9 0 K $ . J 1 0 9 9 ( 9 9 1 J 9 # 1 9 1 O G 9 K9 1 9 J K " 9 0 Deux dimensions du plan ] Troisième dimension : composante de qualification • # E $ 5 0 Q" 9 ] 0* . ] F J 8 9 K $ . 1 9 I ] ] ] O G 03 9 1 9 9 G $ $ $ 9 11 9 1 9 " 0 A noter " 9 H 9 " " F 1 $0 # ', " U U U 1 $" 9 0 $" F 9 11 $ 0 • "," # "# . ! ( "# "," / # 1 2& ( "# # 3 0 # 4"# # 5"," " 6 2 • 8 U 9 1 $" 9 ? " ? " <? 9 1 U 9 9 0 • 4 D$ 9 1 $ F . J * U 1 1 " . $ F $ F " 0 8 9 . 11 0 ] 9 . " $ . N 0 . " // , 0 # <? 0! ) . K0 . ] 9 'C La Belgique est représentée d’un seul « tenant » alors que les Pays-Bas sont divisés en Provinces. Cela fausse le message de la carte, car le lecteur sépare les deux pays alors que le phénomène géographique est identique. Belgique et Pays-Bas sont divisés en Provinces. La comparaison et l’interprétation sont spontanées. Les Provinces sont l’équivalent des ère Régions en France (1 division administrative en dessous de l’Etat) mais avec une superficie moindre pour les premières Fréquentation touristique Source Atlas 2000 Nombre de journées de vacances par département d’accueil (moyenne 1981-1982) Nombre de journées de vacances par département d’accueil (moyenne 1981-1982) moins de 2 millions moins de 2 millions 2 - 7,5 millions 2 - 7,5 millions 7,5 - 15 millions 7,5 - 15 millions plus de 15 millions plus de 15 millions Laisser en blanc une partie de la carte s’avère risqué, car visuellement, l’absence de signes transcrit soit l’absence du phénomène, soit des lacunes dans les données dont dispose le cartographe. Ici, cette solution graphique n’est donc pas logique. ' Toutes les circonscriptions administratives (départements) sont renseignées. Le message cartographique est fiable et efficace. ! $" D • - $ " $ +$ ) J 9 " 1 1 9 9 • $" 000K 9 " 6 -9 J 000K0 3 1 - $ 0 . U $ R 1 $ 0 1F $ 9 9 1 1 0 • - ! $ 7 ] 6 " 1 I " G $ ( " $ . " 1 $0 " 9 0 " 9 " " 0 5 F 11 0 0 1 9 $ $ Q9 9 9 1 1 9 J F 9 F ] ] ] ] ] F 9" 1 J " 9 0K0 . 1 000K 19 ] 3 ] 3 3 '& '; 8 . / " %& %9 . . ) / . Principes • 5 1 1 0! # : 9 9 $ 9 9 • 1 U 0 U 1 # 04 ] " " 9 1 E 9 " # 1 0 1 10 3 ( 9 0 " 1 G ] J 1 K . ! A A A A AA Conseils 1 . 11 1 " N M 0 . . 11 G 9 0 ' 1 9 0 1 1 9+ & . " " . . / . Principes • 4$ " 4$ ( # 1 11 1 1 F 03 1 1 1 G $ E # 0 4$ 1 9 K 1 0 # " " $" 1 : - + • • 9 1 1 < U U 1 ] 1 0 " " 1 . . 1 9 1 1 000 . . 1 1 J 10 ! " # $ %# & ! ' Conseils 1 G 1 1" " " ! " 11 . G 1 " . " 0 G 1 9 G 11 H 0 1 " ( ""( 0 %( 9 ,& ,9+ . / . : . Principes • " I . 0 =U 1 $" $ F 0 5 " • (( [ " 9 ([ G ,( [ ([ " " o o 4$ 4$ 1 0 9 9 9 " ,( [ " U . 9 J . I 0 1 9 9 9 9 9 9 <G< G . . . $" " . 1 . 4$ 9 K0 o o 1 K J 1M $ $ 9 1 J" . $ 08 0 9 $ o 1 . 0 " 0 . • . . 1 0 <G< 1 0 K 05 . < < 0 " 0 $ I 0 ! Conseils et remarques 9 . . . G 9 . " 0 % . ! 9 I U " " 9 0 Nombre d’habitants recensement de 1990 au 240 - 1500 240 - 1500 1500 - 2500 1500 - 2500 2500 - 4500 2500 - 4500 4500 - 10700 les quantités sont traduites par une variation de valeur : pas d’évaluation possible et recours à la légende trop contraignant = erreur ! 