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PSYCHOLOGIE - Licence 3 StatL3S5 Fiche 3 Probabilités conditionnelles et formules de Bayes Exercice 1 : On compte dans une population 45% d’hommes et 55% de femmes. Un homme sur trois porte des lunettes et une femme sur cinq porte des lunettes. Quelle est la probabilité qu’une personne portant des lunettes soit une femme ? Exercice 2 : Le quart d’une population a été vacciné contre une maladie contagieuse. Au cours d’une épidémie, on constate qu’il y a parmi les malades un vacciné pour quatre non vaccinés. On sait de plus qu’au cours de cette épidémie, il y a un malade sur douze parmi les vaccinés. 1) On choisit au hasard un individu dans la population observée. Quelle est la probabilité que la personne choisie soit malade ? 2) Quelle est la probabilité de tomber malade pour un individu non vacciné ? Exercice 3 : (extrait du sujet de juin 2005) Une compagnie d’assurances répartit les gens en 3 classes : personnes à bas risque, à risque moyen et à haut risque. Ses relevés indiquent que la probabilité que des gens soient impliqués dans un accident au moins sur une période d’un an est respectivement 0.05, 0.15 et 0.30. On estime que 20% de la population est à bas risque, 50% est à risque moyen et 30% à haut risque. 1) En définissant précisément un système d’événements, traduire les différentes hypothèses probabilistes de cette situation. 2) Quelle est la probabilité pour qu’une personne prise au hasard soit impliquée dans un accident au moins au cours de l’année ? 3) Mr Dupont n’a pas été impliqué dans un accident cette année, quelle est la probabilité pour qu’il fasse partie des personnes à bas risque ? 4) Mr Durand a été impliqué dans un accident cette année, à quelle classe appartient-il le plus vraisemblablement ? Exercice 4 : (extrait du sujet de mai 2007) Les résultats au 2ème tour des élections présidentielles du 6 mai 2007 dans les 4 villes de Paris, Lyon, Toulouse et Montpellier ont été : Ville Sarkozy Royal Paris 50.2% 49.8% Lyon 53% 47% Toulouse 42.4% 57.6% Montpellier 44.8 % 55.2% D’autre part on sait que les habitants de ces 4 villes sont répartis de la manière suivante : Ville Pourcentage Paris 66.4% Lyon 14.2% Toulouse 12.3% Montpellier 7.1 % 1. Traduire les différentes résultats énoncés dans ces tableaux en définissant précisément les événements nécessaires pour cela. 2. Quelle est la probabilité pour qu’une personne choisie au hasard dans l’ensemble des habitants de ces 4 villes ait voté Sarkozy ? 3. Quelle est la probabilité pour qu’une personne choisie au hasard dans l’ensemble des habitants de ces 4 villes ait voté Royal ? 4. Avec quelle probabilité un habitant de Paris a voté Sarkozy ? 5. Avec quelle probabilité une personne ayant voté Sarkozy habite Paris ? 6. Quelle est la ville de résidence la plus probable d’un électeur votant Sarkozy ? 7. Quelle est la ville de résidence la plus probable d’un électeur votant Royal ?