Atelier Fouille de Données Complexes (FDC@EGC2015)

Atelier Fouille de Données Complexes (FDC@EGC2015) - 12ème édition
Appel à communications
Atelier organisé dans le cadre de la 15ème édition de la conférence
« Extraction et Gestion des Connaissances » EGC 2015 (http://egc2015.lippmann.lu/)
Cet atelier est devenu au fil des années un lieu privilégié de rencontre où chercheurs/industriels
viennent partager leurs expériences et expertises dans le domaine de la fouille de données complexes.
L'atelier est ouvert en termes de propositions. Nous souhaitons stimuler particulièrement des
discussions aussi bien du point de vue expérimental que théorique, académique et industriel. Les
présentations pourront concerner aussi bien des travaux aboutis, des réflexions, que des études
préliminaires (exposant davantage des problématiques originales que des solutions) en fouille de
données complexes. Enfin, les discussions sur les problématiques inter ou pluridisciplinaires sont
également bienvenues.
Site Web de l’atelier : http://eric.univ-lyon2.fr/~gt-fdc/afdc15/
Site de soumission : https://www.easychair.org/conferences/?conf=fdcegc2015
Contact : [email protected] (pour toute demande d’information complémentaire)
Dates importantes
Date limite de soumission : 28 Novembre 2014
Notification aux auteurs : 12 Décembre 2014
Réception des versions finales : 18 Décembre 2014
Programme préliminaire : 6 Janvier 2015
Déroulement de l’atelier FDC : 27 Janvier 2015 à Luxembourg
Instructions aux auteurs
Les auteurs sont invités à soumettre électroniquement leur proposition en utilisant easychair :
https://www.easychair.org/conferences/?conf=fdcegc2015
La taille des soumissions sera de 12 pages maximum. Elle pourra être beaucoup plus courte, en particulier pour
les articles présentant un travail qui débute ou présentation de projet de recherche. Le format latex à utiliser est
celui de la revue « Revue des Nouvelles Technologie de l'Information » (RNTI) disponible à l'adresse suivante :
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
La langue officielle de l'atelier sera le français, mais des articles en anglais pourront être acceptés.
Déroulement de la journée :
L'atelier sera constitué d'une série d'exposés, présentations orales suivies d'un temps de questions et de
discussions, mais également des posters avec des démonstrations de résultats de recherche. Les articles soumis
feront l'objet de rapports de lecture par au moins deux relecteurs afin d'améliorer leur qualité et conseiller les
auteurs. Nous encourageons les présentations de jeunes chercheurs. Ceci peut permettre à un doctorant de
présenter son projet de recherche. Cette partie de l’atelier est particulièrement importante pour les travaux qui
débutent et pour la mise en place de groupes de recherche sur des thèmes partagés. Les présentations de posters
pourront concerner des projets de recherche (européen, ANR, etc.) qui intéressent la communauté scientifique.
Description
Dans de nombreux domaines (multimédia, imagerie médicale, géomatique, web-sémantique, etc.), les
données à traiter sont de plus en plus complexes et volumineuses.
Nous sommes ainsi conduits à manipuler des données souvent non structurées :
 issues de diverses provenances comme des capteurs ou sources physiques d'informations
variées ;
 représentant la même information à des dates différentes ;
 regroupant différents types d'informations (images, textes) ou encore de natures différentes
(logs, contenu de documents, ontologies, etc.) ;
 ayant des distributions différentes et déséquilibrées.
 ...
Aussi la fouille de données complexes ne doit plus être considérée comme un processus isolé mais
davantage comme une des étapes du processus plus général d'extraction de connaissances dans les
bases de données, mais aussi dans les entrepôts de données. En effet, avant d'appliquer des techniques
de fouille de données, les données complexes ont besoin de mise en forme et de structuration. La
centralisation de données provenant de multiples sources de données dans un entrepôt de données
soulève alors de nombreuses problématiques de recherche, alors même que cet entreposage peut
assurer la qualité des données qui pourront par la suite faire l’objet d’une extraction de connaissances.
Dans ce contexte, la complexité peut concerner les processus (acquisition, structuration, entreposage,
extraction de connaissances) ou les données elles-mêmes (données manquantes, floues, incertaines, …).
Nous sollicitons des soumissions portant sur les thèmes suivants (liste non limitative) :
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Pré-traitement, structuration et organisation des données complexes
Entrepôt/entreposage de données complexes
Processus et méthodes de fouille de données complexes
Classification et fusion de données multi-sources et distribuées
Clustering et segmentation de données non structurées
Fouille de données multimédia
Fouille de données imprécises et/ou incertaines
Les apports mutuels des méthodes de fouille de données et d’apprentissage et plus
particulièrement les conditions qui justifient de faire appel aux unes et aux autres, les
améliorations respectivement apportées
Intégration de connaissances dans les processus de fouille de données complexes
Ontologie et fouille de données
Retours d'expériences d'extraction de connaissances à partir de données complexes dans des
domaines spécifiques (bio-médical, géo-spatial, commercial, usages du Web…)
Responsables :
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Cyril De Runz (CReSTIC, Université de Reims Champagne-Ardenne)
Cécile FAVRE (ERIC, Université Lumière Lyon 2)
Germain FORESTIER (MIPS, Université de Haute Alsace)
Camille KURTZ (LIPADE, Université Paris 5)
Comité de lecture :
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Hanane Azzag (LIPN, Univ. Paris 13)
Nicolas Béchet (IRISA, Univ. Bretagne Sud)
Aurélie Bertaux (Le2i, Univ. Bourgogne)
Alexandre Blansché (Univ. Lorraine)
Omar Boussaid (ERIC, Univ. Lyon 2)
Guillaume Cleuziou (LIFO, Univ. Orléans)
Cyril De Runz (CReSTIC, Univ. Reims)
Sami Faiz (INSAT, Université de 7 Novembre de Carthage)
Cécile Favre (ERIC, Univ. Lyon 2)
Germain Forestier (MIPS, Univ. Haute Alsace)
Pierre Gançarski (iCube, Univ. Strasbourg)
Mehdi Kaytoue (INSA Lyon)
Camille Kurtz (LIPADE, Univ. Paris 5)
Mustapha Lebbah (LIPN, Univ. Paris 13)
Arnaud Martin (IRISA, Univ. Rennes 1)
Florent Masséglia (AxIS-Inria Sophia Antipolis)
Nedra Mellouli (LIASD, Univ. Paris 8)
Florence Mendes (Le2i, Univ. Bourgogne)
Christophe Nicolle (Le2i, Univ. Bourgogne)
Yoann Pitarch (IRIT, Univ. Toulouse 3)
Chedy Raïssi (LORIA, INRIA)
Mathieu Roche (UMR TETIS, CIRAD)
Anna Stavrianou (Xerox Research Centre Europe)
Abdelmalek Toumi (LabSTICC, ENSTA Bretagne)
Cédric Wemmert (iCube, Univ. Strasbourg)
Djamel Zighed (ERIC, Univ. Lyon 2)