4500 - 10700 les quantités sont traduites par une variation de taille (en fait de la superficie) des ronds = lecture immédiate et bonne mémorisation . 9 . $ . 0 !1 N 9 " 1 I 1 M . K0 " $ ] 9 03 1 G. 11 9 . . 1 0 0 " 9 U 9 " <G< 0 " 1 9 . 1 0 ! " Densité (au km²) au recensement de 1990 28 -71 28 -71 les gris ne sont pas ordonnés 130 338 suivant l’ordre des taux 338 - 900 = erreur ! 71 - 130 71 - 130 130 338 338 - 900 les gris sont ordonnés suivant l’ordre des taux = image fiable %' 9+ & . / . : Principes ) G " " . Conseils 1 1 J 1 K<. J 1 K 0 ] H ] 0& 09+ . 9 9%G, / . $ $ 0 " . " G . 11 9'G% F . F J, G C K0 $ $ " " U 1 " 9 ] 9 $ . . 11 F 3 U :( Principes . 9 $ ] 0 Conseils 05 . 1 0 4 4 11 J" 0 11 $11 9 " K0 Des hachures trop rapprochées créent un effet de vibration déplaisant. ;& ;9+ . / . : " La terminologie utile pour la cartographie %% . 9 . . 9 9 0 (9 # ( ( 0 . $ 9 " G F . H G H " . 9 9 2 • o G .I #* " . $ " F 0 .I *# $ H 0! . ( 0* N K9 J " $ . . O F 9 F F . I J F . $ K0 o 8 . 9 . N F $ F F I JC ( F K H J K • J 5 < G J 1 " ( M 1 . # J • K0 (K " . 0 . " 05 K 1 05 1 . 1 " . . 0 . K 9 0! J " 9 I . 9 9I 9 9 9 9 0 9 11 0 11 " N $ . 9. 9 9 1 . . 9 0 . . 9 1 1 0 A noter I $ $ $ . 0 " 11 " " F 1. N $ . 9 F 1 09 < 0 I 9 9 9 1 " . 1 0 %, I " • 4$ " . (0 " ([ . J K " . ([ 1 L H G 00 Utilisation de la couleur en cartographie • <G< $ 0 11 9 $ " 11 $ " 9 $ " $" 9 9 " . 1 " $ $ 9 " $ G 04 I 0 3 $ I 1 S . " 1 H$ 0 9 1 . 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Voie ferrée Réseau routier Plan d’Occupation des Sols ,; # $ Masses A 4 3 ##6 Taux %7 $ $- # 8 #9 V V V V + " $ 11 #$ , %% + $ + 7 § § / § § / : , & $ +$! / . % . ! " ! 8 / " # = = = > 4 ! ! ! C( 8 " " ". 9 " 3 H " .I 1 " " 9" G . " • • • • • 11 " 11 F V 5 9 0A U I G " V 9 1 " I 9 $" 9 . 9 $ F 9 G 9 <G< " 0 5 9 04 $ " 0 .F " $ " 9 " . 1 $ " 1 R 1 9 03 F 1 9 . " $ $ " 0 G F . 11 1 0 U 11 M 9 " . 11 .I 1 " 1 * F 1 F $ $ " 9 $ " 9 D . 9 0 . $" " 9 1 " F U H 0 " S 1 . G # 0 =U G " 1 $ . 9 F " . P 0 . C %& 6 ." " " * " . 0 @ Q9 " . $ $" . " 9 H 9 $" 9 . " 9 9 U J $ .I $ 9 0 $ " 0 . $ $" 1 . * + " 1 $" 9 " "U 9 9 0 9 $ $" 9 9 1 " 1" K0 # . $" • 3 • $ • %% ! $ 4 "% $$ & % - , • • • ! :; 4 # :; $9 $ (, # #8 $ # • : • • / $ 8 6 #8# $ %; & ## ' 6 #8# #9 " # # #$ #2 • • • ( $# # C' A " * 9 9 . < U 1 D G 1D F G $ 1 " " 0 F 1 1 9 0 $ G 1F + " ) ) & 1" ? @ " 6 < / G " . 0 . $ 9 9 $ 1M . 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"+ 9 & ; :5@> <` !: # Forêt naturelle Ile du Nord Forêt de plantation, industries du bois et de la pâte à papier ( - J ;;K Gaz naturel Auckland Centrale géothermique Manukau = Centrale hydroélectrique Hamilton Centrale thermique Houille ( 38° sud 0 125 250 km 2 Wellington Ile du Sud 42° sud Christchurch O CEAN P A C I F I Q U E Dunedin 48° sud Sources : Atlas 2000 Nathan et Encyclopédie Larousse * . $ 08 : # 7 G G 9 . 0 " " . 000 4 D I . 1 ( G 0 $ " J : 0 9 0 U $ 9 " " 1 000K $ $ J. < . G K0 5 1 CC ' : N N N 1 . 1 9 1 $ " 1 . 