ARDF Wertung mittels Leistungsfaktoren nach Cepelka _3a

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ARDF Wertung mittels Leistungsfaktoren nach Cepelka _3a
Evaluation of ARDF - Competitions with application of the power factor:
This model will only be used, if an evaluation with categories (less than 5 competitors for a
category) isn't possible or if competitions for higher-order ones (e.g.: OE championship) must
be counted.
The international ARDF rules provides different competition conditions (categories, number of foxes to
be looked for) to the consideration of sex and age. With this, among other things, a carrying out of
competitions is reached under the same temporal framework.
At local competitions, sometimes there are not enough competitors for running in categories (at least 5
per category required!). So the evaluation is done only in a general category, which puts especially
older participants and ladies in a strongly disadvantage.
The following model takes into account the performance differences proved scientifically (to Cepelka
and Hanson) by multiplication of the actual running time by power factors simply to be used. The
results of different sex and different age groups therefore get comparable. The suggestion orientates
itself regarding to the age groups at the international ARDF rules.
At present, the ARDF rules are providing the following:
Table 1:
Category
W19, M19
W21, M21
W35, M40
W50, M50
M60
Age
19 and Younger
regardless of age
35/40 and older
50 and older
60 and older
Age of until
until 19 years
19-W35/M45 years
W35/M45-W50/M50
W50/M50-W-/ M60
M60-
Number of foxes
4
5
4
W3/M4
3
The model suggested by OE6TGD has 5 foxes to be found from all participants. The obtained running
times will be multiplie by a power factor (Cepelka and Hanson) from the following table (responding to
the age and sexuallity of the competitor) to get the definite ranking:
Table 2:
Age
to 19
19-40
40-50
50-60
60-65
65-70
Power factor (LF)
(Multiplier)
M
D
0.91
0.83
1.00
0.91
0.91
0.83
0.86
0.78
0.80
0.73
0.75
0.69
The power factor of the ladies (W) is different to Cepelka by approx. 10% after Hanson by 8-10 % of
that one of Men (M).
In this preliminary draft 9% (mean average value) were taken into account for Ladies.
Upon the fact that the actually runtime is about 70% *) of the measured time, only this part has to be
multiplied with the LF, the rest is added up without any alteration.
*)this value still has to be verified!
ARDF Wertung mittels Leistungsfaktoren nach Cepelka _3a.doc/Druck:13.11.2005
OE6TGD/OE6GC, 13.11.2005
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Auswertung von ARDF - Bewerben mit Anwendung des Leistungsfaktors:
Dieses Modell kommt nur zur Anwendung, wenn eine Wertung nach Kategorien (weniger als 5
Teilnehmer je Kategorie) nicht möglich ist bzw. wenn Einzelbewerbe für höherwertige Bewerbe
(z.B.: OE-Meisterschaft) angerechnet werden müssen.
Das internationale ARDF Reglement sieht zur Berücksichtigung von Geschlecht und Alter
unterschiedliche Wettbewerbsbedingungen (Kategorien, Anzahl der zu suchenden Füchse) vor. Damit
wird unter anderem auch eine Abwicklung eines Bewerbes unter gleichen zeitlichen
Rahmenbedingungen erreicht.
Bei lokalen Bewerben sind für eine Kategorieneinteilung üblicherweise zu wenig Teilnehmer
(mindestens 5 je Kategorie erforderlich!). Es wird dann nur in einer allgemeinen Kategorie
ausgewertet, wodurch speziell ältere Teilnehmer und Damen stark benachteiligt werden.
Das nachstehende Modell berücksichtigt die wissenschaftlich nachgewiesenen Leistungsunterschiede
(nach Cepelka und Hanson) durch Multiplikation der tatsächlichen Laufzeit mit einfach
anzuwendenden Leistungsfaktoren. Somit werden die Ergebnisse unterschiedlichen Geschlechts und
unterschiedlicher Altersgruppen vergleichbar. Der Vorschlag orientiert sich bezüglich der Altersstufen
am internationalen ARDF-Reglement.
