Steueranreize für Niedrigverdiener: Der Earned Income Tax
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Steueranreize für Niedrigverdiener: Der Earned Income Tax
Arbeitsmarktökonomie Arbeitsmarkt-Gleichgewicht: Der Effekt von Mindestlöhnen Universität Basel HS 2014 Christoph Sajons, Ph.D. Agenda für heute I. Nachtrag: IV zur Frühverrentung II. Mindestlöhne: 1. Theoretische Effekte 2. Möglichkeiten der empirischen Analyse von Mindestlöhnen 3. Studie von Card und Krueger (1994) 4. Beispiel in Stata 5. Wichtige Kontrollchecks beim DiD Ansatz II. Mindestlöhne Im Modell des perfekten Wettbewerbs Quelle: Borjas (2013), figure 3.19 Monopsonistischer Wettbewerb Quelle: Borjas (2013), figure 4.21 Probleme bei der Evaluierung Zeitreihenanalysen: • Entwicklung der Beschäftigungsquote über die Zeit, abhängig vom Mindestlohn • Fokus auf Jugend-BQ • Geschätzte Elastizität zumeist -0.1 bis -0.3 • Aber: Sehr abhängig von der Zeitperiode Querschnittsanalysen Beispiel: Wir haben Daten über die JugendBeschäftigungsquote in einem Bundesstaat / Kanton und über die Existenz und Höhe eines Mindestlohns für einen Zeitpunkt. Macht die folgende Spezifikation Sinn? BQk MinWagek X k k Fallstudien • Betrachten den Effekt von Einführungen oder Erhöhungen des Mindestlohns in einzelnen Staaten • Differenz in Differenzen-Ansatz β DiD ( BQtreatment, danach BQtreatment, davor) ( BQcontrol, danach BQcontrol, davor) • Was sind die Vorteile dieses Ansatzes? • Was sind die Nachteile? Card und Krueger (1994, AER) Mindestlohnanstieg in New Jersey am 1.4.1992 Details • Fokus: Beschäftigung in Fast-food Restaurants • Gründe: Große Arbeitgeber von niedrigbezahlter Arbeit Halten ML-Bestimmungen ein Homogene Arbeitsbedingungen, -aufgaben und Produkte Vergleichsweise leichte Datenerhebung • Sample: 331 Fast-food Restaurants in New Jersey, 79 in Pennsylvania Interviewte Restaurants Sample Quelle: Card und Krueger (1994) Lohnverteilung davor Quelle: Card und Krueger (1994) Der Effekt des ML-Anstiegs Quelle: Card und Krueger (1994) Deskriptive Ergebnisse Beispiel in Stata Siehe Do-file „mindestlohn.do“ und Datensatz „cardkrueger1994.dta“ Wichtige Checks beim DiD-Ansatz 1. Haben die Kontrollgruppen ähnliche beobachtbare Eigenschaften wie die Treatment-Gruppe? (Anmerkung: Das verhindert natürlich nicht, dass die Gruppen sich in den unbeobachteten Eigenschaften unterscheiden.) 2. Halten die Ergebnisse auch noch, wenn andere sinnvolle Vergleichsgruppen benutzt werden? Wichtige Checks beim DiD-Ansatz (2) 3. Wie wahrscheinlich ist es, dass die Annahme eines gleichen Trends erfüllt ist? Zeigen von Trends in den Perioden vor (und eine Weile nach) dem Eingriff Placebo Tests: Gleiche Methode auf andere Zeitpunkte anwenden 4. Gibt es auch DiD-Effekte auf Ergebnisvariablen, die eigentlich gar nicht beeinflusst sein sollten? Variable Y durch andere Ergebnisvariable Y’ austauschen, die nicht beeinflusst sein sollte