1 " : 0 $ 0 ($" I U (((( 000K 9 " $ 05 $ 1 0 J " 0 1 $" 9 " J C((( 9 11 9 U $ K0 # 0 500 40 km 1000 m 0 10 20 30 40 km 10 20 30 40 km 0 1000 m 0 1000 m 0 0 1000 m 0 = " • U 1 1 • $ " 9 40 km 9 J 1 K0 ! I 11 $ 9 0 G F 3 G • G $" 9 " " $ $ . $ " 1 0 $" 0 " 1 G 0 C 2 .2 *3*# 2 *3*# *3*# 2 2 /2 *3*# *3*# *3*# Légende ( • $ 1 9 3 9 " 9 `0!0409 F H9 I " 0J 9. K0 9 1F 1 $ . $ 0 " 0 J 0K0 G H U 9 9 $ 0 !1 9 $ 9 K0 ! $" 9 $ G J K0 $ $" $ $ 1 1 G" G 1 $ JK JK Q9 J 0K0 4 " F P $ 1D .I 1 O U $ 9 $ J G F $ . $ G I 9 $ G9 < 9 $" G < $ J K9 J.0K9 JK O 9 $" 1 9 0 $ 9 $" C& 1 J 0K0 = • 8 9 1 9 G 1 9 9 0K9 J 1 $ F # (# G 0@ 0 @ " # 1 0 $ . 11 9 F K 19 9 000K " " G " 0 J $ 9 J $ U U . 0 U " 1 ] F $" ] • 1 K9 ( 1 . K0 U J 9" • ( " 9 U 0 3 1 U 11 0 9 I" 91 11 # 6 $" " 1 . $ 9 " QJ 0K0 $ • 0 G 1 $ 1 F A noter J10K @ . $ G" • I F 9 1K 0 1 H J U ] 0! 9 . $ 9 F 1 " 0 = 9 9 $ 1 . 08 . 0 0 Conseils pour la conception et la réalisation de la légende ( 4 3 $ 0 4 1 11 " $ 1 1 J . F 1 9 Q. K $ F . 1 . $ 0 ( 4 ( !1 " 9 $ . $F J 9 $. 9 < $" 000K0 4 9 G 9 G $F 9 $ " 0 C; 5 ( IG 4 " ( # 1 " . 1 0 @ S $ $" 9 $" 1 1 Q0 ! " " I ] 0 J " K9 . 0 " J " K9 U . 1 " 9 1 0 # ( 4 (6 . G G I0 " 1 0 G F < 9 # 9 1 U 1 0 C R ( & 1 ( 2 3 Route quatre voies Jvoie express) ) Valeurs des apports en millions de francs (1983) Autre route importante ( de 0 à 50 de 50 à 150 4 de 2000 à 10000 habitants de 150 à 500 de 10000 à 20000 habitants plus de 500 de 20000 à 50000 habitants 5 de 50 000 à 100 000 habitants * B plus de 100 000 habitants 6 Edifice religieux remarquable Villes fortifiées 7 & Limite du Parc Régional De 50 à 65 vaches pour 100 ha de S.A.U. Station balnéaire complète, dense BENODET De 65 à 80 vaches pour 100 ha de S.A.U. Commune possédant une capacité d’accueil touristique de plus de 2000 personnes De 80 à 90 vaches pour 100 ha de S.A.U. 8 Plus de 90 ha de S.A.U. 1 &# > 2 !$ % ##; 3 4 # ##; # ## # #$ 8 8 )8 # '2 : ##; # " # ; #= ?$ ; $ # #) #2 & 8 ,# ! ) 5 # "= #%; #! " 8 %# #! #%; ! $ ## #) 6 " # 7 #$ # # < " ##6 = "= 2 $ #9 # # = ## @ $ % #= ; $ #; # % #%; # # # # $# # $ #8 # #2 2B = 9 9 #%; ! $ #?$ #8 #9 8 # #$ ## ## 6 # A #2 ! 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La Giettaz en Aravis ND de Bellecombe Flumet St Nicolas la Chapelle Hauteluce St François de Sales Le Revard Séez Les Arcs BourgSt Maurice Ste Foy Tarentaise Arêches-Beaufort Les Versants du Soleil Doucy Combelouvière Montchavin Les Coches La Plagne Valmorel Bozel Brides-les-Bains St FrançoisLongchamp La Tania Vallée d' Entremonts Champagny en Vanoise Val d' Isère Plus de 30 000 0 10 20 30 40 50 km Courchevel Montaimont Méribel Les Menuires Carte a 15 000 - 30 000 Tignes Pralognan la Vanoise St Martin de Belleville Jarrier 5 000 - 15 000 Peisey Vallandry Plagne Montalbert Les Aillons 1 000 - 5 000 La Rosière Les Saisies La Féclaz N 50 - 1 000 Crest Voland Cohennoz Héry Bonnevalsur-Arc Termignon la Vanoise Bessans Val Thorens Sollières Sardières St Colombandes Villards La Toussuire Les Bottières Val Cenis La Giettaz en Aravis Orelle Le Corbier Aussois Bramans Les Karellis St Sorlin d' Arves Valmeinier ND de Bellecombe Flumet St Nicolas la Chapelle La