Das ARDF Reglement sieht derzeit folgendes vor:
Tabelle 1:
Kategorie
W19, M19
W21, M21
W35, M40
W50, M50
M60
Alter
19 and younger
regardless of age
35/40 and older
50 and older
60 and older
Alter von-bis
bis 19 Jahre
19-W35/M45 Jahre
W35/M45-W50/M50
W50/M50-W-/M60
M60-
Anzahl Füchse
4
5
4
W3/M4
3
Das von OE6TGD vorgeschlagene Modell sieht 5 zu suchende Füchse für alle Teilnehmer vor. Die
erzielten Laufzeiten werden mit dem alters- und geschlechtsabhängigen Leistungsfaktor (nach
Cepelka und Hanson) aus nachstehender Tabelle multipliziert bevor die endgültige Reihung
vorgenommen wird:
Tabelle 2:
Alter
Leistungsfaktor (LF)
(Multiplikator)
M
D
bis 19
0,91
0,83
19-40
1,00
0,91
40-50
0,91
0,83
50-60
0,86
0,78
60-65
0,80
0,73
65-70
0,75
0,69
Der Leistungsfaktor der Damen (W) unterscheidet sich nach Cepelka um ca. 10%, nach Hanson um
8-10% von dem der Herren (M). Im gegenständlichen ARDF-Vorschlag wurden 9% (Mittelwert)
berücksichtigt.
*)
Da während eines ARDF-Bewerbes nur ca. 70% der Gesamtzeit echter Laufanteil sind, ist nur dieser
Anteil mit dem LF zu bewerten, der Rest wird ohne Bewertung dazu addiert.
*)
dieser Wert ist noch exakt zu verifizieren
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OE6TGD/OE6GC, 13.11.2005
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Praktisches Beispiel einer Bewerbsauswertung:
Annahme ist, dass alle Läufer die gleiche Laufzeit erzielt und alle Füchse gefunden haben.
Die Formel für die zu wertende Zeit lautet:
t(wertung) = t(Lauf) x 0,7 x LF + t(Lauf) x 0,3 oder
t(wertung) = t(Lauf) x ((0,7 x LF) + 0,3)
Es ergibt sich folgendes Bild für einen fiktiven Bewerb mit gleichen Laufzeiten, welcher ja bisher
überhaupt keine Reihung zulassen würde:
Tabelle 3:
Läufer
Name 1
Name 2
Name 3
Name 4
Name 5
Name 6
Name 7
Name 8
Läufer
M19
M 65-70
D19-40
M50-60
D50-60
M19-40
D19
M40-50
tats. Zeit in
Sek.
3600
3600
3600
3600
3600
3600
3600
3600
LF
0,91
0,80
0,91
0,86
0,78
1,00
0,83
0,91
bisher
mit LF
norm.Laufzeit Siegerreihung Siegerreihung
1
3373
5
1
3096
2
1
3373
5
1
3247
4
1
3046
1
1
3600
6
1
3172
3
1
3373
5
Wie leicht zu ersehen ist, hat jetzt jeder Mitbewerber eine reale Chance auf einen Pokalplatz, da der
Leistungsfaktor die natürlichen Leistungsminderungen auf Grund des tatsächlichen Lebensalters und
des Geschlechts fair kompensiert.
Die automatisierte Anwendung des Leistungsfaktors innerhalb einer Datenbank sollte keine Probleme
machen. Die Eingabe des Geburtsdatums und des Geschlechts ist ausreichend. Aber auch eine
händische Berechnung ist problemlos mittels Taschenrechner möglich.
Grundlagen für diesen Vorschlag:
http://www.athletik-waldniel.de/alterskoeffizient.htm und
http://hno-praxis-suederelbe.de/informationen/84-text.html
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Leistungsabfall im Alter nach Cepelka:
http://www.athletik-waldniel.de/alterskoeffizient.htm und
http://hno-praxis-suederelbe.de/informationen/84-text.html
Leistungsabfall im Alter nach Cepelka
Alter
Koeffizient
26
1,0000
27
1,0000
30
0,9927
35
0,9690
40
0,9411
45
0,9132
50
0,8854
55
0,8575
60
0,8252
65
0,7817
70
0,7253
Eine 40 Min. Zeit eines Mannes ist demnach mit einer Zeit von fast 44 Min. einer Frau vergleichbar.