Norma Albiez Montrond St Jean d' Arves Hauteluce Valfréjus Héry Valloire Crest Voland Cohennoz Le Revard Les Saisies St François de Sales Montchavin Les Coches Ste Foy Tarentaise Peisey Vallandry Tignes Val d' Isère Les Aillons Capacité d' hébergement des stations de Savoie La Plagne Valmorel Bozel Brides-les-Bains Saison hiver 1997 St FrançoisLongchamp Vallée d' Entremonts Source : Agence touristique départementale de Savoie La Rosière Les Versants du Soleil Plagne Doucy Montalbert Combelouvière La Féclaz (Nombre de lit total) Séez Les Arcs BourgSt Maurice Arêches-Beaufort La Tania Champagny en Vanoise St Martin de Belleville Montaimont Pralognan la Vanoise Bonnevalsur-Arc Courchevel Termignon la Vanoise Les Menuires Méribel Bessans Jarrier 40 000 30 000 20 000 10 000 250 Les Bottières Le Corbier 2 000 Orelle Les Karellis Valloire • 4 G Aussois • 4 Val Cenis Bramans La Norma Albiez Montrond St Jean d' Arves L’information, c’est-à-dire la capacité d’hébergement des stations de sports d’hiver de Savoie est transcrite par des symboles dont on fait varier la forme. Sur cette carte, l’image instantanée est celle de la localisation des stations de sports d’hiver. Ce n’est pas celle de leur capacité d’hébergement. Pour trouver une signification « capacité d’hébergement », il faut différencier les formes des signes. Pour analyser le fait « capacités d’hébergement des stations de Savoie » dans son ensemble, il faut lire les 60 signes, ce qui est Sollières Sardières Val Thorens La Toussuire St Sorlin d' Arves 5 000 500 St Colombandes Villards Valmeinier Valfréjus Carte b G La carte de droite répond aux deux types de questions : « à tel endroit (à Tignes), quelle est la capacité d’hébergement ? « tel caractère (les capacités d’hébergement), quelle est la géographie? » Ainsi, le lecteur discerne très nettement une régionalisation des stations de sports d’hiver savoyardes : premier ensemble, les stations de la Tarentaise avec quatre d’entre elles dépassant les 30 000 lits ; deuxième ensemble au sud, les stations de la Maurienne et de la Haute-Maurienne, plus modestes mais nombreuses ; troisième ensemble, les stations du Val d’Arly au Nord et enfin quatrième ensemble, les quelques stations de l’ouest du département situées dans les massifs des Bauges et de la Chartreuse plus tournés vers le ski de fond et l’économie pastorale, où les altitudes sont moins élevées. % 8 $ " " ! $ %& " ( " ) . Faut-il faire une carte ? 3 1 " G G " " I D $ $ F 0 $ " G 0@ • $ 8 ( ) J # ("( . ( 1 ( K Nombre de spécialistes 4 ( B %C; ' 5 ' J 6 ( 'C %CE • = ( + " %CD % 5 , 6 ' %CC2 ; C ' , ' : 5 8 9 $ '(( ((( $ . C( ((( $ . 4 A A A A %CE , 5 & ' %CE ' ; % C , 6 C %CC C% 5 %& %CC ', % Ce tableau ne contient pas d’informations spatiales. La cartographie n’est pas à l’ordre du jour. 6 & , ) . 08 9 . 1 . " 11 9 0 Ce tableau offre un facteur différentiel géographique : les quartiers de la ville. Il est donc possible de réaliser une carte après avoir éventuellement traité les données. 1 U " K9 $ 0 . Commune X 1 . + Type de spécialistes 1 0 " 9 0 " P " " Une carte, plusieurs $9 I . cartes ou $ 1 0 une carte $F 9 11 10 . " 1 de synthèse ? <G< . 1 $" 0 , 9 UG U 0 " $F " • F K0 1 9 J 9 F 04 G I 9 9 9 9 9 $ $" 0 1 $ $ G F 0 9 1 . F $F 9 • : 0 9 1 9 $ . 9 0 0 S " 1 G F 0 9 $F U . R . 1 $ A quelle échelle travailler ? 3 1 $ $ G G $ 9 1 1 G 1 03 $ $ 0 Quel fond de carte choisir ? G 9 $ 1 0 9 $ $ 1 0 " 9 9 1 1 91 . 9 9 9 9" H 0 Que veut-on montrer : quel langage graphique adopter ? @ F 1 N $ 03 11 F " J 9 9 11 9 " 000K . $" 0 Quel format ? $ $ 1 0! < G 1 !% J,'\' 9&K9 R . 0 C 14,8 !C 29,7 21 !, !% 29,7 21 42 !( 118,8 !' 59,4 59,4 42 ! 84,1 En couleur ou en noir et blanc ? 3 0 $ G $ 9 $ $" K " " U M 84,1 . 11 $ 9 J . G 0 Quelle mise en plage ? • G " A J# $ 0 • G J# 0 K K $ 1 1 0 1 1 03 1 $ $ 0 . F . 9 9 , $ $ A la française A l’italienne Sur quel matériau ? $ $ 0 $ $ " @ J 9 J < ;( _K0 (+ " $ 9 1 N M J " . K " 9GI $ 9 K . 08 & " $ 1 0 A . $ ( 9 $ M 9 0 " $ G 9 1 1 11 " < U K " " . 9 " " J 0@ . G 0 9 0 " 9 $ 0 G 9 $ 000K9 I . 9 1 9 U 9 . 9 $" 0 1 9 .I 1 000K 1 1 1 J $ 9 9 J 1 $ 1F QK9 0 " 9 11 9 " J . $ 9 $ $9 $" $ Q9 1 0 & Définir l’objectif # Préciser la cible ! ! Cartes conçues pour lecture rapide " Représentation épurée de l’information Rechercher et collecter des données Hiérarchiser et traiter les données Conception Choisir le fond de carte Cartographie manuelle cartographie par ordinateur Prendre en compte les contraintes Choix des figurés Concevoir la légende $ % Choisir la mise en page Réalisation Dessiner la carte Reproduction et diffusion 9 F . $ F G 9 F $ . 0 9 ; + $ " $ " " $ 6 ) . " . $ 0 1 9 " 9 • 1 $ " • 1 9 . $ $ " 1 9 $K # J . . (# J $ $F . 9 K0 " $11 " G 9 $ J " " 11 $ K . $ 9 9 9 1 9 . 19 0 . 9 9 " 9 $ 9 $" $" 1 $11 1 . " 0 " 03 1 1 U F G . $ $ L $ " 0 4 1 0! U G .. F $ " 9 . . $ 9 " I $ . 9 U " M " $ H 0 + $$+ 1 ) 9 ! ! " 9 0 " 0 G " 1 1 9 1 @ " . . %& " F IG * F 9 0 • ! ! J 1 " F " 9 $" 9 . 9 . 0 • K J .I 9 9 1 $" 1 $ K J # (K L $" . < . 0 0 3 $ JT0 ? . 9 $" " • @ • 8 P 9 9 J U . 6 K0 <G< 0 $ 8 K 1 9 9 03 9 .I 9 • • . 1 . # 1 . 0 . 9 . Variables Alsace Aquitaine Auvergne Bourgogne Bretagne Centre Champagne-Ardenne Corse Franche-Comté Ile-de-France Languedoc-Roussillon Limousin Lorraine Midi-Pyrénées Nord-Pas-de-Calais Basse-Normandie Haute-Normandie Pays de la Loire Picardie Poitou-Charentes Provence-Alpes-Côte-d' Azur Rhône-Alpes L e c t u r e h o r i zo n t a l e « géographique » Unités spat iales Dans cet exemple, les unités spatiales sont les Délégations Régionales du Centre National de la Fonction Publique Territoriale Population (ensembl e des indivi dus) Lecture verticale « statistique » 4 9 1 9 J " . 1 Effectifs des collectivités en 1990 (équivalent temps complet) Nombre d’agents pour 1000 habitants 24736 53400 21559 27269 45681 41864 21428 5792 18295 262859 38898 12691 34121 44886 65321 23278 32962 49981 28400 28887 99667 92706 15,2 19,1 16,3 16,9 16,3 17.7 15,9 23,1 16,7 24,7 18,4 17,6 14,8 18,5 16,5 16,7 19,0 16,3 15,7 18,1 23,4 17,3 Attributs 8 3:8 (ou valeur, ou modalité) 1 K . F 04 . &( 0 " J & . ( $" " $ ] K K0 " Définition ( " 04 P . 