Die Gründe hierfür liegen wohl vornehmlich im muskulären Bereich.Die Leistungseinbußen in
Abhängigkeit vom Lebensalter nach den "Masters Age - Grade Tables" sehen wie folgt aus:
"Masters Age-Grade Tables"
Leistungsabfall in Abhängigkeit des Alters und der Laufstrecken
10 km Laufstrecke
21,1 km Laufstrecke
Marathon
M40
0,943
0,943
0,956
M50
0,884
0,880
0,893
M60
0,803
0,804
0,815
M70
0,719
0,719
0,729
Cepelka hat Hauptklasse-Athleten mit dem Koeffizienten 1.000 versehen.
Mit Zunahme des Alters wird dieser Koeffizient kleiner. Das bedeutet, dass z. B. ein 50jähriger Athlet
seine 10.000 m Zeit von 50 Min. mit dem Faktor 0,8854 multipliziert und dabei seine Vergleichszeit
von 50 Min. x 0,8854 = 44,27 Min. = 44:18 Min. erhält. Somit ist diese Laufzeit von 50 Min. des 50Jährigen vergleichbar mit einer Laufzeit von 44:18 Min. eines Hauptklasseathleten. Ähnlich verhält es
sich mit der "Masters Age - Grade Tables".
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Vergleich der Leistungsfähigkeit
Um den Leistungsabfall im Alter ganz konkret darzustellen, werden nachfolgend verschiedene
Laufleistungen sowohl über zehn Kilometer als auch über die 42,195 km lange Marathonstrecke in
Abhängigkeit des Alters verglichen. Den Tabellen liegen die Koeffizienten nach Cepelka zu Grunde.
Laufleistungen über 10 km in Abhängigkeit des Alters:
Alter Alterskoeffizient 35:00 Min. 40:00 Min. 45:00 Min. 50:00 Min. 60:00 Min.
27
1,0000
35:00
40:00
45:00
50:00
60:00
30
0,9927
35:15
40:20
45:20
50:22
60:26
35
0,9690
36:07
41:17
46:25
51:36
61:55
40
0,9411
37:11
42:30
47:49
53:08
63:45
45
0,9132
38:20
43:48
49:16
54:45
65:42
50
0,8854
39:32
45:10
50:50
56:28
67:46
55
0,8575
40:49
46:39
52:28
58:20
69:58
60
0,8252
42:25
48:28
54:32
60:36
72:42
65
0,7817
44:46
51:10
57:34
63:58
76:45
70
0,7253
48:15
55:09
62:02
68:56
82:43
Laufleistungen über 42,195 km in Abhängigkeit des Alters:
Alter Alterskoeffizient 2:4OStd. 3:OOStd. 3:2OStd. 3:4OStd. 4:OOStd.
27
1,0000
2:40:00
3:00:00
3:20:00
3:40:00
4:00:00
30
0,9927
2:41:10
3:01:20
3:21:28
3:41:37
4:01:45
35
0,9690
2:45:07
3:05:46
3:26:24
3:47:02
4:07:40
40
0,9411
2:50:00
3:11:16
3:31:31
3:53:46
4:15:01
45
0,9132
2:55:20
3:17:06
3:39:01
4:00:54
4:22:49
50
0,8854
3:00:42
3:23:18
3:45:53
4:08:28
4:31:04
55
0,8575
3:06:35
3:29:55
3:53:14
4:16:54
4:39:52
60
0,8252
3:13:54
3:38:09
4:02:22
4:26:36
4:50:49
65
0,7817
3:24:41
3:50:16
4:15:51
4:41:22
5:07:01
70
0,7253
2:40:36
4:08:10
4:35:45
5:03:19
5:33:53
Aus einer anderen Untersuchung von Hanson ist bekannt, dass die Leistungen der Frauen denen der
Männer dann gleichzusetzen sind, wenn sie in der Zeit um etwa acht bis zehn Prozent zurückbleiben.
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