11 " 9 . 3 J G $ . 9 G F G 1 " . 9 F 9 <G< 0 $" 9 $ " 9 " 9 $ 9 9 . 0 Présentation des classes dans la légende • 9 . , G &0 8 .I . 0 • 1 J . G S Q 0 . G S $" . 9 . 11 I 9 . K0 9 . o 1 1. $ " (GC (GC (<C bC a( < Ca CG ( CG ( C< ( CG ( aC < (a (G C (G C (< C (G C a ( < Ca C G '( C G '( C < '( c '( a C < '(a U $ 9 F 0 & o . 1 10 ( C ( ( C C ( ( C C ( C '( '( " 0 3 # 8 '( Conseils pour les limites de classes . $ + ! (GC &G ( ' G '( '' G %( $ (GC CG ( ( G '( '( G %( NON 9 . OUI " G 0 8 3 # + (GC CG C ' G '( ; G %( (GC CG ( ( G '( '( G %( NON OUI 19 1 JC(9' U C( 0 5 %K '9 1 G G ,& . G ) D " $$+ 9 $11 0 F " 6 : $ " . 1 9 < 04 $ &' • $ . $11 G S " < U I 9 1. 3 < K $9 1 $11 04 . 9 . 08 9 9 J I 1 . . I G • $ F J 10 4 < '(( $ . ) $ " Y _ K0 9 0 " 9 F G. 1 " $ =U < 0 . K " " . J $ " < H 9 $ 1 1 I 0 La moyenne arithmétique <6 & . 3& 0 4 11 . . 0 La variance (V) F G G Σ <6 & $ >G L’écart type (σ σ) D J K0 3 9 . . " 5P Z :Z . . 05 . G . " G 0 Σ <6 # 6&H 5P Z :Z . . G . G G 0 < 0 &% Σ <6 # 6&H σG σG La médiane • 5P Z :Z > " F D G D " 0 1M • G . D 11 G . . 9 . . 10 . D 9 1 . G G " 0 9 • & $ ( 9 . 11 1 . 8 o : G 0 3 # . 11 1 " . . J:K 9 = = o 8 " 3!: J L'L%L,LCK %0 3!: J& L;C L; 'L 'L ''K 11 1 . . J:K = %9C9 3!: J L'L%L,LCL K • & $ ( o 5 . 11 1 o 11 1 o . o F " F 0 ; '0 9 % ,0 0 9 9 9 9 . 0 &, " Produits des quatre taxes directes locales (en francs / habitant) 0 Nombre de régions ni Effectifs cumulés des régions ';;; < % (( % (( < %%(( ; %%(( < %C(( ' %C(( < %;(( , '( %;(( < , ' '' % , Source : Direction Générale des Impôts, Direction de la Comptabilité Publique (1989) 5 11 1 " '' 9 F J'' 'K0 %%(( 1 0 % (( %'(( 1 0 9 <: " 5 11 10 . 1 1 G G %'(( 1 F F 9 1 " 0 $. 0 F " $ $ 4 J= Z ((K P & C & (( (% (C C( &C (( 'C C( % " U J Z ((K 0 . U < σZ ! % ' σ Z ,C! 0 " +$ U H "$ 3 $ " 0 4 # " 1 $ 9 $ 0 ( 9 $ 9 0 " F 9 .I 1 9 1 . 9 0 11 8 F 1 G . " $ &C $ 08 $ 91 G $ 0 1 méthode (à éviter) : découpage à l’estime • 4 $ 9 F 9 . " " 0! $ 9 " 0 4$ " " . 1 0 • 4 $ F R H . " 0 9 " " 05 $ 9 1. F G N 0 ème 2 méthode : discrétisation en classes d’amplitudes égales • 4 $ G U 0 9 1 J K . $ 05 I I " DG " 0 • 23 # % ère # = = # + , # ' # + , Z # '+ , = < • • % 9 11 G F . 0 $ • 4 U $ . . U 1 1 . G U 0 " 0 1 0 3 méthode : discrétisation selon les moyennes emboîtées • J K 1 9 9 ' '.9 , 9 0 1 9 . I $ '0 • 23 # ème = B' B B'. 0! = & 4ème méthode : discrétisation selon les quantiles • 4 $ G " F J . K U . 0) 11 1 1 " 1 G 1 " . 0 • $ G " o . . J:K . . 11 1 $ " 0 o 5 $" . $" 0 " " " J " K J ,9 ' ,9 % ,K9 J K9 J C9 ' C9 % C9 , CK9 $ J ;9 ' ;000 & ;K9 ( J (9 ' (9000 (K9 ème 0 5 méthode : discrétisation standardisée • 4 $ 1F " < < F " 0 • 0 0 • 8 $ . 9 08 . 9 • 4 $ 1 . < 11 < < H . 0 $ $ 0 I 1 o " . U 0 o • J U # * ( $ $ U . K0 && % B <' σ B = , B<σ = C = = B< ' σ J . " B <% ' σ B<σ B B <' σ B B B +' σ = B+ σ B+ σ ' = B +% ' σ B+ σ 000 Conseils pour la discrétisation standardisée 1. " K0 H 1 < 0 9 I 1 1 1 " G . 0 = B+' σ . = " J $11 K < G 6ème méthode : discrétisation selon le relief de l’histogramme • $+ " o 5 $ J .O K " . " 0 5 . 0 o 5 11 G P J 9 K 0 • $ $" $ $" 0* 1 9 " " " . 9 0 o 11 9 . F G " " . 0 9 . $ . " 0 &; o 1 9 9 $ $ $" d 11 G . F " " 0 ;<6" ( "# # =>>> . . 4 ". : 5 14,8 - 17,3 15,2 - 16,4 17,3 - 19,8 16,4 - 17,9 19,8 -22,3 17,9 -20,5 22,3 - 24,7 20,5 - 24,7 Classe vide! Méthode non pertinente :"# " ". 9 14,8 - 16,3 14,8 - 15,3 16,3 - 16,9 15,3 - 17,9 16,9 -18,4 17,9 -20,5 18,4 - 24,7 20,5 - 24,7 1 @6" ;<> <6" ;=? = ;=A 25 14,8 - 16 20 16 - 18 15 18 -20 10 20 - 24,7 5 0 / : "" & A " • " 9 $" 9 1 1 • 11F $ " . $ " 0 $ 1 " " J K . 0 3 F $ U 9 " 0 L 1 $ G " 11 " < " $ $ I 1 U 0 ;( F " I J J " K F $ $F $" 0 J $ . $ 000K " 9 G $F . 9 " 9 " 9 $ 9 0 5 . $" 1 5 . " 9 9 1 1 1 11 $ 9 1 1" ] 0 9 0 9 Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés ponctuels. 9 9 . 9 9 Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés 1 9 Cartes d’analyse réalisées à partir de figurés 0 %& " Principes et finalités • . " 9 • .I $" • 8 11 1 .I 9 9 1 9 9 F 9 . 9 0 " 0 . . M 9 N M 11 04 < . 9 0 ; • " G 1 " . 0 Réalisation graphique • 8 U 9 U " 0 • @ o G $" o 4$ " $" K . 8 3 # . 9 " 9 G 9 G 9 1 9 " " U $ .I $" 0 " G U " 1 (( ((( $ . 9 . $ J $" • " 9 U 9 0K " 3 .I . J K9 11 K9 1 K . K0 ( $. J & .I 0 .I K0 $ J K 0 • (( J 10 4 < • 8 J " .I J 3 0 G 1 #& . J J 10 4 < .I K0 " Principes et finalités .I 1 1 " 0 Conception • . " • " 9 " $" . O G 1 1 03 1 9 / # # . / 2 " 9 9 000 < K0 1 1 . 1 1J 1 . 03 1 9 1 9 . 11 11 " 9 . 0 < 9 1 1 F 9 ;' G - ! 20 40 20 80 40 ! 20 80 40 80 20 • 4 40 80 " 1 V o 1 " J G 0 G (K ( o 1 9 J 1 " F G (0 S " 1 2 (( K 8 1 Réalisation graphique • 3 1 G 1 • 3 1 N M 11 G 1 0 . ( 1 1 F $" G 1 0 $ " 0 1 11 U 9 *+ .2 2 3 <+ Bilan des migrations à l’intérieur de chaque département de Midi-Pyrénées (1982 - 1990) Source : Insee 1994 De trop petits figurés proportionnels rendent difficile la perception et la différenciation des proportions (a.). A l’inverse, de trop grands figurés proportionnels nuisent à la clarté de la carte, car ils se chevauchent et occultent le fond de carte (c.). Seule la figure b. garantit une bonne lisibilité. ;% • < J < < 11 " 1 $ F " $F K 1 04 . " < 9 U J < . $ < 9 000 3 . 9 < K0 ,& " ++ Principes et finalités • @ $ *F 9 04 $ • @ $" F 0 " . . F 0 1 J Q " K9 K J J ] . K0 • 7 $ " 1 11 $ 9 9 11 04 " 9 " " 9 0 04 " • . o " @ 11 11 $ 9 1 I $ " . G " " 1 0 $ 6 o 03 . . U 1 9 " 1 " 0 59 9G N G G 0 G 1 1 0 Réalisation graphique 4 F 9 1 $ G • . 1 1 G .I 1 9 0 ;, o ## J 9 $ & ## K0 8 9 G 91 $ J . " . O K0 J K 1 . . 1 . 1 G $ 0 . . 11F J . . 9 . . <9 K J < 10 < $ ! ? 4 . K ! ? 4 2 o " $" 0K0 ( J . 0 0 I $ ] 1 . . . ! ## 1 K9 $" F . 1 G G K J 1 0 1 " J . 0 * " 1 9 < " $ " J 1 U 1 . 11 < < K0 J 03 11 . K0 4 < $" 0 ;C * * * * * * * * * * * < * * * * < < < < < < • o F ## $ & . . ## J 10 $ K 9 " . I 9 0 ( J . K . < $ < ! ? 8( & " 4 J 000K I 9 9 J+/ Principes et finalités • . I $ ] K .I o . " J o . 1 1J . 9 • . . O G . 1 F • * 1 9 G 1 . 0 • =U . . K P .I $" 1 . 0 9 9 000K9 K 19 9 $ . " 11 . J 1 K0 10 " 9 . . . 0 .I 9 N " 9 J $ F 0 ; • 1 . F . 10 3 . • .. G 9 @ . 9 $F" 1 0 . O G U $" 0 . • . 0 1 " $ " ] 1 J .I 1 9 1 1 " " • 8 9 1 " 0 3 U 0 9 1 1 0 . U F 11 9 9 0 9 1 . P $" 1 ] . 9 G " 1 $ • 9 • 1 " $" 1 1 $ F 1 0 . " .I 9 11 . " Q F U 1 0 Réalisation graphique • 1 " 9 <G< 0 1 . . F " . . 1 $ 11 9 9 ] 9 $ K0 5 • " 11 1 . U $ 0 1 19 " . 9 . . . < 0 $ " • " $ G 0& " . 9 F ] 1 04 <" G 1 . . H . 0 $ 6 Principes et finalités ;& • @ ' . 0 1 9 F $ 1 U 05 0 o F . . 9 9 91 91 < 9 K 80:040)0 <9 $ $" 9 9 o ># 0 J . % . • @ 9 9 9 1 9 0 J 0 9 " $ 9 " 1 9 J 9 9 000K0 $ U $ 0 $ J 1 9 9 9 9 • @ K $ 9 1 M K9 9 0 0 • ( 3 Réalisation graphique • 1 J " 0 1 . " 1 19 K 0 • 0 $ U 9 # ( • 5 " $ o 1F 1 $ 9 . 9 9 . 0 9 I $ J " 1 K9 K 9 J 9 9 0 o 1 " "( 1 o @ 9 11 1 " 9 9 1 9 0 " 9 1 0 ' # . . 9 $ $ 9 . " 9 19 9 0 ;; o ;& @ 1 " 0 -6 Principes et finalités • @ 1 9 . 0 o @ 1 9 9 I0 o 8 1 . 1 J 9 1 9 9 0K9 " 1 # ( 0 o 8 H 1 " 1 " 9 1 ## ( J1 9 1 9 9 0K0 • @ 1 9 9 . Réalisation graphique • @ 1 $ 1 9 1F $ 0 o 1F $ 1 J +K0 1 9 U 1F $ U 1F $ J +K0 1 9 1 . . 1F $ 1 . J +K0 o 8 1 9 . . $ U I J 1 9 " 1 1 " " 1 0@ " $ G . 1 1 1 1 0 4 $ 3 K9 0 9 G G 0 JC K 0 1 ; o 8D J I 1 . o 3 1 1 K9 . $ I 9 $ 0 . . 1 o A 1F $ 1 0 9 1F $ U " 1 1F $ 1 0 o " 1 U U 1F $ 9 9 9 1F $ J +,0 1F $ J " 9 I 1 F G K 0 " . 9 9 . 9 F 1F $ 1F $ U - +,0 • - 6+ $ o 1 1F $ o 8 1 1 I F 1 1 0 1 o @ G 1F $ 1 0 " 1 1 . U 9 1F $ 0 $ J 1 K 9 G $ 1 1 0 1 9 . • 1F $ 0 - 6 ++ $ 1 I 0 ( D& " Principes et finalités • G. • $" ] • 4$ " " 0 J 9 K 0 0@ 0 o ) 9 . 11 9 9 9 J8030>0@09 8030>050= 09 8030 0 09 . K " J K9 J H 30:080 0 0K 9 I K9 1" J J o 3 1 J . " G 9 " 9 I ! " %' ((( 6 9 '' " = ) Réalisation graphique • 1 o . F 9 0K0 '9 ) 9 J' K0 . # % & % 3 K9 (( 6 G 9 0 ) $ . : " 9 1 $ . " 1 1 F 9 U $ o @ G 1 <G< U " 0 . 0 o 1 $ o 3 0 F $S 9 1 9 9 U " 1 . 0 $" 1 " G 0 $ $ 1 19 1 0 o 8 9 0 . 9 9 " 1 G $ F " G $ $0 9 " o 8 0@ G 0 . $ J " K 0 ' F - + . " " 1 " 9 G " "U 0 F G J 0K * 9 H $ 9 $ " U 1 9 .F %& " " $ 9 . 0 0 8 . K 1 $ 9 1 " 0 J Principes et finalités • 0 $ 5 1 " 0 Carte du territoire 9 " $ ( # 9 $ 9 F J . 9 G $" J K9 F 1 1 11 On applique une grille sur le territoire et on procède au dénombrement des objets à cartographier dans chaque carreau . 1 0 $" 0 $ On représente les relations (relations de différence, de proportionnalité, d’ordre) entre les carreaux grâce à des variables visuelles adaptées. % • 9 0 4 . 9 . " F G " 1 " F " 0 ] 9 0 $ G 0 11 .F 9 G I 0 1 1 $ 1 0 R 1 " 0 • 19 " . 1. " 9 $" $ 1 " 1 9 0 . " • * .F J $" S ( Y U ( Y K < 0 ) 9 11 $ $ 1 3:8 0@ . . 0 • 9 " J K0 $ " K $" 1 " " $ G F " 0@ 1 1" 0 & + $ $" H 04 1 $ F M " 1 1M G . 0 • $ J . 9 9 0K 1 K 1 " " . J 9 0 1 F 9 J G " 1 1 3 1 ? 1 K $ # # 0 , • O 9 1 G ] . $ $ 1 J $ " F $K G # 0 1 0 4 $ 10 • F $ $ " 11 1 0 ! $" 0 9 9 " U F # $ Avantages et contraintes • 8 U $" . G G $" " & $ 0 4 11 . $ $ 1 0 4 9 < $ . " 9 G • U G 0 $ G 11 1 • 4 . 0 9 $ 1 1 . 1 • A 9 1 • $ " $ 0 1 0 + % 1 0 ! 1 $F $ 1 1 9 9 " ! $ $" 0 9 F R" 0 9 1 ,& " . 1 1 G I 19 J 11 % I " K0 $ $ I " 9 F $" " . 0 C ]0 $ . " . " " " 0 .F 1G ] KG " 9 G G G J 0 4 0 F 1 9 0 .